数据库设计和编码规范
数据库编码规范
数据库编码规范V1.02022-8-28目的范围术语设计概要命名规范(逻辑对象)数据库对象命名脚本注释数据库操作原则常用字段命名(参考)1)目的为了统一公司软件开辟的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。
2)范围本规范合用于开辟组全体人员，作用于软件项目开辟的数据库设计、维护阶段＜3)术语数据库对象：在数据库软件开辟中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。
物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。
普通对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。
逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。
4)设计概要设计环境＜数据库：ORACLE9i、MSSQLSERVER2000 等，操作系统：LINUX7.1 以上版本，显示图形操作界面；RedHat9 以上版本WINDOWS2000SERVER 以上设计使用工具手使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说明。
对于SQLServer 尽量使用企业管理器对数据库进行设计,并且要求对表，字段编写详细的说明(这些将作为扩展属性存入SQLServer 中) 手通过PowerDesigner 定制word 格式报表，并导出word 文档，作为数据字典保存。
(PowerDesignerv10 才具有定制导出word 格式报表的功能)＜对于SQLServer 一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性，就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。
4 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件设计原则4 采用多数据文件手禁止使用过大的数据文件，unix 系统不大于2GB,window 系统不超过500MB$oracle 数据库中必须将索引建立在索引表空间里。
数据库的设计方法、规范与技巧
数据库的设计⽅法、规范与技巧⼀、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的⼿段。
数据库设计是指对于⼀个给定的应⽤环境，构造最优的数据库模式，建⽴数据库及其应⽤系统，有效存储数据，满⾜⽤户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个⽤户的应⽤需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独⽴于机器特点、独⽴于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），⽤E-R图来描述。
在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品⽀持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据⽤户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建⽴必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。
在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进⾏物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析⽤户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的⽅法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助⽤户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常⽤的调查⽅法有：跟班作业、开调查会、请专⼈介绍、询问、设计调查表请⽤户填写、查阅记录。
分析和表达⽤户需求的⽅法主要包括⾃顶向下和⾃底向上两类⽅法。
⾃顶向下的结构化分析⽅法（Structured Analysis，简称SA⽅法）从最上层的系统组织机构⼊⼿，采⽤逐层分解的⽅式分析系统，并把每⼀层⽤数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，⽽不是数据本⾝。
数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(⾄少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，⾼峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流⼊的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取⽅式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输⼊:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对⽤户需求进⾏综合、归纳与抽象，形成⼀个独⽴于具体DBMS的概念模型，可以⽤E-R图表⽰。
数据库标准规范(两篇)2024
数据库标准规范（二）引言：数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具，数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。
本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点，包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。
概述：在数据库标准规范中，数据库设计是基础，决定了整个数据库系统的架构和功能。
数据模型定义了数据的结构和属性，数据操作确定了对数据库的增删改查操作，数据存储指定了数据的物理存储方式，数据安全保证了数据库的安全性和可用性。
正文内容：一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求，包括数据的一致性、可扩展性和易用性。
2. 建立数据库的概念模型，包括实体关系模型、关系模型和层次模型。
3. 制定数据库设计的规范和准则，确保数据库结构的一致性和易维护性。
4. 设计数据库的表结构，包括表的字段、属性和约束等。
5. 定义数据库的索引和视图，提高数据库的查询和操作效率。
二、数据模型1. 介绍常用的数据模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
2. 选择合适的数据模型，根据数据库的特点和应用需求进行权衡。
3. 设计数据模型的实体和属性，确保数据的准确性和完整性。
4. 定义数据模型之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
5. 使用标准的建模工具和方法，对数据模型进行建模和验证。
三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求，包括数据的增加、删除、修改和查询。
2. 设计数据操作的接口和功能，提供简单易用的操作方式。
3. 制定数据操作的规范和约束，确保数据的一致性和安全性。
4. 优化数据操作的性能，提高查询和更新的效率。
5. 实现数据操作的事务管理和并发控制，确保数据的一致和可靠。
四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构，包括数据文件、表空间和数据块等。
3. 制定数据存储的规范和准则，确保数据的安全和可靠。
4. 实施数据存储的备份和恢复策略，保护数据的完整性和可用性。
5. 优化数据存储的性能，提高数据访问的效率和响应速度。
mysql 编码规则
MySQL编码规则是指MySQL数据库中字符集和排序规则的设置。
字符集定义了存储在数据库中的字符数据的类型，而排序规则定义了对这些字符数据的比较和排序方式。
MySQL支持多种字符集和排序规则，其中最常用的是utf8字符集和utf8_general_ci排序规则。
utf8字符集可以存储任何Unicode字符，而utf8_general_ci排序规则则按照字典顺序对字符进行排序。
在MySQL中，可以通过以下命令查看当前数据库的编码规则：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
SHOW VARIABLES LIKE 'collation%';
```
如果需要修改编码规则，可以使用以下命令：
```
ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
```
其中，database_name是要修改编码规则的数据库名称，table_name是要修改编码规则的数据表名称。
XX集团数据库开发设计规范
xx数据库开发设计规范第一章总则第一条为了规范集团公司数据格式，提高数据库设计的合理性和数据访问高效性，同时便于阅读和理解数据库的结构，以提高各子集团之间数据共享的质量和效率，促进数据库编码的标准化，特制定本规范。
第二条本规范由集团总公司信息管理部负责制定和修改，最终解释权由集团总公司信息管理部所有。
第三条本规范适用于集团总公司及各子集团及其下属子公司所有包含数据库开发的软件开发项目。
第二章设计规范第四条数据库规范：建议使用Oracle，Sql Server等主流的数据库，禁止使用任何开源数据库（MySql等）。
第五条表设计规范：（一）一行记录必须表内唯一，所有表必须必须有主键。
（二）尽量少使用数据库外键，如有外键完整性约束时，尽量使用程序控制）（三）新加的表，所有字段禁止NULL。
（四）在表创建完成前，应该为表添加表的注释，对表中字段也要有相应的注释和说明第六条索引设计规范：（一）表中索引的数量最好控制在5个以内。
（二）一个索引关联的字段在5个以内。
（三）禁止在更新十分频繁、或者区分度不高的属性上建立索引。
（四）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面。
第七条字符设计规范：（一）字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型（二）手机号采用varchar(20)进行存储（三）金额货币采用money或者number数据类型（四）科学计数采用numeric数据类型（五）自增长标识采用bigint数据类型(数据量一大，用int类型就装不下，那以后改造就麻烦了) （六）时间类型建议为datetime数据类型,对于日期类型的建议采用date数据类型（七）禁止使用text、ntext、image等老的数据类型（八）禁止使用xml数据类型、varchar(max)、nvarchar(max)第八条SQL查询设计规范：（一）禁止在数据库做复杂运算，例如XML解析，字符串相似性比较，字符串搜索等。
（二）禁止使用SELECT *（三）禁止在索引列上使用函数或计算（四）尽量避免使用游标（五）尽量避免使用触发器（六）禁止在查询里指定索引（七）变量/参数/关联字段类型原则上要求与字段类型一致（八）参数化查询（九）限制JOIN个数，单个SQL语句的表JOIN个数不能超过5个。
数据库设计指南
数据库设计指南1. 设计原则1.1. 关于范式如无性能上的必要原因，应该考虑遵循关系数据库理论，达到较高的范式匹配（3NF），避免数据冗余，明确数据间的关系。
如果对性能有较高要求，或者在特定场景达成业务目标的便利性收益高于数据管理影响，可以设计适当的突破范式要求。
1.2. 字符集和编码应当采用Unicode字符集和UTF8编码，此为PostgreSQL 数据库服务器默认设置，并且，如果在创建数据库（实例）时没有特别指定，也将是数据库（实例）的默认设置。
如果有强烈的中华多文字支持要求，如简体汉字、繁体汉字、少数民族文字、日文、韩文等，可以使用GB18030字符集和编码，不建议使用GB2312、GBK。
1.3. 数据库服务器和数据库一个操作系统中只部署 1 个数据库服务器软件。
一个数据库服务器中可以创建多个数据库。
1.4. 表空间对于PostgreSQL 来说，在同一个磁盘分区上建立多个表空间没有太多实际意义。
从合理利用磁盘性能和空间角度，可以分别建立不同的表空间，如：•在高IO 性能的磁盘分区上创建的表空间，可以用来存放经常访问的表和索引。
•在便宜和较低IO 性能的磁盘分区上创建的表空间，可以用来存放很少使用或性能要求不高的归档数据的表。
对于容器部署的数据库，容器内可以使用默认表空间pg_default（路径$PGDATA/base），并映射到容器外宿主机的特定路径下。
非容器部署的数据库，建议在指定的路径下创建表空间。
多个数据库可以共用同一个表空间。
注意： PostgreSQL 中的表空间与 Oracle 不一样，创建PostgreSQL 表空间只要指定名称与数据库文件的目录，而没有具体的大小。
PostgreSQL 表空间不适用“自动扩容”这个概念，存储不足时可以通过扩展表空间所在存储容量，或者在不同存储设备/分区中新建表空间并指定新表使用新表空间来达到扩容目的。
1.5. Schema建议为子系统、业务模块或用户分配对应的schema。
数据库设计规范_编码规范
数据库设计规范_编码规范数据库设计规范包括数据库表结构的设计原则和数据库编码规范。
数据库表结构的设计原则包括表的命名规范、字段的命名规范、主键和外键的设计、索引的使用、约束的定义等。
数据库编码规范包括SQL语句的书写规范、存储过程和函数的命名规范、变量和参数的命名规范、注释的使用等。
1.表的命名规范-表名使用有意义的英文单词或短语，避免使用拼音或缩写。
- 使用下划线（_）作为单词之间的分隔符，如：user_info。
- 表名使用单数形式，如：user、order。
2.字段的命名规范-字段名使用有意义的英文单词或短语，避免使用拼音或缩写。
- 字段名使用小写字母，使用下划线（_）作为单词之间的分隔符，如：user_name。
- 字段名要具有描述性，可以清楚地表示其含义，如：user_name、user_age。
3.主键和外键的设计-每张表应该有一个主键，用于唯一标识表中的记录。
- 主键字段的命名为表名加上“_id”，如：user_id。
- 外键字段的命名为关联的表名加上“_id”，如：user_info_id，指向user_info表的主键。
4.索引的使用-对于经常用于查询条件或连接条件的字段，可以创建索引，提高查询性能。
-索引的选择要权衡查询性能和写入性能之间的平衡。
-不宜为每个字段都创建索引，避免索引过多导致性能下降。
5.约束的定义-定义必要的约束，保证数据的完整性和一致性。
-主键约束用于保证唯一性和数据完整性。
-外键约束用于保证数据的一致性和关联完整性。
6.SQL语句的书写规范-SQL关键字使用大写字母，表名和字段名使用小写字母。
-SQL语句按照功能和逻辑进行分行和缩进，提高可读性。
-使用注释清晰地描述SQL语句的功能和用途。
7.存储过程和函数的命名规范-存储过程和函数的命名要具有描述性，可以清楚地表示其功能和用途。
-使用有意义的英文单词或短语，避免使用拼音或缩写。
- 使用下划线（_）作为单词之间的分隔符，如：get_user_info。
数据库设计规范_编码规范
数据库设计规范_编码规范1.命名规范：表名、字段名和约束名应该具有描述性，遵循一致的命名规则。
避免使用保留字作为名称，使用下划线或驼峰命名法。
2.数据类型选择：选择合适的数据类型来存储数据，避免过大或过小的数据类型。
这有助于减小数据库的存储空间，提高查询性能。
3.主键和外键：每个表都应该有一个主键来唯一标识每条记录。
外键用于建立表之间的关系，确保数据的一致性和完整性。
4.表的范式：根据具体需求，遵循规范化设计原则。
将数据分解为多个表，减少数据冗余和更新异常。
5.索引设计：根据查询需求和数据量，设计适当的索引。
避免过多或不必要的索引，以减小索引维护的开销。
6.分区设计：对大型表进行分区，将数据分散存储在不同的物理磁盘上，提高查询性能。
7.安全性设计：为数据库设置适当的权限和访问控制，限制不必要的用户访问和操作。
数据库编码规范：1.编码一致性：统一使用同一种编码方式，如UTF-8，避免不同编码之间的转换问题。
2.参数化查询：使用参数化查询语句，预编译SQL语句。
这样可以防止SQL注入攻击，提高查询性能。
3.事务管理：使用事务控制语句（如BEGIN、COMMIT和ROLLBACK）来管理数据库事务，确保数据的一致性和完整性。
4.错误处理：在代码中捕获和处理数据库错误和异常，提高系统的容错性。
5.SQL语句编写：编写简洁且优化的SQL语句，避免使用多个嵌套的子查询，使用JOIN操作符进行表之间的关联。
6.数据库连接管理：优化数据库连接，避免频繁地打开和关闭数据库连接。
7.缓存机制：对于频繁查询的数据，使用缓存机制来减少数据库的压力。
8.日志记录：记录数据库操作日志，包括增删改查的操作，以便后续的问题跟踪和审计。
综上所述，数据库设计规范和编码规范对于确保数据库系统的性能、安全性和可维护性至关重要。
遵循这些规范能够提高数据库系统的效率和可靠性，减少潜在的问题和风险。
因此，在进行数据库设计和编码时，应该遵循这些规范。
ORACLE数据库设计规范
1 命名原则约定ü? 是指对数据库、数据库对象如表、字段、索引、序列、存储过程等的命名约定；ü? 命名使用富有意义的英文词汇，尽量避免使用缩写，多个单词组成的，中间以下划线分割ü? 避免使用Oracle的保留字如LEVEL、关键字如TYPE（见Oracle保留字和关键字）；ü? 各表之间相关列名尽量同名；ü? 除数据库名称长度为1－8个字符，其余为1－30个字符，Database link名称也不要超过30个字符；ü? 命名只能使用英文字母，数字和下划线；?表名规则如下：命名规则为xxx_yyy_TableName。
xxx表示开发公司的名称，最多五个字母构成，尽量用简称；yyy表示子系统中的子模块的名称（可以没有）, 最多五个字母构成，尽量用简称；TableName为表含义, 最多十个字母构成，尽量用简称?TableName规则如下：ü? 使用英文单词或词组作为表名，不得使用汉语拼音ü? 用名词和名词短语作表名ü? 不使用复数?正确的命名，例如：fiber_sys_userfiber_biz_order?存储过程规则如下：命名规则为xxx_yyy_StoredProcedureName。
xxx表示开发公司的名称，最多五个字母构成，尽量用简称；yyy表示子系统中的子模块的名称（可以没有）, 最多五个字母构成，尽量用简称；StoredProcedureName为存储过程含义，最多十个字母构成，尽量用简称?StoredProcedureName规则如下：ü? 用动词或动词短语来命名，并带有宾语ü? 需要符合用Pascal 命名规则。
ü? 尽量谨慎地使用缩写ü? 尽量不要和关键字重合ü? 不要用任何名前缀 (例如 U，B)ü? StoredProce dureName内不使用下划线ü? 当操作依赖条件时，一般结尾使用 By+条件?存储过程正确的命名，例如：sys_InsertUsersys_SearchUserByUserIDsys_DeleteUserByUserID?视图规则如下：ü? 视图的命名采用xxx_yyy_ViewName_v。
数据库设计规范和指导
数据库设计规范和指导1数据库设计规范需考虑以下1.业务根据业务和范式设计合理的表结构2.容量根据业务考虑月增长量,年增长量等等,考虑是否进行水平分表.根据请求性能指标考虑是否进行垂直水平分表.3.性能过高的范式会影响性能,数据库库表结构直接影响查询语句,间接影响查询效率.4.范式一般情况遵循范式,特殊情况可以反范式,进行表之间的字段冗余.5.索引优化dba根据业务表查询进行索引优化2数据库以及账户名划分1. 尽量简洁明义，能够一眼看出来这个数据库是用来做什么的；2. 使用名词作为数据库名称，并且只用英文，不用中文拼音；3. 使用英文字母，全部小写，如果oracle可按个人习惯全部大写或者小写.4. 如果有多个单词，则使用下划线隔开.使用常见单词，避免使用长单词和生僻词；2.1读写账号分离读写库w_xxx 只读库r_xxx2.2开发环境读写库dev_w_xxx 只读库dev_r_xxx2.3测试环境读写库qa_w_xxx 只读库qa_r_xxx2.4生产模拟环境生产数据库从库（准实时同步）,只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构;供线上问题查找,数据查询等读写库real_w_xxx 只读库real_r_xxx2.55.生产线上环境线上环境;开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操作必须找DBA进行操作并进行相应记录;读写库online_w_xxx 只读库online_r_xxx3表名字段名限制SQLSERVER 128个字符，临时表116个字符。
Oracle 30个字符。
（为什么要这么短？）MySQL 64个字符。
DB2 128个字符?4表名命名规范1. 尽量简洁明义，能够一眼看出来这个数据库是用来做什么的；2. 使用名词作为数据库名称，并且只用英文，不用中文拼音；3. 使用英文字母，全部小写，如果oracle可按个人习惯全部大写或者小写.4. 如果有多个单词，则使用下划线隔开.使用常见单词，避免使用长单词和生僻词；5. 表名以t_开头,视图v_,类似常用的还有过程sp_xxx/函数f_xxx/包pkg_xxx/序列seq_xxx.6. 具备统一前缀，对相关功能的表应当使用相同前缀，如acl_xxx，ord_xxx,ppc_xxx；其中前缀通常为这个表的模块或依赖主实体对象的名字，通常来讲表名为：业务_动作_类型，或是业务_类型；acl_xxx_idx7. 数据库编码utf8mb4, 表编码可选择utf8和utf8mb4,默认utf8.字段中如果包含非主流字(如非主流的qq昵称)需用utf8mb4编码.8. 表引擎取决于实际应用场景及当前数据库中的已经存在的存储引擎；日志及报表类表建议用myisam，与交易，审核，金额等事务相关的表用innodb引擎。
数据库设计格式规范
1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。
标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。
简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。
表之间的关系通过外键相连接。
它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer和Order。
Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer表里包含该客户信息的那一行。
事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。
2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。
还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。
角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。
事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。
所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
2.数据库涉及字符规范采用26个英文字母(区分大小写)和0-9这十个自然数,加上下划线'_'组成,共63个字符.不能出现其他字符(注释除外).注意事项:1) 以上MYSQL数据库命名都不得超过30个字符的系统限制.变量名的长度限制为29(不包括标识字符@).2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符,禁止使用中文命名.绝对不要在对象名的字符之间留空格.3) 小心保留词,要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突5) 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性.假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了.3.数据库MYSQL数据库命名规范数据库,数据表一律使用前缀正式数据库名使用小写英文以及下划线组成,尽量说明是那个应用或者系统在使用的.比如:1.web_19floor_net2.web_car备份数据库名使用正式库名加上备份时间组成,如:1.web_19floor_net_200704032.web_car_200704034.数据库表MYSQL数据库命名规范数据表名使用小写英文以及下划线组成,尽量说明是那个应用或者系统在使用的.相关应用的数据表使用同一前缀,如论坛的表使用cdb_前缀,博客的数据表使用supe_前缀,前缀名称一般不超过5字比如:1.web_user2.web_group3.supe_userspace备份数据表名使用正式表名加上备份时间组成,如:1.web_user_200704032.web_group_200704033.supe_userspace_200704035.字段MYSQL数据库命名规范字段名称使用单词组合完成,首字母小写,后面单词的首字母大写,最好是带表名前缀.如 web_user 表的字段:erIderNameerPassword表与表之间的相关联字段要用统一名称,如 web_user 表里面的 userId 和 web_group 表里面的 userId 相对应6.字段类型规范规则:用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据.比如能用int的就不用char或者varchar能用tinyint的就不用int能用varchar(20)的就不用varchar(255)时间戳字段尽量用int型，如created:表示从'1970-01-01 08:00:00'开始的int秒数，采用英文单词的过去式；gmtCreated:表示datetime类型的时间，即形如'1980-01-01 00:00:00'的时间串，Java中对应的类型为Timestamp7.数据库设计文档规范所有数据库设计要写成文档,文档以模块化形式表达.大致格式如下：'-------------------------------------------' 表名： web_user' 作者： Aeolus(傻鱼)' 日期： 2007-04-11' 版本： 1.0' 描述：保存用户资料' 具体内容：' UserID int,自动增量用户代码' UserName char(12) 用户名字' ......'--------------------------------------------8.索引使用原则：1) 逻辑主键使用唯一的成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引,对任何外键列采用非成组索引.考虑数据库的空间有多大,表如何进行访问,还有这些访问是否主要用作读写.2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段,但是可别忘了索引外键,它们也是经常使用的键,比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上.3) 不要索引blob/text等字段,不要索引大型字段(有很多字符),这样作会让索引占用太多的存储空间.4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键,假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了.对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间.9.sql语句规范所有sql关键词全部大写,比如SELECT,UPDATE,FROM,ORDER,BY等,所有的表名和库名都要用``包含如:SELECT COUNT(*) FROM `cdb_members` WHERE `userName` = 'aeolus';10.其他设计技巧1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现.在调试程序时触发器可能成为干扰.假如你确实需要采用触发器,你最好集中对它文档化.2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码或者拼音首字母缩写在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序.假如需要编码或者拼音首字母缩写,可以在旁边附上用户知道的英语.3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用.在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息.这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用.4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本.时间一长,用户的需求总是会改变的.最终可能会要求修改数据库结构.把版本信息直接存放到数据库中更为方便.5) 编制文档对所有的快捷方式、MYSQL数据库命名规范、限制和函数都要编制文档.采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具.对开发、支持和跟踪修改非常有用.对数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档.这样,当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本,犯错的机会将大大减少.6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段.最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求.测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成.7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库.换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据.。
MYSQL数据库管理规范
MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范)目录MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范) (1)I 文档定义 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 适用范围 (2)II . 命名设计规范 (2)2.1 总则 (2)2.2 库名 (3)2.3 表名 (3)2.4 字段名 (3)2.5 索引名 (4)2.6 视图命名 (4)2.7 存储过程命名 (4)2.8 函数命名 (4)III 数据库设计规范 (5)3.1 表设计原则 (5)3.2 字段设计原则 (6)3.3 主键设计原则 (7)3.4 索引设计原则 (8)3.5 数据库里不建议存放业务日志 (8)IV SQL设计规范 (9)4.1 避免数据类型的隐式转换 (9)4.2 避免复杂SQL (9)4.3 批量插入 (9)4.4 数据更新 (9)4.5 避免使用TRUNCATE TABLE (9)4.6 避免使用SELECT * (10)4.7 使用索引做条件查询count(*) (10)4.8 避免IN子句 (10)4.9 避免不必要的排序 (10)4.10 合理利用最左索引 (10)4.11 多表连接 (11)4.12 避免在where后的索引字段上使用函数 (11)4.13 尽量不要做’%’前缀模糊查询 (11)4.14 使用UNION ALL代替UNION (12)4.15 尽量避免OR操作 (12)4.16 MySQL 在否定条件中不能使用索引 (12)4.17 MySQL 在JOIN中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引 (13)4.18 如果两个字段列的字符集不同，不推荐JOIN (13)V 完整性设计规范 (13)5.1 主键约束 (13)5.2 NULL值 (13)5.3 视图使用原则 (14)VI 安全性设计规范 (14)6.1 数据库账号使用规范 (14)6.2 用户与权限 (15)6.3 用户密码管理 (15)VII 开发行为规范 (15)7.1 总则 (15)7.2 避免使用触发器 (16)7.3 避免使用存储过程和函数 (16)7.4 避免使用视图 (16)VIII 其他规范 (17)8.1 编制文档 (17)8.2 维护计划规范 (17)（2）数据归档删除 (17)I 文档定义1.1 编写目的此规范依照《中国科协数据管理总纲》(暂行)、《中国科协数据标准管理办法》(暂行)、《中国科协数据质量管理办法》(暂行)制定。
数据库设计、命名、编码规范
4.4 视图名
Pascal 命名规范 视图的名称 如 = "vw_" + 视图内容标识
vw_UserPerm
4.5 触发器名
触发类型 触发标识
----------------------------------Insert Delete Update I D U
触发名=
"tr_"
+模块名称 +
相应的表名 +
查询或其它 存储过程名称 识 如 UP_Sale_Client_I =
S UP_模块名 + 下划线 + 表名 + 存储过程功能标
4.7 变量名
Pascal 命名规范
4.8 游标命名
游标应该以下面的标准来命名: 表名或者对象名字{使用此游标的对象名字}+CURSOR 例如: FiscalMonthCURSOR EmployeeListCURSOR
Sales_FK_Customer
4.12 索引命名
索引的命名应该在表空间内唯一,当查看执行计划时可以有效的对索引进行识 别.. [IX][类型(U 标识 Unique,C 标识 Clustered)][列名(s)] Ø Ø Ø Ø Ø 例如: IXUC_SalesId (clustered unique) 当对单列进行索引时,你可能需要使用列的全名. 当对多列进行索引时,要使用你所能想到的最优的缩写. 当对一个表的所有列进行索引时,使用 ALL 单词. 在多列名中使用下划线以增加可读性. 不要为索引加上序列号
6.
注释
注释可以包含在批处理中。在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本 的可读性和可维护性。 1. 注释语法包含两种情况：单行注释、多行注释 单行注释：注释前有两个连字符（--），一般，对变量、条件子句可以采用该 类注释，在注释代码上一行。 多行注释：符号/*和*/之间的内容为注释内容。对某项完整的操作建议使用该类 注释。 2. 注释以中文为主。 实际应用中，发现以中文注释的 SQL 语句版本在英文环境中不可用。为避免后 续版本执行过程中发生某些异常错误，中文环境下用中文，外包项目一律用英 文。 3、 注释尽可能详细、全面。 创建每一数据对象前，应具体描述该对象的功能和用途。 传入参数的含义应该有所说明。如果取值范围确定，也应该一并说明。取值有 特定含义的变量（如 boolean 类型变量），应给出每个值的含义。 4、 注释简洁，同时应描述清晰。
代码规范率
代码规范率篇一：数据库设计编码规范SQL Serve数据库设计规范一、数据库命名规范：对象前缀命名：前缀命名一般用小写表的前缀：业务模块组名前缀数据列的前缀：一般采用列的数据类型做前缀存储过程前缀：udp ，系统存储过程（sp）自定义函数前缀：udf(User define function)视图前缀：udv(User Define View)表示用户自定义视图自定义规则前缀：udr(User Define rule)用户自定义规则自定义约束前缀：uck(User Checker)用户自定义约束索引前缀：idx(Index)表示索引主键前缀：pk(primary keys)表示主键数据列的前缀示例：二、数据库设计规范：1、每个表中都可以考虑添加的的几个有用的字段RecoredID，记录唯一编号，不建议采用业务数据作为记录的唯一编号CreationDate，在SQL Server 下默认为GETDATE()RecordCreator，在SQL Server下默认为NOT NULL DEFAULT USERRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因2、数据类型：字符类型一般不建议采用char而采用varchar数据类型，除非当这列数据的长度特别固定时可以考虑用char。
数值类型如果表示金额货币建议用money型数据，如果表示科学记数建议用numeric数据类型记录标识一般采用int类型标识唯一一行记录。
自增 or 非自增3、索引：所有的表都应该有一个主键索引，这对提高数据库的性能很有帮助根据使用频率决定哪些字段需要建立索引，选择经常作为连接条件、筛选条件、聚合查询、排序的字段作为索引的候选字段。
把经常一起出现的字段组合在一起，组成组合索引，组合索引的字段顺序与主键一样，也需要把最常用的字段放在前面，把重复率低的字段放在前面。
一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。
数据库设计编码规范
数据库命名规范数据库名由两部分组成: 系统名+DB；定制对象命名规则注:数据库表命名规范1.实体（表）的命名1) 表以名词或名词短语命名, 确定表名是采用复数还是单数形式, 此外给表的别名定义简单规则（比方说, 如果表名是一个单词, 别名就取单词的前4 个字母；如果表名是两个单词, 就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名；如果表的名字由3 个单词组成, 从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母, 结果还是组成4 字母长的别名, 其余依次类推）如英文不长可用全名。
对工作用表来说, 表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。
在命名过程当中, 根据语义拼凑缩写即可。
注意, 由于ORCLE会将字段名称统一成大写或者小写中的一种, 所以要求加上下划线。
举例:定义的缩写 Sales: SAL 销售；Order: ORD 订单；Detail: DTL 明细；则销售订单明细表命名为: TBL_SAL_ORD_DTL;2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词, 那么建议不使用缩写, 而是用完整的单词。
举例:定义的缩写 Material MA 物品；物品表名为: TBL_Material, 而不是 MA.但是字段物品编码则是: MATERIAL_ID3) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后, 再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母, 必须将原来的表名的进行缩写。
如果没有其他原因, 建议都使用缩写。
举例: 表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为:R_OBJECT；表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为TBL_R_DEPT_EMP 属性命名规范1.属性（列）的命名1) 采用有意义的列名, 表内的列要针对键采用一整套设计规则。
每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码, 统一命名为: ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。
数据库设计的原则和规范
数据库设计的原则和规范在进行数据库设计时，遵循一定的原则和规范是至关重要的。
良好的数据库设计可以提高系统的性能，保证数据的完整性和一致性，并且方便后续的维护和扩展。
本文将介绍一些数据库设计的原则和规范，供读者参考。
一、遵循范式设计原则范式是数据库设计中的一个重要概念，它定义了关系型数据库中数据的组织方式。
遵循范式设计原则可以提高数据库的灵活性和规范性。
常见的范式有第一范式、第二范式和第三范式。
第一范式要求数据列是原子性的，即每个数据列都不能再分解为更小的数据单元。
这样可以确保数据的完整性和一致性。
第二范式要求数据库表中的每个非主键列都必须完全依赖于主键。
如果存在非主键列只依赖于部分主键的情况，就需要将相关的非主键列提取出来创建新的表。
第三范式要求数据库表中的每个非主键列都必须直接依赖于主键，而不能依赖于其他非主键列。
这样可以避免数据冗余和更新异常。
二、选择合适的数据类型在数据库设计中，选择合适的数据类型对保证数据的准确性和查询效率起着重要的作用。
不同的数据库管理系统提供了不同的数据类型，需要根据实际需求选择合适的数据类型。
例如，在存储整数数据时，可以选择int类型来节省存储空间和提高查询效率；而在存储小数时，可以选择float或double类型来确保精度；在存储字符串时，根据字符串的长度选择合适的varchar或char类型。
三、避免使用保留字和特殊字符在数据库设计过程中，应避免使用保留字和特殊字符作为表名、字段名或约束名。
这样可以避免在查询和更新数据时出现语法错误或歧义。
通常，数据库管理系统会提供一份保留字的列表，设计人员可以参考该列表避免使用其中的保留字。
此外，还应避免使用特殊字符，以免引起解析错误或与系统命令冲突。
四、设立适当的索引索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在数据库设计中，应设立适当的索引来加快数据的检索速度。
一般来说，可以对主键字段和常用于查询的字段建立索引。
然而，索引也会增加数据库的存储空间和维护成本。
数据库设计与开发规范
数据库设计与开发规范1.数据库命名规范：-数据库名、表名、字段名应使用小写字母，并用下划线分隔单词，避免使用特殊字符或关键字。
-数据库、表、字段名应具有描述性，能够清晰地表达其含义。
2.表设计规范：-表应具有主键，用于唯一标识每一条记录。
-表应遵循第三范式，避免数据冗余。
-避免使用过多的表关联，以提高查询效率。
3.字段设计规范：-字段应具有合适的数据类型，确保数据完整性和查询效率。
-字段应具有明确的含义，避免使用模糊或缩写的名称。
-字段应尽量避免为空，除非确实需要。
4.索引设计规范：-针对经常被查询的字段，可以创建索引以加快查询速度。
-索引应选择适当的数据结构和算法，以提高查询效率。
-避免创建过多的索引，以降低写操作的开销。
5.SQL语句规范：-SQL语句应使用缩进、换行等格式化方式，提高可读性。
-避免直接使用字符串拼接的方式构建SQL语句，以防止SQL注入攻击。
-避免使用SELECT*，尽量指定需要查询的字段。
6.数据库安全规范：-设置合适的账号和密码，确保只有授权的用户可以访问数据库。
-定期备份数据库，以防止数据丢失。
-对于敏感数据，应加密存储，确保数据安全性。
7.性能优化规范：-避免每次查询都进行全表扫描，通过合适的索引和优化SQL语句提高查询效率。
-合理分析查询日志和慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
-定期进行数据库表的优化和碎片整理，提高数据库性能。
8.数据库文档规范：-对于重要的数据库、表和字段，应编写相应的文档，包括设计意图、用途和使用方法等。
-更新数据库结构时，应及时更新数据库文档以保持一致性和可维护性。
以上是一些常用的数据库设计与开发规范，通过遵守这些规范可以提高数据库系统的可靠性、可维护性和性能。
此外，规范的制定也依据具体的应用场景和业务需求，不同项目可能会有不同的规范要求。
数据库设计规范标准
数据库设计规[v1.0]目录第1章目的 (3)第2章设计规 (3)2.1规约定 (3)2.2字段规 (3)第3章使用规 (3)3.1综合 (3)3.2查询 (5)3.3增加 (5)3.4删除 (5)3.5修改 (5)第4章其它说明 (5)第1章目的为了优化数据库的设计，提高数据库设计的合理性和数据访问高效性，同时便于阅读和理解数据库的结构，以提高数据共享的质量和效率，促进数据库编码的标准化，特制订一套数据库设计规。
第2章设计规2.1规约定遵守数据的设计规3NF 规定➢表的每一个值都只能被表达一次。
➢表的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
➢表不应该存储依赖于其他键的非键信息。
2.2字段规➢一行记录必须表唯一，表必须有主键。
➢金额类型使用Money➢时间使用 DateTime➢枚举类型使用 Varchar(2)、Varchar(4)，且需要说明枚举类型的各个不同取值的含义，例如 00,01,0000,0001➢在主外键的选择上应注意：为关联字段创建外键、所有的键都必须唯一、避免使用复合键、外键总是关联唯一的键字段。
第3章使用规3.1综合➢数据库的结构只有数据库管理员能够修改，避免开发人员自己增加数据库对象或者修改数据库对象。
若要修改，需要讨论并将修改请求(含改动的容和原因)提交数据库管理员。
➢数据访问层尽量使用存储过程访问数据库，除非需要繁重的逻辑运算等情况下才在代码过DML来访问数据库。
➢尽量使一个存储过程完成单一功能，复杂存储过程可以由多个单一功能存储过程组成，例如，一个存储过程要增加一个表的记录并删除另一个表的记录，这个存储过程可以有两个子存储过程组成。
➢在编写存储过程和.NET数据访问程序的时候，需要通过Query Analyzer分析，确保对数据库的操作使用了有效的索引。
避免有对全表的扫描操作。
➢如果开发过程中需要建立索引，需要提交书面的更改请求，说明所需索引的定义(名称、字段列表、顺序、索引类型)以及建立的理由。
数据库设计与规范化
数据库设计与规范化数据库设计与规范化是指在信息系统开发中，根据实际需求建立数据库的过程，以及对数据库进行规范化处理的方法。
好的数据库设计与规范化能够提高数据存储和检索的效率，确保数据的完整性和一致性，减少数据冗余和错误。
一、数据库设计的基本原则1. 根据实际需求建立关系模型在数据库设计过程中，首先需要根据实际需求建立关系模型。
关系模型是一种用来描述实体、属性和实体之间关系的数学模型，可以有效地对实际业务进行抽象和建模。
通过分析实体、属性和关系，可以确定数据库中需要建立的表和字段，为后续的数据存储提供基础。
2. 定义适当的数据类型和字段长度在定义表的字段时，需要选择适当的数据类型和字段长度。
数据类型决定了字段所能存储的数据范围和精度，如整型、字符型、日期型等。
字段长度则决定了存储数据的最大容量，需要根据实际需求进行合理的设置，既满足数据存储的需求，又减少存储空间的浪费。
3. 设计有效的索引和约束索引是数据库中用于提高数据检索效率的一种数据结构，可以加快数据查询的速度。
在数据库设计中，需要根据实际的查询需求来选择适当的索引方式，如主键索引、唯一索引、组合索引等。
约束则是用来保护数据完整性和一致性的一种机制，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
4. 考虑数据的冗余和一致性在数据库设计中，需要尽量避免数据的冗余，即相同的数据在数据库中出现多次。
冗余数据会占用存储空间，增加数据的更新和维护的难度，同时也容易造成数据不一致的问题。
通过合理的表结构设计和关系模型的建立，可以尽量减少数据的冗余，并确保数据的一致性。
二、数据库规范化的步骤数据库规范化是指按照一定的规则和原则对数据库进行优化的过程，旨在消除数据冗余、提高数据的完整性和一致性。
常用的数据库规范化方法有三范式和BC范式。
1. 第一范式（1NF）第一范式要求数据库表中的每个字段都是不可再分的，即每个字段中都只能存储一个值。
同时，表中的记录要求不可重复，每条记录都要有唯一的标识符。
数据库设计规范_命名规范
数据库设计规范（命名规范）1 目的规范数据库设计。
2 概述从数据库的设计原则设计文档几方面论述数据库设计的规范思想及命名规则。
3 数据库应用结构根据对一般业务系统的分析，将数据库和程序系统统一进行整体描述，展示数据库的表之间以及与程序模块间的关系。
3.1 数据表和程序模块的分类根据“处理特点”，将数据表和程序模块进行分类如下：数据表分类：业务数据表、基本编码表、辅助编码表、系统信息表、累计数据表、结算数据表、决策数据表。
程序模块分类：初始化、业务处理、完整性检测与修正、结算处理、统计处理。
3.1.1 数据表分类说明业务数据表：记录业务发生的过程和结果。
如，合同、出仓单、申请单、凭证。
基本编码表：描述业务实体的基本信息和编码。
如，产品、客户、供应商、雇员。
辅助编码表：描述属性的列表值。
如，合同类型、职称、民族、付款方式。
系统信息表：存放与系统操作、业务控制有关的参数。
如，用户信息、权限、用户配置信息、成本核算方式。
累计数据表：存放业务的当前值和累计值。
如，当前库存、当前存款、累计销售、累计支出、应收账款。
结算数据表：存放各个时期末的结存数。
如，月末库存、月末银行存款、应收账款月结。
决策数据表：存放各个时期内发生的统计值。
如，月销售统计、月回款统计、出入库统计。
3.1.2 程序模块分类说明初始化：系统运行前对系统进行数据的初始化。
如，库存初始化。
业务处理：业务过程的控制和结果记录。
如，合同录入、费用审批、出入库。
完整性检测与修正：对累计数据表进行检查并自动修正。
如对当前库存、当前存款、累计销售的检查和重新计算。
结算处理：计算并记录各个时期末的结存数。
库存月结、应收账款月结。
统计处理：计算并记录各个时期内发生的统计数。
如，统计月销售、统计月回款、统计出入库。
3.2 数据表间的关系业务数据表<-->基本编码表主-外键关系。
如，合同表<-->客户编码表;业务数据表<-->辅助编码表主-外键关系。
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数据库设计和编码规范Version 1.0目录1简介 ..................................................................................................1.1读者对象 ............................................................................................................................1.2目的.................................................................................................................................... 2数据库命名规范 ..............................................................................2.1规范总体要求 ....................................................................................................................2.2数据库对象命名规范 ........................................................................................................2.3变量命名规范 .................................................................................................................... 3数据库设计规范 ..............................................................................3.1选择有效的设计工具 ........................................................................................................3.2表的设计 ............................................................................................................................3.2.1遵守范式要求 ....................................................................................................3.2.2字段设计 ............................................................................................................3.2.3适当的合理的冗余 ............................................................................................3.2.4注意大类型的字段设计 ....................................................................................3.3表关系和约束设计 ............................................................................................................3.3.1主键设计 ............................................................................................................3.3.2 外键设计 ..................................................................................................................3.3.3 检查约束 ..................................................................................................................3.4索引的设计 ........................................................................................................................3.4.1聚集索引和非聚集索引 ....................................................................................3.4.2索引的初始创建原则 ........................................................................................3.4.3索引的注意事项 ................................................................................................3.4.4索引的后期维护工作 ........................................................................................3.5物理存储设计 ....................................................................................................................3.5.1日志文件另外存放 ............................................................................................3.5.2存储空间的设计 ................................................................................................ 4T-SQL编码规范 .............................................................................4.1书写基本规范 ....................................................................................................................4.2使用可搜索参数（WHERE使用原则）............................................................................4.3少用触发器和禁用游标 ....................................................................................................4.4联合查询尽可能使用UNION ALL..................................................................................4.5尽可能避免的地方 ............................................................................................................4.6避免返回和使用多余的数据 ............................................................................................4.7操作符优化 ........................................................................................................................4.8数据库事务处理原则 ........................................................................................................4.9最少次数的访问表 ............................................................................................................4.10避免隐含的数据类型转换 ........................................................................................4.11表变量、临时表和公用表达式的用法 ....................................................................4.12正确地判断记录是否存在 ........................................................................................4.13注意自定义标量函数的影响 ....................................................................................4.14避免编写复杂的TSQL语句 ....................................................................................4.15应用程序层防止执行大块的TSQL语句 ................................................................4.16对数据库大表的处理方案 ........................................................................................4.17SP_EXECUTESQL代替EXEC..............................................................................................4.18存储过程的一些建议 ................................................................................................ 5如何进行质量控制 ..........................................................................5.1规范的制定、认可和实施 ................................................................................................5.2讨论和检查工作 ................................................................................................................5.3对制定的规范不断完善 ....................................................................................................5.4讨论和制定公共模板 ........................................................................................................5.4.1SELECT语句.....................................................................................................5.4.2JOIN语句...........................................................................................................5.4.3子查询 ................................................................................................................5.4.4INSERT语句 .....................................................................................................5.4.5UPDA TE语句....................................................................................................5.4.6DELETE语句 ....................................................................................................5.4.7CASE语句.........................................................................................................5.4.8IF语句................................................................................................................5.4.9WHILE语句 ......................................................................................................EXISTS语句......................................................................................................变量声明 ............................................................................................................变量赋值 ............................................................................................................创建表及约束索引 ............................................................................................存储过程 ............................................................................................................带输出参数的存储过程 ....................................................................................视图 ....................................................................................................................物化视图 ............................................................................................................自定义标量函数 ................................................................................................自定义表值函数（多语句） ............................................................................自定义表值函数（内联） ................................................................................索引整理 ............................................................................................................数据库事务格式 ................................................................................................1简介1.1 读者对象此文档说明书供开发部全体成员阅读。