秩和检验

实习秩和检验

一、目的要求

1、了解非参数检验的意义及优缺点

2、掌握常用秩和检验方法

（1）配对符号秩和检验,

（2）成组设计两样本资料秩和检验,

（3）成组设计多样本资料秩和检验。

二、归纳起来

1、计量资料

(1)单样本资料(样本均数与总体均数比较)

如服从正态分布-----t检验

如不服从正态分布-----秩和检验

(2)成组设计资料(两样本均数)

如方差齐，且两样本服从正态分布-----t检验

如方差不齐但服从正态分布----- t’检验或秩和检验

如方差不齐且不服从正态分布----- 秩和检验

(3)配对设计资料

如差值服从正态分布-----配对t检验

如差值不服从正态分布-----配对秩和检验

(4)多样本均数的比较

如方差齐，且样本服从正态分布-----F检验(方差分析)

如方差不齐或样本服从正态分布----- 秩和检验

2.计数资料

(1)单向有序资料（或称成组等级资料）

如比较分布或构成时----- 行×列表卡方检验

如比较不同组间效应是否有差别时----- 秩和检验

3. 等级资料或开口资料或明显偏态分布资料

不管是配对设计,还是成组设计或多样本比较----- 均采用秩和检验一、配对秩和检验(P172 9-1)

例9-1：配对设计的计量资料。由于资料呈明显偏态分布，首选秩和检验。

SPSS使用要点：

（1）数据结构

(2)分析方法

Analyze→Nonparametric Test→2 Related-Samples Tests：

（配对设计两样本均数的非参数检验）。

（3）操作过程

1、Analyze==>Nonparametic test==>2 Related Samples..

2、Test Pair(S) List 框：

成对选入分析两个变量

3、Test type 复选框组：选中Wilcoxon 框 (默认)（符号秩检验）

4、单击

表2的检验结果，给出了Z

值（即通常所用的u 值）=-0.84, P=0.401(双侧)。

• 因Z=-0.84, P=0.401＞0.05，故按a=0.05水准，不拒绝H 0，差别无统计学意义，尚不能认为两方法测定结果有差别 。 •

二、成组设计两样本比较(P 174 9-2，P 1779-4)

9-2、题意分析：资料不服从正态分布，故用两独立样本秩和检验。

SPSS 使用要点： （1） 数据结构

(1)原始数据：g （组别），x （观察值）

(2)频数表：d （等级）, g （组别），f （频数）（记得加权！！）

（例9-2定义变量：分组group：为二巯丁二钠=1，二球基本磺酸钠=2；

x：排汞比值）

(2)分析方法

Analyze→ Nonparametric Test→2 Independent Samples

（成组设计的两样本均数比较的非参数检验）

（3）操作过程

1.Analyze==>Nonparametic test==>2 Independent Samples

2.Test variable list框：选入x(排汞比值)；

3.grouping variables框：选入group(组别)；

4.单击Define groups钮

5.在group1框和group2框中分别输入1和2

6.单击continue钮

7.单击OK钮

选择分析方法

定义组别

Mann-Whitney U检验：默认值，该法用途广泛，实际上就是大家学过的两样本比较的秩和检验。这里我们就用它。

表2的检验结果，给出了Mann-Whitney U 统计量、Wilcoxon W 统计量和z值（通常所用的u值，大样本时用）。近似法概率（P=0.009）和确切概率法概率（P=0.007）。

因P=0.009<0.05，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，故可认为两种药物排汞比值不同.

三、成组设计多样本比较(P178 9-5，P1809-6)

9-6：属单向有序资料，要求比较三种方法疗效（等级资料）。（首选完全随机设计多样本比较的秩和检验）。

SPSS使用要点：

1、数据结构：

(1)原始数据：g（组别），x（观察值）

(2)频数表：d（等级）, g（组别），f（频数）（记得加权！！）

（例9-6赋值说明：组别：甲法=1，乙法=2，丙法=3;疗效等级：无效=1，好转=2，显效=3，治愈=4；f:频数）

（2）weight框：选入f（人数）

（3）分析方法：Analyze →Nonparametric Test→K Independent Samples （4）操作过程

1）Analyze==>Nonpara metic test==> K Independent Samples 2）Test variable list框：疗效等级

3）grouping variables框：组别；

单击Define groups钮Array

在minimum框和maximum框中分别输入1和3 单击

4) 单击

选择分析方法

首先指明进行 Kruskal-Wallis H 检验。第1个表给出各组的例数、平均秩和；最后一个表给出检验的结果，由于H 服从X 2分布，故以X 2值（Chi-Square ）表示统计量。X 2=51.39，v=2, P=0.000，按a=0.05水准，拒绝H 0，接受H 1，三组间差异有统计学意义，可认为三种方法治疗慢性喉炎的效果不同或不全相同。