京东数据库设计
京东弹性数据库中间件JED介绍
1 0.5
0
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
5000 0
Gate数与OPS关系
Gate数与延时关系
3.75 3.7
3.65 3.6
3.55 3.5
3.45 3.4
P A G E 43
THANKS
流式查询处理，实现 海量数据的快速查询
以业务为单位设置审 计功能，保证数据库 的安全与审计
3 Part
整体架构
JED各个功能模块的设计及相互协作
JED
4 Part
实现细节
动态Resharding、流式排序、集群化BinLog采集与订 阅的实现细节
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
JED在京东的集成使用方式、使用情况及性能表现
0级系统8个 线上核心业务32个
02 01
Pod数量：414个
分片个数：99个
04
自动切换和扩容次 数：14次
03
05
70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
分片数与OPS关系
分片数与延时关系
4 3.5
3 2.5
京东弹性数据库中间件JED介绍
技术创新，变革未来
目录
1 发展历程 2 功能特性 3 整体架构 4 实现细节 5 使用情况
1 Part
发展历程
诸侯混战->MySQL->Jproxy->JED
2011
MySQL、 PostGre、 Oracle、 SqlServer
MySQL
2014
京东行业云--惠州政务云概要设计v2
垂பைடு நூலகம்搜索
信息处理
基于结构化、半结构化、非结构化 海量数据的存储管理
大数据与高并发处理能力为新一代信息化政府的 建设在技术上提供可行性
基于大数据的政务分析与改进能力
第一阶段：IaaS平台构建
第一步
•在一定规模（按照业务运算需求）的IT基础设施上部署IaaS服务私有云平台， 配置服务器、网络、存储等IT硬件基础设施，协作运行。
第二步
•在IaaS平台上，部署存储服务及分布式数据库环境，为虚拟机和Image镜像及 块存储需求配置存储服务，建立云数据库（关系型/非关型数据库环境），建 立JDS分布式数据库环境。
第四步
•政务云平台服务自动化计费管理；
第四阶段：构建PaaS和大数据平台
第一步
•利用SOA服务标准框架、消息平台、工作流及缓存等产品和技术，构建政务云 PaaS平台，实现现有及新业务应用系统的服务框架标准化、通讯标准化，开发 标准化、数据访问层的标准化。
第二步
•在物理IT基础设施的环境中构建大数据平台，初期先把多源数据提取，并做好 大数据的存储，存放在分布式文件系统中和K/V非关系型数据库中，大数据的 数据类型分为两部分，IT基础设施数据和政务业务数据。
服务
支撑平台
BPM
基 础 架 构
数据访问组件
基 础 设 施
硬件层 数据层
数据存储
硬件设施
大数据平台架构图
引 擎 层
数据推送
计 算 层 数 据 层
实时 T+1
基于Android混合开发模式的网上购物系统的设计与实现
基于Android混合开发模式的网上购物系统的设计与实现李雪莲【摘要】针对移动终端设备以及通信的发展和普及,移动电子商务平台越来越流行的现状,采用当前流行的Android操作系统与HTML5、JavaScript技术,混合开发网上购物系统.系统分为服务器端和客户端两部分,采用流行的HTTP协议进行通信,为方便系统数据管理,采用MYSQL作为数据库.系统实现了用户注册登录、用户管理、商品管理、订单管理、购物车管理、二维码及摇一摇等功能方便后期扩展.经过测试,系统运行良好,对加快电子商务的发展具有一定的作用.%In view of the development and popularization of the mobile terminal equipment and communication with the more popular current situation of the mobile e-commerce platform,this paper uses the popular Android operating system and HTML5 and Javascript technology to develop the online shopping system. The system is divided into two parts,the server and the client. It uses the popular HTTP protocol for communication and MYSQL as the database in order to facilitate the system data management.The system realizes the user registration login, user management,merchandise management,order management,shopping cart management,two - dimensional code and shaking function to facilitate the late expansion.After testing,the system runs well and has a certain effect on accelerating the development of e-commerce.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)005【总页数】5页(P17-21)【关键词】Android;HTML5;HTTP;MYSQL;网上购物系统【作者】李雪莲【作者单位】宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721016【正文语种】中文【中图分类】TN929.5随着通信技术、计算机技术和无线接入技术的发展，移动互联网终端产品越来越多的走进用户生活[1]。
数据仓库与数据挖掘课程设计报告书
目录21. 绪论 ........................................................................21.1项目背景 ...................................................................21.2 提出问题................................................................22 数据库仓库与数据集的概念介绍 .................................................22.1数据仓库................................................................2.2数据集..................................................................233 数据仓库 ....................................................................33.1 数据仓库的设计..........................................................3.1.1数据仓库的概念模型设计.............................................333.1.2数据仓库的逻辑模型设计.............................................3.2 数据仓库的建立..........................................................333.2.1数据仓库数据集.....................................................43.2.2建立维表...........................................................4.数据挖掘操作 .................................................................444.1数据预处理..............................................................44.1.1描述性数据汇总.....................................................44.2决策树..................................................................125、实验心得 ...................................................................126、大总结 .....................................................................1. 绪论1.1项目背景在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理，尤其零售行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来的市场，制定出高效的决策，给企业带来经济收益。
数据仓库建设方案(DOC32页)
第1章数据仓库建设1.1 数据仓库总体架构专家系统接收增购工程车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，颠末一系列综合诊断阐发，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示阐发成果。
针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处置办法，为车辆的故障根因修复提供必要的撑持。
按照专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务尺度，包罗数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下：数据仓库架构从层次布局上分为数据采集、数据存、数据阐发、数据效劳等几个方面的内容：数据采集：负责从各业务自系统中堆积信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume及传统的ETL采集东西。
数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，撑持海量数据的分布式存储。
数据阐发：数据仓库体系撑持传统的OLAP阐发及基于Spark常规机器学习算法。
数据效劳总线：数据系统提供数据效劳总线效劳，实现对数据资源的统一打点和调剂，并对外提供数据效劳。
1.2 数据采集专家系统数据仓库数据采集包罗两个局部内容：外部数据堆积、内部各层数据的提取与加载。
外部数据堆积是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统堆积数据到专家数据仓库的操作型存储层〔ODS〕；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。
1.2.1外部数据堆积专家数据仓库数据源包罗列车监控与检测系统〔TCMS〕、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和按时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包罗日检修数据等。
按照工程信息堆积要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系撑持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可按照业务的需要进行灵活配置横向扩展。
本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 东西作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处置，及时对问题指标进行预警。
产品概要设计说明
产品概要设计说明产品概要设计说明书类似于京东商城，基于BTB\BTC，买卖方都有ERP后台管理系统，有支付端口，物流管理系统、手机移动系统。
1. 引言1) 编写目的该概要设计书从整体上把握平台功能设计，包括产品功能、模块划分、处理流程，详细描述用户需求与应用系统之间的关系，在产品设计和研发过程中起到了指导作用。
2) 定义定义在本文档中出现的重要术语，为读者在阅读本文档时提供必要的参考信息术语说明App 运?行在移动智能手机上的软件安卓App 运行在安卓手机操作系统上的软件，三星、HTC、华为、中兴等出品的智能?手机均为运行安卓手机操作系统的移动终端设备iPhone App 运行在iPhone 设备上的软件PC 管理端运行于PC 浏览器上的管理系统，只有甲方管理员可以看到服务器后台运行在服务器上的后台程序，没有?用户界?面，平台所有的数据都保存在这?里，为PC 管理端、安卓APP、iPhone App 的运?行提供?支撑人月软件工程上的?个用户计算?工作量的单位，1?月表示单个人?个月，如一项内容1.5?月完成，则表示该内容需要1个人1.5个月完成2. 范围1) 系统目标构建市场的垂直交易平台，提供云库ERP，降低供应商、采购商的管理成本。
2) 主要需求商品交易平台移动端和PC 端的信息统一平台线上、线下相结合的产品展?示和管理已云库概念建设ERP、管理、物流管理包含交易现?金的产品展?示和管理3. 系统结构设计4. 功能结构设计系统按照用户群体分为供货商、采购方、物流方、管理中心。
1) 供货商供货商为商品、相关服务的提供者，系统主要为其提供云库ERP （下称ERP）。
账户管理供货商提交相关资质资料可以注册ERP，平台审核通过后即可开通供货商的ERP 系统供货商可以在个人设置?里设置企业的相关信息，包括位置、联系电话、登录密码等商品管理供货商登录系统后，可以查看、更改已有商品供货商登录系统后，可以增加新商品，包括商品的价格、规格、参数等商品相关信息供货商登录系统后，可以对已上架的商品进行下架处理服务管理供货商登录系统后，可以添加服务类?色，，服务可以由采购方选择被添加进平台的服务类?色都分配到系统账号，设计师可以使用该账号在平台上加?个人产品、专栏等内容服务类?色拥有位置信息，采购方可以通过系统检索、按照热门检索、按照附近位置检索等方式找到相关服务类?色订单管理供货商登录系统后，可以查看所有的订单记录供货商登录系统后，可以查看每条订单的详细信息，可以查看该订单的购买方的信息供货商登录系统后，可以查看订单状态，包括未发货、未收货、已收货当商品已收货后，供货商会得到相应地提醒物流管理对于未发货的订单，供货商可以呼叫物流，物流分两类：主动和被动；主动方式即供应商根据条件寻找相关物流并呼叫该物流，被动方式即直接将该要求发出，由所有的物流方根据自?身的情况进行抢单对于已发货的订单，供货商可以查看物流的实时运行轨报表管理根据订单数据，ERP 可以实时生成报表根据时间、商品可以实时生成该商品在该段时间内的销售报表，报表已折线图等形式展现，?目了然的展现商品销售情况支付管理平台提供?支付账户，供货商可以查看账户余额信息，可以将账户余额转至其他银行账户采购方购买的商品在确认收货后，会将金额打入该账户2) 采购方采购方可以在线购买商品，系统为其提供云库ERP，可以实时分析相关商品数据。
京东商城企业架构
可用性
多 • 品类丰富 • 功能多 • 交易量大
好
• 高可用性 • 高可扩展性 • 低成本
省 • 高人效 • 高时效 • 低成本
可扩展性
成本
1 架构愿景
质量要求
可用性
互操作 性
可管理 性
性能
可靠性
可伸缩 性
安全性
概念 完整性
可维护 性
可重用 性
质量 要求
可支持 性
可测试 性
易用性
3 架构愿景
总体架构原则
1. 分流
水平扩展 业务分区
应用：集群，无状态，提高访问量 数据：读写分离，提高性能
商品读库，商品写库
应用：按业务域划分成不同子系统 数据：数据分区
商品库、交易库
分片
应用：不同业务类型分片 数据：分库分表，提高数据容量
将交易系统中的秒杀以及 非重要系统剥离出去
动静分离
应用：分层，功能与非功能
总体原则
1 业务平台化
1. 基础业务下沉 2. 可复用
4 容错设计
1. 核心服务自治，服务能够被 彼此独立的修改、部署、发 布新版本和管理
2. 应用系统集群，可水平扩展 3. 多机房部署，多活
总体原则
2
抽象化
1. 服务抽象化，引用不需要关心服务实现
2. 应用集群抽象化，集群位置透明
3. 数据库抽象化，应用程序用逻辑SQL操 作数据库
1. 高可用性
系统架构简单清晰，应用系统间耦合低， 容易水平扩展，增加和修改业务功能方便 快捷
自动化运维。整体系统可用性99.99%，单个 系统可用性99.999%。全年故障时间整个系统 不超过50分钟，单个系统故障不超过5分钟
京东数据库设计
分类编号
分类名称
子分类编号
商品子分类表 子分类名称
分类名称
筛选分类编号
商品筛选分类表 筛选分类编号
子分类名称
品牌编号
品牌分类表 品牌名称
子分类名称
商品编号
商品表 商品名称
商品品牌
商品详细信息表 商品详细信息编号 商品名称
商品价格编号
商品价格表 商品价格
商品名称
商品状态编号
商品状态表 商品状态情况
商品名称
配送地号
商品配送地表 配送地名称
商品名称
参数编号
商品参数表 参数信息
商品名称
清单编号
包装清单表 清单信息
商品名称
评价编号
商品评价表 评价信息
商品名称
售后编号
商品售后表 售后服务信息
商品名称
用户编号
用户表
用户信息编号
个人信息表
级别编号
用户级别表
余额编号
用户余额表
全部订单表 订单编号
商品关注表 关注编号
收货时间表 收货时间
物流表 物流名称
物流价格表 物流价格
支付类别表 类别名称
用户账号
管理员编号 编号
管理员表 账号
管理员级别表 级别名称
理员表 员级别表
密码 管理员账号
客户服务表
编号
客户服务名称
编号
客户服务类别表 类别名称
客户服务名称
收货地址表 编号
收货时间表 编号
物流表 物流编号
物流价格表 价格编号
支付类别表 编号
推荐商品表
推荐商品编号
商品名称
购物车编号
购物车表 商品名称
京东数据库设计
京东数据库设计数据库是京东电商平台的核心基础设施之一，用于存储和管理所有与商品、用户、交易等相关的数据。
一个良好的数据库设计是保证京东电商平台高效运转的关键之一。
1. 数据库架构设计京东电商平台的数据库采用分布式数据库架构，以提高数据处理能力和可伸缩性。
主要包括：- 数据库服务器集群：由多个主从数据库服务器组成，每个服务器都有自己的独立存储，同时还有冗余备份，以确保数据的可靠性和高可用性。
- 数据库分片：将数据库水平分割成多个分片，每个分片存储部分数据，以提高查询和写入性能。
- 数据库缓存：使用缓存服务器，如Redis，来缓存热门数据，加速对数据的访问。
2. 数据库模型设计京东数据库主要包括以下几个核心模型：- 商品模型：包括商品信息、价格、库存等数据。
每个商品有唯一的商品ID，可以根据商品ID查询商品的详细信息。
- 用户模型：包括用户账号、密码、个人资料等数据。
每个用户有唯一的用户ID，可以根据用户ID查询用户的个人资料和订单信息。
- 订单模型：包括订单号、购买商品、价格、支付状态等数据。
每个订单有唯一的订单ID，可以根据订单ID查询订单的详细信息。
- 购物车模型：包括购物车ID、商品数量、用户ID等数据。
每个购物车有唯一的购物车ID，可以根据购物车ID查询购物车的商品列表。
- 支付模型：包括支付ID、订单ID、支付状态等数据。
每个支付有唯一的支付ID，可以根据支付ID查询支付的详细信息。
- 评价模型：包括评价ID、用户ID、商品ID、评分、评论内容等数据。
每个评价有唯一的评价ID，可以根据评价ID查询评价的详细信息。
3. 数据库表设计根据数据库模型设计的各个模型，可以设计出相应的数据库表，例如：- 商品表：包括商品ID、商品名称、商品描述、商品价格、商品库存等字段。
- 用户表：包括用户ID、用户名、密码、手机号码、邮箱地址等字段。
- 订单表：包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态、下单时间等字段。
网上商城信息管理系统设计-毕业论文
网上商城信息管理系统设计摘要如今已是2020年，互联网已经成为社会发展不可或缺的是工具，消费者的购物方式也发生了巨大的改变，京东淘宝等商城已经成为消费者购物的聚集地。
本设计是在数据管理的基础上设计的购物管理系统，整个系统分为前段和后端两个部分。
前段网页实现了热门商品展示、购物车、订单、商品分类四个功能模块，后端实现分类管理、订单管理和商品管理三个功能模块。
通过本系统，提高网上商城的管理水平。
本系统的网页界面是用JSP设计，后端管理系统是使用SpringMVC设计模式。
JSP设计网页的开发效率高，设计每个图片、文本、超链接等功能方便灵活，设置出来的网页界面美观整洁。
MySQL作为后端的开源数据库系统，该数据库是用来存储和管理数据的仓库，仓库里面的数据通过JDBC与系统进行信息传输。
关键词网上购物 JAVA MySQL SpringMVC JSPDesign of Online Mall Information Management System Abstract Today is 2020. The Internet has become an indispensable tool for socialdevelopment. Consumer shopping has also undergone tremendous changes. Shopping malls such as Jingdong Taobao have become a gathering place for consumers. This design is a shopping management system designed on the basis of data management. The entire system is divided into two parts, the front section and the back end. The front page implements four functional modules of hot commodity display, shopping cart, order, and commodity classification, and the back end implements three functional modules of classification management, order management, and commodity management. Through this system, improve the management level of the online mall.The web interface of this system is designed with JSP, and the back-end management system is designed with Spring MVC. The development efficiency of the JSP design webpage is high. The functions of designing each picture, text, and hyperlink are convenient and flexible, and the set webpage interface is beautiful and neat. MySQL is a back-end open source database system. The database is a warehouse for storing and managing data. The data in the warehouse is transmitted to the system through JDBC.Key words Online shopping，JAVA，MySQL，MVC，JSP目录引言 (1)1开发工具及相关技术 (2)1.1 Springmvc框架 (2)1.2 MyBatis框架 (2)1.3 HTML和JavaScript (2)1.4网站开发和运行环境 (2)1.4.1 开发工具 (2)1.4.2 运行环境 (2)2系统需求分析 (4)2.1 可行性分析 (4)2.1.1 技术可行性 (4)2.1.2 经济可行性 (4)2.1.3 操作可行性 (4)2.2 需求分析 (4)2.3 系统业务流程 (4)2.3.1 系统流程 (4)2.3.2 业务流程描述 (5)3系统设计 (7)3.1 系统架构 (7)3.2 功能模块设计 (7)3.3 数据库设计 (7)3.3.1 概念数据库设计 (7)3.3.2 数据库表设计 (8)4系统的功能实现 (10)4.1 网站首页面设计 (10)4.2 用户登录注册模块的实现 (10)4.2.1 用户注册的实现 (10)4.2.2 分类管理的实现 (11)4.2.3 商品管理的实现 (11)4.2.4 购物车管理的实现 (11)4.2.5 商品订单的管理 (12)4.2.6 后台商品管理 (12)4.2.7 后台商品分类管理 (12)4.2.8 后台商品订单管理 (13)总结 (15)参考文献 (16)致谢 (17)附录 (18)引言在“互联网+”的时代背景下，我国市场经济和信息化水平随着互联网的发展而不断的提高。
京东架构设计(京东-吴博)
1. 高可用性
系统架构简单清晰，应用系统间耦合 低，容易水平扩展，业务功能增改方 便快捷
自动化运维。整体系统可用性99.99%，单个 系统可用性99.999%。全年故障时间整个系统 不超过50分钟，单个系统故障不超过5分钟
1 架构愿景
质量要求
可用性 互操作性 可管理性
性能
可靠性 可扩展性 安全性
概念 完整性
2、Rs计算：Rs = s0 + s(影响关系) 其中，s0 = s0 * 10 s(影响关系) = y1*b1 + y2*b2 + ... + ym*bm y = f（系统分级）
二、修正后的风险指数：C = Cp * Rs * Ca
Cp: 修正后发生故障可能性。根据618预案评估 Ca: 修正后发现和解决故障能力。根据618预案评估
可扩展性
成本
2 JD架构
架构组成和关键点
业务架构
应用架构
数据架构
技术架构
解耦
拆分
抽象
集成
复用
治理
目 录 CONTENTS
架构愿景 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 618经验
2 业务架构
业务架构设计原则
1. 业务平台化
• 业务平台化，相互独立。 如交易平 台、仓储平台、物流平台、支付平 台、广告平台等
数据架构
3 数据异构
• 源数据和目标数据内容相同时， 做索引异构。如商品库不同维度
• 内容不同时，做数据库异构。如 订单买家库和卖家库。
6 合理使用缓存
• 数据库有能力支撑时，尽量不 要引入缓存
• 合理利用缓存做容灾
5 用Mysql数据库
• 除成本因素外，Mysql的数据 库扩展性和支持高并发的能力 较强，公司研发和运维在这方 面积累了大量经验
大型电商网站架构设计
大型电商网站架构设计从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。
除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。
1.电商案例的原因2.电商网站需求3.网站初级架构4.系统容量估算5.网站架构分析6.网站架构优化7.架构总结电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求，网站初始架构，系统容量估算方法。
分布式大型网站，目前看主要有几类1.大型门户，比如网易，新浪等；2.SNS网站，比如校内，开心网等；3.电商网站：比如阿里巴巴，京东商城，国美在线，汽车之家等。
大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL，分布式缓存，使用高性能的通信框架等。
电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NOSQL等技术。
因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。
客户需求：•建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款；•用户购买时可以在线与客服沟通；•用户收到商品后，可以给商品打分，评价；•目前有成熟的进销存系统；需要与网站对接；•希望能够支持3~5年，业务的发展；•预计3~5年用户数达到1000万；•定期举办双11，双12,三八男人节等活动；•其他的功能参考京东或国美在线等网站。
客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导，挖掘客户的需求。
好在提供了明确的参考网站。
因此，下一步要进行大量的分析，结合行业，以及参考网站，给客户提供方案。
需求功能矩阵需求管理传统的做法，会使用用例图或模块图（需求列表）进行需求的描述。
这样做常常忽视掉一个很重要的需求（非功能需求），因此推荐大家使用需求功能矩阵，进行需求描述。
本电商网站的需求矩阵如下：以上是对电商网站需求的简单举例，目的是说明（1）需求分析的时候，要全面，大型分布式系统重点考虑非功能需求；（2）描述一个简单的电商需求场景，使大家对下一步的分析设计有个依据。
GoldenDB金融级分布式数据库解决方案
• 账务核心 • 信用卡核心
• 信用卡中心 • 卡中心统一数据库
管理
• 信贷及核算核心业 务系统
• 支撑全行业务系统
• 数据库云平台
• BCIF核心系统 • 全行统一客户信息
管理
• 信用卡核心 • 亿级用户，10万
+TPS
• 核心业务系统 • 全行统一数据库
• 统一档案管理 • 查询性能从10分钟
提升至秒级
IBM i/UNIX 小型机
新应用核心 JAVA 节点1
技术平台 JAVA Linux OS
PC Server(X86)
计算节点 1 DB 1
新应用核心 JAVA 节点2
技术平台 JAVA
...
Linux OS
PC Server(X86)
新应用核心 JAVA 节点k
技术平台 JAVA
Linux OS
GoldenDB：成熟稳定商用领先的金融级分布式数据库
坚如磐石
商用领先
标准引领
生态共建
领先的研发实力和高效的产品研发流程
技术深厚积累
项目管理能力业界认可
• 近20年数据库领域研发积累 • 200+专利申请、100+专利授权 • 500+团队人员
• CMMI-DEV ML5 • 2020年PMI（中国）项目管理大
A=100
二阶段
PID GTID
A 1002
C 1001
B=100
PID GTID
B 1002
D 1001
Acnt
100
200
Acnt
100
200
增强的多数派协议实现一致性复制及金融级高可用
保障高性能的数据一致性； 实现有序的主备切换，符合金融行业主
秒杀项目常见面试题
秒杀项目常见面试题引言概述随着电商行业的不断发展，秒杀项目在实际应用中扮演着越来越重要的角色。
由于其高并发、低延迟的特性，成为了技术面试中的热门话题。
本文将深入探讨秒杀项目常见的面试题，涵盖了技术细节、性能优化以及系统设计等多个方面。
一、技术细节1.1 数据库设计1.1.1 数据库选择与优化：在秒杀系统中，数据库的选择和优化至关重要。
面试者可能会被问及对于秒杀场景，你会选择哪种数据库，并简要说明原因。
此外，对于数据库的索引、分库分表策略等方面的优化也是常见问题。
1.1.2 事务处理：秒杀过程中，如何保证数据的一致性？解释数据库事务的使用，以及在高并发情境下如何提高数据库的并发性。
1.1.3 乐观锁与悲观锁：对于秒杀项目，如何选择合适的锁机制是一个关键问题。
乐观锁和悲观锁各有优缺点，需要根据具体场景选择适合的方式。
二、性能优化2.1 前端性能优化2.1.1 CDN加速：如何利用CDN加速静态资源的传输，减轻服务器压力，提高页面加载速度。
2.1.2 前端缓存：介绍前端常见的缓存机制，如何通过缓存提高用户访问速度。
2.1.3 异步加载：在秒杀系统中，异步加载可以提高页面的响应速度，降低用户等待时间。
掌握异步加载的原理和实现方式。
2.2 后端性能优化2.2.1 分布式缓存：如何使用分布式缓存，提高系统的读取速度，减轻数据库压力。
2.2.2 负载均衡：介绍负载均衡的原理，如何合理配置，确保各个服务器负载均衡。
2.2.3 限流与熔断：秒杀项目中，限流和熔断是保护系统的关键。
解释限流和熔断的概念，以及如何在系统中应用。
三、系统设计3.1 架构设计3.1.1 分布式架构：如何设计分布式架构，保证系统的稳定性和可扩展性。
3.1.2 消息队列：消息队列在秒杀系统中的应用，解释其作用以及如何设计消息队列系统。
3.1.3 微服务：对于大型秒杀系统，是否考虑采用微服务架构？如何划分微服务，保证系统的高内聚低耦合。
3.2 安全性设计3.2.1 防止重复下单：在秒杀系统中，用户可能利用漏洞进行恶意下单，如何防止这类行为？3.2.2 防止超卖：如何避免超卖问题，确保商品库存的一致性。
网上购物系统设计与实现开题报告
3. 推动互联网经济的发展：本研究的设计和开发将有助于推动互联网经济的发展，为互联网经济注入新的活力。
综上所述，本研究具有重要的现实意义和理论价值，将对电子商务的发展和互联网经济的发展产生积极的影响。
（三）技术选型
前端：我们将使用Vue.js作为前端框架，它提供了良好的组件化和数据驱动机制，能够实现用户界面的动态展示。
后端：我们将使用Java作为后端语言，选择Spring框架作为开发平台。Spring提供了丰富的组件和强大的IOC/AOP框架，能够简化开发过程。同时，我们将使用Spring MVC作为Web框架，实现前后端分离开发。
毕业设计内容提纲
一、 选题的目的和意义
在这一部分，我将介绍网上购物系统的背景、研究目的和价值。可能涉及到网上购物的现状、发展趋势，以及如何利用信息技术改进和优化购物体验。
二、 文献综述
这部分将概述现有网上购物系统的研究现状，包括现有的系统设计、技术实现、用户反馈等。此外，还可以对国内外相关的学术研究成果进行总结和评价。
3. 市场需求：随着人们生活水平的提高，网上购物逐渐成为人们日常消费的重要方式之一，市场需求不断增长。
目前，国内网上购物系统的发展已经取得了一定的成果。一些知名的网上购物平台如淘宝、京东等已经成为了国内电商市场的领导者。同时，一些新兴的网上购物平台也在不断涌现，为消费者提供了更多的选择。
然而，国内网上购物系统也存在一些问题。首先，用户体验有待提高。一些网站在购物流程、支付方式、物流配送等方面还存在一些问题，影响了用户的购物体验。其次，安全问题也是一大挑战。网络诈骗、个人信息泄露等问题时有发生，需要加强安全保障措施。
京东架构演进
京东架构14代——云平台承载系统
把多台物理服务器虚拟化后，构成一个资 源池，实现共同计算，共享。
云服务的共享的计算资源，因为二者峰值 时段不重叠，只需要配备满足两个应用中 峰值需求较大的那个的资源就足够了。这 样闲置资源减少、提高资源的利用率。
云服务器则将成千上万个这样的应用分配 到一个共享的平台上，经济效益非常可观。
京东架构2代——应用服务器和数据库分库部署
应用服务和数据库分别独占服务器资源，这 样能够缓解服务占用资源大的问题，能显著 提高两者性能
问题： 用户在增长时候，并发读写都在同一个数据 库，数据库的压力变大，数据库成为瓶颈
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
京东架构3代——引入本地缓存和分布式缓存
应用服务器增加本地缓存，在外部增加分布式缓存， 另外缓存热门数据和一些静态页面，通过缓存把大多 数请求，在我们读写数据库之前拦截掉，这样的话数 据库压力就降低了。 问题： 1. 缓存抗住了大部分的请求，用户增长，大部分的 请求落到了应用服务器上，导致应用服务器响应慢。 2. 通过本地缓存和分布式缓存还是无法解决问题， 数据库抗住了，但是应用服务器又扛不住了。
京东架构5代——数据库分库
当数据库成为瓶颈的时候，数据库要进行业务 的分库，数据库分为读库和写库，读库可以有 多个，通过数据库的同步机制，把写库的数据 同步到读库。通过Mycat，SharedingJDBC等等 数据库中间件，实现数据库的读写分离数据的 同步和数据的一致性 问题： 业务增长，不同业务之间访问的差距比较大， 相互竞争数据库资源，影响性能
京东架构6代——数据库按业务分库
按照业务分库，同样使用分布式缓存，数据 库按照业务划分，不同的业务保存到不同的 数据上。
问题： 业务和用户量增加，单机的写库会逐渐达到 性能的瓶颈
京东评价系统海量数据存储设计
京东评价系统海量数据存储设计京东的商品评论目前已达到数十亿条，每天提供的服务调用也有数十亿次，而这些数据每年还在成倍增长，而数据存储是其中最重要的部分之一，接下来就介绍下京东评论系统的数据存储是如何设计的。
整体数据存储包括基础数据存储、文本存储、数据索引、数据缓存几个部分。
基础数据存储基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。
而不同的数据又可选择不同的库表拆分方案，参考如下：评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表；图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表；其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可。
因人而异、因系统而异，根据不同的数据场景选择不同存储方案，有效利用资源的同时还能解决数据存储问题，为高性能、高可用服务打下坚实基础。
文本存储文本存储使用了mongodb、hbase，选择nosql而非mysql，一是减轻了mysql存储压力，释放msyql，庞大的存储也有了可靠的保障；二是nosql的高性能读写大大提升了系统的吞吐量并降低了延迟。
存储的升级过程尝试了cassandra、mongodb等分布式的nosql存储，cassandra适用于写多读少的情况，而 mongodb也是基于分布式文件存储的数据库，介于关系型数据库与非关系型数据库之间，同时也是内存级数据库，mongo写性能不及cassandra，但读写分离情况下读性能相当不错，因此从应用场景上我们选择了mongodb。
mongodb确实不错，也支持了系统稳定运行了好几年。
但从今后的数据增长、业务扩增、应用扩展等多方面考虑，hbase才是最好的选择，它的存储能力、可靠性、可扩展性都是毋庸置疑的。
选择了hbase，只需要根据评论ID构建Rowkey，然后将评论文本信息进行存储，查询时只需要根据ID便能快速读取评论的文本内容，当然也可将评论的其它字段信息进行冗余存储，这样根据评论ID读取评论信息后不用再从mysql进行读取，减少数据操作，提升查询性能。
网上购物商城的设计与实现
安全可靠
保障用户信息和交易安全，采用加密 技术等措施。
功能模块
商品展示
展示商品图片、详情、价格等信息。
购物车功能
便于用户将商品加入购物车，进行结 算。
搜索功能
提供商品搜索，方便用户快速找到所 需商品。
用户账户管理
包括注册、登录、个人信息管理等功 能。
02 网上购物商城的设计
用户界面设计
首页设计
订单表
存储订单信息，包括订单ID、用户ID、商品ID、数量、价格等字段。
分类表
存储商品分类信息，包括分类ID、分类名称等字段。
03 网上购物商城的实现
前端开发
1 2
用户体验设计
设计简洁、直观的用户界面，提供良好的购物体 验。
响应式布局
确保网站能在不同设备和屏幕尺寸上正常显示。
3
交互设计
添加必要的交互元素，如按钮、表单、弹窗等， 提高用户操作的便捷性。
网上购物商城的设计与实现
目录
• 网上购物商城概述 • 网上购物商城概述 • 网上购物商城的设计 • 网上购物商城的实现 • 网上购物商城的运营与推广 • 网上购物商城的案例分析
01 网上购物商城概述
设计原则
用户体验优先
可扩展性
确保用户友好、易用、美观的界面设 计。
具备良好的扩展性，适应业务增长和 变化。
配送费用
合理设置配送费用，避免过高费用 影响用户购买意愿。
03
02
配送时效
确保商品按时送达，提高用户满意 度和信任度。
配送跟踪
提供配送跟踪服务，方便用户随时 了解配送状态。
04
数据安全与隐私保护
数据加密
对用户敏感信息进行加密处理，确保数据传 输安全。
数据库设计中的分库分表与水平扩展技术
数据库设计中的分库分表与水平扩展技术数据是现代社会中不可或缺的资源，随着互联网和移动互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长。
为了能够处理大规模的数据，数据库设计中的分库分表与水平扩展技术应运而生。
本文将深入探讨这些技术的背景、原理、应用和挑战。
一、背景随着互联网的普及和社交媒体的兴起，越来越多的用户通过互联网进行数据的存储和访问。
例如，大型电商平台的用户量可能达到上亿，每天都有海量的交易数据产生。
传统的关系型数据库对于如此大规模的数据量已经无法胜任，因为单个数据库的存储和处理能力有限。
二、分库分表的原理分库分表是一种水平扩展的数据库设计方法，通过将一个大型数据库分成多个小型数据库（分库），再将每个小型数据库的数据按照某种规则分成多个表（分表），从而实现大规模数据的存储和查询。
分库分表的原理是将数据根据某种特征进行划分，使得每个数据库和表的数据量相对较小，从而提高数据库的性能和吞吐量。
1. 分库分库是指将一个大型数据库分成多个小型数据库，每个数据库独立运行，具有独立的存储空间和计算能力。
分库可以根据业务需求或数据特征进行划分，以实现负载均衡和容灾备份。
常见的分库策略有垂直划分和水平划分。
垂直划分是指根据业务功能将数据库划分为不同的库，每个库负责处理一组相关的业务功能。
例如，一个电商平台可以将用户信息、商品信息、订单信息等不同功能的数据存储在不同的库中，从而提高数据库的并发处理能力。
水平划分是指根据数据特征将数据库的数据划分成多个片（或称分片），每个片存储一部分数据。
常见的水平划分策略有按照行划分和按照列划分。
按照行划分是将数据按照某个属性进行划分，例如按照用户ID将用户订单划分到不同的库中；按照列划分是将同一张表按照列进行划分，例如将一个大型的商品表按照商品类别进行划分。
2. 分表分表是指将一个大型表分成多个小型表，每个小型表独立存储一部分数据。
分表可以根据数据的特点和查询需求进行划分，以提高查询性能。
在线商城架构设计文档
目录1引言11.1文档描述11.2编写目的及阅读对象11.3建设目标11.4项目背景21.5定义22任务概述22.1目标22.2需求概述22.3条件及限制33系统架构图33.1系统架构图33.2主要界面安排34功能模块44.1总体结构与模块外部设计44.1.1总体结构设计44.1.2模块外部设计64.2功能分配设计65数据库设计75.1商品信息75.2商品类别85.3用户信息85.4商品评价信息95.5回复表95.6收藏夹105.7订单信息105.8订单商品明细115.9热门搜索116运行设计116.1运行模块的组合116.2运行控制126.2.1用户界面的控制126.2.2前台和后台的控制关系126.2.3运行控制的环境126.3运行时间126.3.1.时间特性126.3.2时间效率13在线商城架构设计文档1引言1.1文档描述本文当描述了小型商城网站的概要设计，小型商城网站是为了给用户提供在线浏览商品、购买商品以及后台管理等功能系统。
系统面向主要是面向以下四大类型的用户：1）游客2）会员3）管理员4）合作商不同的用户在该网站中都有不同的操作页面和操作权限，网站致力于给各种类型的用户提供一个高效统一、便捷操作的运行平台。
1.2编写目的及阅读对象编写目的：进一步挖掘用户需求，整理系统功能，为设计和实现理清思路．阅读对象：本文档的阅读为系统分析员和用户及使用部门的有关人员，为后面的系统开发提供依据。
1.3建设目标1）人性化＞操作人性化网站将建设成用户习惯的windows系统和通用类购物网站操作习惯，以最短时间适应系统操作＞界面人性化整个网站与京东购物网站界面类似，提供人性化提示采用图文并茂的方式显示信息，比如商品陈列区网站中不同角色用户会有相应的操作界面，普通用户在网站主页可以浏览和购买商品；合作商经过后台登录页面可以进入后台管理页面进行商品添加、删除和修改；管理员经过后台登录页面可以进入后台页面管理用户、商品和商品类别、对新添加和修改的商品进行审核2）规范商品分类管理充分调研现有商城网站的商品类别，设置了三级商品目录表，在商品类别的显示和后台管理上都能做到详尽、完整1.4项目背景1.开发软件名称：网上商城2.项目与其他软件的关系：a）运行平台：本项目运用在B/S服务器上，采用WINDOWSXP为操作系统b）开发软件：采用VS2008作为开发软件c）数据库：采用SQL2005为开发软件的后台数据库1.5定义本文档所涉及的专门术语定义和缩略语、缩写词的含义如下表：2任务概述2.1目标本项目旨在开发一套电子商务的平台，它将实现用户通过互联网完成商品采购的整个过程。
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