张伟豪2017SPSS培训视频笔记5卡方检验

T检验是检验两个变量相关，自变量为两个分类变量，因变量为连续变量。而且自变量只能使两个，但并不是说只能检验只有两个变量的数据，比如性别只有男和女，而是可以检测多个分类变量中的两个，比如年级，一年级、二年级、三年级，我可以用T检验只检测一年级和二年级的。

T检验检验的是均值的差异

做独立样本T检验（独立样本检验和配对样本检验的区别查看2016笔记）

将需要分析的因变量选入上面，自变量选入分组变量，如gender

然后要将gender定义为0和1，因为有时分析的变量里面有好几类变量，比如年级有1/2/3.。。。

不定义的话spss不知道是要分析哪两组变量

上面的表格是描述变量的情况，主要看下面表格

显著性上，没有小于0.05的，说明两组变量是没有差异的。如果显著性P值没有小于0.05

的，左边的t值就不会大于1.96.这是在95%置信区间中算出来的值。这些值必须在30个样本以上才可以。

左边这一部分主要是检验两组自变量的方差是否有差异，上面显著性都大于0.05，因此方差没有差异。

因此在没有差异的情况下，t值就看第一行“假定等方差”中的数值。

如果方差不是同质性，那么软件就会自动修正，主要修正自由度，但样本大于30的情况下修正几乎没有什么影响（没太听懂），因此不需要去看这一部分。只有在一种情况下才需要去看修正后的值，就是显著性P值在0.05左右，比如0.049，那修正后就有可能变得显著。