大学生数学建模
全国大学生数学建模
全国大学生数学建模全国大学生数学建模比赛是一项面向全国大学生的学术竞赛活动。
该比赛旨在通过提供一个综合应用数学建模与解决实际问题的平台，培养学生的数学建模能力、团队合作意识和创新思维，促进数学与实际问题的交叉应用。
数学建模是一种将数学方法和技术应用于实际问题的过程。
它要求参赛学生能够理解和分析真实问题，将问题抽象成数学模型，并运用数学方法进行求解和优化。
参赛学生需要具备扎实的数学基础知识和良好的数学思维能力，同时还需要具备一定的编程和计算机应用能力。
比赛通常分为两个阶段：初赛和复赛。
初赛时，参赛学生需于规定时间内完成一个实际问题的数学建模，并将其解决方案提交给组委会。
复赛时，获得初赛优胜的队伍将被邀请参加复赛，他们将面对更加复杂的问题，并需要在更短的时间内完成建模和求解。
该比赛注重团队合作和创新思维。
每个参赛队伍通常由3到5名学生组成，他们需要在比赛期间充分发扬团结协作的精神，共同分析和解决问题。
在解题过程中，参赛学生需要提出合理的假设、建立合适的数学模型，并根据模型的结果进行分析和验证。
在这个过程中，创新思维是非常重要的，只有充分发挥创造力，才能找到最佳的问题解决方案。
该比赛的意义不仅在于激发学生对数学的兴趣和热爱，还培养了学生的综合能力和实际应用能力。
通过参加数学建模比赛，学生们能够更好地理解数学的实际应用，在实践中提高他们的问题解决能力和创新能力。
总之，全国大学生数学建模比赛为广大学生提供了一个展示才华和技能的平台，同时也为推动中国数学与实际应用的发展做出了积极贡献。
参与这项比赛的学生不仅可以提升自身的学术水平，还可以拓宽视野、增加经验，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
数学建模将继续在全国高校蓬勃发展，使更多学生受益，并且以其广泛的应用领域，为社会发展进步提供有力的支持。
大学生数学建模练习题
大学生数学建模练习题一、线性规划问题假设你是一家制造公司的经理，公司生产两种产品A和B。
生产一个产品A需要3小时的机器时间和2小时的人工时间，产品B需要2小时的机器时间和4小时的人工时间。
公司每天有24小时的机器时间和40小时的人工时间可用。
如果产品A的销售价格是50元，产品B是80元，如何安排生产计划以最大化利润？二、排队论问题一家银行有3个服务窗口，平均每天接待200名顾客。
每名顾客的平均服务时间是5分钟。
假设顾客到达银行是随机的，服从泊松分布，服务时间服从指数分布。
请计算银行的平均排队长度和顾客的平均等待时间。
三、库存管理问题一家零售商销售一种季节性产品，该产品的需求量在一年中波动很大。
产品的成本是每个20元，存储成本是每个每年2元，缺货成本是每个10元。
如果零售商希望在一年内保持至少95%的服务水平，应该如何确定最优的订货量和订货频率？四、网络流问题在一个供水系统中，有四个水库和五个城市。
水库1和2可以向城市A 供水，水库2和3可以向城市B供水，水库3和4可以向城市C和D供水。
每个水库的供水能力不同，每个城市的需求也不同。
如果需要确保所有城市的需求都得到满足，如何确定最优的供水方案？五、预测问题给定一个公司过去5年的季度销售额数据，使用时间序列分析方法预测下个季度的销售额。
请考虑季节性因素和趋势，并给出预测的置信区间。
六、优化问题一个农场主有一块矩形土地，打算围成一个矩形的牧场。
如果围栏的总长度是固定的，比如400米，如何确定牧场的长和宽，使得牧场的面积最大？七、多目标决策问题一家公司需要在多个项目中做出选择，每个项目都有不同的预期收益、风险和实施时间。
如果公司需要在风险和收益之间做出权衡，并且希望项目尽快完成，如何使用多目标决策方法来选择最合适的项目组合？通过解决这些练习题，大学生可以加深对数学建模的理解，提高分析和解决实际问题的能力。
希望这些练习题能够帮助学生在数学建模的道路上更进一步。
全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛是近年来国内高校之间进行的一项很受欢迎的竞赛活动，其目的是为了推广数学建模思想，培养和提高大学生数学建模能力，促进数学、科学、技术和相关领域的交流和创新。
竞赛通常分为两种:数学类竞赛和实践类竞赛。
数学类竞赛一般会针对数学专业或相关专业的大学生进行，主要考察学生的数学理论知识及其应用能力，如数学分析、微积分、线性代数等。
实践类竞赛则更注重于实际问题的解决方案，通常包括数据处理、算法设计、编程等比较实用的技能，如数据建模、计算机模拟、人工智能等。
在不同的竞赛中，学生们都面临着多方面的考验，其分析问题、解决问题的能力和方法对于未来的学术、科研或职业发展将有着极大的帮助。
数学建模竞赛的过程一般分为几个阶段。
首先，参赛学生需要自行组队，以小组的形式参加竞赛，然后由官方发布竞赛议题，比如探索森林砍伐规律、设计高铁时刻表或者优化电力供应等。
在给定的竞赛时间内，参赛者需综合应用数学、计算机技术和相关知识解决问题，通过调查、分析、建模、实验等步骤来完成一份报告或最终答案。
竞赛成员需要合理分工合作，策划并实施解题方案，完成作品后还要进行口头陈述和学术答辩等环节。
最后，官方评委会根据评分标准进行打分，从而确定获胜的参赛小组及其排名。
数学建模竞赛虽然只持续了短短数天，但它所带来的影响显然不容忽视。
对于参赛者们来说，这是一个难得的机会，让他们有机会扩展自己的专业领域，与同龄人相互交流、切磋，更广阔的视野和深入的思考方式将有助于未来的成长。
而对于社会大众来说，这也是一个提高数学应用意识与素质的机会。
通过数学建模这种形式，还能够更好地应对现实中日益增多的复杂性、跨学科性问题，为社会健康发展提供坚实的保障与支持。
总之，数学建模竞赛作为一项新兴的学科交流与竞赛形式，有着深远的影响。
它既考察了学生的知识与能力，同时也推动人们在跨学科领域中得到进一步地发展，促进了科学与技术的创新与进步。
因此，我们应当鼓励更多的大学生参加此类竞赛，尽情挖掘自身潜力，助力于未来的自己和社会的繁荣。
数学建模竞赛简介
数学建模竞赛简介全国大学生数学建模竞赛是教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
随着社会的发展，数学的应用在各个领域发挥越来越重要的作用，社会对数学的需求除了一些数学家和研究人员以外，越来越倾向于在日常生活中可以用数学思维和方法来解决实际问题，从而创造经济效益和社会效益的人才。
数学建模就是从复杂的实际问题进行分析，发现其中可以用数学语言来描述的关系或规律，把这个实际问题化成一个数学问题，建立数学模型的过程。
数学模型也可以称之为数学问题和实际问题之间的一座桥梁，通过模型就可以利用数学方法对实际问题进行分析和求解，并结合实际问题的信息来验证所求的解答数学建模竞赛的起源•一些西方国家的大学在二十世纪六、七十年代开始开设《数学模型》或《数学建模》课程，我国在八十年代初将《数学建模》引入课堂。
美国大学生数学建模竞赛(MCM)•1985年开始举办，此后每年一次(2月)，“国际竞赛”•1999年起又同时推出交叉学科竞赛（Interdisciplinary Contest in Modeling – ICM) •1989年清华、北大、北理工首次参加，英文答卷。
此后每年都有其它院校参加。
•每年赛题和优秀答卷刊登于同年UMAP杂志。
中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）•1990年上海举办首次省、市级大学生数模竞赛。
•1992年中国工业与应用数学学会(CSIAM)组织首届全国大学生数模竞赛。
•1994年起教育部高教司和CSIAM共同举办(每年9月)•赛题和优秀答卷于次年“数学的实践与认识”（2001年起刊登于当年“工程数学学报”数学建模竞赛的内容与形式内容：赛题：工程、管理中经过简化的实际问题答卷：一篇包含问题分析、模型假设、建立、求解(通常用计算机)、结果分析和检验等的论文形式： A. 全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行；B. 竞赛每年举办一次，一般在某个周末前后的三天内举行；C. 大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。
数学建模竞赛
数学建模竞赛全国大学生数学建模竞赛是教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办、面向全国高校（包括高职高专院校）所有专业大学生的一项通讯竞赛，从1992年开始，每年一届，2013年的第22届竞赛有来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、印度和马来西亚的1326所院校、23339个队（其中本科组19892队、专科组3447队）、70000多名大学生报名参加（每队3名同学），是目前全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是也是世界上规模最大的数学建模竞赛；它是全国大学生规模最大的课外科技活动，能从一个侧面反映一个学校学生的综合能力。
竞赛2007年开始被列入教育部质量工程首批资助的学科竞赛之一。
一、什么是数学建模简而言之，数学建模就是用数学的方法解决实际问题。
当我们遇到一个实际问题时，首先对其进行分析，把其中的各种关系用数学的语言描述出来。
这种用数学的语言表达出来的问题形式就是数学模型。
一旦得到了数学模型，我们就将解决实际问题转化成了解决数学问题。
然后，就是选择合适的数学方法解决各个问题，最后将数学问题的结果作为实际问题的答案。
当然，这一结果与实际情况可能会有一些差距，所以我们就要根据实际情况对模型进行修改完善，重新求解，直至得到满意的结果。
实际上，数学建模对于同学们来讲并不是全新的事物，在中小学阶段做的数学应用题就是数学建模的简单形式。
现在，同学们学习了许多高等数学知识，所面临就是要用高等数学的知识和方法，并借助计算机来解决更接近实际的规模较大的问题。
所以参加数学建模活动是一个很有意义的科研实践机会，同时会让你认识到高等数学在实际生活中的巨大作用，提高学习数学的积极性。
二、数模竞赛的形式该竞赛每年9月(一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。
全国大学生数学建模
全国大学生数学建模
全国大学生数学建模是国内各大高校主办的一项学术竞赛活动，旨在培养学生的综合能力，提高数学建模能力，促进科学研究和创新。
数学建模是利用数学方法对实际问题进行分析、求解和预测的一种数学技术。
全国大学生数学建模竞赛为参赛学生提供了一个锻炼自己解决实际问题能力的平台。
参赛学生需要通过确定问题的数学模型、运用数学知识和算法进行问题分析和求解，并将结果呈现出来。
全国大学生数学建模竞赛的赛题广泛涉及生物、经济、环境、信息、管理等各个领域。
参赛学生需要通过自主研究、调研、实验和计算等方式获取相关数据和信息，运用数学理论和方法对问题进行建模和求解。
全国大学生数学建模竞赛的主要目的是培养学生的科学思维和创新能力。
在比赛过程中，参赛学生需要面临一系列的问题和挑战，需要进行系统的研究和分析，提出解决方案，并在规定的时间内完成报告撰写和演示。
全国大学生数学建模竞赛的参赛选手通常需要组成一个小组，共同完成比赛任务。
在团队合作中，成员之间需要相互配合、沟通和协作，从而培养团队精神和合作能力。
全国大学生数学建模竞赛不仅考察参赛学生的数学知识和技能，更重要的是注重学生的思维方式和创新能力。
在比赛中，参赛学生可以学到更多的数学知识和方法，提高问题解决的能力，并培养对实际问题的分析和思考能力。
总的来说，全国大学生数学建模竞赛是一个提高学生综合素质和培养创新能力的重要平台，对于促进数学科学的普及和发展有着积极的意义。
希望更多的大学生能够参与其中，通过数学建模的学习和实践，不断提高自身的科学素养和创新能力。
大学生数学建模竞赛特点分析
大学生数学建模竞赛特点分析大学生数学建模竞赛是当前全球范围内最具影响力的学科竞赛之一。
与其他竞赛相比，数学建模竞赛有以下几个特点：一、综合性强数学建模竞赛需要选手对多学科知识拥有较为扎实的掌握，因此能够综合运用多种科学技术手段，如数学分析、统计学、计算机编程、经济学、管理学等，进行问题分析、建立模型、求解问题。
而此过程中需要选手的团队协作能力，在短时间内充分利用团队成员各自的长处，从而更好的达到竞赛的目标。
二、实践性强数学建模竞赛要求选手全面实践综合运用多个学科知识进行解决复杂问题的能力，不局限于单一学科的理论推导。
同时，不同于理论课程的教学，数学建模竞赛的训练要求选手根据实际问题，采用适当的科学技术方法进行模型建立和求解，在模型的运用中，将模型与实际相联系。
这种实践性强的特点，能够很好地锻炼选手的综合能力，增强其实际问题解决能力。
三、灵活性强数学建模竞赛在大赛设计和比赛期限上有较高的灵活性。
从问题提出到参赛者解决，时间大都不超过48小时，此时选手需要处理的问题有限，竞赛变化快速，需要选手有较高的灵活性和心理素质，能够快速适应新环境，解决新问题。
四、实时性强数学建模竞赛在竞赛时限内要求选手及时处理并上交结果，在大赛结束后立刻进行行业知名度、学术能力的评估，因此，数学建模竞赛具有实时性强的特点，对选手的实践动手能力、实时把握问题特征和解决方法、综合学科素养、团队协作及沟通交流等方面提出了更高的要求。
总之，大学生数学建模竞赛的特点是综合性强、实践性强、灵活性强和实时性强。
这些特点对选手进行了全面而有针对性的训练，在一定程度上有利于选手更好地掌握工程实践能力，提高综合素质，增加就业竞争力。
因此，数学建模竞赛也得到了广泛的关注和认可。
大学生数学建模介绍及其入门
大学生数学建模介绍及其入门1.数学建模介绍1.1数学建模概念数学建模是运用数学模型解决比较实际的问题，如某区域水资源评价问题、水利工程项目风险评价问题、水资源污染增长预测问题、快递员派送快递的最短路径问题等等。
1.2数学模型的概念数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，通俗的讲就是数学方法，例如初中就学过的线性规划模型，高中学过的方差分析模型、排队论、图论，大学学过的插值拟合模型、常微分方程模型等等。
这些都是学过的，还有些没有学过的主要有：层次分析法、神经网络模型、模糊数学模型、灰色系统理论模型、遗传算法模型、模拟退火算法模型。
1.3数学建模模型分类及其应用领域数学建模模型主要分为三大类：预测模型、优化模型、评价模型。
➢预测模型：神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。
应用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
➢优化模型：规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法）等等。
应用领域：快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
➢评价模型：模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
应用领域：某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价等领域。
1.4数学建模发展介绍最早起源于美国，即美国大学生数学建模竞赛（1985年），美赛是数学建模的鼻祖，初始只有几十支队伍参赛，后来清华大学、北京大学、复旦大学等也参加了美国赛，后来由清华大学姜启源等教授把数学建模逐渐引入国内，1992年开始举办中国大学生数学建模竞赛，1999年美国大学生数学建模竞赛有了跨学科的数学建模竞赛（与经济学、政治学、化学、生物学等学科交叉），1999年美国又开始举办了中学生数学建模竞赛，2004年中国开始举办全国研究生数学建模竞赛，2014年中国开始举办全国中学生数学建模竞赛。
全国大学生数学建模比赛题目数学建模
环境保护
通过数学建模对环境问题 进行评估和预测，为环境 保护提供科学依据。
公共卫生
利用数学模型对疾病传播 等进行模拟和预测，为公 共卫生政策制定提供支持 。
05
CATALOGUE
数学建模比赛的准备和策略
知识储备和技能提升
01
数学知识储备
熟练掌握高等数学、线性代数、 概率论与数理统计等基础知识， 以便进行数学建模。
难度分析
题目难度逐年增加，需要参赛者具备 扎实的数学基础和广泛的知识面，同 时需要具备运用数学方法解决实际问 题的能力。
解题思路和方法探讨
解题思路
首先需要仔细阅读题目，理解题目的背景和要求，然后分析问题，选择合适的数学模型和方法进行求 解。
方法探讨
可以采用多种数学方法进行求解，如统计分析、优化方法、模拟方法等。同时，也可以借助计算机软 件进行数值计算和模拟。在解题过程中，需要注意数学模型的建立和求解的准确性，同时也要考虑实 际问题的复杂性和多变性。
总结与展望
数学建模比赛的意义和价值
提升数学素养
通过数学建模比赛，学生可以深入了解数学理论 和应用，提高数学素养和综合能力。
培养创新思维
数学建模比赛鼓励学生运用所学知识解决实际问 题，培养创新思维和解决问题的能力。
增强团队合作精神
比赛通常由小组合作完成，学生可以学会如何分 工合作、共同解决问题，增强团队合作精神。
建筑设计
通过数学建模对建筑结构 进行优化设计，提高建筑 物的稳定性和安全性。
机械设计
利用数学模型对机械零件 进行优化设计，提高机械 性能和效率。
电力系统
通过数学建模对电力系统 进行优化，提高电力系统 的稳定性和可靠性。
社会领域的应用
大学生数学建模论文
大学生数学建模论文现代社会对数学应用的需要导致了全球范围内的数学教育改革，而数学建模是经济社会与数学教育相结合的重要发展的产物。
下文是店铺为大家搜集整理的关于大学生数学建模论文的内容，希望能对大家有所帮助，欢迎大家阅读参考!大学生数学建模论文篇1浅谈MATLAB在数学建模中的应用摘要：数学建模是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段，是数学与各个领域沟通的桥梁，本文先介绍了数学建模的概念，然后对MATLAB软件相关特点做出介绍，其次从数学建模实例出发，说明了MATLAB软件在数学建模中的重要作用，结果表明MATLAB软件可以使数学建模效率提高，结果清晰、明确，同时在数学教学方面也有重大意义。
关键词：数学建模;MATLAB;数学模型;数值计算21世纪的今天，我们生活在“大数据”时代里，数据信息隐藏于各行各业，如互联网、股市、勘探、军工、商业等，可以说我们每天都在跟数据打交道，因此高效的数据处理方式显得尤为重要。
数学建模是联系实际问题与数学之间的桥梁，建模的思想与以往解决问题的思路有很大的不同，我们以往求解数学问题时，都有明确的目标和已知条件，我们只要通过合理的方法，进行多次的数学运算，便能得到问题的解析解，但在现实生活中，很多实际问题是很难得到解析解的，甚至求解的问题和结果的范围都是模糊不清的，数学建模主要就是解决这样的问题，我们以实际问题出发，根据已有的经验，对已有的数据进行相关的分析、处理，通过合理的简化，建立合适的模型，再求解模型，最终会得到结果，这种方法行之有效，在实际生活中，通过建模已经解决了大量难题，近年来，随着科技的飞速发展，很多数学软件应运而生，如MATLAB、Mathematic、Maple等，目前应用最为广泛的数学软件便是MATLAB，它是1984年由美国MathWork公司推出的商业数学软件，用于算法开发，数据可视化、数值计算的高级计算语言和交互式环境，凭借计算功能强大、操作简便的特点在数学软件中脱颖而出，使得很多人在建模中选择该软件。
大学生数学建模竞赛3篇
大学生数学建模竞赛第一篇：比赛概述全国大学生数学建模竞赛是一项集大学生数学、计算机、工程等多学科知识于一体的比赛活动。
此项比赛旨在提高大学生实际问题分析、建模和解决问题的能力，培养创新思维和团队合作意识，促进交流与合作，推动人才培养与学科发展。
比赛内容涉及到多个专业领域，如金融、工程、交通、物流、环境等等，解决实际问题，是一项富有挑战性的比赛。
比赛每年在全国范围内举办，由中国高等教育学会主办，由全国各高校联合举办，共分两个阶段，全国选拔赛和全国决赛。
全国选拔赛采取在线形式进行，全国各参赛高校组成一个网络，采用赛时24小时的方式进行。
全国决赛采取实地考试形式进行，具体考场地点根据比赛组织方的安排而定。
比赛要求参赛队伍分析问题、建立数学模型、获取数据、运用计算机技术、解决问题，最后要有完整的报告文本表述出自己的分析和解决思路，以及得出的结论。
该比赛对于大学生的课外学习和个人发展有着重要意义。
一方面锻炼了学生的实际问题解决能力，增强了学生对于理论知识的掌握和应用；另一方面，帮助学生加强对于团队合作和沟通能力的培养，提高了学生创新思维和综合素质，同时推动了各高校之间的交流与合作，促进了学科的发展。
因此，大学生要积极参加数学建模竞赛，为自己的未来打下良好的基础和提供更广阔的发展机会。
第二篇：比赛流程全国大学生数学建模竞赛，是一项流程复杂、充满挑战性的竞赛，需要参赛者有较高的数学建模和计算机技术水平。
整个比赛流程可以大致分为以下几步。
首先，报名。
每年比赛有固定的报名时间，学生需要及时关注比赛官方网站，了解报名程序和报名要求。
比赛一般需三人组成一队，队伍中至少要有一名本科生。
第二，选择题目。
比赛中将提供一般的情景和问题，参赛队伍需要根据自身兴趣和能力选择相关的题目进行解答。
第三，分析问题。
参赛队伍根据所选题目，运用数学建模和分析方法，深入解析问题，找到切入点和解决方案。
第四，获取数据。
根据所选题目，进行实地考察或者从已有的数据中获取相关信息，获得所需数据后将其清洗、整理和加工。
全国大学生数学建模
全国大学生数学建模全国大学生数学建模比赛是一项旨在培养大学生创新能力和团队合作精神的重要赛事。
这项比赛通过提供具有实际背景的数学建模问题，要求参赛学生进行问题分析、建立模型、求解和结果验证，并撰写报告。
本文将介绍全国大学生数学建模比赛的背景和意义，并详细探讨比赛过程中的几个关键环节。
首先，全国大学生数学建模比赛是中国教育部主办的一项重要赛事。
这项比赛旨在培养学生的数学建模能力，提高学生的创新意识和解决实际问题的能力。
参赛学生需要通过数学建模方法，从现实问题中提取关键信息，建立数学模型，并运用数学方法解决实际问题。
在比赛过程中，参赛学生需要分析题目，确定问题的关键环节和需求。
然后，他们需要选择合适的数学方法和理论来建立相应的数学模型。
随后，他们需要进行模型求解，并对结果进行验证和分析。
最后，他们需要撰写详尽的报告，将解决问题的过程和结果清晰地呈现出来。
全国大学生数学建模比赛的意义不仅在于培养学生的数学建模能力，还在于促进学生的创新思维和团队合作精神。
在比赛中，学生需要积极合作，互相协商讨论解决方案，并分工合作完成任务。
这对于培养学生的团队协作和沟通能力，以及培养他们的自主学习和解决问题的能力非常有益处。
此外，参与全国大学生数学建模比赛也有助于拓宽学生的学术视野和专业知识。
通过接触不同领域的实际问题，学生能够了解到数学在现实生活中的广泛应用，并增加对学科的兴趣和理解。
比赛还提供了一个与其他高校优秀学生交流的平台，促进学生之间的学术交流和合作。
总之，全国大学生数学建模比赛是一项非常有意义的赛事，对于培养学生的数学建模能力、创新意识和团队合作精神起到了积极的促进作用。
通过参与这项比赛，学生能够提升自己的学术水平和科研能力，为未来的学习和工作奠定良好的基础。
同时，比赛也为学生提供了一个与其他优秀学生交流和学习的机会，促进学术合作和创新发展。
大学生数学建模
大学生数学建模随着社会的不断发展，数学建模在科学研究、工程技术等领域扮演着非常重要的角色。
而对于大学生来说，掌握数学建模能力无疑是一种重要的竞争力。
本文将从数学建模的定义、重要性以及发展趋势等方面进行探讨。
一、什么是数学建模数学建模是将实际问题转化为数学模型并进行数学分析的过程。
通过数学建模，我们可以把抽象的问题具体化，进而利用数学方法进行求解。
具体的数学建模流程包括问题定义、建立数学模型、求解模型、对结果进行分析和验证。
二、大学生数学建模的重要性1. 提升问题解决能力：数学建模是将实际问题量化、模型化的过程，通过培养大学生的数学建模能力，可以提高他们解决实际问题的能力。
2. 拓宽学科知识：数学建模是一个跨学科的综合性学科，它需要运用到数学、物理、计算机等多个领域的知识。
通过学习数学建模，大学生可以扩展自己的学科知识面。
3. 培养创新思维：数学建模过程中需要大胆假设，创造性地提出模型，培养了大学生的创新思维，激发了他们对问题解决的独特见解。
三、大学生数学建模的发展趋势1. 强调实践应用：数学建模理论与实际应用相结合是未来的发展趋势。
大学生数学建模的培养应当注重实践环节，鼓励学生将理论应用于实际问题的解决。
2. 加强团队合作：数学建模涉及到多个学科领域的知识，需要团队成员的合作与互补。
今后，大学教育应更加注重培养学生间的团队合作精神。
3. 增强计算能力：数学建模中需要运用到计算机技术，特别是一些求解方法需要通过计算机进行。
大学生数学建模的课程设置应当加强计算机编程等相关知识的培养。
总结数学建模是大学生提高自身综合能力的重要手段之一，它能够培养学生的问题解决能力、创新思维以及团队合作能力。
未来的数学建模教育应更加强调实践应用、团队合作和计算能力的培养。
希望广大大学生能够重视数学建模的学习，夯实数学基础，提高数学建模能力，为自身的发展创造更好的机会。
全国大学生数学建模竞赛的注意事项
全国大学生数学建模竞赛的注意事项数学建模竞赛起源于20世纪80年代，如今已成为各类学科竞赛中备受关注的一项。
全国大学生数学建模竞赛是中国最高层次、最具权威性的数学建模竞赛，每年吸引着数以万计的大学生参与。
然而，为了在竞赛中取得好成绩，不仅要有扎实的数学基础和解决问题的能力，更需要学生们掌握一些注意事项。
本文将为大家列举全国大学生数学建模竞赛中的注意事项，帮助大家更好地备战竞赛。
1. 了解竞赛规则与要求在备战竞赛之前，务必仔细阅读相关的竞赛规则和要求。
了解竞赛的时间、地点、形式、题目类型等基本信息，以便做好合理安排。
此外，还要深入理解竞赛的评分标准，明确各个环节的重要性，有针对性地准备。
2. 熟悉数学建模方法与技巧数学建模竞赛注重解决实际问题的能力，因此掌握数学建模的方法与技巧至关重要。
在备战过程中，应该积极学习和掌握各种数学建模方法，如数理统计、最优化算法、微分方程建模等。
同时，要学会合理运用各种数学工具和软件，如Matlab、Mathematica等，提高解决问题的效率和准确性。
3. 培养团队合作能力全国大学生数学建模竞赛通常是以团队形式参赛，因此团队合作能力是比赛中不可或缺的一环。
在备战过程中，同学们应该积极配合，相互协作，分工合作。
分析和讨论题目时要充分倾听队友的意见，相互启发，共同寻找解决方案。
通过团队合作，可以更好地发挥每个人的优势，提高整体的实力。
4. 训练解题速度和思维逻辑数学建模竞赛中，时间是宝贵的资源，解题速度是决定成绩的重要因素之一。
为了提高解题速度，需要在备战过程中进行反复的解题训练。
模拟比赛场景，尽量追求快速解答，并通过检验结果来评估自己的准确度。
同时，要注重培养清晰的思维逻辑，理清问题的关键点，避免走进死胡同。
5. 练习过往竞赛真题全国大学生数学建模竞赛历届真题中包含了大量的经典问题和解题思路，而且一直以来都有一定的连续性。
通过练习历届真题，可以熟悉竞赛形式和题型，了解解题思路和难点。
大学生数学建模
大学生数学建模
大学生数学建模是指大学生利用数学知识和相关工具对
实际问题进行建模分析和解决的过程。
数学建模作为一门综合性课程，旨在培养学生的实际问题解决能力和创新思维能力，提升学生的数学应用能力和综合素质。
数学建模的核心任务是将实际问题转化为数学模型，并
运用数学工具对该模型进行分析和求解。
在建模过程中，大学生需要熟练掌握各类数学方法和技巧，如微积分、线性代数、概率论、统计学等，并灵活运用于实际问题中。
同时，大学生还需要具备良好的数学推理和逻辑思维能力，能够正确理解问题，提出合理假设，并进行逐步推导和求解。
在实际建模过程中，大学生需要遵循一定的建模思路和
步骤。
首先，要对问题进行充分的调研和分析，理解问题的背景和要求。
其次，要确定问题的目标和限制条件，并进行假设和简化，将问题转化为数学模型。
然后，要选择适当的求解方法和工具，对模型进行求解和分析。
最后，要对模型的结果进行合理性检验，并给出解决问题的意见和建议。
数学建模作为一门实践性强的课程，需要学生进行大量
的实践训练和团队合作。
学生可以通过参加数学建模比赛、完成实际建模项目等方式，提升自己的建模能力和团队协作能力。
此外，学生还可以通过参考相关文献和案例，广泛了解和学习各类建模方法和技巧，拓宽自己的数学视野和思维方式。
总之，大学生数学建模是一门重要的数学应用课程，通
过对实际问题的建模分析和解决，培养学生的实际问题解决能
力和创新思维能力，提升学生的数学应用能力和综合素质。
希望学生们能够主动参与数学建模学习和实践，不断提高自己的建模能力和解决问题的能力。
数学建模与大学生数学建模竞赛
评审标准主要包括论文的创新性、实用性、完整性、准确性和规范性等方面。专家将根据论文的质量和 水平评选出最终的优胜者。
竞赛题目类型
竞赛题目类型多样，包括经济、工程、环境、社会等领域的问题，如“电力市场的输电阻塞管理”、 “互联网广告的投放效果评估”、“全球气候变化对人类的影响”等。
题目难度各异，要求参赛者具备扎实的数学基础、广泛的知识面和灵活的思维方式，能够运用数学建模 的方法解决实际问题。
02
大学生数学建模竞赛
竞赛简介
大学生数学建模竞赛是一项由教育部、 中国工业与应用数学学会等机构联合举 办的全国性学科竞赛，旨在培养大学生 的数学建模能力、团队协作精神和创新
实践能力。
该竞赛自1992年起每年一届，已成为 中国高等教育中影响力最大的数学学科 竞赛之一，吸引了越来越多的高校和参
赛者参与。
持续学习
不断学习和探索新的数学建模 方法和技巧，提高自己的数学
建模水平。
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数学建模与大学生数学建模 竞赛
contents
目录
• 数学建模简介 • 大学生数学建模竞赛 • 数学建模技巧 • 数学建模案例分析 • 大学生数学建模竞赛经验分享
01
数学建模简介
数学建模的定义
数学建模
运用数学语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模过程
数学建模不仅提高了自己的数学应用能力，也让自己更加热爱这门 学科，希望未来能够在这方面取得更大的成就。
对未来参赛者的建议
提前准备
尽早了解和准备数学建模竞赛 ，积累相关知识和经验。
多实践
通过参与实际项目或模拟比赛 ，提高自己的数学建模能力和 团队协作能力。
大学生如何正确进行数学建模
大学生如何正确进行数学建模数学建模是一种将实际问题转化为数学模型，并通过数学分析和计算来解决问题的方法。
对于大学生而言，掌握正确的数学建模方法和技巧是非常重要的。
本文将介绍大学生如何正确进行数学建模的步骤和技巧。
一、明确问题在进行数学建模之前，首先要明确问题。
这包括了解问题的背景、目标和限制条件等。
通过深入了解问题，可以更好地确定问题的数学模型和解决方案。
二、建立数学模型建立数学模型是数学建模的关键步骤。
根据问题的特点和要求，选择合适的数学方法和模型。
常用的数学方法包括线性规划、最优化、概率统计等。
根据问题的不同，可以采用不同的数学模型，如差分方程、微分方程、随机过程等。
三、收集数据在建立数学模型之前，需要收集相关数据。
数据的收集可以通过实地调查、文献查阅、问卷调查等方式进行。
数据的准确性和全面性对于数学建模的结果至关重要，因此要尽可能采集大量可靠的数据。
四、分析和计算在建立数学模型后，需要进行模型的分析和计算。
通过数学分析和计算，可以得到问题的解答或者优化结果。
分析和计算的过程需要使用相应的数学工具和软件，如Matlab、Python等。
通过灵活运用这些工具，可以更高效地进行数学建模和计算。
五、验证和调整在得到数学建模的结果后，需要对结果进行验证和调整。
通过与实际情况的比对，判断模型的准确性和可行性。
如果模型与实际情况不符，可以对模型进行调整和优化，以得到更精确的解答。
六、撰写报告完成数学建模后，需要将整个过程和结果进行报告。
报告的撰写要结构清晰，逻辑严密，语言准确。
报告的内容包括问题的背景、模型的建立、数据的收集、分析和计算的过程，以及结果的验证和调整等。
报告的撰写是对数学建模过程的总结和展示，要做到正确、完整、清晰。
总结：在大学生进行数学建模时，首先需要明确问题，了解问题的背景和目标；然后建立数学模型，选择合适的数学方法和模型；接着收集相关数据，尽可能获取准确和全面的数据；进行模型的分析和计算，得到问题的解答或优化结果；然后验证和调整模型，使其与实际情况相符合；最后撰写报告，总结和展示整个数学建模过程。
大学生数学建模竞赛介绍
2016 MCM and ICM
• Each team may choose any one of the six problem choices and should submit a solution to only one problem.
• MCM Problem A (continuous) MCM Problem B (discrete) MCM Problem C (data insights)
标准名称?求解问题使用的重要术语数学建模论文基本格式2?1问题重述?2问题分析?3模型假设与约定?4符号说明及名词定义?5模型建立与模型求解?补充假设条件明确概念引进参数?模型形式有多个形式的模型?6模型讨论参数的变化假设改变对模型的影响?7模型检验使用数据计算结果进行分析与检验?8模型优缺点改进方向推广新思想?9参考文献和网站?10附录计算程序各种详细数据和表格数学建模竞赛评分标准?论文摘要10分?模型建立40分模型详细分解和要求问题答案?模型计算20分?建模讨论15分?论文写作10分?论文印象5分数学建模竞赛的作用大学招聘
ICM Problem D (operations research/network science) ICM Problem E (environmental science) ICM Problem F (policy) • Mark your calendars the 2016 MCM/ICM dates are set for January 28 – February 1, 2016
2015 OUTSTANDING WINNERS
• THE FIVE OUTSTANDING WINNERS OF THE CONTINUOUS MCM (A) PROBLEM ARE: • Northwestern Polytechnical University, China • State University of New York, University at Buffalo, NY — MAA Prize Recipient • Chongqing University, China — SIAM Prize RecipientCentral South University, China — Ben Fusaro Award • University of Adelaide, Australia — INFORMS Prize Recipient • THE FIVE OUTSTANDING WINNERS OF THE DISCRETE MCM (B) PROBLEM ARE: • University of Colorado Boulder, CO — SIAM Prize Recipient & Two Sigma Scholarship Award • Bethel University, MN — MAA Prize Recipient & Frank Giordano Award • University of Colorado Boulder, CO • Colorado College, CO — INFORMS Prize Recipient • Tsinghua University, China • THE FIVE OUTSTANDING WINNERS OF THE INTERDISCIPLINARY ICM (C) PROBLEM ARE: • Xidian University, China • Shanghai Jiao Tong University, China • Xi'an Jiaotong University, China — Leonhard Euler Award • Tsinghua University, China • National University of Defense Technology, China • Also winning as a FINALIST is: • University of Colorado Denver, CO — INFORMS Prize Recipient • THE FOUR OUTSTANDING WINNERS OF THE INTERDISCIPLINARY ICM (D) PROBLEM ARE: • NC School of Science and Mathematics, NC — INFORMS Prize Recipient • Xi'an Jiaotong University, China • Humboldt State University, CA — Rachel Carson Award & Two Sigma Scholarship Award • Zhejiang University, China
全国大学生数学建模
全国大学生数学建模全国大学生数学建模是中国各个高校大学生参与的一个重要活动。
数学建模是一门综合性的学科，要求运用数学方法和模型解决实际问题。
这个活动不仅考察了学生解决实际问题的能力，更锻炼了他们的创新思维、团队合作和表达能力。
首先，全国大学生数学建模活动通常由各个高校自行组织。
组织方会给予参赛学生一定的题目，并规定一定的时间限制。
参赛学生需要组成小组，利用规定的时间独立完成整个建模过程。
在这个过程中，需要运用数学的相关知识和技巧，建立数学模型，并进行求解和分析，最后给出合理的结论。
整个过程旨在培养学生的问题解决能力和创新思维。
其次，全国大学生数学建模活动的题目形式多样，涵盖了各个领域。
这些题目旨在提供一个实际问题，鼓励学生运用所学的数学知识并结合实际情况进行求解。
题目常常涉及到工程、经济、环境等领域，例如交通流量优化、网络最优布线、股票投资组合优化等等。
这些题目不仅要求学生具备丰富的数学知识，还需运用一定的专业知识，当然更需要拥有独立思考和解决问题的能力。
全国各高校的数学建模活动一般会先在各个学校内进行初赛，选出优秀的队伍进入复赛，最后有限的队伍进入全国总决赛。
每个阶段的评分标准都是根据项目的难度和完成情况来评定的，旨在公平公正地评价每个参赛队伍。
全国大学生数学建模活动的意义不仅在于提高学生的数学素养和解决问题的能力，还在于培养学生的创新精神和团队合作精神。
通过参与这个活动，学生可以亲身体验到真实问题的建模和解决过程，锻炼他们的实际操作能力和创造力。
此外，队员之间的合作和沟通也是必不可少的，只有团队合作才能完成一个完整的建模过程。
总之，全国大学生数学建模活动是一个重要的学科竞赛，能够为大学生提供实践和创新的机会。
通过参与这个活动，学生不仅可以提高自己的数学水平，更可以培养解决实际问题的能力和团队合作精神。
这对于他们的学术和职业发展都是非常有益的。
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第2章大学生数学建模竞赛简介大学生数学建模竞赛在20世纪八十年代产生于美国。
我国应用数学家在国际交流中，深感美国的高科技水平及先进的大学教育理念对国家发展进步所起的推动作用，便积极呼吁、发起、组织中国的大学生数学建模竞赛，1996年，由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办了首届全国大学生数学建模竞赛，为我国一年一度的大学生数学建模竞赛拉开了序幕。
§2.1 数学建模竞赛的兴起1．Putnam（普特南）数学竞赛Putnam（普特南）家族几代人都擅长数学，关心数学教育，竞赛的首创者是William Lowell Putnam，他曾在美国著名的哈佛大学数学系任职（后来当过校长），1921年撰文论述仿照奥林匹克运动会举办大学生数学竞赛的好处，得到他的妻兄、哈佛大学校长A.L.洛厄尔的支持，在20世纪20年代末举办过几次校际竞赛作为实验。
1935年逝世，他的遗孀秉承其遗志，设立了一笔12.5万美元的普特南基金会，并命他的两个儿子执行，这件事得到他们全家的挚友、著名美国数学家G.D.伯克霍夫的支持，伯克霍夫认为，再没有一门学科比数学更易于通过考试来测定能力的了。
G.D.伯克霍夫起草了竞赛的四项规定：①遵照普特南的遗愿，各校应派代表队参加，以集体成绩为自己的学校争取荣誉，代表队由三人组成，另外还可派个别选手参加，这对于派不出三个高水平学生组成代表队的一些较小的学校尤为相宜。
②由美国数学会管理，该协会是美国大学数学教师的专业组织，不但名正言顺，而且便于动员和组织各校参加竞赛。
③给优胜队及个人颁发奖金和予以荣誉鼓励。
④给个人第一名提供在哈佛大学攻读“普特南研究学位”和奖学金。
首届普特南数学竞赛于1938年4月16日在哈佛大学举行， 1943年～1945年因第2次世界大战暂停了3届，到1946年第6届又恢复了，这时已由G.D.伯克霍夫之子B伯克霍夫经管此事，竞赛的组织也越来越完善，迄今已举行了70届，每年有数百所大学，数千名大学生参加，许多这一活动造优胜者，后来成为著名的科学家、数学家和企业家。
如Richard Feynman、Kenneth G.Wilson、Steven Weinberg和Murray Gell-Mann获得若贝尔物理学奖；John Nash获得Nobel(若贝尔)经济学奖；John Milonr、David Mumfor、Daniel Quillen、 Paul Cohen、John G.Thompson获得四年一度的Fields(菲尔兹)奖；此外人类基因组计划的主要负责人之一的Eric Lander。
普特南数学竞赛不仅激发了优秀大学生数学学习的热情，而且对发现数学人才，陪养数学家起到了积极的作用。
同时，它也反应下列不足：（1）普特南数学竞赛具有的难度使参赛者获得极低的分数，一定程度错伤了大学生参赛的积极性；（2）很少的实际应用题不能激发对应用感兴趣的学生的热情；（3）不能体现计算机在数学应用中的作用（不准用计算器、计算机）。
附我国大学生数学大学生数学于2009年9月，由全国数学学会首次举办。
2．美国大学生数学建模大学生数学的诞生美国进入信息化的时代后，计算机在高速度、智能化、小体积及低价格四个方面迅速发展，数学软件包的开发运用，不断增强其数值计算功能，符号演算功能和图形学的功能，使抽象的数学在某种意义下变成看得见的富于直观现象更加启迪人的思想的“可视数学”，它的高级编程语言功能使工程技术人员、科学家得到一种强有力的工具。
与此同时，数学应用正向着各领域渗透，许多高科技与数学融为一体，如“数学化学、数学生物学、数学地质学、数学心理学、数学语言学、数理语言学、数学社会学科等学科的产生，数学化时代得到充分体现。
美国科学基金会数学部主任Ecsenstein曾在该基金会把数学科学列为2002——2006该基金会五大创新项目之首时说：“该重大创新项目背后的推动力就是一切科学和工程领域的数学化”（其它四项分别是：环境中的生物复杂性、信息技术研究、纳米科学和工程及21世纪的劳动力），在美国，近几年的数学界总结报告指出：“今天，在技术（科学）中最有用的数学研究领域是数值分析和数学建模”。
可见美国社会对应用数学的重视不一般。
美国大学生数学建模竞赛的创始人是Ben A.Fusaro，他在总结第一届美国大学生数学建模竞赛(MCM-1985)说：“我在1983年10月想到了有关全国大学生应用数学竞赛的概念。
这是由于我们在组织我校学生参加中碰到的困难而引发的。
州立沙立兹伯里学院(Salisbury College)很大百分比的学生是第一代大学生(译注：即家里的父辈都没有上过大学)，他们往往把面对这样一种可怕的考试(译注：即普特南数学竞赛)仅仅看作是一种煎熬。
参加竞赛只得到极低的分数的经验又扩大了这种令人寒心的效应。
最后，普特南数学竞赛中很少的应用内容也不能激起对实际应用感兴趣的学生的兴趣。
不过，这种应用数学竞赛的概念要比只是修改一下现行的Putnam竞赛的内容要丰富得多。
这种竞赛的概念是基于我十多年来发展形成的基本理念。
我对过分强调已经建立得很好的数学的纯粹性、形式方法以及几乎没有实际应用的内容感到不满。
许多校区没有任何可以觉察到的应用或构造性(数学)的存在。
在我的心目中，(经典的)应用数学、计算数学、统计学和纯粹数学一样都是数学科学教学活动和课程的重要组成部分。
……反映1945年以后的布尔巴基(Bourbaki)倾向的Putnam 竞赛涉及的是数学的顶尖部分的很小的邻域的问题。
… 从Putnam竞赛很难告诉人们计算机在起作用。
”Fusaro坚信自己的想法是正确的。
他去找了许多著名的应用数学家、Putnam 数学竞赛的专家以及美国非盈利机构“数学及其应用联合会(Consortium for Mathematics and Its Applications, 缩写为COMAP)”的负责人征求意见，他得到的响应几乎都是同意的意见和很好的建议，他也与他人合作申请到了相关的课题和经费。
竞赛终于在1985年举行了。
竞赛的名称则改为(美国)大学生数学建模竞赛(The Mathematical Competition in Modeling, 缩写为MCM)，后来改为The Mathematical Contest in Modeling，其缩写不变。
1999年又增加了跨学科建模竞赛(The Interdisciplinary Contest in Modeling, 缩写为ICM)。
美国数学建模竞赛，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
美国数学建模竞赛不仅仅是美国大学生参赛，我国大学生参赛及世界各国大学生都在参加赛这项赛事。
3.中国大学生数学建模竞赛兴趣数学建模课程是在20世纪60和70年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。
经过20多年的发展现在绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
1992年由中国工业与应用数学学会组织举办了我国10城市的大学生数学模型联赛，74所院校的314队参加。
教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛（CUMCM），每年一届。
十几年来这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展。
2009 年全国有33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)1137所院校、15046个队（其中甲组12276队、乙组2770队）、4万5千多名来自各个专业的大学生参加竞赛，是历年来参赛人数最多的(其中西藏和澳门是首次参赛)！中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）情况时间全国参赛校数全国参赛校数贵州参赛队数贵州参赛队数1992 79 3141993 101 4201994 196 8701995 259 12341996 337 16831997 373 1874 21998 400 2103 81999 460 2657 82000 517 3210 192001 529 3861 482002 572 4448 822003 638 5406 922004 724 6881 1192005 795 8492 1072006 864 9985 1262007 11742 2412008 12846 2282009 15046 320§2.2 数学建模竞赛的内容、形式和评奖标准1.CUMCM的组织我国大学生数学建模竞赛是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
竞赛由全国竞赛组织委员会主持，负责每年发动报名、拟定赛题、组织全国优秀答卷的复审和评奖、印制获奖证书、举办全国颁奖仪式等。
全国竞赛组委会每届任期四年，其组成人员由国家教委高教司和中国工业与应用数学学会负责确定。
竞赛分赛区组织进行。
原则上一个省（自治区、直辖市）为一个赛区，每个赛区应至少有6所院校的20个队参加（每所院校至多10个队）。
邻近的省竞赛可由全国竞赛组织委员会主持，负责每年发动报名、拟定赛题、组织全国优秀答卷的复审和评各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
2. 参赛的形式和要求竞赛一般在每年9月的某三天内举行，全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行。
大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。
每队可设一名指导教师（或教师组），从事赛前辅导和参赛的组织工作，但在竞赛期间必须回避参赛队员，不得进行指导或参与讨论，否则按违反纪律处理。
竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览，但不得与队外任何人（包括在网上）讨论。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验模型的改进等方面的论文（即答卷）。
3. CUMCM评奖CUMCM评奖有全国一等、二等奖，各赛区一等、二等、三等奖和成功参赛奖。
首先由各赛区组委会按规定的比例（2009：12%）评出本赛区的优秀答卷送全国竞赛组委会，全国竞赛组委会聘请专家组成全国评委会，按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一等、二等奖。