两因素六水平正交表
正交试验设计法
测试用例如下： 音形码填写、拼音码填写、路名码填写、行业类别填写、特征码填写 音形码填写、拼音码填写、路名码填写、行业类别不填、特征码不填 音形码填写、拼音码不填、路名码不填、行业类别填写、特征码填写 音形码填写、拼音码不填、路名码不填、行业类别不填、特征码不填 音形码不填、拼音码填写、路名码不填、行业类别填写、特征码不填 音形码不填、拼音码填写、路名码不填、行业类别不填、特征码填写 音形码不填、拼音码不填、路名码填写、行业类别填写、特征码不填 音形码不填、拼音码不填、路名码填写、行业类别不填、特征码填写
增补测试用例 音形码不填、拼音码填写、路名码不填、行业类别不填、特征码不填 音形码不填、拼音码不填、路名码填写、行业类别不填、特征码不填 音形码不填、拼音码不填、路名码不填、行业类别填写、特征码不填 音形码不填、拼音码不填、路名码不填、行业类别不填、特征码填写 音形码不填、拼音码不填、路名码不填、行业类别不填、特征码填写
如何选择正交表
考虑因素（变量）的个数
考虑因素水平（变量的取值）的个数 考虑正交表的行数
取行数最少的一个
正交表行数的确定
行数为mn型的正交表中
– 试验次数（行数）＝∑（每列水平数－1）＋1 – 例：5个3水平因子及一个2水平因子，表示为35*21， 试验次数＝5*(3-1)+1*(2-1)+1＝12， – 即L12（35*2）
水平数（变量的取值）相同但在正交表中找不到 相同的因素数（变量） （取因素数最接近但略大 的实际值的表）
示例2： 114系统查询企业单位
因素数和水平数
有五个因素： 音形码、拼音码、路名码、行业类别和特征码 每个因素有两个水平 音形码：填、不填 拼音码：填、不填 路名码：填、不填 行业类别：填、不填 特征码：填、不填
《正交表》课件-优质公开课-人教A版选修4-7精品
• 事实上，正交最优化方法的优点不仅表现在试 验的设计上，更表现在对试验结果的处理上。
• 正交试验法优点： （1）试验点代表性强，试验次数少。 （2）不需做重复试验，就可以估计试验误差。 （3）可以分清因素的主次。 （4）可以使用数理统计的方法处理试验结果，
正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多 因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面 试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表 性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试 验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快 速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄 一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。 例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须 进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。 若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交 表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实 验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
2、正交表中任意两列，把同行的两个数字看成有序数 对时，所有可能的数对出现的次数相同。
表示：任意两因素的各种水平的搭配在所选试验中出现 的次数相等 ——整齐可比性
这是设计正交试验表的基本准则
• 这里，对因素A、B、C在试验范围内分别选取 三个水平
• A：A1＝80℃、A2＝85℃、A3＝90℃ • B：B1＝90Min、B2＝120Min、B3＝150Min • C：C1＝5%、C2＝6%、C3＝7%
• 又如绪言里所提到的，1978年，七机部由于导弹设 计的要求，提出了一个五因素的试验，希望每个因 素的水平数要多于10，此时靠全面试验法是无法完 成的。
6 正交试验设计
2.09
0.700
0.673
0.743
0.757
0.683
0.697
0.18
0.25
ABC
A2B2C2
2.07 2.23 2.08 0.690 0.743 0.693 0.16
乳化能力 0.56 0.74 0.57 0.87 0.85 0.82 0.67 0.64 0.66
(5) 计算极差，确定因素的主次顺序 Ki: 表示任一列水平号为i时所对应的试验结果之和。 ki：ki=Ki/s，其中s为任一列上各水平出现的次 数，ki表示任一列上因素取水平i时所得试验结 果的算术平均值。
解：本题中试验的目的是提高产品的乳化能 力，试验的指标为单指标乳化能力，因素 和水平数已知。
(1)选正交表 (2) 本例是一个3水平的试验，因此要选
Ln(3m) 型的正交表，本例一共有3个因素，且不考 虑因素间的交互作用，所以要选一张m≥3的 表，而L9(34)是满足条件m≥3的最小的Ln(3m) 型正交表，故选用L9(34)来安排试验。
(2)表头设计 本例不考虑因素间的交互作用，只需将各
因素分别安排在正交表L9(34)上方与列号对应 的位置上，一般一个因素占有一列，不同因 素占不同的列(可以随机排列)，就得到所谓 的表头设计，见下表。
因素 A
空列 B
C
列号 1
2
3
4
不放置因素或交互作用的列成为空白列(简称空 列)，空白列在正交设计的方差分析中也称为 误差列，一般最好留至少一个空白列。
这里，对因子A，在试验范围内选了三 个水平；因子B和C也都取三个水平： A：Al＝80℃，A2＝85℃，A3=90℃ B：Bl＝90分，B2＝120分，B3=150分 C：Cl＝5％，C2＝6%，C3＝7% 当然，在正交试验设计中，因子可以是定 量的，也可以是定性的。而定量因子各水 平间的距离可以相等，也可以不相等。 这个三因子三水平的条件试验，通常有两 种试验进行方法：
正交实验法就是利用排列整齐的表
正交实验法就是利用排列整齐的表-正交表来对试验进行整体设计、综合比较、统计分析，实现通过少数的实验次数找到较好的生产条件，以达到最高生产工艺效果。
正交表能够在因素变化范围内均衡抽样，使每次试验都具有较强的代表性，由于正交表具备均衡分散的特点，保证了全面实验的某些要求，这些试验往往能够较好或更好的达到实验的目的。
正交实验设计包括两部分内容：第一，是怎样安排实验；第二，是怎样分析实验结果。
目录试验方法正交实验法举例编辑本段试验方法我们知道如果有很多的因素变化制约着一个事件的变化，那么为了弄明白哪些因素重要，哪些不重要，什么样的因素搭配会产生极值，必须通过做实验验证(仿真也可以说是实验，只不过试验设备是计算机)，如果因素很多，而且每种因素又有多种变化(专业称法是：水平)，那么实验量会非常的大，显然是不可能每一个实验都做的。
能够大幅度减少试验次数而且并不会降低试验可行度的方法就是使用正交试验法。
首先需要选择一张和你的实验因素水平相对应的正交表，已经有数学家制好了很多相应的表，你只需找到对应你需要的就可以了。
所谓正交表，也就是一套经过周密计算得出的现成的实验方案，他告诉你每次实验时，用那几个水平互相匹配进行实验，这套方案的总实验次数是远小于每种情况都考虑后的实验次数的。
比如3水平4因素表就只有9行，远小于遍历试验的81次；我们同理可推算出如果因素水平越多，试验的精简程度会越高。
建立好实验表后，根据表格做实验，然后就是数据处理了。
由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。
首先可以从所有的实验数据中找到最优的一个数据，当然，这个数据肯定不是最佳匹配数据，但是肯定是最接近最佳的了。
这是你能得到一组因素，这是最直观的一组最佳因素。
接下来将各个因素当中同水平的实验值加和(注:正交表的一个特点就是每个水平在整个实验中出现的次数是相同的)，就得到了各个水平的实验结果表，从这个表当中又可以得到一组最优的因素，通过比较前一个因素，可以获得因素变化的趋势，指导更进一步的试验。
常用的正交表
正交表（Orthogonal Array）是一种设计实验的工具，特别适用于研究多因素对试验结果的影响。
正交表可以帮助科学家在有限的实验次数内获得较为全面的信息。
以下是一些常用的正交表：
1.L型正交表：
•L9：包含9个试验点，用于三因素的初步研究。
•L16：包含16个试验点，用于四因素的初步研究。
2.Taguchi正交表：
•L8：包含8个试验点，用于三因素的优化实验。
•L27：包含27个试验点，用于三因素的详细研究。
3.Plackett-Burman正交表：
•PB12：包含12个试验点，用于初步筛选12个因素中的重要因素。
•PB20：包含20个试验点，用于更多因素的初步筛选。
4.Box-Behnken正交表：
•3因素3水平的Box-Behnken正交表：用于优化实验，适用于三因素的研究。
5.中心合成法正交表：
•CCC-2：用于三因素的优化实验。
•CCC-3：用于四因素的优化实验。
6.格兰杰正交表：
•4水平格兰杰正交表：用于四因素的研究。
•5水平格兰杰正交表：用于五因素的研究。
7.斯坦纳正交表：
•S5：用于五因素的研究。
•S6：用于六因素的研究。
这些是一些常见的正交表，具体选择应根据实验设计的需要以及研究的因素数量来确定。
在设计实验时，科学家可以根据实际情况选择最适合的正交表，以达到经济高效地获取试验信息的目的。
正交设计
对于单因素或两因素试验，因其因素少 因其因素少，试验的设计、实施 与分析都比较简单 。但在实际工作中 但在实际工作中，常常需要同时考察 3个 或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验 若进行全面试验，则试验的规模将很 大，往往因试验条件的限制而难于实施 往往因试验条件的限制而难于实施。正交试验设计就是安 排多因素试验 、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法 寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法。
7
（3）正交试验的提出： 考虑兼顾全面试验法和简单比较法的优点，利用根据数学原理 考虑兼顾全面试验法和简单比较法的优点 制作好的规格化表“正交表”来设计试验 来设计试验；用正交表来安排试验 及分析试验结果，这种方法叫做正交试验法 这种方法叫做正交试验法；事实上，正交最优 化方法的优点不仅表现在设计上， ，更表现在对结果的处理上。
上一张 下一张 主 页
退 出
3因素3水平的全面试验水平组合数为 3 =27，4因素3水平的全 试验水平组合数为3
4 面试验水平组合数为3 =81 ，5因素 因素3水平的全面试验水平组合数 5 为3 =243，这在科学试验中是有可能做不到的 这在科学试验中是有可能做不到的。
正交设计就是从选优区全面试验点 交设计就是从选优区全面试验点（水平组合）中挑选出有代表性 的部分试验点（水平组合）来进行试验 来进行试验。图中标有试验号的九个
3、正交设计的发展 o 20世纪30年代，费希尔在试验设计方面做出了一系列先驱性 费希尔在试验设计方面做出了一系列先驱性 的贡献。 o 20世纪上半叶，正交设计方法已经在数学界中提出 正交设计方法已经在数学界中提出。 o 到40年代后期，日本统计学家田口玄一博士首次将正交设计 日本统计学家田口玄一博士首次将正交设计 方法应用到日本的电话机试验上。 方法应用到日本的电话机试验上 o 到1970年，日本已经成功使用正交设计方法 日本已经成功使用正交设计方法100万次以上。 o 20世纪70年代以来，我国应用正交设计取得一大批优秀成果 我国应用正交设计取得一大批优秀成果。 中国数学家张里千教授发明了中国型正交试验设计法 中国数学家张里千教授发明了中国型正交试验设计法 。
影响内毒素G试验结果的常见因素
影响内毒素、G试验结果的一些常见因素
一、采血严格按照无菌要求采集，须用专门配套耗材，采血后及时送检。
二、黄疸、溶血、乳糜血会影响检测结果。
三、引起细菌内毒素假阳性原因是：使用某些抗生素类药物，如磺胺类、以细菌为原料加工成的药物。
四、引起G试验假阳性原因有：
1、应用纤维素膜进行血液透析患者；
2、某些纱布或其他医疗物品中含有葡聚糖；
3、某些品牌的静脉制剂（白蛋白、凝血因子、免疫球蛋白等）含有葡聚糖；
4、某些细菌败血病患者（尤其是链球菌败血症）；
5、抗肿瘤药物（如香菇多糖、裂殖菌多糖等）；
6、含有菌类食物。
五、隐球菌和接合菌不能检出。
六、内毒素检测的灵敏度大概为88%，特异性为90%；G试验的灵敏度为88%，特异性为85%。
七、一次检测结果不能成为确诊依据，须由临床医生根据检测结果并结合临床症状及其他检测结果综合分析。
八、G试验适用于深部真菌，浅部真菌在体内血液中含量并不增高。
九、尽管假阳性原因不清，需进行动态监测（1-3）-β-D葡聚糖的变化，可以降低假阳性的发生。
正交法优化污水混凝实验的研究——关于世赛水处理技术项目混凝实
高等教育2019 年 11 月226正交法优化污水混凝实验的研究——关于世赛水处理技术项目混凝实验模块的探索张潇予（海南省技师学院 海南海口 571100）摘 要：本文以可溶性淀粉悬浊液模拟原水，以聚合氯化铝（PAC）作为絮凝剂，聚丙烯酰胺（PAM）为助凝剂，利用正交实验法对污水混凝的最佳实验条件进行了优化研究。
结果表明，污水的pH值是影响混凝效果的最重要因素，当pH为7，PAC的投加量为0.25g/L，PAM 的投加量为0.01g/L，快速搅拌转速为300r/min（1min）时，对污水的处理效果最好，此时浊度的平均去除率为99.61%。
关键词：正交实验最佳混凝条件浊度去除率混凝实验是第45届世界技能大赛水处理技术项目的主要竞赛模块之一，通过烧杯搅拌实验对污水絮凝条件进行优化，最终确定最佳实验方案。
混凝技术是污水处理中最为常用的方法。
它是通过向污水中投加混凝剂，使细小的悬浮颗粒和胶体微粒聚集成较粗大的颗粒而沉淀，得以与水分离，从而污水得到净化[1]。
混凝反应是一个很复杂的过程，常常受到混凝剂种类、混凝剂投加量、水力条件（搅拌强度和时间）、pH值和水温等因素的影响[2]。
正交实验则是解决多因素对比问题的一种常用的数学方法，常用来对混凝实验进行优化研究[3-4]。
本文在前期单因素实验的基础上，利用正交实验法对影响混凝效果的混凝剂投加量、pH值、助凝剂投加量和水力条件等四个因素进行优化研究，以此得到最佳混凝条件。
一、实验部分1．试剂：聚合氯化铝（PAC），分析纯，天津市大茂化学试剂厂；聚丙烯酰胺（PAM），分析纯，天津市科密欧化学试剂有限公司；可溶性淀粉，分析纯，天津市大茂化学试剂厂；丙三醇，分析纯，天津市大茂化学试剂厂；1mol/L盐酸溶液；1mol/L NaOH溶液。
2．仪器：ZR4-6智能型六联搅拌机，深圳市中润水工业技术发展有限公司；雷磁WZB-170便携式浊度仪，上海仪电科学仪器股份有限公司。
6因素6水平正交试验表
6因素6水平正交试验表【原创版】目录1.实验设计与正交表的概念2.正交表的构成及特点3.6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析4.正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系5.正交实验设计的优点与应用场景正文一、实验设计与正交表的概念实验设计是一种科学方法，用于研究不同因素对某一目标变量的影响。
在实验设计中，正交表是一种特殊的设计方法，它通过选择少数代表性水平，从而降低实验的复杂度，节约成本。
正交表是由一组有规律的数字构成的表格，这些数字代表实验因素的不同水平。
二、正交表的构成及特点正交表主要由两部分组成：因素和级别。
因素是指影响实验结果的变量，级别是指每个因素的不同状态或条件。
正交表的特点是因素之间相互独立，同一因素的不同级别之间有一定的规律。
在正交表中，实验次数较少，但能获得较为全面的实验结果。
三、6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析6 因素 6 水平正交试验表是一种具有 6 个因素和 6 个级别的正交表。
例如，假设有 A、B、C、D、E、F 六个因素，每个因素有两个水平，那么可以设计一个 6 因素 6 水平的正交试验表，如下所示：```列行 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6-------|---|---|---|---|---|---1 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C22 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F23 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C24 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F25 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C26 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F2```在这个正交试验表中，每一行代表一个实验条件，每一列代表一个因素。
实验时，按照表格中的组合进行，共进行 6*6=36 次实验。
四、正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系在正交试验中，试验次数（n）=水平个数（m）^因素个数（f）。
冶金工程实验技术
1
1、图书 2、期刊3、报纸4、专利文献5、标准文献6、会议文献 7、学位论文 8、科技报告9、档案文献 10、产品样本 E、文本信息的检索途径： 1、分类途径2、主题词途径3、关键词途径 4、责任者途径 5、代码与序号途 径 F、检索方法： 1、常规法2、工具法3、引文法4、检索技术法5、二次检索法
冶金工程实验技术
四、文献检索方法 1.顺查法 --指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方 法。--全面 2.倒查法 --由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的 方法--近期文献
1
3.抽查法--抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或 最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。 4.追溯法--是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一 追查原文（被引用文献） 5.循环法--又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长 补短，相互配合，获得更好的检索结果。
冶金工程实验技术
1.3 实验设计程序—正交实验设计
多因素试验遇到的最大困难是试验次数太多，若十个因素对产品质量有影 响，每个因素取两个不同状态进行比较，有210=1024、 同状态310=59049个不同的试验条件。 如果每个因素取三个不
1
○多因素的实验存在的两个矛盾
①全面试验的次数与实际可行的试验次数之间的矛盾； 解决办法：要求我们能用一种合理的科学的方法挑选出少数几个有代表性 的实验做。 ②实际所做的少数试验与要求掌握的事物的内在规律之间的矛盾。 解决办法：要求我们能对所挑选的几个实验的实验结果进行科学分析（数 据分析），从而找出事物的内在规律性。
1
冶金工程实验技术
七、检索表达式 1.逻辑“与” and 2.逻辑“非” not 3.逻辑“或” 八、常见截图方式 1.PrtSc 九、识别软件
六因素三水平正交表设计
六因素三水平正交表设计六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，它通常被用来检测多个因素对研究变量的影响。
这种实验性设计可以更准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。
六因素三水平正交表设计的通常用途是评估多个不同因素对主要研究变量的变化，以及全面了解这些因素的相互作用。
首先，六因素的三水平正交表设计需要至少六个不同的因素作为自变量，也就是实验变量，以及三个不同的水平，也就是实验条件。
这六个因素可以来自各种不同的研究领域，比如年龄、性别、职业、教育水平、收入等。
每个因素都需要设置三个水平，比如高水平、低水平或中等水平，以用于检测变量的变化。
其次，在进行六因素三水平正交表设计之前，需要确定实验的受试者、实验条件和实验设备。
受试者的选择应以实验的目的为依据，并根据受试者的其他特征（如性别、年龄、文化、教育水平等）确定一致性。
关于实验条件，可以设置低水平、高水平或中等水平，以确定六因素的三个水平。
此外，还需要确定实验设备，以便进行实验。
实验设备的选择可以根据实验的目的和受试者的特征来确定。
实验设备的选择应考虑实验的效率、精确性和安全性。
最后，一旦实验设计完成，就可以进行实验。
实验细节将根据实验的目的，实验者的特征，以及实验设备的选择而有所不同。
实验过程中，受试者需要按照设计要求，在每个实验条件下进行测试，以获取有效的数据。
经过实验，研究者可以使用统计分析方法，比较不同的自变量水平的变化对因变量的影响，并确定各因素之间的相互作用。
最后，基于实验结果，研究人员可以得出有关实验结果的结论，以确定实验变量对因变量的影响。
综上所述，六因素三水平正交表设计是一种实验性设计，可以用于研究多个因素对研究变量的影响。
它可以帮助研究者准确地控制受试者的干扰因素，并减少其他潜在的影响因素，有助于做出准确的结论。
除此之外，它还可以用于评估多个不同因素的相互作用，以及了解不同因素对研究变量的变化。
正交实验
3.1实验材料3.1.1实验原料与试剂试剂：牡蛎粉、氢氧化钠、盐酸、K2Cr2O7固体等。
六价铬标准储备溶液：称取于120℃充分干燥后的K2Cr2O7 0.2829 g，溶于少量水中并稀释定容至1 L，摇匀得浓度为0.100 mg/mL 的标准储备液。
牡蛎壳粉末：分别量取3组300 600 800 (o C)温度下的牡蛎壳粉末0.50 1.00 1 .50 (g)共9组。
系类PH的待测溶液：取9组50ml的容量瓶，用移液管移取铬标准溶液4ml 于各容量瓶中，用NaOH ( HCl ) 溶液分别调配PH，使之成为PH为 5 7 9的溶液，各三组。
加蒸馏水至标定刻度，摇匀，放置10 min，得一系列PH的待测废水溶液。
所用试剂均保证足量且为分析纯，实验用水为二次蒸馏水。
所用的玻璃器皿均在1 mol /L 的HNO3 溶液中浸泡12 h 以上。
3.1.2 实验仪器比色皿、紫外可见分光光度计、移液管、可见分光光度计、恒温振荡器、酸度计等一系列实验操作基本仪器。
3.2铬离子标准曲线的绘制用移液管分别移取铬标准溶液0.00、0.50、1.00、2.00、3.00、4.00、5.00 mL 于50 mL 容量瓶中，然后用蒸馏水稀释至刻度，摇匀。
得到Cr(VI) 的浓度分别是0.00、1.00、2.00、4.00、6.00、8.00、10.00 mg/L，用1 mL比色皿以蒸馏水为参比溶液，测量各个溶液的吸光度。
在波长540 nm 处测定其吸光度分别为0.002、0.078、0.158、0.309、0.452、0.587、0.745 mg/L。
以标准溶液浓度C为横坐标，吸光度A为纵坐标绘制A—C曲线，得到六价铬浓度C(mg/L) 与吸光度A 之间的线性关系：3.3铬离子浓度的测定按下列正交实验表，分别取20.0 mL的待测含铬废水溶液，置于50 mL比色管中。
根据正交实验表组合分别加入煅烧后牡蛎壳粉末。
用水稀释至标线，摇匀。
正交试验
正交试验正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。
是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。
日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。
因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。
若按L9(3^3)正交表安排实验，只需作9次，按L18(3^7)正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。
因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
1、基本思想正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行数据分析的一种方法。
它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。
下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。
[例1]：为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90℃B：90-150分钟C：5-7%试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。
试制定试验方案。
这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：A：A1=80℃，A2=85℃，A3=90℃B：B1=90分，B2=120分，B3=150分C：C1=5%，C2=6%，C3=7%当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。
正交表k值计算方法
正交表k值计算方法
K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。
Ⅰi(Ⅱi，Ⅲi)=第i列上对应水平1（2，3）的数据和，K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。
R行称为极差，表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。
简单对比法的最大优点就是试验次数少，例如六因子五水平试验，在不重复时，只用5+(6-1)×(5-1)=5+5×4=25次试验就可以了。
考虑兼顾这两种试验方法的优点，从全面试验的点中选择具有典型性、代表性的点，使试验点在试验范围内分布得很均匀，能反映全面情况。
正交试验的方差分析：
假设检验
在数理统计中假设检验的思想方法是：提出一个假设，把它与数据进行对照，判断是否舍弃它。
其判断步骤如下：
设假设H0正确，得到一个理论结论，设此结论为R0；再根据试验得出一个试验结论，与理论结论相对应，设为R1；比较R0与R1：若R0与R1没有大的差异，则没有理由怀疑H0，从而判定为："不舍弃H。
"(采用H。
)。
正交试验法
直观分析法简单，可以确定各因素的主次， 也可以确定最佳水平组合。
优点简单明了，便于推广。
缺点是，不能估计试验中必然存在的误差的 大小，因而不能区分某因子各水平所对应的 试验结果间的差异究竟是真正由因子水平不 同所引起的，还是由试验误差所引起的，因 此不能知道分析的精度。
对于单指标的可以直接分析计算。
该表最多能考察的因素数 （列数） b表示因素可取的水平数
2. 常用正交表 如L4 (23)、 L8（27）、L16（215）、 L9（34）、L27（313）、 L16（45）、L25（56）等 例如：正交表 L9(34) 表示该函数最多能 考察4个因素，每个因素可取3个水平， 共需作9次试验，具体见下表。
正交试验法
（一）正交试验的特点：
正交试验（正交设计法、多因素优选法），能
合理地、科学地安排试验、分析试验结果，运 用统计分析，寻找各因素多水平间的最佳组合， 确定最优或较优试验方案。 试验设计可以借助一种规格化的“正交表” 正交试验特点： “整体设计，统计分析，综合 比较” 。
具体：
1. 可以大量压缩试验次数，节省时间、经费。 例：2 因素2个水平试验，要全面考察， A1B1；A1B2；A2B1；A2B2 ；22=4 次 3 因素2个水平试验，要全面考察， 23=8 次，而用正交设计只要4次就行。 同理： 10 因素3个水平试验， 要 310=59049 次，每天做10个试验，要16.1年，而正交 设计只要27次就行。每天做10个试验，3天
2、挑因素、选水平、制定因素水平表
主要根据试验目的查找的有关资料、试 验人员的实践经验和试验的具体条件， 确定参试因素。一般≯4个因素为好。
30％土霉素注射液制备工艺的研究
30％土霉素注射液制备工艺的研究李双江;刘聚祥【摘要】为开发出优质的30％的土霉素注射液,通过在比较不同溶媒下制剂的性状,筛选最佳溶媒,利用正交试验确定注射液的最佳组方,同时对制剂的添加工艺进行探索.最终得出制备30％土霉素注射液最佳配方为:六水合氯化镁11％,甲醛合次硫酸氢钠0.8％,注射用水5％,二甲基甲酰胺60％,聚乙烯吡咯烷酮K175％.添加工艺为六水合氯化镁和甲醛合次硫酸氢钠溶解于注射用水中,体系中加入有机溶媒,并依次溶解聚乙烯吡咯烷酮K17和盐酸土霉素,最后调pH,灭菌灌装.结果表明,在本试验条件下所得30％土霉素注射液,符合国家兽药标准,性状稳定,价格经济,工艺简单,适合工业化生产.【期刊名称】《动物医学进展》【年(卷),期】2018(039)010【总页数】5页(P60-64)【关键词】土霉素;注射液;正交试验;有机溶媒;液相色谱【作者】李双江;刘聚祥【作者单位】河北农业大学动物医学院,河北保定 071000;河北农业大学动物医学院,河北保定 071000【正文语种】中文【中图分类】S852.796土霉素(oxytetracycline，OTC)属于四环素类广谱抗生素，通过抑制细菌肽链的增长，影响蛋白质的合成而达到抑菌杀菌效果[1]，同时也对附红细胞体、支原体立克次氏体及血液原虫和梨形虫等感染有特殊功效[2]。
临床上一般使用土霉素的盐酸盐，即盐酸土霉素，盐酸土霉素呈淡黄色粉末状，按照土霉素的传统用法口服给药，不仅给药剂量大，扰乱正常的肠道菌群，造成各种副作用，而且由于病畜的吸收不完全、排泄物等造成严重的环境污染[3-4]。
土霉素注射液最早是由美国辉瑞制药公司开发研制。
近年来，农业部也审批了10%和20%两种规格的土霉素注射液，但在考察实际应用中，还存在诸多问题[5]。
在低温环境下，土霉素注射液的黏稠度高，使实际生产环节中过滤灭菌工艺无法顺利进行，并且在临床使用时不宜注射。
而在高温条件下，注射液中有效成分不稳定，盐酸土霉素容易发生开环裂解，活性成分遭到不可逆的破坏。
正交试验设计的基本步骤
③括号内的tq表示q个因素、每个因素t个水平全 面试验的水平组合数(即处理数)。因为安排因素个数 不能大于q,所以n/ tq为最小部分实施。
显然,L4(23)是最简单的正交表,有4列3行 用它最多能安排3个2水平因素的试验。部 分试验为4次,全面试验为8次,最小部分实 施为1/2,即用它安排试验可比全面试验少 做1/2。
例题1
【例11-2】鸭肉保鲜天然复合剂的筛选。虽然有机酸 和盐处理对鸭肉保鲜有明显效果,但是大部分有机酸及 盐类属于合成的化学药剂,在卫生安全上得不到保证, 并且不符合满足消费者纯天然、无污染的要求。试验 以茶多酚作为天然复合保鲜剂的主要成分,分别添加不 同的增效剂、被膜剂和不同的浸泡时间,进行了4因素、 4水平的正交试验。
在常用正交表中,有些只能考察因素的主效应, 不能用来考察因素间交互效应,但有些正交表则 能够分析因素间的交互效应。
由于多因素试验的因素间总是存在着交互作用, 对考察指标的影响往往不是各因子单独效应的 简单相加,而是由各因素的单独作用和因素间联 合作用(互作)共同影响的结果,它反映了因素之 间互相促进或互相抑制,这是客观存在的普遍现 象。
二级和二级以上的交互作用统称为高级 交互作用 。
在试验设计中 , 交互作用一律当作因素看待 , 这是处理交互作用问题 的一条总的原则 。
作为因素,各级交互作用都可以安排在能考察交 互作用的正交表的相应列上;它们对试验指标的 影响情况都可以分析清楚,而且计算非常简便。
但交互作用又与因素不同,表现在:
4.3选择合适的正交表
(3)再看允许做试验的正交表的次数和有无重 点因素要考察。如只允许做9次试验,而考察因 素验。只若有有3一重4点个因,则素用要3详水细平考的察L9则(3可4)表选来用安水排平试数 不个水等平的加正以交详表细如考L8(察4x。24)等,将重点因素多取几
第6章 正交试验设计
常见的混合型正交表有：
L8 (41 24 )
L12 (31 24 )
L12 (61 24 )
L16 (41 212 ) L16 (42 29 ) L16 (43 26 ) L16 (44 23 )
分析因素与试验指标之间的关系，即当因素变化时，试验 指标是如何变化的。找出指标随因素变化的规律和趋势， 为进一步试验指明方向；
了解各因素之间的交互作用情况； 估计试验误差的大小。
（6）进行验证试验，作进一步分析
优方案是通过统计分析得出的，还需要进行试验验证，以 保证有方案与实际一致，否则还需要进行新的正交试验。
第6章 正交试验设计
Orthogonal Experimental Design
6.1 概念 6.2 正交试验设计结果的直观分析法 6.3 正交试验设计结果的方差分析法
2019年5月14日
6.1 概述
正交试验设计简称正交设计，它是利用正交表科学 地安排与分析多因素试验的方法，是最常用的试验设计 方法之一。
(2) 不做重复试验无法估计误差。 (3)无法区分因素的主次。 例如选六个因素，每个因素选五个水平时，全面试验的 数目是56 ＝15625次。 1978年，七机部由于导弹设计的要求，提出了一个五因 素的试验，希望每个因素的水平数要多于10，此时靠全 面试验法是无法完成的。
（2）简单比较法：
（4）按规定的方案做试验，得出试验结果 注意 ： 按照规定的方案完成每一号试验 试验次序可随机决定 试验条件要严格控制
二、数据处理 ——极差法 通过试验结果分析，欲达到如下目的： ①找出指标随因素变化的规律。 ②找出因素的主次顺序。 ③找出最佳试验方案。 ④确定下一步试验的方向.
6因素2水平正交试验表
6因素2水平正交试验表标题：探索六因素二水平正交试验表：深入理解其原理和应用导语：在研究和实验中，设计一个能够最大程度减少试验次数但又能获取可靠结果的实验方案是至关重要的。
而六因素二水平正交试验表正是一种有效的设计方法。
本文将从深度和广度的角度，全面解析六因素二水平正交试验表的原理，探讨其应用领域，并分享个人对此方法的理解和观点。
一、什么是六因素二水平正交试验表？六因素二水平正交试验表是一种实验设计方法，用于研究和确定多个因素对实验结果的影响，并通过减少试验次数来达到准确预测和优化的目的。
它建立在正交实验设计的基础上，通过合理选择和排列试验方案中的因素和水平，使得各因素独立变动对试验结果的影响能得到准确评估。
二、六因素二水平正交试验表的原理是什么？1. 正交设计理论：六因素二水平正交试验表根植于正交设计理论，基于这一理论，通过构造正交试验表，将多个变量的可能水平排列组合，以保证各水平之间的独立性，从而能够准确评估每个因素对实验结果的影响，避免相互干扰的情况发生。
2. 因素与水平的选择：为了构建六因素二水平正交试验表，我们需要事先确定所要考察的因素及其可能的水平。
因素可以是多种因素，如材料、温度、时间等，每个因素有两个水平，通常分别表示高水平和低水平。
通过对因素和水平的选择和排列，可以建立包含所有可能组合的试验方案。
三、六因素二水平正交试验表的应用领域1. 工程优化：六因素二水平正交试验表在工程领域中被广泛应用，特别是在产品的设计和改进过程中。
通过系统地测试和分析六个因素对产品的影响，可以找到最优的设计方案，从而降低成本、提高品质和性能。
2. 生产工艺优化：在生产线上，通过六因素二水平正交试验表，可以通过调整工艺参数来优化生产工艺，提高产量、降低不良品率等。
3. 市场研究：通过应用六因素二水平正交试验表，可以对市场反应和消费者需求进行有针对性的研究。
通过调查和对比不同因素与水平对市场反应的影响，可以指导产品的市场定位和市场策略的选择。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
两因素六水平正交表
两因素六水平正交表是一种实验设计方法，用于同时考虑两个因素对实验结果的影响。
在实验设计中，因素是指影响实验结果的可调节变量，而水平是指因素的具体取值。
正交表则是一种特殊的实验设计表格，能够有效地减少实验次数，提高实验效率。
使用两因素六水平正交表的目的是帮助研究人员识别两个因素之间
的相互作用效应，以及它们对实验结果的独立主效应。
正交表的设计原则是保证每个因素的每个水平均匀地出现在表格中，并且每个因素的水平组合也是均匀分散的。
通过这种设计，可以有效地减少实验次数，从而节省时间和资源。
在使用两因素六水平正交表时，研究人员需要确定两个因素的水平数，并根据正交表的设计原则进行实验设计。
每个实验条件下，记录两个因素的水平组合以及实验结果。
通过统计分析，可以得出两个因素的独立主效应以及相互作用效应的大小和显著性。
除了确定两个因素的主效应和相互作用效应外，两因素六水平正交表还可以用于优化实验条件。
通过观察实验结果，在保持因素水平不变的情况下，可以找到达到最优结果的因素组合。
这对于工程和生产过程中的优化设计非常有用。
总之，两因素六水平正交表是一种有效的实验设计方法，可以帮助研究人员同时考虑两个因素对实验结果的影响，并识别主效应和相互作用效应。
它不仅节省了实验的时间和资源，还可以用于优化实验条件，提高实验效果。