实验十一 信道均衡器
信道均衡PPT课件
定
设 计 均 衡 器 依 据 的 准 则
2N+1阶横向均衡器, 输入x(t), 输出y(t)
x(t)
来自接收滤波器 Ts
Ts
Ts
Ts
C－N
(a) x(t)
x－2
x0
x1
x－1
x2
(b)
最小峰值误差准则 最小均方误差准则
Ts
Ts
CN－2
CN－1
CN 去判决电路
y(t)
y(t)
y1
y－1
y0
(c)
迫
零
x0
算
法
x
2
N
x2 N
c N
0
c0
1
x0
cN
0
这里用x代替了信道响应h，因为x为信道的冲击响应， 实际系统中一般都这样处理
迫 零 算 法 的 特 点
特点1：需要预先知道无线信道的特性，而且 不可用于均衡信道特性变化的无线通信系统。
特点2：计算过程中需要求矩阵的逆，这使得 迫零算法在设计阶数较大的均衡器时速度较慢。
st*ht*ct nt *ct
t
均 衡 器 的 基 本 结 构
均衡器的基本结构为横向滤波器结构
延迟单元
输入
L TS L TS
TS L TS L
c-i
c-1
c0
c-1
ci
抽头
系数 输出
均衡器的冲激响应为
c(t) Cn(tnTs)
n
C()
CejnTs n
n
Cn2 Ts
/Ts C(
/Ts
无线通信系统中的信道均衡
1
均衡的目的：消除码间干扰
信道均衡
迫 零 算 法 存 在 的 问 题
有限阶迫零均衡器只能减小码间干 扰，并将其作用范围拉远，但并不 能消除码间干扰。
多径信道冲激响应系数为[0.53 -0.27 0.13 -0.07] 其中后三个图中的零点对应幅度为1
迫 零 算 法 存 在 的 问 题
M 径信道经 N 阶迫零均衡器均衡后 每个信号都会对它后面的第 N 个至 第 M N 2 个信号产生码间干扰。
迫 零 算 法
这里用x代替了信道响应h，因为x为信道的冲击响应， 实际系统中一般都这样处理
迫 零 算 法 的 特 点
特点1：需要预先知道无线信道的特性，而且 不可用于均衡信道特性变化的无线通信系统。 特点2：计算过程中需要求矩阵的逆，这使得 迫零算法在设计阶数较大的均衡器时速度较慢。 特点3：有限阶迫零均衡器不能完全消除码间 干扰；随着迫零均衡器阶数N的增加，均衡效 果应该越来越好；当 时，理论上可以 N 完全消除多径传输所引起的码间干扰。 特点4：如果迫零均衡器的抽头系数中存在某 些较大值，可能导致在均衡过程中对噪声过分 放大，致使均衡效果下降。
多径信道经过有限阶迫零均衡器均 衡后，码间干扰可以得到一定的抑 制，而且迫零均衡器的阶数越高， 均衡后的码间干扰就越小；但只有 当迫零均衡器的阶数为无穷时，码 间干扰才能完全消除，在无噪声时 才能实现零误码率传输。
特点4的解释
H(f) C(f)
X
H(f)
=
问 题 所 在
C(f)与H(f)成倒数关系 为进行均衡，时间上对接收信 号进行了频域的倒数操作 当接收信号有噪声时，在该频 点上的噪声也相应被放大或缩 小 当C(f)值相当大时，噪声被放大 相应倍数，导致噪声的加大
信道均衡在5G通信系统中的应用案例
信道均衡在5G通信系统中的应用案例一、信道均衡在5G通信系统中的应用概述信道均衡是通信系统中一个至关重要的技术，它通过补偿信道引起的信号失真，以提高通信系统的性能。
在5G通信系统中，由于其高数据传输速率和复杂多变的通信环境，信道均衡技术的应用变得尤为关键。
本文将探讨信道均衡技术在5G通信系统中的应用案例，分析其在不同场景下的作用和效果。
1.1 信道均衡技术的核心原理信道均衡技术主要基于对信道特性的估计，通过调整接收信号，以抵消信道引起的时延扩展、衰减和相位变化。
在5G通信系统中，信道均衡器通常采用自适应滤波器，根据实时的信道状态信息动态调整滤波器系数，以实现最优的均衡效果。
1.2 信道均衡技术在5G通信系统中的应用场景5G通信系统因其高速率、大连接数和低时延的特点，对信道均衡技术提出了更高的要求。
信道均衡技术在5G通信系统中的应用场景包括：- 移动宽带通信：在高速移动环境下，信道均衡技术能够有效减少多径效应和频率选择性衰落，保证数据传输的稳定性和可靠性。
- 大规模机器类通信：在物联网(IoT)应用中，信道均衡技术有助于提高设备间的通信质量，确保大量设备的有效接入和数据传输。
- 车联网(V2X)通信：在车联网系统中，信道均衡技术对于实现车辆间高速、低延迟的通信至关重要，有助于提升交通安全和效率。
二、信道均衡技术在5G通信系统中的应用案例分析2.1 移动宽带通信中的信道均衡应用在移动宽带通信中，用户设备在高速移动过程中，信号会经历复杂的多径传播，导致接收信号出现时延扩展和频率选择性衰落。
信道均衡技术通过估计信道的冲激响应，采用自适应滤波器对接收信号进行均衡处理，以减少信号失真，提高数据传输速率和通信质量。
案例分析：在一项针对城市环境中5G移动宽带通信的研究中，研究人员通过实测数据发现，采用信道均衡技术后，系统在高速移动场景下的误码率(BER)显著降低，数据传输速率提高了20%以上。
此外，信道均衡器的自适应能力使得系统能够快速响应信道条件的变化，有效提升了通信的稳定性。
基于DDLMS算法的信道均衡器的FPGA实现
基于DDLMS算法的信道均衡器的FPGA实现白勇博;陈自力;祁栋升【摘要】无线通信系统中均衡技术是改善信道特性解决码间干扰的有效方法.从分析判决引导最小均方误差算法(DDLMS)算法出发,研究了其在信道均衡技术上的应用,并通过Matlab仿真和软件(Xilinx System Generator for DSP)开发软件在FPGA上实现了一个基于DDLMS算法的基带均衡器.从仿真测试结果可以看出,实现的信道均衡器能够达到消除码间干扰的效果.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2011(041)002【总页数】3页(P10-12)【关键词】Decision Directed LMS算法;信道均衡器;FPGA【作者】白勇博;陈自力;祁栋升【作者单位】军械工程学院,河北,石家庄,050003;军械工程学院,河北,石家庄,050003;军械工程学院,河北,石家庄,050003【正文语种】中文【中图分类】TN911.50 引言在高速数字通信系统中,由于信道多径衰落效应的影响,会造成传输数据之间的符号间干扰(ISI)。
严重的符号间干扰会使接收端误码率增大,甚至导致系统不能正常工作。
为了克服ISI引起的失真,需要在通信系统中使用信道均衡处理技术,即在接收端添加均衡器。
信道均衡器的实质是信道的逆滤波器,通过对一个未知脉冲响应的信道使用自适应滤波器操作信道输出,使得信道与自适应滤波器的级联提供理想传输媒介的良好逼近。
1 信道均衡器原理1.1 信道均衡器信道均衡器由滤波器结构和均衡算法组成,信道均衡的目的就是把接收序列y(n)恢复成原始数据In。
均衡器通过跟踪信道 C(n),使得均衡器的输出结果和原始数据之间达到匹配。
理想的均衡器应该能实现F(z)=1/C(z),故均衡器又称为逆信道滤波器[2]。
目前常用的均衡器结构分为线性均衡器和非线性均衡器。
线性均衡器的常见结构是线性横向滤波结构(LTE),而非线性均衡器常用的是判决反馈结构(DFE)。
(整理)信道均衡器.
FIR::Finite Impulse Response 有限冲激响应信道估计和均衡基本概念传输层组成信道均衡是宽带系统区别与窄带系统的一个明显特征信道均衡的原因•地面无线广播传输信道中(主要是VHF和UHF频段)是一个复杂的时变频率选择性衰落信道多径干扰（100us对应30公里）多普勒效应（100Hz)•均衡器产生与信道多径相反的特性，抵消信道的时变多径传播特性引起的码间干扰•信道是时变的，要求均衡器的特性能够自动适应信道的变化而均衡，故称自适应均衡。
•信道估计: 估计信道函数的过程•信道均衡: 使用得到的信道估计来补偿信道的过程均衡器的分类•均衡处理方法时域均衡器：单载波数字通信中多采用时域均衡器，从时域的冲激响应考虑正交频分复用OFDM调制：采用频域均衡•是否使用训练序列或导频DA（数据辅助）DD（判决指向）NDA（盲均衡）：需要在接收到足够多的数据情况下才能得到一个可靠的估计导频或训练序列的插入地面数字电视一般使用DA方式信道估计和均衡•多径衰落信道可以看成是在时间和频率上的一个二维信号•训练序列时域的间隔取决于信道的相关时间•训练序列频域的间隔取决于相关带宽•训练序列对信道在时-频空间的不同点上进行采样，利用采样插值即可得到整个信道的频率响应值时域均衡器•均衡器的输出是否用于反馈控制线性均衡器：输出未被用于反馈控制非线性均衡器：输出用于反馈，如判决反馈均衡器（DFE－decision Feedback Equalizer）•线性均衡器如何求解线性均衡器系数Cj ?•常用的优化均衡器系数的准则迫零准则: 信道逆滤波器均衡技术带均衡器的数字通信系统的等效模型理论和实践证明，在数字通信系统中插入一种可调滤波器可以校正和补偿系统特性，减少码间干扰的影响。
这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。
均衡技术-基本原理均衡器通常是用滤波器来实现的，使用滤波器来补偿失真的脉冲，判决器得到的解调输出样本，是经过均衡器修正过的或者清除了码间干扰之后的样本。
移动通信中信道均衡技术的研究与仿真调研报告
实习(调研)报告1.课题来源及意义通常信道特性是一个复杂的函数，它可能包括各种线性失真、非线性失真、交调失真、衰落等。
同时由于信道的迟延特性和损耗特性随时间做随机变化，因此，信道特性往往只能用随机的过程来进行描述。
例如，在蜂窝式移动通信中，电磁波会因为碰撞到建筑物或者其他物体而产生反射、散射、绕射，此外发射端和接收端还会受到周围环境的干扰，从而产生时变现象，其结果为信号能量会不止一条路径到达接收天线，我们称之为多径传播。
数字信号经过这样的信道传输后，由于受到了信道的非理想特性的影响，在接收端就会产生码间干扰(ISI)，使系统误码率上升，严重情况下使系统无法继续正常工作。
理论和实践证明，在接收系统中插入一种滤波器，可以校正和补偿系统的特性，减少码间干扰的影响。
均衡可以从时域和频域两个不同的角度来考虑：频域均衡是利用可调滤波器的频率特性来弥补实际信道的幅频特性和群延时特性，使包括均衡器在内的整个系统的总频率特性满足无码间干扰传输条件。
时域均衡是从时间响应的角度考虑，使包括均衡器在内的整个传输系统的冲击响应满足无码间干扰的条件。
而随着数字信号的处理理论和超大规模集成电路的发展，时域均衡器已成为当今高速数字通信中所使用的主要方法。
总而言之，由多径影响而导致的码间干扰(ISI)会使被传输的信号产生变形，从而在接收时发生误码。
因此码间干扰被认为是在移动无线通信信道中传输高速率数据时的主要障碍，而均衡正是对付码间干扰的一项技术。
除了存在码间干扰以外，还可能存在由于载波间的正交特性遭到破坏而出现的子载波间干扰(ICI)。
因此也有必要采用一定的均衡技术来消除子载波间干扰，以提高系统性能。
2.国内外发展现状分析最常用于均衡的线性滤波器是一个横向滤波器，称为线性均衡。
有两种常用的方法确定均衡器的抽头系数:迫零(ZF)准则和最小均方误差(MMSE)准则。
研究表明，线性均衡器对于像固定电话这样的信道来说性能良好，因此这种算法被广泛应用到各种码间干扰不是很严重的场合。
数据传输的信道估计与均衡器设计
＝ … — １ 曦 ＋… 嚷
段 内均 为 ±１ 间 ， 相 这样 在接收 端更便 于计算操作 。 如果 发 送 端 是 二 维 结 构 具 有 同 相 和 正交 分 量 ，
衡器 的设计 不尽 合理所 致 。
这个 特殊 码 型 的训练 序列 具有 的特 征是 ：首先
存 在就 是 因为没有 很好 的解 决信 道 的估计 从 而使 均 该 特殊 码型 是 由若 干段 码组 组 成 ，全部 序列 包含 的 段 数决定 于信 道状 况 ，在没 有 干扰 的情 况下 每 次估 已经 有些 专家 学者 深入 研究 数据 信道 的估 计方 计只需要两段码组 。信道存在干扰的实际情况则需
法， 并取 得 了很大成果 。作为 数 据通 信的基 础课 题 ， 要更 多段 码组 ， 以便 对 多次计 算 出 的估计 值取 平均 ； 探讨 一种 算法 简单 、 值 准确 、 理快 捷 的信道 估计 其 次 这 个 特 殊 码 型是 由连 续 的 正 负 相 间 的码 元 组 估 处 技术 ，从 根本 上改 变均衡 器运 行 方式 而不 采用 逐次 成 ， 每段 内的码 元严 格 的正 负相 间 ， 能 连续 的 出现 不 迭代 的方法 、在 初始 失 真较 大的情 况 下避 免判 决错 正值或负值 ；第三每段内的码元幅度的绝对值相同，
生错 误 ； 第六 训练 序 列是 在基 带 形成 ， 的速 率是 调 它
１ ＾ １
ｇｉ “＝
＋
）
Ｚ ａ
产】＋ ， （ ¨ ， ）
二ａ
（） ４
制速率 或 符号 速率 即波特 率 。 它 的每个 码 元都 和 发
基带系统中信道均衡的实现
判决反馈均衡器
判决反馈均衡器是一种基带系统中的信道均衡实 现方法，通过比较接收信号与参考信号的差异来 调整传输信号的相位和幅度。
判决反馈均衡器采用前馈和反馈两个部分来处理 接收信号，其中前馈部分用于消除已调信号中的 多径干扰，反馈部分则用于消除符号间干扰。
判决反馈均衡器在基带系统中具有较好的 性能表现，尤其在多径干扰和符号间干扰 较为严重的通信信道中，能够显著提高信 号的传输质量和可靠性。
信道均衡技术将与信号处理、无线 通信等领域的技术融合发展
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人工智能和机器学习在信道均衡技 术中的应用将逐渐普及
信道均衡技术将面临更多的挑战和 机遇，如频谱资源紧张、通信环境 复杂等
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信道均衡的概念
信道均衡的定义：在通信系统中，信道均衡是指通过技术手段补偿信道对信号的畸变， 使接收端能够正确解调信号的一种方法。
信道均衡的原理：信道均衡器通过调整信号的幅度和相位，抵消信道对信号造成的畸变， 从而使接收端能够接收到正确的信号。
信道均衡的意义：信道均衡对于提高通信系统的性能具有重要意义，它可以减小信号失 真、降低误码率，提高通信质量。
基带系统的组成
信源编码器：将原 始信号转换为适合 传输的数字信号
调制器：将数字信 号转换为适合传输 的调制信号
信道编码器：增加 数字信号的冗余度 ，提高传输可靠性
数字滤波器：调整 信号的频谱，减少 干扰和噪声
基带系统的功能
信号调制与解调
信号压缩与解压缩
信号加密与解密
信号传输与接收
信道均衡的原理
误码率测试方法：通过在接收端比较发送端和接收端的信号，统计并计算出误码率。
CH5_信道均衡
R y 1 R y 2 Ry 0 Ry 0 R y 1 R y 1 Ry 2 R y 1 Ry 0 R 2 N R 2 N 1 R 2 N 2 y y y
4.最小均方误差（MSE）均衡器
an yn
^
w
k k
k
ynk
x a
k
nk
3.迫零算法
an
^
w x
k k m nm
nk m
am
w
m k
k
xnk m am
h
m
am
h
m
m
anm
an
则可得到
hm
x
k
k
w m k ，且 h 1, h 0 0 n 0
3.迫零算法
当信道特性随时间变化时 自适应均衡
• 通过某种方法，根据接收信号自适应调整信道均衡 的参数
5
1.信道均衡基本原理
均衡算法历史 1965、1966年，Lucky提出用于数字通信中的基 于迫零算法的自适应均衡算法；
• 结合1976年提出的TCM编码调制方法，使电话线上的 Modem速率提高到9600－28800bps。
J wk an E
m N
N
wm y n m
wk
2
^ E 2 an a n ynk
2 E Jy n k 0
17
4.最小均方误差（MSE）均衡器
若定义
H z
则
hn z
n
n
, X z
信道均衡器
FIR::Finite Impulse Response 有限冲激响应信道估计和均衡基本概念传输层组成信道均衡是宽带系统区别与窄带系统的一个明显特征信道均衡的原因•地面无线广播传输信道中(主要是VHF和UHF频段)是一个复杂的时变频率选择性衰落信道多径干扰（100us对应30公里）多普勒效应（100Hz)•均衡器产生与信道多径相反的特性，抵消信道的时变多径传播特性引起的码间干扰•信道是时变的，要求均衡器的特性能够自动适应信道的变化而均衡，故称自适应均衡。
•信道估计: 估计信道函数的过程•信道均衡: 使用得到的信道估计来补偿信道的过程均衡器的分类•均衡处理方法时域均衡器：单载波数字通信中多采用时域均衡器，从时域的冲激响应考虑正交频分复用OFDM调制：采用频域均衡•是否使用训练序列或导频DA（数据辅助）DD（判决指向）NDA（盲均衡）：需要在接收到足够多的数据情况下才能得到一个可靠的估计导频或训练序列的插入地面数字电视一般使用DA方式信道估计和均衡•多径衰落信道可以看成是在时间和频率上的一个二维信号•训练序列时域的间隔取决于信道的相关时间•训练序列频域的间隔取决于相关带宽•训练序列对信道在时-频空间的不同点上进行采样，利用采样插值即可得到整个信道的频率响应值时域均衡器•均衡器的输出是否用于反馈控制线性均衡器：输出未被用于反馈控制非线性均衡器：输出用于反馈，如判决反馈均衡器（DFE－decision Feedback Equalizer）•线性均衡器如何求解线性均衡器系数Cj ?•常用的优化均衡器系数的准则迫零准则: 信道逆滤波器均衡技术带均衡器的数字通信系统的等效模型理论和实践证明，在数字通信系统中插入一种可调滤波器可以校正和补偿系统特性，减少码间干扰的影响。
这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。
均衡技术-基本原理均衡器通常是用滤波器来实现的，使用滤波器来补偿失真的脉冲，判决器得到的解调输出样本，是经过均衡器修正过的或者清除了码间干扰之后的样本。
移动通信原理与系统习题答案
1．1简述移动通信的特点：答：①移动通信利用无线电波进行信息传输；②移动通信在强干扰环境下工作；③通信容量有限；④通信系统复杂；⑤对移动台的要求高。
1．2移动台主要受哪些干扰影响？哪些干扰是蜂窝系统所特有的？答：①互调干扰；②邻道干扰；③同频干扰；（蜂窝系统所特有的）④多址干扰。
1．3简述蜂窝式移动通信的发展历史，说明各代移动通信系统的特点。
答：第一代（1G）以模拟式蜂窝网为主要特征，是20世纪70年代末80年代初就开始商用的。
其中最有代表性的是北美的AMPS（Advanced Mobile Phone System）、欧洲的TACS（Total Access Communication System）两大系统，另外还有北欧的NMT 及日本的HCMTS系统等。
从技术特色上看，1G以解决两个动态性中最基本的用户这一重动态性为核心并适当考虑到第二重信道动态性。
主要是措施是采用频分多址FDMA 方式实现对用户的动态寻址功能，并以蜂窝式网络结构和频率规划实现载频再用方式，达到扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
在信道动态特性匹配上，适当采用了性能优良的模拟调频方式，并利用基站二重空间分集方式抵抗空间选择性衰落。
第二代（2G）以数字化为主要特征，构成数字式蜂窝移动通信系统，它于20世纪90年代初正式走向商用。
其中最具有代表性的有欧洲的时分多址（TDMA）GSM（GSM原意为Group Special Mobile，1989年以后改为Global System for Mobile Communication）、北美的码分多址（CDMA）的IS-95 两大系统，另外还有日本的PDC 系统等。
从技术特色上看，它是以数字化为基础，较全面地考虑了信道与用户的二重动态特性及相应的匹配措施。
主要的实现措施有：采用TDMA（GSM）、CDMA（IS-95）方式实现对用户的动态寻址功能，并以数字式蜂窝网络结构和频率（相位）规划实现载频（相位）再用方式，从而扩大覆盖服务范围和满足用户数量增长的需求。
北交大无线通信实验3-信道均衡
《无线通信基础》课程研究性学习手册实验三信道均衡姓名：学号：同组成员：指导教师：***时间：2015年6月一、实验任务：在本实验中，你需要在Labview 平台上利用线性最小二乘算法，实现线性均衡器的设计，以领会信道均衡器的基本思想。
此外，通过比较不同接收机误码率性能，你将感受到均衡技术对于抗多径信道的重要意义。
二、理论分析：经过多径传播到达接收机的信号，一般表示为()()()e z t h x t d ττττ=-⎰ （1）其中， ()e h τ为基带的频率选择性信道。
则调制解调器间的等价基带信道为()()*()*()e tx rx h t g t g t τ=，其中，()tx g t ()rx g t 为匹配滤波器组。
ℎ[n]为数字基带等价信道即[]()h n h nT =，其中T 为符号周期，则[][][][][0][][][][] 0,1,...mm y n h m s n m v n h s n h m s n m v n m L ≠=-+=+-+=∑∑(2)其中，0[][]m s n m h m ≠-∑表示符号间干扰;当()h t 为奈奎斯特脉冲时该项为0,即解调器输入信号无符号间干扰。
均衡器()f t 满足()*()()e d h t f t t t δ=-，即均衡器可补偿信道的影响，使得()()*()*()*()e tx rx h t g t g t f t τ=保持奈奎斯特滤波器特征，消除了符号间干扰,如下图1所示。
均衡器参数是由具体信道参数决定的，一般可采用直接估计均衡器参数，和根据估计的信道参数间接估计均衡器参数两种方式完成均衡器的设计。
在本实验中，均衡器间接估计算法已经给出，直接估计算法需要自己完成。
图 1 信道均衡2.1 最小线性二乘本实验所需完成的信道估计和信道均衡都是基于最小二乘法的，下面简单介绍一下该方法的原理。
A 是N M ⨯的列满秩矩阵(N M >),b 是1N ⨯维的矢量，x 是1N ⨯未知的矢量。
北交大无线通信实验3-信道均衡
《无线通信基础》课程研究性学习手册实验三信道均衡姓名：学号：同组成员：指导教师：***时间：2015年6月一、实验任务：在本实验中，你需要在Labview 平台上利用线性最小二乘算法，实现线性均衡器的设计，以领会信道均衡器的基本思想。
此外，通过比较不同接收机误码率性能，你将感受到均衡技术对于抗多径信道的重要意义。
二、理论分析：经过多径传播到达接收机的信号，一般表示为()()()e z t h x t d ττττ=-⎰ （1）其中， ()e h τ为基带的频率选择性信道。
则调制解调器间的等价基带信道为()()*()*()e tx rx h t g t g t τ=，其中，()tx g t ()rx g t 为匹配滤波器组。
ℎ[n]为数字基带等价信道即[]()h n h nT =，其中T 为符号周期，则[][][][][0][][][][] 0,1,...mm y n h m s n m v n h s n h m s n m v n m L ≠=-+=+-+=∑∑(2)其中，0[][]m s n m h m ≠-∑表示符号间干扰;当()h t 为奈奎斯特脉冲时该项为0,即解调器输入信号无符号间干扰。
均衡器()f t 满足()*()()e d h t f t t t δ=-，即均衡器可补偿信道的影响，使得()()*()*()*()e tx rx h t g t g t f t τ=保持奈奎斯特滤波器特征，消除了符号间干扰,如下图1所示。
均衡器参数是由具体信道参数决定的，一般可采用直接估计均衡器参数，和根据估计的信道参数间接估计均衡器参数两种方式完成均衡器的设计。
在本实验中，均衡器间接估计算法已经给出，直接估计算法需要自己完成。
图 1 信道均衡2.1 最小线性二乘本实验所需完成的信道估计和信道均衡都是基于最小二乘法的，下面简单介绍一下该方法的原理。
A 是N M ⨯的列满秩矩阵(N M >),b 是1N ⨯维的矢量，x 是1N ⨯未知的矢量。
信道估计与均衡理论ppt课件
xk2 w3
xk L1
dk
wL
+
自适应滤波器的横向滤波器结构
yk
ek
设 xk 为输入信号，它表示了连续时间信号 x(t) 在 t kT 时刻的离散采样值。
各抽头的输出信号分别经过一个乘法器与权值 w1 ，w2 ，…， wL
相乘，把这些相乘结果相加，便形成了此时的输出信号 yk
输出信号与期望信号相比较 ek d k yk
T k 1
X k1
X kL1
由矩阵恒等式：
[ A BCD]1 A1 A1B(C DA 1B)1 DA 1
得到： Hk1 Hk Hkk1 I Tk1Hkk1 1Tk1Hk .........1()
其次：
Wk 1 H k 1 X k 1d k 1
H k1[ X k dk xk1dk1]
5.多普勒效应
接收机与发射机之间的相对运动 ，流的影响
8
多径信道的简化模型
发送信号 s(t) a(t) cos[2fct (t)]
窄带信号：信号带宽B远远小于载波频率，即 B<< f c
展开： s(t) ur (t) cos 2fct ui (t) sin 2fct
信号正交分量 ur (t) (t) cos (t) 带通信号的复数表示 u(t)e j2fct
W
定义R为下述方阵:
R
E
Xk
X
T k
E
x02k x1k x0
k
x0k x1k x12k
xLk x0k xLk x1k
定义P为列矢量:
dk x0k
P
E[d k
X
k
]
E
d
k
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本科学生设计性实验报告
学号姓名
学院物电学院专业、班级
实验课程名称现代通讯原理实验及仿真
教师及职称
开课学期2013 至2014 学年下学期
填报时间2014 年06 月04 日
云南师范大学教务处编印
图3 仿真系统框图
图4 基带数字传输发送端图5 数据发生器Source Data
图6 串扰信道模型
）基带数字传输接收端
图8 信道均衡器模型结构
图9 Matlab界面
4.3 在图9中，选择：File>New>Model新建文件，保存在matlab工作目录下，
并取名为equalizer.mdl。
4.4 在Find命令行处输入：Bernouli Binary Generator，就在窗口的右边找到
图11 接收信号（均衡之前）的眼图
图13 均衡前（上）和均衡后（下）信号波形比较。