高等数学第二章《导数与微分》

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高等数学第二章导数与微分

高等数学第二章导数与微分

tan lim y lim f (x0 x) f (x0 )
其中 (
2
x x0
t 0
x
) 是切线M0T与x轴正向的夹角。
2 求变速直线运动的瞬时速度
用s表示质点运动的路程,以O为原点,沿质点运动的方向建
立数轴—s轴,如图2.1,显然路程s是时间t的函数,记作 s=f (t),
t∈[0,T],现求t0时刻的瞬时速度v0=v(t0).
dx
x
例5. 设
存在, 求极限 lim f (x0 h) f (x0 h).
h0
2h
是否可按下述方法作:
解: 令原式t x0hlim0h,则
f (x0 )
f (x00)hf)(x0f (xh0))
2(2hh)
原式
1 2
f (x0 )
1 2
f (x0 )
f (x0 )
内容小结
1. 导数的实质: 增量比的极限;
机动 目录 上页 下页 返回 结束
2.2
第二章
导数的运算法则
一、四则运算求导法则 二、反函数的求导法则 三、复合函数求导法则 四、初等函数的求导问题
机动 目录 上页 下页 返回 结束
思路:
( 构造性定义 )
本节内容
(C ) 0
(sin x ) cos x 证明中利用了
( ln x ) 1
两个重要极限
例3. 求反三角函数及指数函数的导数.
解: 1) 设
cos y 0 , 则

y ( , ) ,
22
(sin y)
1 cos y
1 1 sin2 y
类似可求得
利用
arccos
x

高等数学 第二章 导数与微分

高等数学 第二章 导数与微分

(2)算比值: y f (x x) f (x) .
x
x
(3)求极限: f (x) lim y lim f (x x) f (x) .
x x0
x0
x
四、函数可导性与连续性的关系
定理 如果函数 y f (x) 在点 x0 处可导,则函数 y f (x) 在点 x0 处一定连续. 如果函数 f (x) 在点 x0 处连续,则函数 f (x) 在点 x0 处不一定可导.
第二章
导数与微分
导学
我们在解决实际问题时,除了需要确定变量之间的函数关系外,有时 还需要研究函数相对于自变量变化的快慢程度,即函数的变化率,以及当 自变量发生微小变化时函数的近似改变量,这两个问题就是我们本章所要 讨论的主要内容——导数与微分.
第一节
导数的概念
一、导数的定义
设某物体在数轴上做变速直线运动,运动方程为 s s(t) ,现在求该物体在 t0 时刻的瞬时速度 v(t0 ) .

u
C (C
为常数)时,有
C v
Cv v2

二、反函数的求导法则
定理 2 如果函数 x f ( y) 在区间 I y 内单调、可导且 f ( y) 0 ,那么它的反函数 y f 1(x) 在
区间 Ix {x | x f ( y) ,y I y} 内也可导,且有
[ f 1(x)] 1 或 dy 1 .
当时间 t 由 t0 变到 t0 t 时,物体的路程 s(t) 由 s(t0 ) 变到 s(t0 t) ,
路程的增量 s 为 s s(t0 +t) s(t0 ) ,
物体在
t0
到 t0
t
这段时间内的平均速度为
v
s t

高等数学导数的概念教学ppt课件.ppt

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h0
h
h0 h 0.
即 (C ) 0.
9
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
例5 设函数 f ( x) sin x,求(sin x)及(sin x) x . 4
解:(sin x) lim sin( x h) sin x
h0
h
h
lim cos( x
h0
h) sin 2 2h
cos
x.
2 即 (sin x) cos x.
定理2.1.2 凡可导函数都是连续函数.
证 设函数 f ( x)在点 x0可导, 即
lim y x0 x
f ( x0 )

lim y
x0
lim
x0
y x
x
f
(
x0
)
lim
x0
x
0
函数 f ( x)在点 x0连续 .
注意: 该定理的逆定理不成立.
15
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
例10 讨论函数 f ( x) x 在x 0处的可导性.
1.左导数:
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) lim
x x0
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 ) ;
2.右导数:
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) lim
x x0
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 ) ;
定理2.1.1
函数 f ( x)在点x0 处可导 左导数 f( x0 ) 和右 导数 f( x0 )都存在且相等.
解: f (0 h) f (0) h ,

《导数与微分》word版

《导数与微分》word版

第二章 导数与微分教学要求:正确理解导数概念及其几何意义.知道导数值与导数的联系与区别.熟练掌握求导方法,记住求导的基本公式及求导法那么(四那么运算法那么,反函数、复合函数、隐函数、参数式函数的求导法那么,对数求导法).知道利用定义求导数的方法,会求分段函数分界点处的导数.会计算较简单的导数应用题.会求曲线在某点的切线和法线方程;会求一些物理量的变化率;会计算一些简单的相关变化率问题.理解高阶导数的定义,熟练掌握求二阶导数的方法.会求一些简单的初等函数(如1,,sin ,ln ,ln(1)x e x x x x). 正确理解微分的定义及其与导数的关系.理解微分与函数增量的关系,会用微分近似计算函数改变量和函数值的近似值.理解一阶微分形式不变性.明确可微(可导)与连续之间的关系.教学重点:导数与微分的概念;导数的几何意义和作为变化率的各种实际意义及其应用;函数连续、可导、 可微相互之间的关系;各类函数的求导法那么与求导方法;基本初等函数的导数与微分公式. 教学难点:复合函数求导法那么与高阶导数求导方法的应用.数学中研究导数、微分及其应用的部分称为微分学,研究不定积分、定积分及其应用的部分称为积分学. 微分学与积分学统称为微积分学.微积分学是高等数学最基本、最重要的组成部分,是现代数学许多分支的基础,是人类认识客观世界、探索宇宙奥秘乃至人类自身的典型数学模型之一.恩格斯(1820-1895)曾指出:“在一切理论成就中,未必再有什么像17世纪下半叶微积分的发明那样被看作人类精神的最高胜利了”. 微积分的发展历史曲折跌宕,撼人心灵,是培养人们正确世界观、科学方法论和对人们进行文化熏陶的极好素材(本部分内容详见光盘).积分的雏形可追溯到古希腊和我国魏晋时期,但微分概念直至16世纪才应运萌生. 本章及下一章将介绍一元函数微分学及其应用的内容.第一节 导数概念从15世纪初文艺复兴时期起,欧洲的工业、农业、航海事业与商贾贸易得到大规模的发展,形成了一个新的经济时代. 而十六世纪的欧洲,正处在资本主义萌芽时期,生产力得到了很大的发展. 生产实践的发展对自然科学提出了新的课题,迫切要求力学、天文学等基础科学的发展,而这些学科都是深刻依赖于数学的,因而也推动了数学的发展. 在各类学科对数学提出的种种要求中,下列三类问题导致了微分学的产生:(1) 求变速运动的瞬时速度;(2) 求曲线上一点处的切线;(3) 求最大值和最小值.这三类实际问题的现实原型在数学上都可归结为函数相对于自变量变化而变化的快慢程度,即所谓函数的变化率问题. 牛顿从第一个问题出发,莱布尼茨从第二个问题出发,分别给出了导数的概念.内容分布图示★ 引言★ 变速直线运动的瞬时速度★ 平面曲线的切线★ 导数的定义 ★ 关于导数的几点说明★利用定义求导数与求极限 ★例1★例2★ 例3★ 例4★ 例5 ★ 例6 ★ 例7★ 左右导数★ 例8 ★ 例9★ 导数的几何意义 ★ 例10 ★ 例11★ 导数的物理意义★ 可导与连续的关系★ 例12 ★ 例13 ★ 例14★ 内容小结★ 课堂练习★返回内容要点:一、引例: 引例1: 变速直线运动的瞬时速度; 引例2: 平面曲线的切线二、导数的定义:xx f x x f x y x f x x ∆-∆+=∆∆='→∆→∆)()(lim lim )(00000 注:导数概念是函数变化率这一概念的精确描述,它撇开了自变量和因变量所代表的几何或物理等方面的特殊意义,纯粹从数量方面来刻画函数变化率的本质: 函数增量与自变量增量的比值x y ∆∆是函数y 在以0x 和x x ∆+0为端点的区间上的平均变化率,而导数0|x x y ='那么是函数y 在点0x 处的变化率,它反映了函数随自变量变化而变化的快慢程度.根据导数的定义求导,一般包含以下三个步骤:1. 求函数的增量: );()(x f x x f y -∆+=∆2. 求两增量的比值:x x f x x f x y ∆-∆+=∆∆)()(; 3. 求极限 .lim0xy y x ∆∆='→∆ 三、左右导数定理1 函数)(x f y =在点0x 处可导的充要条件是:函数)(x f y =在点0x 处的左、右导数均存在且相等.四、用定义计算导数五、导数的几何意义六、函数的可导性与连续性的关系定理2 如果函数)(x f y =在点0x 处可导,那么它在0x 处连续.注:上述两个例子说明,函数在某点处连续是函数在该点处可导的必要条件,但不是充分条件. 由定理2还知道,若函数在某点处不连续,那么它在该点处一定不可导.在微积分理论尚不完善的时候,人们普遍认为连续函数除个别点外都是可导的. 1872年得多数学家魏尔斯特拉构造出一个处处连续但处处不可导的例子,这与人们基于直观的普遍认识大相径庭,从而震惊了数学界和思想界. 这就促使人们在微积分研究中从依赖于直观转向理性思维,大大促进了微积分逻辑基础的创建工作.例题选讲:导数概念的应用例1 求函数3x y =在1=x 处的导数)1(f '.例2试按导数定义求下列各极限(假设各极限均存在).(1);)2()2(lim ax a f x f a x --→ (2) ,)(lim 0xx f x → 其中.0)0(=f 用定义计算导数例3 求函数C x f =)((C 为常数)的导数.例4设函数,sin )(x x f = 求)(sin 'x 及4|)(sin π='x x . 例5 求函数n x y =(n 为正整数)的导数.例6 求函数)1,0()(≠>=a a a x f x 的导数.例7 求函数)1,0(log ≠>=a a x y a 的导数.左右导数例8 求函数⎩⎨⎧=,,sin )(x x x f 00≥<x x 在0=x 处的导数. 例9 设)(x f 为偶函数,且)0(f '存在. 证明.0)0(='f例10求等边双曲线x y 1=在点⎪⎭⎫ ⎝⎛2,21处的切线的斜率, 并写出在该点处的切线方程和法线方程. 例11 求曲线x y =在点)2,4(处的切线方程.例12 讨论函数||)(x x f =在0=x 处的连续性与可导性.例13 讨论⎪⎩⎪⎨⎧=≠=0,00,1sin )(x x x x x f 在0=x 处的连续性与可导性. 例14设函数⎩⎨⎧<≤+<=,10,10,)(2x x x a x f 问a 取何值时,)(x f 为可导函数. 注:上述两个例子说明,函数在某点处连续是函数在该点处可导的必要条件,但不是充分条件. 由定理2还知道,若函数在某点处不连续,那么它在该点处一定不可导.在微积分理论尚不完善的时候,人们普遍认为连续函数除个别点外都是可导的. 1872年得多数学家魏尔斯特拉构造出一个处处连续但处处不可导的例子(如第十一章第一节的Koch 雪花曲线描述的函数),这与人们基于直观的普遍认识大相径庭,从而震惊了数学界和思想界. 这就促使人们在微积分研究中从依赖于直观转向理性思维,大大促进了微积分逻辑基础的创建工作.课堂练习1. 函数)(x f 在某点0x 处的导数)(0x f '与导函数)(x f '有什么区别与联系?2. 设)(x ϕ在a x =处连续, )()()(22x a x x f ϕ-=, 求)(a f '.3. 求曲线32x x y -=上与x 轴平行的切线方程.莱布尼茨 (Friedrich , Leibniz ,1597~1652)-----博学多才的数学符号大师出生于书香门第的莱布尼兹是德国一们博学多才的学者。

《高数数学(上)》-导数与微分

《高数数学(上)》-导数与微分
(2)设函数 u1(x),u2 (x),u3(x) un (x) 可导, f (x) u1(x)u2 (x) un (x),写出 f (x) 的求导公式.
解 (1)根据导数定义并运用极限的运算法则
u(x)v(x) lim u(x x)v(x x) u(x)v(x)
x0
x
u(x x)v(x x) u(x)v(x x) u(x)v(x x) u(x)v(x)
定理2.1
函数f (x)在x0 处可导的充要条件是左、右导数都存在
且相等.
7
一、 导数的定义
例 1 若函数f (x)在x=0 处连续,且 lim f (x) 存在, x0 x
证明f (x)在x=0 处可导.
证法一
设 lim f (x) A(A为常数),则 x0 x
lim f (x) lim x f (x) 0 A 0,
证 若函数y f (x)在x0 处可导,由导数的定义可得
lim
x x0
f (x) f (x0 ) x x0
f (x0 ),所以利用函数极限与无穷小之间的
关系可得
f (x) f (x0 ) x x0
f
( x0
)
,lim x x0
0,即
f (x) f (x0 ) f (x0 )(x x0 ) (x x0 )
x
所以k 1 时,f (x) 在 x 0 处可导. 2
12
本讲内容
01 导数的定义 02 导数的几何意义 03 可导与连续的关系
二、 导数的几何意义
几何意义
若函数 f (x)在x x0 处可导,f (x0 ) 是曲线 y f (x) 在点 (x0 , f (x0 )) 处切线的斜率.
x0

高等数学-第2章 导数与微分§2.1 导数的概念

高等数学-第2章 导数与微分§2.1  导数的概念

第2章 导数与微分本章简介:(2′)微积分可以分为两部分:微分学和积分学。

微分学研究导数、微分及其应用,积分学研究不定积分、定积分及其应用,微分学是积分学的基础。

本章及第3章介绍微分学部分的内容,第4章及第5章介绍积分学部分的内容。

§2.1 导数的概念新课引入:(3′)中学里学过的速度、加速度表述的是在单位时间物体运动所走过的路程及速度变化的快慢程度,其实都是研究函数(运动函数、速度函数)相对于自变量(时间)变化的快慢程度,即研究函数的变化率问题,本节将用上一章学过的极限为工具来研究变化率问题,从实际例子出发介绍导数的概念及其计算方法。

一、变化率问题举例(15′) 1.平面曲线的切线斜率设曲线C 的方程为()y f x =,求曲线C 在点M 处切线的斜率. 为此,需先明确曲线的切线的含义。

如图 2.1,设N 是曲线C 上与点M 邻近的一点,连结点M 和N 的直线M N 称为曲线C 的割线,如果当点N 沿着曲线C 趋近于点M 时,割线M N 绕着点M 转动而趋近于极限位置M T ,则称直线M T 为曲线C 在点M 处的切线。

这里极限位置的含义是:只要弦长||M N 趋近于零,N M T ∠也趋近于零。

斜率表示直线上点的纵坐标相对于横坐标变化的快慢程度,切线M T 的斜率不易直接图2.2图2.1求得,先求割线M N 的斜率。

如图 2.2,设点M 、N 的坐标分别为00(,)x y 、00(,)x x y y +∆+∆,割线M N 的倾角为ϕ,切线M T 的倾角为α,则割线M N 的斜率为00()()tan f x x f x y xxϕ+∆-∆==∆∆。

显然,x ∆越小,即点N 沿曲线C 越趋近于点M ,割线M N 的斜率越趋近于切线M T 的斜率。

当点N 沿曲线C 无限趋近于点M ,即0x ∆→时,若割线M N 的斜率的极限存在,则此极限值就是曲线C 在点M 处切线的斜率,即()()000tan lim tan limlimx x x f x x f x y xxαϕ∆→∆→∆→+∆-∆===∆∆。

高等数学导数的计算教学ppt课件

高等数学导数的计算教学ppt课件

25
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
三.隐函数与参数式函数的导数
(一)隐函数的导数
显函数:因变量可由自变量的某一分析式来表示 的函数称为显函数.例如:
y 1 sin3 x , z x2 y2 .
隐函数:由含x,y的方程F(x, y)=0给出的函数称 为隐函数.例如:
x2/ 3 y2/ 3 a2/ 3 , x3 y3 z3 3xy 0 .
32
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
(二)参数式函数的导数
由参数方程给出的函数:
x y
x(t) y(t )
t
确定了y与x的函数关系.其中函数x(t),y(t)可导,且
x (t)0, ,则函数y=f (x)可导且
f ( x) 1
( y)

dy dx
1 dx
.
dy
7
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
例5 求y=arcsinx的导数.
解:由于y=arcsinx,x(-1,1) 为x=siny,y (-/2, /2) 的反函数,且当y (-/2, /2)时,
(siny)=cosy>0. 所以
(arcsin x)' 1 1 1 1 (sin y)' cos y 1 sin2 y 1 x2
f
( x)
3
1
x2
1
x2
1
3
x2
2
2
例10 设y arcsin x 2 x x
解:
y
arcsin
x
3
2x4
,求 y .
1
3
x
1 4
1 x2 2

高等数学导数与微分ppt

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h 则 tanα = 500
h
dα = 1 ⋅ 1 ⋅140 故sec α = 2 , ∴ d t 2 500
2
两边对 t 求导 500 1 dh dα 2 = 2 2 sec α ⋅ sec α = 1+ tan α 500 dt dt dh 已知 = 140 , 且h = 500 时, tanα = 1 , dt h=500 ( rad/ m ) in
若上述参数方程中 则由它确定的函数 利用新的参数方程
二阶可导, 二阶可导 且 可求二阶导数 . , 可得 dy ψ′(t ) : = G(t) = dx ϕ′(t )
x = ϕ(t )
d2 y d d = (G(t )) = (G(t )) dx 2 d x dx dt dt ψ′′(t )ϕ′(t ) −ψ′(t )ϕ′′(t ) = ϕ′(t ) ′2 (t ) ϕ
( x −1)( x − 2) 例6. 求 y = 的导数. 的导数 ( x − 3)( x − 4)
可以验证
′ u′( x) (ln | u( x) |) = u( x)
先两边取对数
1 ln y = [ ln(x −1) + ln(x − 2)− ln( x − 3) − ln( x − 4)] 2
由直线的点斜式公式, 由直线的点斜式公式, 得椭圆在点 处的切线方程
化简后得
注意 : 已知
×
t f ′′(t )
x = f ′(t ) d2 y 例如, 例如 y = t f ′(t ) − f (t ) , 且 f ′′(t ) ≠ 0, 求 2 . dx
dy dy / dt = 解: = dx dx / dt
r
πR (h− x)

大一上学期《高等数学》知识整理-第二章 导数与微分

大一上学期《高等数学》知识整理-第二章 导数与微分

大一上学期《高等数学》知识整理-第二章导数与微分第二章导数与微分1.导数的定义。

对于一个在x0的某个邻域内有定义的函数,当自变量x在x0处取得增量Δx时,相应地函数y取得增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0),如果当Δx→x0时Δy/Δx的极限存在,则称函数y=f(x)在x0点可导,并称这个极限为函数y=f(x)在x0处的导数。

通俗地讲,就是描述某个函数在某点增长或下降的瞬时速度,这个“速度”的单位为y每x,即每变化一个单位的x,y变化多少。

与物理学中定义米/秒是一个性质的。

把函数f(x)的导数看做是关于x的函数,即得到函数f(x)的导函数f'(x),简称导数。

(以上的“x0”中的“0”都是x 的下标,下同。

)导数也可以用微分的形式记作dy/dx,这个后面会提及。

2.在导数的定义中,如果Δx从左边趋向x0或从右边趋向x0,那么对应的导数被称为左导数和右导数。

只有f(x)在x0处的左导数和右导数相等,才能称f(x)在x0处可导。

举个例子,绝对值函数y=|x|,其在x=0处的左导数是-1(即x每增大1,y减小1),右导数是1,两者不相等,所以该函数在x=0处不可导。

如图所示。

绝对值函数y=|x|的导数是符号函数y=sgn(x),但是不包含x=0(单独的符号函数y=sgn(x),当x=0时,y=0)。

3.用定义法可以求初等函数的导数,本质上就是求极限。

比如说求y=x²在x=a处的导数,即就是求Δx→0时((a+Δx)²-a²)/Δx的极限。

求得结果为2a了解即可,还不如求导公式来得快。

下图为求该极限的过程,也就是用定义求y=x²的导数的过程。

4.函数的可导性与连续性的关系。

我们有定理:如果函数y=f(x)在点x0处可导,则f(x)在x0处必连续。

但反过来就不一定了。

归纳为一句话:连续不一定可导,可导一定连续。

y=|x|就是一个例子。

该函数在定义域内处处连续但是在x=0时不可导(因为左右极限不一样)。

高等数学第二章导数与微分

高等数学第二章导数与微分

x0
x
瞬时变化率
点导数是因变x0量 处在 的点 变化 ,它率 反映因 了变量随自变量 而的 变变 化化 的快 慢程.度
根据导数定义求导,可分为如下三个步骤:
( 1 ) 求y 增 f( x 量 x ) f( x );
曲线 y = f (x)在点x0处的切线斜率
tan lim y
x0 x
lim
x0
f (x0
x) x
f (x0)
f x0
左右导数
设函数 y = f (x)在点x0的某一个邻域内有定义.
假设极限l i m x 0

y x
存在,那么称 y = f (x)在点 x0 左可 导,
且称此极限值为函数 y = f (x) 在点 x0 的左导数,
解:由导数的几何意义, 得切线斜率为
k
y
x1 2
1 x
x 1 2
1 x2
x1 2
4.
切线方程为 y24x12, 即 4 xy 4 0 .
法线方程为
y
2
1 4
x
12,
即 2 x 8 y 1 5 0 .
2.1.4 函数的可导性与连续性的关系
〔1〕假设 f (x)在 x0点可导,那么它在 x0点必连续.
记作 f(x0 ). 同样可定义右导数: f(x0 ).
f (x)在x0可导的充要条件是: f (x)在 x0 既左可导
又右可导,且 f (x0)f (x0). 即 f(x0)存在 f (x 0 )f (x 0 )存 在 .
导函数的概念
假设函数 y = f (x)在开区间I内每一点都可导,那么称
f (x)在I 内可导. 此时对xI, 有导数 f ( x ) 与之

山东大学《高等数学》课件-第2章导数与微分

山东大学《高等数学》课件-第2章导数与微分
其极限值即为函数f x在点x0处的导数
12
利用导数的定义求导数的步骤:
1. 求增量 2. 算比值 3. 取极限
y f x x f x
y x f (x) lim y
t0 x
13
利用导数的定义求几个基本初等函数的导数:
⑴常数函数: y C
解 ①求增量 y
y y f x
y y0 y
即反函数的导数等于直接函数的导数的倒数.
10
例2.2.6 已知 y arcsin x 求 y
解:设 x
且 sin
sin
y
y 为直接函数, cos y 0
在区间
I
y
2
,
2
内单调可导, y
所以在对应区间 Ix 1,1 内有
y
arcsin
x
1
sin y
1 cos
x3 4cos x ln5
x3 4cos x ln5
3x2 4sin x
f
2
f (x)
x 2
3
2
2
4sin
2
3 2
4
4.
6
例2.2.3 设 y tan x 求 y
解:
y tan x
sin
x
cos
sin x cos x sin xcos x
cos2 x
若 lim y x0 x
, 称y
f x
在点
x0 处导数为无穷大.
8

y
lim lim
x x00
x00
f x0 x f x0
x
f x0 0
lim y lim
x x00
x00

《高等数学》导数PPT课件

《高等数学》导数PPT课件
察物体在 t 0 时刻的瞬时速度。
当时间t0由 变到 t0t时,物体经过的路
ss(t0 t)s(t0)
两端同t除 ,以 得物t体 这在 段时间内的 为
ss(0tt)s(t0)
t
t
当t0时平 ,均速 的 度极限叫作t0物 时体 刻在 的
速度,即
limlim lim t0
t0
t0
s t t0
s
(t0t) s t
(t0)
导数的概念
1、 函数 yf(x)在点 x0处导数的
设函数 yf(x)在点 x0的某邻域内有
当自变 x在量 点 x0处有改x变 (x量 0,x0x 仍在该邻域内 应) 的时 函, 数x0相 值 处在 的
变量yf (x0 x)f(x0),比值
y f (x0 x)f(x0)
x
x
称为f函 (x)从 数x点 0变化 x0到 x的平均
导数f(x)可分为以下三个步骤:
(1)求函数的增量 yf(x x)f(x);
(2)算比值
yf(xx)f(x);
x
x
lim (3)取极限
y
y
x0 x
例题1 求函数y = C(Constant常数)的导数
解:(1)求函数的增量
yc,不x取 论什么 y的 值 值 , 总 c,
y0;
(2)算比值
y 0; x

lim lim f(x ) y f(x x ) f(x )
x 0 x x 0
x
显然y, f(x)函 在x0 数 点 处的 f(x 导 0)就 数
导函 f(x)在 数 xx0处的函数值
在不发生混淆的情况下,导函数也称为导数。
利用导数定义求导数 由导数的定义可 函知 数y, f求 (x)的

《高等数学》(同济六版)教学课件★第2章.导数与微分

《高等数学》(同济六版)教学课件★第2章.导数与微分
( 构造性定义 ) 本节内容
( C ) 0 ( sin x ) cos x 证明中利用了 1 两个重要极限 ( ln x ) x
初等函数求导问题
求导法则 其他基本初等 函数求导公式
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一、四则运算求导法则
定理1. 函数 u u ( x) 及 v v( x) 都在点 x 可导
第二章 导数与微分
微积分学的创始人:
导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 微分学
导数
微分
描述函数变化快慢
描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
第一节 导数的概念
一、引例 二、导数的定义
第二章
三、导数的几何意义
例6. 设
f ( x0 h) f ( x0 h) . 存在, 求极限 lim h 0 2h
是否可按下述方法作: f ( x ) f ( x0 ) hf)( x0f h (x ) 0 0) 0 解: 原式 lim
令 t x0 0h , 则 h
原式 1 f ( x ) 1 f ( x ) f ( x0 ) 0 0 2 2
返回 结束
线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限

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二、导数的定义
定义1 . 设函数 若
在点
的某邻域内有定义 ,
y f ( x ) f ( x0 ) x x x0
y f ( x ) f ( x0 ) lim lim x x0 x 0 x x x0

武忠祥教授高等数学考研第二三章

武忠祥教授高等数学考研第二三章

f (n)( x0 ) ( x n!
x0 )n
Rn ( x)
其中
Rn ( x)
f (n1) ( )
(x (n 1)!
x0
)n1 ,
在 x0 与 x 之间.
(二)导数应用
1.洛必达法则
若 1) lim f ( x) lim g( x) 0();
x x0
x x0
2)f ( x) 和 g( x)在 x0的某去心邻域内可导,且 g( x) 0;
f ( x0 )
定义2(左导数)
f( x0 )
lim y lim f ( x0 x) f ( x0 )
x x0
x0
x
定义3(右导数)
f( x0 )
lim y lim f ( x0 x) f ( x0 )
x x0
x0
x
定理1 可导 左右导数都存在且相等
定义4(区间上可导及导函数)
2. 微分的概念
f (b) f (a) f ( ).
ba 定理4(柯西中值定理)
设 f ( x), F ( x) 在 [a, b] 连续, 在 (a, b) 内可导, 且 F( x) 0 那么至少存在一个 (a, b) ,使
f (b) f (a) f ( ) F (b) F (a) F ( )
定理5(皮亚诺型余项泰勒公式)
所确定的隐函数, 则 d 2 y dx2
_______.
(1)
x0
【例9】(2013年1)设
y
x sint, t sint cost,
d2y dx2 t __________.
4
( t 为参数), 则 ( 2)
【例10】(2007年2,3)设函数 y 1 , 则 2x 3

《高等数学》上册(课件全集)第2章 导数及微分

《高等数学》上册(课件全集)第2章 导数及微分

根据导数的几何意义,过曲线y=f(x)上点M0(x0,y0)的切线方程为
对应的法线方程为
当f′(x0)=0时,切线方程为y=y0,法线方程为x=x0.
2.2 初等函数的求导法则
1.导数的基本公式 前一节由导数的定义,求出了几个简单函数的导数,但对于较复杂的函数,用定 义求导往往比较困难.为此,本节介绍导数的基本公式、求导法则和求导方法,借助 这些基本公式、法则和方法就可以方便地求出初等函数的导数.所有基本初等函数的 导数基本公式如下:
为Δ y=f(x0+Δ x)-f(x0).当Δ x→0时,若比值Δ yΔ x 的极限存在,则称函数y=f (x)在点
x0处可导,并称此极限值为函数y=f(x)在点x0处的导数值,记作f′(x0),

也记作
如果极限
不存在,则称函数y=f(x)在点x0处不可导.
如果函数y=f(x)在区间(a,b)内任意点x处都可导,则称函数y=f(x) 在区间(a,b)内可导.
内所经过的路程为Δ s,

则在时间段Δ t内的平均速度
显然,时间段Δ t越小,质点运动速度变化越小,可近似看做匀速直线运动,平 均速度v就越接近于质点在t0时刻的瞬时速度v(t0),即当Δ t→0,平均速度v的极
限,便是质点在t0时刻的瞬时速度,即
2.导数的定义
定义 设函数y=f(x)在点x0的左右近旁有定义,自变量x在点x0处有改变量Δ x(Δ x≠0)(也叫自变量的增量)时,相应函数的改变量(也叫函数的增量)
如果函数z=f(x,y)在某个平面区域D内的每一点(x,y)处,对x的偏导数都存在, 那么,这个偏导数就是x,y的函数,称它为z=f(x,y)对自变量x的偏导函数,简称偏 导数,记作
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第二章 导数与微分一、内容提要(一)主要定义【定义2.1】 导数 设)(x f 在0x x =的某领域0()U x 内有定义,且00().x x U x +∆∈如果0000()()limlimx x f x x f x yx x ∆→∆→+∆-∆=∆∆ 存在,则称)(x f 在0x x =处可导,并称上述极限为)(x f 在0x x =处的导数,记为()0000()()limx f x x f x f x x∆→+∆-'=∆)(x f 在0x x =处的导数又可记为000()(),,x x x x dy df x y x dxdx=='等.在定义中,若记0x x x =+∆,则()0000()()limx x f x f x f x x x →-'=-【定义2.2】 左、右导数 极限x x f x x f x ∆-∆+-→∆)()(lim000与xx f x x f x ∆-∆++→∆)()(lim 000 分别称为)(x f 在0x x =处的左、右导数,分别记作)(0x f -'及)(0x f +'.【定义2.3】 高阶导数 若()()000limx f x x f x x∆→''+∆-∆存在,则称)(x f 在0x x =处二阶可导,并称此时极限为)(x f 在0x x =处的二阶导数,记为()0202(),x x d f x f x dx ='',一般地,1n -阶导数的导数为)(x f 的n 阶导数,记为()()()1n n d yf x dx-=. 【定义2.4】 微分 设函数)(x f 在区间I 内有定义,00,x x x I +∆∈,如果函数值的增量00()()()y f x x f x A x o x ========∆=+∆-∆+∆可写成,其中A 是不依赖于x ∆的常数,则称函数()y f x =在点0x 可微,记作dy ,即.dy A x =∆.注(1) 对固定的00',()x dy f x x =∆是x ∆ 的函数;(2) 当x 是自变量时,x dx ∆=,从而()dy f x dx '=,此时dy 是两个独立变量x 与dx 的函数;当x 时中间变量时,一般来说dx x ≠∆;(3) 微分几何意义: 切线的纵坐标对应的增量. (二)主要定理【定理2.1】 函数在0x 可导的充要条件 ()f x 在0x x =处可导,⇔()f x 在0x x =处左、右导数都存在,且)(0x f -'=0()f x +'.【定理2.2】可导与连续的关系 设()f x 在x 处可导,则()f x 在同一点处连续.但反之不真.【定理2.3】可导与可微的关系 函数()f x 在点0x 可导⇔()f x 在该点必可微.且0()dy f x dx '=(三)求导公式及法则 1.基本初等函数的导数公式 (1) ()0='c ,(2) 1)(-='μμμxx ,(3) x x cos sin =')(, (4) x x sin cos -=')(, (5) ()x x 2sec tan =', (6) ()x x 2csc cot -=', (7) ()x x x tan sec sec =', (8) ()x x x cot csc csc -=',(9) a a a xxln )(=', (10) x x e e =')(,(11) a x x a ln 1)(log =', (12) xx 1)(ln =', (13) ()211arcsin xx -=', (14)()211arccos xx --=',(15)()211arctan x x +=', (16) ()211cot xx arc +-='.2.常用导数运算法则 设以下函数均可导,则有(1) ()u v u v '''±=±, (2) ()u v u v uv '''⋅=+, ()cu cu ''=(3) 2u u v uv v v '''-⎛⎫= ⎪⎝⎭. (4) 设)(u f y =,)(x u ϕ=,则dxdu du dy dx dy ⋅=,即()[]()()x x f x f y ϕϕϕ''='=')()( (5) 设()y f x =在区间(,)a b 内可导,且()0f x '≠,则其反函数()x y ϕ=存在,且11()dx dy dy f x dx==',即1()()y f x ϕ'=' (6) 隐函数的求导法则设由方程(,)0F x y =确定的可导隐函数为()y f x =,对恒等式(,())0F x f x ≡两边关于x 求导,即可解得()f x '.注 对于幂指函数及含有若干个因子的乘、除、乘方、开方形式的函数,通常方程两边同时取对数,再由隐函数求导规则解出()f x '.这种方法叫对数求导法.(7) 参数方程确定的函数的导数设()()⎩⎨⎧==t y t x ψϕ , 则()()t dy dx t ψϕ'=';()()()221t d y d dx dt t t ψϕϕ⎛⎫'=⋅ ⎪ ⎪''⎝⎭. (8)高阶导数的运算法则 (1) ()()()()n n n u v u v ±=±.(2) ()()()()k n k nk k n n v u C uv -=∑=0, 其中(0)(0),u u v v ==.----莱布尼茨(Leibniz)公式 3.常见初等函数的高阶导数 (1)()()n axn ax ea e =, (2) ()()()ln n nx x a a a =,(3) ()()sin sin 2n n n kx k kx π⎛⎫=+⎪⎝⎭, ()()cos cos 2n nn kx k kx π⎛⎫=+⎪⎝⎭,(4) ()()()112!1nn n n n ax b ax b +-⎛⎫= ⎪+⎝⎭+, (5) ()()()()()11!ln 111n n nn x x --+=-⎡⎤⎣⎦+. (6)()((1))(1)(1)(1),n n x n x ααααα-+=--++特别地()()!n n x n =(四)微分运算1.微分四则运算法则将导数的四则运算及初等函数导数公式含有导数符号的地方换成微分的符号, 即得微分的四则运算及基本运算法则.2.微分形式的不变性设(),()y f u u x ϕ==均可导,则()[()]()()dy f u du f x x dx f x dx ϕϕ''''==⋅=二、典型题解析(一) 填空题 导数的定义注 由定义求导数时要注意(1)自变量的增量与函数的增量大小、符号都要对应; (2)函数值的增量一定要是给定点0x 处的增量.【例2.1】设()f x 在0x =的某邻域内连续,且()00f =,()0lim 1sin 2x f x x→=,则()0f '= .解 由导数定义()()()000sin 2limlim 20sin 2x x f x f f x xx x x→→-==- 即()'02f = 【例2.2】设()0'2f x =,则()()0002lim2h f x h f x h h→--+= .解 因为()()()()()()0000000022limlim 22h h f x h f x f x h f x f x h f x h h h→→---+-⎡⎤⎡⎤--+⎣⎦⎣⎦= ()()()()00000021lim lim 22h h f x h f x f x h f x h h →→--+-⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦()()0013''2322f x f x =--=-=-.复合函数求导注意函数的对应关系 【例2.3】y =则y '= .解 将已知函数变形为 ()113221y x x⎡⎤=++⎢⎥⎣⎦,所以 ()213221'1131xy x xx-⎛⎫⎡⎤=+++ ⎢⎥+⎣⎦⎝(()1312231x x +=+,y x 分别对参数t 的导数比【例2.4】设()()31tx f t y f e π=-⎧⎪⎨=-⎪⎩,其中f 可导,且()'00f ≠,则0t dy dx == .解 利用参数方程的求导法则330()3(1)3()()t t t t dyy t e f e dxx t f t ==''-===''两边对x 复合函数求导解方程【例 2.5】(2006数二)设函数()y y x =由方程1yy xe =-确定,则0x dydx== .解 对方程1yy xe =-两边关于x 求导得y ydy dye xe dx dx=--,令0x =,得()01y =,则()00y x dye e dx==-=-高阶导数求法:一阶一阶求,不能化简,然后找通项的规律 【例2.6】11x y x-=+,则()n y = . 解 因()1211y x -=+-,()()2'211y x -=-+,()()()3''2121y x -=--+,,设 ()()()12!11kk k k yx +=-+,()()()()()()()1111121!2!1'111k k k k k k k yx x +++++⎡⎤+=-=-⎢⎥++⎢⎥⎣⎦, 故()()()12!11nn n n yx +=-+.(二)选择题注意方向不同极限不同【例2.7】()1, 010, 0x xx f x e x ⎧≠⎪=⎨+⎪=⎩在0x =处 [ ](A) 极限不存在 (B) 连续但不可导 (C) 极限存在但不连续 (D) 可导 解 由于01lim ,x x ±→=±∞所以应分00x x +-→→与讨论. ()()110lim lim lim lim (0)0,11x x x x xxxx f x f x f ee++--→→→→=====++所以()f x 在0x =处连续.()()()()1100110lim lim 1,0lim lim 0011x x x x xxf x f x f f x x ee--++-+→→→→--''======--++,()()00f f +-''≠,因此 ()0f '不存在,故选B.分段函数都得从两方向考虑【例 2.8】(1999数一)设()()2 0, 0x f x x g x x >=≤⎩,其中()g x 是有界函数,则()f x 在0x =处 [ ](A) 极限不存在 (B) 连续但不可导 (C) 极限存在但不连续 (D) 可导解 因为()00f =,右导数()()3000201cos 0lim lim lim 00x x x f x x f x x ++++→→→--'====-,左导数()()()()200000limlim lim 00x x x f x x g x f xg x x x-+-→-→→-'====-,()()000f f +-''==,所以函数()f x 在0x =处可导,故应选D.此题用方法一更方便一点【例2.9】设()()()()12f x x x x x n =+++,则()0f '= [ ](A )不存在 (B )0 (C )()12n n + (D )!n 解 (法一)用定义求导()0f '=()()00limx f x f x →-()()()012lim x x x x x n x→+++=()()()0lim 12!x x x x n n →=+++=.(方法二)先求导函数,再求()0f ' ()()()()12f x x x x n '=+++()()2x x x n ++++()()11x x x n +++-()0f '()x f x ='=!n =,故应选D.可用不定式法则【例 2.10】设()f x 可导,且满足条件()()11lim12x f f x x→--=-,则曲线()y f x =在()()1,1f 处的切线斜率为 [ ](A ) 2 (B ) 2- (C )12(D ) 1- 解 ()()()()0111lim1122x f x f f x →--'==--,所以()12k f '==-.故应选B. 【例2.11】 设()101n n n f x a x a x a -=+++,则()()0n f= [ ](A )n a (B )0a (C )0!n a (D )0 解 ()()n f x =0!n a , 所以()()0n f =0!n a ,故应选C.理解微分的定义【例 2.12】 设()f x 可导且()012f x '=,则0x ∆→时,()f x 在0x 处的微分dy 与x ∆比较是[ ]的无穷小.(A )等价 (B )同阶 (C )低阶 (D )高阶解 00112lim lim 2x x xdy x x ∆→∆→∆==∆∆,可知dy 与x ∆是同阶的无穷小,故应选B. 可用2阶泰勒公式理解,【例2.13】 (2006数二)设函数()y f x =具有二阶导数,且'()0f x >,''()0f x >,x ∆为自变量x 在点0x 处的增量,y ∆与dy 分别为()f x 在点0x 处对应的增量与微分,若0x ∆>,则 [ ](A )0dy y <<∆ (B )0y dy <∆< (C )0y dy ∆<< (D )0dy y <∆< 解 ()00dy f x x '=∆>所以排除(C )、(D ),又因为()()()()()()2200002!f x y f x x f x f x x x o x ''⎡⎤'∆=+∆-=∆+∆+∆⎣⎦ ()()()2202!f x dy x o x ''⎡⎤=+∆+∆⎣⎦ 而()()()22002!f x x o x ''⎡⎤∆+∆>⎣⎦,所以0dy y <<∆,故应选A. (三)非客观题 1.导数的概念与性质【例2.14】 设2()10f x x =,按定义求'(1)f -. 解 由导数定义得(1)(1)'(1)limx f x f f x∆∆∆→-+---=20010(1)10lim lim (20)20x x x x x∆∆∆∆∆→→-+-==-+=-.解法用到了N 方差的公式 【例2.15】 设19971()(1)(),lim ()1x f x xg x g x →=-=,求'(1)f .解 199711()(1)(1)()0'(1)lim lim 11x x f x f x g x f x x →→---==--1996199511996199511lim(1)()lim(1)lim ()199711997x x x x x x g x x x x g x →→→=++++=++++⋅=⋅=【例2.16】 设()f x '存在,求()()x x b x f x a x f x ∆∆--∆+→∆0lim.解 ()()0lim x f x a x f x b x x ∆→+∆--∆∆()()()()0limx f x a x f x f x f x b x x ∆→+∆-+--∆=∆ ()()()()x x f x b x f x x f x a x f x x ∆-∆--∆-∆+=→∆→∆00lim lim()()()()()b x b x f x b x f a x a x f x a x f x x -∆--∆--∆-∆+=→∆→∆00lim lim ()()()()()x f b a b x f a x f '+=-'-'=.注 ()()()0limx f x b x f x f x x∆→-∆-'≠∆ , 函数的增量与自变量的增量要一致.【例2.17】 若)(x ϕ在a x =处连续,()()x a x x f ϕ-=)(,求)(a f '. 解 ()()()limx af x f a f a x a →-'=-()()0lim x a x a x x aϕ→--=-()lim x a xϕ→=()a ϕ=. 注()x ϕ在x a =处连续,不满足乘积的导数公式的条件,只能用导数的定义.【例2.18】 设2()sin(2),f x x x =-求'(2)f . 解当2x →时,sin(2)(2)x x --,∴ 22222()(2)sin(2)'(2)limlim lim 422x x x f x f x x f x x x →→→--====--注意幂指数函数的处理【例2.19】 设(0)0,(0)f f '≠存在,求1()lim .(0)xx f x f →∞⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦解 0011()(0)1()(0)ln 1lim lim (0)(0)01()1()lim lim (0)(0)t t xf t f f t f t t f t f x t f f t x t e e f x f →→⎡⎤--+⎢⎥⎣⎦→∞→⎡⎤⎢⎥⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦令(0)(0)f f e '= 充分理解导数定义中的增量含义,看看此题的增量,【例 2.20】 设21arctan ,0,()0,0x x x xx ϕ⎧≠⎪=⎨⎪=⎩又函数()f x 在0x =点可导,求()(())F x f x ϕ=在0x =处的导数.解 2001(arctan )(0)(())((0))'(0)lim lim 0x x f x f f x f x F x x ϕϕ→→--==- 2021(arctan )(0)1lim arctan1arctan'(0)00x f x f x x x x xf →-=⋅=⋅=分段点的连续与可导,以下两题用可导性确定常数【例2.21】 设2(1)(1)()lim ,1n x n x n x e ax bf x e --→∞++=+(a,b 为常数),讨论)(x f 的连续性与可导性.解 2(1)(1)()lim 1n x n x n x e ax b f x e --→∞++=+2,11(1),12,1ax b x a b x x x +<⎧⎪⎪=++=⎨⎪>⎪⎩, 由于)(x f 在在(,1)-∞和∞(1,+)上是初等函数,所以)(x f 在(,1)-∞和∞(1,+)上连续且可导. 又在1x =处,当且仅当(10)(10)(1)f f f +=-=时,)(x f 才连续,即1(1)12a b a b +=++=,所以当1a b +=时,)(x f 在1x =处连续.当(1)(1)f f -+''=时,)(x f 在1x =处可导.11111(1)()(1)12(1)lim lim lim lim 1111x x x x ax b a b f x f ax b ax a f a x x x x -----→→→→+-++-+--'=====---- 221111(1)()(1)12(1)lim lim lim 2111x x x x a b f x f x f x x x +--+→→→-++--'====---, 所以,当2,1a b ==-时函数在1x =处可导,此时函数在(,)-∞+∞上可导.【例2.22】 设321()(1)(1),1x x f x a x b x c x ⎧ ≤=⎨-+-+>⎩,求,,a b c 使)(x f 在1x =处二阶可导.解 由于)(x f 在1x =处二阶可导,所以)(x f 在1x =处连续,故11(1)lim ()x f f x c +→=== 又)(x f 在1x =处一阶可导,故1()(1)(1)(10)lim , 3.1x f x f f f b b x +→-''=+==⇒=-最后)(x f 在1x =处二阶可导,因为231()2(1)3,1x x f x a x x ⎧≤'=⎨-+>⎩所以 (10)(10)3f f a ''''+=-⇒=.注 由于可导必连续,类似的题必须先使函数在分段点连续,再使其可导.2.导数的求法 (1)复合函数求导数【例2.23】 求下列函数的导数.(1)42)sin 1(x y +=,(2)y =(3)()0a a x a x a y x a a a =++>解 (1) ()2324(1sin )1sin y x x''=+⋅+234(1sin)2sin cos x x x =+⋅⋅234(1sin )sin 2x x =+.(2)y x ''=x '=+=-=(3)()()1'ln 'a aaa x a y a xa a x -=+()()ln 'xa x a a a +()()11ln a aa a x a a xaa ax --=+()()ln ln xa xa a aa +112ln ln aaxa aa x x a a x ax a a a a a --=++.此例注意函数的变形【例2.24】 求下列函数的导数.(1) x x x y 21ln -+= (2)32sin cos sin 21cot 1tan 2x x xy x x =++++(3) xx x y x x x =++解(1)函数变形为(ln ln y x x =-,则11y x⎛⎫'=- ⎝1x =. (2) 3233sin cos sin 2sin cos sin cos 1cot 1tan 2cos sin x x x x xy x x x x x x+=++=++++ 22sin cos cos sin sin 1x x x x xcox =+-+= 所以 0y '=.(3)ln ln xxx x x x x xy x x x x e e =++=++ ln ln 1(ln )(ln )xx x x xxy x x e x x e '''=++ln ln ln 1(1ln )(ln )x x xx xx x x eee x '=+++ln ln 11(1ln )[(1ln )ln ]xxx x xx x x x x ex e x x=+++++⋅11(1ln )[(1ln )ln ]xx x x x x x x x x x x -=+++++. 注 有些函数直接求导比较麻烦,可先变形或化简.【例2.25】 已知()11',1x f x y f x x +⎛⎫== ⎪-⎝⎭, 求dy dx . 解 令()1,11x u x x +=≠±-则 ()221du dx x =-- 则()221122111dy dy du du x dx du dx u dx x x x --=⋅=⋅=⋅=+--. 没有特殊,注意代回已知即可【例2.26】 求下列函数的导数,其中(),()f x g x 均可导.(1)21sin y fx ⎡⎤⎛⎫= ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦ (2)()()f x x y f e e =⋅(3)2arcsin (arctan )y f g x =+解 (1)111112sin sin 2sin sin sin y f fff x x x x x ''⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫''=⋅=⋅⋅ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦22111sin sin cos f f x x x x ⎛⎫⎛⎫'=-⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (2)()()()()f x f x x x dy d d e f e f e e dx dx dx ⎡⎤⎡⎤=⋅+⎣⎦⎣⎦ ()()()()()''f x f x x x x ef e e f e ef x =⋅⋅+.(3)2[arcsin [(arctan )]y f g x '''=+22[(arctan )(arctan )f g x x '''=⋅+⋅242(arctan).1xg xx''=++注()[]()'xfϕ是对x求导, ()f xϕ'⎡⎤⎣⎦是对中间变量()xϕ求导.注意求导变量【例2.27】设ydydx'=1, 求22dyxd.解由ydydx'=1,知y是x的函数,y'仍为x的函数,故把x看成是中间变量,利用复合函数求导法则,最终对y求导,即2211d x d d dxdy dy y dx y dy⎛⎫⎛⎫==⎪ ⎪''⎝⎭⎝⎭()()231y yyy y''''=-=-'''【例2.28】求函数下列函数的导数.(1))31)(21)(1(xxxy+++=(2)y=(3)1xxyx⎛⎫= ⎪+⎝⎭解(1)对函数两端取对数得ln ln(1ln(1ln(1y=+++++,然后对上式两端对x求导得'yy=++即y'(1(1=+++++(2)两边取对数,得()()21ln ln3ln12ln12y x x x⎡⎤=-++-⎣⎦,对上式两边求导(y是x的函数)211126211xyy x x x⎛⎫'=+-⎪-+⎝⎭,即21126211xyx x x⎛'=+--+⎝(3) 两边取对数得()ln ln ln 1y x x x =-+⎡⎤⎣⎦,两边求导得()111'ln ln 11y x x x y x x ⎛⎫⋅=-++- ⎪+⎝⎭,所以1'ln 111xx x y x x x ⎛⎫⎛⎫=+ ⎪ ⎪+++⎝⎭⎝⎭. 注 对于有乘、除、乘方、开方运算而成的函数以及幂指函数用对数求导法更简单.(2)反函数求导数【例2.29】设ln ,(0)x y e x x =+>,求其反函数()x x y =的导数. 解 因为1dy x e dx x=+,故其反函数的导数为 1111dx xdy x dy x xe e dx x===++. (3)隐函数求导数隐函数求导,即把y 可看作是x 的函数,方程两边分别对x 求导. 【例2.30】 已知函数()0cos sin =--y x x y ,求y '. 解 方程两边分别对x 求导()[]sin cos sin 10y x y x x y y ''++--= ,则()()cos sin sin sin y y x y y x y x+-'=--.【例2.31】 已知函数33sin 360x y x y +-+=,求0.x y ='.解 方程两边分别对x 求导22333cos360,x y y x y ''+⋅-+=,则22cos32x x y y -'=+.将0x =代入原方程得00,x y==因此01.2x y ='=【例2.32】 已知函数xyy x =,求y '.解 方程两边取对数,化为ln ln y x x y =,对方程两边求导得11ln ln y x y y x y x y ''+⋅=+⋅⋅,则可解出()()ln ln y x y y y x y x x -'=-. 【例2.33】 已知函数yx e xy +=,求y ',y ''.解 对方程yx e xy +=两边关于x 求导得()1x yy xy ey +''+=+,可得x yx ye y x e ++'=-.则有()()()()2111x y x y x y x yx y e y x e e e y y x e +++++''⎡⎤+---+⎣⎦'=-()()()()2231x y x y x y x y x y e x x e e x xy x ex e +++++-+'-+==--.(代入x yx ye y x e ++'=-)【例2.34】 设 1,x ye xy +-=,求(0)y ''.解 对方程两边求导,得 (1)0x yy e y xy +''+--=, (1)易知 (0)0y =,则 (0) 1.y '=- (1)式两边再对x 求导数,得2(1)20,x y x y y e y e y xy ++''''''++--= (2)将(0)0y =,(0)1y '=-代入(2)得(0) 2.y ''=-.(4)参数方程确定的函数的导数【例2.35】 已知参数方程()⎩⎨⎧-=+=tt y t x arctan1ln 2,求y ',y '',y '''.解 222111221dy t dt t y dx t dt t-+'===+, y '仍然是t 的函数,构建新方程()22ln 1 2x t t y ⎧=+⎪⎨'=⎪⎩ ()221221d y t t dt y dx t dt t '+'===+,同理()22ln 1 12x t t y ⎧=+⎪⎨+''=⎪⎩,则()221221d y t t dt y dx t dt t ''+'''===+【例 2.36】 设()y f x =是由方程组2323sin 10yx t t e t y ⎧=++⎨-+=⎩所确定的隐函数,求202|t d ydx=. 解 62dxt dt =+, cos cos 1sin 2y y y dy e t e t dt e t y ==--,故()()cos 262y dy e t dx y t =-+ ()()()()()()()()222323cos sin 262cos 6262262262y y ydy dy e t e t y t e t y t d y d dy dt dt dt dt dx dx dx y t y t ⎛⎫⎡⎤--+--+ ⎪⎢⎥⎛⎫⎝⎭⎣⎦==- ⎪⎝⎭-+-+将0|1t y ==,0|t dy e dt==代入上式得 220223|4t d y e edx =-=.(5)求高阶导数【例2.37】 求下列函数的二阶导数.(1)sin xy e x -= (2)(2ln 2a y x = 解 (1)()sin sin cos xxx y e xex e x ---''==-+()sin cos x x y e x e x --'''=-+()()sin cos x x e x e x --''=-+sin cos cos sin x x x x e x e x e x e x ----=---2cos x e x -=-(2)(''2'ln 2ay x ⎡⎤=-+⎢⎥⎣⎦12⎫=2212⎫==''y =【例2.38】 求函数xy 211+=的n 阶导数.解 ()22121x y +⋅-=',()()()3221221x y +⋅--='',()()()()43212321x y +⋅---=''',,观察函数的前几阶导数,找出规律性,写出n 阶导数表达式()()()11!212nn n n n y x +-=+ . 注 此题结论可以总结出求形如1y ax b=+函数的n 阶导数的一般公式.对形如1y ax b=+的函数的n 阶导数为()()()11!nn n n n a y ax b +-=+. 【例2.39】 求函数xxy +-=11的n 阶导数. 解 ()()()2111x x y x -+--'=+()221x -=+,()()3221y x --''=+()()()()41322x y +---=''', ,观察函数的前几阶导数,找出规律性,写出n 阶导数表达式()()()112!1nn n n yx +-⋅=+. 【例2.40】 求函数4cos sin cos y x x x =+的n 阶导数. 解 ()2111cos 2sin 242y x x =++3111cos 2cos 4sin 28282x x x =+++, 利用 ()()sin sin 2n n n kx k kx π⎛⎫=+⎪⎝⎭, ()()cos cos 2n nn kx k kx π⎛⎫=+⎪⎝⎭, ()1232cos 22cos 422n n n n n y x x ππ--⎛⎫⎛⎫=+++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭12sin 22n n x π-⎛⎫++⎪⎝⎭. 注 对于三角函数的乘积或次数高于1的幂,只要通过倍角公式、积化和差公式转化为sin ,cos kx kx 的代数和即可.【例2.41】 求函数2221y a b x=-的n 阶导数. 解 22211112y a b x a a bx a bx ⎡⎤==+⎢⎥--+⎣⎦, ()()()1112n n n y a a bx a bx ⎡⎤⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪-+⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦()()111!112()()nnn n n b n a a bx a bx ++⎡⎤--=+⎢⎥-+⎢⎥⎣⎦. 【例2.42】 设2154y x x =-+,求()100y . 解 (100)(100)2154yx x ⎛⎫= ⎪-+⎝⎭(100)111341x x ⎛⎫=- ⎪--⎝⎭()()100100111341x x ⎡⎤⎛⎫⎛⎫=-⎢⎥ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦()()1011011100!100!341x x ⎡⎤=-⎢⎥--⎢⎥⎣⎦【例2.43】 求函数()()2ln 1f x x x =+在0x =处的n 阶导数()()0n f()3n ≥.解 因为 ()()2ln 1f x x x =⋅+为两个因子乘积,令()2ln 1,u x v x =+= 又 ()()()()11ln 11k k x x --⎡⎤+=+⎡⎤⎣⎦⎣⎦()()()111!1k kk x ---=+,由莱布尼茨公式,得 ()()()()()1211!1n n nn f x x x ---=+()()()2112!21n n n nxx ----++()()()()3213!11n n n n n x ----+-+ 所以 ()()()()()30113!n n fn n n -=---.【例2.44】 设()arctan f x x =,求()()20000f (n 为偶数).解 ()()21'arctan '1f x x x==+, 将此式变形为 ()()2'11f x x ⋅+= (1) 由莱布尼茨公式,(1)式两边同时求1n -阶导数, ()()2120f x x xy '''⋅++=()()212220f x x x y y ''''''⋅++⋅+=…….()()()()()()()()()()122121120n n n x f x x n f x n n f x --++-+--=,把0x =代入上式可得递推关系式()()()()()()20120n n f n n f -=---,()()00,'01f f ==()()()()02(0) 0,1,2,12!,21n mn m fm m n m =⎧⎪==⎨-=+⎪⎩,所以()()200000f =.(6) 用微分形式不变性求导【例2.45】y = 求,'dy y .解dy d =((231113d -=++(((22331111133d --=.((222333111193x dx ---=+((2311127x dx -⎡⎤=+⎢⎥⎣⎦((231'1127y x -⎡⎤∴=+⎢⎥⎣⎦.【例2.46】 设()x y f e ϕ⎡⎤=⎣⎦,其中()(),f u x ϕ均可微,求y '.解 由一阶微分形式不变性,得()()x x dy f e de ϕϕ⎡⎤'=⎣⎦()()()x x f e e d x ϕϕϕ⎡⎤'=⎣⎦()()()x x f e e x dx ϕϕϕ⎡⎤''=⎣⎦y 'dy dx==()()()x x f e e x ϕϕϕ⎡⎤''⎣⎦.【例 2.47】 设()y f x =是由方程33sin 360x y x y +-+=所确定的隐函数,求0|x dy =.解 对方程两边求微分得()33sin360d x y x y +-+=,即22333cos360dx dx y dy xdx dy +-+=,则22cos32x x dy dx y -=+.0|0x y ==,从而 01|2x dy dx ==. 【例2.48】 设()()()2ln 1 x f t tf t y t '⎧=-⎪⎨=+⎪⎩, 其中()f t 二阶可导, 求()x dy d e . 解 由已知条件,y 与xe 均为t 的函数,得22,1tdy dt t=+ ()()x x x d e e dx e tf t dt ''==-⎡⎤⎣⎦. ()()22()1x x dy d e e t f t ∴=''-+()()()()221tf t f t e t f t ''-⎡⎤⎣⎦=-''+.4.导数与微分的应用【例2.49】 已知参数方程⎩⎨⎧==-tt e y e x 2,求在0=t 处的切线方程与法线方程. 解 0=t 对应的点()2,1, 切线斜率 00122tt t tdye k dxe -==-===-.所求切线方程()1122y x -=--, 即240x y +-=. 法线方程 ()122y x -=-,即230.x y --= 【例2.50】 求曲线223arctan 23ln(1)x t ty t t =++⎧⎨=-++⎩ 在3x =处的切线方程. 解 当3x =时,2arctan 0t t +=,得0t =,从而2y =.而 200223(1)||123t t dy t t dt t ==-+==-+, 故切线方程为 2(3)y x -=--,即5x y +=. 与解析几何综合(略) 【例2.51】 求双曲线1y x=与抛物线y =. 解 两曲线的交点为(1,1),过点(1,1)两曲线切线的斜率分别为11212111,2x k k x ===-=-==则 1(1)2tan 3,11(1)2θ--==+-⨯故arctan3.θ= 【例2.52】 设)(x f 可导,且0)(≠x f , 证明曲线)(x f y =与x x f y sin )(=在交点处相切.证 先求交点解⎩⎨⎧==xx f y x f y sin )( )( ,得1sin =x ⇒22ππ+=k x , 2,1,0±±=kx x f y sin )(=在22ππ+=k x 处的斜率为()122()sin cos k K f x x f x x ππ+'=+⎡⎤⎣⎦22f k ππ⎛⎫'=+ ⎪⎝⎭. )(x f y =在22ππ+=k x 处的斜率为 []⎪⎭⎫ ⎝⎛+'='=+22)(222ππππk f x f K k即有21K K =故)(x f y =与x x f y sin )(=在交点处有公共切线(相切). 近似计算关系(略)【例2.53】 求sin 29。

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