中国气象辐射资料台站信息表

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基于Angstrom-Prescott模型和空间插值的山东省月太阳辐射再估算

基于Angstrom-Prescott模型和空间插值的山东省月太阳辐射再估算

收稿日期:2020 ̄02 ̄10
基金项目:国家自然科学基金(41406010)
作者简介:王仁政(1995—) ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向为太阳辐射ꎮ E ̄mail:2818622577@ qq.com
∗通信作者ꎬ宫响(1977—) ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为太阳能资源估算及神经网络应用ꎮ Tel:13210086655ꎬE ̄mail:gongxiang@ qust.edu.cn
在获得太阳能资源分布特征的前提下才能更好地实现对太阳能资源的高效科学利用 [1 ̄2] ꎮ 但在全球范围内ꎬ
对太阳辐射进行常规观测的台站密度不大ꎬ无法满足分布规律研究和实际应用的需要ꎮ 因此ꎬ如何对某一地
域的太阳辐射进行准确的评估成为了重中之重ꎮ
1919 年ꎬKimball [3] 提 出 了 关 于 太 阳 总 辐 射 与 日 照 百 分 率 之 间 存 在 良 好 相 关 性 的 分 析ꎮ 1924 年ꎬ
94
山 东 科 学
2020 年
the three national stationsꎬ the Angstrom ̄Prescott model coefficients ( A ̄P coefficients) in different months are obtained
using the least square fitting method and verified using the observation data in 2016. Thenꎬ the solar radiation in Hezeꎬ
Angstrom [4] 首次给出了太阳辐射的气候学计算公式ꎮ 1940 年ꎬPrescott [5] 利用天文总辐射代替 Angstrom 提出

基于GMI辐射计资料分析南海风速分布特征

基于GMI辐射计资料分析南海风速分布特征

195数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言海面风场是海洋动力学的基本参数,是海洋和大气动量交换、热量交换的重要承载体,直接影响大洋表层物理量的变化。

传统海洋风场主要是靠台站、浮标、船舶等传统方式进行常规观测,由于观测频次和探测范围无法实现对广阔海域的大范围、连续观测,因而利用这些传统观测资料绘画模拟整个海面的风场具有一定的难度[1-4]。

近年来,空间遥感技术的发展,使得高时空分辨率、覆盖全球、连续观测的卫星遥感资料的应用成为可能,而这些遥感资料的大量应用,有利于推动海洋气象事业的发展。

卫星遥感监测方法的逐步成熟,为海面风的监测和研究提供了新的资料来源。

目前可以观测海面风的传感器有微波散射计、微波高度计和微波辐射计[5-7]。

在这些传感器中微波散射计可以测风速、风向,高度计和辐射计可以测风速要素,但在南海研究海风现状中前两者研究较多,在微波辐射计这块研究较少,正因为如此本文将利用辐射计资料研究,弥补南海多种资料分析海面风的缺失。

目前,国内外主要进行了散射计反演风场资料与浮标和船舶观测资料、岛屿站资料、海洋站资料等的检验。

研究结果表明散射计矢量风风速在南海区域具有可信性。

刘春霞[8]等主要分析了QuikSCAT 散射计矢量风资料的统计特征,得出QuikSCAT 矢量风在南海具有可信性,且南海主要盛行两种风,即冬季东北风和夏季西南风,东北风最大中心在巴士海峡、台湾海峡。

利用GMI 辐射计资料和最新的观测数据定量分析误差,而这些误差特征也是GMI 风场数据同化、融合所必须的。

本文重点分析了GMI 辐射计风资料在南海海域的可信性和统计特征,并在此基础上利用辐射计月平均风场资料分析南海月平均风场特征。

综上所述,学者针对南海近海面风场做了较为系统的研究。

但以往的研究时间跨度较短,数据资料空间分辨率较低,且仅风速标量值为统计对象,对于风场经纬向分量长期趋势研究相对较少。

太阳辐射经验系数插值方法的比较

太阳辐射经验系数插值方法的比较

太阳辐射经验系数插值方法的比较买苗;火焰;俞亚勋【摘要】利用江苏省南京、吕泗、淮安3个日射站以及周边省市共10个日射站逐月日照百分率资料和太阳总辐射资料,利用最小二乘法拟合经验系数a、b,并利用除南京、吕泗2个日射站以外的8个日射站的经验系数a、b,采用多种插值方法计算江苏省70个站的经验系数a、b,并据此求出70个站点逐月太阳总辐射值并分析其分布特征。

结果表明:采用反距离权重插值法得到的经验系数a、b,误差最小。

结论可为求解江苏省各地太阳总辐射提供科学参考。

%Based on the monthly sunshine percentage and solar radiation data from 3 solar radiation stations(Nanjing,Lvsi and Huai′an stations) in Jiangsu province and from 7 other solar radiation stations in surrounding provinces,the empirical coefficient a and b were calculated by a least-squares method.The empirical coefficients a and b for about 70 stations in the whole province were obtained by various interpolation schemes.Then the characters of the monthly total solar radiation and its distribution were obtained.The results indicate that the empirical coefficients a and b determined by the inverse distance weighted interpolation method have the least errors among various interpolation schemes.The conclusion could provide scientific references for calculation of solar radiation of Jiangsu province.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2011(027)005【总页数】4页(P42-45)【关键词】太阳总辐射;经验系数;最小二乘法;日射站【作者】买苗;火焰;俞亚勋【作者单位】江苏省气候中心,江苏南京210008;江苏省气象科学研究所,江苏南京210008;江苏省气候中心,江苏南京210008【正文语种】中文【中图分类】P422.1引言太阳能是地球上最基本、最重要的能源,影响到地球上所有的物理、生物和化学过程,因此,地表辐射研究在国内外一些重大的研究计划中一直备受重视。

气象数据文件和记录簿表格式

气象数据文件和记录簿表格式

数据文件和记录簿表格式全部试题一、填空:1、自动气象站采集数据文件是指由数据采集器处理后,通过通讯接口直接存储到计算机硬盘中的数据文件。

它是自动气象站与地面气象测报业务软件的接口数据文件2、自动气象站采集数据文件由正点地面气象要素数据文件分钟地面气象要素数据文件、实时地面气象要素数据文件、大风数据文件、正点气象辐射数据文件、实时气象辐射数据文件、正点气象辐射补充数据文件等文件组成3、Z文件(ZIIiiiMM.YYY)中,Z为指示符;IIiii为区站号;MM 为月份,不足两位时,前面补“0”;YYY为年份的后3位。

4、Z文件为随机文件,每月一个,记录采用定长类型,每一条记录218个字节,记录尾用回车换行结束,ASCII字符存盘,每个要素值高位不足补空格。

5、Z文件第一次生成时应进行初始化,初始化的过程是:首先检测Z 文件是否存在,如无当月Z文件,则生成该文件,将全月逐日逐时各要素的位置一律存入相应字长的“-”字符。

6、Z文件按北京时计时,以北京时的00分数据作为正点定时数据。

7、Z文件的第1条记录为本站当月基本参数,每项参数长为5个字节。

8、Z文件中的自动站型号标识:milos系列自动站存入“3”、I型自动站存入“1”、Ⅱ型自动站存入“2”。

9、Z文件中的干湿表通风系数Ai值:扩大107倍后存入。

10、Z文件中每一时次为一条记录,每日24条记录。

记录号的计算方法:N=D 24+T-19 。

上式中,N:记录号;D:北京时日期(月末一天21~23时的日期D 取0);T:北京时。

11、Z文件中第1条后的每一条记录,存54个要素的正点值,以ASCII 字符写入,除能见度和最小能见度为5个字节外,其他每个要素长度为4字节,最后两位为回车换行符。

12、Z文件中的气压,当气压值≥1000.0hPa时,先减去1000.0,再乘以10后存入。

13、Z文件中若要素缺测,除有特殊规定外,则均应按约定的字长,每个字节位均存入一个“/”字符。

各种遥感数据,地理信息数据网站地址汇总

各种遥感数据,地理信息数据网站地址汇总

各种遥感数据,地理信息数据共享网站(至少一百)∙Online Global Satellite Image and Atlas:h ttp://library.gmu.e du/resources/sci/Geog579.htm ∙可以下载Aster,Quic kBird,IKonos,OrbView,LandSat, SRTM,MODIS数据的网站:∙http://glcf.umi /data/∙/data/ NASA数据站...推荐∙National Geophysical Data Cent er GSHHS - A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database v1.3 (13 Oct 2005)∙National Geophy sical Data Center Coastline Extractor∙U.S. Geologica l Survey GTOPO30 is a global digital elevation model (DEM) with a horizontal grid spacing of 30 arc seconds (approximately1 kilometer)HYDRO1k Elevation Derivative Database | Australasia∙National Geophy sical Data Center GLOBE Project∙Scripps Institu tion of Oceanography Global Topography | FTP site∙/ *国家MODIS数据共享平台/* 美国国家海洋和大气局/ *GIS公园-很多GIS知识和信息*可以下很多的免费数据http://www.vgt.vito.be/*用法国SPOT卫星生产的植被数据分辨率1Km/*国家基础地理信息系统网站/ *中国卫星遥感数据服务网-可订购多种遥感数据http://www.naturalresources.cs/ *中国自然资源数据库/ *地理信息系统论坛-学习交流好去处/*提供很多有用的GIS扩展模块和工具/ *中国气象科学数据共享服务网以下部分转贴自数据的天空综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料综合资料库:/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484&start=0Noaa资料库:NCEP资料介绍:/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=3/ncep_data/欧洲气象中心资料(grib和NC格式的):http://www.ecmwf.int/http://data.ecmwf.int/data/d/era40_daily/Levitus资料:/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/Ucar资料/cas/guide/Atmos/Surface/data.htmlNASA资料:ftp:///seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况/feature/hi301100.shtml1度×1度资料/datasets/ds083.2/ARGO资料/web/NCEP系统资料:NCEP real-analyses and forecasts /data/NCEP/NCAR REANALYSIS /pub/reanalysis/NCEP Eta /mmb/research/meso.products.htmlNCEP AVN /modelinfo/ftp:///pub/data/nccf/com/gfs/prod/grib格式的ncep资料下载/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=561netCDF format NNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:/data_sets/cmap_precip/NCEP资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&;topic=484地面资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&;topic=445细分辨率的全球径流指标场:/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=365全球土壤资料:/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes全国160个站的降水资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=426&start=0/Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5风场资料:/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gauss NCEP-QSCAT混合风场资料/海洋再分析资料:/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度: ftp:///seasurfaceheight/ftp:///pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_423/MGB423.129.Z海面风场:/海浪要素/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3736中国常规气象观测资料:国气象局气象中心资料室就能拿到,只要一张资料50元的光盘刻录费而已。

AMSU-A全空辐射率资料同化对台风“天鸽”的预报影响研究

AMSU-A全空辐射率资料同化对台风“天鸽”的预报影响研究

AMSU-A全空辐射率资料同化对台风“天鸽”的预报影响研究张涛; 姜立鹏; 师春香; 周自江【期刊名称】《《大气科学学报》》【年(卷),期】2019(042)005【总页数】10页(P705-714)【关键词】资料同化; 全空辐射率; AMSU-A; 台风; 天鸽【作者】张涛; 姜立鹏; 师春香; 周自江【作者单位】国家气象信息中心北京100081【正文语种】中文近年来,随着卫星遥感技术、同化方法、辐射传输模式、数值模式等方面的不断发展,不同平台不同探测方式的卫星资料同化得到了越来越深入的研究(李刚等,2016a;钟亦鸣等,2016;夏宇等,2018)。

在全球大多数的数值天气预报系统中,卫星资料占据了所有同化资料的90%~95%(Bauer et al.,2010;钟亦鸣等,2016)。

然而由于云和降水的影响,超过75%的卫星资料在质量控制时被剔除掉(官莉和陆文婧,2016;Wang et al.,2018a)。

但这并不意味着这些卫星辐射率资料不重要,而是因为它们在数值模式中的使用存在着一定的难度(李刚等,2016b)。

对于卫星观测资料来说,受到云和降水影响的资料信息很难从主要的观测量(如温度和湿度)中剥离出来(Bauer et al.,2011)。

云和降水的发生发展过程往往显示出一些天气过程的重要动力及热力特征,并且模式在预报过程中也对初始场中云水信息较为敏感。

开展对受云和降水影响的卫星资料的同化研究,实现卫星资料的全空同化,对提高资料同化水平,改善数值天气预报效果尤为重要。

2009年3月以来,SSM/I和地球观测系统高级微波扫描辐射计(AMSR-E)的全空微波辐射数据已经被直接同化到ECMWF的业务4DVar资料同化系统(Bauer et al.,2010;Geer et al.,2010)。

随着通用辐射传输模式(CRTM)和预报模式的改进,NCEP在全空微波辐射同化方面取得很大进展,AMSU-A全空辐射率同化自2016年5月12日开始业务化运行(Zhu et al.,2016)。

中国气象局第7号令《气象探测环境和设施保护办法》

中国气象局第7号令《气象探测环境和设施保护办法》

中国气象局第7号令《气象探测环境和设施保护办法》第一条为了保护气象探测环境和设施,保证气象探测工作的顺利进行,确保获取的气象探测信息具有代表性、准确性、比较性,提高气候变化的监测能力、气象预报准确率和气象服务水平,为国民经济和人民生活提供可靠保障,根据《中华人民共和国气象法》,制定本办法。

第二条本办法适用于中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域内气象探测环境和设施的保护。

第三条本办法所称气象探测环境,是指为避开各种干扰保证气象探测设施准确获得气象探测信息所必需的最小距离构成的环境空间。

本办法所称气象探测设施,是指用于各类气象探测的场地、仪器、设备及其附属设施。

第四条国务院气象主管机构负责管理全国气象探测环境和设施的保护工作。

地方各级气象主管机构在上级气象主管机构和同级人民政府的领导下,负责管理本行政区域内气象探测环境和设施的保护工作。

设有气象台站的国务院其他有关部门和省、自治区、直辖市人民政府其他有关部门按照职责,做好本部门气象台站的探测环境和设施的保护工作,并接受同级气象主管机构的指导、监督和行业管理。

其他有关部门按照职责,配合气象主管机构做好气象探测环境和设施的保护工作。

第五条国家依法保护气象探测环境和设施。

任何组织和个人都有保护气象探测环境和设施的义务,有权检举侵占、损毁和擅自移动气象探测设施和破坏气象探测环境的行为。

第六条各级人民政府及有关部门应当加强对气象探测环境和设施保护的宣传教育,树立全民保护气象探测环境和设施的意识。

对在保护气象探测环境和设施工作中作出贡献的单位和个人,给予奖励。

第七条本办法保护以下气象探测环境和设施:(一)国家基准气候站、国家基本气象站、国家一般气象站、自动气象站、太阳辐射观测站、酸雨监测站、生态气象监测站(含农业气象站)的探测环境和设施;(二)高空气象探测站(包括风廓线仪、声雷达、激光雷达等)的探测环境和设施;(三)天气雷达站的探测环境和设施;(四)气象卫星地面接收站(含静止气象卫星地面接收站、极轨气象卫星地面接收站)、卫星测控站、卫星测距站的探测环境和设施;(五)大气本底台站、沙尘暴监测站、污染气象监测站等环境气象监测站的探测环境和设施;(六)遥感卫星辐射校正场的探测环境和设施;(七)闪电探测站的探测环境和设施;(八)GPS气象探测站外场环境;(九)气象专用频道、频率、线路、网络及相应的设施;(十)其他需要保护的气象探测环境和设施。

6.国内气象辐射小时观测数据BUFR编码格式(V1.0)

6.国内气象辐射小时观测数据BUFR编码格式(V1.0)

国内气象辐射小时观测数据BUFR编码格式(V1.0)
(V1.0版)
1 范围
本格式规定了国内气象辐射站小时观测数据及其质量控制码的编码格式、编报规则和代码,适用于国内气象辐射站小时观测数据的编报和传输。

2 格式
编码数据由指示段、标识段、数据描述段、数据段和结束段构成。

2.1 0段——指示段
指示段包括BUFR编码数据的起始标志、BUFR编码数据的长度和BUFR的版本号。

表1 指示段编码说明
2.2 1段——标识段
标识段指示数据编码的主表标识、数据源中心、数据类型、数据子类型、表格版本号、数据的生产时间等信息。

2.3 3段——数据描述段
数据描述段主要指示BUFR资料的数据子集数目、是否压缩以及数据段中所编数据的要素描述符。

2.4 4段——数据段
数据段包括本段段长、保留字段以及数据描述段中的描述符(3 07 196)展开后的所有要素描述符对应数据的编码值。

2.5 5段——结束段
结束段编码说明见表5。

3 自定义描述符和标志表
3.2 C-13-L 本地数据子类型
3.3 自定义代码表0 02 201本地地面传感器标识
3.4 自定义代码表0 20 209作用层情况
3.5 自定义代码表0 20 210作用层状况
4 WMO代码表
4.2 代码表0 02 001 测站类型
4.3 代码表0 08 023 一阶统计
说明:所有一阶统计都取原始数据描述符中定义的单位。

4.4 代码表0 31 021 附加字段意义。

中国大气气溶胶辐射特性参数的观测与研究进展

中国大气气溶胶辐射特性参数的观测与研究进展

中国大气气溶胶辐射特性参数的观测与研究进展中国大气气溶胶辐射特性参数的观测与研究进展一、引言大气气溶胶是指悬浮在大气空气中的微小颗粒物,包括固体和液体颗粒,以及其中所携带的水分子。

它们的来源多种多样,包括自然源和人为活动。

大气气溶胶对气候变化和空气质量等方面具有重要影响。

其中,气溶胶的辐射特性参数是研究其影响机制的关键。

二、大气气溶胶辐射特性参数的定义和意义大气气溶胶辐射特性参数主要包括直接辐射效应和间接辐射效应两方面。

其中,直接辐射效应是指大气气溶胶对太阳辐射的散射和吸收作用,使得地球表面的太阳辐射减弱,从而导致地球气候的变化。

间接辐射效应则是指大气气溶胶对云和降水形成的影响,通过改变云的微物理特性,影响云的辐射和水循环过程,进而对气候变化产生重要影响。

大气气溶胶辐射特性参数的观测和研究对于深入理解气溶胶的作用机制、评估气溶胶对气候变化的影响以及制定相应的环境政策具有重要意义。

三、大气气溶胶辐射特性参数的观测方法和工具目前,国内外广泛应用的大气气溶胶辐射特性参数的观测方法主要包括遥感观测、台站观测和航空观测等。

其中,遥感观测是最主要的方法之一,它通过卫星、飞机或地面设备获取大范围和高时空分辨率的气溶胶辐射参数数据。

而台站观测则是通过设置一定数量的观测点,在地面测量气溶胶的光学特性、粒径分布和化学组成等信息。

航空观测则是通过飞机等载体,在空中直接测量大气气溶胶的辐射特性参数。

这些观测方法涵盖了不同尺度和层次的大气气溶胶辐射特性参数,为进一步研究其影响机制和对气候的影响提供了数据基础。

四、中国大气气溶胶辐射特性参数的研究进展近年来,中国在大气气溶胶辐射特性参数的观测和研究方面取得了显著进展。

以国内多个气象科学研究机构为代表的科研团队,利用遥感观测、台站观测和航空观测等多种手段,分析了中国大气气溶胶的光学特性、粒径分布和化学组成,并研究了气溶胶辐射效应。

在遥感观测方面,我国利用自主研发的卫星(MODIS、MISR、CALIPSO等)数据,以及国际合作项目(如AERONET),获取了大范围和高时空分辨率的气溶胶光学厚度、粒子浓度和吸收特性等参数。

逐日太阳辐射的模拟计算

逐日太阳辐射的模拟计算
[ !] 系数在 & $ !’# * & $ &#- 之 间 。 E=2F:BC 等 在 计 算 阿 根
大尺度的生态系统过程研究, 通过组件技术实现 456 与 太阳总辐射计算机模型集成, 建立了太阳潜在总辐射计
[!] 算模型 。在缺少光辐射观测资料研究中, 一些统计模
拟和经典方法模拟利用日照时数、 云量、 温度、 降雨等变
注: 台站信息资料来自国家气象中心。
实际太阳辐射观测值日变化分布选取接近所有 观测年份均值 的 连 续 ; 年 的 数 据, 模拟结果与实际 观测数据的相关分析统一选取 ($$$ 年的数据。 结果检验方法利用模型 模 拟 结 果 检 验 的 两 个 基 本方法: 相关分 析 和 均 方 根 偏 差 ( -.., /26* 3NA6-2 2-0 OH9J, HP・/ -.-,
! ・BC? ) @: 8 ;=: 1 ( 1 BC?" #
。一般作物
生长模 拟 模 型 中 需 要 逐 日 的 温 度、 降 雨、 太阳辐射数 据 , 但只有少数站点进行了太阳辐射的逐日监测。
随着天气、 气候及作物生长模拟研究的逐步深入, 太阳 辐射资料的缺乏已成为其它气象资料充分利用的一个
[)] 限制因素 。我国现有各种气象观测 台 站 "’&& 多 个,
[(] 辐射, 结果得到 6 和 8 值分别为 $%(?; 和 $%?$( 。本
( 6 7 8 ’ 9 : 9" ) ! # !" ’
(;)
式中: ! 为日实测总辐射, !" 为 晴 天 状 态 下 的 日 总辐射, 9 和 9" 分 别 为 日 照 时 数 和 日 长, 6 和 8 为经 验参数, 一般根据太阳辐射实测值回归模拟得到。对 于逐日太 阳 辐 射 的 模 拟 计 算, )</.-.= 没 有 考 虑 大 气 透明度系数, 而是认为方程 (;) 的经验常数 6 和 8 之和 为 $ %>? 左右, 通过对西班牙的太阳辐射模拟得到 6 为

气象数据分级与分类

气象数据分级与分类

气象资料共享系统建设气象数据分级与分类(草案)2002年8月8日1. 适用范围根据“气象资料共享系统建设”项目需要,对气象数据进行分级和分类。

本方法仅适用于中国气象局及所属单位的气象数据服务与交换。

2. 文件依据(1) 中国气象局令第4号:《气象资料共享管理办法》,2001年11月27日(2) 中气办发[1993]5号:《对外合作提供气象资料保密暂行规定》,1993年6月21日(3) 国气办发[1992]16号:《气象部门保守国家秘密实施细则》,1992年7月20日(4) GB 7027-86 标准化工作导则:《信息分类编码的基本原则和方法》,1986年11月25日3. 术语(1) 气象数据:本方法所称的“气象数据”,是指我国按照气象业务要求布设的各类气象台站(含气象卫星)观测、积累的,及利用各种途径收集、存档的各种载体形式的气象资料及其整编、分析成果。

(2) 气象数据分级:按照国家和中国气象局保密规定,对气象数据的共享和提供利用划分保密等级。

(3) 气象数据分类:根据气象数据内容属性或特征,按一定的原则和方法进行区分和归类,以便管理和利用气象数据。

4. 气象数据分级4.1 气象数据在对外提供服务工作中分为:绝密、机密、保密、内部、公开五级。

4.1.1 绝密级:为重大军事活动提供的专项气象数据。

4.1.2 机密级:a、为党和国家领导人重要活动提供的专项气象数据;b、为国家或者军事部门保密任务专门设置的气象台站的观测数据;c、为作战任务专门提供的气象数据;d、为高科技或者特殊科学试验研究获得的空间大气监测数据。

4.1.3 秘密级:a、为国家或者军事部门保密任务专门统计整编的重要气象数据;b、通过非交换途径获得的各种国外气象数据。

4.1.4 内部:a、我国未参加公开广播的气象台站的地面、高空气象观测数据;b、专项、专业气象观测数据,包括气象辐射观测、大气本底观测、农业气象观测等气象数据;c、邻国尚未划定国界线的我方一侧内有关气象台站的观测数据;d、我国气象卫星延时资料、雷达测雨资料。

天津地区地面逐时太阳辐射的模拟计算

天津地区地面逐时太阳辐射的模拟计算

第12卷第36期2012年12月1671—1815(2012)36-9805-06科学技术与工程Science Technology and EngineeringVol.12No.36Dec.2012 2012Sci.Tech.Engrg.天津地区地面逐时太阳辐射的模拟计算王佳1刘寿东1刘爱霞2黄鹤2(南京信息工程大学耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心1,南京210044;天津市气象科学研究所2,天津300061)摘要利用2008年3月—2011年2月中国气象局天津大气边界层观测站太阳辐射和同期地面常规气象观测资料,分析了天津市太阳辐射变化特征及其与气象要素之间的相关关系。

采用逐步回归方法,建立了不同季节地面太阳辐射预报方程。

结果表明:天津市太阳辐射月均值变化呈现单峰型,5月达到最大,12月最小。

地面太阳辐射与相对湿度(RH )呈显著负相关。

对地面太阳辐射季节拟合效果比全年拟合效果好,春季除外。

此外,不同季节拟合结果对不同天气类型的预报效果不同。

关键词逐时太阳辐射气象要素预报方程天津中图法分类号P182.28;文献标志码A2012年8月15日公益性行业(气象)科研专项经费(GYHY201106001)资助第一作者简介:王佳,女,硕士,研究方向:太阳能光伏发电。

E-mail :wangjia_qixiang@126.com 。

近年来,随着新能源和可再生能源的开发利用,使用太阳能替代传统化石能源越来越受到世人关注。

世界能源委员会的研究报告认为[1],到21世纪下半叶,太阳能将成为能源利用中非常重要的一种。

在太阳能的众多利用方式中,太阳能光伏发电被认为是转换效率最高、使用期长、可提供大量电力的一种,国内外学者对此进行了大量研究[2—6];而此前,国内外对光伏发电系统的研究大多集中在太阳能电池材料技术、最大功率跟踪算法、并网逆变器电路拓扑、并网稳定性如孤岛效应的防护、并网谐波抑制等方面[7,8],对到达地表的太阳辐射研究较少,而准确了解不同区域不同时段太阳辐射情况对太阳能光伏发电系统的设计非常重要[9]。

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称:MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集代码:SATE_L3_EOT_MODIS_MWB_MOD08M3_GLB_V4数据集版本:Version数据集成立时刻:2.数据来源:从Goddard Space Flight Center,Distributed Active Archive Center, NASA(美国国家航空航天局, Goddard散布式数据档案中心)引进。

ESDT(Earth Science Date Type)short name: MOD08_M3, long name: MODIS/Terra Aerosol Cloud Water Vapor Ozone Monthly L3 Global 1Deg CMG.3.数据集实体.数据集实体内容说明数据集实体文件名称:MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集实体文件的内容描述:该数据集是MODIS大气3级标准数据产品,包括大气气溶胶粒子特性、臭氧负载总量、大气水汽、云的光学和物理特性、大气稳固度指数等大气参量的日平均值资料。

每一个参量还别离提供标准差、质量可信度权重等资料统计量。

包括各类统计量在内,有739个参数。

如下为要紧参数:1. 由MOD04_L2数据产品派生的参数陆面和洋面气溶胶1. 散射角由MOD04_L2的SDS“Scattering_Angle”派生2. 光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Land_And_Ocean”派生3. 小比率光学厚度MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Ratio_Small_Land_And_Ocean”派生4. 反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Land_And_Ocean”派生陆面气溶胶5. 修正的光学厚度由MOD04_L2的SDS“Corrected_Optical_Depth_Land”派生。

5种光合有效辐射表性能测试

5种光合有效辐射表性能测试

5种光合有效辐射表性能测试丁蕾;杨云;边泽强;权继梅;王冬【摘要】为认识和提高光合有效辐射(波长为400~700 nm)的测量精度,对国内外5种常用的光合有效辐射表的灵敏度、余弦响应、非线性、温度依赖性、光谱响应等性能进行了测试和分析.结果表明:5种光合有效辐射表(简称光合表)的非线性误差均在1%以内;3种光合表(PAR LITE,LI-190和FS-PR)的余弦误差均小于10%,温度系数均小于0.3%/℃,2种光合表(TRT-5和HSC-FPH-1)的余弦误差明显偏大,温度系数小于0.5%/℃.2种光合表(PAR LITE和LI-190)的光谱响应曲线接近于理想光谱,而其余3种光合表与理想光谱曲线偏离较大.在自然光下的一致性比对测量结果显示,5种光合表测量的辐射量与标准值的误差均在5%以内,但综合评价后认为,3种光合表(PAR LITE,LI-190和FS-PR)的性能明显优于其他2种光合表(TRT-5和HSC-FPH-1).该结果可为气象观测业务选型提供参考.【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2013(024)005【总页数】8页(P617-624)【关键词】光合有效辐射表;余弦响应;光谱响应;性能测试【作者】丁蕾;杨云;边泽强;权继梅;王冬【作者单位】中国气象局气象探测中心,北京100081;中国气象局气象探测中心,北京100081;中国气象局气象探测中心,北京100081;中国气象局气象探测中心,北京100081;中国气象局气象探测中心,北京100081【正文语种】中文为认识和提高光合有效辐射(波长为400~700 nm)的测量精度,对国内外5种常用的光合有效辐射表的灵敏度、余弦响应、非线性、温度依赖性、光谱响应等性能进行了测试和分析。

结果表明:5种光合有效辐射表(简称光合表)的非线性误差均在1%以内;3种光合表(PAR LITE,LI-190和FS-PR)的余弦误差均小于10%,温度系数均小于0.3%/℃,2种光合表(TRT-5和HSC-FPH-1)的余弦误差明显偏大,温度系数小于0.5%/℃。

中国气象辐射日值资料台站信息表

中国气象辐射日值资料台站信息表
内蒙古
53543
东胜
3
199201-最新
内蒙古
53545
伊金霍洛旗
195706-199112
197002-197004
内蒙古
54102
锡林浩特
3
199001-最新
内蒙古
54135
通辽
3
196001-最新
196004-196102;196509-196512;196608;196703-196712;196801-196912;197401-197512
宁夏
53614
银川
2
195901-最新
195912;196708-197212
宁夏
53817
固原
3
198501-最新
青海
52754
刚察
3
199301-最新
青海
52818
格尔木
1
195707-最新
196909
青海
52866
西宁
2
195901-最新
青海
56029
玉树
3
196004-最新
197303-197807
辽宁
54342
沈阳
1
195707-最新
辽宁
54494
凤城
196106-199012
辽宁
54662
大连
3
196301-最新
196601;196607-197002;197106;198010-198012
内蒙古
50527
海拉尔
2
196002-最新
196711;196804-197112;197801-198112

中国气象辐射观测站总辐射表稳定性统计分析

中国气象辐射观测站总辐射表稳定性统计分析

摘 要 利 用 中国 辐 射 台站 元 数 据 集 ,收 集 整 理 了 1990- 2012年 全 国业 务 用 总 辐 射 表 计 量 性 能 参 数 。对 全 国 辐 射 观 测 站 的 总 辐射 表 的 稳 定 性 进 行 统 计 分 析 ,统 计 分 析 结 果 表 明 中 国 台 站 业 务 观 测 使 用 的 国 产 总 辐 射 表 稳 定 性 56.1 满 足 WMO 高 质 量 的要 求 ,其 中 63.4 满 足 良好 质 量 的 要 求 ,76.8Ko满 足 中 等 质 量 的 要 求 。 91 满 足 我 国 总 辐 射 表 计 量 检 定 规 程 1年 稳 定 性 在 5 以 内 的要 求 ,94.8 满 足 2年 稳 定 性 在 8 以 内 的 要 求 。国 产 总 辐 射 表 的 稳 定性 基 本 满 足 使 用 要 求 ,且 其 长 期 稳 定 性 状 态 良好 。 同时 分 析 处 理 形 成 了新 的 标 记 明 显 误 差 和 疑 问 的 总辐 射 表 灵 敏 度 统 计 分 析 结 果 的辐 射 台站 元 数 据 集 ,对 全 国辐 射 数 据 的应 用 和 质 量 评 估 起 到 借 鉴 作 用 。 关 键 词 总 辐 射 表 ;稳 定性 ;灵 敏 度 ;数 据 集 中 图 分 类 号 :P413 DOI:10.19517/j.1671-6345.20l70139 文 献 标 识 码 :A
的性能 越 高 、稳 定性 越好 ,得 到 的辐射 观测 数据 质量 就 越 高 。辐射表 的稳 定性 用灵 敏 度 的年变 化率 来 表 示 ,所 以灵 敏 度 变 化 率 是 衡 量 一 台 总 表 稳 定 性 的 重 要指标 。灵敏 度 的准确 性直 接影 响 到观测 资料 的准 确性 。如 果灵 敏度 误 差 较 大 ,就 会 对 辐 射 资 料 的 准 确性 产生 较大 的影 响 ,可见 灵 敏 度 是 辐 射 资 料 准 确 性 的 重 要 影 响 因 素 。

基于天津地区太阳辐射观测的典型年数据比较

基于天津地区太阳辐射观测的典型年数据比较

基于天津地区太阳辐射观测的典型年数据比较孙文超;张明宇;曹立辉【摘要】建筑动态采光模拟普遍采用辐射光当量法, 而挑选1套符合地区气候特征的典型年数据是进行采光模拟的前提.本文选取3套国内常用典型年数据:CSWD、ChinaTMY2数据、DeST典型年数据, 同时以天津地区1年多的逐时太阳辐射观测数据为参考, 对太阳总辐射、散射辐射按照全年逐时变化、各月均值变化、各季节逐时日变化方式进行比对, 初步分析了3套典型年数据中辐射数据的变化规律及差异.从总辐射的比对结果来看, DeST典型年数据最为符合天津气候特征, 与实测数据吻合度最高;ChinaTMY2数据趋势平缓;CSWD变化规律与其他3套数据均存在较大差异.而3套典型年数据散射辐射比对结果则并不理想.%Luminous efficacy model is widely used in building dynamic daylighting simulation. To derive a set of daylight illuminance data, which accords with the climatic characteristics in certain areas, is the premise of daylighting simulation. This paper uses CSWD、ChinaTMY2、DeST TMY data, which has been commonly used in China. Based on the following ways like Annual overall variation、Monthly mean variation、Seasonal daily variation, and using more than a year of observation data of Tianjin as reference, the value of global solar irradiance and diffuse irradiance are compared. The variation rule and differences of the three TMY data are preliminarily discussed. From the comparison of the global solar irradiance, the TMY data produced by DeST is more in line with the climatic characteristics of Tianjin. However, the result of the comparison of diffuse irradiance is not ideal.【期刊名称】《照明工程学报》【年(卷),期】2019(030)002【总页数】8页(P130-137)【关键词】采光;照明;典型年数据;太阳辐射【作者】孙文超;张明宇;曹立辉【作者单位】天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津 300072;天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津 300072;天津城建大学,天津 300384【正文语种】中文【中图分类】TM923引言光气候研究是为了获得可靠的天然光数据,以便建筑师进行准确的采光计算和设计[1]。

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1960.1—2000.12
1960.4-1961.2 1965.9-12 1966.8 1967.3-1969.12 1974.1-1975.12
54161
长春
吉林
2
4354
12513
2368
1959.1—2000.12
1967.2 1982.1-12
54292
延吉
吉林
3
4253
12928
1768
45070
1961.1—2000.12
1967.6 1968.7-1972.4 1993.1-4
55591
拉萨
西藏
1
2940
9108
36487
1961.1—2000.12
1967.9 1968.4-1970.12 1985.9
56029
玉树
青海
3
3301
9701
36812
1960.4—2000.12
58847
福州
福建
2
2605
11917
840
1961.1—2000.12
1968.12
59082
韶关
广东
2448
11335
693
1961.1—1990.12
59287
广州
广东
1
2310
11320
410
1973.3-1978.7
56043
果洛
青海
3
3428
10015
37190
1993.1—2000.12
56137
昌都
西藏
2
3109
9710
33060
1961.1—2000.12
1968.12 1969.1-12 1970.2
56146
甘孜
四川
3
3137
10000
33935
1994.1—2000.12
11109
10203
1970.8—1991.12
53487
大同
山西
3
4006
11320
10672
1961.1—2000.12
53543
东胜
内蒙古
3
3950
10959
14604
1992.1—2000.12
53545
伊金霍洛旗
内蒙古
3934
10944
13293
1961.1—1991.12
1970.2-4
安康
陕西
3
3243
10902
2908
1990.1—2000.12
57411
南充
四川
3047
10606
3093
1973.6—1990.12
1989.12
57432
万县
四川
3046
10824
1867
1961.1—1990.12
1967.6-12
57461
宜昌
湖北
3
3042
11118
1331
1961.1—2000.12
中国气象辐射资料台站信息表
区站号
站名
省名
级别
纬度
经度
拔海高度
资料年代
缺测年月
50136
漠河
黑龙江
1
5328
12231
4330
1993.1—2000.12
1993.5-12,1994.6-1996.12
50468
黑河
黑龙江
2
5015
12727
1664
1961.5—2000.12
50527
海拉尔
内蒙古
2
3
4649
13017
812
1961.1—2000.12
1979.7 1980.6-1981.5 1982.10-11
50953
哈尔滨
黑龙江
1
4545
12646
1423
1961.1—2000.12
51076
阿勒泰
新疆
2
4744
8805
7353
1960.3—2000.12
51133
塔城
新疆
2
4644
8300
5349
1993.1—2000.12
51379
奇台*
新疆
4401
8934
7935
1987.1—1990.12
51431
伊宁
新疆
2
4357
8120
6625
1960.2—2000.12
51463
乌鲁木齐
新疆
1
4347
8739
9350
1959.1—2000.12
51567
焉耆
新疆
3
4205
8634
10553
53614
银川
宁夏
2
3829
10613
11114
1961.1—2000.12
1967.8-1972.12
53772
太原
山西
2
3747
11233
7783
1961.1—2000.12
53817
固原
宁夏
3
3600
10616
17530
1985.1—2000.12
53845
延安
陕西
3
3636
10930
9585
1959.3 1967.10
51777
若羌
新疆
3
3902
8810
8883
1957.6—2000.12
51828
和田
新疆
2
3708
7956
13745
1957.6—2000.12
52203
哈密
新疆
2
4249
9331
7372
1961.1—2000.12
1969.8
52267
额济纳旗
内蒙古
1
4157
10104
56173
红原
四川
3
3248
10233
34916
1994.1—2000.12
56196
绵阳
四川
3
3127
10445
4863
1978.1—2000.12
56294
成都
四川
1
3040
10401
5061
1961.1—2000.12
56385
峨眉山
四川
3
2931
10320
(30474)
1961.1—2000.12
1993.1—2000.12
51573
吐鲁番
新疆
3
4256
8912
345
1960.2—2000.12
51628
阿克苏
新疆
3
4110
8014
11038
1993.1—2000.12
51644
库车
新疆
4143
8257
10990
1957.7—1990.12
51709
喀什
新疆
1
3928
7559
12887
1957.7—2000.12
9405
1992.1—2000.12
52418
敦煌
甘肃
2
4009
9441
11390
1957.7—2000.12
1965.1-4
52533
酒泉
甘肃
3
3946
9829
14772
1993.1—2000.12
52681
民勤
甘肃
3
3838
10305
13670
1961.1—2000.12
52754
刚察
青海
3
3720
58265
吕泗
江苏
3
3204
12136
55
1992.1—2000.12
58321
合肥
安徽
2
3152
11714
279
1961.1—2000.12
1962.7-12 1967.7-1968.2 1972.9 1973.8 1974.12 1975.3 1977.3
58362
上海
上海
1
3124
12129
60
10008
(33015)
1993.1—2000.12
52818
格尔木
青海
1
3625
9454
28076
1957.7—2000.12
1969.9
52866
西宁
青海
2
3643
10145
22952
1959.1—2000.12
52889
兰州
甘肃
1
3603
10353
15172
1959.5—2000.12
53068
57494
武汉
湖北
1
3037
11408
231
1961.1—2000.12
1984.3 1984.6
57515
沙坪坝
重庆
2935
10628
2591
1961.1—1987.12
1967.9 1968.5 1968.7-10
57516
重庆
重庆
2
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