现代控制理论-6-状态反馈和状态观测器-第111讲PPT课件

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1、极点配置算法
1)直接法求反馈矩阵K(维数较小时,n≤ 3) (1)判断系统能控性。如果状态完全能控,按下列步骤继续。
2020/11/24
12
(2)求状态反馈后闭环系统的特征多项式:f()d eI t(A [B)K ]
(3)根据给定(或求得)的期望闭环极点,写出期望特征多项式。
f * ( ) ( 1 ( ) 2 ) ( n ) n n 1 n 1 1 0
状态反馈系统的特征方程为: I(ABK )0
2020/11/24
7
二、输出到参考输入的反馈(又称为输出反馈)
将系统输出量乘以相应的反馈系数馈送到参考输人,其和作为 受控系统的控制输入。(同古典控制,不作过多说明)
v
x
u B
x
C
y m 1
A
H rm
原受控系统
0(A,B,C):
x
y
Ax Bu Cx Du
2020/11/24
13
0 0 1 ra[Q n c] k ra[B nA kB A 2B ]ra 0 nk1 6 3
1 6 3 1
该系统状态完全能控,通过状态反馈,可任意进行极点配置。
(2)计算闭环系统的特征多项式
设状态反馈增益矩阵为:K[k1 k2 k3]
0 0 0 1 0 0
f()|IABK|0
11
四、状态反馈极点配置条件和算法
极点配置:通过反馈增益矩阵K的设计,将加入状态反馈后的
闭环系统的极点配置在S平面期望的位置上。
定理:(极点配置定理) 对线性定常系统 0(A,B,C) 进行状态反馈,反馈后的系统其全部极点得到任意 配置的充要条件是:0(A,B,C)状态完全能控。
注意:矩阵 ABK的特征值就是所期望的闭环极点。对 不能控的状态,状态反馈不能改变其特征值。
输出反馈控制规律: uvHy
输出反馈系统状态空间描述为:xyC (AxBH)C xBv
2020/11/24
8
h11 h12 h1m
输出反馈增益矩阵:
H
h21
h22
h2m
hr
1
hr 2
hrm
闭环传递函数矩阵为: G H (s)C [s I(A BH ) 1 ]B C
结论1:当HC=K时,输出到参考输入的反馈与状态反馈等价。
即对于任意的输出反馈系统,总可以找到一个等价的状态反馈,
即K=HC。故输出反馈不改变系统的能控性。
结论2:对于状态反馈,从K=HC中,给定K值,不一定能够解 出H。所以,输出反馈是部分状态反馈,输出信息所包含的不一 定是系统的全部状态变量,适合工程应用,性能较状态反馈差。
结论3:由于反馈引自系统输出,所以输出反馈不影响系统的可 观测性。
2020/11/24
9
与状态反馈相比较,输出反馈:
缺点 在不增加补偿器的条件下,输出反馈 改变系统性能的效果不如状态反馈 好,不能任意配置系统的全部特征值;
(输出反馈只是状态反馈的一种特例,它能 达到的系统性能,状态反馈一定能达到;反之 则不然。)
优点 输出反馈在技术实现上很方便; 而状态反馈所用的系统状态可能不能直接 测量得到(需要状态观测器重构状态)。
(4)由 f()f*() 确定反馈矩阵K: K [k 1k 2 k n ]
[例1] 考虑线性定常系统 x A x B u , y C x
0 1 0
0
其中: A0 0 1, B0, C1 0 0
1 5 6
1
试设计状态反馈矩阵K,使闭环系统极点为-2±j4和-10。
[解]: (1)先判断该系统的能控性
2020/11/24
1
第6章 状态反馈和状态观测器
目前为止,我们已经: ➢ 建立了系统的状态空间模型 ➢ 提出了基于状态空间模型的系统的运动分析 ➢ 探讨了系统的性能:稳定性、能控性、能观性 “认识了世界” ⇒ 如何来“改变世界”?! 设计控制系统! 系统的控制方式----反馈?:开环控制、闭环控制
2
第6章 状态反馈和状态观测器
经典控制:只能用系统输出作为反馈控制器的输入; 现代控制:由于状态空间模型刻画了系统内部特征, 故而还可用系统内部状态作为反馈控制器的输入。 根据用于控制的系统信息:状态反馈、输出反馈
• 控制系统的动态性能,主要由其状态矩阵的特征 值(即闭环极点)决定。
• 基于状态空间表达式,可以通过形成适当的反馈 控制,进而配置系统的极点,使得闭环系统具有 期望的动态特性。
6Βιβλιοθήκη Baidu
状态反馈闭环系统:
x (ABK)xBv y(CDK)xDv
k11 k12 k1n
反馈增益矩阵: K
k21
k22
k2
n
kr
1
kr 2
krn
K维数r是 n
一般D=0,可化简为:xyC (AxBK)xBv
状态反馈闭环系统表示: k(AB,K B ,C )
状态反馈闭环传递函数矩阵为: G k(s) C [s I(A B) K 1 ]B
3
第6章 状态反馈和状态观测器
1. 状态反馈及极点配置 2. 系统的镇定问题 3. 状态观测器 4. 带有观测器的状态反馈系统
2020/11/24
4
第一节 状态反馈及极点配置
1. 状态反馈与输出反馈 2. 状态反馈极点配置条件和算法 3. 状态反馈闭环系统的能控性和能观测性
2020/11/24
5
反馈的两种基本形式:状态反馈(1种)、输出反馈(2种) 一、状态反馈
将系统每一个状态变量乘以相应的反馈系数馈送到输入 端与参考输人相加,其和作为受控系统的控制输入。
D
v
x
x
u B
C
A
y m 1
K rn
原受控系统
0(A,B,C):
x Ax Bu y Cx Du
线性反馈规律:uvKx
2020/11/24
00
0
1 0[k1 k2 k3]
0 0 1 5 6 1
1 0
0 1
3(6k3)2(5k2)1k1
1k1 5k2 6k3
(3)计算期望的特征多项式
f * () ( 2 4 j ) ( 2 4 j ) ( 1 ) 0 3 1 2 4 6 2 000
2020/11/24
14
(4)确定K阵
10
三、输出到状态微分的反馈 将系统的输出量乘以相应的负反馈系数,馈送到状态微分处。 这种反馈在状态观测器中应用广泛,结构和观测器很相似。
u
x
B
x
C
y m 1
A
H nm
原受控系统
0(A,B,C):
x
y
Ax Cx
Bu
输出反馈系统状态空间描述为:
x (AHC)xBu yCx
2020/11/24
相关文档
最新文档