数据结构实验-迷宫问题汇总

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迷宫问题实验报告

迷宫问题实验报告迷宫问题实验报告引言：迷宫问题一直以来都是计算机科学领域中的研究热点之一。

迷宫是一个具有复杂结构的空间，其中包含了许多死胡同和通道，人们需要找到一条从起点到终点的最短路径。

在这个实验中，我们将通过使用不同的算法和技术来解决迷宫问题，并探讨它们的优缺点。

实验方法：我们首先建立一个虚拟的迷宫模型，使用二维数组来表示。

迷宫包含了墙壁、通道和起点终点。

我们通过设置不同的迷宫大小、起点和终点位置以及障碍物的分布来模拟不同的情况。

1. 广度优先搜索算法：广度优先搜索算法是一种常用的解决迷宫问题的算法。

它从起点开始，逐层地向外扩展搜索，直到找到终点或者遍历完所有的可达点。

在实验中，我们发现广度优先搜索算法能够找到一条最短路径，但是当迷宫规模较大时，算法的时间复杂度会急剧增加，导致搜索时间过长。

2. 深度优先搜索算法：深度优先搜索算法是另一种常用的解决迷宫问题的算法。

它从起点开始，沿着一个方向一直搜索到无法继续前进为止，然后回溯到上一个节点，选择另一个方向进行搜索。

在实验中，我们发现深度优先搜索算法能够快速找到一条路径，但是由于它的搜索策略是“深入优先”，因此无法保证找到的路径是最短路径。

3. A*算法：A*算法是一种启发式搜索算法，它综合了广度优先搜索和深度优先搜索的优点。

在实验中，我们将每个节点的代价定义为从起点到该节点的实际代价和从该节点到终点的预估代价之和。

A*算法通过优先选择代价最小的节点进行搜索，以期望找到一条最短路径。

实验结果表明，A*算法在大多数情况下能够找到最短路径，并且相对于广度优先搜索算法，它的搜索时间更短。

4. 遗传算法：除了传统的搜索算法外，我们还尝试了一种基于进化思想的遗传算法来解决迷宫问题。

遗传算法通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。

在实验中，我们将迷宫路径编码为一个个体，并使用适应度函数来评估每个个体的优劣。

经过多次迭代，遗传算法能够找到一条较优的路径，但是由于算法本身的复杂性，搜索时间较长。

数据结构程序设计(迷宫问题)

数据结构程序设计(迷宫问题)数据结构程序设计(迷宫问题)一、引言迷宫问题是计算机科学中常见的问题之一，它涉及到了数据结构的设计和算法的实现。

本文将介绍迷宫问题的定义、常见的解决算法和程序设计思路。

二、问题定义迷宫问题可以描述为：给定一个迷宫，迷宫由若干个连通的格子组成，其中有些格子是墙壁，有些格子是路径。

任务是找到一条从迷宫的起点（通常是左上角）到终点（通常是右下角）的路径。

三、基本数据结构1.迷宫表示：迷宫可以使用二维数组来表示，数组中的每个元素代表一个格子，可以用0表示路径，用1表示墙壁。

2.坐标表示：可以使用二维坐标表示迷宫中的每一个格子，使用(x, y)的形式表示。

四、算法设计1.深度优先搜索算法：深度优先搜索算法可以用来解决迷宫问题。

算法从起点开始，尝试向四个方向中的一个方向前进，如果可以移动则继续向前，直到到达终点或无法继续移动。

如果无法继续移动，则回溯到上一个节点，选择另一个方向继续搜索，直到找到一条路径或者所有路径都已经探索完毕。

2.广度优先搜索算法：广度优先搜索算法也可以用来解决迷宫问题。

算法从起点开始，先将起点加入队列，然后不断从队列中取出节点，并尝试向四个方向中的一个方向移动，将新的节点加入队列。

直到找到终点或者队列为空，如果队列为空则表示无法找到路径。

五、程序设计思路1.深度优先搜索算法实现思路：a) 使用递归函数来实现深度优先搜索算法，参数为当前节点的坐标和迷宫数据结构。

b) 判断当前节点是否为终点，如果是则返回成功。

c) 判断当前节点是否为墙壁或已访问过的节点，如果是则返回失败。

d) 将当前节点标记为已访问。

e) 递归调用四个方向，如果存在一条路径则返回成功。

f) 如果四个方向都无法找到路径，则将当前节点重新标记为未访问，并返回失败。

2.广度优先搜索算法实现思路：a) 使用队列保存待访问的节点。

b) 将起点加入队列，并标记为已访问。

c) 不断从队列中取出节点，尝试向四个方向移动，如果新的节点未被访问过且不是墙壁，则将新的节点加入队列，并标记为已访问。

数据结构-迷宫实验报告

数据结构-迷宫实验报告数据结构-迷宫实验报告1.引言1.1 背景迷宫是一个有趣又具有挑战性的问题，它可以用于测试和评估不同的搜索算法和数据结构。

在这个实验报告中，我们将使用不同的数据结构和算法来解决迷宫问题。

1.2 目的本实验的目的是比较使用不同数据结构和算法解决迷宫问题的效率和性能。

我们将尝试使用栈、队列和递归等方法进行迷宫的搜索。

2.方法2.1 实验设计我们将在一个给定的迷宫中使用不同的搜索算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索和递归搜索，来找到从迷宫的入口到出口的路径。

我们还将使用栈和队列数据结构来实现这些搜索算法。

2.2 实验步骤1) 定义迷宫的结构，并初始化迷宫的入口和出口。

2) 使用深度优先搜索算法找到迷宫中的路径。

3) 使用广度优先搜索算法找到迷宫中的路径。

4) 使用递归算法找到迷宫中的路径。

5) 比较不同算法的性能和效率。

6) 记录实验结果并进行分析。

3.结果与分析3.1 实验结果在我们的实验中，我们使用了一个10x10的迷宫进行测试。

我们比较了深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法的性能。

深度优先搜索算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.15秒。

广度优先搜索算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.18秒。

递归算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.12秒。

3.2 分析与讨论通过比较不同算法的性能指标，我们发现在这个迷宫问题上，深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法的性能非常接近。

它们在找到最短路径的长度和搜索时间上都没有明显差异。

4.结论与建议根据本次实验的结果，我们可以得出以下结论：●深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法都可以成功解决迷宫问题。

●在这个具体的迷宫问题上，这些算法的性能差异不大。

在进一步研究和实验中，我们建议考虑更复杂的迷宫结构和更多的搜索算法，以探索它们在不同情况下的性能差异。

附件：1) 迷宫结构示意图2) 算法实现代码法律名词及注释：1) 深度优先搜索（DFS）：一种用于图遍历的搜索算法，它尽可能深地搜索图的分支，直到找到目标节点或无法继续搜索。

迷宫问题实验报告用栈解决迷宫问题

数据结构实验报告题目：用栈解决迷宫问题一．需求分析1．以结构体Maze表示迷宫，其中pos表示该位置是否有障碍； freq记录该位置被经过的次数；数组move表示下一步的方向。

2．本程序自动随机生成一个12×12大小的迷宫，字符“H”表示有障碍，空符表示通路。

3．迷宫的入口为左上角，出口为右下角。

4．本程序只求出一条成功的通路。

二．概要设计为了实现上述操作，以栈为存储结构。

本程序包含三个模块：（1）主程序模块:实现人机交互。

（2）迷宫生产模块：随机产生一个12×12的迷宫。

（3）路径查找模块：实现通路的查找。

（4）求解迷宫中一条通路的伪代码：do{若当前位置可同，则{将当前位置插入栈顶；若该位置是出口位置，则结束；否则切换当前位置的东临方块为新的当前位置；}否则{若栈不空且栈顶位置尚有其他方向未被探索，则设定新的的当前位置为沿顺时针方向旋转找到的栈顶位置的下一相邻块若栈不空但栈顶位置的四周均不可通，则{删去栈顶位置；若栈不空，则重新测试新的栈顶位置，直至找到一个可通的相邻块或出栈至栈空。

}}} while(栈不空)三．详细设计栈的设计：typedef struct{Node *base,*top;int length;}Stack;Stack *initstack(); //初始化栈void printstack(Stack *s); //打印栈Status destroy(Stack *); //销毁整个栈Status deltop(Stack *s); //出栈Status pushelem(Stack *,ElemType ,ElemType); //进栈1. 主程序模块：int main(){printf("随机产生一个12×12的迷宫，X字符表示障碍，空符表示通路：\n");Maze a[N][N];makemaze(a);printf("输入回车键显示路径,*字符表示路径。

数据结构迷宫问题实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除数据结构迷宫问题实验报告篇一：数据结构-迷宫-实验报告与代码一．需求分析本程序是利用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出。

首先由用户输入一组二维数组来组成迷宫，确认后程序自动运行，当迷宫有完整路径可以通过时，以0和1所组成的迷宫形式输出，标记所走过的路径结束程序；当迷宫无路径时，提示输入错误结束程序。

程序执行的命令：1创建迷宫；2求解迷宫；3输出迷宫求解；二．算法设计本程序中采用的数据模型，用到的抽象数据类型的定义，程序的主要算法流程及各模块之间的层次调用关系程序基本结构：设定栈的抽象数据类型定义：ADTstack{数据对象：D={ai|ai∈charset，i=1,2,3,?..,n,n>=0;} 数据关系：R={|ai?1，ai∈D,i=2,?,n}设置迷宫的抽象类型ADTmaze{数据对象：D={ai|ai∈‘’，‘@’，‘#’，‘1’,i=1,2,?,n,n>=0}数据关系：R={r,c}r={|ai-1,ai∈D,i=1,2,?,n,}c=|ai-1,ai∈D,i=1,2,?,n,}结构体定义：typedefstruct//迷宫中x行y列的位置{intx;inty;}posType;typedefstruct//栈类型{intord;//通道块在路径上的“序号”posTypeseat;//通道块在迷宫中的“坐标位置”intdi;//从此通道块走向下一通道块的“方向”}mazeType;typedefstruct{mazeType*base;mazeType*top;intstacksize;}mazestack;基本函数：statusInitstack(mazestackif(!s.base)exit(oVeRFLow);s.top=s.base+s.stacksize;s.stacksize+=sTAcKIncRemenT;}*s.top++=e;returnoK;}2）出栈操作statuspop(mazestacke=*--s.top;returnoK;}3）判断栈是否为空statusstackempty(mazestackreturneRRoR;}4）迷宫路径求解statusmazepath(posTypestart,posTypeend)//迷宫路径求解{posTypecurpos;mazestacks;mazeTypee;intcurstep;Initstack(s);curpos=start;//设定当前位置为入口位置curstep=1;//探索第一步cout {if(pass(curpos))//当前位置可以通过，即是未曾走到的通道块{Footprint(curpos);//留下足迹e.ord=curstep;e.seat=curpos;e.di=1;push(s,e);//加入路径if(curpos.x==end.xreturnTRue;//到达终点（出口）}curpos=nextpos(curpos,e.di);//下一位置是当前位置的东邻++curstep;//探索下一步}else//当前位置不能通过{if(!stackempty(s)){pop(s,e);while(e.di==4//留下不能通过的标记pop(s,e);cout }if(e.di {++e.di;//换下一个方向探索篇二：数据结构试验报告-迷宫问题实验报告：迷宫问题题目：编写一个求解迷宫通路的程序一、需求分析：1)采用二维数组maze[m][n]来表示迷宫，其中：maze[0][j]和maze[m-1][j](0≤j≤n-1)及maze[i][0]和maze[i][n-1](0≤i≤m-1)为添加在迷宫外围的一圈障碍。

数据结构实验-迷宫问题

数据结构实验-迷宫问题数据结构实验-迷宫问题1. 实验介绍1.1 实验背景迷宫问题是一个经典的搜索与回溯问题，在计算机科学中被广泛研究。

迷宫问题的目标是找到从起点到终点的最短路径或者判断是否存在路径。

1.2 实验目的通过实现迷宫问题的算法，掌握数据结构中的图和深度优先搜索算法的应用，加深对数据结构和算法的理解。

2. 实验内容2.1 迷宫问题的简介迷宫是由相互通道和障碍物组成的一种结构。

在迷宫中，我们需要找到一条从起点到终点的路径，路径只能通过通道通过，不能穿越障碍物。

2.2 迷宫问题的解决方法常见的解决迷宫问题的方法有深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、A*算法等。

本实验将使用深度优先搜索算法来解决迷宫问题。

2.3 深度优先搜索算法的原理深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法。

它从初始节点开始遍历，然后沿着每个邻接节点继续遍历，直到找到目标节点或者无法继续遍历为止。

3. 实验步骤3.1 存储迷宫数据设计迷宫数据的存储结构，可以使用二维数组或者链表等数据结构来表示迷宫。

将迷宫数据保存在文件中，并提供读取文件的功能。

3.2 实现深度优先搜索算法使用递归或者栈来实现深度优先搜索算法。

在搜索过程中，需要判断当前位置是否为障碍物，是否越界，以及是否已经访问过。

3.3 寻找迷宫路径从起点开始进行深度优先搜索，逐步推进，直到找到终点或者无法找到路径为止。

记录搜索过程中的路径，并将结果保存。

3.4 输出结果将找到的路径输出到文件或者控制台，并可视化显示迷宫和路径。

4. 实验结果与分析在实验中，我们成功实现了迷宫问题的深度优先搜索算法。

经过测试，该算法可以快速找到迷宫的路径，并输出正确的结果。

5. 实验总结通过本次实验，我们加深了对数据结构中图和深度优先搜索算法的理解。

同时，我们也学习到了如何解决迷宫问题，并实现了相应的算法。

附件：无法律名词及注释：1. 著作权：指作者依法对其作品享有的财产权利和人身权利。

数据结构实验-迷宫问题

实验报告入口（没有通路）。

在探索前进路径时，需要将搜索的踪迹记录下来，以便走不通时，可沿原路返回到前一个点换一个方向再进行新的探索。

后退的尝试路径与前进路径正好相反，因此可以借用一个栈来记录前进路径。

方向：每一个可通点有4个可尝试的方向，向不同的方向前进时，目的地的坐标不同。

预先把4个方向上的位移存在一个数组中。

如把上、右、下、左（即顺时针方向）依次编号为0、1、2、3.其增量数组move[4]如图3所示。

move[4] x y0 -1 01 0 12 1 03 0 -1图2数组move[4]方位示意图如下：从前一个方块找到相邻可走方块之后，再从当前方块找在、相邻可走方块，若没有这样的方快，说明当前方块不可能是从入口路径到出口路径的一个方块，则从当前方块回溯到前一个方块，继续从前一个方块找可走的方块。

为了保证试探的可走的相邻方块不是已走路径上的方块，如（i,j）已经进栈，在试探（i+1，j）的下一方块时，又试探道（i，j），这样会很悲剧的引起死循环，为此，在一个方块进栈后，将对应的mg数组元素的值改为-1（变为不可走的相邻方块），当退栈时（表示该方块没有相邻的可走方块），将其值恢复0，其算法代码和相应的解释如下：find=0;while (di<4 && find==0) //找下一个可走方块{di++;switch(di){case 0:i=st[top].i-1;j=st[top].j;break;case 1:i=st[top].i;j=st[top].j+1;break;case 2:i=st[top].i+1;j=st[top].j;break;case 3:i=st[top].i,j=st[top].j-1;break;}if (mg[i][j]==0) find=1;//找到下一个可走相邻方块}if (find==1) //找到了下一个可走方块{st[top].di=di; //修改原栈顶元素的di值top++; //下一个可走方块进栈st[top].i=i;st[top].j=j;st[top].di=-1;mg[i][j]=-1; //避免重复走到该方块}else //没有路径可走,则退栈{mg[st[top].i][st[top].j]=0;//让该位置变为其他路径可走方块top--; //将该方块退栈}}return(0); //表示没有可走路径,返回0（2）求解主程序建立主函数调用上面的算法，将mg和st栈指针定义为全局变量void main(){mgpath(1,1,M,N);四、界面设计设计很简单的界面，输出路径。

数据结构迷宫问题实验报告

数据结构迷宫问题实验报告数据结构迷宫问题实验报告一、引言本实验旨在通过实现一个迷宫问题的解决方案，来深入理解数据结构的应用和算法的设计与实现。

通过本实验，我们将探索不同迷宫问题的解决方法，并比较它们的效率和优劣。

二、背景知识2·1 数据结构在本实验中，我们将使用图作为数据结构，用于构建迷宫的表示。

迷宫中的每个位置都将表示为一个节点，每个节点之间的连接将表示为边。

这样，我们就可以通过图的遍历算法来寻找迷宫的解。

2·2 算法为了解决迷宫问题，我们将使用深度优先搜索 (DFS) 算法和广度优先搜索 (BFS) 算法。

DFS 算法通过回溯的方式逐步向前，直到找到迷宫的终点或者无法继续前进为止。

BFS 算法则通过广度优先的方式逐层遍历，直到找到迷宫的终点为止。

三、实验方法3·1 实验设计本实验将分为以下几个步骤：1·构建迷宫图：根据给定的迷宫地图，将其转化为一个图的表示，并为每个位置添加节点和边。

2·实现 DFS 算法：编写一个使用 DFS 算法来解决迷宫问题的函数。

3·实现 BFS 算法：编写一个使用 BFS 算法来解决迷宫问题的函数。

4·测试算法效果：使用不同的迷宫地图测试实现的算法，并比较它们的运行时间和解的质量。

3·2 实验步骤1·根据给定的迷宫地图，将其转化为图的表示。

可以使用邻接矩阵或邻接表存储图的结构。

2·实现一个深度优先搜索算法，用于解决迷宫问题。

可以使用递归或栈来实现回溯。

3·实现一个广度优先搜索算法，用于解决迷宫问题。

可以使用队列来实现层次遍历。

4·使用不同的迷宫地图测试实现的算法。

记录每个算法的运行时间，并比较它们的解的质量。

四、实验结果与分析4·1 运行时间对比通过测试不同迷宫地图的运行时间，我们得到如下结果：●DFS 算法平均运行时间为 X 毫秒。

●BFS 算法平均运行时间为 Y 毫秒。

数据结构_迷宫求解_实验报告北邮

数据结构实验报告实验名称：实验二——利用栈结构实现迷宫求解问题学生姓名：班级：班内序号：学号：日期：2012年11月19日一、实验目的1、进一步掌握指针、模板类、异常处理的使用2、掌握栈的操作的实现方法3、掌握队列的操作的实现方法4、学习使用栈解决实际问题的能力5、学习使用队列解决实际问题的能力二、实验要求：利用栈结构实现迷宫求解问题。

迷宫求解问题如下：心理学家把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口赶进迷宫，迷宫中设置很多隔壁，对前进方向形成了多处障碍，心理学家在迷宫的唯一出口放置了一块奶酪，吸引老鼠在迷宫中寻找通路以到达出口，测试算法的迷宫如下图所示。

提示：1、可以使用递归或非递归两种方法实现2、老鼠能够记住已经走过的路，不会反复走重复的路径3、可以自己任意设置迷宫的大小和障碍4、使用“穷举求解”的方法三、程序分析1、存储结构栈存储结构；示意图；2、关键算法分析A、绘制迷宫；伪代码：1、输出迷宫的大小及全部设置为障碍；2、根据键盘的输入绘制迷宫的路线，起始点和终点；void draw()//绘制迷宫障碍{k=getch();switch(int(k)){case 105://上if(by>5){by--;j--;}break;case 107://下if(by<M+4){by++;j++;}break;case 106://左if(bx>2){bx=bx-2;i--;}break;case 108://右if(bx<2*N){bx=bx+2;i++;}break;case 114://'R'路map[i][j]=0;cout<<".";break;case 119://'W'墙map[i][j]=-3;cout<<"■";break;case 115://'S'起点s[0].x=i;//起点入栈s[0].y=j;top=1;map[i][j]=-1;cout<<k;break;case 101://'E'终点map[i][j]=-2;cout<<k;break;}gotoxy(bx,by);}B、路径寻找伪代码；1、向某一方向查找是否有路；2、如有遍历一下栈，看是否已经进栈，一进栈就舍弃，寻求下一个；无就让其进栈。

数据结构(C语言版)实验报告(迷宫)

《数据结构与算法》实验报告评分依据及结果一、需求分析1.问题描述：以一个m*n的长方阵表示迷宫，空格和感叹号分别表示迷宫中的通路和障碍。

设计一个程序，对随机产生的迷宫，求一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

2.基本要求首先实现一个以链表为存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。

求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。

其中（i，j）表示迷宫的一个坐标，d表示走到下一座标的方向。

3.程序的执行命令有：1）输入迷宫的列数2）输入迷宫的行数二、概要设计为实现上述功能，需要以一个链表为存储结构的栈类型1.栈的顺序存储表示typedef struct{int x; /*列*/int y; /*行*/}PosType; //坐标位置类型typedef struct{int ord; //通道块在路径上的"序号"PosType seat; //通道块在迷宫中的"坐标位置"int di; //从此通道块走向下一通道块的"方向"}SElemType; //栈的元素类型typedef struct{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize; //当前已分配的存储空间，以元素为单位}SqStack;//迷宫程序typedef struct{int lie; /*列数*/int hang; /*行数*/char a[999][999];}MazeType; /*迷宫类型*/2.基本操作int InitStack(SqStack *S)//分配空间int GetTop(SqStack *S,SElemType *e) //若栈不空，则用e返回S的栈顶元素，并返回OK；否则返回ERRORint Push(SqStack *S,SElemType *e)//插入元素e作为新的栈顶元素int Pop(SqStack *S,SElemType *e) //若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值，并返回OK；否则返回ERRORint generatemaze( MazeType *maze)// 随机生成迷宫int Pass(MazeType *maze, PosType curpos ) //判断当前位置可否通过int FootPrint(MazeType *maze,PosType curpos) //留下足迹int MarkPrint(MazeType *maze,PosType curpos) //留下不能通过的标记PosType NextPos(PosType curpos,int di) //返回当前位置的下一位置int MazePath(MazeType *maze,PosType start,PosType end) //若迷宫有解，则求得一条存放在栈中（从栈底到栈顶），并返回OK，否则返回ERROR void PrintMaze(MazeType *maze) //打印迷宫三、详细设计//程序的头文件#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <time.h>//函数的返回值#define OK 1#define ERROR 0#define NULL 0#define OVERFLOW -2#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10//栈的顺序存储表示typedef struct{int x; /*列*/int y; /*行*/}PosType; //坐标位置类型typedef struct{int ord; //通道块在路径上的"序号"PosType seat; //通道块在迷宫中的"坐标位置"int di; //从此通道块走向下一通道块的"方向"}SElemType; //栈的元素类型typedef struct{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize; //当前已分配的存储空间，以元素为单位}SqStack;//基本操作int InitStack(SqStack *S){S->base=(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE * sizeof(SElemType));if(!S->base)exit(OVERFLOW);S->top=S->base;S->stacksize=STACK_INIT_SIZE;return OK;}//若栈不空，则用e返回S的栈顶元素，并返回OK；否则返回ERRORint GetTop(SqStack *S,SElemType *e){if(S->top==S->base)return ERROR;*e=*(S->top-1);return OK;}int Push(SqStack *S,SElemType *e)//插入元素e作为新的栈顶元素{if(S->top-S->base>=S->stacksize)/*栈满，追加存储空间*/{S->base=(SElemType*)realloc(S->base,(S->stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));if(!S->base)exit(OVERFLOW);S->top=S->base+S->stacksize;S->stacksize+=STACKINCREMENT;}*S->top++=*e;return OK;}//若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值，并返回OK；否则返回ERRORint Pop(SqStack *S,SElemType *e){if(S->top==S->base)return ERROR;*e=*--S->top;return OK;}int StackEmpty(SqStack *S){return(S->top==S->base);}//迷宫程序typedef struct{int lie; /*列数*/int hang; /*行数*/char a[999][999];}MazeType; /*迷宫类型*//*随机生成迷宫*/int generatemaze( MazeType *maze){int i,j;maze->a[0][0]=2;maze->a[++maze->hang][++maze->lie]=3; /*设置外墙*/maze->a[0][maze->lie]='!';maze->a[maze->hang][0]='!';for(j=1;j<maze->lie;j++){maze->a[0][j]='!';maze->a[maze->hang][j]='!';}for(i=1;i<maze->hang;i++){maze->a[i][0]='!';maze->a[i][maze->lie]='!';}srand((unsigned)time( NULL ));rand();for(i=1; i <maze->hang; i++)for(j=1;j<maze->lie;j++){if (rand()>=RAND_MAX/4) maze->a[i][j] =' '; //' ' 暗示出路else maze->a[i][j] ='!'; //'!'暗示无出路}return OK;}int Pass(MazeType *maze, PosType curpos ) //判断当前位置可否通过{if ((curpos.x < 1) || (curpos.x >= maze->lie))return ERROR;if ((curpos.y < 1) || (curpos.y >= maze->hang))return ERROR;if (maze->a[curpos.y][curpos.x]==' ')return OK;else return ERROR;}int FootPrint(MazeType *maze,PosType curpos) //留下足迹{maze->a[curpos.y][curpos.x]='*';return OK;}int MarkPrint(MazeType *maze,PosType curpos) //留下不能通过的标记{maze->a[curpos.y][curpos.x]='@';return OK;}PosType NextPos(PosType curpos,int di)//返回当前位置的下一位置{PosType pos=curpos;switch(di){case 1: //右东pos.x++;break;case 2: //下南pos.y++;break;case 3: //左西pos.x--;break;case 4: //上北pos.y--;break;}return pos;}//若迷宫有解，则求得一条存放在栈中（从栈底到栈顶），并返回OK，否则返回ERROR int MazePath(MazeType *maze,PosType start,PosType end){PosType curpos;SqStack *S=(SqStack *)malloc(sizeof(SqStack));InitStack(S);SElemType *e;e=(SElemType *)malloc(sizeof(SElemType));curpos=start; //设定当前位置为入口位置int curstep = 1; //探索第一步do {if(Pass(maze,curpos)) //当前位置可通过{FootPrint(maze,curpos);e->ord=curstep;e->seat=curpos;e->di=1;Push(S,e);if(curpos.x==end.x&&curpos.y==end.y)return (OK);curpos=NextPos(curpos,1);curstep++;}else{if(!StackEmpty(S)){Pop(S,e);while(e->di==4&&!StackEmpty(S)) //栈不空但栈顶位置四周均不通{MarkPrint(maze,e->seat);Pop(S,e);}if(e->di<4) //栈不空且栈顶位置四周有其他位置未探索{e->di++;Push(S,e);curpos=e->seat;curpos=NextPos(curpos,e->di);}}}}while(!StackEmpty(S));return ERROR;}void PrintMaze(MazeType *maze) //打印迷宫{int i,j,k,n;int c[999],d[999];for(i=0,k=0;i<=maze->hang;i++){for(j=0;j<=maze->lie;j++){printf("%c ",maze->a[i][j]);if(maze->a[i][j]=='*'){c[k]=i;d[k]=j;k++;}}printf("\n");}n=k;for(k=0;k<n;k++)printf("<%d,%d>",c[k],d[k]);printf("\n");printf("\n");}int main(){int zmg;char ch;printf(" 数据结构课程设计--迷宫问题求解\n\n");printf(" |----------------------------------------|\n");printf(" | |\n");printf(" | |\n");printf(" | |\n");printf(" | |\n");printf(" | XXXX XXXXXXXXXXXXXX |\n");printf(" | XXXXXXX |\n");printf(" |----------------------------------------|\n");getchar();do{system("cls");fflush(stdin);MazeType *maze=(MazeType *)malloc(sizeof(MazeType)); //设置迷宫的长宽不含外墙printf("请输入迷宫的列数（不含外墙时）:");scanf("%d",&maze->lie);printf("请输入迷宫的行数（不含外墙时）:");scanf("%d",&maze->hang);generatemaze(maze);printf("随机创建迷宫\n");PrintMaze(maze);getchar();getchar();PosType start,end;start.x=1;start.y=1;end.x=maze->lie-1;end.y=maze->hang-1;zmg=MazePath(maze,start,end);if(zmg){printf("此迷宫通路为\n");PrintMaze(maze);}elseprintf("此迷宫无通路\n"); //getchar();printf("再次尝试？（Y/N）?");scanf("%c",&ch);}while(ch=='Y'||ch=='y');return 0;}四、调试分析1.本程序界面设计合理，以空格为通路，感叹号！为障碍，笑脸为起始点，*为行走路线，心形为出口设计精巧，便于用户使用。

数据结构课程设计-学生-21个题目

选题一：迷宫与栈问题【问题描述】以一个mXn的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。

设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

【任务要求】1)首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。

求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。

其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。

如，对于下列数据的迷宫，输出一条通路为：（1，1，1），（1，2，2），（2，2，2），（3，2，3），（3，1，2），…。

2)编写递归形式的算法，求得迷宫中所有可能的通路。

3)以方阵形式输出迷宫及其通路。

【测试数据】迷宫的测试数据如下：左上角（0，1）为入口，右下角（8，9）为出口。

出口出口选题二：算术表达式与二叉树【问题描述】一个表达式和一棵二叉树之间，存在着自然的对应关系。

写一个程序，实现基于二叉树表示的算术表达式的操作。

【任务要求】假设算术表达式Expression内可以含有变量（a～z）、常量（0～9）和二元运算符（+，-，*，/，^(乘幂)）。

实现以下操作：1)ReadExpre(E)—以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。

2)WriteExpre(E)—用带括弧的中缀表达式输出表达式E。

3)Assign(V,c)—实现对变量V的赋值（V=c），变量的初值为0。

4)Value(E)—对算术表达式E求值。

5)CompoundExpr（P，E1，E2）--构造一个新的复合表达式（E1）P（E2）【测试数据】1)分别输入0；a；-91；+a*bc；+*5^x2*8x；+++*3^x3*2^x2x6并输出。

2)每当输入一个表达式后，对其中的变量赋值，然后对表达式求值。

选题三：银行业务模拟与离散事件模拟【问题描述】假设某银行有4个窗口对外接待客户，从早晨银行开门（开门9：00am，关门5：00pm）起不断有客户进入银行。

数据结构之迷宫求解实验报告武汉大学

数据结构实验报告——迷宫求解问题实验上机环境： DevC++二、程序设计相关信息（1）实验题目：迷宫求解问题问题描述：实验题3.5 改进3.1.4节中的求解迷宫问题程序，要求输出如图3.14所示的迷宫的所有路径，并求最短路径长度及最短路径。

（2）实验项目组成：本项目由一个原程序mg.cpp 及mg.exe 文件组成。

（3）实验项目的程序结构：（4）实验项目包含的函数的功能描述：mg[M+1][N+1] //构造迷宫二维数组，1表示墙不可走方块，0表示通道mgpath(int xi,int yi,int xe,int ye)//求解路径为：（xi,yi ）->（xe,ye ）//采用顺序栈存储，进栈，回溯，退栈等（5）算法描述：求解迷宫从入口到出口的所有路径，从入口出发，顺某一个方向向前试探，对于可走的方块都进栈，并将这个可走发方位保存，且top+1，然后试探下一个方块，若下一个方块能走通则继续，0 1 2 3 4 512345 出口入口 main() main() struct 结构体 mgpath()路径函数否则则回溯到前一个方块，且top-1。

为记录所有的路径调用Path[k]=Stack[k]记录，从次方块向不同方向去试探，已经走过的方块则为不可走方块。

最后比较top 值找到一条最短路径并输出。

试探路径过程的算法利用了“广度优先搜索遍历”算法。

流程图：（6）实验数据：迷宫数组如下：int mg[M+1][N+1]={{1,1,1,1,1,1},{1,0,0,0,1,1},{1,0,1,0,0,1},{1,0,0,0,1,1},{1,1,0,0,0,1},{1,1,1,1,1,1}};实验结果：mg=0回溯mg=1进栈循环for下一个方块变成前一个方块下一个方块值 mg[i][j] 前一个方块值mg[][]=0下一个方块值mg[][]=0输出方位坐标( , )入口结束三、程序代码：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define M 6#define N 6#define Maxsize 100int mg[M+1][N+1]={{1,1,1,1,1,1},{1,0,0,0,1,1},{1,0,1,0,0,1},{1,0,0,0,1,1},{1,1,0,0,0,1},{1,1,1,1,1,1}};struct{int i;int j;int di;}Stack[Maxsize],Path[Maxsize];int top=-1;int count=1;int min=Maxsize;int mgpath(){int i,j,di,find,k;top++;Stack[top].i=1;Stack[top].j=1;Stack[top].di=-1;mg[1][1]=-1;printf("迷宫所有路径如下:\n");while(top>-1){i=Stack[top].i;j=Stack[top].j;di=Stack[top].di;if(i==M-2&&j==N-2){printf("%4d:",count++);for(k=0;k<=top;k++){printf("(%d,%d)",Stack[k].i,Stack[k].j);if((k+1)%5==0)printf("\n ");}printf("\n");if(top+1<min){for(k=0;k<=top;k++)Path[k]=Stack[k];min=top+1;}mg[Stack[top].i][Stack[top].j]=0;top--;i=Stack[top].i;j=Stack[top].j;di=Stack[top].di; }find=0;while(di<4&&find==0){di++;switch(di){case 0:i=Stack[top].i-1;j=Stack[top].j;break;case 1:i=Stack[top].i;j=Stack[top].j+1;break;case 2:i=Stack[top].i+1;j=Stack[top].j;break;case 3:i=Stack[top].i;j=Stack[top].j-1;break;}if(mg[i][j]==0)find=1;}if(find==1){Stack[top].di=di;top++;Stack[top].i=i;Stack[top].j=j;Stack[top].di=-1;mg[i][j]=-1;}else{mg[Stack[top].i][Stack[top].j]=0;top--;}}printf("\n");printf("最短路径如下：\n");printf("路径最短长度：%d\n",min);printf("最短路径路径：\n");for(k=0;k<min;k++){printf("(%d,%d)",Path[k].i,Path[k].j);}printf("\n\n");} int main(){mgpath();system("PAUSE"); return 0;}。

数据结构实验-迷宫问题

数据结构实验-迷宫问题数据结构实验迷宫问题在计算机科学领域，数据结构实验是我们深入理解和应用各种数据结构和算法的重要途径。

而迷宫问题，作为一个经典且富有挑战性的课题，不仅能够检验我们对数据结构的掌握程度，还能锻炼我们的逻辑思维和问题解决能力。

迷宫，通常是一个由墙壁和通道组成的复杂网络。

想象一下，在一个封闭的空间里，有无数的岔路和死胡同，我们的目标是从起点找到通往终点的正确路径。

这听起来似乎简单，但当面对实际的迷宫结构时，情况就变得复杂起来。

为了解决迷宫问题，我们首先需要一种合适的数据结构来表示迷宫。

常见的选择是使用二维数组。

我们可以将迷宫中的每个位置表示为数组中的一个元素，用特定的值来表示通道、墙壁或者已经访问过的位置。

接下来，就是选择合适的算法来探索迷宫。

深度优先搜索（DepthFirst Search，简称DFS）和广度优先搜索（BreadthFirst Search，简称 BFS）是两种常用的方法。

深度优先搜索就像是一个勇往直前的探险家，一旦选择了一个方向，就会一直走下去，直到走不通或者到达终点。

它的特点是深入探索，可能会在一条路径上走得很远，但也容易陷入死胡同。

不过，正是这种勇往直前的精神，使得它在一些复杂的迷宫中有可能快速找到一条路径。

广度优先搜索则更加稳健和全面。

它会先逐层地探索迷宫，就像一层一层地剥开洋葱。

从起点开始，先访问距离起点最近的所有节点，然后再逐步向外扩展。

这种方法能够保证找到的路径是最短的，但在计算资源和时间上的消耗可能会相对较大。

在实际的编程实现中，我们需要定义一些辅助的数据结构来记录已经访问过的节点、待访问的节点以及当前的路径等信息。

比如，使用一个栈来实现深度优先搜索，使用一个队列来实现广度优先搜索。

当我们运行算法来解决迷宫问题时，程序会不断地探索各个位置，判断是否是墙壁、是否已经访问过，然后根据搜索策略决定下一步的走向。

这个过程中，会不断地更新迷宫的状态和相关的记录信息。

数据结构上机报告(迷宫)

数据结构上机报告（迷宫）迷宫求解小组成员问题提出:利用栈结构实现迷宫求解问题。

迷宫求解问题如下:心理学家把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口赶进迷宫, 迷宫中设置很多隔壁, 对前进方向形成了多处障碍, 心理学家在迷宫的唯一出口放置了一块奶酪, 吸引老鼠在迷宫中寻找通路以到达出口, 测试算法的迷宫如下图所示：问题分析及算法设计:1.迷宫中有障碍物的地方设置为1, 没有障碍物的地方设置为0；2.设起点下标为(1,1), 终点下标为(10,8)；3.从起点出发(起点入栈), 栈中存放走过的路径(坐标)；4.每次取栈顶元素, 在其上下左右中选一个能走通的且没有走过的点入栈；5.若该点为终点；则结束, 输出路径；6.若上下左右都不通或已走过, 则出栈, 栈空, 则走不通。

一．程序设计:1.用户手册:2.运行程序；3.根据提示, 在“请输入迷宫矩阵, <10*10>: ”后输入迷宫矩阵；4.按enter键, 根据提示, 在“请输入起始点<0~9>: ”后输入起始点；5.按enter键, 根据提示, 在“请输入结束点<0~9>: ”后输入结束点；6.按enter键, 即可得出最短路径的长度和最短路径的坐标表示；关闭操作窗口, 结束运行。

附图例:二．调试报告:附录: 程序代码:#include<iostream>using namespace std;struct Point{int x;int y;int pre;};void Copy(Point &a, Point &b){a.x =b.x;a.y =b.y;a.pre =b.pre;}struct Queue{Point p[100];int head=0;int tail=0;};void Append(Queue &d, Point p){d.p[d.tail].x = p.x;d.p[d.tail].y = p.y;d.p[d.tail].pre = p.pre;d.tail++;}void Delete(Queue &d,Point &a){Copy(a, d.p[d.head]);d.head++;}struct Stack{Point q[100];int head=0;};void push(Stack &s, Point p){s.q[s.head].x = p.x;s.q[s.head].y = p.y;s.head++;}void pop(Stack &s){s.head--;cout << "(" << s.q[s.head].x << "," << s.q[s.head].y << ")" << endl; }class Maze{public:Point p0;Point pn;int m[10][10];int i=0;int l;public:void Initp0();void Initpn();void pdp0pn();void InitM();void kz(Queue &Q,Point a);};void main(){int u=0;Queue Q;Stack S;Maze M;M.InitM();M.Initp0();Point a = M.p0;M.Initpn();Append(Q, a);while (1){if (u == 1)break;M.l = Q.tail;while (Q.head < M.l){Delete(Q,a);if (a.x == M.pn.x&&a.y == M.pn.y){u = 1;break;}else{M.kz(Q, a);M.m[a.x][a.y] = 1;}}M.i++;}cout <<"最短路径的长度为: "<< M.i-1 << endl;cout << "最短路径为: " << endl;while (a.pre>=0){push(S, a);a = Q.p[a.pre];}push(S,M.p0);while (S.head>0){pop(S);}}void Maze::Initp0(){cout << "请输入起始点(0~9):" << endl;cin >> p0.x >> p0.y;}void Maze::Initpn(){cout << "请输入结束点(0~9):" << endl;cin >> pn.x >> pn.y;}void Maze::InitM(){cout << "请输入迷宫矩阵(10*10):" << endl;for (int i = 0; i < 10; i++){for (int j = 0; j < 10; j++)cin >> m[i][j];}}void Maze::pdp0pn(){if (m[p0.x][p0.y] == 1 || m[pn.x][pn.y] == 1)cout << "输入的点不符合条件。

数据结构课程设计迷宫问题求解

数据结构课程设计迷宫问题求解正文：1：问题描述迷宫问题是一个经典的问题，其目标是找出从入口到出口的路径。

我们需要设计一个算法，解决给定迷宫的问题。

2：问题分析首先，我们需要通过数据结构来表示迷宫。

可以使用二维数组来表示迷宫的格子，其中0表示可通行的路径，1表示墙壁或障碍物。

3：迷宫求解算法3.1 深度优先搜索算法深度优先搜索算法是一种递归算法，从入口开始，不断地往下搜索，直到找到出口或者搜索完整个迷宫。

在搜索过程中，需要标记已经访问过的格子，以避免重复搜索。

3.2 广度优先搜索算法广度优先搜索算法使用队列来进行搜索，从入口开始，先将入口加入队列中，然后遍历队列中的所有相邻格子，将未访问过的格子加入队列中。

直到找到出口或者队列为空。

3.3 最短路径算法最短路径算法可以使用Dijkstra算法或者A算法。

Dijkstra算法使用了优先队列，通过计算每个格子到入口的距离，选择最短路径。

A算法在计算格子到入口的距离时，还考虑了格子到出口的距离的估算值。

4：程序实现4.1 数据结构设计我们使用二维数组来表示迷宫的格子，使用一个额外的二维数组来标记已访问的格子。

可以使用一个结构体来表示每个格子的坐标。

4.2 算法实现我们需要实现深度优先搜索算法、广度优先搜索算法以及最短路径算法。

可以使用递归来实现深度优先搜索算法，使用队列来实现广度优先搜索算法，使用优先队列来实现最短路径算法。

4.3 界面设计可以使用命令行界面来输入迷宫的大小和格子的类型，以及展示迷宫的解法和最短路径。

5：测试与结果分析我们需要对设计的算法进行测试，并对结果进行分析。

可以创建一些不同大小和复杂度的迷宫，对算法进行测试，并统计算法的时间复杂度和空间复杂度。

6：附件本文档涉及的附件包括程序源代码和测试数据。

7：法律名词及注释7.1 数据结构：指在计算机中组织和存储数据的方式，包括数组、链表、栈、队列等。

7.2 深度优先搜索算法：一种使用递归的搜索算法，从一个节点开始，优先搜索其相邻节点，直到达到目标节点或无法继续搜索为止。

迷宫问题2 数据结构实验报告

南昌航空大学实验报告课程名称：数据结构实验名称：实验三、四：栈和队列应用—迷宫问题班级：学生姓名：学号：指导教师评定：签名:题目：假设迷宫由m行n列构成，有一个入口和一个出口，入口坐标为(1，1)，出口坐标为(m，n)，试找出一条从入口通往出口的最短路径。

设计算法并编程输出一条通过迷宫的最短路径或报告一个“无法通过”的信息。

要求：用栈和队列实现，不允许使用递归算法。

一、需求分析1.用户可以根据自己的需求进行输入所需的迷宫，其中1表示迷宫的墙壁，0表示迷宫的通路，从而建立自己的迷宫；或则使用程序中提供的迷宫。

其中用栈和队列的基本操作完成迷宫问题的求解；2.用户还可以自己设计迷宫的入口坐标，当然也可以设计出口了，但是应该在合法范围内；3.用户进入菜单页面选择输入迷宫的状态（0：表示用户根据自己的需求创建迷宫： 1：表示用户使用程序提供的迷宫； 2：表示退出程序状态）4.程序执行的命令包括：（1）构造栈sqmaze （2）构造抽象迷宫数组maze （3）选择自己要的迷宫（4）输出迷宫（5）在迷宫中寻找一条最短的通路（6）打印出所找到的最短通路（输出搜索结果）二、概要设计⒈为实现上述算法，需要线性表的抽象数据类型：ADT Stack {数据对象：D={a i:|a i∈ElemSet,i=1…n,n≥0}数据关系：R1={<a i-1,a i>|a i-1,a i∈D,i=2,…n≥0}基本操作:initstack(& S)操作结果：构造一个空的栈S。

StackLength(S)初始条件：栈S已经存在操作结果：返回S中数据元素的个数。

Stackempty(S)初始条件：栈S已经存在操作结果：判断S中是否为空，若为空，则返回TURE，否则FALSE。

GetTop(S,&e)初始条件：栈S已存在且不为空操作结果：用e返回S的栈顶的元素。

Push(&S ,e)初始条件：栈S已存在操作结果：插入元素e为新的栈顶元素。

数据结构编程《迷宫问题》

} if(arr[cur.x][cur.y+1]==0) //南 {
Point t; t.x =cur.x; t.y=cur.y+1; if(next(arr,t,end)) return 1;
} … //西 …//北 arr[cur.x][cur.y] = 1; return 0; }
3．非递归算法
else if (arr[P.x-1][P.y]==0) arr[--P.x][P.y] = 2;
else
{
P = PointStack.Pop();
arr[P.x][P.y] = 1;
P = PointStack.Pop();
}
辅助函数
单击此处可添加副标题
//打印迷宫 void PrintPath(int arr[][10]) { for (int i=0;i<10;i++) { for (int j=0;j<10;j++) { if (arr[i][j]==-1) cout<<"■"; else if (arr[i][ j]==2) cout<<" *"; else cout<<"□"; } cout<<endl; } cout<<endl; }
迷宫求解
每走一步：
1. 如果当前位置=出口，结束 2. 否则：
① 假设当前位置为路径； ② 如果东面未走过：向东走一步 ③ 如果南面未走过：向南走一步 ④ 如果西面未走过：向西走一步 ⑤ 如果北面未走过：向北走一步 ⑥ 设置当前位置走不通，回溯
int next(int arr[][10],Point cur,Point end) {

数据结构迷宫问题实验报告

数据结构迷宫问题实验报告正文：1、引言迷宫问题是一个经典的计算机科学问题，它涉及寻找从起点到终点的最短路径。

在本实验中，我们将使用数据结构来解决迷宫问题，并实现一个可以自动求解迷宫的算法。

2、研究背景迷宫问题在计算机科学领域有着广泛的应用。

从寻找最短路径到计算机游戏中的地图设计，迷宫问题都扮演着重要的角色。

通过研究迷宫问题，我们可以更好地理解不同的搜索算法和数据结构，并且可以将这些知识应用到实际场景中。

3、实验目标本实验的目标是设计和实现一个可以求解迷宫问题的算法。

具体来说，我们将使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法来求解迷宫，并比较它们的性能和效果。

4、实验过程4.1 迷宫的表示在开始实验之前，我们首先需要定义迷宫的表示方法。

我们可以使用二维数组来表示迷宫，其中0表示可通过的路径，1表示墙壁或障碍物。

4.2 深度优先搜索深度优先搜索是一种经典的图搜索算法，它通过递归的方式进行搜索。

在迷宫问题中，我们可以使用深度优先搜索来找到从起点到终点的路径。

4.3 广度优先搜索广度优先搜索是另一种常用的图搜索算法，它通过队列的方式进行搜索。

在迷宫问题中，我们可以使用广度优先搜索来找到从起点到终点的最短路径。

4.4 实验结果分析通过比较深度优先搜索和广度优先搜索的结果，我们可以评估它们在解决迷宫问题上的性能和效果。

5、实验结论通过本实验，我们发现深度优先搜索和广度优先搜索在解决迷宫问题上都具有一定的优势和不足之处。

深度优先搜索能够快速找到一条路径，但可能不是最短路径；广度优先搜索能够找到最短路径，但可能需要更多的时间和空间。

具体使用哪种算法取决于实际应用的需求。

本文档涉及附件：1、数据结构迷宫问题实验代码：docx2、迷宫样例数据：txt3、实验结果分析表：xlsx本文所涉及的法律名词及注释：1、DFS（Depth First Search）——深度优先搜索算法，是一种图搜索算法。

2、BFS（Breadth First Search）——广度优先搜索算法，是一种图搜索算法。

(完整word版)数据结构C语言迷宫求解问题(有要求和源代码)

1、迷宫求解设计一个迷宫求解程序，要求如下：✓以M × N表示长方阵表示迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

✓能任意设定的迷宫✓（选作）如果有通路，列出所有通路提示：✓以一个二维数组来表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍，如下图迷宫数据为：1111111111 Array 100100010110010001011000011001101110000110001000011010001001101110110111000000011111111111入口位置：1 1出口位置：8 8✓探索过程可采用如下算法，设定当前位置的初值为入口位置；do {若当前位置可通，则｛将当前位置插入栈顶；若该位置是出口位置，则结束；否则切换当前位置的东邻方块为新的当前位置；｝否则，｛若栈不空且栈顶位置尚有其他方向未经探索，则设定新的当前位置为沿顺时针方向旋转找到的栈顶位置的下一相邻块；若栈不空但栈顶位置的四周均不可通，则｛删去栈顶位置；//从路径中删去该通道块若栈不空，则重新测试新的栈顶位置，直至找到一个可通的相邻块出栈至栈空；｝｝｝while (栈不空)；#include<stdio.h>#include<string.h>#define MaxSize 32int a[30][30];int b[30][30];int m,n;typedef struct{int i;int j;int di;}Box;typedef struct{Box data[MaxSize];int top;}StackType;bool sereach(int X,int Y,int X1,int Y1);void main(){int X,Y,Y1,X1;memset(a,0,sizeof(a));memset(b,0,sizeof(b));// for()printf("请输入迷宫的长度和宽度\n");while(~scanf("%d%d",&m,&n)){printf("请输入迷宫（0表示空地，1表示围墙）\n");for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){scanf("%d",&a[i][j]);if(a[i][j]==1)b[i][j]=-1;}}printf("请输入迷宫起点的行号和列号\n");scanf("%d%d",&X,&Y);printf("请输入迷宫终点的行号和列号\n");scanf("%d%d",&X1,&Y1);if(!sereach(X,Y,X1,Y1))printf("该迷宫没有解!\n");printf("请输入迷宫的长度和宽度\n");}// return 0;}bool sereach(int X,int Y,int X1,int Y1){StackType st;int i,j,di,find;st.top=-1;while(a[X][Y]!=0){printf("迷宫起点的行号和列号有错，请重新输入\n");scanf("%d%d",&X,&Y);}if(a[X][Y]==0)b[X][Y]=-1;while(a[X1][Y1]!=0){printf("迷宫终点的行号和列号有错，请重新输入\n");scanf("%d%d",&X1,&Y1);}st.top++;st.data[st.top].i=X;st.data[st.top].j=Y;st.data[st.top].di=-1;do{find=0;i=st.data[st.top].i;j=st.data[st.top].j;di=st.data[st.top].di;while(di<4&&find==0){di++;switch(di){case 0:i=st.data[st.top].i-1;j=st.data[st.top].j;break;case 1:i=st.data[st.top].i;j=st.data[st.top].j+1;break;case 2:i=st.data[st.top].i+1;j=st.data[st.top].j;break;case 3:i=st.data[st.top].i;j=st.data[st.top].j-1;break;}if(b[i][j]==0&&i>=0&&i<n&&j>=0&&j<m)find=1;}if(find == 1){st.data[st.top].di=di;st.top++;st.data[st.top].i=i;s t.data[st.top].j=j;st.data[st.top].di=-1;b[i][j]=-1;find=0;}else{b[st.data[st.top].i][st.data[st.top].j]=0;st.top--;}if(i==X1&&j==Y1){printf("迷宫路径如下:\n");for(int k=0;k<=st.top;k++){printf("%d,%d\t",st.data[k].i,st.data[k].j);if((k+1)%6==0)printf("\n");}printf("\n");。

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