python操作MongoDB数据库

ers.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1
ers.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
# 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割
u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})
# 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@", "qq" : 12345678}}

一、MongoDB 数据库操作
1. 连接数据库
import pymongo
conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库
# conn = pymongo.Connection(host="192.168.1.202") # 连接指定IP的数据库
db = conn.test # 进入指定名称的数据库
users = ers # 获取数据库里的 users 集合
users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取
2. 插入
u = dict(name = "user1", age = 23)
5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询
# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
for u in ers.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
# ers.save(u) # 用 save 也可以插入,返回新增的主键值
ers.insert(u) # 将数据插入到 users 集合,返回新增的主键值
3. 更新
# 更新指定一条记录
u2 = ers.find_one({"name":"user9"})
5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)
# select * from 集合名 skip 2 limit 3
# MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3
for u in ers.find().skip(2).limit(3): print u
for u in ers.find(skip = 2, limit = 3): print u
# 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。
for u in ers.find()[2:5]: print u
for u in ers.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc
for u in ers.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
7. 正则表达式查询
for u in ers.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的
8. 多级路径的元素值匹配
# update() 有几个参数需要注意:
db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
# 单独的写
for u in ers.find().skip(2): print u
for u in ers.find(skip=1): print u
for u in ers.find().limit(5): print u
for u in ers.find(limit = 3): print u
5.1 查询一条记录
# 查询 name 等于 user8 的
for u in ers.find({"name":"user8"}): print u
# 获取查询的一个
u2 = ers.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None
u2['age'] += 3
ers.save(u2) # 返回更新的主键值
# 更新多条记录,返回 None
ers.update({"name":"user1"}, {"$set":{"age":100, "sex":0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
for u in ers.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
for u in ers.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u # 组合写法
print u['im']['msn'] #显示： user1@
print(ers.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
5.8 OR
for u in ers.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
# select * from users where name = 'user1' and age = 21
for u in ers.find({"age":21, "name":"user1"}): print u
5.6 IN
for u in ers.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)
Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径数组属性是否包含该元素即可查询出来
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
for u in ers.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1
print u2
5.2 查询特定键 (fields)
# select name, age from users where age = 21
for u in ers.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u
for u in ers.find(fields = ["name", "age"]): print u
for u in ers.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)