第三章 自动识别技术
第三章 条码技术与应用
一、EAN/UCC-13代码
EAN-13条码的组成:EAN-13商品条码由左侧 空白区、起始符、左侧数据符、中间分隔符 、右侧数据符、校验符、终止符、右侧空白 区及供人识别字符组成。
(2)EAN/UCC-13代码的结构
EAN/UCC-13代码由13位数字组成 我国商品条码有如下三种结构:
厂商识别代码 结构种类 前缀码 结构一 X13X12X11 (690,691) 厂商代码 X10X9X8X7 X6X5X4X3X2 X1 商品项目代码 校验码
结构二
X13X12X11 X10X9X8X7X6 (692,693,694) X13X12X11 (695) X10X9X8X7X6 X5
X5X4X3X2
表3-4 某药厂的商品编码方案
二、EAN/UCC-8代码
(1)EAN-8条码的组成: EAN-8商品条码是由左侧空白 区、起始符、左侧数据符、中 间间隔符、右侧数据符、校验 符、终止符、右侧空白区和供 人识别字符组成。 (2)EAN/UCC-8的代码结构: EAN/UCC-8代码是EAN/UCC-13 代码的一种补充,用于标识小 型商品。它由8位数字组成, 其结构分为两部分
3.1 条码的起源与发展
国外条码的发展阶段 ⑴条码技术的萌芽期(20世纪40年代至20世纪70年代) ⑵条码技术普及期(20世纪70年代至20世纪80年代) ⑶条码技术成熟期(20世纪80年代至今)
3.1.2 我国条码应用的发展
我国条码技术应用发展的历程 ⑴技术启蒙阶段(20世纪70年代未到20世纪90年代初) ⑵起步阶段(20世纪中期至21世纪初) ⑶快速发展阶段(21世纪初至今)
典型的商品条码
25条码的字符结构
基于rfid的定位系统课程设计
基于rfid的定位系统 课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解RFID技术的基本原理,掌握其在定位系统中的应用。
2. 学生能描述RFID定位系统的组成和工作流程,了解其在不同领域的应用案例。
3. 学生能掌握与RFID定位相关的数据分析和处理方法。
技能目标:1. 学生能运用RFID技术设计简单的定位系统,完成系统的搭建和调试。
2. 学生能通过实际操作,提高动手实践能力和团队协作能力。
3. 学生能运用相关软件对RFID定位数据进行处理和分析,提高解决问题的能力。
情感态度价值观目标:1. 学生对RFID技术产生兴趣,激发探究精神,培养创新意识。
2. 学生能够关注RFID技术在现实生活中的应用,认识到科技对生活的改变。
3. 学生在课程学习中,能够尊重他人意见,积极参与讨论,培养合作精神。
课程性质:本课程为信息技术与电子学的跨学科课程,以项目式学习为主,注重理论联系实际。
学生特点:学生为八年级学生,具有一定的信息技术基础,对新鲜事物充满好奇心,喜欢动手实践。
教学要求:教师需引导学生主动探究,注重培养学生的创新能力和实践能力,将理论与实践相结合,提高学生的综合素养。
通过课程目标的分解和实现,使学生在知识、技能和情感态度价值观方面取得全面发展。
二、教学内容1. RFID技术原理:介绍RFID的基本概念、工作原理、分类及其在定位系统中的应用。
教材章节:第三章“自动识别技术”第2节“RFID技术”2. RFID定位系统组成:讲解RFID定位系统的结构、各组成部分功能及其工作流程。
教材章节:第四章“物联网定位技术”第1节“定位系统概述”3. 应用案例分析:分析RFID定位系统在不同领域的应用案例,如仓储物流、智能制造等。
教材章节:第四章“物联网定位技术”第3节“定位技术在各领域的应用”4. 数据分析与处理:介绍RFID定位数据采集、处理和分析的方法,以及相关软件的使用。
教材章节:第五章“数据处理与分析”第1节“数据采集与处理”5. 实践操作:设计RFID定位系统实践项目,进行系统搭建、调试和数据采集分析。
第三章 自动识别技术
常见自动识别技术
4.2 虹膜识别
虹膜识别技术是指 利用人体虹膜特征的差异进行身份认证的一种技术。
常见自动识别技术
4.3 静脉识别
静脉识别技术是指 利用人体静脉血管特征的差异进行身份认证的一种 技术。
常见自动识别技术
4.4 人脸识别
人脸识别技术是指 利用人体面部特征的差异进行身份认证的一种技术。
人脸识别技术
人脸识别的过程
自主研发的人脸识别技术应用各级人大、政协两会
自主研发的人脸识别技术
RFID部分
目录
1 2 3 4 RFID概述 RFID原理
RFID分类 RFID应用
1
RFID 概 述
RFID概述
RFID是Radio Frequency Identification的缩写, 即无线射频识别,俗称电子标签。是一种非接触式 的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对 象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体 并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
P6
2. 条形码(barcode) 识别技术
一维条码局限性 1. 数据容量较小 2. 只能包含字母和数字 3. 条码尺寸相对较大(空间利用率较低)
P7
2. 条形码(barcode) 识别技术
二维条码 二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。 因为它具有高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据 文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信 息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法
3
RFID 分 类
RFID分类
1. 按供电方式不同的分类 (1) 有源电子标签 (2) 无源电子标签 (3) 半无源电子标签
新大陆教育 自动识别技术及应用 教材
新大陆教育自动识别技术及应用教材《新大陆教育-自动识别技术及应用》教材
第一章:自动识别技术概述
1.1 自动识别技术的发展历程
1.2 自动识别技术的定义与特点
1.3 自动识别技术的应用领域
1.4 自动识别技术的发展趋势
第二章:光学字符识别技术
2.1 光学字符识别的基本原理
2.2 光学字符识别的方法和算法
2.3 光学字符识别系统的构建与应用案例
第三章:指纹识别技术
3.1 指纹识别的基本原理
3.2 指纹识别的方法和算法
3.3 指纹识别系统的构建与应用案例
第四章:人脸识别技术
4.1 人脸识别的基本原理
4.2 人脸识别的方法和算法
4.3 人脸识别系统的构建与应用案例
第五章:声纹识别技术
5.1 声纹识别的基本原理
5.2 声纹识别的方法和算法
5.3 声纹识别系统的构建与应用案例
第六章:虹膜识别技术
6.1 虹膜识别的基本原理
6.2 虹膜识别的方法和算法
6.3 虹膜识别系统的构建与应用案例
第七章:自动识别技术在教育领域的应用
7.1 自动识别技术在学生考勤管理中的应用
7.2 自动识别技术在学生课堂表现评价中的应用7.3 自动识别技术在教学资源管理中的应用
7.4 自动识别技术在学生心理健康监测中的应用
第八章:自动识别技术在教育领域的挑战与展望8.1 自动识别技术在隐私保护方面的挑战
8.2 自动识别技术在数据安全方面的挑战
8.3 自动识别技术在教育公平与人权方面的挑战8.4 自动识别技术在教育领域的未来发展趋势。
RFID应用及原理第三章RFID技术工作原理PPT课件
02
RFID系统组成
标签类型
01
分为被动式、主动式和半主动式三种类型,其中被动式标签应用最为广泛。
标签结构
02
由天线和芯片组成,天线用于接收和发送信号,芯片则存储物品信息。
标签工作原理
03
当标签进入磁场后,阅读器通过天线发送射频信号,标签接收信号后,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的信息,供阅读器读取。
rfid应用及原理第三章rfid技术工作原理ppt课件
contents
目录
RFID技术概述 RFID系统组成 RFID工作原理 RFID安全与隐私 RFID未来发展
01
RFID技术概述
无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,简称RFID)是一种非接触式的自动识别技术,通过无线电波在一定距离内识别特定目标并读写相关数据。
访问控制
对RFID标签和读写器之间的通信进行加密,确保数据传输过程中的隐私保护。
加密通信
隐私保护
05
RFID未来发展
技术发展趋势
标准化:随着RFID技术的普及,标准化将成为一个重要的发展趋势。通过制定统一的行业标准,可以促进不同厂商之间的设备兼容性,降低成本,提高应用效率。
智能制造
在智能制造领域,RFID技术可以用于实现生产过程的自动化和智能化管理。通过在生产线上部署RFID标签,可以实现生产过程的实时监控和追踪,提高生产效率和产品质量。
RFID技术利用射频信号和感应电流的耦合效应,实现信息的传递和数据的读写。
RFID定义
雷达技术的应用,为RFID奠定了基础。
1940年代
美国开始研究RFID技术,用于军事和物流领域。
自动识别技术及应用 教案
自动识别技术及应用教案
自动识别技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色,它们被广泛应用于各个领域,包括人脸识别、语音识别、图像识别等。
为了让学生了解并掌握这些技术,我们设计了以下的自动识别技术及应用教案。
一、教学目标。
1. 了解自动识别技术的基本概念和原理。
2. 掌握人脸识别、语音识别、图像识别等自动识别技术的应用场景和特点。
3. 能够分析自动识别技术在生活中的实际应用,并思考其影响和潜在风险。
二、教学内容。
1. 自动识别技术的概念和分类。
2. 人脸识别技术的原理和应用。
3. 语音识别技术的原理和应用。
4. 图像识别技术的原理和应用。
5. 自动识别技术在安防、金融、医疗等领域的应用案例分析。
三、教学方法。
1. 理论讲解,通过PPT、视频等形式介绍自动识别技术的基本概念和原理。
2. 案例分析,选取具体的应用案例,让学生分析自动识别技术在不同领域的具体应用和效果。
3. 小组讨论,分成小组,让学生就自动识别技术的影响和潜在风险展开讨论,提出自己的看法和建议。
四、教学评估。
1. 完成课堂作业,要求学生对自动识别技术的应用案例进行分
析和总结。
2. 课堂讨论表现,评价学生在小组讨论中的表现和观点是否合理。
3. 期末考试,考察学生对自动识别技术的理解和应用能力。
通过以上的自动识别技术及应用教案,我们希望能够让学生了解并掌握自动识别技术的基本概念和应用场景,培养他们对新技术的理解和应用能力,为他们未来的学习和工作打下坚实的基础。
条码技术PPT课件
规则排列 设备识读
脉冲 数字 信号
译码器 二进制 数据 计
十进制
算
信息 通信 机
.
12
二.条码的基本结构与术语
静区
起始 字符
数据 字符
校验 字符
终止 字符
静
.
13
.
14
二.条码的基本结构与术语
静区:位于条形码符号两侧的无任何符号 及信息的白色区域,其作用是提示条形码 阅读器准备扫描条形码符号。
.
27
.
28
(三)25条码
25条码是一种只有条表示信息的非连续 型条码。它的字符集为数字0-9。每一个 条码字符由规则排列的5个条组成,其中 有两个条为宽单元,其余的条和空、字符 间隔是窄单元,故称之为25条码。
.
29
25条码
.
30
(四) 交插25码
交插25码是一种条空均表示信息的连续型、非定 长、具有自校验功能的双向数字式码制,其字符 集为数字0~9。交插25条码的每一个条码字符由 5个单元组成,其中两个是宽单元,三个是窄单 元。编码字符个数为偶数,所有奇数位置上的数 据以条编码,偶数位置上的数据以空编码。如果 为奇数个数据编码,则在数据前补一位0,以使 数据为偶数个数位。
.
5
(一)条码的产生与发展
20C40年代,美国的两位工程师乔.伍德兰 和贝尼.西尔佛开始研究用代码表示食品项 目和相应的自动识别设备,并于1949年获 得了美国专利。在这之前的专利文献中始 终没有关于条码技术的记录,也没有投入 实际应用的先例。这种代码图案很像微型 射箭靶,因此也被称为“公牛眼”代码。
(三)按字符个数是否固定分 定长条码、非定长条码
.
19
第三章:自动识别技术
一、名词解释1.自动识别技术2.条码3.射频识别4.光学字符识别5.生物识别二、单项选择题1.自动识别技术是一门依赖于()的多学科结合的边缘技术。
A.机械技术B.光电技术C.电磁技术D.信息技术2.一般来说,自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。
其中()是信息的载体。
A.标签B.标签生成设备C.识读器D.计算机3.()技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。
A.RFID B.条码C.虹膜识别D.指纹识别4.条码识读器有光笔识读器、CCD识读器和激光识读器等几类。
()一般需与标签接触才能识读条码信息。
A.手持式识读器B.激光识读器C.CCD识读器D.光笔识读器5.20世纪60年代初交通部门开始使用磁卡,()年代银行业开始使用,之后磁卡的使用率不断增长,现在已经非常普及。
A.60B.70C.80D.906.条码的研究始于()。
A.美国B.日本C.德国D.法国7.我国条码技术的研究始于20世纪70年代末80年代初,条码应用系统是()年代末建立的。
A.60B.70C.80D.908.()系统的概念源于20世纪40年代空战中用雷达识别敌机和友机的技术。
A.条码B.EDIC.SCM D.RFID9.射频识别技术的核心在()。
A.中间件B.天线C.电子标签D.阅读器10.任一RFID系统至少应包含()根天线。
A.1B.2C.3D.411.RFID最大的容量则有()个字符。
A.5B.50C.5000D.数兆12.保存有约定格式的电子数据,是射频识别系统真正的数据载体的是()。
A.中间件B.天线C.电子标签D.阅读器13.()电子标签系统用于短距离、低成本的应用中。
A.低频B.中频C.高频D.超高频14.目前影响电子标签应用的主要因素是()。
A.速度B.成本C.结构D.安全15.在条码的结构中,位于条码中间的条、空结构,包含条码所表达的特定信息的是()。
A.终止符B.数据符C.校验符D.静区三、多项选择题1.自动识别是指对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行机器自动辨识并转化为数据的技术,包括()等等。
第三章 自动识别技术
(六)射频识别(RFID)
RFID是射频识别技术的英文(Radio Frequency Identification,RFID)的缩写, 又称电子标签,射频识别技术是20世纪90年 代开始兴起的一种自动识别技术,射频识别 技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交 变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通 过所传递的信息达到识别目的的技术。
1984年 美国制定医疗保健业用的条码标准。
1987年 美国的David Allairs博士提出49码。 1988年 可见激光二极管研制成功;美国的Ted Willians提出适合激光 系统识读的新颖码制16K码。 1986年 我国邮政确定采用条码信函分捡体制。 1988年底 我国成立“中国物品编码中心”。 1991.4 “中国物品编码中心”代表中国加入“国际物品编码协会”。
世界上约有225种以上的一维条码,每种一 维条码都有自己的一套编码规格,规定每 个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几 个线条(Bar)及几个空白(Space)组成,以 及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39码、EAN码、UPC 码、128码,以及专 门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。
(一)条码技术
条码:条码是将线条与空白按照一定的编码规则组 合起来的符号,用以代表一定的字母、数字等资料。 在进行辨识的时候,是用条码阅读机扫描,得到一 组反射光信号,此信号经光电转换後变为一组与线 条、空白相对应的电子讯号,经解码後还原为相应 的文数字,再传入电脑。条码辨识技术已相当成熟, 其读取的错误率约为百万分之一,首读率大于 98%,是一种可靠性高、输入快速、准确性高、 成本低、应用面广的资料自动收集技术。
IC卡工作的基本原理
射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波,卡片 内有一个IC串联协振电路,其频率与读写器发射的 频率相同,这样在电磁波激励下,LC协振电路产 生共振,从而使电容内有了电荷;在这个电荷的另 一端,接有一个单向导通的电子泵,将电容内的电 荷送到另一个电容内存储,当所积累的电荷达到 2V时,此电容可作为电源为其它电路提供工作电 压,将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
第三章:自动识别技术
一、名词解释1.自动识别技术2.条码3.射频识别4.光学字符识别5.生物识别二、单项选择题1.自动识别技术是一门依赖于()的多学科结合的边缘技术。
A.机械技术B.光电技术C.电磁技术D.信息技术2.一般来说,自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。
其中()是信息的载体。
A.标签B.标签生成设备C.识读器D.计算机3.()技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。
A.RFID B.条码C.虹膜识别D.指纹识别4.条码识读器有光笔识读器、CCD识读器和激光识读器等几类。
()一般需与标签接触才能识读条码信息。
A.手持式识读器B.激光识读器C.CCD识读器D.光笔识读器5.20世纪60年代初交通部门开始使用磁卡,()年代银行业开始使用,之后磁卡的使用率不断增长,现在已经非常普及。
A.60B.70C.80D.906.条码的研究始于()。
A.美国B.日本C.德国D.法国7.我国条码技术的研究始于20世纪70年代末80年代初,条码应用系统是()年代末建立的。
A.60B.70C.80D.908.()系统的概念源于20世纪40年代空战中用雷达识别敌机和友机的技术。
A.条码B.EDIC.SCM D.RFID9.射频识别技术的核心在()。
A.中间件B.天线C.电子标签D.阅读器10.任一RFID系统至少应包含()根天线。
A.1B.2C.3D.411.RFID最大的容量则有()个字符。
A.5B.50C.5000D.数兆12.保存有约定格式的电子数据,是射频识别系统真正的数据载体的是()。
A.中间件B.天线C.电子标签D.阅读器13.()电子标签系统用于短距离、低成本的应用中。
A.低频B.中频C.高频D.超高频14.目前影响电子标签应用的主要因素是()。
A.速度B.成本C.结构D.安全15.在条码的结构中,位于条码中间的条、空结构,包含条码所表达的特定信息的是()。
A.终止符B.数据符C.校验符D.静区三、多项选择题1.自动识别是指对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行机器自动辨识并转化为数据的技术,包括()等等。
RFID题库
第一章:1.简述RFID系统的特点和结构。
射频识别具有下述特点:(1)它是通过电磁耦合方式实现的非接触自动识别技术;(2)它需要利用无线电频率资源,必须遵守无线电频率使用的众多规范;(3)它存放的识别信息足数字化的,因此通过编码技术可以方便地实现多种应用,如身份识别、商品货物识别、动物识别、工业过程监控和收据等:(4)它可以容易地对多应答器、多阅读器进行组合建网,以完成大范围的系统应用,并构成完善的信息系统;(5)它涉及计算机、无线数字通信、集成电路、电磁场等众多学科,是一个新兴的融合在RFID系统中,识别信息存放在电子数据载体中,电子数据裁体称为应答器。
应答器中存放的识别信息由阅读器读出。
在一些应用中.阅读器不仅可以读出存放的信息,而且可以对应答器写入数据,读、写过程是通过双方之间的无线通信来实现的。
2.请总结RFID产业发展现状和趋势。
自2004年起,全球范围内掀起了一场RFID的热潮,包括沃尔玛、保洁、波音公司在内的商业巨头无不积极推动RFID在技术制造、零售、交通等行业的应用。
RFID技术及应用正处于迅速上升的时期,被业界公认为是本世纪最有潜力的技术之一,它的发展和应用推广将是自动识别行业的一场技术革命。
当前,RFID技术的应用和发展还面临一些关键问题与挑战,主要包括便签成本、标准制定、公共服务体系、产业链形成以及技术和安全等问题。
3.举出几个RFID技术在生活中的应用门禁,公路收费站,微信、支付宝的移动支付,身份识别,货物跟踪等等第二章:1.请说出RFID技术标准体系和主要标准的内容。
目前全球有五大RFID技术标准化势力,即ISO/IEC、EPC global、Ubiquitous ID Center、AIM global和IP-X。
其中,前3个标准化组织势力较强大;而AMI和IP-X的势力则相对弱小。
这五大RFID技术标准化组织纷纷制定RFID技术相关标准,并在全球积极推广这些标准。
自动识别技术
自动识别技术识别的概念:识别是一项人类社会活动的根本需求。
Automatic IDentification〔Auto-ID,AID〕:自动识别以模式识别为根底,综合利用计算机技术和通信技术,将信息编码进展定义、代码化,并装载于相关的载体中,借助特殊的设备,实现定义信息的快速、准确地自动识别、采集,并输入信息处理系统的识别。
自动识别系统体系:信息载体、信息获取装置、信息处理、信息识别、结论信息信息处理包括:图像预处理、特征提取、指纹分类自动识别的技术体系:条形码技术、射频识别技术、智能卡技术、生物特征识别技术、图像识别技术、第二章编码:将事物或概念赋予一定规律性的易于人或机器识别和处理的符号、图形、颜色或缩简的文字。
根据编码的对象可分为:信息编码和物品编码。
什么是信息编码?为什么要对信息进展编码?⏹信息编码实际上是采用*种原则或方法编制代码来表示信息。
⏹根本目的是为了能对信息进展有效的处理,有时也是为了对信息加密,使其不为局外人所知。
⏹计算机只能处理"0〞、"1〞组成的二进制代码,所计算机处理信息时先要对信息进展二进制编码物品分类方法:线分类法、面分类法和混合分类法物品编码:用一组有序的符号〔数字、字母或其他符号〕组合,来标识不同类目物品的过程。
物品信息编码按作用分类:☐物品分类编码;☐物品标识编码;☐物品属性编码。
物品编码的作用:〔1〕人类认识事物的一种方法,人们可以通过代码对物品进展管理。
〔2〕载体是物品编码的承载对象,可自动识别。
〔3〕信息化条件下,物品编码作为"关键字〞,是计算机方式进展信息处理的前提。
〔4) 以物品编码和载体技术为根底的自动识别技术实现物品编码信息的自动化识读与传输,便于计算机信息处理。
〔5) 物品编码与标识技术已成为商业零售结算、物流信息化、电子商务,电子政务、产品追溯等应用领域的根底支撑技术,和社会经济信息化建立的基石。
代码的校验方法:代码库检索校验方法、带校验位的代码校验方法第三章条形码:由一组规则排列的条和空及其对应的字符或图形组成的标记,用来表示一定的信息。
基于SVM的车辆牌照的自动识别
基于SVM的车辆牌照的自动识别第一章:引言车辆牌照自动识别技术在智能交通系统中具有广泛的应用价值,如交通违法监控、智能停车、物流物资跟踪等。
随着计算机技术、图像处理技术和模式识别技术的发展,车辆牌照自动识别技术得到了快速发展。
本文将介绍最常用的基于支持向量机(SVM)的车辆牌照自动识别技术。
第二章:车辆牌照识别的过程车辆牌照的自动识别过程主要包括图像获取、图像预处理、特征提取和分类识别四个主要步骤。
2.1 图像获取图像获取是车辆牌照自动识别的第一步,必须要保证摄像头位置合理、清晰度高且不要出现光线、噪声等影响识别的因素。
2.2 图像预处理图像预处理是车辆牌照自动识别的关键步骤,也是提高识别率的重要技术手段。
主要包括二值化、字符定位、字符分割、字符尺寸归一化等。
2.3 特征提取车辆牌照的特征提取主要是通过对牌照中的字符、背景进行特殊处理,提取出鲁棒性强、具有区分度的特征,如垂直和水平的边缘检测、垂直和水平投影、灰度共生矩阵等。
2.4 分类识别分类识别是车辆牌照自动识别的核心技术,主要是建立分类器模型,并对提取的特征进行分类识别。
常用的分类算法包括KNN、BP神经网络、支持向量机(SVM)等。
其中,SVM是一种非常常用的分类算法。
第三章:基于SVM的车辆牌照自动识别技术支持向量机(SVM)是目前模式识别领域中使用较多的一种分类算法。
SVM是一种二分类模型,本质是在高维特征空间中寻找一个最优分类超平面,使得不同类别的样本点尽可能地分布开来,并且最大化分类器对新样本的泛化能力。
SVM算法对于小样本集、非线性及高维度数据分类具有较好的性能。
3.1 SVM的基本原理SVM通过将样本点映射到高维空间中使得样本点线性可分,然后找到一个最优的超平面,使得正负样本点离超平面最近的距离最大,这个距离就叫做间隔。
最优超平面就是使得间隔最大的超平面,SVM最终转化为一个求解线性最优化问题。
3.2 SVM分类器的构建过程1. 根据图像预处理得到的图像特征,对每个特征数据点分类,并作为训练数据点的特征;2. 构建SVM分类模型;3. 利用得到的模型对测试集进行分类。
物联网概论第三章 物联网技术基础
3.1.2 传感器的分类
根据传感 器的工具 原理划分
物理传感器:应用的是物理效应,诸如 压电效应,磁致伸缩现象,离化、极化、 热电、光电、磁电等效应。被测信号量 的微小变化都将转换成电信号。
化学传感器:包括那些以化学吸附、电 化学反应等现象为因果关系的传感器, 被测信号量的微小变化也将转换成电信 号。
25
3.2.5 MEMS的加工材料
MEMS技术采用的材料一般可分为衬底材 料和附加材料两类。 目前微机械加工采用的衬底材料以硅为 主。 衬底材料则可以是其他非半导体材料, 包括金属、玻璃、石英、其他晶态绝缘 体、陶瓷、塑料、高聚物以及其他有机 和无机材料。
26
3.2.6 MEMS器件的分类与应用
18
3.1.4 传感器的应用
在航天领域的应用
在航空航天领域,空中管制、导航、飞机的飞行管理 和自动驾驶着陆系统等,都需要大量的传感器。人造卫星 的遥感遥测等都与传感器紧密相关。
“阿波罗10”的运载火箭部分,检测加速度、声学、 温度、压力、振动、流量、应变等参数的传感器共有 2077个,宇宙飞船部分共有各种传感器1218个。
尽管21世纪的人们并没有实现科幻小说中的某些预言。然而更为 奇妙的场景很快便会成为现实:只需一台电脑,一切尽在掌控之中。 你可以一边从个人pc中调控欣赏在平面电视上播放的影片,一边控制 烤箱的温度,等待享受美味的下午茶,同时密切地监控与了解一切需 要关注的信息:工作室里机器的运行,实验室里研究的进度,家中饮 用水的成分和空气中或许可能出现有毒物质的示警,酒窖里不同位置 的温度与湿度,私家公路的灯光调控,各类仪表的数据变更……不会 再有过火而败味的美食,更不会有《小鬼当家》中入室的匪徒,火灾 和毒气泄漏都将最大程度地被防止,博物馆的馆长则不再担惊受怕地 忧虑古董名画的命运。
自动识别技术
手持式CCD 条形码扫描 器
固定激光CCD 条形码扫描器
手持式激光 条形码扫描 器
固定式激光 条形码扫描 器
基于安卓平台的手 机条形码扫描器
第3章 自动识别技术
3.2 条形码技术
1.二维码
二维码(Bar-code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面 (二维方向)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的,具有一定 的校验功能,同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形 旋转变化等特点。
• 一个完整的条形码的组成次序为: 静区(前,左侧空白区)、起始符、
数据符、中间分割符(主要用于EAN
码)、校验符、终止符、静区(后, 右侧空白区)。同时,下侧附有供 人识别的字符。
3.2 条形码技术 条形码符号的应用
条形码具有可靠准确、数据输入速度快、经济便宜、 灵活实用、自由度大、设备简单等优越性。
3.2 条形码技术 EAN-13条码的构成
条形码图案实例分成5个部分,从左至右分别为:起始部分、第一数据 部分、中间部分、第二数据部分和结束部分。
① 起始部分:由 11 条线组成,从左至右分别是 8 条 白线、一条黑线、一条白线和一条黑线。 ② 第一数据部分:由42条线组成,是按照一定的算 法形成的,包含了左侧数据符( d1 ~ d6 )数字的信 息。 ③ 中间部分:由 5 条线组成,从左到右依次是白线、 黑线、白线、黑线、白线。 ④ 第二数据部分:由42条线组成,是按照一定的算 法形成的,包含了右侧数据符( d7~d12)数字的信 息。 ⑤ 结尾部分:由11条线组成,从左至右分别是一条 黑线、一条白线和一条黑线、8 条白线。
3.2 条形码技术
PDF 417 符号结构
417 条形码符号是一个多行结构,符号的顶部和底部为空白 区,上下空白区之间为多行结构,每行数据符号字符数相同,行 与行左右对齐直接衔接。其最小行数为3,最大行数为90。
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究
基于人工智能的无线电信号自动识别技术研究第一章:引言无线电信号是无线电技术应用的核心,它广泛应用于通信、导航、雷达、无人机和卫星等领域中。
为了更好地识别不同类型的无线电信号,提高信号识别的速度和准确性,研究人员正在将人工智能技术应用于无线电信号自动识别。
本文将对基于人工智能的无线电信号自动识别技术进行研究,并分析该技术在实际应用中所面临的挑战。
第二章:基础理论基于人工智能的无线电信号自动识别技术主要涉及深度学习、模式识别和信号处理等领域。
其中,深度学习算法被广泛应用于无线电信号识别中,它可以通过训练数据集自动学习不同类型的信号特征,从而对新的信号进行分类识别。
模式识别技术则是对信号进行预处理,并提取信号中的关键信息进行分类识别。
信号处理技术则是对信号进行预处理,去除杂音和干扰等影响因素,提高信号识别的准确性。
第三章:基于深度学习的无线电信号自动识别技术基于深度学习的无线电信号自动识别技术主要包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)等算法。
其中,CNN算法通过卷积操作提取信号特征,然后通过池化操作减小模型复杂度和计算量。
相比之下,RNN算法可以处理时间序列信号,并可以保留信号的时间信息,在处理非稳态信号方面优势更加明显。
LSTM算法则提供了一种长记忆和短记忆交替的处理方式,可以更好地处理长序列信号。
第四章:基于模式识别的无线电信号自动识别技术基于模式识别的无线电信号自动识别技术主要包括特征提取和分类识别两个阶段。
其中,特征提取是对原始信号进行处理,提取信号中的关键特征。
常见的特征提取算法包括小波变换、时频分析和特征选择等。
分类识别则是根据提取的特征进行分类,常见的分类识别算法包括支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)和随机森林(RF)等。
这些算法可以通过训练数据集进行学习,并对新的信号进行自动识别。
第五章:实际应用基于人工智能的无线电信号自动识别技术已经广泛应用于军事、民用等领域中。
物联网第3章 自动识别技术
《物联网概论》-韩毅刚
97
NFC
近场通信
Near Field Communication
感应场
近场
辐射场
远场
《物联网概论》-韩毅刚
98
3.5.1 NFC的技术特点
一块芯片 NFC传输范围比RFID小 应用方向不同。
第3章 自动识别技术
3.1 自动识别技术概述 3.2 条码识别 3.3 二维码识别 3.4 RFID
第3章 自动识别技术(续)
3.5 NFC 3.6 其他自动识别技术 3.7 自动识别应用系统的开发
3.1 自动识别技术概述
3.1.1 自动识别技术的分类 3.1.2 自动识别系统的构成
25码 39码 EAN码 UPC 码 ISBN UCC/EAN-128码
《物联网概论》-韩毅刚
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25码
《物联网概论》-韩毅刚
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39码
*
1
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3
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A
B
C
D
*
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UPC条码
Universal Product Code UPC-A码
《物联网概论》-韩毅刚
《物联网概论》-韩毅刚
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RFID系统组成
电子标签 读写器 中间件 应用系统
《物联网概论》-韩毅刚
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RFID系统构成框图
电子标签
数据 能量
读写器
读取 中间件和应 用软件
写入
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1. 电子标签
电子标签信息 电子标签原理 电子标签分类
《物联网概论》-韩毅刚
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卫星图像的自动识别技术研究
卫星图像的自动识别技术研究第一章:引言近年来,随着遥感技术的发展和卫星图像获取技术的不断完善,遥感数据的应用范围日益广泛。
特别是卫星图像,其广覆盖、高精度、大数据等特点,让其在资源调查,环境监测,城市规划,农业生产等领域得到了广泛应用。
但是,由于数据量大、复杂性高,人工分析和处理效率低下,卫星图像自动识别技术的研究和应用愈发成为热点问题。
本文将从卫星图像的自动识别技术研究入手,探讨相关技术并分析其在遥感领域的应用现状和未来发展趋势。
第二章:卫星图像自动识别技术的分类根据不同的识别对象,卫星图像自动识别技术可以分为以下几类:1. 地物分类地物分类是将卫星图像的像元进行分类,划分为具有不同地物属性的不同类别。
目前,地物分类技术采用的主要是基于机器学习的算法,如支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neural Network)等。
这些算法能够根据输入的训练集,通过学习地物的特征进行分类,但是算法本身的准确性和泛化能力也是需要考虑的问题。
2. 物体检测物体检测指的是在卫星图像中自动识别出指定的物体,如建筑物、道路、河流等。
这种技术主要使用的是传统的机器视觉算法,如Canny边缘检测、Hough变换等,但是这些方法在复杂背景下的准确率和鲁棒性不如基于深度学习的方法。
3. 地表覆盖地表覆盖是指卫星图像中地表物体的类型,如森林、草原、湖泊等。
地表覆盖识别技术也采用了机器学习算法,但是要考虑遥感图像的复杂性,如季节变化、气候影响等,同时要注意特征提取方法的选择和分析参数的影响。
第三章:卫星图像自动识别技术的研究进展自动识别技术的发展离不开算法的不断探索和改进。
近年来,随着深度学习技术的出现和发展,卫星图像识别技术也在快速发展。
以下是目前卫星图像识别技术的研究进展:1. 基于监督学习的算法监督学习是传统的机器学习算法之一,采用已知类别的训练集进行训练,再将训练好的模型应用于未知数据的分类或回归预测。
智能仓储与物流自动化改造方案
智能仓储与物流自动化改造方案第一章概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章现状分析 (4)2.1 仓储现状分析 (4)2.2 物流现状分析 (4)2.3 存在问题与挑战 (4)第三章自动化改造方案设计 (5)3.1 总体设计 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 设计内容 (5)3.2 关键技术 (5)3.2.1 自动识别技术 (5)3.2.2 机器视觉技术 (5)3.2.3 技术 (6)3.2.4 数据分析与优化技术 (6)3.3 设备选型 (6)3.3.1 搬运设备 (6)3.3.2 分拣设备 (6)3.3.3 存储设备 (6)3.3.4 输送设备 (6)3.3.5 控制系统设备 (6)第四章仓储自动化改造 (6)4.1 仓储设施改造 (6)4.2 仓储管理系统升级 (7)4.3 仓储作业流程优化 (7)第五章物流自动化改造 (7)5.1 物流设施改造 (7)5.2 物流运输设备升级 (8)5.3 物流信息管理系统优化 (8)第六章自动化设备集成与调试 (8)6.1 设备集成策略 (8)6.1.1 集成目标与原则 (8)6.1.2 设备集成流程 (9)6.2 调试与测试 (9)6.2.1 设备调试 (9)6.2.2 系统测试 (9)6.3 验收与交付 (10)6.3.1 验收标准 (10)6.3.2 验收流程 (10)第七章人员培训与组织架构调整 (10)7.1 人员培训计划 (10)7.2 组织架构调整 (11)7.3 岗位职责划分 (11)第八章项目实施与进度管理 (12)8.1 项目实施计划 (12)8.1.1 项目启动 (12)8.1.2 设计与规划 (12)8.1.3 设备采购与安装 (12)8.1.4 系统集成与调试 (12)8.1.5 运营与优化 (13)8.2 进度管理 (13)8.2.1 制定项目进度计划 (13)8.2.2 进度监控与调整 (13)8.2.3 项目沟通与协作 (13)8.3 风险评估与应对措施 (13)8.3.1 风险识别 (13)8.3.2 风险评估 (13)8.3.3 风险应对措施 (14)第九章成本控制与效益分析 (14)9.1 成本预算与控制 (14)9.1.1 成本预算 (14)9.1.2 成本控制 (14)9.2 效益分析 (14)9.2.1 提高作业效率 (14)9.2.2 降低物流成本 (15)9.2.3 提高仓储管理水平 (15)9.2.4 提升客户满意度 (15)9.3 投资回报分析 (15)9.3.1 投资回报期 (15)9.3.2 投资收益率 (15)9.3.3 现金流分析 (15)9.3.4 敏感性分析 (15)第十章项目评估与持续改进 (15)10.1 项目评估 (15)10.1.1 评估目的与标准 (15)10.1.2 评估方法 (16)10.1.3 评估结果分析 (16)10.2 持续改进计划 (16)10.2.1 技术创新与升级 (16)10.2.2 人才培养与技能培训 (16)10.2.3 管理优化 (16)10.3 项目后评估与总结 (17)10.3.2 项目总结 (17)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业作为支撑国民经济的重要组成部分,其效率与成本控制成为企业竞争力的重要体现。
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第三章自动识别技术一、自动识别技术的基本概念自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。
当今信息社会离不开计算机,正是由于自动识别技术的崛起,为计算机提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段,解决了计算机通过键盘手工数据输入速度慢、错误率高所造成的“瓶颈”难题,因而自动识别技术作为一种先导性的高新技术,正迅速为人们所接受。
(一)自动识别的定义识别: 对于人类而言,识别就是辨别、辨认的过程,将观察样本与记忆影象相对比,评价是否一致。
人脑是个具有海量存储的数据库、信息库、知识库,人类通过感官把看到的、听到的、嗅到的、尝到的与触摸到的事物都储存在大脑里。
当再次遇到以前接触过的事物时,就会将此事物与大脑中的记忆影象比对,判断两者是否相同,有何差异。
对于机器而言,识别即指自动识别,首先传感器获取信号,然后电脑对某些物理对象进行认定或分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观事物相符。
也就是说,用机器来实现人对各种事物或现象的检测、分析、描述、辨识和判断的过程。
研究的是通过机器的自动识别。
这就需要把人们的知识和经验教给机器,为机器制定一些规则和方法,并且让机器具有综合分析和自动分类的判断能力,以使机器能够完成自动识别的任务。
当机器学会自动识别后,可以完成人们自己难以完成的工作。
(二)自动识别技术的起源条码最早出现于上世纪40年代,但得到实际应用和迅速发展还是在近20年。
欧美、日本等国家已普遍使用条码技术,而且正在世界各地迅速推广普及, 其应用领域正在不断扩大。
20世纪40年代后期,美国乔伍德兰德和贝尼希尔佛两位工程师就课时研究用条码表示食品项目以及相应的自动识别设备,并于1949年获得了美国专利。
该团很想微型射箭靶。
称作“公牛眼”条码。
条码技术在我国的应用和发展1988年12月28日,经国务院批准,成立了中国物品编码中心1991年4月,中国物品编码中心(ANCC)代表我国加入国际物品编码协会EAN。
(三)自动识别技术的特点1、准确性:自动数据采集,极大地降低人为错误。
2、高效性:数据采集快速,信息交换可实时进行。
3、兼容性:以计算机技术为基础,可与信息管理系统无缝连接。
(四)自动识别技术的研究领域自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展,初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
(五)自动识别技术应用领域自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术,它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,归根到底,自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。
广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域,二、自动识别技术的种类(一)条码技术:条码技术的核心是条码符号,我们所看到的条码符号是由一组规则排列的条、空以及相应的数字字符组成,这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读,而且很容易译成二进制数和十进制数。
这些条和空可以有各种不同的组合方法,从而构成不同的图形符号,即各种符号体系(也称码制)。
不同码制的条码,适用于不同的应用场合。
(二)光学字符识别技术:光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR),是图型识别(Pattern Recognition,PR)的一种技术,其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。
OCR技术能够使设备通过光学的机制来识别字符。
一个OCR识别系统的处理流程如下:首先将标的物的影像输入,然后经过影像前处理、文字特征抽取、比对识别等过程,最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
办公自动化中印刷体汉字、英文、日文等文件资料的自动输入;建立汉字文献档案库;语言处理中文书刊资料的自动输入;汉字文本图像的压缩存储和传输;书刊自动阅读器,盲人阅读器;书刊资料的再版输入,古籍整理;智能全文信息管理系统,汉英翻译系统;名片识别管理系统;车牌自动识别系统;网络出版;表格、票据、发票识别系统;身份证识别管理系统;教育系统的应用,如无纸化评卷。
(三)磁条(卡)识别技术:磁条是一层薄薄的由定向排列的铁性强化粒子组成的磁性材料(也称为涂料),用树脂粘合剂将这些磁性粒子严密地粘合在一起,并粘合在诸如纸或者塑料这样的非磁性基片媒介上,就构成了磁卡或者磁条卡。
磁卡属于磁记录介质卡片。
(四)光卡识别技术:由半导体激光材料组成的能够存储记录并再生大量情报的卡式媒介体。
容量大、安全性高、保密性强。
(五)生物识别技术:生物识别技术是指利用可以测量的人体生物学或行为学特征来识别、核实个人身份的一种自动识别技术。
能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下特点:广泛性;唯一性;稳定性;可采集性美国一家高技术公司研制出的虹膜识别系统已经应用在美国得克萨斯州联合银行的三个营业部内。
储户来办理银行业务,无需银行卡,更没有回忆密码的烦恼。
(虹膜能够控制瞳孔大小,并给人们的眼球带来颜色。
在胎儿发育阶段,虹膜就已形成复杂独特的结构,在整个生命历程中保持不变。
这就是虹膜基础的生物识别系统的有效性真实原因,每个人的虹膜都各不相同。
)日本三菱电机公司不久前将“指纹认证装置”微型化,并内置于公司将要推出的手机中。
在使用者打电话时只要用手指触摸手机的传感器部位,手机就能马上识别出指纹是否与使用者事先登记的指纹一致。
如果与事先登记的指纹不相符合,电话就不能接通。
(六)语音识别与视觉识别技术:(七)射频识别技术:射频识别技术的基本原理是电磁理论。
射频识别技术适用的领域:物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合。
目前,最流行的应用是在交通运输(汽车、货箱识别)、路桥收费、保安(进出控制)、自动生产和动物标签等方面。
射频识别技术在物流领域中应用较为广泛第二节条码技术条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代,诞生于Westinghouse的实验室里。
那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。
他的想法是在信封上做条码标记,条码中的信息是收信人的地址,就象今天的邮政编码。
为此Kermode发明了最早的条码标识,设计方案非常的简单,即一个“条”表示数字“1”,二个“条”表示数字“2”,以次类推。
然后,他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备:一个扫描器(能够发射光并接收反射光);一个测定反射信号条和空的方法,即边缘定位线圈;和使用测定结果的方法,即译码器。
一、条码技术概述1、条码的定义条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,“条”指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。
通常对于每一种物品,它的编码是唯一的,对于普通的一维条码来说,还要通过数据库建立条码与商品信息的对应关系,当条码的数据传到计算机上时,由计算机上的应用程序对数据进行操作和处理。
因此,普通的一维条码在使用过程中仅作为识别信息,它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。
2、条码的组成一个完整的条码的组成次序依次为:静区(前)、起始符、数据符、(中间分隔符,主要用于EAN码)、(校验符)、终止符、静区(后)。
其中:静区:没有任何印刷符或条码信息,它通常是白的,位于条码符号的两侧。
静区的作用是提示阅读器即扫描器准备扫描条码符号。
起始字符:条码符号的第一位字符是起始字符,它的特殊条、空结构用于识别一个条码符号的开始。
阅读器首先确认此字符的存在,然后处理由扫描器获得的一系列脉冲。
数据字符:由条码字符组成,用于代表一定的原始数据信息。
终止字符:条码符号的最后一位字符是终止字符,它的特殊条、空结构用于识别一个知形码符号的结束。
阅读器识别终止字符,便可知道条码符号已扫描完毕。
若条码符号的结束。
阅读器就向计算机传送数据住处并向操作者提供“有效读入”的反馈。
终止字符的使用,避免了不完整信息的输入。
当采用校验字符时,终止字符还指示阅读器对数据字符实施校验计算。
起始字符、终止字符的条、空结构通常是不对称的二进制序列。
这一非对称允许扫描器进行双向扫描。
当条码符号被反向扫描时,阅读器会在进行校验计算和传送信息前把条码各字符号重新排列成正确的顺序。
校验字符:在条码制中定义了校验字符。
有些码制的校验字符是必须的,有些码制的校验字符则是可选的。
校验字符是通过对数据字符进行一种算术运算而确定的。
当符号中的各字符被解码器将对其进行同一种算术运算,并将结果与校验字符比较。
若信息一致时,表明了读入信息是有效的。
3、条形码的特点A.输入速度快:键盘输入,一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串,而使用条码,做同样的工作只需0.3秒,速度提高了5倍。
并且能实现“即时数据输入”。
B.可靠性高:键盘输入数据出错率为三百分之一,利用光学字符识别技术出错率为万分之一,而采用条码技术误码率低于百万分之一。
C.采集信息量大:利用传统的一维条码一次可采集几十位字符的信息,二维条码更可以携带数千个字符的信息,并有一定的自动纠错能力。
D.灵活实用:条码标识既可以作为一种识别手段单独使用,也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别,还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。
同时,在没有自动识别设备时,也可实现手工键盘输入。
E.经济便宜。
与其它自动化识别技术相比较,推广应用条码技术,所需费用较长低。
F.自由度大。
识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。
条码通常只在一维方向上表达信息,而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续,这样即使是标签有部分缺欠,仍可以从正常部分输入正确的信息。
G.设备简单。
条码符号识别设备的结构简单,操作容易,无需专门训练。
H.易于制作。
条码标签易于制作,对印刷技术设备和材料无特殊要求。
缺点:数据不能更改,不可用肉眼直接阅读二、物流条码的标准体系供应链中用以标识物流领域中具体实物的一种特殊代码,是整个供应链过程,包括生产厂家、配销业、运输业、消费者等环节的共享数据。
它贯穿整个贸易过程,并通过物流条码数据的采集、反馈,提高整个物流系统的经济效益。
选用条码时,要根据货物的不同和商品包装的不同,采用不同的条码码制。
单个大件商品,如电视机、电冰箱、洗衣机等商品的包装箱往往采用EAN-13条码。
储运包装箱常常采用ITF-14条码或UCC/EAN-128应用标识条码,包装箱内可以是单一商品,也可以是不同的商品或多件头商品小包装。
ITF条码ITF条码是一种连续型、定长、具有自校验功能,并且条、空都表示信息的双向条码。