ePolice移动电子警察-PlateDSP车牌识别系统
易泊车牌识别停车计费系统解决方案V3.0
易泊车牌识别停车计费系统解决方案北京易泊时代科技有限公司2016年04月10日目录一、公司简介................................................................................................................................................... - 1 -二、停车收费目前所存在的问题 .......................................................................................................... - 2 -1、一卡多用问题 ............................................................................................................................................... - 2 -2、IC卡成本问题.............................................................................................................................................. - 2 -3、收费问题 .......................................................................................................................................................... - 2 -4、设备老旧，维护成本高.......................................................................................................................... - 2 -5、车辆进出口拥堵问题 ............................................................................................................................... - 2 -三、智能车牌识别停车管理系统的优势........................................................................................... - 3 -1、车牌识别总体优势..................................................................................................................................... - 3 -2、固定车辆管理优势 ................................................................................................. - 3 -3、临时车辆管理优势 ................................................................................................. - 4 -四、智能车牌识别停车管理系统介绍 ..................................................................... - 5 -五、智能车牌识别停车场管理系统流程 ............................................................... - 10 -1、车辆进入停车场 ................................................................................................... - 10 -2、车辆离开停车场 ................................................................................................... - 10 -3、智能车牌识别停车场系统功能 ........................................................................... - 11 -六、智能车牌识别停车场系统总体实现 ............................................................... - 13 -1、智能车牌识别停车场系统架构图 ....................................................................... - 13 -2、智能车牌识别停车场系统功能模块 ................................................................... - 14 -3、智能车牌识别停车场软件主界面 ....................................................................... - 14 -七、车牌识别停车场收费管理实施方案 ............................................................. - 15 -1、方案简介 ............................................................................................................... - 15 -2、方案组成 ............................................................................................................... - 15 -3、方案特点 ............................................................................................................... - 15 -4、安装示意图 ........................................................................................................... - 16 -九、停车系统报价 ................................................................................................ - 17 -十、案例展示 (18)一、公司简介北京易泊时代科技有限公司是中国优秀的智慧停车运营商，拥有在车牌识别领域资深团队、科研力量、技术优势和行业经验。
电子车牌识别系统工作原理
电子车牌识别系统工作原理电子车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能交通管理系统，它通过摄像机对车辆的车牌进行拍摄，并通过图像处理和模式识别算法来识别出车牌上的字符信息。
本文将详细介绍电子车牌识别系统的工作原理。
一、摄像机采集车牌图像电子车牌识别系统通常安装在交通路口、停车场入口等位置，在车辆经过时使用摄像机对车牌图像进行采集。
摄像机应选择具有较高分辨率和较好的图像质量，以确保得到清晰的车牌图像。
二、图像预处理车牌图像采集之后，需要进行预处理以提高车牌识别的准确性和鲁棒性。
图像预处理包括以下几个主要步骤：1. 去除噪声：利用数字图像处理技术，对采集到的车牌图像进行滤波和降噪处理，以减少噪声对车牌号码识别的干扰。
2. 图像增强：对图像进行对比度增强和直方图均衡化等处理，以提高图像的清晰度和图像特征的差异性。
3. 车牌定位：在预处理之后，需要通过图像处理算法来准确定位车牌区域。
车牌通常具有一定的颜色、形状和尺寸特征，可以利用这些特征对车牌进行定位。
三、字符分割与识别字符分割是车牌识别系统中的关键步骤，其目的是将车牌区域分割成若干个字符，并将字符提取出来。
字符分割主要包括以下几个步骤：1. 字符定位：通过车牌中字符的间距、宽度等特征，利用图像处理算法准确定位字符的位置。
2. 字符分割：将定位到的字符进行分割，通常可以采用基于投影法和基于模板匹配的方法进行字符分割。
3. 字符识别：对分割后的每个字符图像进行特征提取和模式识别，利用字符识别算法对每个字符进行识别，将字符转化为对应的字符编码。
四、车牌号码识别与存储经过字符分割和识别之后，就可以得到完整的车牌号码信息。
车牌号码识别阶段主要包括以下几个步骤：1. 字符识别校验：对识别出的字符进行校验，通过字符校验算法判断识别的字符是否正确。
2. 车牌号码识别：将校验通过的字符按顺序组合成车牌号码，并存储或输出识别结果。
3. 数据处理与存储：对识别得到的车牌号码进行数据处理，可以选择将识别结果存储到数据库中，以便后续的车牌查询和管理。
车牌识别一体机系统说明书
车牌辨认一体机系统阐明书一. 车牌辨认概述 (3)二、车牌辨认安装前注意事项 (5)1.计算机最低配置要求 (4)2.现场安装位置最低要求尺寸 (4)三、布线图 (7)1.原则一进一出布线图 (6)2.单通道一进一出布线图 (7)3.出入口分开布线图 (7)4.现场安装角度及辨认距离参照对比图 (8)5.摄像机尾板接线图 (9)6.设备接线图 (9)四. 车牌辨认一体机安装环节 (10)1. 固定摄像机立柱 (10)2. 补光灯支架安装及补光灯安装 (10)3. 鸭嘴 (10)4. 摄像机安装 (10)五. 三步轻松完毕摄像机参数设置 (11)第一步: 设置安装引导 (12)第二步: 摄像机IP地址设置 (12)第三步: 设置输入输出 (13)六、摄像机参数 (15)1. 储存管理 (14)2. 智能分析 (14)3. 顾客管理 (15)4. 摄像机在IE浏览器上看不到视频设置环节 (16)5. 设备常见故障处理 (16)七. 数据库安装环节阐明 (17)八. 软件安装环节 (21)1. 选择安装文件 (21)2. 双击运营安装程序 (21)3. 创建数据库 (25)4. 运营视频注册控件 (25)九. 管理软件操作阐明 (26)1. 双击运营桌面图标 (26)2. 选择管理员登录 (26)十、软件主界面三步设置 (28)1.参数设置 (27)2.道口设置 (30)3.顾客类型及收费设置 (30)十一. 系统管理及停车管理 (32)1. 密码修改 (32)2. 顾客管理 (32)3.. 数据库维护 (34)4. 操作日志 (36)5. 车主档案管理 (36)6. 在线收费 (39)7. 单位设置 (39)十二. 统计查询与报表输出 (40)1. 月租顾客缴费统计 (40)2. 预付款顾客充值统计 (41)3. 临时停车收费统计 (41)4. 交班统计 (42)5. 预付款余额查询 (42)6. 固定顾客图像对比统计 (42)7. 消费减免统计 (42)8. 车辆刷卡统计 (42)9. 场内车查询 (42)十三. 安装时故障排除 (42)1. 局域网网络旳组建 (42)2. 安装SQL2023数据库提醒挂起 (51)3. 一键共享软件52一. 车牌辨认概述在当代化停车场管理中, 涉及到各方面旳管理, 其中车辆旳管理是一种主要旳方面。
车牌如何自动识别？(车辆自动识别的系统)
车牌如何自动识别？（车辆自动识别的系统）由于社会的不断进步和发展，都市人的生活方式也随着发生了深刻的变化。
购车者不断增多，这也给城市的道路交通增加了负担，甚至导致道路拥挤停车混乱及塞车现象，给人们的生活带来极大的不便，这种不便迫使我们有责任去寻找并应用现代化高科技来解决这种不便。
创通智能化的停车场就是顺应这一时代需求的高科技技术产物。
他不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱，促进交通设施的正规化建设，解决了车场经营者收费管理的漏洞，以及防止车主失车辆被盗的忧虑。
一、车牌自动识别系统的技术说明车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
二、车牌自动识别系统识别原理分析车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。
电子警察识别套牌车大数据模型图文PPT课件
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经趴倒
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雨宝宝不甘落后，纷纷降落人间，小 雨宝宝不甘落后，纷纷降落人间，小 雨点像 一颗颗 黄豆， 打在树
雨点像 叶上、
一颗颗 地上、
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Байду номын сангаас
雨宝宝不甘落后，纷纷降落人间，小 雨点像 一颗颗 黄豆， 打在树 叶上、 地上、 窗户上 ，发出 “啪啪 ”的响 声。雨 越下越 大，一 阵赶着 一阵， 像细线 一样。 雨变得 更加猛 烈了， 瓢泼似 的雨落 下来像 一片瀑 布一样 ，花已 经趴倒 在地。
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监控方案之电子警察系统解决方案
监控方案之电子警察系统解决方案标题：监控方案之电子警察系统解决方案引言概述：随着城市交通的不断发展和车辆数量的增加，交通违法行为也日益增多，给城市交通管理带来了巨大挑战。
为了有效监控和管理交通违法行为，电子警察系统应运而生。
本文将介绍电子警察系统的解决方案，以帮助城市交通管理部门更好地应对交通违法问题。
一、系统原理1.1 传感器技术：电子警察系统利用传感器技术实时监测交通违法行为，如闯红灯、超速等。
1.2 图像识别技术：系统通过图像识别技术识别车辆的车牌号码和车型，以便对交通违法行为进行记录。
1.3 数据传输技术：监控设备通过数据传输技术将监测到的交通违法数据传输到交通管理中心进行处理。
二、系统组成2.1 摄像头：用于拍摄违法行为现场的图像和视频。
2.2 数据处理器：负责处理摄像头拍摄到的图像和视频数据，提取关键信息。
2.3 数据存储设备：用于存储监测到的交通违法数据，以便日后查询和分析。
三、系统优势3.1 自动化监控：电子警察系统能够实现自动化监控，减轻交通管理部门的工作负担。
3.2 实时反馈：系统能够实时反馈交通违法行为，及时采取措施进行处理。
3.3 数据准确性：系统通过高精度的传感器和图像识别技术，确保监测数据的准确性和可靠性。
四、系统应用4.1 交通违法监测：系统可以监测各类交通违法行为，如闯红灯、逆行、超速等。
4.2 事故预防：系统可以通过监测交通违法行为，提前预防交通事故的发生。
4.3 数据分析：系统可以对监测到的数据进行分析，为交通管理部门提供决策支持。
五、系统发展趋势5.1 智能化技术：未来电子警察系统将更加智能化，能够实现更多功能和应用。
5.2 多元化应用：系统将不仅仅局限于交通违法监测，还可以应用于城市安全监控等领域。
5.3 数据共享：系统将实现与其他城市交通管理系统的数据共享，实现信息互通、资源共享。
总结：电子警察系统作为一种高效的交通违法监控解决方案，将在城市交通管理中发挥越来越重要的作用。
电子警察系统方案
电子警察系统方案1. 简介电子警察系统是利用先进的摄像和图像识别技术，实现交通违法违规行为的自动监控和处理的一种智能交通管理手段。
该系统通过对交通违法行为的准确识别和记录，有效提高了交通违法行为的查处效率，降低了交通事故的发生率，维护了交通秩序和公共安全。
2. 系统组成电子警察系统主要由以下几个组成部分构成：2.1 摄像设备摄像设备是系统的核心组成部分，负责采集交通场景的视频图像。
该设备通常包括高清摄像头、镜头控制器、图像处理器等组件。
摄像设备通过每秒多次的图像采集和视频录制，为后续的图像识别和行为分析提供数据支持。
2.2 图像识别算法图像识别算法是电子警察系统的核心技术之一，主要用于对交通场景中的车辆和行人进行准确识别和分析。
常见的图像识别算法包括车牌识别、车辆型号识别、行人检测等。
通过对图像进行实时分析，系统可以快速发现并记录交通违法行为。
2.3 数据存储与管理电子警察系统需要大量的存储空间来保存采集到的图像和相关数据。
该部分通常由一台或多台服务器组成，具备大容量存储和高速数据读写能力。
通过合理的数据存储和管理，系统能够方便地回溯和提取历史记录，并为交通管理部门提供数据支持。
2.4 违法行为分析与预警违法行为分析与预警是系统的重要功能之一，主要通过对采集到的图像和相关数据进行实时分析，发现并识别交通违法行为。
一旦系统检测到违法行为，会立即生成报警并发送给交通管理部门，以便他们能够及时采取行动。
2.5 数据共享与协同电子警察系统应与其他交通管理系统实现数据共享和协同工作。
通过与交通信号控制系统、城市监控系统等的数据交互，可以实现交通流量的调度控制、交通拥堵的提前预警等功能。
3. 工作流程电子警察系统的工作流程如下所示：1.摄像设备通过高清摄像头采集交通场景的视频图像，并传输给图像处理器。
2.图像处理器对采集到的图像进行预处理和优化，然后送入图像识别算法进行分析。
3.图像识别算法通过车牌识别、车辆型号识别等技术，对图像中的车辆和行人进行识别和分析。
DSP嵌入式高清车牌识别系统安装详细讲解
前端设备
1.摄像机高度
为方便理解，本手册约定，摄像机高度在这里是指车道地面到云台底部的距离，约1.8米。
2.摄像机到车牌的识别距离
摄像机到车牌的识别距离约4-6米，因标配为4毫米镜头，如需加长距离可更换更大镜头或前移摄 像机。
3.画面中心点
画面中心点是指监视画面横向和纵向的中心线交叉点。如图示：
13
机箱尺寸
155mrX 139mX75mm
14
整机功耗
<6W
15
工作温度
-20 C〜+70C
16
工作湿度
<95%
LED补光灯
序号
技术指标
指标参数
1
夜间抓拍有效距离
1~30m
2
LED色温
5500K〜7500K
3
照明角度
20。
4
工作电压
12VDC
5
功耗
5〜6W
6
工作温度
-30 C〜+70C
7
相对湿度
5%〜90%
4
地:--
感
线
圈
顶视
■地
感】
;线
圈］
=4 —.
灯
L-
车牌自动识别器
自动栏杆机
注：标注的尺寸单位为
mm
收费岛设备布局图
1■rr.nlzlr
3,5m-4m
5
J
2w-Z6m
aJ
6.50m
车牌摄像机识别参数
序号
技术指标
指标参数
一、技术指标
1
单车牌识别时间
<40ms
2
适应车速范围
0〜60km/h
车牌识别系统施工设计方案
车牌识别系统设计方案目录一、方案设计依据 (3)二、车牌识别技术说明 (3)三、车牌识别停车管理系统 (4)1、项目背景 (4)2、系统配置及操作流程 (8)3、布线说明 (11)4、车辆分类 (11)5、车牌识别系统设备说明 (12)6、安装要求 (19)7、管理软件简单介绍 (21)四、工程实施 (26)1、现场施工管理 (26)2、施工人员组织构架 (27)3、工程执行流程图 (27)4、施工进度计划及保障措施 (27)一、方案设计依据《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规》GBT/T 50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规》GBT/T 50312-2000《建筑物防雷设计规》 GB 50057-2000《安全防工程技术规》 GB 50348 2004《安全防工程程序与要求》 GA/T 75-94《安全防工程费用预算编制办法》 GA/T70-2004《交通设施系统建设标准》交通部《计算机软件工程规国家标准汇编》 2003红门智能企业标准工程现场图纸及用户要求二、车牌识别技术说明车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。
使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
三、车牌识别停车管理系统1、项目背景1.1项目概况我们的设计理念是符合整个小区的整体性、一致性、合理性并达到美观大气的效果。
电子车牌识别系统工作原理
电子车牌识别系统工作原理电子车牌识别系统是一种通过图像识别和比对技术，实现对车辆车牌号码的自动识别和记录的系统。
它可以广泛应用于停车场管理、路边违法监控、高速公路收费等领域。
下面，我们将详细介绍电子车牌识别系统的工作原理。
一、图像采集电子车牌识别系统首先需要采集车辆的图像。
一种常见的方式是通过摄像头拍摄车辆的前牌照图像。
在图像采集过程中，需要保证图像的清晰度和亮度，以提高后续的识别准确率。
二、图像处理采集到的图像需要经过一系列的图像处理步骤，以提取并增强车牌号码的特征。
首先，对图像进行预处理，包括图像去噪、灰度化和边缘检测等操作。
然后，通过图像分割算法将车牌号码区域从整个图像中分离出来。
最后，对车牌号码区域进行字符识别的预处理，包括字符定位、字符分割和字符识别等步骤。
三、特征提取在图像处理的基础上，电子车牌识别系统需要提取车牌号码的特征。
特征提取是通过将车牌号码转换为数字或字符的形式，以便于后续比对和识别。
常见的特征提取方法包括模板匹配、特征点提取和深度学习等算法。
这些方法可以根据具体的应用场景选择合适的方式进行特征提取。
四、比对与识别特征提取完成后，电子车牌识别系统需要将提取到的特征与数据库中的车牌信息进行比对和识别。
比对过程可以通过比较特征的相似度或距离来判断是否匹配。
如果匹配成功，则可以识别出车牌号码，并记录相关信息。
如果匹配失败，则可能需要进行进一步的处理或人工干预。
五、结果输出最后，电子车牌识别系统将识别结果输出到特定的终端设备或系统中。
这些结果可以用于停车场管理、违法监控、收费等应用。
同时，系统也可以将识别到的车牌号码和相关信息存储到数据库中，以便后续查询和分析。
总结：电子车牌识别系统通过图像采集、图像处理、特征提取、比对与识别以及结果输出等步骤，实现对车辆车牌号码的自动识别和记录。
它可以大大提高车辆管理的效率和准确性，同时也给停车场管理、交通流量统计等领域带来了便利。
随着技术的不断发展，电子车牌识别系统也将迎来更广阔的应用前景。
《智能车牌识别器》课件
未来智能车牌识别器将融合更多维度的信息，如车牌图像、车辆轨 迹、交通流量等，以提高识别准确性和效率。
边缘计算与云计算结合
随着边缘计算和云计算技术的融合，智能车牌识别器将能够实现更 快速、实时的数据处理和分析。
应用领域拓展
智慧交通
智能车牌识别器将在智慧交通领 域发挥重要作用，为交通管理部 门提供实时、准确的车辆信息，
工作原理
总结词
图像采集、预处理、特征提取、匹配识别
详细描述
智能车牌识别器通过高清摄像头采集车辆图像，然后进行图像预处理，包括灰度 化、降噪、二值化等操作，提取出车牌区域，再对车牌中的字符进行分割和识别 ，最终匹配出车牌号码。
应用场景
总结词
交通管理、停车场管理、智能安防
详细描述
智能车牌识别器广泛应用于交通管理领域，如高速公路收费站、城市交通路口、违章拍照等；在停车场管理中， 用于实现自动缴费、车辆进出控制等；同时也可以用于智能安防领域，如小区门禁系统、重要场所监控等。
车牌定位
利用图像分割、边缘检测 等技术，准确定位车牌区 域。
尺寸调整
将车牌图像调整为统一尺 寸，便于后续处理和识别 。
车牌定位与识别
字符分割
将车牌上的字符逐一分 割，便于单独识别。
特征提取
提取字符的关键特征， 如笔画、结构等。
字符识别
利用深度学习、模板匹 配等技术，对字符进行
识别。
车牌合成
将识别出的字符重新组 合，形成完整的车牌号
解决方案
加强技术研发
保障数据安全
鼓励相关企业和研究机构加强智能车牌识 别技术的研发和应用，提高设备的准确率 和稳定性。
通过加密、备份等手段保障数据的安全和 隐私，防止数据泄露和被滥用。
车牌识别系统软件-车牌识别
车牌识别系统软件|车牌识别SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。
带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍.可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车.有着非常强大的功能。
厦门宸天车牌识别系统软件SupPlate 纯视频触发，带有普清和高清视频检测抓拍，高抓拍率、简单易用。
单台计算机可实现卡口最多可支持2方向8车道,闯红灯最大可支持4方向16个车道，为纯视频触发方式，替代地感线圈等外部触发方式，为用户节约很大一部分的成本。
本控件视频检测全天抓拍率大于95%，车牌识别率超过98%，识别准确率约90%,已在国内大量实际应用。
厦门宸天SupPlate车牌识别系统从2002年起一直实际应用于公司的项目工程，于2006年8月对外正式面市，取得了较好的成绩，尤其在普清和高清摄像机的闯红灯和卡口系统市场上，优于同类产品，有较好的口碑。
可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌和黑牌，黄牌和白牌，其中黑牌可识别港、澳车牌；黄牌可以识别单排黄色车牌，大型车后车牌和摩托车牌；白牌可以识别包括警车，武警车牌和军车。
还可识别香港、澳门地区的车牌，南非和印度尼西亚的车牌识别也有实际应用。
宸天SupPlate车牌识别有以下几大特点：(1):对图像质量要求不敏感：即使图片中车牌处于背光、泛白的情况下(术语对比度低) ,或者车牌字符出现断裂、遮挡、有污渍、模糊、掉漆等等情况，本车牌识别都可较好的识别出来；(2):对图像大小格式要求不严格：可以识别任意大小的图片，在默认参数下车牌字符高度在7～45的范围内，均可识别，对施工要求不是很高；(3):识别速度快：在P4 2.0 ,512M 机器下768*288图片识别时间不超过50毫秒,如果针对移动实时的可小于30毫秒。
(4):集卡口，闯红灯，逆行，压双黄，移动电子警察等功能为一体，性价比国内最高。
(5):可识别高清晰图片，最大可以获取4个车牌号码。
ePolice移动电子警察-PlateDSP车牌识别系统
ePolice移动电子警察操作手册基于PlateDSP™车牌识别系统V2，采用最新数字图像处理(DSP)技术，能对图像进行快速实时的识别处理。
基于Microsoft Text-to-Speech技术，能用语音读出车牌号码及颜色等。
支持雷达测速，超速自动录像。
基于流行的SQL数据库技术，可由用户选择喜爱的数据库平台，如Microsoft SQL2000等。
本手册中的图例中的车辆不是交通违章车辆，只是作为软件的界面说明。
本手册并不包含ePolice移动电子警察系统功能的全部内容，今后对于手册内容的修改，将不再单独通知用户。
请认真阅读手册中的全部内容，并按说明使用。
最后修订日期：2021年1月5日目录1. 简介 (1)2. 版权申明 (2)3. 运行环境 (2)4. 最简单配置 (2)5. 建议使用硬件 (2)6. 创建数据库 (3)6.1. Interbase数据库系统 (3)6.2. SQL Server 2000数据库系统 (4)7. 安装语音系统 (5)8. 操作指南 (6)8.1. 授权 (6)8.2. 密码 (6)8.3. 设置 (6)8.3.1. 识别参数 (6)8.3.2. 视频参数 (8)8.3.3. 视频重启 (9)8.3.4. 雷达参数设置 (9)8.3.5. 语音报读 (9)8.3.6. 核查种类 (9)8.4. 黑名单库 (10)8.4.1. 黑名单输入 (10)8.4.2. 黑名单查询 (11)8.4.3. 黑名单转换 (12)8.5. 记录 (12)8.5.1. 录像文件识别 (12)8.5.2. 录像压缩格式 (13)8.5.3. 录制 (13)8.5.4. 记录查询 (13)附录A 字符训练 (15)附录B 安装divx编解码器 (20)1. 简介ePolice 移动电子警察基于PlateDSP 车牌识别系统V2，可对实时视频的每一帧图像进行有效识别，取得识别结果后，使用快速的SQL 查询布控的黑名单，一旦发现可疑目标，立即以语音的方式报警，读出相关的布控车辆的车牌号码、颜色、违章类型，同时将该记录存入数据库中，以备查询。
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ePolice移动电子警察
操作手册
基于PlateDSP™车牌识别系统V2，采用最新数字图像处理(DSP)技术，能对图像进行快速实时的识别处理。
基于Microsoft Text-to-Speech技术，能用语音读出车牌号码及颜色等。
支持雷达测速，超速自动录像。
基于流行的SQL数据库技术，可由用户选择喜爱的数据库平台，如Microsoft SQL2000等。
本手册中的图例中的车辆不是交通违章车辆，只是作为软件的界面说明。
本手册并不包含ePolice移动电子警察系统功能的全部内容，今后对于手册内容的修改，将不再单独通知用户。
请认真阅读手册中的全部内容，并按说明使用。
最后修订日期：2019年2月17日
目录
1. 简介 (1)
2. 版权申明 (2)
3. 运行环境 (2)
4. 最简单配置 (2)
5. 建议使用硬件 (2)
6. 创建数据库 (3)
6.1. Interbase数据库系统 (3)
6.2. SQL Server 2000数据库系统 (4)
7. 安装语音系统 (5)
8. 操作指南 (6)
8.1. 授权 (6)
8.2. 密码 (6)
8.3. 设置 (6)
8.3.1. 识别参数 (6)
8.3.2. 视频参数 (8)
8.3.3. 视频重启 (9)
8.3.4. 雷达参数设置 (9)
8.3.5. 语音报读 (9)
8.3.6. 核查种类 (9)
8.4. 黑名单库 (10)
8.4.1. 黑名单输入 (10)
8.4.2. 黑名单查询 (11)
8.4.3. 黑名单转换 (12)
8.5. 记录 (12)
8.5.1. 录像文件识别 (12)
8.5.2. 录像压缩格式 (13)
8.5.3. 录制 (13)
8.5.4. 记录查询 (13)
附录A 字符训练 (15)
附录B 安装divx编解码器 (20)
1. 简介
ePolice 移动电子警察基于PlateDSP 车牌识别系统V2，可对实时视频的每一帧图像进行有效识别，取得识别结果后，使用快速的SQL 查询布控的黑名单，一旦发现可疑目标，立即以语音的方式报警，读出相关的布控车辆的车牌号码、颜色、违章类型，同时将该记录存入数据库中，以备查询。
在遇到车辆违章时，还可以对全过程进行录像，取得证据。
由于PlateDSP 车牌识别系统V2的识别速度及快，每次识别只有10毫秒，比目前市场上大部分产品快上十几倍甚至几十倍，所以避免了普遍存在的漏检率高的难题。
ePolice 支持多种数据库系统，根据不同的喜好，用户可以自由选择。
目前支持的数据库系统有Microsoft SQL Server 2000以及 Borland Interbase 6.0或更高版本。
在以后的ePolice 版本中，可能增加对其它数据库系统的支持。
ePolice 移动电子警察主要应用于交警巡逻车中的移动式的黑名单緝查，也可以固定安装在道路或卡口中。
以下是ePolice 移动电子警察的主界面
如果没有安装PlateDSP 车牌识别系统V2将显示如下的提示框，并退出。
2.版权申明
ePolice移动电子警察系统受版权法的保护，禁止任何形式的非法拷贝及逆向工程。
3.运行环境
Microsoft Windows 2000 + Microsoft DirectX8 或Windows XP
Intel Celeron CPU 1.7GHz + 256MB + 40GB-HD
4.最简单配置
系统除了可以使用工业摄像机加视频采集卡加工控制机的方案外，还可以使用家用摄录机加1394接口的笔记本电脑的简单连接方案。
笔记本电脑（P4M 1.8G CPU + 256MRAM +
40G HD + 1394接口）
松下NV-DS88数码摄录机（1/1000秒电子
快门，手动聚焦）
1394连线
WinXP + PlateDSP V2 + ePolice
5.建议使用硬件
✓大恒图像系列板卡CG300（单路视频采集卡）；QP300（四路视频采集卡）等
✓圆刚EZ-capture878 视频采集卡
VSTAR视频采集卡(bt878)
维真VT-210视频采集卡(bt878)
好视界PHILIPS 7130电视接收卡
三洋：VCC-6572P/6574P摄像机，电子快门可调。
松下：WV-CP430摄像机，电子快门可调。
✓贝克（BAXALL）：CDX9714摄像机，电子快门可调，强光自动反转（晚上效果好）。
索尼：SCC-DC50AP/DC54AP/DC58AP摄像机，电子快门可调。
Panasonic NV-DS88 数码摄录机(电子快门可调；带1394接口, 模拟视频接口)
6.创建数据库
ePolice目前支持的数据库系统有Microsoft SQL Server 2000以及Borland Interbase 6.0或更高版本,在使用系统主程序之前，首先应该：
◆安装用户选定的数据库系统SQL Server 2000或Interbase 6.0。
◆运行“数据库创建工具”创建数据库(Database)及相关的数据表(Table)。
在光盘的Interbase6的目录下，附有一个公共版本的Borland Interbase 6.0。
该系统安装/使用都较简单，建议使用。
6.1. Interbase数据库系统
如果安装的是Interbase 数据库系统，请选择“连接名称”为“ePolice_Interbase”，将出现如下的对话框：
按以下顺序操作：
◆修改“数据库名称”到你需要的文件名，
如：“C:\Program Files\My\ePolice\data\ePolice.gdb”；
或：“C:\ePolice.gdb”；
也可以是TCP/IP网络中的名称，<server_name>:<filename>
◆由于第一次运行时，该数据库(Database)并不存在，所以需要创建，请按“创建数据库”按钮，以创建数据库，成功后将显示“数据库创建成功！”；
◆创建数据库后，还应运行SQL脚本以创建必需的数据表(Table)，请按“运行SQL 脚本”按钮，以创建数据表，成功后将显示“运行成功：……”；
◆最后关闭程序.
6.2. SQL Server 2000数据库系统
如果安装的是SQL Server 2000数据库系统，请选择“连接名称”为“ePolice_MSSQL”，将出现如下的对话框：
按以下顺序操作：
◆根据安装的SQL Server 2000的服务器名称，修改“服务器名称”为您系统中服务器的名称（<计算机名称>/<实例名称>）；
◆修改“数据库名称”为你需要的名称，也可使用默认的名称；
◆由于第一次运行时，该数据库(Database)并不存在，所以需要创建，请按“创建数据库”按钮，以创建数据库，成功后将显示“数据库创建成功！”；
◆创建数据库后，还应运行SQL脚本以创建必需的数据表(Table)，请按“运行SQL 脚本”按钮，以创建数据表，成功后将显示“运行成功：……”；
◆最后关闭程序.
注1：如果安装SQL Server 2000时使用了“默认实例名称”，则服务器名称为计算机的名称。
注2：服务器的身份验证必须设置为“SQL Server和Windows”且用户名和密码不能为空。
7.安装语音系统
ePolice支持Microsoft公司的TTS (text-to-speech) 文本阅读技术，使用语音技术能及大地方便用户的使用，不需要操作人员总是察看计算机的显示屏，而只要“听”就可以了。
尤其是在交警巡逻车上，实际使用中也不能注视计算机屏幕，否则将无法正常驾驶。
要使用TTS技术，除了相关的声卡等硬件外，还必须安装有相关的软件：
MSTTS (Microsoft Text-to-Speech Engine) 文本阅读引擎
SimpChinese Speech Package 中文语音库
在光盘的MSTTS目录下，请按以下顺序安装：
◆mstts.exe 文本阅读引擎
◆sctts.msi 中文语音库
非注册版的ePolice系统只能报读几次记录的语音信息，达到一定的次数后将停止语音报读功能!。