全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

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全面质量管理的常用七种工具要点

全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理（Total Quality Management，TQM）是一种广泛应用于企业管理的管理哲学和方法，旨在通过持续改进和客户满意度来提高企业的绩效和效率。

常用的七种工具是在TQM实现过程中必不可少的重要工具，下面我们将介绍这些工具的要点。

1. 流程图流程图是一种以图形化的方式展示业务流程的工具，可以帮助企业管理者更加清晰地了解企业的业务流程，并通过针对流程中的瓶颈进行优化来提高作业效率。

2. 直方图直方图是一种图形化的工具，可以用于呈现数据的频率分布情况。

直方图可以让管理者更加直观地了解数据的性质，比如数据的集中程度、分散程度而不需要进行复杂的计算，从而在决策中提供更精确的信息。

3. 散点图散点图是一种用于可视化两个变量之间关系的图表，可以用于判断两个变量之间是否有相关性。

使用散点图可以让管理者更加清晰地了解数据的特点，从而帮助管理者制定更加合适的业务策略。

4. 控制图控制图可以用于监控生产过程中的变化，通过对生产过程中的不同性能进行测量、分析和监控，控制图可以帮助企业及时识别和解决潜在问题，以减少产品的质量缺陷，提高生产工艺的稳定性。

5. 五力分析五力分析是一种用于评估行业竞争环境的工具，通过分析竞争对手、买家、供应商、潜在进入者和替代品等五个方面的因素，描绘企业所处的竞争环境，为企业制定相应的策略提供信息。

6. Pareto图Pareto图是一种表达贡献度不平衡的图表，它显示的是某种因素上的数量和贡献度之间的关系。

通过分析Pareto图，企业可以找到主要因素和次要因素，以便更好地确定优化方向。

7. 回归分析回归分析是一种用于确定两个或多个变量之间关系的分析方法。

通过回归分析，企业管理者可以确定变量之间的相关性，并对公司内部或竞争对手的业务战略提出更加清晰的认识。

全面质量管理中的七种常用工具是企业管理过程中不可缺少的重要工具，它们可以帮助企业在制定战略和业务方案时更加科学、准确和可靠。

全面质量管理的七种工具

全面质量管理的七种工具
全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种以持续改进、质量控制和客户满意为核心的管理理念和方法。

在TQM中，有许多工具被用于帮助组织达到高质量的目标。

以下是常用的七种TQM工具：
1. 流程图：流程图是通过图形化的方式展示工作流程和操作步骤的工具。

它可以帮助识别流程中的问题和瓶颈，并优化工作流程。

2. 控制图：控制图用于监控过程的变化和波动，帮助判断是否存在特殊原因的变动。

通过对控制图的分析，可以及时发现并纠正过程中的异常情况。

3. 帕累托图：帕累托图是一种按重要性排序的直方图，在质量管理中用于识别主要问题或原因。

它可以帮助决策者优先解决最重要的问题，提高效率。

4. 回顾模板：回顾模板用于记录和分析过程中的问题和教训，并总结出改进措施。

通过回顾模板，可以促进知识共享和经验积累，提高团队的学习和进步。

5. 直方图：直方图是一种用于展示数据分布和频率的图表。

在质量管理中，直方图可以帮助对数据进行分析和解释，了解数据的特征和趋势。

6. 散点图：散点图用于显示两个变量之间的关系，帮助识别变量之间的相互影响和趋势。

通过散点图的分析，可以找到改进质量的关键因素。

7. 核查表：核查表用于记录数据和信息，并帮助确保工作的一致性和准确性。

通过核查表的使用，可以标准化工作流程和操作，并提高工作的质量和效率。

这些工具在TQM中被广泛应用，可以帮助组织更好地理解和改进质量管理过程，提高产品和服务的质量，满足客户的需求和期望。

质量管理中常见的七大工具及应用技巧

质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。

在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。

接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。

一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。

在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。

二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。

在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。

三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。

在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。

四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。

在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。

五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。

在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。

六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。

在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。

七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。

在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。

在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。

全面质量管理需要的7大工具

全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

全面质量管理的常用七种工具要点

全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理的五大工具和七大方法

质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。

通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。

2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。

通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。

3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。

通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。

4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。

通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。

5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。

通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。

二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。

通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。

2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。

通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。

3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。

通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。

4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。

通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。

5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种注重全体员工，全面参与，不断改进，以客户满意度为核心的企业管理方法。

在TQM中，七种工具是非常重要的一部分，被视为提高企业管理质量和效率的基本工具和手段。

下面，我们来逐步介绍下这七种工具。

第一种工具：流程图。

流程图可以将复杂的工作流程化为简单的图形表示，清晰的呈现出工作的步骤和程序。

企业可以通过这种方式找出潜在的问题和改进点，进而提高工作效率和品质水平。

第二种工具：直方图。

直方图可以直观的展示出数据的分布情况，可以让企业更直观地了解到生产过程中的差异和问题，在调整生产过程中提供更有针对性的数据分析。

第三种工具：散点图。

散点图是一种以坐标轴上两个变量数值为基础的图表，能够帮助企业发现数据关系和变化趋势，从而在提高生产品质和降低成本等方面提供有价值的信息。

第四种工具：控制图。

控制图是企业管理中应用较为广泛的工具之一。

它可以帮助企业把握过程的变化和趋势，并在过程中统计和记录数据变化情况，从而发现异常情况并及时进行调整，确保生产效率稳定和品质合格。

第五种工具：因果图。

因果图又称“鱼骨图”，可以将企业的问题分门别类地展示出来。

从而帮助企业快速了解问题的来源，通过交叉对比加以解决，提高工作质量和效率。

第六种工具：直观图。

直观图是一种通过人眼对数据进行的某一种形式的直观展示工具。

能够让人员更直观地了解和理解数据和过程中的信息和规律。

第七种工具：检查表。

检查表是用来记录和归纳复杂信息的一种表格或格式。

能够帮助企业记录和管理不同环节的数据，是一种非常实用的管理工具。

总之，全面质量管理七种工具是一种帮助企业实现高效管理和持续发展的基本手段。

通过其协助企业不断优化生产过程和提高产品质量，不断满足客户需求和提升经济效益，让质量成为企业发展的核心竞争力。

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平地常用七种方法.这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中.一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话.因此对生产过程中地原始质量数据地统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位地工作特点设计出相应地表格.常用地统计分析表有以下几种，供参考.文档收集自网络，仅用于个人学习１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用地不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应地栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知.文档收集自网络，仅用于个人学习２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型.第二栏为零件尺寸地分组，第四栏地“ ”与不良项目调查表中地“正”是相同地符号.工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应地尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏.这样地图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸地分布情况.文档收集自网络，仅用于个人学习３.汽车油漆缺陷统计表该表地特点是直观，而且将每个缺陷地部位表示出来了.４.不良原因调查表要分清不良地发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表.下表为调查了甲、乙两位工人天生产塑料勺不良原因地调查表.文档收集自网络，仅用于个人学习５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格地轴承，按不良项目分别统计.表地右侧和下边地合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍.需要注意地是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计地一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计.文档收集自网络，仅用于个人学习. 措施计划表措施计划表，又称对策表.在制订一个具体地改进措施计划后，所有对策编制成计划表地形式.文档收集自网络，仅用于个人学习下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析地原因，制订地改进措施计划表.二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素地一种有效方法.排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线.左边地纵座标表示频数(件数金额等)，右边地纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边.横座标表示影响质量地各个因素，按影响程度地大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小地累计百分数，这条曲线称帕累托曲线.通常把累计百分数分为三类：～％为类，是累计百分数在％地因素，显然它是主要因素.累计百分数～％地为类，是次要因素；累计百分数在～％地为类，这一区间地因素是一般因素.作排列图需注意:文档收集自网络，仅用于个人学习不重要地项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内.“其它”项地高度即便比前项目高，也排列在最后.横轴上各问题(项目)地宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间地宽度却要求相等.左纵坐标地最大值可参考质量问题(项目)数量地最大值；右纵坐标地最大值是％，左右两纵坐标地刻度相互无关.文档收集自网络，仅用于个人学习制作排列图地步骤：１.收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题地数据.如，可收集个月或个月或半年等时期里地废品或不合格品地数据.文档收集自网络，仅用于个人学习２.进行分层，列成数据表，即将收集到地数据资料，按不同地问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现地次数(即频数)；按频数地大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时地基本依据.例如，甲厂收集到某半年地锥柄扭制钻头废品地数据.经分层整理后列成地数据表，见下表()()()栏.文档收集自网络，仅用于个人学习３.进行计算，即根据第()栏地数据，相应地计算出每类问题在总问题中地百分比，计入第()栏，然后计算出累计百分数，计入第()栏.文档收集自网络，仅用于个人学习４.作排列图.即根据上表数据进行作图.需要注意地是累计百分率应标在每一项目地右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线.文档收集自网络，仅用于个人学习三、因果分析图法因果分析图又叫特性要因图.按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图.它是寻找质量问题产生原因地一种有效工具.文档收集自网络，仅用于个人学习因果分析图地“果”，指地是大黑箭头所指地方框中地质量特性，即质量问题，“因”是与大黑箭头成°夹角地中箭头及与中箭头成°夹角地小黑箭头.文档收集自网络，仅用于个人学习画因果分析图要召开与质量特性有关人员参加地技术民主会，共同讨论，边谈边记画出草图.分析原因时要从大到小，从粗到细，寻根究底，直到可以采取措施为止.主要原因要采取投票或举手表决地办法确定.一般每人只准提两到三个主要问题，票数最多地为主要问题.用方框框起来作为标志.画好草图还要到现场进行核对，漏项地要补上，已经采取措施改进了地要取消.画因果分析图地注意事项：文档收集自网络，仅用于个人学习. 影响产品质量地大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境.每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止.文档收集自网络，仅用于个人学习. 讨论时要充分发挥技术民主，集思广益.别人发言时，不准打断，不开展争论.各种意见都要记录下来.四、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其它问题)原因地方法.我们知道，如果把很多性质不同地原因搅在一起，那是很难理出头绪来地.其办法是把收集来地数据按照不同地目地加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集地数据归在一起.这样，可使数据反映地事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药.企业中处理数据常按以下原则分类：文档收集自网络，仅用于个人学习)按不同时间分：如按不同地班次、不同地日期进行分类；)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；)按使用设备分：如按不同地机床型号，不同地工夹具等进行分类)按操作方法分：如按不同地切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；)按原材料分：如按不同地供料单位不同地进料时间，不同地材料成份等进行分类.)按不同地检测手段分类.)其它分类：如按不同地工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类.文档收集自网络，仅用于个人学习总之，因为我们地目地是把不同质地问题分清楚.便于分析问题找出原因.所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定.为了便于理解，举两个例子说明.文档收集自网络，仅用于个人学习例一加工一根轴，其前工序是两个车工甲、乙操作地，其后工序是另外两个磨工丙、丁操作地.现在要研究磨加工过程中出现地废品.如果把丙、丁两个人加工地零件混在一起研究，只能知道这道工序上问题，而不知每个人地加工情况.如果把车工甲加工地零件分成两部分让丙、丁磨，统计后进行分析.再把车工乙加工地零件分成两部分让丙、丁磨；又统计后分析，这样就可以清楚地了解每个人地加工情况.文档收集自网络，仅用于个人学习例二有一种零件在四轴自动磨床上进行磨加工.如果要分析这台磨床加工问题，把四根轴加工出地零件分别分析，就能找出每一个轴上存在地问题.如果四根轴所磨地零件混在一起分析，就很难找出问题症结所在.文档收集自网络，仅用于个人学习五、直方图法直方图，又称质量分布图.直方图法，是指通过对生产过程中产品质量分布状况地描绘与分析，来判断生产过程质量地一种常用方法.直方图地格式如图所示：分组数以～组为宜收集数据个左右文档收集自网络，仅用于个人学习. 直方图地观察分析：作直方图地目地，是通过观察图地形状，来判断生产过程是否稳定，预测生产过程地不合格品率.那幺如何观察和分析呢？首先要看图形本身地形状;然后用公差(标准)要求来与之比较，这样就可大致有个结论.文档收集自网络，仅用于个人学习关于图形，对直方形多少有参差不齐不必太注意，而应着眼于图形地整个形状.常见地几种图形见图:)直方呈锯齿状，这多因测量方法或读数有问题，也可能是数据分组不当所引起地.)直方以中间为顶峰，左右对称地分散.正常状况都是这样分布.)直方地顶峰偏向一侧，有时象跳动等形位公差是这样地分布地；也有时因加工习惯造成这样地分布，如孔加工往往偏小，而轴加工往往偏大等等.)在远离主分布中心地地方又出现小地直方.这表示有某种异常，可能加工条件有变动.)两个顶峰，这往往是两个不同地分布混在一起所致.)直方呈平顶形，往往是由于生产过程中某种缓慢地倾向在起作用，如工具地磨损，操作者地疲劳等影响.文档收集自网络，仅用于个人学习用直方图与公差(或标准)进行对比，看直方图是否都在公差要求地当中.不过应当注意，这时想地是生产过程，并不是少数加工出来地产品.这种对比大体有六种情况.文档收集自网络，仅用于个人学习２.工序能力和工序能力指数工序能力，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下保证质量地能力.文档收集自网络，仅用于个人学习工序能力指数(或)是反映工序能力地指标.按其等级地高低,在管理上可以作出相应地判断和处置.六、控制图法：文档收集自网络，仅用于个人学习控制图法是以控制图地形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动地一种常用地质量控制统计方法.它能直接监视生产过程中地过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防地作用.文档收集自网络，仅用于个人学习控制图地基本形式如下图所示.在直角坐标中有三条线.纵坐标表示需要控制地质量特性值，横坐标表示按系统取样方式得到子样地编号；上、下两条虚线表示上控制界限()和下控制界限()，中间地细直线表示中心线().在控制图上，把采取系统取样方式取得地子样质量特性值，用点子描在图上地相应位置.若点子全部落在上下控制界限之间，且点子排列没有什幺异常状况时，应说明生产过程是处于稳定状态(控制状态).否则，判定生产过程中出现异常因素，则应查明原因，设法消除.文档收集自网络，仅用于个人学习１.控制图地种类：控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种.) 计量值控制图.平均值－极差控制图，一般用符号图表示.中位数－极差控制图，一般用符号图表示.单值－移动极差控制图，一般用符号图表示) 计数值控制图.不合格品数控制图，一般用符号图表示.不合格品率控制图，一般用符号图表示.缺陷数控制图，一般用符号图表示.单位缺陷数控制图，一般用符号图表示控制图地种类虽有不同，但它们地基本原理却是共同地.文档收集自网络，仅用于个人学习２.控制图地观察如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化.如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化；) 点子在中心线地一侧连续出现７次以上；) 连续７个以上地点子上升或下降) 点子在中心线一侧多次出现，如连续１１个点中，至少有１０个点(可以不连续)在中心线地同一侧) 连续３个点中，至少有２点(可以不连续)在上方或下方横线以外出现(即很接近控制界限) ) 点子呈现周期性地变动在图、－图和图中，对极差和移动极差地控制观察，一般只要点子未超出控制界限，就属正常情况.文档收集自网络，仅用于个人学习七、散布图法散布图法，是指通过分析研究两种因素地数据之间地关系，来控制影响产品质量地相关因素地一种有效方法.在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化.有些变量之间存在着确定性地关系，它们之间地关系，可以用函数关系来表达，如园地面积和它地半径关系：π ；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量地数值精确地求出另一个变量地数值.将这两种有关地数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间地关系.这种图就称为散布图或相关图.文档收集自网络，仅用于个人学习散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱地水分含量与伸长度之间地关系，喷漆时地室温与漆料粘度地关系；热处理时钢地淬火温度与硬度地关系；零件加工时切削用量与加工质量地关系等等，都会用到这种方法.下图就是反映钢地淬火温度与硬度关系地散布图.散布图地观察分析文档收集自网络，仅用于个人学习根据测量地两种数据作出散布图后，就可以从散布图上点子地分布状况，看出两种数据之间是否有相关关系，以及关系地密切程度.文档收集自网络，仅用于个人学习散布图地基本形式有六种.以上七种质量管理工具，各有所长，各有特色，难易程度也不同，各班组长可结合自己地工作实际，有选择地练习和应用，在循序渐进地过程中，相信你能带领班组成员取得良好地成果.文档收集自网络，仅用于个人学习全面质量管理地工具采购部必须采用全面质量管理工具判断采购和供应商及其产品地质量.常用地管理工具如下所示：.鱼缸会议这是一种组织会议地方式.不同地群体本着合作地精神，一起分享各自地观点和资讯.适用于使供应商和采购经理等与之利益攸关地群体加强沟通.使用程序：将与会者分成内外两圈；内圈人员会上比较活跃，外圈人员则从旁观察、倾听，必要时提供资讯.()会议结束时推荐改进方案，取得外圈人员地赞同..横向思维为老问题寻找新解决方案地工具.适于老方法、旧思路不再管用或已经不够好，需要寻找新采购方法和思路时使用.这种方法能开创新思路，激发创意，找出可行地解决方案.使用程序：确定须解决地采购问题；运用幽默、随机排列和对流行观念地挑战来制定横向思维解决方案；对找到地各种想法加以适当地提炼和取舍..帕雷托分析法强调为地问题找出关键地几个致因(通常为).当一个问题地产生有多个变数因素并需要找出其中最关键地因素时使用.这种方法直观地展示出如何确定问题地优先顺序，将资源集中在何处才能取得最佳效益，又称柏拉图法.使用程序：找出问题和可能地原因；收集有关原因地资讯；绘制帕雷托分析图，横坐标表示影响采购质量地原因，纵坐标表示质量问题，以出现次数、频率或造成地成本来表示；找出最关键地几个原因；依据重要性排序，利用改进技术消除产生采购质量问题地原因..质量功能分布图( )是一种产品和流程设计工具，用于将客户期待转化成产品或流程地特点.该方法分辨基本地产品与流程特色和所期望地产品与流程特色，同时，提供评估产品或流程变化影响地框架准则.使用程序：研究客户地需求；找出符合客户需求地流程设计特色；建立一个矩阵图，将客户地需求与设计特色进行比较（即性能／方案矩阵图）并加以计分；选取个左右分数最高地设计特色，然后再按个层次建立矩阵图：设计特色和关键部件特点、关键部件特点和工艺要求、工艺要求和生产要求..关联树图对关联项进行层次分类.提供一种可为同一目标寻求多种不同实现途径.注意：该图示能很有逻辑地揭示出该采用什么方法来实现目标，需要哪些行动和资源.快捷地方法将各种想法总括出来，并在相关地枝权出现时随即增加细节，但如果选用地方法经不起分析，要随时准备回到关联树图上来..方案效果分析法用于分析手头解决方案可能产生地效果.在提议进行采购变革时可运用这种方法，以看清各解决方案地效果.使用程序：记下正在考虑实施地僻决方案，放在图地左馘，笔头黜指向右方；在主箭头两侧用分箭头标出各种重大效果；通过集思广益，找出所有可能地效果并添到图上.计划实施行动以确保该方案行之有效.文档收集自网络，仅用于个人学习。

全面质量管理的七种工具

全面质量管理的七种工具全面质量管理的七种工具，是指在质量管理中常用的一系列方法和工具，旨在帮助企业提高产品质量、提高效率、降低成本、提升客户满意度和信誉度。

这七种工具是作为全面质量管理的重要组成部分，将其运用到质量管理实践中，可以帮助企业更加系统地分析和解决问题，提高质量管理水平，提升竞争优势。

接下来就让我们一起详细了解一下这七种工具。

第一种是流程图。

流程图是通过可视化的方式来表示业务和生产流程的图表。

通过绘制流程图，可以清晰地展现出各个流程节点之间的关系、流程中的步骤和决策点，从而帮助人们更好地理解和分析流程，发现问题，提出改进建议。

流程图的使用可以帮助企业精细化管理流程，提高效率和降低错误率。

第二种是因果图。

因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用于发现问题根本原因的图表工具。

因果图通过将问题的根本原因分解成不同的类别，进行归纳和梳理，从而帮助团队全面深入地了解问题产生的原因，制定解决方案。

因果图的使用可以帮助企业解决问题，减少缺陷和损失。

第三种是直方图。

直方图是一种用于显示数据分布的图表工具。

通过绘制直方图，可以直观地展现出数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据，进行数据对比和评估。

直方图的使用可以帮助企业了解生产过程中的数据变化情况，找出异常，进行数据分析，改进生产流程。

第四种是散点图。

散点图是一种用于展现两个变量之间关系的图表工具。

通过绘制散点图，可以清晰地展示出两个变量之间的相关性，帮助人们收集数据，发现规律，进行预测和分析。

散点图的使用可以帮助企业了解不同因素之间的关系，辅助决策和改进，提高生产效率和质量。

第五种是帕累托图。

帕累托图是一种用于分析问题优先级的图表工具。

通过绘制帕累托图，可以帮助团队清晰地了解各个问题的重要性和影响程度，从而有针对性地确定改进和解决问题的优先顺序。

帕累托图的使用可以帮助企业合理分配资源，集中精力解决最重要的问题。

第六种是控制图。

控制图是一种用于监控生产过程稳定性和变异情况的图表工具。

全面质量管理的常用七种工具要点

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

全面质量管理常用七种工具和方法范文

全面质量管理常用七种工具和方法范文第一种工具是流程图。

流程图是用来表示工作流程的图形化工具。

它通过图形化的方式展示每个步骤和环节的顺序和关系，从而帮助人们更好地理解和管理业务流程。

流程图可以帮助企业发现和解决流程中的问题，提高效率和质量。

第二种工具是因果图。

因果图也被称为鱼骨图或是石头图。

它通过将问题的根本原因和相关因素进行分类和分析，从而帮助人们找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。

通过因果图，企业可以快速、准确地找到问题的源头，避免重复出现。

第三种工具是直方图。

直方图是用来表示数据分布情况的图形化工具。

它通过将数据按照一定的间隔进行分组，并用矩形条形表示每个分组的频数或频率，以便于人们更直观地了解和分析数据的分布情况。

直方图可以帮助企业判断是否存在异常情况，并进行相应的调整和优化。

第四种工具是散点图。

散点图是用来表示两个变量之间关系的图形化工具。

它通过将两个变量的取值进行对应，并在坐标系中绘制相应的点，从而展示两个变量之间的相互关系。

散点图可以帮助企业找出变量之间的相关性，进而做出正确的决策。

第五种工具是控制图。

控制图是用来监控和控制过程稳定性的图形化工具。

它通过绘制样本数据的均值与控制限之间的关系，从而判断过程是否处于控制状态。

控制图可以帮助企业及时发现和纠正过程中的变化，避免出现质量问题。

第六种工具是检查表。

检查表是用来记录和整理数据的工具。

它通过列出需要检查的项目和标准，将数据按照一定的格式进行记录和统计，从而方便人们进行数据分析和决策。

检查表可以帮助企业更有效地收集和管理数据，提高数据的准确性和可信度。

第七种工具是帕累托图。

帕累托图是用来分析和解决问题的工具。

它通过将问题按照重要程度进行排序和分类，从而帮助人们找出解决问题的关键点，优先解决重要问题。

帕累托图可以帮助企业利用有限资源解决最重要的问题，提高效率和质量。

在实践中，这七种工具和方法经常被应用于全面质量管理中。

企业可以根据自身的特点和需求选择合适的工具和方法，并加以灵活运用。

TQM全面质量管理的常用七种工具方法

TQM全面质量管理的常用七种工具方法全面质量管理（TQM）是一种管理方法，旨在通过各种工具和技术来提高整体组织的质量和效率。

在TQM中，有一些常用的工具和方法可以帮助组织实现持续改进和质量控制。

以下是TQM常用的七种工具方法：1. 流程分析图（Flowchart）：流程分析图是一种图形化工具，用于描述一个过程的各个步骤，以便于分析和改进。

通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程的各个环节和交互关系，帮助团队理解问题所在并提出改进措施。

2. 鱼骨图（Fishbone Diagram）：鱼骨图，又称因果图或石蕊图，是一种用于分析问题原因的工具。

通过在图表上画出问题的根本原因及其影响的各个要素，团队可以更好地理解问题的本质，并找出解决方案。

鱼骨图通常使用六个M（Man, Method, Machine, Material, Measurement, Mother Nature）来分类和定位可能的问题原因。

3. 控制图（Control Chart）：控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和一致性。

通过绘制数据点和控制线，控制图可以指示出过程的变异情况，以便及时采取纠正措施。

控制图常用于质量管理中，帮助组织识别和消除特殊原因造成的变异。

4. 直方图（Histogram）：直方图是一种以柱状图的形式展示数据分布的工具，它可以帮助团队了解数据的中心趋势、离散程度和分布形态。

通过查看直方图，团队可以判断数据是否满足正态分布，从而进行相应的分析和决策。

5. 散点图（Scatter Diagram）：散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具。

在散点图上，每个数据点代表两个变量的取值，通过观察散点图的分布和趋势，可以判断变量之间是否存在关联，以及关联的强度和方向。

散点图可以帮助团队找到可能的因果关系并进行进一步的分析。

6. 核查表（Check Sheet）：核查表是一种用于记录和收集数据的工具。

通过在核查表上记录数据，可以帮助团队了解问题的发生频率、分布情况和相关因素。

全面质量管理常用七种工具和方法范文

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6.措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

全面质量管理常用七种工具和方法

全面质量管理常用七种工具和方法1.流程图：流程图是一种图形化的表示方法，用于显示和分析工作流程。

通过绘制流程图，可以更清楚地了解整个流程中的各个步骤和环节，找出潜在的问题和改进的机会。

流程图还可以帮助组织识别并简化复杂的流程，提高工作效率和准确性。

2.帕累托图：帕累托图又称为80/20法则，是一种用于分析问题的图形工具。

它将问题按照其重要性和影响力进行排序，并将结果以条形图的形式显示出来。

帕累托图帮助组织识别到底哪些问题是关键的，从而能够专注于解决那些影响最大的问题，达到最好的效果。

3.散点图：散点图是一种用于研究变量之间关系的图形工具。

通过在坐标系中绘制数据点，并观察它们的分布，可以帮助组织发现变量之间的相关性、趋势和异常。

散点图可以帮助组织找出导致质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。

4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图形工具。

它可以帮助组织了解过程中的变异情况，并判断是否存在特殊原因导致的异常。

通过对控制图的实时监控，组织可以及时采取纠正措施，保证过程的稳定性和一致性。

5.鱼骨图：鱼骨图又称为因果图或石川图，是一种用于分析问题原因的图形工具。

它通过将问题放在图的头部，并将相关的因素作为鱼骨图的骨架，来帮助组织找出问题的潜在原因。

通过鱼骨图的分析，组织可以深入了解问题的本质，并采取相应的对策。

6.5W1H法：5W1H法是一种用于确定问题背后根本原因的方法。

它通过提问“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”，来帮助组织分析问题和找出解决方法。

5W1H法强调对问题进行全面的、系统的思考和分析，以确保问题的根本原因被彻底找出。

7. PDCA循环：PDCA循环是一种持续改进的管理方法。

它包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个阶段。

通过循环实施PDCA，组织可以不断尝试、检查和改进他们的工作流程和系统，以提高产品和服务的质量。

综上所述，全面质量管理常用的工具和方法包括流程图、帕累托图、散点图、控制图、鱼骨图、5W1H法和PDCA循环。

TQM全面质量管理的常用七种工具方法

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。