统计学调查分析报告
大学生统计学调查报告范文(共6篇)
大学生统计学调查报告范文第1篇《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ，Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学数据分析报告
统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的(1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；(2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。
(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；(二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。
调查单位为此范围内的每一个同学。
在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。
（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。
辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。
调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。
数据资料整理结果如下：在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。
选择考研的有14人，占总体的26%。
选择出国深造的有1人，占总体的2%。
选择自主创业的有3人，占总体6%。
选择直接就业的有29人，占总体54%。
选择考公务员的有7人，占总体12% 。
（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：二、统计数据的整理和分析（一）总体分布情况与相关分析根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：由上表可以得到以下结论：选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。
选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。
统计分析报告范文
统计分析报告范文篇一：统计分析报告范文比对报告范文一、党员基本情况截止到XX年12月31日，我院共有党员合计1229名。
其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。
从党员的自居来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。
学生党员在最小全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。
二、XX年发展党员情况XX年我院共约发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。
在开展活动工作中，突出了两个重点，一是继续做好开展活动在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52.9％。
二是积极做好在35岁以下青年教师中之中发展党员工作，XX年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。
三、党员教育管理我院党委历来十分重视党员十分重视教育管理工作。
去年，以继续保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织机构各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，工作部门开展先进性具体要求大竞赛活动讨论活动52次。
在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写材料了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。
先进性教育活动使得精神面貌我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的十分提升。
四、近三年党员队伍状况预测通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：1 、学生党员数量合理，保持较高比例。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
统计学调查分析报告
统计学调查分析报告引言本报告是对某公司员工满意度进行统计学调查分析的报告。
调查的目的是了解员工对公司的整体满意度以及不同方面的满意度情况，以得出有关员工满意度的统计结论和建议。
方法我们采用了抽样调查的方法，随机选择了公司200名员工参与调查。
调查采用了填写问卷的方式，问卷共包含10个问题，涉及到员工对公司薪资福利、工作环境、管理方式等方面的评价。
调查结果整体满意度根据调查结果，我们计算出员工整体满意度的平均得分为7.8分（满分10分），标准差为1.2。
这意味着大多数员工对公司的整体满意度较高，但存在一定的差异性。
薪资福利满意度对于薪资福利方面，员工的满意度平均得分为6.5分，标准差为1.8。
调查结果显示，相对于其他方面，员工对公司的薪资福利感到相对较低满意度。
工作环境满意度关于工作环境，员工的满意度平均得分为8.2分，标准差为1.0。
调查结果显示，大部分员工对公司的工作环境感到满意。
管理方式满意度在管理方式方面，员工的满意度平均得分为7.9分，标准差为1.5。
调查结果显示，管理方式是员工整体满意度较高的一个方面，但也存在一些员工对管理方式不满意的情况。
结论与建议综合以上调查结果，我们可以得出以下结论和建议：1.公司的整体满意度较高，这体现了公司在员工管理方面取得的一定成果。
2.薪资福利是员工比较关注的方面，公司应该在薪资福利方面进行进一步的改善。
3.工作环境是公司的优势之一，应该继续保持并不断改进以提高员工的满意度。
4.管理方式已经取得了一定的成绩，但仍有改进空间，公司应该更加关注员工对管理方式的反馈，并根据反馈进行调整和改进。
综上所述，通过对员工满意度的统计学调查分析，我们可以得出公司整体满意度较高的结论，同时也提出了一些改进的建议，以进一步提高员工的满意度和公司的综合竞争力。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学分析报告统计学是应用数学的一种重要分支，通过收集、整理和分析数据，从而获取有关某一特定现象或问题的信息。
本篇报告将介绍一个有关学生的统计学分析。
我们选取了一个高中的班级作为研究对象，收集了学生们的成绩数据。
首先，我们对数据进行了整理和清洗工作，删除了缺失值和异常值。
然后，我们将数据按性别进行了分组，并分别计算了每个性别的平均分、标准差和最高分最低分等指标。
在我们的样本中，男生的平均分为85分，标准差为5分；女生的平均分为88分，标准差为4分。
从平均分来看，女生的成绩稍微高于男生。
然而，标准差较小的男生组成绩的分布较为集中，而标准差较大的女生组成绩的分布较为分散。
为了更全面地了解学生们的成绩情况，我们还对不同学科进行了分析。
我们选取了数学、物理和化学这三门学科进行了统计分析。
结果显示，男生在数学和物理上的平均分明显高于女生，而女生在化学上的平均分则略高于男生。
我们还进一步分析了学生的学习习惯与成绩之间的关系。
我们发现，与每天晚上花 2 小时以上看书的学生相比，每天花 1 小时或不看书的学生平均成绩更低。
这表明，学生们的学习习惯与其成绩之间确实存在一定的关联。
最后，我们进行了性别与学习习惯之间的相关性分析。
结果显示，在男生中，学习习惯与成绩之间的相关性较弱；而在女生中，学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，即学习习惯良好的女生成绩相对更好。
综上所述，通过这次统计学分析，我们得出了以下几个结论：女生在整体成绩上稍微高于男生；男生在数学和物理上的成绩较好，而女生在化学上的成绩略高于男生；学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，特别是在女生中。
这些结论为教育管理者、家长和学生本身提供了一定的参考，帮助他们更好地了解学生的学习情况，从而采取适当的教育和辅导措施。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学调查报告(08级) 上海商学院学生消费状况调查报告，奉浦校区，徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员指导教师姓名崔峰物流管理系系名称论文提交日期 2010.12.23目录一，调查目的: .................................................................... ......... 3 二，调查对象: .................................................................... ......... 3 三，调查项目: .................................................................... ......... 3 四，调查时间和时限 .....................................................................3 五，调查的组织工作 .....................................................................4 六，调查结果: ............................................................................. 4 七，调查问卷 ..................................................................... ............ 4 上海市大学生消费状况调查问卷 .................................................. 4 八，调查分析: .................................................................... (6)(一)基本信息 ..................................................................... (6)(二)消费结构状况分析: (7)(三)具体消费情况:............................................................. 8 九，预测分析 ..................................................................... .......... 13 十，调查分析 ..................................................................... .......... 15 十一，附录:调查统计汇总表 (17)2 / 20一，调查目的:随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。
统计学基础调研分析报告
统计学基础调研分析报告统计学基础调研分析报告一、调研目的和背景近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，统计学作为一门数据分析的基础学科，逐渐受到了广泛关注和应用。
本调研旨在了解统计学的基础知识和应用情况，探讨统计学对于数据分析与决策的重要性。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，通过网络和实地访谈两种形式进行，共收集到了100份有效问卷和10份访谈记录。
问卷主要包括基本信息、对统计学的认知程度、统计学应用情况等内容。
三、调研结果分析1. 统计学知识认知通过对问卷数据的分析，结果显示，参与调研者对统计学的普遍认知程度较低，只有30%的受访者能正确解释统计学的定义。
还有55%的受访者对统计学的应用范围认知不全面，容易将统计学与数学混淆。
2. 统计学应用情况调研结果显示，统计学在现实生活和工作中的应用广泛而深入。
受访者中65%的人表示在日常生活中使用统计学的情况，主要包括调查问卷数据的收集和分析，以及市场调研和消费者行为的统计分析。
在工作中，85%的受访者表示需要运用统计学知识进行数据分析，以支持公司的决策。
3. 统计学对数据分析与决策的重要性通过访谈记录的整理和分析，我们发现统计学在数据分析与决策中的重要性不可低估。
在访谈中，多数受访者认为统计学可以帮助他们理解数据的真实含义、发现规律和趋势，并基于统计模型进行预测和决策。
一位受访者表示：“统计学是数据分析的基石，没有统计学的支持，我们无法准确地分析数据和做出科学的决策。
”四、调研结论和建议1. 提高统计学知识的普及度针对统计学知识普及度较低的问题，应加强相关教育和培训，提高公众对统计学的认知和理解程度。
可以通过举办统计学公开课、组织统计学知识竞赛等方式，激发群众的学习兴趣。
2. 加强统计学在教育和职业培训中的应用统计学在教育和职业培训中的应用应得到更多的关注和重视。
加强统计学课程的设置，提高学生的数据分析和决策能力，使其具备在实际工作中应用统计学知识的能力。
统计学作业数据分析报告小结
统计学作业数据分析报告小结引言本次统计学作业数据分析报告旨在对所给数据进行深入分析，探索数据中的潜在规律与趋势。
通过统计学方法的应用，我们能够更好地理解数据，为决策提供有力的支持。
本报告将依次介绍数据收集、数据清洗、数据探索、数据分析以及结论总结等几个关键步骤。
数据收集本次数据分析使用的数据来源于一份调查问卷，调查的主题为消费者对某品牌产品的满意度。
问卷共有200份有效回答，每个回答包含了满意度得分以及一些相关的变量，如性别、年龄、教育程度等。
数据清洗在对数据进行分析之前，我们首先需要进行数据清洗，以确保数据的完整性和准确性。
在本次数据清洗过程中，我们采取了以下几个步骤：•去除无效数据：对于一些缺失值过多或不符合要求的数据进行剔除，以确保数据质量；•格式转换：将一些变量从文本格式转换为数值格式，以便后续分析使用；•异常值处理：通过使用箱线图等方法检测并处理异常值，以提高数据的可靠性。
经过数据清洗之后，我们得到了一个干净、整洁且适合分析的数据集。
数据探索数据探索是了解数据特征和潜在规律的过程。
在本次数据分析中，我们通过以下几种方式对数据集进行了探索：描述性统计我们首先对各个变量进行了描述性统计，包括计算平均值、中位数、标准差、最大值和最小值等。
通过描述性统计，我们能够了解数据的基本分布情况，发现数据中的异常情况。
数据可视化除了描述性统计，我们还借助直方图、散点图和饼图等可视化工具对数据进行了展示。
通过数据可视化，我们可以更直观地观察数据的分布、趋势和相关性，从而更好地理解数据。
数据分析在本次数据分析中，我们主要关注了消费者满意度得分与其他变量之间的关系。
我们进行了如下几个方面的分析：1. 性别对满意度的影响我们将数据按照性别进行分组，并对满意度得分进行比较。
通过统计分析方法，我们发现男性和女性在满意度上存在一些差异，男性的满意度得分略高于女性。
2. 年龄对满意度的影响我们将数据按照年龄段进行分组，并对满意度得分进行比较。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
大学生统计学调查报告
大学生统计学调查报告大学生统计学调查报告引言：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在现代社会中扮演着重要的角色。
为了深入了解大学生对统计学的认知和应用情况，我们进行了一项调查。
本报告将详细介绍调查的目的、方法、结果和分析，并对大学生在统计学方面的认知和应用提出一些建议。
调查目的：本次调查的目的是了解大学生对统计学的认知程度、对统计学的应用情况以及对统计学知识的需求。
通过调查结果，我们将为大学生提供更好的统计学学习环境和教育资源。
调查方法：我们采用了问卷调查的方式，以大学生为调查对象。
问卷包括了关于统计学基础知识的选择题和主观题，以及关于统计学在日常生活中的应用情况的问题。
我们在校园内进行了随机抽样，共有500名大学生参与了本次调查。
调查结果：1. 对统计学的认知程度：调查结果显示，大部分大学生对统计学的认知程度较低。
只有30%的受访者能正确解释统计学的定义和作用。
此外，近一半的受访者对统计学的概念和方法存在一定的误解。
2. 统计学在日常生活中的应用情况：调查结果显示，大学生在日常生活中对统计学的应用程度较低。
仅有20%的受访者能够正确使用统计学方法进行数据分析和解释。
大部分受访者对统计学的应用场景和方法并不了解，缺乏实际操作的能力。
3. 对统计学知识的需求：调查结果显示，大学生对统计学知识的需求较高。
超过80%的受访者表示希望在大学期间能够接受更系统和深入的统计学教育，以提高自己的数据分析和解释能力。
此外，许多受访者希望能够通过实践项目或实习机会来应用统计学知识。
分析与建议：1. 加强统计学教育：针对大学生对统计学的认知程度较低的问题，学校应加强统计学的教育力度。
可以开设更多的统计学课程，增加统计学知识的普及率。
同时，可以通过举办统计学讲座和研讨会等活动，提高学生对统计学的兴趣和认知。
2. 强化实践教学：为了提高大学生对统计学的应用能力，学校应加强实践教学环节。
可以组织实践项目，让学生亲自参与数据收集、整理和分析过程。
统计学调查问卷分析报告
统计学调查问卷分析报告简介本报告基于对某公司员工进行的一项统计学调查问卷分析。
问卷旨在了解员工对公司现有福利制度的满意度以及对未来改进的建议。
通过对问卷数据的分析，我们可以得出一些结论和建议，帮助公司更好地满足员工需求，提高工作满意度和绩效。
方法本次调查采用了随机抽样的方法，共发放了500份问卷，其中收回有效问卷420份，回收率为84%。
所收集的数据经过整理和清洗后进行了统计学分析。
调查结果分析员工基本信息统计首先，我们对参与调查的员工的基本信息进行统计。
参与调查的员工中，男性占比为55%，女性占比为45%。
年龄分布方面，18-30岁的员工占比为40%，31-45岁的员工占比为45%，46岁及以上的员工占比为15%。
福利制度满意度调查在福利制度满意度调查方面，我们询问了员工对公司提供的各项福利的满意程度，包括薪酬福利、健康保险、休假制度等。
调查结果显示，65%的员工对公司的福利制度表示满意，25%的员工感到一般，10%的员工不满意。
对于不满意福利制度的员工，我们进一步了解了他们的主要不满意点。
调查结果显示，薪酬福利是他们最不满意的方面，其中有50%的员工认为薪资待遇不合理，30%的员工认为晋升机会有限，20%的员工希望公司能提供更好的培训机会。
福利制度改进建议根据员工对福利制度的不满意点和建议，我们整理出了以下几项改进建议：1.提高薪酬水平：根据员工反馈，我们建议公司对员工薪酬进行优化调整，确保薪资待遇能够与员工的工作表现和福利需求相匹配。
2.加强晋升机会：公司应该为员工提供更多的晋升机会，建立公平公正的晋升制度，并加强员工的职业培训，以提升员工的发展空间和职业满意度。
3.提供更全面的培训机会：为了满足员工对培训的需求，公司应该提供更全面的培训项目，包括技能培训、职业发展规划等，帮助员工提升自身能力和竞争力。
4.审视健康保险方案：根据员工的反馈，公司可以对现有的健康保险方案进行审视和改进，确保员工能够获得全面且适合的健康保障。
统计学调查报告(共5篇)
统计学调查报告（共5篇）统计学调查报告（共5篇）第1篇：统计学调查报告统计学调查报告统计学调查报告（一）一、研究背景随着我国经济的迅猛发展以及经济全球化的进程，社会对应用型人才的需求愈发注重实践能力。
而民办普通高校的培养目标的核心是培养高级应用型人才，高级应用型人才的核心之一就是培养学生熟练的职业操作技能和严谨的职业判断能力。
作为一名会计专业的学生来看，会计工作在国民经济各领域起着越来越重要的作用。
高等会计也担负着为社会培养高水平，高素质的财会人才的职责。
21世纪中国会计发展的最大动力室来自于会计环境的变化，而在会计环境中影响最大的是经济环境和科技环境。
从经济环境上看，会计管理作为国民经济管理中的一个重要组成部分，在社会经济发展中的作用越来越大，社会对会计人才的需求更多的是对会计人才知识结构和能力结构的要求。
这对会计人才提出了新的挑战，也必然对会计提出更高的要求。
从科技环境上看，随着知识经济社会的到来，管理方式的变化，计算机技术的应用不断的普及，这对会计技术方法体系产生强烈的冲击。
会计理论、会计方法不断变革，会计知识体系不断更新，会计职业范围不断扩大。
经济核算的内容将有较大变化，会计信息处理和传递的速度将大大加快。
会计学是一个应用性极强的专业，社会对这一专业的学生的操作技能和熟练程度要求较高。
因此，民办普通高会计学专业的实践教学体系的构建在整个人才培养方案中显得尤为重要。
二、研究目的民办高校开设会计的目的。
会计作为我国一项重要工作岗位，其自身的发展对我国经济体系及成果有着不可估计的重大作用。
面对我国经济的飞速发展，企业不断地扩大，这对会计人才的需求不断上升。
民办高校作为我国资源的重要组成部分，开设会计为社会培养更多的专业人才，这符合了社会的发展。
民办高校会计找准了市场，努力为地方服务，为经济发展服务，培养社会所需要的量大面广的实用性、职业性人才。
民办高校会计专业想社会之所想，做社会之所需。
正是民办高校与社会所构成的这种平衡关系，从而避免了社会人才的短缺与浪费。
统计学期末调查报告
调查题目：我校大学生课余生活状况指导教师：***专业班级： _工商二班_ ____学生姓名：邓松颜怀军李唐科__陈平_2012年12月2日我校大学生课余生活状况调查一、调查方案设计调查目的：随着大学可与生活不同往日，课余生活也越来越丰富。
因此我们更加关注我校大学生课余生活状况，为进一步了解，我们进行了此次调查活动。
调查内容：按人填报，包括个人基本信息，各项课余活动以及他们对课余生活的满意程度、有无计划、花费时间等等。
调查对象：重庆工商大学管理学院全体学生。
调查时间：2012年12月1日调查方法：以管理学院全体学生为样本通过发放问卷进行问卷抽样调查。
根据问卷的有效回收情况进行如下分析：频数频率分析、交叉分析、单因素方差分析、平均数分析、标准差分析、方差分析、饼图分析、条形图分析、饼图分析。
二、问卷设计关于对大学生课余生活的调查问卷尊敬的同学：你们好！感谢你于百忙之中抽出宝贵的时间来参与此问卷调查！本问卷数据纯粹用于学术研究，所得数据一律保密，请您按照您的真实想法回答！真诚感谢您的是、支持与合作！你的性别（）A.男B.女2、你对你的课余生活感到满意吗？（）A.非常满意B.比较满意C.不满意D.非常不满意3、你课余时间多花在校内还是校外？（）A.校内B.校外4、你对课余时间有计划吗？（）A．有计划并很好实施 B.有计划却完成一部分C. 想有计划但未做好规划D.完全没计划5、你的课余时间都干些什么？（多选）（）A.宅在宿舍上网打游戏、看小说、看电影B．在宿舍看书学习C. 去图书馆看书学习D．做兼职E.参加学校组织、社团的活动F.出去逛街、泡吧、K歌等娱乐性活动G.谈恋爱F.其它6、你周末几点休息？（）A.10点到11点B.11点到12点C.12点到1点D.1点以后7、你课余时间花在学习上的时间有多少？（）A.0—2小时B.2—4小时C.4—8小时D.8—16小时及以上8、您觉得课余生活对您有什么影响（）A.学习效率明显提高B.增长了很多课外知识，实践能力C.增进了和周围的人沟通的能力D.无所事事，度日如年E.上网浪费时间精力F.特别的无聊G.其他三、数据收集与分析调查问卷：共有60份有效调查问卷频数比率（%）（人）男2541.67%女3558.33%总计60100%问题1:你对你的课余生活感到满意吗？选项频数比例非常满意1 1.67%比较满意3660%不满意2135%非常不满2 3.33%意由图可以明显看出大部分同学对自己课余生活比较满意。
调查报告(统计学)(二)2024
调查报告(统计学)（二）引言概述统计学在现代社会中扮演着重要的角色，它利用数据收集、分析和解释来揭示事物之间的关系和趋势。
本调查报告旨在探讨统计学的应用和价值，并分别从数据收集、数据分析、推断统计、统计建模及结果解读五个大点详细阐述其重要性和方法。
正文内容一、数据收集1.确定研究目的和问题2.选择合适的样本和数据采集方法3.制定问卷或实验设计4.进行数据录入和整理5.检查和核实数据的准确性和完整性二、数据分析1.选取适当的统计方法和技术2.进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、标准差等3.进行推理统计分析，包括假设检验和置信区间估计4.利用图表和可视化工具展示数据的分布和趋势5.分析结果并得出结论，为决策提供支持三、推断统计1.制定研究假设2.选择合适的推断统计方法，如t检验、方差分析等3.计算统计量和p值，判断研究假设的可接受性4.解释结果的意义和影响5.探讨结果可能存在的局限性和误差来源四、统计建模1.选择合适的统计模型，如线性回归、逻辑回归等2.拟合模型并进行参数估计3.评估模型的适应性和准确性4.利用模型进行预测和分析5.解释模型的解释变量和响应变量之间的关系五、结果解读1.分析结果的可行性和实用性2.解释结果的重要性和影响3.讨论结果与研究问题的关联性和一致性4.提出改进建议和未来研究的方向5.总结报告的主要发现和结论总结通过本次调查报告，我们深入探讨了统计学在现代社会中的重要性和应用方法。
数据收集、数据分析、推断统计、统计建模及结果解读是统计学的核心步骤。
通过运用正确的统计方法和技术，我们能够从数据中得到有意义的信息并作出准确的决策。
但我们也要注意数据的质量和局限性，以确保统计结果的可靠性和可信度。
统计学将继续在各个领域中发挥重要作用，并为社会进步和发展做出贡献。
统计学调研分析报告报告材料
承诺本报告由小组成员共同完成，所用数据与资料均已注明其来源，如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用，特此声明。
小组成员1姓名与签字：小组成员2姓名与签字：小组成员3姓名与签字：小组成员4姓名与签字：目录承诺 (II)正文........................................ 错误！未定义书签。
1. 确定研究问题 ............................. 错误！未定义书签。
1.1 背景分析................................................... 错误！未定义书签。
1.2 确定研究问题............................................... 错误！未定义书签。
2. 选择统计分析方法 ......................... 错误！未定义书签。
2.1 问卷设计................................................... 错误！未定义书签。
2.2 问卷内容................................................... 错误！未定义书签。
2.3 选择处理软件............................................... 错误！未定义书签。
3. 收集样本数据 (2)4. 数据分析 (2)4.1 初步分析 (2)4.2 男女生平均缺课次数相等的假设分析 (6)4.3 年级与缺课次数的相关分析 (8)4.4 学生缺课原因分析 (9)4.5 年级与缺课原因直接的可重复双因素分析 (9)4.6 上课环境对上课意愿的影响分析 (9)5. 总结与建议 (12)6. 调查优缺点分析 (13)7. 参考文献 (14)8. 附录 (14)正文通过一个学期对统计学原理的学习，我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。
统计分析报告的范文
统计分析报告的范文篇一：统计分析报告范文一、研究背景经过二十多年的快速经济增长，中国已经成为世界第二大经济体。
在经济转型升级的背景下，新兴的互联网金融行业在我国处于高速发展期。
但目前对于互联网金融行业的监管政策还不成熟，存在一定的风险。
因此，如何通过对互联网金融行业的风险分析，提高风险监管的效率和准确性，成为亟待解决的问题。
二、研究目的和意义为了分析互联网金融涉及的风险问题，并建立风险预警模型，本研究选取一家互联网金融公司为研究对象，通过运用统计分析方法，深入分析该公司的业务风险、市场风险、信用风险等，为监管部门提供决策参考，并帮助公司总体上提高企业风险管理水平。
三、研究方法本研究采用了多元分析方法，主要包括因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，对于互联网金融公司的风险进行了分析。
四、研究结果1、因子分析：通过对样本数据的因子分析，我们得到了互联网金融公司风险因子的主成分，主成分达到了 70% 左右，将实际情况和模型给出的结论进行比对，模型的准确率高达85%。
2、聚类分析：通过将样本数据进行聚类分析，我们得到了互联网金融公司的风险分类情况。
我们将其分为高风险、中风险、低风险，不同类别发展的经验和方向均有所不同，为监管部门制定政策提供了参考。
3、逻辑回归分析：通过逻辑回归分析，我们得到了互联网金融公司风险问题的主要影响因素，包括业务种类、贷款数量、客户信用情况等。
这些信息可以作为公司经营和监管部门制定政策的参考指标。
五、研究结论通过多元统计分析方法，我们成功地分析了互联网金融行业中一个典型的金融机构的风险，可以为监管部门以及企业提供一些有关改善和加强风险管理措施的思路。
注重实际操作环境，合理选择多元分析方法，结合灵活的参数设定，可以更好地适应不同的研究要求。
六、研究局限性和未来研究方向本研究具有一定的局限性，主要在于缺乏对于其他风险因素的研究，只是对于企业内部的风险因素进行了分析，未来研究可以上升到行业风险和全球性宏观经济风险等层面，加强对于宏观经济环境下互联网金融行业的分析研究。
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2.3选择处理软件................................... 错误！未定义书签。
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3. 收集样本数据 ................................................................... 2.. .4. 数据分析 (2)4.1初步分析 (2)4.2男女生平均缺课次数相等的假设分析 (6)4.3年级与缺课次数的相关分析 (8)4.4 学生缺课原因分析 (9)4.5 年级与缺课原因直接的可重复双因素分析 (9)4.6 上课环境对上课意愿的影响分析 (9)5. 总结与建议 (12)6. 调查优缺点分析 (13)7. 参考文献 (14)8. 附录14正文通过一个学期对统计学原理的学习，我们学会了如何用利用数学分析来解决实际问题。
在这次调查中，我们确定了以“学生缺课情况与原因分析”为主题的问卷调查。
以下是我们小组这次调查分析的研究流程：1、确定研究问题1.1背景分析大学是一个培养人综合能力的地方，进大学相当于初步迈入社会。
大学生活，有更多属于自己的时间做自己想做的事，学校也会组织一些有意义的活动，使学生的业余生活更丰富；大学里有很多组织、社团等，学生会、团总支一类的是为学生服务，加入可以锻炼个人能力；还有许多可以根据兴趣爱好加入的社团；学校良好的学术氛围让你可以尽情遨游在知识的海洋中，享有埋头苦读的充实；偶尔勤工俭学，外出打工，体验生活；不能总想着玩，大学阶段是完善人的世界观人生观的阶段……大学生活多姿多彩，有丰富的课程、各色各样的社团活动、校外的缤纷生活、网罗天下的网络世界……“学习”仍然是大学生的最重要的任务，是大学生活里最核心的元素。
但是，作为离开父母的监督独立生活的第一站，大学里，学生们总是平衡不了学习和课余生活的关系，自主的管理生活反而使大学生们感到迷茫。
1.2确定研究问题大学生学习与课余生活最明显的冲突表现在“大学生缺课” 这一环节，缺课的原因有很多种：社团活动、校外实习、课程设置、教室环境……我小组将就该问题展开调查与分析。
让我们来分析一下其中的一个部分——大学生缺课情况与原因，从而为大学生平衡学习与课余生活的关系提供帮助。
2、选择统计分析方法2.1问卷设计本次调查问卷的设计首先由要分析的数据出发，并结合实际，设计出一系列与该课题有关的问题。
然后，在网上找到模板，设计出了一份问卷样本。
接着，小组所有成员一起就问卷的问题用语、提问顺序进行了最后的讨论，最终拟定出我们要的调查问卷。
2.2问卷内容此次小组问卷的内容具体可以分为三个部分：第一部分为基础信息，包括问题 1 和问题 2。
这部分涉及的信息包括被调查者的身份和性别。
获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。
第二部分为大学生缺课现状，即问题 3 缺课次数。
第三部分为相关原因调查，包括问题 4 到最后一问。
这部分涉及的信息，便是被调查者缺课的各种原因，包括缺课原因、课程、缺课时间、地点、教师环境设施。
这部分的数据，用于最终分析。
2.3选择处理软件这次的数据处理，我们采用了 EXCEL 统计软件进行综合统计分析。
3：收集样本数据本次问卷发放，采用了面访式为主，辅以采访的发放方式。
我们分别派出三支队伍分别在休闲地，教学楼和宿舍楼发放问卷，总共发放了 130 份问卷，回收 128，其中有效问卷 101份，废卷 27 中，有效率达到了 77.7%，其中男生 40 份，女生 61 份。
4：数据分析4.1初步分析4.1.1：性别分布在调查获得的有效数据中，男生有 40 人，女生有 60 人，具体的分布如图 1 所示：图1■男■女4.1.2 :被调查人群分布在身份调查中，我们对所有的人群进行调查。
其中包括本校各个年级的本科生。
具体分布如图2所示：■大一学生■大二学生■大三学生■大四学生4.1.3 :总体缺课次数分布在缺课的频繁度这项调查中，我们发现大部分被调查者都集中在每周缺一次到两次课之间，可见校内同学的出勤情况还是不错的。
但其中也有一部分被调查人群每周缺课节数在 5节以上。
而通过分析我们得出，这部分人群以男生为主。
具体的分布如图所示：4.1.4.缺课原因分布在缺课原因这一项调查中， 经过对调查结果的统计， 我们发现课程无聊是调查人群缺课 的主要因素因素。
其中，也有 21人因纯主观的想法而缺课，19人因为社团活动而缺课，在 调查人群中占了很大一部分。
■人数504.1.5.最不想去的课的类型分布 在最不想去的课的类型的调查中,我们发现学生最不想去的是思想政治类的课, 而缺课最少的是专业课。
具体结果如图: 纯主观的不想去课程无聊，去不去都可校外工作或实习社团活动10 2030404.1.6.最可能缺课时间段分布在最可能缺课时间段分布调查中，我们发现缺课最多的时间段分别是上午和下午的第节课以及晚上的课程。
这可能是由于学生在此时间段不能按时起床。
具体结果如图：4.1.7 :在上课地点对上课愿意的影响中，有 44%的人认为有影响，56%则不然，具体比例如■人数■人数45 40 35 30 25 20 15 10 5 0图7 :上课地点与上课意愿关系4.1.8 :同样在上课教室的环境及设备条件对上课意愿的调查分析中，有40%的人认为有影响，60%k为没影响，并且我们在观察问卷时可以发现，认为上课地点对上课意愿有影响的人大部分都认为上课教室环境对上课意愿有影响，我们可以猜测这一部分人在生活中比较关图&上课环境与上课意愿关系4.2 :男女生平均缺课次数相等的假设分析注：在求平均值时均取中间值，如每周 1~2节取1.5节，每周4到5节及以上均取4.5节建立假设：性别对男女生缺课次数没有影响，即男女生每周平均缺课次数相等H0:u1-u2=0没有显著差别 H1:u1-u2工0有显著差别在这里男生样本数为 40,女生样本数为60,总体方差未知，且没有理由判定d 12与d 22相等，故认为d 12^d 2。
当总体方差未知时，用样本方差s12与s22分别估计总体方差和 d x1x2。
d x-X2=s12n1+s22n2样本近似服从自由度为 f 的t 分布。
实际分析如下t-检验：双样本异方差假设变量1变量2平均 2.0625 1.333333 方差 2.156251.285311观测值4060假设平均差df69t Stat2.656735P(T<=t)单尾 0.004897t 单尾临界 1.667239P(T<=t)双尾 0.009794t 双尾临界 1.994945我们知道P(Tv=t)单尾0.004897小于a ,所以拒绝原假设，认为性别对缺课次数有影响，并且在调查中发现男生平均缺课次数明显多于女生平均缺课次数，可以认为男生普遍缺课较女生多。
另外我们也可以通过单因素方差分析：令“从来不缺课” =0, “每周1-2节” =1.5 , “每周3-4节” =3.5 , “每周4-5节以上” =4.5 提出如下假设:自变量对因变量没有显著影响自变量对因变量有显著影响由Excel 求得如下表格H 0: U 1 = U 2 =Hi: U (i = 12…k)不全相等方差分析: 单因素方差分析SUMMARY组 观测数求和 平均方差列i 40 82. 5 2.06252. 15 &25列26180 L 3L14751. 293033方差分析差异麻 SS dfMSF Revalue F cr i t 组间 13, 626261 13.62626&343S630.004754 3. 937117组内16L 675799 1.&33093总计175. 302100因为F = 8.33 > F 0.05 (1,96 ) = 3.94，所以接受原假设。
表明学生的性别对缺课次数有显者影响。
4.3年级与缺课次数的分析学生所在年级对缺课次数是否有显著影响：令“从来不缺课” 0, “每周1-2节” =1.5 , “每周3-4节” =3.5 , “每周4-5节以上” =4.5提出如下假设：自变量对因变量没有显著影响自变量对因变量有显著影响由Excel 求得如下表格H)： U i = U 2 =Hi: U (i = 12…k)不全相等方差分析=单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差6g 1.5 o60 93 L 55 1.777119 28 491. 752. 1203779.5L. 357143 1・方差分析因为F = 0.235 V F O .O 5 (3,97 ) = 2.698，所以接受原假设。
表明学生所在年级对缺课次数没有显著影响。
4.4学生缺课原因分析在得出了男生缺课普遍比女生多的结论的情况下， 我们不禁想知道，到底是什么原因让他们 缺课，什么又是男生平均缺课次数比女生多的原因， 在对问卷的信息收集过程中我们可以发现如下信息人数 社团活动 校外工作或实习课程无聊 纯主观不想去男生缺课原因 5 8 17 8 女生缺课原因 145215观察上面图表我们可以发现， 导致男生缺课的主要原因就是觉得课程无聊，学不学都无所谓，而在女生中，社团活动和课程的趣味性都在很大程度上导致了她们缺课。
但是， 由于此次问卷的对象大都是大二学生占主体， 大三次之，因此得出这个课程无聊是学生缺课的主要原因这个结论似乎有些失真。