深度学习入门讲座

深度学习在各个行业的应用
PART 4
深度学习的基本思想
深度学习的基本思想
深度学习的基本思想
深度学习在各个行业的应用
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PART 5
我能学懂深度学习吗？
需要具备的基础知识
● 微积分、线性代数、概率论
● 基础的编程知识，最好有python基础 ● 良好的英文文献阅读能力
人工智能深度讲座
个人简介 人工智能简史
深度学习基本思想
深度学习在各行业的应用 我能学懂深度学习吗？ 培训简介
PART 01
个人简介
PART 2
人工智能简史
孕育时期
公元前384-322 亚里 士多德（Aristotle） 形式逻辑 三段论
A
20世纪30年代，数理逻辑、维纳弗雷 治、罗素等为代表对发展数理逻辑学 科的贡献，丘奇、图灵和其它一些人 关于计算本质的思想，为人工智能的 形成产生了重要影响
促进深度学习发展的2个因素：
1. 计算能力的增强，尤其是 GPU的出现，极大的提升了深 度学习的计算速度 2. 数据的迅猛增加
深度学习的发展历史
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深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
深度学习的发展历史
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深度学习的发展历史
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深度学习的发展历史
BP网络
卷积
深度学习网络的训练步骤
1. 导入数据
2. 把数据分成多个batch 3. 定义网络的参数，包括神经元的数量，卷积核的大小，学习率，迭代次数等
4. 定义网络结构
5. 初始化网络参数 6. 定义反向传播(主要是梯度下降法，如果用pytorch, tensorflow 等框架，只需 要调用相关函数即可) 7. 把训练数据按batch大小依次送入网络进行训练
B
剑桥大学数学家詹姆士按照英 国政府的旨意发表报告，称AI 即便不是骗局也是庸人自扰
C
D
发展期(1976 ~ 1998)
MYCIN专家系统，用于 协助内科医生诊断细菌 感染疾病
A
斯坦福Baidu Nhomakorabea学研制成功地 质勘探专家系统
B
计算机视觉、机器人、
1997年，IBM研发的
自然语言理解、机器翻
译等取得了长足进步 C
8. 保存模型，进行测试
如何学习深度学习
1. 要懂得基本的原理，包括前向计算，反向传播的 数学原理 2. 要多写代码练习
3. 要多阅读论文，尤其是引用率比较大的论文
4. 要多和同行进行交流
谢谢！
THANK YOU FOR YOUR WATCHING
B
20世纪40年代，麦卡洛 克和皮茨 神经网络模 型 →连接主义学派 C
1948年，维纳创立了 控制论，行为主义学派
D
形成时期(1956 ~ 1970)
1956年，在美国的达特茅斯大 学召开了第一次人工智能研讨 会，标志人工智能学科的诞生
1965年诞生了第一个专家 系统 DENDRAL，可以帮 助化学家分析分子结构
2. 1982年，Hopfield模型提出。1984年， J. Hopfield设计研制了 Hopfield网的电路，较好地解决了著名的旅行商问题，引起了较大的轰动。
3. 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算 法，该方法克服了感知器非线性不可分类问题，给神经网络研究带来了新 的希望。
A
B
1969年召开了第一届人
工智能联合会议，此后
每两年举行一次 C
1970年，《人工智能》 国际杂志创刊 D
暗淡期(1966 ~ 1976)
过高预言的失败，给AI 的声誉造成了重大伤害
A
出现了很离谱的翻译结果， 把“心有力而余不足”翻译 成“酒是好的，但肉变质了”
下棋程序在与世界冠军 对弈时以1:4告负
2. 无人驾驶 3.在医疗领域，可以用于识别癌细胞，发现新药物等 4.金融领域可以用来预测股价，还可以用来识别欺诈。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。 经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而 且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假 5. 精准营销，为用户推荐感兴趣的产品广告 6. 农业上，可以用于发现农作物的病虫害，还可以用来识别哪些地方的环境适合种植 7.利用深度学习，可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存 活数量
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深度学习的发展历史
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PART 3
深度学习在各行业的应用
深度学习在各个行业的应用
1. AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极 与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性 问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。
深度学习的发展历史
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International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.
深度学习的发展历史
“深蓝”击败了国际象棋
冠军卡斯帕罗夫 D
深度学习的发展历史
1. 神经网络的原创文章发表于1943年，两位作者都是传奇人物，麦卡洛可 （McCulloch）和皮茨（Pitts)，“A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, 发表在《数学生物物理期刊》