利用Matlab对实验数据拟合曲线与函数方法

方法1：命令方式

clc,clear all;

a=[0.0141 0.0154 0.0164 0.0155 0.0149 0.0142 0.0129 0.0115 0.0114 0.0111 0.0105 0.0104 0.0100 0.0091 0.0081 0.0076 0.0069 0.0064 0.0060 0.0059 0.0059 0.0053 0.0052];%可表示输出Y轴的数据，共23个

b=1985:2007;%可表示为输入X轴的数据，对应有23个

p=polyfit(b,a,2);%得到输出函数表达式系数，p为输出2阶函数的系数

f = polyval(p,b);%得到对应的函数表达式f

plot(b,a,'o',b,f,'-r');%分别画出输出的点和拟合的曲线，其中阶数2根据需要进行调节

方法2：工具箱方式

1、在启动系统后的主界面以命令方式输入矩阵a、b

2、使用命令cftool，进入工具箱界面

3、点击Data按钮后在弹出的Data窗口中分别选择xData、Ydata，Weights可加权值拟合（可

不用）----数据集Data sets命名----

4、点击Fitting进入拟合----New fit----命名匹配拟合文件----可选择拟合格式Type of

fit 中的多项式polynomial中的文件的一种形式（如线性多项式）----点应用Apply----结果Results中即可得到拟合函数式的描述。