深入浅出通信原理六.pdf
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是当今通信技术的基石，它是实现任何形式的信息传输的基本实现技术。
本文将重点介绍通信原理的基本概念，以及相关知识点，例如信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用。
首先，让我们来了解一下什么是通信原理。
通信原理是一门研究信号传输的科学，它涉及到各种信号的传输机制，包括声音、视频、图像以及数据等。
它设计用于传输信号最有效和安全的方法，以确保信息准确地传输到目的地。
上面提到的信号传输是通信原理中的一个重要概念，这里我们简单地介绍它的一些基本概念。
信号传输是一种以模拟或数字形式传输信号的技术，可以将两个终端之间的信息传输到接收方。
它可以分为两个部分：信号的源和信号的接收。
在发送端，我们需要将原始的信号进行编码，然后通过某种形式的信道将其传输到目的地；而在接收端，则需要进行解码，将编码后的信号重新解码，并通过处理技术获得原始信号。
此外，信道模型是通信原理中的另一个重要概念，它描述了信号在信道中传输的过程，由此我们可以确定信号传输过程中会出现噪声等影响。
信道模型包括低阻抗信道、高阻抗信道和混合信道等。
信息编码是另一个重要的通信原理概念，它是指将原始的信息转换成更容易传输的形式的过程。
编码的主要目的是提高信息传输的准确性和可靠性，并为接收方更容易地解码信息。
主要有模拟编码、数字编码和线性编码等。
最后，我们要介绍的是网络传输和应用。
网络传输是指将信号在两个或多个网络中传输的过程，例如使用覆盖大范围的传输介质（如卫星和无线电），或使用有限范围的信号传输技术（如光缆和Wi-Fi）。
而应用则是指将信号进行加工和传输，以实现信息的有效传输，例如文件传输、图像处理等。
本文介绍了通信原理中的一些基本概念，包括信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用等。
以上介绍的内容只是入门级的概念，如果要更深入地了解通信原理，还需要继续学习和实践。
深入浅出通信原理pdf
深入浅出通信原理pdf首先，我们来了解一下通信原理的基本概念。
通信原理是指利用特定的媒介将信息从发送方传输到接收方的基本原理。
在通信系统中，信息通常以电磁波的形式在传输媒介中传播，通过调制、编码等技术将信息转换成适合传输的信号，然后通过传输媒介传输到接收端，最终解调、解码还原成原始信息。
通信原理涉及到信号的产生、调制、传输、接收和解调等多个环节，是通信技术的基础。
其次，我们需要了解通信原理的基本原理。
通信原理的基本原理包括信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面。
信号的产生与调制是指将原始信息转换成适合传输的信号的过程，包括模拟信号和数字信号的产生与调制技术。
传输媒介是指信息传输的物理媒介，包括导线、光纤、无线电波等。
信道编码是指为了提高通信系统的可靠性和抗干扰能力而对信息进行编码的技术。
传输协议是指在通信系统中规定信息传输格式、传输速率、传输控制等规则的协议。
最后，我们需要了解通信原理的应用。
通信原理是通信技术的基础，它广泛应用于无线通信、有线通信、互联网、移动通信等各个领域。
无线通信包括移动通信、卫星通信、无线局域网等，它们都是基于通信原理的技术。
有线通信包括电话、电视、网络等，也都是基于通信原理的技术。
互联网是全球最大的信息交流平台，它的发展离不开通信原理的支持。
移动通信是指移动电话、移动数据等通信技术，它的发展也依赖于通信原理的基础。
总之，通信原理是通信技术的基础，它涉及到信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面的知识。
通过深入浅出通信原理pdf的学习，读者可以系统地了解通信原理的基本概念和原理，为进一步学习通信技术打下坚实的基础。
希望本书能够帮助读者更好地理解通信原理，为他们在通信领域的学习和工作提供帮助。
通信原理第六版课件 第2章
P V 2 / R I 2R V 2 I 2
W
设连续电压或电流信号为s(t),则它在单位电阻（1Ω）上的瞬时 功率为s2(t)。
信号总能量： E
s 2 (t )dt
1 信号的平均功率： P lim T T
T /2
T / 2
s 2 (t )dt
5
2.1 确知信号的类型
C0 an cos 2 nt / T0 bn sin 2 nt / T0
n 1
2 2 C0 an bn cos 2 nt / T0 n 1
n 1
tan1 bn / an
s(t)
【例2.1】 试求图所示周期性方波的频谱。
1 通常把0≤f≤ 1/τ 这段频率称之为周期信号的带宽B(= 1/τ ) / 2 T 1 V /2 1 1 /2 j 2 nf 0t j 2 nf 0t e j 2 nf0t Cn s (t )e dt Ve dt / 2 / 2 T j 2 nf 0 T T / 2 f0
T /2
简称功率信号。 其特征是：信号的持续时间无限，功率信号的能量 E→∞ 。
实际通信系统中，信号都具有有限的功率，有限的持续时间， 因而具有有限的能量。
但若信号的持续时间非常长，可以近似的认为是具有无限长的 6 持续时间。-----功率信号。
2.1 确知信号的类型
信号类型的区别与关系：
（1）所有的周期信号都是功率信号（s(t) ≡0除外)，但功率信号
【例2.3】试求图中周期波形的频谱。
s( t ) sin( t ) s( t ) f ( t 1)
陈爱军_深入浅出通信原理
很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。
这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。
，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。
虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式利用上面的计算方法，我们很容易得到：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)其中：a(3)=a(2)=b(3)=0在上面的基础上推广一下：假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)以此类推可以得到：上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
深入浅出通信原理六
深入浅出通信原理六 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】连载251：OQPSK调制的相位转移图连载252：OQPSK调制% I路信号>> subplot(321);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(323);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(325);>> t=0::8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);% I路信号>> subplot(322);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(324);>> t=0::8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-1;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-2;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-5;>> y5= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-7;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-8;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(326);>> t=0::8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);连载253：OQPSK调制原理框图连载254：OQPSK解调原理框图连载255：IQ解调原理回顾连载256：IQ解调原理回顾（二）连载257：IQ解调原理回顾（三）连载220：连载258：IQ解调原理回顾（四）连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调在没讲余弦和正弦信号的傅立叶变换之前，信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱可以这样得到：连载77：连载87：讲了余弦和正弦信号的傅立叶变换之后：连载100：连载101：可以借助频域卷积定理：连载133：和与冲激函数做卷积的性质：连载123：方便地得到信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱。
通信原理第6版
通信原理第6版
首先，通信原理的基本概念是理解通信系统的基础。
通信系统
由信源、发送器、信道、接收器和信宿五个部分组成。
信源产生要
传输的信息，发送器将信息转换成适合在信道上传输的信号，信道
是信息传输的媒介，接收器将信道传输的信号转换成与发送器相同
的信息，信宿接收信息。
通信原理第6版对这些基本概念进行了详
细的介绍，帮助读者建立起对通信系统整体结构的认识。
其次，信号的传输和处理是通信原理的重要内容之一。
信号是
携带信息的载体，通信系统中有各种不同形式的信号，如模拟信号
和数字信号。
通信原理第6版介绍了信号的特性、传输和处理方法，帮助读者理解信号在通信系统中的作用和处理过程。
调制解调是信号在通信系统中的重要处理过程，它将原始信号
和载波信号进行合成，以便在信道中传输。
通信原理第6版对调制
解调的原理、方法和应用进行了详细的介绍，帮助读者掌握调制解
调的基本原理和技术。
数字通信是通信系统中的重要发展方向，它将模拟信号转换成
数字信号进行传输和处理。
通信原理第6版对数字通信的原理、技
术和应用进行了系统的介绍，帮助读者了解数字通信的特点和发展趋势。
总之，通信原理第6版是一本系统介绍通信原理的教材，它涵盖了通信原理的基本概念、信号的传输和处理、调制解调、数字通信等内容，对于学习通信原理的读者具有很高的参考价值。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解通信原理的基本原理和技术，为他们在通信领域的学习和研究提供帮助。
陈爱军 深入浅出通信原理
很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。
这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。
，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。
虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法讲起连载2：卷积的表达式连载3：利用matlab计算卷积连载4：将信号表示成多项式的形式连载5：著名的欧拉公式连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载7：信号的傅立叶级数展开连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号连载10：傅立叶级数展开的定义连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？连载12：复傅立叶系数连载13：实信号频谱的共轭对称性连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量连载15：余弦信号的三维频谱图连载16：正弦信号的三维频谱图连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画连载18：周期信号的三维频谱图连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号连载21：利用李萨育图形认识复信号连载22：实信号和复信号的波形对比连载23：利用欧拉公式理解虚数连载24：IQ信号是不是复信号？连载25：IQ解调原理连载26：用复数运算实现正交解调连载27：为什么要对信号进行调制？连载28：IQ调制为什么被称为正交调制？连载29：三角函数的正交性连载30：OFDM正交频分复用连载31：OFDM解调连载32：CDMA中的正交码连载33：CDMA的最基本原理连载34：什么是PSK调制？连载35：如何用IQ调制实现QPSK调制？连载36：QPSK调制信号的时域波形连载37：QPSK调制的星座图连载38：QPSK的映射关系可以随意定吗？连载39：如何使用IQ调制实现8PSK？连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
通信原理第六版第8章
中是不变的。
15
第8章 新型数字带通调制技术
sk
(t)
cos( st
ak
2Ts
t
k
)
(k 1)Ts t kTs
由上式可以看出，当输入码元为“1”时， ak = +1 ，故码元 频率f1等于fs + 1/(4Ts)；当输入码元为“0”时， ak = -1 ，故 码元频率f0等于fs - 1/(4Ts)。所以， f1 和f0的差等于1 / (2Ts)。 在8.2.1节已经证明，这是2FSK信号的最小频率间隔。
取+A和-A，则此QAM信号就成为QPSK信号，如下图所 示：
所以，QPSK信号就是一种最简单的QAM信号。
2
第8章 新型数字带通调制技术
有代表性的QAM信号是16进制的，记为16QAM， 它的矢量图示于下图中：
Ak
3
第8章 新型数字带通调制技术
类似地，有64QAM和256QAM等QAM信号，如下图所 示：
由上式可见，在此码元持续时间内它是t的直线方程。并且，
在一个码元持续时间Ts内，它变化ak/2，即变化/2。按
照相位连续性的要求，在第k-1个码元的末尾，即当t = (k-
1)Ts时，其附加相位k-1(kTs)就应该是第k个码元的初始附加 相位k(kTs) 。所以，每经过一个码元的持续时间，MSK码 元的附加相位就改变/2 ；若ak =+1，则第k个码元的附加 相位增加/2；若ak = -1 ，则第k个码元的附加相位减小/2。 按照这一规律，可以画出MSK信号附加相位k(t)的轨迹图
上式才等于零。
为了同时满足这两个要求，应当令 (1 0 )Ts 2m
《通信原理》第六版课件(全)
通常广泛使用的单位为比特，这时有
I
log2
1 P(x)
log2
P(x)
(b)
【例】 设一个二进制离散信源，以相等的概率发送数字
“0”或“1”，则信源每个输出的信息含量为
I (0)
I (1)
log 2
1 1/ 2
log 2
2
1
(b)
在工程应用中，习惯把一个二进制码元称作1比特
2021/8/18
I － 消息中所含的信息量， 则 P(x) 和 I 之间应该有如下关系：
➢ I 是 P(x) 的函数： I ＝I [P(x)] ➢ P(x) ，I ； P(x) ，I ；
P(x) = 1时，I ＝ 0； P(x) = 0时，I ＝ ；
➢
满足I[上P(述x1)3P条(x件2 )的]关 I系[P式(x如1)]下 I：[P(x2 )]
……………
后面讲述中，“通信”这一术语是指“电通信”， 包括光通信，因为光也是一种电磁波。
在电通信系统中，消息的传递是通过电信号来实 现的。
2021/8/18
第1章 绪论
1.2 通信系统的组成
1.2.1 通信系统的一般模型
信息源（简称信源）：把各种消息转换成原始电信 号，如麦克风。信源可分为模拟信源和数字信源。
(1.4 6)
2021/8/由18 于H(x)同热力学中的熵形式相似，故称它为信息源的熵
第1章 绪论
【例1】 一离散信源由“0”，“1”，“2”，“3”四个符 号组成，它们出现的概率分别为3/8，1/4，1/4，1/8， 且每个符号的出现都是独立的。试求某消息
2010201302130 01203210100321010023102002010312032100120210的 信息量。
《通信原理》樊昌信曹丽娜编著第六版课件第4章信道
水蒸气
氧 气
大气层对于传播的影响
散射 吸收
频率(GHz) (a) 氧气和水蒸气（浓度7.5 g/m3）的衰减
衰
减
降雨率
(dB/km)
频率(GHz)
(b) 降雨的衰减
图4-6 大气衰减
5
第4章 信 道
电磁波的分类：
地波
频率 < 2 MHz 有绕射能力 距离：数百或数千千米
2
按照上式画出的模与角频率关系曲线：
图4-18 多径效应
曲线的最大和最小值位置决定于两条路径的相对
时延差。而 是随时间变化的，所以对于给定频率的
信号，信号的强度随时间而变，这种现象称为衰落现象。 由于这种衰落和频率有关，故常称其为频率选择性衰落。
28
第4章 信 道
定义：相关带宽＝1/
实际情况：有多条路径。
结论：发射信号为单频恒幅正弦波时，接收信号因多径效 应变成包络起伏的窄带信号。 这种包络起伏称为快衰落 － 衰落周期和码元周期可 以相比。 另外一种衰落：慢衰落 － 由传播条件引起的。
25
第4章 信 道
多径效应简化分析：设 发射信号为：f(t) 仅有两条路径，路径衰减相同，时延不同
两条路径的接收信号为：A f(t - 0) 和 A f(t - 0 - )
Af (t 0 ) AF ()e j(0 )
Af (t 0 ) Af (t 0 ) AF ()e j0 (1 e j )
上式两端分别是接收信号的时间函数和频谱函数 ，
故得出此多径信道的传输函数为
H () AF ()e j0 (1 e j ) Ae j0 (1 e j ) F ()
《通信原理》第六版课件 第3章
11
第3章 随机过程
相关函数和协方差函数之间的关系 B(t1 , t 2 ) R(t1 , t 2 ) a(t1 ) a(t 2 ) 若a(t1) = 0,或a(t2)=0，则B(t1, t2) = R(t1, t2)
B(t1 , t 2 ) E [ (t1 ) a(t1 )][ (t 2 ) a(t 2 )]
[ x1 a(t1 )][ x 2 a(t 2 )] f 2 ( x1 , x 2 ; t1 , t 2 )dx1 dx2
式中 a ( t1 ) a ( t2 ) － 在t1和t2时刻得到的 (t)的均值
间函数。
随机过程： (t) ={1 (t), 2 (t), …, n (t)} 是全部样本函数的集合。
(t )
1 (t ) 2 (t ) n (t )
0
t
4
第3章 随机过程
角度2：随机过程是随机变量概念的延伸。
在任一给定时刻t1上，每一个样本函数i (t)都是一个确定的
F1 ( x1 , t1 ) f1 ( x1 , t1 ) x1
若上式中的偏导存在的话。
6
第3章 随机过程
随机过程 (t) 的二维分布函数： F2 ( x1 , x2 ; t1 , t 2 , ) P (t1 ) x1 , (t 2 ) x2 随机过程 (t)的二维概率密度函数：
Fn ( x1 , x 2 ,, x n ; t1 , t 2 , t n )
随机过程 (t) 的n维概率密度函数：
n Fn ( x1，x2， ，x n；t1，t2， ，t n ) f n ( x1，x2， ，x n；t1，t2， ，t n ) x1x2 x n
通信原理(第六版)第6章 教程
即可得到随机序列s(t)的功率谱密度，即
Ps ( f ) = Pu ( f ) + Pv ( f ) = f S P (1 − P ) G1 ( f ) − G2 ( f )
+
m = −∞
2
∑
∞
f S [ PG1 (mf S ) + (1 − P )G2 (mf S )] δ ( f − mf S )
设一个二进制的随机脉冲序列如下图所示：
9
第6章 数字基带传输系统
图中 Ts － 码元宽度 g1(t)和g2(t) － 分别表示消息码“0”和“1”，为任意波形。 设序列中任一码元时间Ts内g1(t)和g2(t)出现的概率分别为P和 (1-P)，且认为它们的出现是统计独立的，则该序列可表示为
s (t ) =
−∞
N
=
n=− N
∑a∫
n
∞
−∞
[ g1 (t − nTS ) − g 2 (t − nTS )]e − j 2π f t dt
=
其中
G1 ( f ) =
n=− N
a n e − j 2 π f nTs [G1 ( f ) − G 2 ( f )] ∑
∞
N
∫
−∞ ∞
g1 (t ) e − j 2πft dt
N
的统计平均值仅在m = n时存在，故有
E[ U T ( f ) ] =
2 n =− N
∑
N
E[a ] G1 ( f ) − G2 ( f ) = (2 N + 1) P (1 − P ) G1 ( f ) − G2 ( f )
2 n 2
2
18
第6章 数字基带传输系统
通信原理国防第六版第10章新版
使输出信噪比ro达到最大的传输函数H(ω)就是我 们所要求的最佳滤波器的传输函数。
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上式是一个泛函求极值的问题，采用许瓦 兹(Schwartz)不等式求解：
2 1 X ( )Y ( )d 2 2 1 X ( )2 d 2 1 Y ( )2 d
式中， X(ω)和Y(ω)都是实变量ω的复函数。 当且仅当
|S(
)|2d
s2(t)d tE输入信号的能量
2
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r0Βιβλιοθήκη 2E n0即线性滤波器所能给出的最大输出信噪比为
r0 max
2E n0
此时 H ( )k S ( )ejt0 ---最佳线性滤波器的传输函数
k为常数，通常可选择为k=1。
S*(ω)是输入信号频谱函数S(ω)的复共轭。
该滤波器在给定时刻t0能获得最大输出信噪比
s(t)
h(t)
O
T
t
O
t0 t
17
对于因果系统， 匹配滤波器的单位冲激响
应h(t)应满足:
h(t)= ks(t0-t), 0,
t≥0 t＜0
即 s(t0-t)=0, t＜0 令 t0-t= t1 ，
s(t1)=0 ， t= t0 - t1 ＜0 ， t0 ＜ t1 s(t)=0, t0-t＜0 或 t＞t0
X(ω)=kY*(ω) 时等号才能成立。k为任意常数。
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X() H() , Y() S()ejt0
1
2
H()S()e jt0 d
r0
2
n0
H() 2d
4
1
42
H()2d S()ejr0t2d21 S()2d
4 n0 H()2d
n0 2
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OFDM调制（四） ........................................
OFDM调制（五六） ........................................
OFDM调制（二） ........................................
OFDM调制（三） ........................................
连载 278：正负子载波频率各一半情况下的 连载 279：正负子载波频率各一半情况下的 连载 280：正负子载波频率各一半情况下的 1
连.连连.载.载载...222.666.345.：：：..利只实..用发虚..送部.I.实都Q..部发调..情送制..况情传..下况输..的下..的O.F.D.MO...基F...D...带M...信..信.2.号.0.号O...F.频..D...M.谱..频......谱......（......一......）.............................................................1..9......................
连载 273：子载波频率取负值情况下的
............ 40
连载 274：正负子载波频率各一半情况下的
OFDM调制（一） ........................................
连载 275：正负子载波频率各一半情况下的 连载 276：正负子载波频率各一半情况下的 连载 277：正负子载波频率各一半情况下的
连载 255： IQ 解调原理回顾 ...................................................................................
.. 9
连.连.载.载...22.55.69.：：..利I.Q.用.解.与.调.冲.原.激.理.函.回.数.顾.做.（.卷.二.积.）.的..性..质..理..解.......I解.Q.调..................................................................... 连载 260：利用 IQ 调制解调系统传输复信号 ............ 14 连..载....2.5.7.：..I.Q..解..调..原..理..回..顾..（..三..）...................................... 16 ...................................................................................
........... 3
连载 253： OQPSK调制原理框图 ...................................................................................
连载 254： OQPSK解调原理框图 ...................................................................................
连载 266：实虚部都发送情况下的
O.F.D.M.信.O..F.号.D..M.频.频...谱.谱....（....二....）.................................................................
连载 267：实虚部都发送情况下的 ..载载载......22222..66777..89012..：：：：：....两两子子子....种种载载载....波波波..OO..频频频FF..DD..率率率MM..信信..取取取..号号..负负负..频频..值值值..谱谱..情情情..对对..况况况..比比..下下下..（（..的的的..一二O.O...F.F...））D.D...M.M...信.信....O......F.号.号....D......M.频.频....频.O......F谱.谱....谱.D......M（.（....（.频......二.三....四.谱......）.）....）............................................................................................................................................................22.....89........................................
连载 251： OQPSK调制的相位转移图 ...................................................................................
连载 252： OQPSK调制 ...................................................................................