matlab课程设计题目全
matlab课程设计三个题目
《计算机仿真及应用》课程设计报告书学号: *****班级: 电气101姓名:目录选题二 (2)(一)设计思想 (2)(二)设计步骤 (2)(三)调试过程 (2)(四)结果分析 (3)选题三 (5)(一)设计思想 (5)(二)设计步骤 (5)(三)调试过程 (5)(四)结果分析 (6)心得体会 (10)选题二考虑下列非线性系统，其数学描述为非线性微分方程组：⎪⎩⎪⎨⎧-+=+=--=)(])([/)()(/)()(/t z c t x b dt dz t ay t x dt dy t z t y dt dx 其中a=b=0.2，c=5.7，0)0()0()0(===z y x利用Simulink 仿真工具建模，并绘制出各个状态变量的时间响应曲线。
一、设计思想因为微分方程和传递函数可以通过拉布拉斯变换和其逆变换相互转换，对上述三个方程在零初始条件下两边同时作拉布拉斯变换，得到：{}⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-+=+=--=)(])([1)()]()([1)()]()([1)(s Z c s X b s s Z s aY s X s s Y s Z s Y s s X 然后根据逻辑关系，连接simulink 模型图二、 设计步骤根据simulink 模型里的积分、比例等环节、按照正确的顺序连接，得到仿真框图。
三、 调试过程详细调试过程对方程及其变量的逻辑顺序整理清晰，选择适合的环节，主要调试每个模块的位置，是最后的框图看起来比较清晰，以免错连。
出现的问题在框图出现的基础上，绘制各个状态变量的时间响应曲线上出现问题，不知道怎么通过波形图来显示以及最后不知道三条曲线分别对应哪个状态变量。
解决方法通过对书本的理解和复习，在Configuration Parameters窗口对状态变量的输出进行设置，然后分别去掉其他两个变量，在commend window中输入plot(tout,yout)，得到仿真的输出波形。
最后在一个figure里显示。
通信系统课程设计matlab题目
通信系统课程设计matlab题目一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握通信系统的基本原理和Matlab仿真方法，培养学生运用通信理论知识分析和解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解通信系统的基本概念、分类和性能指标；（2）掌握模拟通信系统和数字通信系统的基本原理；（3）熟悉Matlab在通信系统仿真中的应用。
2.技能目标：（1）能够运用Matlab进行通信系统的仿真实验；（2）具备分析通信系统性能和优化通信系统参数的能力；（3）学会撰写实验报告和进行学术交流。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的团队合作精神和自主学习能力；（2）增强学生对通信领域的兴趣和好奇心；（3）培养学生关注社会热点、运用所学知识解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括通信系统的基本原理、Matlab仿真方法和实际应用。
具体安排如下：1.通信系统的基本原理：包括模拟通信系统和数字通信系统的基本概念、分类、性能指标和调制解调技术。
2.Matlab仿真方法：介绍Matlab在通信系统仿真中的应用，如信号处理、调制解调、信道建模等。
3.实际应用：分析通信系统在实际生活中的应用案例，如移动通信、无线通信、光纤通信等。
三、教学方法为实现教学目标，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：用于传授通信系统的基本原理和Matlab仿真方法；2.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生更好地理解通信系统的原理和应用；3.实验法：让学生动手进行通信系统仿真实验，提高学生的实际操作能力；4.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的思维能力和团队合作精神。
四、教学资源为支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用《通信原理》等权威教材，为学生提供系统的理论知识；2.参考书：提供《Matlab通信系统仿真》等参考书籍，帮助学生掌握Matlab仿真方法；3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，丰富教学手段，提高教学质量；4.实验设备：配置通信系统仿真实验设备，为学生提供实践操作的机会。
MATLAB课程设计
MATLAB课程设计课程设计（论文）题目：用MATLAB语言程序开发凑五子棋游戏专业：信息与计算科学指导教师：张大海学生姓名：谢艳涛班级-学号：信计131-30学生姓名：黄元福班级-学号：信计131-26学生姓名：辛安班级-学号：信计131-222016年 11月摘要凑五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，应用MATLAB语言编写程序可以在计算机上实现二人对弈凑五子棋功能。
二人对弈凑五子棋程序由欢迎界面显示、游戏界面生成、光标移动与落子、判断胜负、悔棋功能、提供音效等子程序构成；程序中应用了结构体、数组、全局变量、按键处理和图形编程等元素和语句。
程序通过棋盘和棋子图像生成、二人移子与落子和判断胜负等功能的实现，在计算机上实现了二人凑五子棋对弈。
目录摘要-------------------------------------------------- II 第1章：需求分析 ---------------------------------------- 11.1凑五子棋背景 ----------------------------------- 11.2 凑五子棋需求分析和流程设计--------------------- 1 第2章：概要设计 ---------------------------------------- 72.1 各类头文件和全局变量--------------------------- 72.2 画面显示模块----------------------------------- 8 第3章：详细设计 --------------------------------------- 103.1 玩家操作模块---------------------------------- 103.2音效提供模块 ---------------------------------- 113.3 胜负判断模块---------------------------------- 11 第4章：调试分析 --------------------------------------- 124.1 图形模块-------------------------------------- 12 4.2 玩家操作模块 ------------------------------------ 134.3 胜负判断模块---------------------------------- 14 第5章：用户手册 --------------------------------------- 14第6章：小组分工 --------------------------------------- 15 第7章：结论与心得 ------------------------------------- 16 第8章：源程序代码 ------------------------------------ 16第1章：需求分析1.1凑五子棋背景传统凑五子棋的棋具与围棋相同，棋子分为黑白两色，棋盘为18×18，棋子放置于棋盘线交叉点上。
matlab课程设计
matlab课程设计计Matlab应用课程设计任务书学生姓名: 专业班级:指导教师: 工作单位:题目: Matlab矩阵操作设计课程设计目的:《Matlab应用》课程设计的目的是为了让学生熟悉matlab语言，并且利用matlab语言或者函数族进行专业课程理论知识的再现，让学生体会matlab的强大功能，为今后使用matlab语言奠定基础。
课程设计内容和要求利用MATLAB,mathematics对矩阵操作进行设计，具体包括创建(普通、单位、零)矩阵、矩阵加减、矩阵相乘、矩阵的乘方、矩阵除法、矩阵转置、矩阵点乘、求矩阵的特征值和特征向量、矩阵的变形(reshape)、验证如下函数的功能:all、any、find、isempty、isequal、xor。
要求每个学生单独完成课程设计内容，并写出课程设计说明书、说明书应该包括所涉及到的理论部分和充足的实验结果，给出程序清单，最后通过课程设计答辩。
时间安排:所需时序号阶段内容间1 方案设计 1天2 软件设计 2天3 系统调试 1天4 答辩 1天合计 5天指导教师签名: 年月日系主任(或责任教师)签名: 年月日I目录摘要 ..................................................................... . (1)Abstract ............................................................... .............................................. 2 1 要求与基础 ..................................................................... (3)1.1矩阵操作要求 ..................................................................... . (3)1.2 MATLAB基础 ..................................................................... (3)2 矩阵操作 ..................................................................... . (5)2.1矩阵创建 ..................................................................... (5)2.2矩阵加减 ..................................................................... (7)2.3 矩阵相乘 ..................................................................... .. (8)2.4矩阵乘方 ..................................................................... (9)2.5矩阵除法 ..................................................................... .. (11)2.6矩阵转置 ..................................................................... . (12)2.7矩阵点乘 ..................................................................... . (12)2.8求矩阵特征值和特征向量 (13)2.9矩阵变形 ..................................................................... ...................... 14 3 函数功能验证 ..................................................................... (15)3.1Any函数 ..................................................................... .. (15)3.2All函数 ..................................................................... . (16)3.3Find函数 ..................................................................... .. (17)3.4Isequal函数 ..................................................................... . (19)3.5Isempty函数 ..................................................................... .. (20)3.6Any函数 ..................................................................... ....................... 20 4总结和心得 .................................................................................................. 22 5参考文献 ..................................................................... (23)II摘要Matlab集数值计算、符号运算及图形处理等强大功能于一体，是当今国际上公认的最优秀的科技应用软件之一。
matlab课程设计-基于MATLAB的回波信号的产生与消除
数字信号处理课程设计题目：基于MATLAB的回波信号的产生与消除课程：MATLAB课程设计姓名：学号：摘要在这个课程设计中，利用matlab采集一段语音，在这段语音的基础上，加入一定延时和衰减的回音，最后消去回音并且测出延时时间来计算障碍物距离正文①设计目的与要求采集语音：采集一段语音，绘制其时域波形，对此音频信号用FFT作谱分析。
加入回声：对采集的语音进行处理，加入一段回声，并绘制其时域波形，对其进行FFT频谱分析，绘制频谱图。
从带有回声的声音信号中恢复原信号：设计合适的滤波器，对带有回声的声音信号进行滤波，恢复原信号。
绘制所设计滤波器的幅频和相频特性，及滤波后的信号的时域波形和频谱图。
从带有回声的声音信号中估计反射物的距离：采用相关分析法从带有回声的声音信号中估计反射物的距离。
②具体内容及原理（1）语音采集利用matlab采集一段语音并保存，代码如下fs=8000;x=wavrecord(3*fs,fs,'double');wavplay(x,fs);wavwrite(x,'原始信号'); //存储音频：原始信号（2）原始信号的时域波形，FFT频谱分析代码如下subplot(3,1,1);plot(x);grid on;xlabel('时间');ylabel('幅值');title('原始信号时域波形');subplot(3,1,2);f=(0:3*fs-1)*fs/(3*fs);plot(f,abs(wx));grid on;xlabel('频率');ylabel('幅值');title('幅频特性');subplot(3,1,3);plot(f,angle(wx));grid on;xlabel('频率');ylabel('相位') ;title('相频特性');图如下：（3）加入回声在已有声音信号x的基础上产生带回声的声音信号，可以表达为在原信号的基础上叠加其延时衰减的分量。
《MATLAB课程设计》报告.DOC
《MATLAB课程设计》报告设计题目：基于MATLAB的语音信号采集与处理学生姓名：学生学号：********专业班级：光信息科学与技术答辩时间：2013年12月指导教师：冯明库广东技术师范学院电子与信息学院一、设计目的及意义1. MATLAB软件功能简介MATLAB的名称源自Matrix Laboratory,1984年由美国Mathworks公司推向市场。
它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。
MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛的应用于科学计算、控制系统和信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。
MATLAB软件包括五大通用功能，数值计算功能（Nemeric）、符号运算功能（Symbolic）、数据可视化功能（Graphic）、数字图形文字统一处理功能（Notebook）和建模仿真可视化功能（Simulink）。
其中，符号运算功能的实现是通过请求MAPLE 内核计算并将结果返回到MATLAB命令窗口。
该软件有三大特点，一是功能强大；二是界面友善、语言自然；三是开放性强。
目前，Mathworks公司已推出30多个应用工具箱。
MATLAB在线性代数、矩阵分析、数值及优化、数值统计和随机信号分析、电路与系统、系统动力学、次那好和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通信系统以及财政金融等众多领域的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。
MATLAB在信号与系统中的应用主要包括符号运算和数值计算仿真分析。
由于信号与系统课程的许多内容都是基于公式演算，而MATLAB借助符号数学工具箱提供的符号运算功能，能基本满足信号与系统课程的需求。
例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉斯正反变换和z正反变换等。
MATLAB在信号与系统中的另一主要应用是数值计算与仿真分析，主要包括函数波形绘制、函数运算、冲击响应与阶跃响应仿真分析、信号的时域分析、信号的频谱分析、系统的S域分析和零极点图绘制等内容。
matlab课程设计
-问题抽象与数学描述
- Matlab工具箱在工程问题中的应用
2.案例一：振动分析
-振动系统的建模
-振动信号的时频域分析
3.案例二：电力系统稳定性分析
-电力系统模型的建立
-系统稳定性的时域仿真
4.案例三：金融市场模拟
-股票价格模拟
-期权定价模型（Black-Scholes模型）的Matlab实现
5.案例四：数字通信系统设计
-信号调制与解调
-误码率性能分析
-基于Matlab的通信系统仿真设计
5、教学内容
《Matlab课程设计》
章节：第九章课程实践项目
1.项目一：数据可视化与分析
-数据预处理与清洗
-利用Matlab进行数据可视化
-数据分析报告撰写
2.项目二：优化算法实践
-选择合适的优化算法解决实际问题
matlab课程设计
一、教学内容
《Matlab课程设计》
章节：第五章数值计算
1.数值微积分
-数值积分的应用与实现
-数值微分的应用与实现
2.线性方程组求解
-高斯消元法
-矩阵分解法（LU分解、QR分解）
3.非线性方程求解
-二分法
-牛顿法
4.常微分方程数值解
-欧拉法
-龙格-库塔法
பைடு நூலகம்5.数据插值与拟合
-插值方法（拉格朗日插值、牛顿插值）
-数字滤波器设计
3.仿真与模拟
-随机过程的模拟
-蒙特卡洛方法在数值计算中的应用
4.机器学习初步
-数据预处理
-线性回归与逻辑回归的Matlab实现
5.控制系统设计与分析
-控制系统的时域分析
matlab课程设计-基于MATLAB的回波信号的产生与消除
(5) 从带有回声的声音信号中恢复原信号且估计反射物的距离
这里把信号的恢复和反射物距离的估计放到一起是基于这么一种考虑，说明如下： 在回声产生的过程中，用到了：y(n)=x(n)+ax(n-N)，用的a=0.5,N=2400。然而现在要从加 回声后的信号中恢复原信号，应该是在这么一种前提下，即“只有y(n)已知，其他都 是未知的”。就是说，要假设我们并不知道原信号，且a与N都是未知的，这就给信号的 恢复带来了困难，如果直接用y(n)=x(n)+0.5*x(n-2400)是不合理的。这个时候就要用到对 反射物距离的估计的过程，在这个过程中利用相关分析法可以估算出N的值，利用N来 算反射物的距离，求得N，则可以进一步求得a，具体方法和原理如下：
加回声后的信号.wav
恢复后的信号：
恢复后的信号.wav
小结：
这个过程大体上完成了所要求的功能：采集一个语音信号，加入回声，恢复原信号，估计反 射物距离。在这里，有一个非常大的不足就是，对于各个函数都是直接引用已有函数，并未 自己编程实现。在整个过程中，我认为有一点对于从回声信号中恢复原信号来说非常重要，
H (z)
X (z) 1 Y ( z ) 1 0.4* z 2400
知道系统函数后，可以调用filter函数 filter是一维数字滤波器 其使用方法如下： Y = filter (B,A,X) ，输入X为滤波前序列，Y为滤波结果序列，B/A 提供滤波器系数，B 为分子， A为分母整个滤波过程是通过下面差分方程实现的： a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb)- a(2)*y(n-1) - ... a(na+1)*y(n-na) 下面从带有回声的声音信号中恢复原信号并保存，并且画出时域图与频域图 代码如下 a=[1,zeros(1,2399),0.5]; b=[1]; x1=filter(b,a,y); wavwrite(x1,'恢复后的信号') subplot(3,1,1); plot(x1); grid on; xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('恢复后的信号时域波形'); subplot(3,1,2); wx1=fft(x1); f=(0:3*fs+N-1)*fs/(3*fs+N); plot(f,abs(wx1)); grid on; xlabel('频率'); ylabel('幅值'); title('幅频特性'); subplot(3,1,3); plot(f,angle(wx1)); grid on; xlabel('频率'); ylabel('相位') ;title('相频特性');
matlab课程设计
华南农业大学Matlab课程设计空心等截面简支柱的优化设计梁郁汉学院：工程学院专业：机械设计制造及其自动化题目：有一空心等截面简支柱，两端承受轴向压力P=22680N，柱高l=254cm，材料为铝合金，弹性模量E=7.03×104Mpa，密度ρ=2.768t/m3，许用应力[σ]=140Mpa。
截面的平均直径D=(D0+D1)/2，并不应大于8.9cm，壁厚δ不小于0.1cm。
现要求设计最小质量的柱子，问其D与值应为多少？（1）设计变量的选择。
根据题意，选择筒支柱的内径(D0)与外径(D1)作为设计变量，即x=[x1;x2]=[ D0 ;D1]（2）目标函数的建立。
柱子的质量可以表示为w=ρπl(D12-D02)/4（3）约束条件的建立。
1．由于筒柱子受压，因而要保证其强度的要求，应满足条件p/πDδ≤[σ]式中D=(D0+D1)/2，δ=( D1-D0)/2。
代入数据，化简得g1（x）=4×22680×104/π/（D12-D02）-140≤02.由于柱子受压，因而要保证其刚度的要求，应满足条件F=π2EI/L2 ≥P式中I——筒柱子横截面的惯性矩，有I=π（D14-D04）/64代入数据，化简得g2（x）=22680-π3×7.03×104×（D14-D04）/（2542×64）≤0 3.线性不等式约束条件1/2 D0+1/2 D1≤8.9-1/2 D0+1/2 D1≥0.1整理得，D0+ D1≤17.8D0- D1≤0.2有上式可以给出边界约束为0≤D0≤8.80.2≤D1≤17.84．统一规范得到数学模型如下：x=[x1;x2]=[ D0 ;D1]minf(x)=ρπl(D12-D02)/4s.t.g1（x）=4×22680×104/π/（D12-D02）-140≤0 g2（x）=22680-π3×7.03×104×（D14-D04）/（2542×64）≤0g3（x）= x1 -0≥0g4（x）= 8.8-x1≥0g5（x）= x2 -0.2≥0g6（x）= 17.8-x2≥0(4)、编写M文件，求解优化方案。
MATLAB课程设计报告(绝对完整)
课程设计任务书学生姓名：董航专业班级：电信1006班指导教师：阙大顺，李景松工作单位：信息工程学院课程设计名称：Matlab应用课程设计课程设计题目：Matlab运算与应用设计5初始条件：1.Matlab6.5以上版本软件；2.课程设计辅导资料：“Matlab语言基础及使用入门”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”、线性代数及相关书籍等；3.先修课程：高等数学、线性代数、电路、Matlab应用实践及信号处理类相关课程等。
要求完成的主要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1.课程设计内容：根据指导老师给定的7套题目，按规定选择其中1套完成；2.本课程设计统一技术要求：研读辅导资料对应章节，对选定的设计题目进行理论分析，针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析，画出程序设计框图，编写程序代码（含注释），上机调试运行程序，记录实验结果（含计算结果和图表），并对实验结果进行分析和总结。
具体设计要求包括：①初步了解Matlab、熟悉Matlab界面、进行简单操作；②MATLAB的数值计算：创建矩阵矩阵运算、多项式运算、线性方程组、数值统计；③基本绘图函数：plot, plot3, mesh, surf等，要求掌握以上绘图函数的用法、简单图形标注、简单颜色设定等；④使用文本编辑器编辑m文件，函数调用；⑤能进行简单的信号处理Matlab编程；⑥按要求参加课程设计实验演示和答辩等。
3.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写，具体包括：①目录；②与设计题目相关的理论分析、归纳和总结；③与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析；④程序设计框图、程序代码（含注释）、程序运行结果和图表、实验结果分析和总结；⑤课程设计的心得体会（至少500字）；⑥参考文献（不少于5篇）；⑦其它必要内容等。
时间安排：1.5周（分散进行）参考文献：[1](美)穆尔,高会生,刘童娜,李聪聪．MA TLAB实用教程(第二版) . 电子工业出版社,2010.[2]王正林,刘明．精通MATLAB(升级版) .电子工业出版社,2011.[3]陈杰. MA TLAB宝典(第3版) . 电子工业出版社,2011.[4]刘保柱,苏彦华,张宏林. MATLAB 7.0从入门到精通(修订版) . 人民邮电出版社,2010.指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录1 MATLAB的简介 (1)2课程设计内容 (4)2.1 (5)2.2 (2)2.3 (2)2.4 (2)2.5 (2)2.6 (2)2.7 (2)2.8 (2)2.9 (2)2.10 (2)3课程设计心得体会 (1)4参考文献 (1)1 Matlab 软件简介1.1 MATLAB产生的历史背景MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
基于matlab的课程设计题目
基于matlab的课程设计题目题目：基于matlab的图像处理与分析设计内容：1. 图像读取与显示：使用matlab读取图像文件，并将其显示在matlab界面上。
2. 图像处理：对读取的图像进行处理，包括图像的灰度化、二值化、滤波、边缘检测等操作。
3. 图像分析：对处理后的图像进行分析，包括图像的特征提取、目标检测、图像识别等操作。
4. 图像保存：将处理后的图像保存为新的图像文件。
5. 界面设计：设计一个简单的matlab界面，包括图像读取、处理、分析和保存等功能按钮，方便用户进行操作。
设计步骤：1. 首先，使用matlab的imread函数读取图像文件，并使用imshow函数将其显示在matlab界面上。
2. 对读取的图像进行处理，包括图像的灰度化、二值化、滤波、边缘检测等操作。
可以使用matlab的im2gray函数将图像转换为灰度图像，使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像，使用imfilter函数进行滤波操作，使用edge函数进行边缘检测操作。
3. 对处理后的图像进行分析，包括图像的特征提取、目标检测、图像识别等操作。
可以使用matlab的regionprops函数提取图像的特征，使用imfindcircles函数进行圆形目标检测，使用imread函数读取训练好的图像库进行图像识别。
4. 将处理后的图像保存为新的图像文件。
可以使用matlab的imwrite函数将处理后的图像保存为新的图像文件。
5. 最后，设计一个简单的matlab界面，包括图像读取、处理、分析和保存等功能按钮，方便用户进行操作。
可以使用matlab的GUI设计工具进行界面设计。
设计要求：1. 界面简洁明了，操作方便。
2. 图像处理和分析的算法要求准确可靠。
3. 代码规范，注释清晰，易于理解。
4. 提供详细的使用说明文档。
5. 可以自行选择图像进行处理和分析，也可以使用提供的测试图像进行测试。
matlab课题设计题目
matlab课题设计题目当涉及到选择MATLAB课题设计题目时，有很多不同的领域和主题可以探索。
以下是一些常见的MATLAB课题设计题目，供你参考：1. 图像处理和计算机视觉，可以设计一个基于MATLAB的图像处理算法，如图像滤波、边缘检测、图像分割或目标识别等。
你可以选择特定的应用领域，如医学图像处理、人脸识别或自动驾驶等。
2. 信号处理，可以设计一个MATLAB程序来处理不同类型的信号，如音频、语音或生物信号。
你可以实现滤波、频谱分析、噪声去除或压缩等功能。
3. 控制系统，可以设计一个MATLAB模型来分析和设计控制系统。
你可以研究不同的控制算法，如PID控制器、模糊控制或自适应控制，并应用于机器人、飞行器或工业过程控制等领域。
4. 数值计算和优化，可以设计一个MATLAB程序来解决数值计算和优化问题。
你可以研究数值求解方法，如数值积分、微分方程求解或非线性优化，并应用于工程、金融或物理学等领域。
5. 机器学习和数据分析，可以设计一个MATLAB程序来实现机器学习算法和数据分析技术。
你可以使用MATLAB的机器学习工具箱来构建分类器、聚类算法或预测模型，并应用于数据挖掘、金融预测或医学诊断等领域。
6. 通信系统，可以设计一个MATLAB模型来分析和设计通信系统。
你可以研究调制技术、信道编码、多址技术或无线传感器网络，并应用于无线通信、卫星通信或物联网等领域。
7. 数学建模，可以选择一个实际问题，并使用MATLAB来建立数学模型。
你可以研究不同的数学方法，如微分方程、优化或随机过程，并应用于环境科学、经济学或生物学等领域。
无论你选择哪个领域或主题，确保你对该领域有一定的了解，并充分利用MATLAB的功能和工具来完成课题设计。
记得在设计过程中考虑实际应用需求、算法的效率和准确性，并进行充分的实验和结果分析。
希望这些题目能给你一些启示，祝你顺利完成MATLAB课题设计！。
基于matlab的课程设计题目
基于matlab的课程设计题目基于matlab的课程设计题目正文：在matlab中，有许多有趣且实用的课程设计题目可以选择。
以下是一个基于matlab的课程设计题目示例：基于图像处理的人脸识别系统。
人脸识别是一种广泛应用于安全监控、身份验证等领域的技术。
该课程设计旨在利用matlab的图像处理功能，开发一个能够识别人脸的系统。
首先，你需要收集一批含有人脸的图像数据集。
可以从公开的人脸数据库中获取，如LFW（Labeled Faces in the Wild）数据库。
然后，使用matlab的图像处理工具箱，对这些图像进行预处理，包括人脸检测、图像归一化等。
接下来，你可以选择使用PCA（Principal Component Analysis）或LDA（Linear Discriminant Analysis）等算法进行特征提取和降维。
这些算法可以将人脸图像转换为一个更低维度的特征向量，以方便后续的分类。
然后，你可以使用matlab的机器学习工具箱，训练一个分类器来识别人脸。
可以选择支持向量机（SVM）、K近邻算法（KNN）或神经网络等方法。
通过使用训练数据集，将提取的特征向量与相应的标签进行训练。
最后，你可以使用训练好的分类器来测试你的人脸识别系统。
将测试图像输入系统，通过分类器进行分类，并与测试图像的真实标签进行比较，以评估系统的准确性。
拓展：除了人脸识别系统，还有许多其他基于matlab的课程设计题目可以选择，如音频信号处理、数字图像处理、机器学习、模式识别等。
你可以根据自己的兴趣和专业方向，选择与之相关的课程设计题目。
例如，你可以设计一个音频信号处理系统，用于语音识别。
通过使用matlab的信号处理工具箱，对输入的语音信号进行预处理，包括去除噪声、语音分段等。
然后，使用mfcc（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）等特征提取算法，将语音信号转换为特征向量。
MATLAB课程设计
目录一：课程设计题目 (2)二：总体设计 (2)（一）设计思路 (2)（二）演示系统控件 (2)（三）总体结构设计 (3)三：详细设计 (3)模块一：创建图形用户界面 (3)模块二：建立X,Y坐标 (3)模块三：建立列表框控制坐标网格线及坐标边框 (3)模块四：建立编辑框用来输入系数a,b,c 的值 (3)模块五：建立绘图命令按钮 (4)模块六：建立控制关闭界面的命令按钮 (4)四：程序运行效果 (5)（一）程序效果 (5)（二）操作方法 (5)（三）菜单点击后运行效果 (5)五：源代码 (9)六：总结 (10)七：心得体会 (10)八：参考文献 (10)一：课程设计题目三次抛物方程系数改变演示系统。
二：总体设计（一）设计思路MATLAB作为功能强大的科学计算软件，同样提供了图形用户界面设计的功能。
在用它设计出来的用户界面，用户的操作既形象生动，又方便灵活。
MATLAB中，基本的图形用户界面对象包含三类：用户界面控件对象、下拉式菜单对象和快捷菜单对象。
根据这些图形对象，可以设计出界面友好、操作方便的图形用户界面。
三次抛物方程系数改变演示系统的创建：用MATLAB编程设计出一个具有如下功能的演示系统（图形用户界面）。
给定抛物方程初始系数，点击绘图按钮绘出三次抛物线。
选择列表框中的选项可以对坐标网格线及坐标边框进行控制。
当改变抛物方程系数，绘出不同形状的三次抛物线。
将每次改变系数绘出的三次抛物线进行对比，得出系数的改变对三次抛物方程形状变化影响的结论。
（二）演示系统控件命令按钮、列表框、编辑框、静态文本。
（三）总体结构设计创建图形用户界面，设计命令按钮、列表框、编辑框、静态文本。
三：详细设计模块一：创建图形用户界面set(gcf,'unit','normalized','position',[0.2,0.3,0.55,0.36]);set(gcf,'color',[1,0.62,0.40],'menubar','none''三次抛物线系数改变演示系统','numbertitle','off');%创建一个没有菜单条的名称为三次抛物方程系数改变演示系统的图形窗口。
matlab课程设计趣味题目
matlab课程设计趣味题目一、教学目标本课程的教学目标是让学习者掌握MATLAB的基本操作和编程技能，能够运用MATLAB解决简单的数学和工程问题。
通过本课程的学习，学生应达到以下具体目标：1.理解MATLAB的基本概念，如变量、矩阵、数组等。
2.掌握MATLAB的基本运算，如算术运算、逻辑运算等。
3.了解MATLAB的编程结构，如循环、条件语句、函数等。
4.能够使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
5.能够编写简单的MATLAB脚本程序，解决实际问题。
6.能够利用MATLAB绘制图形和图表，进行数据可视化。
情感态度价值观目标：1.培养学习者对MATLAB软件的兴趣和好奇心。
2.培养学习者解决问题的能力和创新思维。
3.培养学习者团队合作和分享知识的意识。
二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB基本概念：介绍MATLAB的工作环境，变量、矩阵和数组的基本操作。
2.MATLAB基本运算：学习算术运算、逻辑运算、三角函数、指数函数等基本运算。
3.MATLAB编程结构：学习循环、条件语句、函数和子函数的编写和应用。
4.数据分析和计算：学习如何使用MATLAB进行数据的导入、处理和分析。
5.数据可视化：学习如何利用MATLAB绘制图形和图表，进行数据的可视化。
三、教学方法为了达到课程目标，本课程将采用多种教学方法，包括：1.讲授法：教师通过讲解和示例，引导学生理解和掌握MATLAB的基本概念和操作。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会如何运用MATLAB解决具体问题。
3.实验法：让学生动手实践，进行MATLAB编程和数据分析，增强学生的操作能力和实践能力。
4.讨论法：鼓励学生之间的交流和讨论，培养学生的团队合作和问题解决能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将利用以下教学资源：1.教材：选择合适的MATLAB教材，提供基础知识和实例操作。
matlab课程设计参考题目
matlab课程设计参考题目一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧和数据分析方法，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握MATLAB的基本语法和编程方法。
（2）了解MATLAB在数值计算、符号计算、数据分析、图像处理等领域的应用。
（3）熟悉MATLAB的编程环境和操作方法。
2.技能目标：（1）能够运用MATLAB进行简单的数值计算和符号计算。
（2）能够运用MATLAB进行数据分析和图像处理。
（3）能够编写简单的MATLAB程序，解决实际问题。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对计算机科学和编程的兴趣。
（2）培养学生独立思考、解决问题的能力。
（3）培养学生团队协作、交流分享的良好习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB基本语法、编程技巧和数据分析方法。
具体安排如下：1.MATLAB基本语法和编程方法：（1）MATLAB概述和编程环境。
（2）数据类型、变量和运算符。
（3）控制结构：顺序结构、分支结构、循环结构。
（4）函数和脚本文件的编写。
2.MATLAB在数值计算和符号计算中的应用：（1）线性方程组的求解。
（2）矩阵运算和特征值、特征向量计算。
（3）符号计算方法。
3.MATLAB在数据分析中的应用：（1）数据导入和导出。
（2）数据可视化：曲线绘制、图像显示。
（3）数据分析方法：统计分析、曲线拟合、信号处理。
4.MATLAB在图像处理中的应用：（1）图像显示和处理基本操作。
（2）图像滤波和增强。
（3）图像分割和特征提取。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本语法、编程方法和应用案例，使学生掌握MATLAB的基本知识。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在数值计算、数据分析和图像处理等领域的应用。
数值分析课程设计报告(MATLAB版)
（2）取右端向量 b 的三位有效数字得 b [1.83 1.08 0.783]T ，求方程组的准确 解 X ，并与 X 的数据 [1 1 1]T 作比较 。说明矩阵的病态性。
算法及相应结果： （1）在 MATLAB 命令窗口里输入如下命令： >> H=[1 1/2 1/3;1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5]; b=[11/6 13/12 47/60]'; >> x=H\b 回车得到结果为： x = 1.0000 1.0000 1.0000 (2)紧接着在上题基础上继续输入如下命令： >> c=[1.83 1.08 0.783]'; x1=H\c 回车得到如下结果： x1 = 1.0800 0.5400 1.4400
问题分析：考虑由直线段（2 个点）产生第一个图形（5 个点）的过程，设 P 1 和 P5 分别为原始直线段的两个端点。现在需要在直线段的中间依次插入三个点 。显然， P2 位于 P P2 , P3 , P4 产生第一次迭代的图形（图 1-4） 1 点右端直线段的三分 之一处， P4 点绕 P2 旋转 60 度（逆时针方向）而得到的，故可以处理为向量 P2 P4 经正交变换而得到向量 P2 P3 ，形成算法如下： （1） P2 P 1 (P 5 P 1) / 3 ； （2） P4 P 1 2( P 5 P 1) / 3 ； （3） P3 P2 ( P4 P2 ) AT ； 在算法的第三步中，A 为正交矩阵。
运行结果： 0.0884 0.0580 0.0431 0.0343 0.0285 0.0243 0.0212 0.0188 0.0169 0.0154 0.0141 0.0130 0.0120 0.0112 0.0105 0.0099 0.0094 0.0087 0.0092 0.0042 （2）从 I 30 较粗略的估计值出发，我们不妨取 0.01. 源程序：
matlab课程设计 (8)
课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：刘新华工作单位：信息工程学院题目: MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换初始条件：①仿真软件matlab②数字信号处理与图像处理基础知识。
要求完成的主要任务:MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换。
要求：读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换时间安排：第14周:理论讲解.第15周:理论设计. 仿真调试.撰写试验报告,准备答辩第16周:答辩指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录1 图像文件格式及图像类型 (1)1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式： (1)1．2 MATLAB几种图像类型 (1)2 图像的输入 (5)2．1从图形图像上读取数据 (5)3 图像的输出 (7)3.1以图像形式输出（图像的显示） (7)3.1.1索引图像的显示 (7)3.1.2灰度图像的显示 (9)3.1.3二值图像的显示 (10)3.1.4 RGB图像的显示 (11)3.2以图像文件的形式输出（图像文件形式之间的转换） (11)4 图像的保存 (13)5 图像类型转换 (14)5.1 RGB转换成灰度图像 (14)5.2 灰度图像转换为索引图像 (15)5.3 灰度图像转化为二值图像 (16)5.4 RGB图像转化为索引图像 (17)课设总结 (19)参考文献 (20)摘要MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。
作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。
MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。
利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。
本次课程设计介就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换AbstractMATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.The purpose of the practice of introducing Matlab environment is the most basic of some image processing operations, such as read, write, image information and image format, size and gray telescopic; etc. Through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the histogram image feature and the relationship between the shape of understanding,and to deepen the understanding of histogram equalization algorithm.1 图像文件格式及图像类型1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。
信号与系统课程设计(MATLAB)
MATLAB程序如下：
symst w %定义两个符号变量t,w
Gt=sym('Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)'); %产生门宽为2的门函数
Fw=fourier(Gt,t,w); %对门函数作傅氏变换求
信号的卷积运算在系统分析中主要用于求解系统的零状态响应。一般情况，卷积积分的运算比较困难，但在MATLAB中则变得十分简单，MATLAB中是利用conv函数来实现卷积的。
conv
功能：实现二个函数和的卷积。
格式：
说明：表示二个函数，
表示两个函数的卷积结果。
例题：已知两信号
求卷积
MATLAB程序如下：
xlabel('W') ;ylabel('F(W)'); %坐标轴标注
title('f(t)的振幅频谱图'); %文本标注
运行结果如下：
三、设计容
1、 编程实现下列信号的幅度频谱
a.求出f1(t)=ε(2t+1)-ε(2t-1)的频谱函数F1(jω)，请将它与上面门宽为2的门函数f(t)=ε(t+1)-ε(t-1)的频谱进行比较，观察两者的特点，说明两者的关系。
M=500; k=0:M; w=k*W1/M; %频域采样数为M, w为频率正半轴的采样点
Fw=ft*exp(-j*t'*w)*R; %求傅氏变换
FRw=abs(Fw); %取振幅
W=[-fliplr(w),w(2:501)] ; %形成负半轴和正半轴的2M+1个频率点W
FW=[fliplr(FRw),FRw(2:501)]; %形成对应于2M+1个频率点的值
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Matalab课后作业
学院：电气信息工程及其自动化
班级：
学号：
姓名：
完成日期： 2012年12月23日
1、 matlab 软件主要功能是什么？电气工程及其自动化专业本科生主要用到哪
些工具箱，各有什么功能？
答：（1）主要功能：工业研究与开发； 数学教学，特别是线性代数；数值分析和科学计算方面的教学与研究；电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究； 经济学、化学和生物学等计算问题的所有其他领域中的教学与研究；符号计算功能；优化工具；数据分析和可视化功能；“活”笔记本功能；工具箱；非线性动态系统建模和仿真功能。
（2）常用工具箱：
（a ） MATLAB 主工具箱：扩充matlab 的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能。
（b ）符号数学工具箱：符号表达式、符号矩阵的创建；符号可变精度求解；因式分解、展开和简化；符号代数方程求解；符号微积分；符号微分方程。
（c ） SIMULINK 仿真工具箱： Simulink 是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。
对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink 提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。
（d ）信号处理工具箱：数字和模拟滤波器设计、应用及仿真；谱分析和估计；FFT 、DCT 等
变换；参数化模型。
（e ）控制系统工具箱：连续系统设计和离散系统设计；状态空间和传递函数以及模型转换；时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）；频域响应（Bode 图、Nyquist 图）；根轨迹、极点配置。
2、设y=23e t 4-sin(43t+3
),要求以0.01秒为间隔，求出y 的151个点，并求出其导数的值和曲线。
程序如下：
clc
clear
x=0:0.01:1.5;
y=sqrt(3)/2*exp(-4*x).*sin(4*sqrt(3)*x+pi/3);
y1=diff(y);
subplot(2,1,1)
plot(x,y)
subplot(2,1,2)
plot(x(1:150),y1)
曲线如下图所示：
3、设A是一个维数为的矩阵。
采用两种方法，计算矩阵A中有多少个零元素。
方法一：
clear
A=input(‘input a number’)
[m,n]=size(A);
count=0;
for i=1:1：m
for j=1:1：n
if A(i,j)==0
count=count+1;
end
end
end
方法二：
clear
A=input(‘input a number’)
[m,n]=size(A);
count=0;
B=A(:);
i=1;
j=m*n;
while i<=j
if B(i)==0
count=count+1;
end
i=i+1;
end
4、编写一个函数，使其能产生如下的分段函数：,并调用该函数绘制在范围的的曲线。
程序为：
clear
function y=f(x)
if(x<=2)
y=0.5*x;
elseif 2<x<=6
y=1.5-0.25*x;
else
y=0.5;
end
函数调用为：
x=0:0.02:2;
plot(x,f(x).*f(x+2),'b:*');
axis([0 2 0 0.8]);
title('图一曲线图形');
legend('f(x).*f(x+2)');
grid on;
所得图形为右图所示：
5、给定初始值，在matalab/simulink对以下系统进行仿真，并采用plot3函数
绘制三维状态曲线图，
其中非线性，
参数为，，，
其模型如下图所示：
其中，Subsystem模块如下：
程序如下：
function syf
x0=[0.3;0.4;0.1];
[t,x]=ode45(@g.[0,100],x0);
plot3(x(:,1),x(:,3),x(:,2))
function dx=g(t,x)
m0=-1/7;
m1=2/7;
a=9;
b=14.28;
dx=[a*(x(2)-(m1*x(1)+0.5*(m0-m1)*(abs(x(1)+1-abs(x(1)-1))));
x(1)-x(2)+x(3);
-b*x(2);]
6、有个皮球以20米/秒的速度从15米高的地方落下，建立显示球弹跳轨迹的模型，并基于Matlab/Simulink仿真弹跳过程，绘制弹跳轨迹。
注意必须使用Simulink的基本模块搭建仿真模型。
其模型如下图所示：
示波器显示如下图所示：。