卫生统计学知识点总结
卫生统计学知识点整理
卫生统计学知识点整理1.数据类型：卫生统计学包括两种主要类型的数据，即定量数据和定性数据。
定量数据是数值型数据，如身高、体重等，可以使用各种统计方法进行分析。
定性数据是非数值型数据，如性别、职业等，可以使用描述性统计方法进行分析。
2.数据收集方法：卫生统计学使用多种方法收集数据，其中包括调查、观察、实验和文献研究等。
调查是最常用的数据收集方法，通过设计问卷或面对面访谈等手段收集信息。
观察是观察和记录事件或行为，以获取相关数据。
实验是通过对照组和干预组进行比较来确定原因和效果的方法。
文献研究是通过分析已有的文献、报告和统计数据来获取相关信息。
3.数据描述和总结：在数据收集完成后，卫生统计学需要对数据进行描述和总结。
这包括计算各种统计指标，如平均数、中位数、众数和标准差等，以了解数据的分布和变异程度。
4.假设检验：卫生统计学中常用的方法之一是假设检验，用于判断一些变量是否与其他变量有显著关联或差异。
假设检验基于统计学原理，通过计算样本数据与预期数据之间的差异，评估是否拒绝或接受一些假设。
5.相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
它可以确定变量之间的相关性大小和方向，并计算相关系数来度量相关性的强弱。
6.回归分析：回归分析是用来预测和解释一个或多个因变量与一个或多个自变量之间关系的方法。
它可以估计自变量对因变量的影响程度，并评估其统计显著性。
7.生存分析：生存分析是研究个体在一定时间内生存或发生一些事件的概率的统计方法。
它通常用于研究疾病的生存率和治疗效果。
8.抽样方法：抽样方法是在卫生调查中常用的一种方法，它可以通过选择一部分样本来代表整体群体。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
9.统计软件：卫生统计学使用各种统计软件来进行数据分析和统计计算。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、R和STATA等，它们提供了丰富的统计功能和图形展示方式。
10.数据伦理：卫生统计学中数据伦理是一个重要的问题，主要涉及数据的保密性、隐私保护和知情同意等方面。
(完整word版)卫生统计学知识点总结
卫生统计学统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。
★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。
a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。
b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。
不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。
资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。
离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。
★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
卫生统计学知识点汇总
卫生统计学知识点汇总卫生统计学知识点汇总卫生统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释与人类健康相关的统计数据的学科。
以下是一些卫生统计学的知识点汇总：1. 健康指标和健康统计数据卫生统计学研究的核心是健康指标和健康统计数据。
健康指标是用来衡量人类健康状况的指标，如死亡率、发病率、存活率等。
健康统计数据是指收集和整理的与人类健康相关的数据信息。
2. 健康调查和流行病学研究卫生统计学包括健康调查和流行病学研究。
健康调查是通过问卷调查、面访和体检等方式，对人群的健康状况进行评估和监测。
流行病学研究是研究疾病在人群中分布、发生和传播规律的学科。
3. 死因统计学死因统计学是研究人口死亡原因及其统计方法的学科。
通过对死亡证明和其他相关资料的分析，可以得到不同死因的死亡率和死因结构，为公共卫生和医疗健康政策制定提供依据。
4. 卫生服务利用统计卫生服务利用统计研究人群对卫生服务的需求，以及卫生服务的提供情况。
包括统计各类卫生机构的数量、位置和服务范围，以及人群对卫生服务的需求和利用情况。
5. 卫生经济学指标卫生经济学指标是研究卫生经济学相关问题的统计指标。
包括卫生资源投入和产出指标，如医疗卫生总费用、卫生人力资源和医疗服务产出等。
6. 因素分析和回归分析因素分析是研究多个相关变量之间关系的统计方法，可以用于探索影响健康的各种因素。
回归分析是通过建立数学模型，研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。
7. 卫生统计学软件与工具卫生统计学的研究除了基本的统计学知识外，还需要掌握一些卫生统计学软件和工具的使用。
如SPSS、R、EpiInfo等数据处理和分析软件。
以上是一些卫生统计学的知识点汇总，这门学科涵盖了众多的知识领域，为研究人类健康提供了重要的数据支持和决策依据。
卫生统计学知识点(笔记)
第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。
可分为目标总体和研究总体。
若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。
需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。
3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。
获取样本的过程称为抽样（sampling）。
抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。
需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。
4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。
5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。
6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。
8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。
统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。
9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。
当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
《卫生统计学》考试重点复习资料
卫生统计学Statistics第一章绪论统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。
分为目标总体和研究总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
分定型变量和定量变量。
定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。
0-1变量也常称为假变量或哑变量。
2）有序变量或等级变量。
定量变量：分离散型变量和连续型变量。
变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。
常见的三种资料类型1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。
3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…第一章定量变量的统计描述此章节x即为样本均数（X拔）1.离散型定量变量的取值是不连续的。
累计频数为该组及前面各组的频数之和。
累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。
可用直条图表达。
2.编制频数表的步骤与要点步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。
2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.频率分布表（图）的用途1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。
4.描述平均水平的统计指标算术均数（mean）：描述一组数据在数量上的平均水平。
总体均数用μ表示，样本均数用X表示。
适用于服从对称分布变量的平均水平描述，这时均数位于分布的中心，能反应全部观察值的平均水平。
分：直接法和频率表法。
即所有变量值加和除以总数n或所有频数f k乘以组中值X0k后求和再除以总数n。
卫生统计学的重点归纳
卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。
它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。
二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。
（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。
三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。
事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。
对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。
有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计知识点总结
卫生统计知识点总结1. 卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括了一些基本的概念，比如卫生数据的来源、收集、整理和分析方法等。
卫生数据的来源通常包括了临床记录、流行病学调查、专门调查、统计报表等。
在数据收集方面，卫生统计学强调了数据的质量和准确性，以及避免数据偏倚和错误。
数据整理方面，卫生统计学的方法包括了数据清理、归并和分类等，以确保数据的有效性和可分析性。
而在数据分析方面，卫生统计学的方法包括了描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、生存分析等。
2. 卫生调查和流行病学卫生统计学与卫生调查和流行病学密切相关。
卫生调查是指对于个人和集体的健康状况、卫生问题和医疗服务等进行调查的活动。
流行病学则是研究人群中疾病的发病规律和传播特点的学科。
卫生调查和流行病学的知识点包括了调查设计、样本选择、问卷设计、调查实施、数据分析和结论推断等。
在卫生调查和流行病学中，卫生统计学的方法和技巧是非常重要的。
3. 生物统计学和生物信息学生物统计学是统计学在生物学领域的应用，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的统计方法。
在卫生统计学中，生物统计学的知识点包括了遗传分析、基因关联研究、基因组关联分析、蛋白质质谱分析等。
而生物信息学则是应用计算机和统计学方法进行生物学数据的处理和分析，包括了序列比对、基因结构预测、蛋白结构预测、基因表达分析等。
在当今的医学和卫生领域，生物统计学和生物信息学的知识是非常重要的。
4. 健康统计学健康统计学是研究人群健康状况、卫生问题和医疗服务等的统计学方法和理论。
健康统计学的知识包括了健康指标的计算、健康数据的分析、健康状况的评估、卫生问题的研究和医疗服务的评价等。
在健康统计学中，常用的指标包括了死亡率、发病率、患病率、健康质量等。
健康统计学的知识对于评价和改善人群健康状况具有非常重要的意义。
5. 卫生经济学和医疗统计学卫生经济学是研究卫生服务的经济问题的学科，主要包括了卫生支出、卫生保险、医疗机构的效率和成本、医疗资源的配置等。
卫生统计学知识点汇总
● 表示符号：G
● 计算方法：直接法和加权法
（1）直接法：
适用范围：小样本资料
方法：将 n 个观察值（X1，X2，3，……Xn）直接相乘再开 n 次方。 公式：G n X1X2 Xn
用对数形式表示为： 举例：设有 5 份血清样品，滴度分别为： 1:1, 1:10, 1:100, 1:1000, 1:10000
G＝lg-1 (Σf lgX/Σf ) 举例：有 95 名麻疹易感儿童，接种麻疹疫苗一个月后，血凝抑制抗体滴度见下表，试求平
均滴度（例）。 G＝lg-1 (Σf lgX/Σf )＝lg-195) ＝
即 95 名易感儿童接种疫苗一个月后，血凝抑制抗体的 平均滴度为 1:。
计算几何均数（G ）注意事项：
（1）观察值不能为 0；
（2）观察值不能同时有正有负；
（3）同一组资料求得的几何均数小于算术均数。
练习：
1.有 8 份血清的抗体效价分别为：1:5, 1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:160, 1:320, 1:640
G lg 1[(lg5 lg10 lg 640) / 8]
,,, , 求平均身高
178. 4 X
10
适用范围：小样本资料，n<30
169. 7
( cm )
方法：将观察值 X1、X2、X3、……、Xn 直接相加，再除以观察值的个数 n。
n
公式： X X X1 X 2 X n i1
n
n
（2）加权法：
适用范围：大样本含量的分组资料或频数表资料。
该研究方法叫抽样研究。 统计推断：样本的现象推断所研究总体的特征。即分析样本数据，获得关于总体的知识。 同质（homogeneity）：指研究对象在一定范畴的各种可能影响主要观察指标的其它因素处
卫生统计学基本知识
卫生统计学基本知识卫生统计学是一门关于人口、疾病、健康以及与之相关因素的统计学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，为公共卫生和医疗保健提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的基本概念、应用领域以及常用的统计方法。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学以人口和健康为中心，研究人口的数量、结构、分布以及与健康相关的因素。
它包括以下几个基本概念：1.1 人口统计学：人口统计学是卫生统计学的基础，研究人口的数量、结构和分布。
它涉及人口的出生、死亡、迁移等基本情况，并通过建立人口统计指标，如人口增长率、人口老龄化指数等来描述人口状况。
1.2 疾病统计学：疾病统计学是卫生统计学的重要组成部分，研究疾病的发生、分布和变化趋势。
它包括疾病的分类、疾病的报告和登记以及疾病的调查和监测等内容。
1.3 健康统计学：健康统计学是卫生统计学的核心内容，研究人群的健康状况和健康问题。
它涉及健康指标的测量和评估，如生育率、死亡率、发病率、康复率等，以及卫生服务利用和健康保险等方面的数据分析。
1.4 卫生管理统计学：卫生管理统计学是卫生统计学的应用领域，研究卫生管理活动的数据分析和决策支持。
它涉及卫生资源的配置、卫生服务的质量评估、卫生政策的制定等方面的统计分析。
二、卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生和医疗保健领域，为政府、卫生机构和研究机构提供决策依据和科学支持。
主要应用领域包括：2.1 疾病监测与预防：通过疾病报告和登记系统，监测疾病的发生和传播情况，及时采取预防和控制措施，减少疾病的危害。
2.2 卫生服务评估：评估卫生服务的质量和效果，提供改进和优化卫生服务的建议。
2.3 健康政策制定：基于卫生统计学数据，制定和调整健康政策，提高人民群众的健康水平。
2.4 卫生资源配置：通过卫生统计学分析，合理配置卫生资源，提高卫生服务的覆盖率和公平性。
三、常用的统计方法卫生统计学采用各种统计方法来分析和解释数据，以揭示人群的健康状况和健康问题。
（完整word版）卫生统计学知识点汇总
（完整word版）卫⽣统计学知识点汇总1、卫⽣统计学是应⽤概率论和数理统计学的基本原理和⽅法，研究居民卫⽣状况以及卫⽣服务领域中数据的收集、整理和分析的⼀门科学，是卫⽣及其相关领域研究中不可缺少的分析问题和解决问题的重要⼯具。
2、统计⼯作的基本步骤：①设计；②收集资料；③整理资料；④分析资料3、分析资料是根据研究⽬的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计⽅法对资料进⾏分析，阐明事物的内在联系和规律的过程。
统计分析包括：①统计描述：是指选⽤统计指标、统计表或统计图等对资料的数量特征及其分布规律进⾏测定和描述②统计推断：是指选择恰当的统计⽅法由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验4、（1）①同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性②变异：我们将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异（2）①总体：根据研究⽬的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
若总体明确了特定的时间和空间范围且包含有限个观察单位，称为有限总体。
若总体没有特定的时间和空间范围的限制，且包含的观察单位个数是⽆限的或⼏乎是不可能准确计数的，称该总体为⽆限总体②样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合（3）①参数：反映总体特征的指标称为参数②统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量（4）①变量：确定总体之后，研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进⾏观察或测量，这种特征或属性称为变量。
变量的观察值或测量值称为变量值或观察值②资料：变量值的集合称为资料。
资料可分为定量资料（⼜称计量资料）和定性资料（⼜称分类资料）两类。
定性资料⼜可分为计数资料和等级资料（5）①抽样研究：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究⽅法称为抽样研究②抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差产⽣抽样误差的根源在于个体变异，由于个体变异是普遍存在的，因此在抽样研究中抽样误差是不可避免的，但它具有⼀定的规律性，可以⽤统计学⽅法估计其⼤⼩（6）概率：随机事件发⽣可能性⼤⼩的数值度量当某事件发⽣的概率P≤0.05时，统计学中习惯上称该事件为⼩概率事件，表⽰在⼀次实验或观察中该事件发⽣的可能性很⼩，可以视为很可能不发⽣。
卫生统计学知识点(笔记)
第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。
可分为目标总体和研究总体。
若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。
需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。
3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。
获取样本的过程称为抽样（sampling）。
抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。
需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。
4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。
5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。
6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。
8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。
统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。
9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。
当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。
医学卫生统计学知识点
医学卫生统计学知识点在医学领域，卫生统计学是一门重要的学科，它运用统计学原理和方法来收集、整理、分析和解释与卫生相关的数据，旨在揭示人群健康状况、卫生问题以及卫生政策的影响。
本文将介绍医学卫生统计学中的一些重要知识点，并探讨其在医疗实践和公共卫生政策制定中的应用。
一、数据类型与数据收集1. 定性数据和定量数据：- 定性数据是描述性质或特征的数据，例如性别、年龄组、病理类型等。
定性数据通常用文字或符号来表示，如男性（M）和女性（F）。
- 定量数据是数量或度量的数据，例如血压、体重、人口数量等。
定量数据通常用数字来表示。
2. 数据收集方法：- 问卷调查：通过向被调查者提问，记录他们的回答，以获取数据。
这是一种常用的数据收集方法，适用于大规模的数据收集。
- 抽样调查：从总体中选择一部分样本进行观察和调查，并根据样本数据推断总体特征。
抽样调查通常用于资源有限或时间有限的情况下。
- 实验研究：通过对不同组进行干预和观察，比较实验组和对照组之间的结果差异，以评估干预措施的效果。
二、描述统计学描述统计学是卫生统计学的重要组成部分，它主要通过图表和概括性指标来描述和总结数据。
以下是几种常见的描述统计学指标：1. 频数与频率：频数是某一数值在数据中出现的次数，频率是某一数值在数据中出现的比例。
频数和频率可以帮助我们了解数据的分布情况。
2. 中心倾向性指标：- 平均数（均值）：用于度量一组数据的集中趋势，计算方法为将所有观测值相加后除以观测值的总数。
- 中位数：将一组数据按照大小顺序排列，中位数是位于中间位置的观测值，将数据分为两半。
- 众数：一组数据中出现次数最多的数值。
3. 离散程度指标：- 极差：一组数据中最大观测值与最小观测值之间的差异。
- 方差：观测值与均值之间的平均偏差的平方和，用于度量数据的离散程度。
- 标准差：方差的平方根，更常用于度量数据的离散程度。
三、生存分析生存分析是医学卫生统计学的重要应用领域之一，主要用于分析和预测疾病发生和死亡的时间。
卫生统计学知识点汇总
1、卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。
2、统计工作的基本步骤：①设计；②收集资料；③整理资料；④分析资料3、分析资料是根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物的内在联系和规律的过程。
统计分析包括：①统计描述：是指选用统计指标、统计表或统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述②统计推断：是指选择恰当的统计方法由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验4、（1）①同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性②变异：我们将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异（2）①总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
若总体明确了特定的时间和空间范围且包含有限个观察单位，称为有限总体。
若总体没有特定的时间和空间范围的限制，且包含的观察单位个数是无限的或几乎是不可能准确计数的，称该总体为无限总体②样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合（3）①参数：反映总体特征的指标称为参数②统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量（4）①变量：确定总体之后，研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。
变量的观察值或测量值称为变量值或观察值②资料：变量值的集合称为资料。
资料可分为定量资料（又称计量资料）和定性资料（又称分类资料）两类。
定性资料又可分为计数资料和等级资料（5）①抽样研究：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究②抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差产生抽样误差的根源在于个体变异，由于个体变异是普遍存在的，因此在抽样研究中抽样误差是不可避免的，但它具有一定的规律性，可以用统计学方法估计其大小（6）概率：随机事件发生可能性大小的数值度量当某事件发生的概率P≤0.05时，统计学中习惯上称该事件为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。
卫生统计学课本总结精简版2023年执业医师预防医学中级疾病控制医学类考试重点标记
卫生统计学●掌握◎熟悉○了解第1节概述○卫生统计学应用于：居民健康状况、医学卫生工作实践、医学科学研究的一门学科。
●卫生服务统计包括：卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题。
1⑴设计是统计工作中最关键的一步，是后3⑵根据设计中是否对研究对象施加处理因素分为：调查设计和实验设计①调查设计：一般包括专业设计和统计设计②实验设计：①②医学实验的基本要素包括研究对象、实验因素和实验效应。
析的统计资料，常采用：专题调查或实验研究。
3、资料整理检查和核对4、资料分析：◎卫生统计中的几个基本概念1、2、变异3、变量，变量值可以是定量的，也可以是定性的类别或属性。
◎总体与样本1、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
即性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。
⑴不同的研究目的有不同的总体，构成总体的每一个观察单位具有相同的性质。
⑵如某年研究某地10岁男童的身高发育：研究对象为该地该年10岁男童；观察单位是每个人；变量是身高；变量值岁男童的身高值；同质基础是同一年份、同一地区、同一年龄、同一性别。
2、样本：⑴从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
⑵保证样本对总体的代表性应注意：①遵循随机化抽样原则。
②保证足够的观察单位数，即样本含量。
1、概率：P表示。
⑴当某实际事件肯定发生时称为必然事件，其概率P＝1。
⑵当某实际事件不可能发生时称为不可能事件，其概率P＝0。
⑶当某实际事件在一定条件下可能发生也不可能发生时称为随机事件，其概率0＜P＜1。
2、统计研究的是随机事件，在大量观察中找出随机事件发生的规律是统计研究的目的之一。
3◎误差：1、随机误差：包括抽样误差和随机测量误差。
①抽样误差：使得样本指标一般不会刚好②随机误差：是指由随机测量变异引起的误差。
随机误差不可避免，但是改善测量手段和条件，随机测量误。
2、系统误差：。
②系统误差一般发生在观察过程中，表现为观察值偏离真值。
卫生统计学自考知识点
卫生统计学自考知识点一、知识概述《卫生统计学》①基本定义: 卫生统计学呢，简单说就是用统计学的方法来处理和分析卫生相关领域的数据。
比如说研究人群的健康状况，或者疾病的分布之类的，就把收集到的数据用一些统计的手段去分析，得出有意义的结论。
②重要程度: 在卫生学科里那可是相当重要的。
就好比是给卫生研究的一双慧眼，通过数据的分析，能发现疾病的规律、卫生服务的效果，还能对卫生政策提供可靠依据等。
没有它，就是盲人摸象，很难全面准确地了解与健康相关的各种情况。
③前置知识: 首先得有基本的数学知识，像简单的算术运算，平均数、比例这些概念得理解吧。
还有基本的数据收集概念，知道数据从哪来怎么来的。
④应用价值: 实际中可用于分析某种疾病在社区里的发病率高低，并探究可能导致不同发病率的原因。
在医院里，可以评价某种治疗方法的好坏，对于控制疾病、提高人们健康水平那可是有大大的作用。
二、知识体系①知识图谱: 卫生统计学在医学相关学科里，处于数据整理和分析这一关键位置，就像是一个编织知识网的节点，联系着基础医学和临床医学，以及公共卫生等多个领域。
②关联知识: 跟流行病学关联可紧密了，流行病学往往收集数据，卫生统计学就对这些数据进行分析。
还和医学研究设计有关，好的研究设计才能产生适合统计的数据。
③重难点分析:- 掌握难度: 对初学者来说有点难，那些统计术语和概念就像一堆乱麻。
像方差、标准差之类的概念，一开始很容易搞混。
- 关键点: 要理解基本概念和掌握合适的统计方法选择。
④考点分析:- 在考试中的重要性: 那是必须重视的，占的分值可不低。
- 考查方式: 选择题考查基本概念，简答题可能让阐述统计方法的步骤之类的，还有统计计算题让你实际运用公式计算。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 总体和样本。
总体呢，就是研究对象的全体，打个比方，一个城市里所有患糖尿病的人就是总体。
而样本就是从总体里抽出来的一部分，就像从这个城市里选了几个社区里的糖尿病患者当作样本。
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卫生统计学统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。
★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。
a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。
b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。
不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。
资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。
离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。
★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。
定性资料的统计描述1定性资料的基础数据是绝对数。
描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。
定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。
2常用相对数类型：频率型、强度型和相对比型指标。
指标频率型指标强度型指标相对比型指标两个有关联的指标A和B之比概念近似反映某一时间出现概单位时间内某现象的生频率计算A/B公式无有可有、可无有无量纲【0,1】可大于1无限制取值范围行病学中的相对危险度RR=P1/P0也是相对比指标。
3应用相对数应该注意：①防止概念混淆，避免以比代率的错误现象；②计算相对数时分母应有足够数量，如果例数较少会使相对数波动较大，应该使用绝对数；③正确的计算频率（或强度）指标的合计值。
当分组的资料需要合并起来估计频率（或强度）时，应将各组频率的分子相加作为合并估计的分子，各组的分母相加作为合并估计的分母；④频率型指标的解释要紧扣总体和属性；⑤相对数间比较要具备可比性：要注意观察对象是否同质、研究方法是否相同、观察时间是否一致、观察对象内部结构是否一致、对比不同时期资料应注意客观条件是否相同；⑥正确进行相对数的统计推断：在随机抽样的情况下，从样本估计值推断总体相对数应该考虑抽样误差，因此要进行参数估计和假设检验。
4医学人口统计资料主要来源为日常工作记录（报告单、卡、册）、统计报表、人口调查（普查和抽样调查）。
5描述人口学特征的常用指标一般有人口总数和反映人口学基本特征的某些指标。
人口学的基本特征包括性别、年龄、文化、职业等，最常用来描述人口结构的是性别和年龄。
人口学特征指标：老年人口系数、少儿人口系数、负担系数、老少比、性别比。
6有关生育的常用指标有出生率、生育率和人口再生产指标。
测量生育水平的统计指标：粗出生率、总生育率、年龄别生育率、总和生育率。
测量人口再生育的统计指标：自然增长率、粗再生率和净再生率。
7常用的死亡统计指标有：粗死亡率、年龄别死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、围生儿死亡率、死因别死亡率、某病病死率和死因构成等。
8疾病统计资料主要来源于：疾病报告和报表材料、医疗卫生工作记录、疾病专题调查资料。
9⑴标准化：两个率或多个率之间进行比较时，为消除内部构成不同的影响，采用统一的标准，对两组或多组资料进行校正（调整），计算得到标准化率后再做比较的方法，称为~。
其目的是统一内部构成，消除混杂因素，是资料具有可比性。
⑵应用标准化法的注意事项：①标准化法的应用范围很广。
当某个分类变量在两组中分布不同时，这两个分类变量就成为两组频率比较的混杂因素，标准化的目的是消除混杂因素。
②标准化后的标准化率，已经不再反映当时当地的实际水平，只表示相互比较的资料间的相对水平。
③标准化法实质是找一个标准，使两组得意在一个共同的平台上进行比较。
选择不同的标准，算出的标准化率也会不同，比较的结果也未必相同，因此报告比较结果时必须说明所选用的标准和理由④两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。
比较两样本标准化率，当样本含量较小时，还应作假设检验。
10常用的动态数列分析指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。
（1）绝对增长量：是说明事物在一定时期增长的绝对值，可分为：累计增长量（报告期指标与基线期指标之差）和逐年增长量（报告期指标与前一期指标之差）。
（2）发展速度与增长速度：均为相对比，说明事物在一定时期的变化，可计算定基比（即报告期指标与基线期指标的比：a n/a0）和环比（报告期指标与其前一期指标之比：a n/a n-1）。
增长速度表示的是净增长速度，增长速度=发展速度-100％。
（3）平均发展速度与平均增长速度：用于概括某现象在一段时期中的平均变化。
平均发展速度是发展速度的几何平均数，平均发展速度=na a n0，平均增长速度=平均发展速度-100％。
11统计表和统计图是描述资料特征、呈现统计分析结果的重要工具。
统计表结构标题、标目、线条、数字和备注。
12常用统计图用途：①条图：适用于相互独立的资料（资料有明确分组、不连续）；②百分条图、圆图适用于构成比资料；③线图适用于连续性资料，表达事物的动态变化（绝对差值）；半对数线图适用于连续性资料，表达事物的发展速度（相对比）；④直方图用于描述连续变量的频数分布；⑤散点图适用于双变量资料，用点的排列趋势和密集度表示两变量的相关关系。
常用概率分布1正态分布（连续型随机变量的概率分布）（1）正态概率密度曲线特点：①关于x=μ对称；②在x=μ处取得该概率密度函数的最大值，在x=μ±σ处有拐点；③曲线下面积为1；④正态分布有两个参数：位置参数μ（决定曲线在横轴上的位置）和变异参数σ（决定曲线的形状）；⑤μ±1.64σ面积为90％，μ±1.96σ面积为95％，μ±2.58σ面积为99％。
（2）Z 变换与标准正态分布：对于任意一个服从正态分布N （μ，σ2）的随机变量，可作Z 变：Z=σμ-x ，变换后的z 值仍然服从正态分布，且其总体均数为0、总体标准差为1，称此为标准正态分布，用N （0,1）表示。
Φ（z ）为标准正态分布Z 变量的累积面积，-∞→Z 的面积，即下侧累计面积。
★（3）正态分布的应用：①确定医学参考值范围：是指特定的“正常”人群（排除了对所研究的指标有影响的的疾病和有关因素的特定人群）的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在范围，习惯用该人群的95％的个体某项医学指标的取值范围作为该指标的医学参考值范围。
方法：a 百分位数法：适用于任何分布类型的资料；b 正态分布法。
②质量控制图：如果某一波动仅仅由个体差异或随机测量误差所致，那么观察结果服从正态分布。
控制图共有7条水平线，中心线位于总体均数μ处，警戒限位于μ±2σ处，控制限位于μ±3σ处，此外还有两条位于μ±σ处。
★（4）确定医学参考值的步骤：①从“正常人”总体中抽样，明确研究总体；②用统一和准确的方法测定相应的指标；③根据不同的用途选定适当的百分界限，常用95％；④根据此指标的实际意义，决定单侧范围还是双侧范围；⑤根据此指标的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分布法、百分位数法。
2二项分布：(1)是一种离散型随机变量的分布类型。
如果每个观察对象阳性结果的发生概率为π，阴性结果的发生概率为（1-π）；而且每个观察对象的结果是相互对立的，那么，重复观察n 个人，发生阳性结果的人数X 的概率分布为而二项分布，记作B （n ，π）。
二项分布的概率函数P （X ）=x n C πX (1-π)n-x , x n C =)!(!n!X n X - ⑵适用条件：①每次实验只有两种互斥的结果；②各次实验互相独立；③发生成功事件的概率恒定。
⑶分布特征：二项分布的特征由二项分布的参数π以及观察的次数n 决定。
①图形分布特征：二项分布图的高峰在μ=n π处或附近；π=0.5时，图形对称；π≠0.5时，分布不对称，且对同一n ，π离0.5愈远，对称性愈差。
对于同一π，随着n 的增大，分布趋于对称。
当n →∞时，只要π不太靠近0或1（特别是当n π和n （1-π）均大于5时），二项分布趋于对称。
②二项分布的均数和标准差：若X 服从二项分布B （n ，π），则X 的总体均数为μ=n π，总体方差为σ2=n π（1-π），总体标准差为σ=π）π（-1n ；若将出现阳性结果的频率记为：P=nX ,则样本率P 的总体均数为μP =π，总体方差为σ2p =nπ）π（-1，总体标准差为σp =n π）π（-1，σp 是频率P 的标准差，又称频率的标准误，反映阳性频率的抽样误差大小。
⑷累积概率计算：①二项分布出现阳性的次数至多为k 次的概率为：P （X ≤k ）=X X X n X n -=--∑n x k 0)1()!(!!ππ ②出现阳性的次数至少为k 次的概率为：P （X ≥k ）=X k X X n X n -=--∑n x n)1()!(!!ππ。
3 Poisson 分布：⑴是一种离散型随机变量的分布类型，是二项分布的特例，用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。
一般记作P （λ），λ是Poisson 分布的唯一参数。
总体均数为λ=n π。
前提条件：互斥、独立、恒定。
⑵概率函数为：P （X ）=e -λ!X Xλ，X 为观察单位内稀有事件的发生次数，e=2.71828。
⑶分布特性：Poisson 分布是非对称的，总体参数λ值越小，分布越偏；随着λ→∞，分布趋于对称，当λ≥20时，Poisson 分布资料可按正态分布处理。