第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
第二章 分离变量
解 这里所考虑的方程仍是(2.1) ,所不同的只是在 x=l 这一端的边 界条件不是第一类齐次边界条件 u
u 件 x
x l
x l
0 ,而是第二类齐次边界条
0 。因此,通过分离变量的步骤后,仍得到方程(2.4)与
T (t ) a2T (t ) 0 , X ( x) X ( x) 0 ,但条件(2.6)应 (2.5)
代入条件(2.6)′得
A 0 B cos l 0
由于B≠0,故cosβl=0,即
(2n 1) (n 0,1, 2,3,) 2l
从而求得了一系列特征值与特征函数。
(2n 1)2 2 n 4l 2
(2n 1) X n ( x) Bn sin x(n 0,1, 2,3,) 2l
的解。这时 l=10,并给定 a2 10000 (这个数字与 弦的材料,张力有关) 。
直接应用已经得到的结果公式:
得到
Bn 0
0, n为偶数 1 10 n 2 An x(10 x)sin xdx 3 3 (1 cos n ) 4 5000 0 10 5n 5n3 3 ,当n为奇数
因此,所求的解为
1 (2n 1) x u ( x, t ) 3 sin cos10(2n 1) t 3 5 n0 (2n 1) 10 4
例2 解定解问题
2u 2u a2 2 , 0 x l, t 0 t 2 x u u x 0 0, x l 0, t 0 x u 2 u t 0 x 2lx, t t 0 0, 0 x l
n=1的驻波除两端x=0和x=l外没有其它节点,它的波长2l在所有 本征振动中是最长的;相应地,它的频率a/2l在所有本征振动中 是最低的。这个驻波叫作基波。n>1的各个驻波分别叫作n次谐波 n次谐波的波长2l/n是基波的1/n,频率na/2l则是基波的n倍。
变量分离法
变量分离法
变量分离法是一种解决偏微分方程的方法,它通过将方程中的变量分离,将偏微分方程转化为常微分方程或者求解两个常微分方程来求解原方程。
具体步骤如下:
1. 根据偏微分方程,尝试将变量分离。
这一步可能需要使用代换、变量替换等技巧来将方程中的变量分离出来。
2. 将变量分离后的方程转化为常微分方程。
根据变量的分离结果,可以得到一个或者多个常微分方程。
这些常微分方程可以直接求解。
3. 将常微分方程的解还原回偏微分方程的解。
根据常微分方程的结果,利用还原公式或者代回原方程的方法,得到偏微分方程的解。
变量分离法适用于一些特定形式的偏微分方程,常见的如一阶齐次线性偏微分方程、具有某种特定对称性的偏微分方程等。
对于复杂的偏微分方程,可能需要使用其他的解法。
数理方程第二章分离变量法
分离变量法得到的解可能不唯一,有时需要额外的条件或参数才能 确定唯一解。
数值稳定性
分离变量法在数值实现时可能存在数值稳定性问题,如数值误差的 累积和扩散等,需要采取适当的措施进行控制和校正。
06
CATALOGUE
分离变量法的改进与拓展
改进方向一:提高求解精度
数值稳定性
通过改进数值算法,提高求解过程中数值的稳定性, 减少误差的传播和累积。
原理推导
01
首先,将偏微分方程中的多个变量分离出来,使方程变为一个 关于各个变量的常微分方程。
02
然后,对每个常微分方程分别求解,得到各个变量的解。
最后,将各个变量的解代回原偏微分方程,得到整个问题的解
03 。
原理应用
在物理学中,分离变量法广泛应用于求解具有多个独立变量的偏微分方程 ,如波动方程、热传导方程等。
高阶近似方法
研究高阶近似方法,以更精确地逼近真实解,提高求 解精度。
自适应步长控制
引入自适应步长控制策略,根据解的精度要求动态调 整步长,提高求解精度。
改进方向二:拓展应用范围
复杂边界条件
研究如何处理更复杂的边界条件,使得分离变 量法能够应用于更广泛的数理方程问题。
多维问题
将分离变量法拓展到多维问题,以解决更复杂 的数学模型。
04
CATALOGUE
分离变量法的实例
实例一:一维波动方程的分离变量法
总结词
通过将一维波动方程转化为常微 分方程,分离变量法能够简化求 解过程。
详细描述
一维波动方程是描述一维波动现 象的基本方程,通过分离变量法 ,我们可以将该方程转化为多个 常微分方程,从而逐个求解,得 到波动问题的解。
数学表达式
偏微分方程的几种解法
偏微分方程的几种解法偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)是数学中的一个重要分支,广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。
解决PDEs的问题是科学研究和工程实践中的一个关键任务。
本文将介绍几种常见的偏微分方程的解法。
一、分离变量法分离变量法是解偏微分方程最常用的方法之一。
其基本思想是将未知函数表示为一系列互相独立的分离变量的乘积,然后将方程两边同时关于这些变量积分。
这样就可以得到一系列常微分方程,然后通过求解这些常微分方程得到原偏微分方程的解。
例如,对于二维的泊松方程(Poisson Equation)∇²u = f,可以假设u(x, y) = X(x)Y(y),将其代入方程后得到两个常微分方程,然后分别求解这两个常微分方程,最后将其合并即可得到泊松方程的解。
分离变量法的优点是简单易行,适用于一些特定的偏微分方程。
但也存在一些限制,例如只适用于线性齐次方程、边界条件满足一定条件等。
二、变量替换法变量替换法是另一种常见的解偏微分方程的方法。
通过合适的变量替换,可以将原方程转化为一些形式简单的方程,从而更容易求解。
例如,对于热传导方程(Heat Equation)∂u/∂t = α∇²u,可以通过变量替换u(x, t) = v(x, t)exp(-αt)将其转化为∂v/∂t = α∇²v,然后再利用分离变量法或其他方法求解新方程。
变量替换法的优点是可以将一些复杂的偏微分方程转化为简单的形式,便于求解。
但需要根据具体问题选择合适的变量替换,有时可能会引入新的困难。
三、特征线法特征线法是解一阶偏微分方程的一种有效方法。
通过寻找方程的特征线,可以将方程转化为常微分方程,从而更容易求解。
例如,对于一维线性对流方程(Linear Convection Equation)∂u/∂t + c∂u/∂x = 0,其中c为常数,可以通过特征线法将其转化为沿着特征线的常微分方程du/dt = 0,然后求解得到解。
偏微分课件分离变量法
分离变量法的数学推导
第四章
推导过程和公式
引入分离变量法: 将偏微分方程中的 变量分离,得到两 个方程
求解两个方程:分 别求解两个方程, 得到两个解
合并解:将两个解 合并,得到偏微分 方程的解
公式:分离变量法 的公式为: u(x,y)=X(x)Y(y), 其中X(x)和Y(y)分 别为两个方程的解
物理背景:Sturm-Liouville问题是描述振动系统的基本方程,广泛应用于力学、电磁学等 领域。
物理意义:Sturm-Liouville问题描述了振动系统的频率、振幅和相位等物理量,是研究振 动系统的重要工具。
解释:Sturm-Liouville问题通过求解特征值和特征函数,得到振动系统的频率和振幅,从 而描述振动系统的物理特性。
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汇报人:
应用:Sturm-Liouville问题在力学、电磁学等领域有着广泛的应用,如振动分析、电磁场 分析等。
分离变量法的扩展和推广
第六章
扩展到高维空间的情况
高维空间中的分离变量法:将一维问题推广到高维空间,解决更高维的问题 推广到高维空间的条件:满足一定的条件,如对称性、周期性等 高维空间中的分离变量法应用:在物理、工程等领域有广泛应用
应用:分离变量法广泛应用于求解 各种类型的偏微分方程,如热传导 方程、波动方程等。
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原理:将偏微分方程中的未知函数 分解为多个部分,每个部分只包含 一个变量,然后分别求解,最后再 组合起来得到原方程的解。
注意事项:在使用分离变量法求解 偏微分方程时,需要注意方程的边 界条件和初值条件,以及解的连续 性和光滑性。
Sturm-Liouville问题的求解
数理方程第二章(1)
(2.1) (2.2) ( 2.3)
思路:运用叠加原理。先寻找齐次方程(2.1)的满 思路:运用叠加原理。先寻找齐次方程(2.1)的满 叠加原理 (2.1) 足边界条件(2.2)的足够多个具有简单形式( (2.2)的足够多个具有简单形式 足边界条件(2.2)的足够多个具有简单形式(变量被 分离)的特解, 分离)的特解, 再对它们作线性组合使得线性组合 满足初始条件(2.3) (2.3)。 满足初始条件(2.3)。 思路的物理背景:乐器发出的声音可以分解成不同 思路的物理背景: 频率的单音。每种单音在振动时形成正弦曲线, 频率的单音。每种单音在振动时形成正弦曲线,其 振幅依赖于时间 t ,即每个单音可表示为
∫ ∫
π π
-π
1 ⋅ cos nxdx = ∫ 1⋅ sin nxdx =0, n = 1, 2,L ,
-π
π
-π
cos nx ⋅ sin mxdx = ∫
π
-π
cos nx ⋅ cos mxdx = n ≠ m.
∫
π
-π
sin nx ⋅ sin mxdx =0,
f ( x) 为 [−π , π] 上可积的以 2π 为周期的函数。
令 y = e λ x 代入方程有 λ 2 + pλ + q = 0,
−p+ p 2 − 4q − p − p 2 − 4q , λ2 = 2 2
λ1 =
λ 2 + pλ + q = 0
(1) p 2 − 4q > 0 时,y = C1e λ1 x + C 2e λ2 x ; (2) p 2 − 4q = 0 时,y = (C1 + C 2 x )e λ1 x ;
§2.1 分离变量法求解偏微分方程
1
⎧ x = r sin θ cos ϕ ⎪ 直角坐标系与球坐标系的关系: ⎨ y = r sin θ sin ϕ ⎪ z = r cos ϕ ⎩
利用微分计算,可以得到球坐标系下拉普拉斯方程
1 ∂ ⎛ 2 ∂u ⎞ 1 ∂ ⎛ ∂u ⎞ 1 ∂ 2u =0 ⎜r ⎟+ ⎜ sin θ ⎟+ ∂θ ⎠ r 2 sin 2 θ ∂ϕ 2 r 2 ∂r ⎝ ∂r ⎠ r 2 sin θ ∂θ ⎝
边界条件 确定本征值、 本征函数
初始条件 确定待定系数
§2.1 分离变量法求解偏微分方程
一、拉普拉斯(Laplace)方程: ∇ u = 0
2
1、球坐标系 (r , θ , ϕ ) 下拉普拉斯方程的分离变量解法 直角坐标系下拉普拉斯方程:
∂ 2u ∂ 2u ∂ 2u + + =0 ∂x 2 ∂y 2 ∂z 2
⇒
ρ d ⎛ dR ⎞ ρ 2 d 2 Z 1 d 2Φ ⎜ ⎟ + = − = m2 ρ ⎜ ⎟ 2 2 Φ dϕ R dρ ⎝ dρ ⎠ Z dz
⎧ d 2Φ 2 ⎪ 2 +m Φ =0 ⎪ dϕ ⎨ dR ⎞ ρ 2 d 2 Z 2 ⎪ρ d ⎛ ⎜ ⎟ ρ ⎟ + Z dz 2 − m = 0 ⎪ R dρ ⎜ d ρ ⎝ ⎠ ⎩ (17) (18)
Φ (ϕ ) 应满足自然边界条件 Φ (ϕ ) = Φ (ϕ + 2π )
所以, m 必须为整数,即 m = 0,1,2, L 综上
Φ(ϕ ) = Am cos mϕ + Bm sin mϕ
3 、方程(8)的求解 ○ 令 x = cos θ ,
(m = 0,1,2,L)
(13)
第二章 分离变量法
把括号内的式子改变一下形式,可得 其中,,。
当时间t取定值t0时,得 其中是一个定值。这表示再任一时刻,波的形状都是一些正弦曲线,只 是它的振幅随时间的改变而改变。
如果将初始条件(2.3)代之以,则相应的定解问题的解为 当时,它平均收敛于(2.11)所给的形式解u(x,t)。由于Sn(x,t)既满足方 程(2.1)及边界条件(2.2),有近似地满足初始条件(2.3),所以, 当n很大时,可以把Sn(x,t)看成是原问题的近似解。所谓近似平均收敛的 极限u(x,t),具有实际意义。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ解,它的主要步骤大体为:
一、首先将偏微分方程的定解问题通过分离变量转化为常微分方程
的定解问题,这对线性齐次偏微分方程来说是可以做到的。
二、确定特征值与特征函数。由于特征函数是要经过叠加的,所以
确定特征函数的方程与条件,当函数经过叠加之后仍旧要满足。当边界
条件是齐次时,求特征函数就是求一个常微分方程满足零边界条件的非
需要指出的是,当φ(x),ψ(x)不满足这里所述的条件时,由 (2.11~2.12)所确定的函数u(x,t)不具备古典解的要求,它只能是原定 解问题的一个形式解。由实变函数的理论可知,只要φ(x),ψ(x)在 [0,l]上是L2可积的,函数列 分别平均收敛[即按L2中的“距离”(范数)收敛]于φ(x),ψ(x),其 中Ck,Dk由(2.12)确定。
从上面的运算过程可以看出,用分离变量法求解定解问题的关键步 骤是确定特征函数与运动叠加原理,这些运算之所以能够进行,就是因
分离变量法解偏微分方程
•基本思想: 首先求出具有变量分离形式且满足边界条件的特解,然后 由叠加原理作出这些解的线性组合,最后由其余的定解条件 确定叠加系数。
•特点: a.物理上由叠加原理作保证,数学上由解的唯一性作保证; b.把偏微分方程化为常微分方程来处理,使问题简单化。
•适用范围: 波动问题、热传导问题、稳定场问题等
l n at n at Tn (t ) C 'n cos D 'n sin (n 1, 2,3, ) l l n a n a n un ( x, t ) (Cn cos t Dn sin t ) sin x (n 1, 2,3, ) l l l
T ''n (t )
令
u( x, t ) X ( x)T (t )
带入方程: X ( x)T ''(t ) a2 X ''( x)T (t ) X ''( x) T ''(t ) 令 2 X ( x) a T (t ) X ''( x) X ( x) 0 T ''(t ) a2T (t ) 0 带入边界条件
2 2u u 4 0 x 10, t 0 t 2 10 x 2 , t 0 u (0, t ) u (10, t ) 0, x(10 x) u ( x,0) u ( x,0) 1000 , t 0, 0 x 10 解: u( x, t ) X ( x)T (t ) X (0) 0 u(0, t ) X (0)T (t ) 0 XT 104 X T u(10, t ) X (10)T (t ) 0 X (10) 0 X 1 T 4 X X 0, 0 x 10 X 10 T X (10) 0 X (0) 0, X X 0
分离变量法总结——从理论到实践的偏微分方程定解方法
(7)
a
则称 f (x) 是归一化的. 而若对于函数集合 {fi}, 恒有
b
(fi, fj) ≡ fi∗(x)fj(x)dx = δij,
(8)
a
则称此函数集合是正交归一的. √
Example 18.6 函数集合 einx/ 2π, n = 0, ±1, ±2, · · · 在 [−π, π] 上是正交归一的
b
cα = fα∗(x)f (x)dx = (fα, f ).
(11)
a
6
4. 因为
b
n
2
f (x) − cαi fαi (x) dx
a
i=1
n
=(f, f ) − c∗αi (fαi , f )
i=1
n
n
− cαi (f, fαi ) + |cαi |2
i=1
i=1
n
=(f, f ) − |cαi |2,
存在. Proof 由于
b
f1∗(x)f2(x)dx
a
|f1(x)|2 + |f2(x)|2 − 2|f1(x)| · |f2(x)| = |f1(x)| − |f2(x)| 2 ≥ 0
3
因此 所以, 积分 存在. 于是 也存在.
|f1∗(x)f2(x)| = |f1(x)| · |f2(x)| ≤
正交归一 若对于所有的 i 和 j,
(xi, xj ) = δij
则称矢量组 {x1, x2, · · · } 是正交归一的.
正交归一的矢量一定线性无关. 任何一组线性无关的矢量都可以正交归一化.
Schmidt 正交化 任何一组线性无关的矢量 y1, y2, y3, ...
第三讲分离变量法
0时, X ( x ) C1 cos x C2 sin x
C1 0 C 2 sin l 0
由边界条件
从而
n 2 , n 1,2, l
2 2
特征函数为:
n x X ( x ) C 2 sin , l
n 1,2,
T 的方程
n T a T 0 2 l
取参数
''
''
T X 2 X aT
''
''
X ( x ) X ( x ) 0 ②
''
T a T 0
'' 2
…..…….. ③
利用边界条件
X (0)T ( t ) 0 ④ X ( l )T ( t ) 0
④ 成立 X (0) 0, X ( l ) 0
特点: 方程齐次, 边界齐次.
设 u( x , t ) X ( x )T ( t ) 且u( x , t ) 不恒为零,代入 方程和边界条件中得
XT '' a 2 X ''T 0 ①
由 u( x , t )不恒为零,有:
X ( x ) T (t ) 2 X ( x ) a T (t )
n 1,2,
所以 ( x ), ( x ) 展开为傅立叶余弦级数,比较系数得 将 1 2 l n u0 (0x , t )0 A0 l (B0d t A 0 ) An n 0 ( ) cos d
l l n at n at l n x un ( x , t ) ( An cos Bn sin 2 )lcos n 1 l n 1,2, l l B0 0 0 ( )d Bn l 0 ( ) cos d l n a l 故 n at n at n x u( x , t ) A0 B0 t ( An cos Bn sin ) cos l l l n 1
第二章线性偏微分方程的解法-分离变量法
na na nx u x, t An cos t Bn sin t sin l l l n 1
(8)
9
第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
An , Bn 为待定系数,由初始条件确定。
0 ,所以
vt
f x,
在时刻 t 以后,瞬时力消失,泛定方程变为齐次的,因此,如果将 t 作为初始时刻, 将定解问题(19)改写为如下形式(由于 ,因此在以下方程中将 简写为 )
12
第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
v a 2 v 0 tt xx v x 0 0, v x l 0, v t 0, vt t f x, ,
8
第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
X ' ' X 0 X 0 0, X l 0
1、当 0 时,方程(3)的通解为
(5)
X x c1e
x
c2e
x
由边界条件得, c1 c2 0 , X x 0 ,弦不发生振动。 2、当 0 时,方程(3)的通解为
习题:求利用分离变量法求解如下定解问题 (1)求如下定解问题
(10)
u a 2u 0 tt xx u x x 0 0, u x x l 0, u t 0 x , ut t 0 x ,
(2)一细杆,初始时刻杆一端温度为零度,另一段温度为 u0 ,杆上温度均匀分布。现零度 一端保持温度不变,另一端与外界绝热,求杆上温度变化。
偏微分方程求解中的分离变量法
偏微分方程求解中的分离变量法偏微分方程在物理学、工程学、数学等领域中有着重要的应用。
然而,对于大多数偏微分方程,没有通用的解析解。
寻找一种适用广泛、有效的求解方法成为了很多学者的目标。
分离变量法作为一种常用的求解方法,被广泛应用于偏微分方程求解中。
什么是偏微分方程偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)是一种描述自然现象中连续平衡状态的数学工具,在物理学、工程学、经济学、金融学等领域中得到了广泛应用。
它是由描述变量的偏导数组成的一类方程,反映了空间、时间及其它物理量之间的关系。
经典力学中的波动方程、热传导方程、电磁场方程等均为偏微分方程。
偏微分方程的求解对于一些简单的偏微分方程,可以找到通用的解析解。
例如,一阶偏微分方程的解法类似于求解一阶常微分方程,可以利用变量分离、变量代换等方法求解。
但是,对于大多数偏微分方程而言,没有通用的解析解,只能通过数值计算、反演等方法求解。
分离变量法分离变量法是一种适用于线性偏微分方程求解的解法。
该方法的基本思想是,将多变量的偏微分方程在一定条件下分离为一些简单的,只涉及一个自变量的常微分方程,通过求解这些常微分方程,再将其组成原偏微分方程的解。
对于二维的线性齐次偏微分方程,可以通过分离变量法求解:$$\begin{cases}\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}=0 \\u(x,0)=0, u(x,1)=0 \\u(0,y)=0, u(1,y)=sin(\pi y)\end{cases}$$假设解可以表示为 $u(x,y)=X(x)Y(y)$ 的形式,则有:$$X''(x)Y(y)+X(x)Y''(y)=0$$两边同时除以 $X(x)Y(y)$,可以得到:$$\frac{X''(x)}{X(x)}=-\frac{Y''(y)}{Y(y)}$$由于这两个式子的自变量不同,其值必须相等,即:$$\frac{X''(x)}{X(x)}=-\lambda \\\frac{Y''(y)}{Y(y)}=\lambda$$其中 $\lambda$ 为常数。
数学物理第二章-分离变量法
例1 设 b Rn ,求解线性方程组 Ax b.
4
解 A的n个线性无关的特征向量{Ti}(1 i n) 可以作为 Rn
n
n
的一组基。将x,b按此基展开为 x xi Ti ,b bi Ti,则
Ax b 等价于 n
i1
i1
n
xi ATi bi Ti
i1
i1
或
n
n
xi iTi bi Ti
l n ,n 1
n
n
l
2
,n
1
所以,可得
11
Xn (x)
sin
n
l
x, n
1
因此,特征值问题(1)的解为
n
n
l
2
,n
1,
Xn (x)
sin
n
l
x, n
1.
注:
特征值问题是分离变量法的理论基础;
改变边界条件,相应的特征函数系也会改变;
Sturm-Liouville定理:特征函数系的正交性和完备性。
(3)导出 Tn (t)满足的方程,给出通解(傅里叶展开);
(4)由初始条件确定通解系数.
注2 对齐次问题
u(x,t) 2 l(s)sin( n s)ds cos n a t sin n x
l0 n1
l
l
l
2
l
(s)sin( n
s)ds sin
0
xi0 i ,
n
f (t) fi T (t)6 i.
i 1
i 1
i 1
则原问题等价于 dx Ax f (t), x(0) x0
dt
T T n dxi
i1 dt
第二章-分离变量法-1
T = F (x )
0 ≤ x ≤L ,τ= 0 =
解:1.分离函数 .
假定该问题的解可以分解成空间函数与 时间函数的乘积形式
T ( x,τ ) = X ( x )Γ(τ )
代入微分方程及定界条件,转化为 个常 代入微分方程及定界条件,转化为2个常 微分方程——分离方程 微分方程 分离方程
T ( x,τ ) = X ( x )Γ (τ )
上式所示的解既满足原导热问题的微分方程, 上式所示的解既满足原导热问题的微分方程,又满 足边界条件,但它不一定满足初始条件。因此, 足边界条件,但它不一定满足初始条件。因此,还 需将初始条件应用于上式。 需将初始条件应用于上式。
F ( x) = ∫
∞
β =0
C ( β )[β cos( β x) + H sin( β x)]dβ
数学描述: 数学描述:
h
1
初始时 T=F(x)
1 ∂T ( x,τ ) ∂ 2T ( x,τ ) = a ∂τ ∂x 2
x
0 < x < ∞,τ>0 , >
O
∂T λ − hT = 0 ∂x ∂x
x =0 ,τ>0 >
半无限大物体的导热
T = F (x )
0 ≤x ≤L ,τ= 0 =
解:1.分离函数 .
1 d 2 X ( x) 1 d Γ (τ ) = X ( x ) dx 2 a Γ (τ ) d τ
dΓ(τ ) + aβ 2 Γ(τ ) = 0 dτ
1 ∂T ( x,τ ) ∂ 2T ( x,τ ) = a ∂τ ∂x 2
= -β
2
d 2 X ( x) + β 2 X( x) = 0 dx 2
∂X + HX = 0 ∂x
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ut t=0 = ψ (x),
设
u(x,t) = X (x)T (t)
带入上述泛定方程,得
T '' = X '' = −λ , λ 为任意常数 a2T X
整理得
X ''+λX = 0
T ''+λa2T = 0
X 的泛定方程(2)和其边界条件 X (0) = 0, X (l ) = 0 构成其本征值问题,即
= 0,
= u1
0,
x=
l
=
0,
⎪ ⎪⎩u1
t=0
=
ϕ (x ),
u1t t=0 = ψ (x),
(16)
( ) ⎪⎪⎨⎧uu
2 tt
2 x
−
=0
a 2u 2 = 0,
xx = u2
f x,t , x=l = 0,
⎪
⎪⎩u2 t =0 = 0,
u
2 t
t=0 =
0,
(17)
齐次方程(16)可用上一小节分离变量法直接求得,方程(17)泛定方程为非齐次,但初始 条件已经转化为齐次。
0 u
x=l
=
β
(t
),
⎪ ⎪⎩u
t
=0
=
ϕ
(x),
ut t=0 =ψ (x),
边界条件是非齐次的。 为了使用分离变量法,必须先将非齐次边界条件齐次化。令
u(x,t) = v(x,t) + ω(x,t)
(21) (22)
适当选择 v(x,t )使其满足 v x=0 = α (t ), v x=l = β (t ) 。
⎪⎪⎨⎧uuttx
−
=0
a 2u xx = 0,
= u
f (x,t),
x=l = 0,
0 < x < l,t > 0
⎪ ⎪⎩u
t
=0
=
ϕ
(x
),
ut t=0 =ψ (x),
(11)
我们分别利用本征函数法和冲量定理法求解上述定解问题,这里,我们仅考虑边界条件 是齐次的,非齐次边界条件的处理将在下一小节中讲述。 一、本征函数法
nπa l
sin
nπx l
=ψ
(x),
(0 < x < l)
(9)式左边是傅里叶正弦级数展开,因此其系数
⎧ ⎪⎪
An
⎨
⎪ ⎪⎩
Bn
= =
2 l
∫lϕ 0
(ξ
)sin
nπξ l
dξ
2 nπa
∫lψ 0
(ξ
)sin
nπξ l
dξ
习题:求利用分离变量法求解如下定解问题 (1)求如下定解问题
⎪⎪⎨⎧uutxt
=
∞ ⎜⎛ n=1 ⎝
An
cos
nπa l
t
+
Bn
sin
nπa l
t ⎟⎞sin ⎠
nπx l
(8)
An , Bn 为待定系数,由初始条件确定。
9
第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
∑ ⎧
⎪u ⎪
t=0 =
∞ n =1
An
sin
nπx l
= ϕ(x),
∑ ⎨
⎪ ⎪⎩
ut
t=0 =
∞ n =1
Bn
=0 ux x=l =
0,
⎪
⎪⎪⎩u
t =0
=
u0 x l
(3)边长为 a,b 的矩形薄板,两板面不透热,它的一边 y = b 为绝热,其余三边保持温度为
零,设板的初始温度分布为 f (x, y) ,求板内温度变化。
( ) ⎪⎧ut − a2 uxx + uyy = 0
⎪⎪u x=0 = 0, u x=a = 0,
的振动。其定解问题为
⎪⎪⎨⎧uuttx
−
=0
a 2u xx = 0,
= u
0 x=l =
A sin ωt,
⎪
⎪⎩u t =0 = 0, ut t =0 = 0,
(26)
设 u(x,t) = v(x,t) + ω(x,t),
(27)
其中 v(x,t) = A x sinωt ,满足定解问题
l
⎧ ⎪⎪vtt
偏微分方程
分离变量
几个常微分方程
本征值问题
边界条件
初始条件 确定本征值、本征函数
确定待定系数
§2.1 分离变量法介绍
2.1.1 齐次偏微分方程的分离变量法
两端固定的均匀弦的自由振动问题,其满足如下定解问题:
⎪⎪⎨⎧uuttx
−
=0
a 2u xx = 0,
= u
0 x=l =
0,
⎪ ⎪⎩u
t
=0
=
ϕ
(x),
⎪
⎪⎪ω t =0 = 0, ⎩
ωt
t =0 =
−vt
t=0 =
−
Aω l
x,
,
(29)
定解问题(29)可以由本征函数法或者冲量定理法求得,将求得的 ω(x,t )带入(27)式,
可得最终解 u(x,t)。
注意:
(1)、v(x,t )可以自由选择,只要保证满足 u(x,t )的边界条件,从而使ω(x,t )的边界条件是
−
a 2vxx
=
−
Aω 2 l
x sin ωt
⎪⎨v x=0 = 0, v x=l = Asin ωt,
⎪
⎪⎪⎩v t =0 = 0,
vt
t=0 =
Aω l
x,
(28)
所以,ω(x,t )满足定解问题
( ) ⎧
⎪⎪ωtt − a2ωxx = − vtt − a2vxx
= Aω2 xsinωt l
⎪⎨ω x=0 = 0, ω x=l = 0,
8
(1) (2)
(3) (4)
第二章 线性偏微分方程的解法-分离变量法
⎧X ''+λX = 0
⎩⎨X (0) = 0, X (l) = 0
1、当 λ < 0 时,方程(3)的通解为
( ) X x = c1e −λ x + c2e− −λx
(5)
由边界条件得, c1 = c2 = 0 ,弦不发生振动,没有意义,所以, λ < 0 的情况排除。 2、当 λ = 0 时,方程(3)的通解为
'
'
(t
)
+
n=1 ⎣
n2π 2 l2
a
2
Tn
(t
)⎥⎤
⎦
sin
nπx l
=
f (x,t)
(13)式是 f (x,t )关于 x 的正弦级数展开,
(12) (13)
∫ Tn
''(t
)
+
n2π 2a l2
2
Tn
(t
)
=
2 l
l 0
f (ξ ,t)sin nπξ dξ
l
(14)
∑ ∑ 边界条件
∞
Tn (0)sin
下面,利用冲量定理法求解(17)式的定解问题,其基本思路是将受迫振动问题转化为 无穷多个自由振动问题的叠加。
把非齐次项 f (x,t )表示成无穷多个瞬时力的叠加
f
(x, t )
=
∫t 0
f
(x,τ
)δ
(t
−τ
)dτ
相应地,位移
u(x,t
)
=
t
∫0
v(x,
t,τ
)dτ
(18)
其中,v(x,t,τ )dτ 表示瞬时力 f (x,τ )δ (t −τ )dτ 所产生的位移。v(x,t,τ )应该满足如下定解
X (x) = c1x + c2
由边界条件得, c1 = c2 = 0 ,弦也不发生振动,没有意义, λ < 0 的情况也可排除。
3、当 λ > 0 时,方程(3)的通解为
X (x) = c1 cos λ x + c2 sin λ x
由边界条件
⎧X (0) = c1 = 0
⎨ ⎩
X
பைடு நூலகம்
(l
)
=
c2
sin
n =1
nπx l
=
ϕ (x) ,
∞
Tn '(0)sin
n =1
nπx l
=ψ
(x)
所以,
Tn (0)
=
2 l
∫lϕ 0
(ξ
)sin
nπξ l
dξ
,Tn '(0)
=
2 l
∫lψ
0
(ξ
)sin
nπξ l
dξ
由(14)(15),可求得Tn (t ) 。
(15)
然后代入(12)式,可得其解。 二、冲量定理法
τ −0
2vxx
dt
=
τ +0
f
τ −0
x,τ δ
t −τ dt
( ) vt
τ +0 τ −0
=
f
x,τ
因为在时刻τ − 0 时,弦还未受到瞬时力,仍处于静止状态,所以 vt τ −0 = 0
故, vt τ +0 = f (x,τ )。
在时刻 t = τ + 0 以后,瞬时力消失,泛定方程变为齐次的,因此,如果将τ + 0 作为初始时 刻,将定解问题(19)改写为如下形式(以下,将τ + 0 简写为τ )