人工智能及其应用 习题参考答案 第9章
人工智能原理及其应用第3版-课后习题答案
1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？
解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。
智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力
1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？
解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维
形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。
1.8人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中哪些是新的研究热点？
解：
机器思维:推理、搜索、规划
机器学习：符号学习、联结学习、知识发现和数据挖掘
机器感知：机器视觉、模式识别、自然语言理解
机器行为、模糊计算
分布智能
智能系统：专家系统、智能决策支持系统
人工心理与人工情感
过程观点：这种观点从过程的角度出发，认为推理是在给定信息和已有知识的基础上所进行的一系列加工操作，其代表人物克茨提出了如下人类推理的公式：y=F（x，k）式中，x是推理时给出的信息，k是推理时可用的领域知识和特殊事例，F是可用的一系列操作，y是推理过程所得到的结论。
2.4什么是推理？它有哪些分类方法？
研究热点：智能机器人、智能检索、智能游戏等。
1.9 人工智能未来发展有哪些值得思考和关注的重要问题？
解：
多学科交叉研究
分布智能与社会智能研究
集成智能研究
智能网络研究
认知计算与情感计算研究
智能系统与智能服务
第2章
2.1什么是知识？有哪几种主要的知识分类方法？
解：知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验；知识是对信息进行智能性加工中形成的对客观世界规律性的认识。
联结主义：又称为仿生学派或生理学派，是基于神经网络及网络间的联结机制与学习算法的人工智能学派。联结主义认为人工智能起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
人工智能及其应用课后答案
人工智能及其应用课后答案本页仅作为文档页封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。
问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
问题规约的实质：从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。
要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法：是一种结构化表示方法，它由节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，由于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。
考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况：1. nC=02. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用d i(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。
人工智能原理及其应用(王万森)第3版 课后习题答案文件
第1章人工智能概述课后题答案1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？解：智能主要是指人类的自然智能。
一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。
智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。
抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。
灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。
1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
研究目标：对智能行为有效解释的理论分析；解释人类智能；构造具有智能的人工产品；1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。
其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。
测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。
测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。
被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。
在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。
如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。
1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起1.6人工智能研究的基本内容有哪些？解：与脑科学与认知科学的交叉研究智能模拟的方法和技术研究1.7人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？解：符号主义：又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，是基于物理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。
人工智能及其应用课后答案
人工智能及其应用课后答案本页仅作为文档页封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。
问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
问题规约的实质：从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。
要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法：是一种结构化表示方法，它由节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，由于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。
考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况：1. nC=02. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用d i(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。
《人工智能技术及应用》习题及参考答案
20、控制论学派属于（D）。
A.符号主义B.认知主义C.联结主义D.行为主义
三、判断题
1、人工智能就是人形机器人。F
2、常规语音识别技术已经比较成熟。T
3、在人工智能的第一个黄金时代，虽然创造了各种软件程序或硬件机器人，但它们看起来都只是“玩具”。T
15、真正人工智能的突破口是认知智能。T
四、填空题
1、计算驱动导致人工智能的发展走入低谷主要表现为（计算能力）有限。
2、人工智能概念是在（达特茅斯）会议上首次提出。
3、人们通常把（1956）年称为人工智能元年。
4、（专家系统）其实就是一套计算机软件，它往往聚焦于单个专业领域，模拟人类专家回答问题或提供知识，帮助工作人员作出决策。C.机器智能、感知智能、认知智D.机器智能、感应智能、认知智能
2、三大流派的演化正确的是（C）。
A.符号主义->知识表示->机器人B.联结主义->控制论->深度学习
C.行为主义->控制论->机器人D.符号主义->神经网络->知识图谱
3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（D）。
A.行为主义又叫心理学派、计算机主义
13、掀起人工智能发展的第三个高潮是由（B）的。
A.计算驱动B.数据驱动C.知识驱动D.常识驱动
14、第一个专家系统是（）。
A.ELIZAB.MYCINC.DendralD.Cyc
15、（D）项目的目的是建造一个包含全人类全部知识的专家系统。
A.ELIZAB.MYCINC.DendralD.Cyc
16、ImageNet项目是由（B）创建的。
5、知识图谱是由（A）演化而来。
人工智能及其应用(蔡自兴)课后答案综述
第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。
问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
问题规约的实质：从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。
要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法：是一种结构化表示方法，它由节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，由于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。
考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况：1. nC=02. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用d i(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。
【2024版】人工智能及其应用蔡自兴)课后答案
可编辑修改精选全文完整版人工智能及其应用(蔡自兴)课后答案第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。
问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
问题规约的实质：从目标出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。
要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法：是一种结构化表示方法，它节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?用Si(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。
考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况： 1. nC=0 2. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用di(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。
人工智能教程习题及答案第9章神经网络与遗传算法
第九章神经网络与遗传算法习题参考解答9.1练习题9.1 何谓人工神经网络?它有哪些特征?9.2 生物神经元由哪几部分构成?每一部分的作用是什么?它有哪些特性?9.3 什么是人工神经元？它有哪些连接方式？9.4 B-P算法的网络结构是什么？简述B-P算法的学习过程。
9.5 什么是网络的稳定性? Hopfield网络模型分为哪两类?两者的区别是什么?9.6 有教师学习与无教师学习的区别是什么? 请分析说明。
9.7 Hopfield模型与B-P模型的网络结构有何异同？9.8 简述简单遗传算法的基本原理和一般过程,说明个体选择的常用策略,以及遗传操作“交叉”和“变异”所起的作用。
9.9 遗传算法有哪些特点？在应用遗传算法时要解决的最关键问题有哪些？9.2习题参考解答9.1 答: （略）9.2 答: 生物神经元主要由三部分构成：细胞体、轴突和树突。
每一部分的作用是：（a）细胞体是神经元的新陈代谢中心，同时还用于接收并处理从其他神经元传递过来的信息。
（b）轴突的作用相当于神经元的输出电缆，它通过尾部分出的许多神经末梢以及梢端的突触向其他神经元输出神经冲动。
（c）树突的相当于神经元的输入端，用于接收从四面八方传来的神经冲动。
神经元的功能特性包括：（a）时空整合功能。
（b）神经元的动态极化性。
（c）兴奋与抑制状态。
（d）结构的可塑性。
（e）脉冲与电位信号的转换。
（f）突触延期和不应期。
（g）学习、遗忘和疲劳。
9.3 答: （略）9.4 答: B-P算法的网络结构是一个前向多层网络。
网络中不仅含有输入节点和输出节点，而且含有一层或多层隐（层）节点，网络中各处理单元间的连接如图6.16所示。
当有信息向网络输入时，信息首先由输入层传递到隐层节点，经特性函数（人工神经元）作用后，再传至下一隐层。
这样一层一层传递下去，直到最终传至输出节点层进行输出。
其间各层的激发函数要求是可微的，一般是选用S 型函数。
B-P 算法的学习过程如下：（a ）选择一组训练样例，每一个样例由输入信息和期望的输出结果两部分组成。
人工智能原理及其应用第3版-课后习题答案
人工智能原理及其应用第3版-课后习题答案第1章人工智能概述课后题答案1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？解：智能主要是指人类的自然智能。
一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。
智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。
抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。
灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。
1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
研究目标：对智能行为有效解释的理论分析；解释人类智能；构造具有智能的人工产品；1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。
其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。
测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。
测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。
被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。
在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。
如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。
1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起1.6人工智能研究的基本内容有哪些？解：与脑科学与认知科学的交叉研究智能模拟的方法和技术研究1.7人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？解：符号主义：又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，是基于物理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。
人工智能及其应用课后答案
人工智能及其应用课后答案本页仅作为文档页封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点答：状态空间法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。
一般用状态空间法来表示下述方法：从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增的建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。
问题规约法：已知问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
问题规约的实质：从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。
谓词逻辑法：采用谓词合式公式和一阶谓词算法。
要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法：是一种结构化表示方法，它由节点和弧线或链组成。
节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。
语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。
语义网络可用于表示多元关系，扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后，河对岸的状态，nC表示传教士的数目，nY表示野人的数目，由于总人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。
考虑到题目的限制条件，要同时保证，河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况：1. nC=02. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用d i(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC表示，第i次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY表示，第i次渡河后，对岸野人数目的变化。
《人工智能基础与应用》(樊重俊编著)课后题参考答案
第1章习题参考答案1. 答：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，即用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能；或者说是人类智能在机器上的模拟，因此又可称之为机器智能。
是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多学科研究的基础上发展起来的综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科，也是正在迅速发展的前沿学科。
2. 答：专注于实现AI指名功能的人工智能学派成为符号主义，即只要在符号计算上实现了相应的功能，那么在现实世界就实现了对应的功能，这是智能的充分必要条件。
因此，符号主义认为，只要在机器上是正确的，现实世界就是正确的。
专注于实现AI指心功能的人工智能学派称为连接主义，连接主义认为大脑是一切智能的基础，主要关注于大脑神经元及其连接机制，试图发现大脑的结构及其处理信息的机制、揭示人类智能的本质机理，进而在机器上实现相应的模拟。
专注于实现AI指物功能的人工智能学派成为行为主义，行为主义假设智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理，只需要将智能行为表现出来就好，即只要能实现指物功能就可以认为具有智能了。
3. 答：知识的基本单位是概念。
精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。
而知识自身也是一个概念。
第2章习题参考答案1. 答：知识是人们在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。
知识是符合文明方向的、人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
知识具有相对正确性、不确定性、可表示性与可利用性的特性。
2. 答：谓词逻辑是基于命题中谓词分析的一种逻辑。
个体表示某个独立存在的事物或者某个抽象的概念。
个体变量的取值范围称为个体域。
个体域可以是有限的,也可以是无限的。
谓词的真值是“真”或“假”，而函数的值是个体域中的某个个体，函数无真值可言，它只是在个体域中从一个个体到另一个个体的映射。
人工智能及其应用习题参考答案第9章
⼈⼯智能及其应⽤习题参考答案第9章第九章Agent (艾真体)9-1 分布式⼈⼯智能系统有何特点？试与多艾真体系统的特性加以⽐较。
分布式⼈⼯智能系统的特点：(1) 分布性系统信息(数据、知识、控制)在逻辑上和物理上都是分布的(2) 连接性各个⼦系统和求解机构通过计算机⽹络相互连接(3) 协作性各个⼦系统协调⼯作(4) 开放性通过⽹络互连和系统的分布，便于扩充系统规模(5) 容错性具有较多的冗余处理结点、通信路径和知识，提⾼⼯作的可靠性(6) 独⽴性系统把求解任务归约为⼏个相对独⽴的⼦任务，降低了问题求解及软件开发的复杂性9-2 什么是艾真体？你对agent的译法有何见解？Agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执⾏器作⽤于该环境的实体，可看作是从感知序列到动作序列的映射。
其特性为：⾏为⾃主性，作⽤交互性，环境协调性，⾯向⽬标性，存在社会性，⼯作协作性，运⾏持续性，系统适应性，结构分布性，功能智能性把Agent 译为艾真体的原因主要有：(1) ⼀种普遍的观点认为，Agent是⼀种通过传感器感知其环境，并通过执⾏器作⽤于该环境的实体。
(2) “主体”⼀词考虑到了Agent具有⾃主性，但并未考虑Agent还具有交互性，协调性，社会性，适应性和分布性的特性(3) “代理”⼀词在汉语中已经有明确的含义，并不能表⽰出Agent的原义(4) 把Agent译为艾真体，含有⼀定的物理意义，即某种“真体”或事物，能够在⼗分⼴泛的领域内得到认可(5) 在找不到⼀个确切和公认的译法时，宜采⽤⾳译9-3 艾真体在结构上有何特点？在结构上⼜是如何分类的？每种结构的特点为何？真体＝体系结构+程序(1) 在计算机系统中，真体相当于⼀个独⽴的功能模块，独⽴的计算机应⽤系统。
(2) 真体的核⼼部分是决策⽣成器或问题求解器，起到主控作⽤(3) 真体的运⾏是⼀个或多个进程，并接受总体调度(4) 各个真体在多个计算机CPU上并⾏运⾏，其运⾏环境由体系结构⽀持。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能基础与应用 第九章--课后题答案[1页]
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第九章课后题答案
1.D
2.C
3.ABB在智能工厂部署多种机器人生产效率提升3%，产品种类增加3倍。
旷视提供整体智能质检方案缺陷检测率提高90%降低85%以上人工成本。
由此可见AI与工业深入融合是现代工业发展必由之路。
4.智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
5.我国将机器人划分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人四类。
人工智能原理及其应用(王万森)第3版 课后习题答案
第１章人工智能概述课后题答案1、1什么就是智能?智能包含哪几种能力?解：智能主要就是指人类得自然智能。
一般认为,智能就是就是一种认识客观事物与运用知识解决问题得综合能力。
智能包含感知能力,记忆与思维能力,学习与自适应能力,行为能力1、2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？解:人类思维方式有形象思维、抽象思维与灵感思维形象思维也称直感思维，就是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料,对客观对象进行处理得一种思维方式。
抽象思维也称逻辑思维,就是一种基于抽象概念,根据逻辑规则对信息或知识进行处理得理性思维形式。
灵感思维也称顿悟思维,就是一种显意识与潜意识相互作用得思维方式。
1、3什么就是人工智能？它得研究目标就是什么?解：从能力得角度讲,人工智能就是指用人工得方法在机器(计算机)上实现智能；从学科得角度瞧,人工智能就是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸与扩展人类智能得学科。
研究目标：对智能行为有效解释得理论分析;解释人类智能;构造具有智能得人工产品;1、4什么就是图灵实验?图灵实验说明了什么?解:图灵实验可描述如下,该实验得参加者由一位测试主持人与两个被测试对象组成。
其中，两个被测试对象中一个就是人,另一个就是机器。
测试规则为:测试主持人与每个被测试对象分别位于彼此不能瞧见得房间中,相互之间只能通过计算机终端进行会话。
测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性得问题,但不能询问测试者得物理特征。
被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己就是“人”,而另一位就是”机器”。
在这个前提下,要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个就是人,哪个就是机器。
如果无论如何更换测试主持人与被测试对象得人,测试主持人总能分辨出人与机器得概率都小于5０％,则认为该机器具有了智能。
1、5人工智能得发展经历了哪几个阶段？解:孕育期,形成期，知识应用期,从学派分立走向综合，智能科学技术学科得兴起1、6人工智能研究得基本内容有哪些?解:与脑科学与认知科学得交叉研究智能模拟得方法与技术研究1、7人工智能有哪几个主要学派？各自得特点就是什么？解:符号主义：又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，就是基于物理符号系统假设与有限合理性原理得人工智能学派。
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第九章Agent (艾真体)9-1 分布式人工智能系统有何特点？试与多艾真体系统的特性加以比较。
分布式人工智能系统的特点：(1) 分布性系统信息(数据、知识、控制)在逻辑上和物理上都是分布的(2) 连接性各个子系统和求解机构通过计算机网络相互连接(3) 协作性各个子系统协调工作(4) 开放性通过网络互连和系统的分布，便于扩充系统规模(5) 容错性具有较多的冗余处理结点、通信路径和知识，提高工作的可靠性(6) 独立性系统把求解任务归约为几个相对独立的子任务，降低了问题求解及软件开发的复杂性9-2 什么是艾真体？你对agent的译法有何见解？Agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的实体，可看作是从感知序列到动作序列的映射。
其特性为：行为自主性，作用交互性，环境协调性，面向目标性，存在社会性，工作协作性，运行持续性，系统适应性，结构分布性，功能智能性把Agent 译为艾真体的原因主要有：(1) 一种普遍的观点认为，Agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体。
(2) “主体”一词考虑到了Agent具有自主性，但并未考虑Agent还具有交互性，协调性，社会性，适应性和分布性的特性(3) “代理”一词在汉语中已经有明确的含义，并不能表示出Agent的原义(4) 把Agent译为艾真体，含有一定的物理意义，即某种“真体”或事物，能够在十分广泛的领域内得到认可(5) 在找不到一个确切和公认的译法时，宜采用音译9-3 艾真体在结构上有何特点？在结构上又是如何分类的？每种结构的特点为何？真体＝体系结构+程序(1) 在计算机系统中，真体相当于一个独立的功能模块，独立的计算机应用系统。
(2) 真体的核心部分是决策生成器或问题求解器，起到主控作用(3) 真体的运行是一个或多个进程，并接受总体调度(4) 各个真体在多个计算机CPU上并行运行，其运行环境由体系结构支持。
结构分类及特点(1) 反应式只是简单地对外部刺激产生响应，没有内部状态(2) 慎思式是一个具有显式符号模型的基于知识的系统(3) 跟踪式是具有内部状态的反应式真体，通过找到一个条件与现有环境匹配的规则进行工作，然后执行与规则相关的作用。
(4) 基于目标真体的程序能够与可能的作用结果信息结合起来，以便选择达到目标的行为，只要指定新的目标，就能够产生新的作用(5) 基于效果一个具有显式效果函数的真体能够比较由不同作用获得的效果，从而作出理性的决策(6) 复合式在一个真体内组合多种相对独立和并行执行的智能形态，其结构包括感知，动作，反应，建模，规划，通信和决策。
9-4 艾真体为什么需要互相通信？一些交谈能向受话者传送信息，还有一些交谈要受话者采取行动。
通信的双重目的就是建立信任和创建社会联系。
9-5 试述艾真体通信的步骤、类型和方式。
通信的步骤在一个通信事件中，讲话者(T)要使用文字(W)向受话者(H)调查建议P在讲话者身上发生3种作用(1) 意向：T要H相信P(2) 生成：T选择文字W(3) 综合：T说话W在受话者身上发生4种作用(1) 感知：H感知W’(理想状态下W’=W，但可能会有错觉)(2) 分析：H推断，W’有多个可能的含义P1, P2,…Pn(3) 消歧：H推断，T要调查Pi(理想地，Pi=P，但误解是可能的)(4) 总合：H决定相信Pi通信的类型(1) 使用TELL和ASK通信真体分享相同的内部表示语言，并通过界面TELL和ASK直接访问相互的知识库(2) 使用形式语言通信外部通信语言可以与内部表示语言不同，并且这些真体的每一个都可以有不同的内部语言，只人每个真体能够可靠地从外部语言映射到自己的内部语言，它们就无须同意任何内部符号，其通信是通过语言而不是通过直接访问知识库而实现的通信的方式(1) 黑板结构方式黑板提供公共工作区，真体可以交换信息，数据和知识(2) 消息/对话方式这是实现灵活和复杂的协调策略的基础。
各真体使用规定的协议相互交换信息，用于建立通信和协调机制。
两真体之间的信息是直接交换的，执行中没有缓冲。
9-6 艾真体有哪几种主要通信语言？它们各有什么特点？知识询问与操作语言KQMLKQML定义了一种真体间传递信息的标准语法及一些动作表达式，分为通信、消息和内容三个层次知识交换语言KIF其语法基本上类似于用LISP语法书写的一阶谓词演算9-7 多艾真体系统有哪几种基本模型？其体系结构又有哪几种？基本模型(1) BDI模型它是一个概念和逻辑上的理论模型，渗透在其它模型中，成为研究真体理性和推理机制的基础。
将BDI模型扩展至多真体系统时，提出了联合意图、社会承诺、合理行为等描述真体行为的形式化定义。
(2) 协商模型产生于经济活动理论，主要用于资源竞争，任务分配和冲突消解等问题(3) 协作规划模型用于制订其协调一致的问题求解规划。
每个真体都具有自己的求解目标，考虑其它真体的行动与约束，并进行独立规划。
(4) 自协调模型为适应复杂控制系统的动态实时控制和优化而提出来。
自协调模型随环境变化自适应地调整行为，是建立在开放和动态环境下的多真体系统模型。
体系结构(1) 真体网络无论是远距离还是短距离的真体，其通信都是直接进行的，当真体数目较大时，这种一一交互的结构将导致系统效率低下。
(2) 真体联盟若干近程真体通过助手真体进行交互，而远程真体则由各个局部真体群体的助手真体完成交互和消息发送。
一个真体无须知道其它真体的详细信息，比真体网络有较大的灵活性(3) 黑板结构局部真体群体共享数据存储――黑板。
其中控制外壳真体负责信息交互，而网络控制真体负责局部真体群体之间的远程信息交互。
9-8 试说明多艾真体的协作方法、协商技术和协调方式。
协作是保持非对抗真体间行为协调的特例，它通过适当的协调，合作完成共同目标。
协作方法(1) 决策网络和递归建模决策网络可看做是增加了决策节点和效益节点的贝叶斯网络。
根据对环境和其它真体的观察信息和贝叶斯学习方法来修正模型，即修正对其它真体行为的信念，并预测它们的行为。
递归建模方法是，真体获取环境知识，其它真体知识和状态知识，并在此基础上建立递归决策模型，利用动态规划方法求解真体行为决策的表达(2) Markov对策单真体系统中真体的动态决策其实是一个Markov过程，在多真体系统中真体的Markov决策过程的扩展形式就是随机对策，即Markov对策(3) 真体学习方法多真体系统的协作，本质上说是每个真体学习其它真体的行动策略模型而采取相应的最优反应。
(4) 决策树和对策树实质是将对策理论和对策过程形式化，以实现真体的自动推理过程协商是多真体系统实现协同，协作，冲突消解和矛盾处理的关键环节协商技术1.协商协议主要研究真体通信语言的定义，表示，处理和语义解释，主要处理协商过程中，真体之间的交互2.协商策略用于真体决策及选择协商协议和通信消息，主要修改真体内的决策和控制过程(3) 协商处理侧重描述和分析单个真体和多真体协商社会的整体协作行为，包括协商算法和系统分析两方面协调是一种动态行为，是真体对环境及其它真体的适应，往往通过改变真体的心智状态来实现协调方法(1) 基于集中规划至少有一个真体具备其它真体的知识，能力和环境资源知识，它作为主控真体，对系统的目标进行分解，任务进行规划，并指示其它真体执行任务(2) 基于协商属于分布式协调，系统中没有作为规划的主控真体(3) 基于对策论包括无通信协调和有通信协调两类(4) 基于社会规划以每个真体都必须遵循的社会规则，过滤策略，标准和惯例为基础的协调方法9-9 为什么多艾真体需要学习与规划？学习能力是衡量多真体系统和其它智能系统的重要特征之一。
多真体系统学习比单真体学习复杂得多，因为其学习对象处于动态变化中，且其学习离不开真体间的通信。
只要给计算机设定一个目标，然后计算机不断与环境交互以达到该目标。
规划是连接精神状态(打算，设想)与执行动作的桥梁。
多真体系统中的规划与经典规划有所不同，需要反映环境的持续变化。
9-10 你认为多艾真体系统的研究方向应是哪些？其应用前景又如何？研究方向？应用领域有：多机器人协调，过程智能控制，网络通信与管理，交通控制，电子商务，远程教学，远程医疗，网上数据挖掘，信息过滤、评估和集成以及数据库管理。
9-11 选择一个你熟悉的领域，编写一页程序来描述艾真体与环境的作用。
说明环境是否是可访问的、确定性的、情节性的、静态的和连续的。
对于该领域，采用何种艾真体结构为好？如何选择真体结构？9-12 设计并实现几种具有内部状态的艾真体，并测量其性能。
对于给定的环境，这些艾真体如何接近理想的艾真体？9-13 改变房间的形状和摆设物的位置，添加新家具。
试测量该新环境中各艾真体，讨论如何改善其性能，以求处理更为复杂的地貌。
9-14 有些艾真体一旦得知一个新句子，就立即进行推理，而另一些艾真体只有在得到请求后才进行推理。
这两种推理方法在知识层、逻辑层和执行层将有何区别？9-15 应用布尔电路为无名普斯世界设计一个逻辑艾真体。
该电路是一个连接输入（感知阀门）和输出（行动阀门）的逻辑门的集合。
(1) 试解释为什么需要触发器。
(2) 估计需要多少逻辑门和触发器。