统计学第八章

400, F(t ) 95%,
查表得 : t 1.96, 则 : x
计算的，反映总体某种属性的综合指标。由于
全及总体是唯一确定的，根据全及总体计算的
全及指标也是唯一确定的。
2.样本指标。
样本指标也称样本统计量或抽样指标，它
是根据抽样总体各单位的标志值或标志特征计 算的综合指标。由于可以从一个全及总体中抽 取许多个不同的样本，不同的样本其分布结构 也会有差异，抽样指标的数值也就不同，所以
［公式8—29］
由此得到平均数和成数的误差范围公式：
8—30］ ［公式8—31］
进而得到总体平均指标和总体成数指标的区间 估计公式为：
x x X x x
8—32］
p p P p p［公式8—33］
［例８—６］
n 10000 1% 100, x 5000,
态分布。从正态分布图中，可以总结两个特点：
一是样本指标高于或低于总体指标的概率分布完
全是对称的；二是样本指标接近于总体指标的概 率越大(小)，出现的可能性也越大(小)。
图8—3
样本指标置信度图
误差范围 ˆ 与概率度(t)和抽样平均误差 ˆ

三者之间的关系为：
ˆ tˆ
x t x p t p
r r 1 R
［公式8—21］
其中：
2 Xi X
R
x2
［公式8—22］
p

Pi P 2
R
［公式8—23］
［例8—5］
首先，分别计算样本平均数和样本成数：
x
p r rxi248 246 253 4400(克) 3 85% 80% 253 84% 83% 3
抽样指标的数值不是唯一确定的。
样本统计量与总体参数
名称 定义 特征 样本 从总体中抽出的部分单位 统计量 样本容量 样本平均数 样本比率 样本方差 样本标准差
n x ~ p s2 s
总体 研究对象的全部单位 参数 总体容量 N 总体平均数 X或 总体比率 P 总体方差 2 总体标准差
符号
第八章
抽样调查
内容提要
本章主要阐述了抽样调查的概念、 特点、作用和几个基本概念；影响抽样 误差的主要因素；抽样调查几种主要组 织方式的抽样平均误差的计算；抽样估 计推断；点估计和区间估计；必要抽样
第一节 抽样调查的一般问题
一、抽样调查的概念与作用 (一)抽样调查的概念与特点
抽样调查又称抽样推断或抽样估计，
pi
然后，分别求出样本平均数群间方差和成数群间 方差：
x2

xi x 2
R

26 8.67 3
p
pi p 2
R
14 4.67 3
最后，根据［公式8—20］和［公式8—21］求出 μ x和μ p为：
2x
r
x
r 1 R
二、区间估计
区间估计就是以一定的概率保证估计
包含总体参数的一个值域，即根据样本指 标和抽样平均误差推断总体指标的可能范 围。
图8—2 正态分布曲线图
根据数理统计证明，总体单位的标志值如果是
正态分布，其全部可能样本也一定是正态分布的；
如果总体单位的标志值不是正态分布的，只要是
大样本(即n≥30)，全部可能样本指标也会接近正
二、抽样调查中的几个基本概念 (一)全及总体和抽样总体 1.全及总体。全及总体简称总体或母体，
它是指所要调查研究对象的全体。
2.抽样总体。抽样总体简称样本或子样， 它是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分. 单位所构成的集合体。
(二)总体指标和样本指标 1.总体指标。 总体指标也称为母体参数或全及指标， 它是根据全及总体各单位的标志值或标志特征
三、抽样调查的组织方式
(一)简单随机抽样
简单随机抽样也叫纯随机抽样，它对总 体单位不作任何分类排队，而是直接从总体 中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组 织方式。 (1)抽签法。
(2)随机数字法。
(二)类型抽样 类型抽样又称分类抽样或分层抽样， 它是先将总体按某个主要标志进行分组
(或分类)，再按随机原则从各组中抽取
100 25 N 4 采取重复抽样 X 400 X 100 25 25 K 16 N 4 全部可能组成样本的标准差为 : x
i

X
x

x
K 采取不重复抽样

x x
X

2

1000 7.91 16 250 6.46 16
x

X
2
n CN
代表成数
的抽样平均误差，以K代表可能组成的样本 总数。
(二)计算抽样平均误差的理论公式
ˆ

样本指标 总体指标2
可能组成的样本总数
即： x
2 x X
K
［公式8—6］ ［公式8—7］
p P 2
K
p
［例８—１］为叙述简便起见，假设有10,20,30和 40四个数字组成一个总体，从中随机抽取两个数字 作为样本，求抽样平均误差。
i 2 Ni
N
［公式8—18］
P 1 P

P i 1 Pi N
［公式8—19］
［例8—4］
x
s2

n
xi ni
6000 24 2400 16 3600 8 4400(千克 / 公顷) 48 60 2 24 120 2 16 95 2 8 8014.17 48
ˆ E
［公式８—27］
3.有效性。无偏性只考虑估计量的平均结果是 否等于待估计参数的真值，有效性则要求每个估计值 与待估参数真值之间的偏差尽可能地小。
ˆ , ˆ 为θ 的两个无偏估计量，若 ˆ 的方差小 设 1 2
于 ˆ
1
2
ˆ D ˆ D 1 1

［公式８—28］

(三)抽样平均误差的计算方法
1.平均数的抽样平均误差 (1)重复抽样条件下：
x 2
n

n
n


n
［公式8—8］
(2)不重复抽样条件下：
x 2 n N
nN 1
［公式8—9］ ［公式8—10］
当N很大时，
x 2
n 1 n N
标的实际值(
(
x ， p) 直 接 作 为 总 体 未 知 参 数
X
，P)的估计值的一种推断方法。
ˆ 为未知参数θ 的估计量， 1.一致性。设
当n→∞时，要求
ˆ 1 lim P
n

按概率收敛于 θ ˆ

［公式８—26］
2.无偏性。若要求估计量
ˆ
的数学期
望等于未知参数的真值θ
它是从总体中按随机原则抽取一部分单位
进行观测，并根据这部分单位的资料推断
总体数量特征的一种方法。
抽样调查具有下列三个主要特点： (1)按随机原则抽取调查单位。 (2)由部分推断全体。 (3)抽样误差可以事先计算并加以控
制。
(二)抽样调查的作用
(1)用于不可能进行全面调查的无限总体。 (2)用于不可能进行全面调查而又需要了解全 面情况的现象。 (3)用于不必要进行全面调查的现象。 (4)用于对全面调查的资料进行评价与修正。 (5)用于工业生产过程的质量控制。
［例８—２］ 某仪表厂生产某种型号的精密仪表，按正常 生产经验，产品合格率为85%。今按简单随机抽样方式从800 只仪表中抽取10%进行检验，求合格品比率的抽样平均误差。
P 85%,
2 P1 P 85% (1 85%) 12.75%,
n 800 10% 80
然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取 样本单位的抽样组织方式。
抽样距离计算公式为：
k
N n
［公式8—3］
图8—1 等距抽样示意图
(四)整群抽样
整群抽样也称集团抽样、区域抽样
或分群随机抽样，它是将总体各单位按
时间或空间形式划分成许多群，然后按
纯随机抽样或机械抽样方式从中抽取部
分群，对中选群的所有单位进行全面调 查的抽样组织方式。
2.成数的抽样平均误差 (1)重复抽样条件下：
p
P 1 P n
［公式8—11］
(2)不重复抽样条件下：
p
P 1 P n N N 1 n
［公式8—12］ ［公式8—13］
当N很大时，
p
P 1 P n 1 n N
在重复条件下，采用［公式8—11］：
p
P 1 P n 12.75% 3.99% 80
8—13］：
p
P 1 P n 1 n N 12.75% 80 1 3.79% 80 800
［例8—3］某大学有4500名学生，采用不重复简单 随机抽样方式从中抽取10%的学生，调查其每月生 活费用支出情况。抽样结果显示，学生平均每人每 月生活费支出350元，标准差80元，生活费用支出 在500元以上的学生占全部学生的20%。试求抽样平
8.67 3
3 1 1.69(克) 300
p
2p
r
r 1 R
14 3
3 1 300 2.51%
第三节 总体指标的推断
一、点估计
点估计也称定值估计，它是以抽样得到的
样本指标作为总体指标的估计量，并以样本指