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金融市场中的动量效应与反转效应分析
金融市场中的动量效应与反转效应分析金融市场中的动量效应与反转效应一直是投资者们关注的焦点。
动量效应指的是过去表现优秀的资产会有持续上涨的趋势，而反转效应则是过去表现差劲的资产有可能在未来回升。
本文主要从理论和实证两个层面，对金融市场中的动量效应与反转效应进行分析。
在理论层面上，动量效应可以解释为市场上的投资者会倾向于跟随趋势，形成羊群效应。
当某个资产开始上涨，吸引了越来越多的投资者进入市场，推动了这个趋势的持续。
而反转效应则可以解释为市场上投资者在资产价格大幅度回落后，会产生逆向投资的倾向，以寻求低价买入的机会。
然而，市场中的动量效应和反转效应并不是绝对存在的。
实证研究发现，动量效应在短期内存在，但在长期内逐渐减弱。
当投资者跟随趋势盲目投资时，市场出现过度买入或过度卖出的情况，容易导致价格反转。
在这种情况下，反转效应可能会暂时出现。
与此同时，金融市场中的动量效应和反转效应可能受到其他因素的影响。
例如，市场情绪、宏观经济数据、政策变动等都可以对动量效应和反转效应产生影响。
当市场情绪低迷，投资者情绪悲观时，动量效应可能会减弱，反转效应可能会增强。
相反，当市场情绪高涨，投资者情绪乐观时，动量效应可能会增强，反转效应可能会减弱。
在投资实践中，动量效应和反转效应可以作为一种策略进行运用。
动量策略是指选择表现优秀的资产进行投资，预期其未来仍然会上涨。
而反转策略则是选择表现差劲的资产进行投资，预期其未来有可能回升。
动量策略适合于短期投资者，反转策略适合于长期投资者。
然而，动量效应和反转效应作为一种投资策略，并不保证能够获得良好的投资回报。
投资者在使用这些策略时，需要考虑到市场的风险和不确定性。
同时，他们还需要注意监控市场变化，灵活调整投资组合，以适应不同的市场情况。
总之，金融市场中的动量效应与反转效应是投资者们关注的重要问题。
从理论和实证两个层面进行分析，我们可以得出结论：动量效应存在于短期，但逐渐减弱；反转效应在特定情况下可能会出现。
股票交易中的技术分析策略趋势跟踪反转等方法介绍
股票交易中的技术分析策略趋势跟踪反转等方法介绍股票交易中的技术分析策略：趋势跟踪与反转方法介绍随着股票市场的发展，投资者普遍认识到技术分析在预测股价走势方面的重要性。
技术分析是一种以历史交易数据为基础，通过研究股票价格和成交量等指标来预测未来走势的方法。
在技术分析中，常用的策略包括趋势跟踪和反转等方法。
本文将介绍这些方法的基本原理和应用。
一、趋势跟踪策略趋势跟踪策略是一种基于股票价格长期趋势的方法。
其核心观点是“趋势是你的朋友”，即当股票处于上升或下降趋势时，投资者应该跟随市场的方向进行交易。
1. 金叉与死叉：金叉和死叉是趋势跟踪的基本信号。
金叉指短期移动平均线上穿长期移动平均线，是买入信号；而死叉则是短期移动平均线下穿长期移动平均线，是卖出信号。
2. 动量指标：动量指标可以帮助投资者判断股票价格的变化速度。
常用的动量指标有相对强弱指标（RSI）和移动平均收敛/发散指标（MACD）。
当这些指标显示超买时，意味着股票可能出现调整，投资者可以选择卖出；当指标显示超卖时，意味着股票可能出现反弹，投资者可以选择买入。
二、反转策略反转策略是一种基于价格趋势逆转的方法。
它认为当股票价格出现极端波动并逆转时，投资者可以选择反向交易以获取利润。
1. 买入信号：反转策略中的买入信号通常出现在股票价格经过连续下跌后的反弹。
投资者可以通过以下指标来判断是否发生反转：底部背离（价格创新低而指标未创新低）、多重底形态（股价在同一水平反复测试支撑位）等。
2. 卖出信号：反转策略中的卖出信号通常出现在股票价格经过连续上涨后的回调。
投资者可以通过以下指标来判断是否发生反转：头部背离（价格创新高而指标未创新高）、多重顶形态（股价在同一水平反复测试阻力位）等。
三、方法选择与风险控制在实际交易中，投资者需要根据自己的投资风险承受能力和市场情况选择适合的技术分析策略。
同时，风险控制也是非常重要的一环。
投资者可以采取以下方法来控制风险：1. 止损单：设置止损单可以在投资者遭受较大亏损时及时止损，避免进一步的损失。
十大日内交易策略
十大日内交易策略日内交易是一种短期投资策略，通过在一天内买入和卖出金融资产来获取利润。
在这篇文章中，我们将介绍十种常见的日内交易策略，并解释它们的原理和应用。
1. 动量策略动量策略基于市场趋势，认为股价在一段时间内上涨或下跌的趋势将继续。
交易者可以通过观察价格走势和成交量来判断趋势的强弱，并在趋势开始时买入或卖出。
2. 反转策略反转策略认为股价在短期内出现过度买入或过度卖出的情况后，将发生反转。
交易者可以通过观察超买或超卖指标（如RSI）来判断价格是否已经超过了合理范围，并在出现反转信号时买入或卖出。
3. 均值回归策略均值回归策略基于股价在短期内波动，但最终会回归到其长期均值的观点。
交易者可以通过观察股价与其移动平均线的偏离程度来判断买入或卖出时机。
4. 突破策略突破策略认为当股价突破重要的支撑或阻力位时，将产生持续的上涨或下跌趋势。
交易者可以通过观察价格突破前期高点或低点来确认突破信号，并在突破发生时买入或卖出。
5. 日内波动策略日内波动策略利用股价在一天内的波动幅度进行交易。
交易者可以通过观察股价的波动幅度和交易量来选择合适的入场和出场时机。
6. 换手率策略换手率策略认为当某只股票的换手率异常高时，表示市场对该股票的交易活跃度增加。
交易者可以通过观察换手率的变化来判断市场情绪，并在换手率上升时买入或卖出。
7. 盘口策略盘口策略基于对买卖盘的观察和分析。
交易者可以通过观察盘口数据（如委托数量和价格）来判断市场力量的强弱，并根据盘口情况调整交易策略。
8. 模式识别策略模式识别策略基于对图表形态和技术指标的分析。
交易者可以通过观察特定的图表形态（如头肩顶或双底）和技术指标（如MACD或布林带）来判断股价未来的走势，并做出相应的交易决策。
9. 新闻驱动策略新闻驱动策略基于对市场新闻和公告的分析。
交易者可以通过观察公司公告、财报和重大新闻事件来判断股价的变化，并在相关消息发布后买入或卖出。
10. 量化交易策略量化交易策略利用数学和统计模型来分析市场数据，以制定交易策略。
动量效应和反转效应产生的原因
动量效应和反转效应产生的原因动量效应和反转效应是股市中两个非常重要的概念，这些概念被用于解释股价趋势的一种方法。
在本文中，我们将探讨动量效应和反转效应产生的原因。
动量效应是指股价长期保持相同趋势的趋势。
原则上，如果一个股票价格上涨，在未来的某个时间段内，该股票的价格还将继续上涨。
同样，如果股票价格下跌，对未来的某个时间段，该股票的价格将继续下跌。
这是基于市场参与者对股票价格的自信和对股票价格走向的信仰。
因此，市场参与者根据公司业绩等因素判断股票未来走势，并调整持股策略。
那么为何会出现动量效应呢？首先在市场理性的基础上，只有当市场已经收到信号并响应时，才会出现动量效应。
这个信号可以是财务报告或公告，可以是一些新闻或其他市场动态。
因此，当市场参与者收到股票价格变化的信号，会以这个变化为前提，按照这个趋势投资，导致股市中的动量效应。
反转效应与动量效应相对应，它是指股价变化后，股票价格的趋势进行反向运动的情况。
例如，当股票价格上涨到一定程度时，市场参与者可能会认为价格有太高的峰值，股价已经处于泡沫上升的阶段，随后他们开始抛售，股票价格也逐渐下降。
类似的逻辑也适用于股票价格下跌趋势的反转。
那么为什么会出现反转效应呢？当市场上的股票价格出现变化时，市场参与者会尝试寻找影响股票价格变化的原因，并快速做出调整以满足股票价格的趋势。
但是当许多市场参与者都采取相同的策略，并开始在股票价格达到极端水平时卖出或买入，市场价格也将发生相反的变化。
这就是股价反转的原理。
总而言之，动量效应和反转效应是股票市场中的重要现象，影响股票价格的变化趋势。
动量效应是通过市场参与者对股票业绩的判断，反转效应则是在市场出现极端价格时市场参与者对走势的预测。
这些效应深刻影响着股票市场的发展，也使得市场参与者对股票价格的走向有更多的思考和谨慎。
动量策略和反转策略精选文档
什么是动量策略
Jegadeesh与Titman(1993)在对资产股票组合的中期收益进行研究时发 现，与DeBond和Thaler(1985)的价格长期回归趋势、Jegadeesh (1990) 与Lehmann(1990)的以周为间隔的短期价格回归趋势的实证结果不同， 以3到12个月为间隔所构造的股票组合的中期收益呈现出延续性，即 中期价格具有向某一方向连续变动的动量效应。
Hong et al [2000]
季节性 规模效应
因素
数据偏误
Jegadeesh & Titman [1999]
低价公司效应
Loughran, and Ritter [1996]
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7.1 反对EMH的主要观点
过度反应假说 不足反应假说 其他异象 行为金融原因
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7.2 过度反应假说
认为，最成功的赢家（Winner），在下一个时期会变成输 家（Loser）。反过来，输家则会变成赢家。这是因为， 投资者最初对新闻会过度反应，而随后会对此加以纠正。
Rouvenhorst(1998)在其他十二个国家发现了类似的中期价格动量效应， 表明这种效应并非来自于数据采样偏差。事实上，动量交易策略，也 有称相对强度交易策略，在实践中早在这些研究之前就已有了广泛的 应用，如美国的价值线排名的利用等。
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什么是动量策略
动量投资策略的主要论据是反应不足和保守心理，研究认为动量交易策略能 够获利，存在着许多解释：
例如规模效应、价益比效应及帐面市值比效应。在此背景 下行为金融理论产生并发展起来，同时也产生了许多不同 于传统的行为金融投资策略．反向投资策略就是其中之一。
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现代金融理论的三大基础
1）在既定的预期收益率下，所有投资者可以通过“投资组合” （Portfolio）的技术，消除不必要的风险（非系统风险），以建 立一个风险最低（仅含系统风险）的投资组合，形成“效率前 沿”（Efficient Frontier）；
股票量化交易的7个策略
股票量化交易的7个策略
鉴于股票量化交易高度复杂，主要包括以下7种策略：
1、价格动量策略：价格动量策略是基于股票价格上涨或下跌的动量，根据价格和成交量发现超额收益。
2、反转策略：反转策略判断价格是支撑或阻力位，假定价格在这一点转向，以获得一定收益。
3、趋势跟踪策略：趋势跟踪策略是基于股票价格的变化发现趋势，并以追踪或延续这一趋势从而获得收益。
4、基准策略：基准策略建立一个投资基准，将股票的收益水平与投资基准作对比，以获得超额收益。
5、对冲策略：对冲策略以投资者的资产作为基准，根据价格波动构建投资组合，以抵消价格波动的影响，最终实现超额收益。
6、套利策略：套利策略是基于投资者利用价格差的差异实现的收益，可以作为有效的风险控制工具，减少投资风险。
7、做多做空策略：做多做空策略是投资者利用价格变化实现利润的方法，可以基于不同的价格水平做多或做空股票，以获得利润。
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股票市场的动量效应与反转效应
股票市场的动量效应与反转效应股票市场是金融领域中一个活跃且具有重要意义的领域，投资者们常常通过分析市场的动向来进行投资决策。
在股票市场中，有两个重要的现象被广泛讨论和研究，即动量效应和反转效应。
本文将探讨股票市场中这两种现象的原理和特点。
一、动量效应动量效应是指股票价格在一段时间内的涨幅有相对稳定的趋势，即股票价格趋势会延续一段时间。
这一现象是基于市场参与者的行为心理和投资策略，通常表现为投资者倾向于追涨杀跌。
动量效应的出现表明投资者更容易相信“走势君子”，即股票价格上涨的趋势将持续。
动量效应的原理可以从市场参与者的心理层面来解释。
首先，人们往往倾向于根据过去的股票表现来做决策，因为历史上的成功走势被认为是有价值的参考。
其次，投资者普遍存在“羊群效应”，即他们倾向于跟随他人的行动。
当股票价格上涨且被广泛关注时，更多的投资者会加入买入行列，进一步推动股票价格上涨。
然而，动量效应并不总是持续的，市场上也存在着反转效应。
二、反转效应反转效应是指股票价格在一段时间内的涨幅之后，往往会发生反转并出现价格下跌的情况。
这一现象也被称为“走势转折”。
反转效应的出现暗示了投资者在市场价格走势中支持“逆向策略”，即在股票价格上涨一段时间之后，可能会出现价格下跌的趋势。
造成反转效应的原因有多方面。
首先，市场上存在很多操盘手和机构投资者，他们往往具有更敏锐的市场触觉，能够准确判断市场反转的时机。
其次，大量的“既成观点”也推动了市场反转。
当股票价格连续上涨一段时间后，投资者往往会认为该股已经高估，因此大量抛售行为会使价格下跌。
尽管动量效应和反转效应在股票市场中普遍存在，但投资者应该谨慎对待这两种现象。
过多地依赖动量效应可能使投资者追高杀跌，造成损失；而过度相信反转效应则可能错过市场上涨的机会。
投资者应该以长期的投资规划为依据，结合基本面和技术指标来进行投资决策，而非完全依赖股票市场的动量效应和反转效应。
综上所述，股票市场中的动量效应和反转效应是投资者常常关注的现象。
动量策略和反转策略实训心得
动量策略和反转策略实训心得
动量策略和反转策略是两种常见的投资交易策略。
下面是一些关于这两种策略的实训心得：
1. 动量策略实训心得：
动量策略是基于市场趋势的投资策略。
在实训中，首先需要选取一个趋势指标，比如短期移动平均线。
通过观察股价的走势，当股价上升并且超过移动平均线时，可以认为存在上升动量。
此时可以考虑买入该股票。
反之，当股价下降并且低于移动平均线时，可能存在下降动量，可以考虑卖出或不买入该股票。
实训中要特别注意的是，动量策略在市场走势变化快速时可能会出现较大的回撤。
因此，在选择交易标的和设置止损位时要慎重，并建立好风险控制机制，避免过度追求高收益而忽视风险。
2. 反转策略实训心得：
反转策略是基于市场过度反应的投资策略。
在实训中，可以观察价格的波动情况，当股价出现过度上涨或下跌时，可能存在反转机会。
当股价过度上涨时可以考虑卖出或不买入该股票，当股价过度下跌时可以考虑买入该股票。
实训中需要注意的是，反转策略需要有明确的入场和出场信号，并严格执行。
同时，要注意市场短期波动较大时可能会出现较多的误判情况，因此在操作中要保持冷静，并及时进行风险控制。
总的来说，实训中应该充分理解和掌握动量策略和反转策略的原理，并且根据市场情况进行灵活调整。
同时，要建立好风险控制机制，严格执行止损和止盈策略，保持良好的心态和纪律，以提升策略的稳定性和盈利能力。
股票市场的动量效应和反转效应实证分析
股票市场的动量效应和反转效应实证分析股票市场的投资风格有很多，动量投资和反转投资是其中比较典型的两种策略。
动量投资指的是买入过去涨得好的股票，而反转投资则是买入过去跌得很厉害的股票。
这两种策略背后的理论基础是股票价格不会总是按照随机漫步的方式波动，而是具有一定的趋势和周期性。
本文将对动量效应和反转效应进行实证分析，并探讨其背后的原因和市场应用。
一、动量效应的实证分析动量效应指的是股票价格的趋势性，即过去的上涨或下跌趋势将延续一段时间。
具体表现为过去表现好的股票未来还有可能表现得不错，而过去表现不佳的股票未来则会继续下跌。
这种效应在股票市场中非常普遍，尤其是在短期内更为显著。
为了验证动量效应，我们可以使用以S&P 500为代表的股票指数进行实证研究。
找到长期的S&P 500数据，计算每个月S&P 500指数增长率，并将其按照大小排序分为10组（即十分位数组）。
然后，计算每组的未来1个月、3个月、6个月以及12个月的平均增长率。
实证研究发现，表现优异的股票在未来持续表现更好的概率高，且未来持续表现的时间越长越显著。
例如，表现最好的股票组，在未来1个月中平均表现比最差的股票组多了1.3%左右的收益率，而在未来12个月中平均表现则比最差的股票组多了14%左右的收益率。
这表明动量效应确实存在，而且更加明显的表现在长期内。
二、反转效应的实证分析反转效应是指过去表现不佳的股票在未来有可能会上涨，而过去表现良好的股票则有可能继续下跌。
这种效应背后的原因是市场存在着过度反应，即市场在对某些事件做出反应时，可能会出现过度反应的情况。
为了验证反转效应，我们同样以S&P 500为代表进行了实证研究。
首先，计算每个月S&P 500指数的增长率，并将其按照大小排序分为10组。
然后，计算每组的未来1个月、3个月、6个月以及12个月的平均增长率。
实证研究发现，在短期内，表现最差的股票组可能会出现一定程度的反转效应。
金融市场的动量效应与反转效应
金融市场的动量效应与反转效应金融市场的动量效应和反转效应是常见的市场现象，它们对投资者的决策和资产配置具有重要的影响。
本文将介绍动量效应和反转效应的概念、原因以及对金融市场的影响。
一、动量效应动量效应是指市场上已经表现良好的资产在未来仍然会继续上涨，而表现差的资产则很可能会继续下跌的现象。
这种趋势反映了投资者的追涨杀跌心理。
动量效应的形成原因有多个，其中一个主要原因是投资者的心理偏差。
人们在投资过程中往往倾向于与大众保持一致，认同市场上涨的趋势，并将其乐观情绪传递给其他投资者。
另外，信息传递的不对称性也是动量效应形成的原因之一。
当市场上的好消息开始传播时，会吸引更多投资者进场，从而推动资产价格继续上涨。
动量效应对金融市场产生了重要影响。
首先，它加剧了市场的波动性。
当动量效应发生时，市场将会出现持续涨或持续跌的趋势，导致市场价格的剧烈波动。
其次，动量效应会对投资者的预期产生影响。
投资者在判断市场走势时往往会参考过去的动量效应，从而影响其投资决策。
最后，动量效应还可能导致市场投资策略的集中化。
当动量效应明显时，更多的投资者可能会跟从这一趋势，进一步加强了市场的动量效应。
因此，动量效应需要投资者密切关注，以避免投资决策的盲从。
二、反转效应反转效应与动量效应正好相反，它指的是市场上涨趋势或下跌趋势存在反转的现象。
也就是说，当一个资产经历了连续的上涨或下跌后，市场会出现反向的走势。
这种现象是投资者情绪的一种变化。
反转效应的出现有多种原因，其中一个重要的原因是市场的过度反应。
当市场上涨或下跌过程中，投资者的情绪会逐渐向一个极端倾斜，进而导致市场的反转。
另外，市场上信息的解读方式也会影响到反转效应的形成。
一旦市场情绪发生转变，投资者会立即调整他们的投资决策，进而导致市场的反转。
反转效应对金融市场同样产生了重要影响。
首先，它可能引发市场的震荡。
当市场出现反转趋势时，投资者会对市场走势感到不确定，进而导致市场的震荡。
证券投资中的动量效应与反转效应
证券投资中的动量效应与反转效应动量效应与反转效应是证券投资领域中重要的理论概念，它们能够帮助投资者理解市场趋势以及制定更好的投资策略。
本文将对动量效应与反转效应进行详细介绍，并探讨它们在实践中的应用。
一、动量效应动量效应是指在一段时间内，股价的上升趋势有可能继续上涨，或者下降趋势有可能继续下跌的现象。
这意味着过去表现好的股票有可能在未来继续上涨，而表现较差的股票可能继续下跌。
动量效应的理论基础可以追溯到技术分析中的趋势理论，即市场中的趋势在一定时间内可能会延续。
动量效应在证券投资中有多种应用方式。
一种常见的方法是基于相对强弱指标（RSI）来确定证券价格的动量。
RSI通过比较一段时间内的收盘价涨跌幅，来衡量证券的超买或超卖状态。
根据RSI的数值，投资者可以判断证券价格的动量趋势，进而决定是否买入或卖出该证券。
另一种应用动量效应的方法是通过选择表现优异的股票来构建投资组合。
投资者可以通过筛选过去表现好的股票，并以它们组成投资组合，以期望能够获得更高的回报。
这种方法基于动量效应的假设，认为过去的优秀表现可能代表着未来的良好表现。
二、反转效应反转效应与动量效应相反，它指的是在一段时间内，股价的上升趋势可能会逆转为下跌趋势，或者下降趋势可能逆转为上涨趋势的现象。
换句话说，过去表现糟糕的股票可能会在未来出现上涨，而过去表现良好的股票可能会下跌。
反转效应的理论基础是市场中的价格均值回归现象。
根据均值回归理论，股价在长期内往往会回归到其均值水平附近。
因此，当股票的价格远离其均值时，有可能会发生反转，即价格趋势的逆转。
在实践中，投资者可以利用反转效应来制定交易策略。
一种常见的方法是短期交易，即当股票价格出现较大波动时进行反向交易。
例如，在股价大幅上涨后，投资者可以考虑卖出该股票，以期望价格回归到均值水平。
类似地，在股价大幅下跌后，可以考虑买入该股票，以期望价格反转上涨。
三、动量效应与反转效应的应用实例动量效应和反转效应的应用广泛存在于证券投资领域。
我国创业板基于交易量的短期动量与反转策略
１ ．引入交易量后 ，大部 分高量赢 家组合表 现 出明显 的反 转，随着 持有期 的延长 ，高量赢家组合反转效应减弱 ；而低量赢家组合 反转则不 明显 ，且只有形成期为 １ ，３ ，４周且持有期为 １周的赢家组合 有显著 的 反转 。高量输家组合与低 量输家组合表现 出明显 的两极分化 ：高量输家 组合表现出明显的动量 ，显示 出弱者恒弱 ；而低量输家组合表 现出明显 的反转 ，且随着持有期的延 长，反转效应逐渐减弱。 ２ ．引入交易量后 ，没有 任何动量 策略有正 收益 ，高量 的反转 策略 虽然有正收益 ，但统计学上都不显著 ；而低量 的反转策略除了 １× ４与 ３ × ４两种策略外都表 现出显著 的正 收益，且 所有持有期 为 １周 的低 量反 转策略都获得了周平均超过 １ ％ 的显著收益 ，４×ｌ的低量反转策 略周平 均收益达到 １ ．５ １ ９ ５ ％ ，且在 ５ ％的统计 显著水平 。 ３ ．低量反转策略的盈利 性随着持 有期 的延 长都有所 降低 ；而形 成 期的长短对低量反 转策略的盈利性影响不 明显 。 ４ ．低 量赢 家组合与低量输家组合对低量反转策略的盈利都有 贡献 ， 相对而言 ，低量输 家组合 的反转贡献较大 。这意味着低量输家组合 在经 历了前期的缩量下跌后 ，短期都会有反弹 的需求 ，这与技术分析 的理论 是相符的。 ５ ．大部分 ＨＷ —Ｌ Ｗ 的策略收益显著为负 ，这主要源于高量赢 家组 合强烈反转造成的。但是 所有持有 期为 １周 的 Ｈ Ｗ —Ｌ Ｗ 策 略的负 收益 并不显著 ，且随着持有期 的延长其负收益是越来越显著 的。在形成期 达 到四周时 ，高量赢家 组合 的反转 开始渐渐 减弱 ，ＨＷ —Ｌ Ｗ 策 略的 负收 益也就不显 著了。 ６ ．所有 的 ＨＬ—Ｌ Ｌ的策 略收益都 显著 为负 ，这源 于低量 输家组 合 的强烈反转 与高量输家组合 的持续动量造成的。但其策略的负收益 随着 持有期的延长 而慢慢减少 ，这主要是源于低量输家组合反转随着持有 期 的 延 长 而越 来 越 弱 。
投资策略中的动量效应与反转效应分析
投资策略中的动量效应与反转效应分析在投资领域中，动量效应和反转效应是两个重要的概念。
它们描述了市场中的价格趋势和投资者行为的特点。
本文将对动量效应和反转效应进行分析，并探讨它们在投资策略中的应用。
一、动量效应动量效应是指市场中的价格趋势在一段时间内会延续下去的现象。
也就是说，涨势会继续上涨，跌势会继续下跌。
这一现象可以通过技术分析来观察和判断。
技术分析使用历史价格和交易量数据来预测未来价格的走势。
在动量效应中，投资者会根据价格的上升趋势买入，或者根据价格的下降趋势卖出。
动量效应的原因可以归结为两个方面。
首先，投资者的行为倾向于追逐热门股票或市场。
他们认为过去的表现是未来的指引，因此会跟随市场的涨跌。
其次，动量效应可能是由于市场中存在一些信息不对称的情况。
一些投资者可能掌握了市场中的重要信息，从而导致市场价格的连续波动。
在投资策略中，动量效应可以用来选择投资标的和确定买卖时机。
投资者可以通过观察价格的趋势和交易量的变化来判断市场的动能。
如果市场价格一直上涨，交易量也在增加，那么投资者可以选择买入。
相反，如果市场价格一直下跌，交易量也在减少，那么投资者可以选择卖出。
然而，动量效应并非完全可靠，投资者需要结合其他因素进行综合分析。
二、反转效应反转效应是指市场中的价格趋势在一段时间内会发生逆转的现象。
也就是说，涨势会逆转为下跌，跌势会逆转为上涨。
这一现象与动量效应相反，也可以通过技术分析来观察和判断。
在反转效应中，投资者会根据价格的上升趋势卖出，或者根据价格的下降趋势买入。
反转效应的原因可以归结为市场的过度反应和市场的均衡回归。
当市场价格上涨或下跌过快时，投资者会开始反向操作，导致价格趋势的逆转。
此外，市场中的投资者行为也会对反转效应产生影响。
一些投资者会根据市场的过度反应来进行交易，从而推动价格的逆转。
在投资策略中，反转效应可以用来选择逆势交易的机会。
当市场价格上涨过快或下跌过快时，投资者可以考虑反向操作。
十大经典量化交易策略
十大经典量化交易策略一、均值回归:均值回归是量化交易领域中最为经典的交易策略之一，它的基本思路是，当一只股票的价格超出了它的历史收益率或价格的中间值时，就知道这只股票的价格已经有投资价值，之后将其买入，当它的价格低于其历史收益率或中间值时，就抛出。
均值回归是一种诱发式策略，它简单易行，易于根据实际需要变通和调整，所以它是最被广泛使用的一种量化交易策略。
二、动量策略：动量策略，即动量投资策略，是指根据价格的历史表现，判断采取买入或者卖出的投资策略。
投资者会进行买入操作，凡是市场上前期股价上涨的股票就被投资者买入。
当期的股价的表现也受到前期的股价影响，投资者只有在股价的表现较稳定，而且有价格上涨趋势就能把握住机会，进行买卖操作，进而实现赚钱。
三、债券交割期权换取策略：债券交割期权换取策略是投资者利用卖出一种证券，并用同等价值的替代证券获得制定的期权权利，以换取收益的策略。
在这种情况下，投资者买入的证券价格越高，其获得的期权价值就越高。
换取期权之前，投资者可以对目前市场中存在的期权收益以及全球金融资产绩效进行全面规划，以此有利于市场投资者从中获取较大收益。
四、平衡轮动策略：平衡轮动策略是一种定投策略，能够将投资资金定期分配到投资者手中的不同投资工具中，以达到对投资组合中的股票、债券等资产的优化分配。
投资者可以根据自身的风险习惯和目的，经过成功的定投调整，建立一个长期、稳健的投资组合，并使得投资者可以在一定比例的更新中获得良好的投资收益。
五、ETF策略：ETF策略是指投资者利用ETF(Exchange Traded Fund,交易所交易基金)来实现投资绩效的目标，其优势在于可以通过简单的操作流程，大量的投资分散风险，实现跨市场、跨行业的投资，较低的交易成本及相对稳定的回报，能够给投资者带来更多的收益。
六、主流趋势策略：主流趋势策略是跟随行业行情变化而采用的策略，它总体上受到市场主流趋势而变化，通过在行业趋势发展初期进行买入投资，以抓住最大收益机会。
投资哲学——对反转效应和动量效应的统计
对反转效应和动量效应的统计（陈杰）一、在我们每个人心中，都有“反转”和“动量”的情结在股票投资中，表现极好的行业和表现极差的行业都更容易受到大家的关注，因为对于这些行业，大家要不然就是有“反转情结”，要不然就是有“动量情结”。
反转情结：表现很好的行业，大家总关心什么时候“盛极而衰”，比如今年很强的传媒和TMT行业，很多人说：“明年总牛不起来了吧！”；而表现很差的行业，大家又总经不住“拐点”的诱惑，比如今年表现很差的一些煤炭和有色股，总有人会幻想：“明年会不会咸鱼翻身呢？”。
动量情结：还有另外一部分投资者，他们对“拐点”没兴趣，反而特别喜欢强势行业，不创新高的不买，坚信“强者恒强”；而弱势行业，比如今年的很多传统行业，他们认为是大势已去，发誓“永远不碰”。
“反转策略”和“动量策略”，这是两种完全相反的行业配置思路，市场上对于这两种策略的优劣也争论不休。
我们这期“流言终结者”便带大家去寻找真相。
二、历史统计结果：表现好的行业第二年“反转效应”较强，表现差的行业第二年“动量效应”较强我们选择84个申万二级行业作为考察样本，这些行业的指数起点是2000年，因此到现在一共有13年的观察期。
我们观察这些行业在每年的涨幅排名，按照排名的高低把这些行业分为四类：“极好”、“较好”、“极差”、“较差”。
统计结果一：第一年表现极好的行业在第二年表现较差的概率大。
在过去13年中，第一年涨幅前十名的行业，在第二年继续排名前十的概率只有13.8%，排名前三十的概率为33.1%，因此可见第一年表现好的行业在第二年的“动量效应”较弱；而这些第一年涨幅前十的行业，在第二年排名后十的概率有14.6%，排名后三十的概率则高达40%。
统计结果二：第一年表现极差的行业在第二年继续表现较差的概率大。
在过去13年中，第一年涨幅后十名的行业，在第二年“逆袭”到前十名的概率只有10.8%，排名上升到前三十的概率也只有23.8%，因此可见弱势行业的“反转效应”较弱；这些第一年涨幅后十名的行业，在第二年继续排名后十的概率有20.8%，而排名后三十的概率则高达50%。
基金投资中的动量策略与反转策略
基金投资中的动量策略与反转策略在当今金融市场中，基金投资被广泛运用于股票、债券、商品等资产类别的交易中。
为了获取较高的回报，投资者和基金经理们不断尝试各种投资策略。
在这些策略中，动量策略和反转策略被认为是两种常见且有效的方法。
本文将重点探讨基金投资中的动量策略与反转策略的原理、策略执行方式以及存在的风险。
一、动量策略动量策略是一种基于市场趋势的投资方法，核心思想是根据资产价格的变化方向来决定买入或卖出的时机。
根据动量策略的原理，如果一个资产的价格在过去一段时间内持续上涨，那么它很可能会在未来持续上涨；反之，如果一个资产的价格在过去一段时间内持续下跌，那么它很可能会在未来持续下跌。
投资者可以利用历史价格数据来选择性地买入或卖出资产，以追求更高的收益。
在动量策略中，有两种常见的操作方法：一是前向动量策略，即投资者根据过去的价格表现来预测未来的走势；二是反向动量策略，即投资者做出的操作与过去的价格表现相反，也就是在资产价格上涨时卖出，在价格下跌时买入。
然而，动量策略也存在一定的风险。
首先，市场瞬息万变，无法保证过去的价格趋势会持续到未来。
其次，由于动量策略的广泛运用，一旦趋势发生逆转，市场可能会出现大规模的交易压力，导致投资者产生巨大的损失。
因此，在运用动量策略时，投资者需时刻保持警惕，设定合理的止损点，以控制风险。
二、反转策略与动量策略相反，反转策略是一种基于市场均值回归的投资方法。
其核心思想是，当一个资产的价格偏离其均值时，市场将会出现反转的趋势。
因此，反转策略的执行逻辑是在资产价格达到一个超买或超卖区域时，投资者将执行相反的操作，即在超买区时卖出，在超卖区时买入。
与动量策略不同的是，反转策略更多地侧重于短期交易。
投资者需要不断关注资产价格的变动，抓住超买超卖区域形成的机会，迅速反应并入场交易。
反转策略的优势在于，当市场发生突发事件或价格异常波动时，可以更快地进行调整，抓住市场的机会。
同样地，反转策略也存在一定的风险。
股票市场中的动量效应与反转效应研究
股票市场中的动量效应与反转效应研究股票市场是一个充满波动和不确定性的地方，投资者们不断寻找着能够帮助他们获得更高回报的策略和模式。
动量效应和反转效应是两种常见的投资策略，它们在股票市场中被广泛研究和应用。
动量效应是指过去表现良好的股票在未来仍然会继续表现良好，而过去表现差的股票在未来仍然会继续表现差。
这一效应的理论基础是市场存在一定的惯性，即市场趋势会延续一段时间。
投资者们通过追逐涨势来获取高收益，从而形成了动量效应。
一种常见的动量效应策略是趋势跟随。
这种策略认为，当股票价格出现明显上升趋势时，投资者应该买入该股票，以期待价格继续上涨。
同样地，当股票价格出现明显下降趋势时，投资者应该卖出该股票，以避免进一步亏损。
趋势跟随策略的核心思想是“顺势而为”，即追逐市场的主导趋势。
相对于动量效应，反转效应则是指过去表现良好的股票在未来可能会表现较差，而过去表现差的股票在未来可能会表现较好。
这一效应的理论基础是市场存在一定的回归性，即市场趋势会逐渐回归到平均水平。
投资者们通过逆势操作来获取高收益，从而形成了反转效应。
一种常见的反转效应策略是均值回归。
这种策略认为，当股票价格偏离其长期平均水平时，投资者应该采取相反的操作，即在价格上涨时卖出股票，在价格下跌时买入股票。
均值回归策略的核心思想是“逆势而为”，即逆向交易市场的主导趋势。
动量效应和反转效应在实践中常常相互交替出现，形成了市场的周期性。
一方面，动量效应在市场上涨时表现较好，投资者们通过追逐涨势获得高收益；另一方面，反转效应在市场下跌时表现较好，投资者们通过逆势操作避免亏损。
这种周期性的出现使得动量效应和反转效应成为了许多投资者的重要策略。
然而，需要注意的是，动量效应和反转效应并非绝对有效，其效果受到许多因素的影响。
首先，市场的风险和波动性会对这两种效应产生一定的干扰。
当市场风险较高时，投资者更倾向于选择保守的投资策略，而不是追逐高风险的动量效应。
其次，市场的流动性也会对这两种效应产生一定的影响。
【量化策略思想】动量策略和反转策略
2.2 动量和反转2.2.1 动量策略思想：过去几天涨的好的股票，未来也会涨的好明确3个概念：过去是几天？10d？20d？90d？什么叫涨的好？常见的有：return>0return>history_max_returnreturn>MA(rerturn)sharp ratio最大我要持有这些资产多久？持有期应该和过去期限有一定关联不要差距太大example：寻找过去20~90天内，收益率大于零的股票（or maximum sharp_ratio），并持有20~90天。
参数寻优选取评价天数和持有天数的最佳选择。
2.2.2 反转策略思想：均值回归，即过去一段时间涨的好的往往会跌，过去一段时间跌的多的往往会涨example1（股票i的价格和MA20）：计算股价和MA20之间的当前价差和历史平均价差如果股价向上超过平均价差一定水平，做空如果股价向下超过平均价差一定水平，做多如，选取MA_µ+-1.5σ作为开仓临界值当价差回归到正常水平后，平仓example2：同行业内的60只股票，有的表现好，有的表现差。
我们认为表现特别好的会回调，表现特别差的会反弹。
问题：反转的周期难以确定。
解决：尝试在5-10日短周期、100日长周期中都进行ranking排列。
寻找在各个周期中都表现的很好的（or很差的）股票是否有交集。
在各个周期中都表现好的股票有很大可能回调，在各个周期中都表现差的股票有很大可能反弹。
在国内的问题：很多行业可以使用反转策略赚钱，但也有些行业不行，需要回测。
由于国内对做空股票的限制，反转策略只能做单边。
即对一段时间内表现差的股票做多。
实践下来哪怕只做单边也能赚钱，拿股指期货对冲系统性风险beta，拿到正的alpha。
有点类似多空alpha策略，但此处主要体现一种均值回归的思想。
我国股市的动量和反转投资策略实证研究的开题报告
我国股市的动量和反转投资策略实证研究的开题报告一、选题背景与意义股市是投资者获取资产收益的重要渠道之一，越来越多的投资者亦开始逐渐关注股票市场，尝试运用不同的投资策略获取最大化的收益。
其中动量和反转投资策略是较为常见的两种策略。
动量策略是利用股票市场上短期上涨或下跌趋势来进行投资决策；反转策略则是基于市场上价格异常波动，利用市场上反转现象获取收益。
本文旨在探究我国股市中动量和反转策略的实证研究，为投资者提供对于投资决策的参考意见。
二、研究问题与目的本文主要研究以下问题：1. 我国股市中动量策略是否有效？如果有效，何种指标可作为动量信号？2. 我国股市中反转策略是否有效？如果有效，何种指标可作为反转信号？3. 动量和反转策略在不同市场环境下（牛市、熊市）的效果如何？本文的研究目的在于验证动量和反转策略是否适用于我国股票市场，并且探究其适用条件，为投资者提供参考。
三、研究方法本文采用定量分析的方法进行研究，具体方法如下：1. 数据来源：本文采用Wind或者Thomson Reuters等专业数据提供商获取我国股票市场的日收盘价数据，以及各类股票指标数据。
2. 动量策略：本文将选择市场上较为常用的动量指标（如RSI、MACD等），构建动量信号，并以此进行股票的购买卖出决策。
同时，本文也将从不同市场环境下（牛市、熊市）进行分析。
3. 反转策略：本文将选择市场上较为常用的反转指标（如RSI、MACD等），构建反转信号，并以此进行股票的购买卖出决策。
同时，本文也将从不同市场环境下（牛市、熊市）进行分析。
4. 统计分析：本文将采用统计分析方法（如t检验、F检验等）验证动量和反转策略的有效性以及对于不同市场环境下的适用性。
四、论文结构与安排本文的整体结构如下：第一章绪论1.1 研究背景1.2 研究问题与目的1.3 研究方法1.4 论文结构与安排第二章动量策略实证研究2.1 动量策略原理2.2 数据来源及变量定义2.3 研究结果分析第三章反转策略实证研究3.1 反转策略原理3.2 数据来源及变量定义3.3 研究结果分析第四章动量和反转策略在不同市场环境下的实证研究4.1 数据来源及变量定义4.2 研究结果分析第五章结论与建议5.1 研究结论5.2 研究局限与展望5.3 投资建议第六章参考文献五、预期成果本文旨在探究我国股市中动量和反转策略在不同市场环境下的有效性，为投资者提供参考意见。
中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析
中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析近年来，中国股市一直备受关注。
投资者对于股市走势的预测和股票的选择一直是一个热门话题。
在金融市场中，有两种主要的投资策略被广泛应用，即“惯性策略”和“反转策略”。
本文将对这两种策略在中国股市中的应用进行实证分析。
首先，我们要了解“惯性策略”和“反转策略”的定义及原理。
惯性策略也称为趋势跟踪策略，其基本思想是认为股票价格在一段时间内具有持续的趋势，因此投资者可以通过买入过去表现良好的股票来获得更高的回报。
反转策略则是完全相反的一种策略，它基于市场在短时间内的波动性，认为股票价格在短期内会出现反转，并通过卖出过去表现好的股票或买入过去表现差的股票来获取利润。
为了进行实证分析，我们使用了中国股市的历史数据，并选择了一组代表性的股票进行研究。
在研究过程中，我们将数据分成了两个时间段。
第一个时间段是2009年至2015年，代表了中国股市的上升期；第二个时间段是2015年至2021年，代表了中国股市的下降期。
首先，让我们来探讨“惯性策略”在上升期的表现。
我们观察了过去三个月和六个月的股票表现，并计算了它们的累积收益率。
结果显示，在上升期，采用惯性策略的投资者获得了显著的正收益。
换句话说，过去表现好的股票在未来的一段时间内也会有较好的表现。
这证实了惯性策略的有效性。
接下来，我们研究了“反转策略”在上升期的表现。
我们观察了过去三个月和六个月的股票表现，并计算了它们的累积收益率。
结果显示，在上升期，采用反转策略的投资者获得了较低的正收益。
这意味着过去表现好的股票在未来的一段时间内可能会出现反转。
然而，与惯性策略相比，反转策略的回报较低。
接下来，我们来研究这两种策略在下降期的表现。
在下降期，我们观察到了一个截然不同的结果。
惯性策略在短期内表现较差，而反转策略的回报较高。
这表明在下降期时，过去表现好的股票有可能出现反转，而采用反转策略的投资者则有机会获得更高的回报。
综上所述，在中国股市中进行的实证分析表明，惯性策略和反转策略在不同市场周期中的表现有所不同。
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息事件，股票价格调整的速度和（时间）长度。所谓信息事件，包括
例如红利发布消息，股票回购，年度收益公布，和收入警报等等。当 其他不变，而新闻引起的价格调整很慢时，就可以认为存在不足反应。
当然，有许多研究也指出，过度反应和不足反应可能同时存在。
P
过度反应
不足反应 好消息
纠偏 新的均衡水平
在新闻宣布时的水平
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10
EMH认为，没有人能始终胜过市场并且股
票收益不可预测。
但是，已经证明，股票收益有可能存在负
自相关性或正自相关性。
有效市场
Chan [1988],
不有效市场
过度反应 不足反应
Lakonishok & Vermaelen [1990] De Bondt & Thaler [1985]
就是根据过去一段时间的股票收益率情况排序，买入过去 表现较差的股票而卖出过去表现较好的股票，据此构成的
零投资组合在未来一段时间内将获得较高收益的投资策略。
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5
什么是反向交易策略
反向投资策略（Contrary Investment Strategy） 传统的有 效市场假说认为股票收益是不可预测的。然而，在近二十 年来的实证研究中不断发现股票收益率具有一定可预测性
或卖出股票的投资策略。行为金融意义上的动量交易策略
的提出，源于对股市中股票价格中期收益延续性的研究。
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2
什么是动量策略
Jegadeesh与Titman(1993)在对资产股票组合的中期收益进行研究时 发现，与DeBond和Thaler(1985)的价格长期回归趋势、Jegadeesh (1990)与Lehmann(1990)的以周为间隔的短期价格回归趋势的实证结 果不同，以3到12个月为间隔所构造的股票组合的中期收益呈现出延 续性，即中期价格具有向某一方向连续变动的动量效应。
把赢家股票组合的异常收益加总，我们可得到从 1996年2月到1997年1月间赢家组合的累积异常收 益 CU1w。这里下标的1，表示第一期。 然后，按同样方法，我们可算出第二期内（1997－ 1998）的赢家组合的累积异常收益CU2w。按同样方 法，我们可算出以后各期的CU3w ，CU4w ，CU5w ， CU6w，直至 CU7w。 将这7期的累积异常收益加总并除以7，便得到在样 本期内，赢家股票的平均累积异常收益：
的证据，这些异常现象使得传统的资产定价模型和市场效
率理论遇到了巨大的挑战。
2014-12-1
6
什么是反向交易策略
例如规模效应、价益比效应及帐面市值比效应。在此背景 下行为金融理论产生并发展起来，同时也产生了许多不同 于传统的行为金融投资策略．反向投资策略就是其中之一。
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现代金融理论的三大基础
Rouvenhorst(1998)在其他十二个国家发现了类似的中期价格动量效应，
表明这种效应并非来自于数据采样偏差。事实上，动量交易策略，也
有称相对强度交易策略，在实践中早在这些研究之前就已有了广泛的 应用，如美国的价值线排名的利用等。
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什么是动量策略
动量投资策略的主要论据是反应不足和保守心理，研究认为动量交易策略能 够获利，存在着许多解释：
Thank You
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ACARcs,t scs,t N
ACARcs,t ACARl ,t ACARw,t scs,t
(CAR
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ACARcs,t ) / N 1
2
5.6 建议的研究问题
中国股票市场上的动量和反转策略 中国股票市场是否对xx公布过度（不足）反应？ 证券分析师是否对＋＋信息过度（不足）反应 反转（动量）策略：上海与深圳股票市场的比较 研究 反转（动量）利润的来源 反转（动量）利润是真实的还是来自于×××？
Ball & Kothari [1989]
市场微结构偏误
Kaul, Conrad & Gultekin [1997]
买价－卖价偏误
Kaul & Nimalendran [1990]
其他异象
Zarowin [1990]
行为金融
Barberis et al [1998] Hong et al [2000]
最终体现在短期收益中;价格动量策略利用了对公司价值有关信息反应迟缓和
在短期收益中未被近期收益和历史收益增长充分反应的公司长期前景。
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什么是反向交易策略
反馈交易策略是以股票过去的表现作为交易判断的主要依据， 其中动量策略是买入近来的强势股，卖出弱势股；而逆向策略 是卖出近来的强势股，买入弱势股。 这是资本市场异象之一。
1）在既定的预期收益率下，所有投资者可以通过“投资组合” （Portfolio）的技术，消除不必要的风险（非系统风险），以建 立一个风险最低（仅含系统风险）的投资组合，形成“效率前 沿”（Efficient Frontier）； 2）可以把所有个人的投资组合集合在一起，形成“市场投资 组合”（Market Portfolio），在搭配无风险资产下，利用“资 本资产定价模型”（CAPM）对复杂的资产价格加以定价； 3）应所有相关的信息，资产的价格总是与其基本价值保持一 致，投资者无法利用信息来获取超额利润。
7.3 不足反应假说
造成这种状况的原因，可能是信息的扩散需要时间，因而 这种扩散是缓慢的。而这进一步地，又是由于信息不对称 或反馈、噪声交易。
检验方法
同样是检验动量策略是否赢利。基本方法同前，但是是买进赢家，空 头卖出输家。
另一种方法是“事件研究”（Event Studies）。它研究，针对某一信
一种解释是，“收益动量”，即当股票收益的增长超过预期，或者当投资者 一致预测股票未来收益的增长时，股票的收益会趋于升高。因此，动量交易 策略所获得的利润是由于股票基本价值的变动带来的。
另一种解释是，基于价格动量和收益动量的策略因为利用了市场对不同信息 的反应不足而获利。收益动量策略是利用了对公司短期前景的反应不足一一
稀薄交易量
Chordia & Swaminathan [2000]
季节性 因素
规模效应
数据偏误
Jegadeesh & Titman [1999]
Loughran, and Ritter [1996]
低价公司效应
7.1 反对EMH的主要观点
过度反应假说
不足反应假说
其他异象
行为金融原因
7.2 过度反应假说
纠偏
t
t
0
过度和不足反应的实证发现
过度反应 过去的输家胜过赢家 非对称效应 其他因素也显著：规模 效应、一月效应等 但是，对下列因素敏感： 所选择的模型、所用的股 价指数、所选的样本时间
不足反应 股价对新闻的反应存在游 移现象 赢家恒赢，输家恒输 在大部分时间内，其他因 素如季节性、规模效应、 风险等，只能部分地解释 可预测性 过度和不足反应往往同时 存在
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现代金融理论的三大基础
3）应所有相关的信息，资产的价格总是与其基本价值保持一 致，投资者无法利用信息来获取超额利润。
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反向交易策略研究
De Bondt and Thaler(1985)认为市场会过度反应。也就是表现好的股票股价会过度高估， 而表现差的股票股价则会被过度低估，所以在过一段时间以后，表现好的股票股价会 向下修正，而表现差的股票股价会向上修正；因此反向投资策略可以获得超额报酬。
收益，即
Uj ＝ R i － R m
把1997年1月作为起始点（t＝0），算出股票j 从 1996年2月到1997年1月之间的累积收益：
CU j
t 11
U
0
jt
将各股票按这种方法计算出其累积收益，并按大 小排队。 用顶级的5种股票，构筑一赢家组合 用底级的5种股票，构筑一输家组合 （在资产组合中股票的个数可以是任意的。但当 然不能太少。）
7.4 自相关性的其他解释
各种市场异象
如：一月效应，规模效应和低价公司效应等。有不少研究认 为，是这些异象引起了股票收益的自相关性。
行为金融模型
认为是心理因素引起了股票收益自相关性。例如，过度反应
的原因是什么？行为金融派就可以给出不少解释。
7.5 实际运用举例
根据 DeBondt 和 Thaler, 1985 （1）数据收集和准备阶段
1 ACARw CARw,t N t 1
N
同样方法，也可以算出输家股票组合的平均累积异常 收益 ACARl,t 。 当下列关系成立时，
ACAR L 0 ACARW 0
ACARL ACARW 0
我们便说过度反应存在。或者说，我们找到证据，证 明存在过度反应现象。
为检验两者之差是否显著，我们可进行以下的t检 验：
认为，最成功的赢家（Winner），在下一个时期会变成输 家（Loser）。反过来，输家则会变成赢家。这是因为， 投资者最初对新闻会过度反应，而随后会对此加以纠正。
这种最初的过度反应和随后的纠正行动，导致了股票收益
的负自相关性，从而股价可预测。
7.2 过度反应假说
反向策略：买进输家股票，卖出赢家（做空），期待由股 票收益负自相关性导致的股价逆转（Reversal）会发生。