JSON的List数据封装解析方案

list的json写法

list的json写法摘要：1.引言2.JSON 概述3.list 的定义4.list 的JSON 写法5.示例6.总结正文：1.引言JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

在编程中，我们经常需要将数据存储为JSON 格式，或者从JSON 格式中读取数据。

今天，我们就来探讨一下，如何将list 以JSON 的形式进行写入。

2.JSON 概述JSON 是一种基于对象的格式，它包括键值对（key-value pairs）和数组。

这些数据结构可以嵌套，使得JSON 可以表示复杂的数据结构。

JSON 的键值对和数组都是由逗号分隔的元素组成，整个JSON 字符串由大括号{}包围。

3.list 的定义在讨论list 的JSON 写法之前，我们先来了解一下list 的定义。

在Python 中，list 是一种有序的集合，可以包含各种数据类型的元素，例如字符串、整数、浮点数、布尔值、甚至其他list。

4.list 的JSON 写法要将list 以JSON 格式写入，我们首先需要将list 转换为JSON 可以表示的数据结构。

这通常包括将list 中的元素转换为字符串，或者将list 转换为字典。

下面是一个list 的JSON 写法的例子：```pythonimport json# 定义一个listmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将list 转换为JSON 字符串json_list = json.dumps(my_list)print(json_list)```上述代码首先导入了Python 的json 模块，然后定义了一个包含整数的list。

接着，使用json.dumps() 函数将list 转换为JSON 字符串。

最后，将转换后的JSON 字符串打印出来。

5.示例下面是一个具体的例子，演示了如何将一个包含字符串、整数和浮点数的list 转换为JSON 字符串：```pythonimport json# 定义一个listmy_list = ["apple", 1, 2.5, True]# 将list 转换为JSON 字符串json_list = json.dumps(my_list)print(json_list)```运行上述代码，输出结果为：```json["apple", 1, 2.5, true]```6.总结通过上述示例，我们可以看到，要将list 以JSON 格式写入，我们需要先将list 转换为JSON 可以表示的数据结构，然后使用json.dumps() 函数将list 转换为JSON 字符串。

java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解

java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解在Java中，可以使用JSON库来处理和解析JSON数据。

常用的JSON 库包括Jackson、Gson和JSON-lib等。

接下来，将详细介绍在Java中处理和解析JSON数据的方法。

一、JSON的处理1.创建JSON对象在Java中，可以通过JSONObject类来创建JSON对象。

例如：```javaJSONObject json = new JSONObject(;```2.添加属性和值可以通过put方法向JSON对象中添加属性和对应的值。

例如：```javajson.put("name", "Alice");json.put("age", 25);```3.转换为JSON字符串通过调用toString(方法，可以将JSON对象转换为JSON字符串。

例如：```javaString jsonString = json.toString(;```二、JSON的解析1.解析JSON字符串为JSON对象可以通过调用JSON库提供的解析方法，将JSON字符串解析为JSON 对象。

例如，使用Gson库：```javaString jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25}";Gson gson = new Gson(;JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);```2.解析JSON对象的属性值可以通过调用JSON对象的get方法，获取对应属性的值。

例如：```javaString name = jsonObject.get("name").getAsString(;int age = jsonObject.get("age").getAsInt(;```3.解析JSON数组在JSON中，可以使用数组结构。

JSON数据的详细解析方法

JSON数据的详细解析方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序之间的数据传输。

它由键值对组成，可以包含对象、数组、数字、字符串、布尔值和null。

下面将详细解析JSON数据的方法。

1.JSON基本结构：2.解析JSON数据的方法：（1）使用各种编程语言的内置函数：大多数编程语言都提供了内置函数来解析JSON数据。

例如，在JavaScript中，可以使用JSON.parse(方法将JSON字符串转换为JavaScript对象。

在Python中，可以使用json模块中的json.loads(函数将JSON字符串转换为Python字典或列表。

（2）手动解析：如果没有内置函数可用或想要更深入了解JSON数据的结构，可以手动解析JSON数据。

- 首先，将JSON字符串转换为支持键值对结构的数据类型，如字典（Python）或对象（JavaScript）。

-然后，通过键名或属性访问特定的值，或者通过遍历数组访问元素。

3.对象的解析：JSON对象由键值对组成，可以通过键名访问对应的值。

例如，假设有以下JSON对象："age": 30,"city": "New York"可以通过以下方式解析该对象：（1）使用内置函数：通过JSON.parse(方法（JavaScript）或json.loads(函数（Python）将JSON字符串转换为对象，然后通过对象的属性访问值。

（2）手动解析：将JSON字符串转换为支持键值对的数据类型，如字典（Python）或对象（JavaScript），然后通过键名访问值。

4.数组的解析：例如，假设有以下JSON数组：[ "apple", "banana", "orange" ]可以通过以下方式解析该数组：（1）使用内置函数：通过JSON.parse(方法（JavaScript）或json.loads(函数（Python）将JSON字符串转换为数组，然后通过索引访问特定元素。

Json转list，二层解析转换

Json转list，⼆层解析转换⼀层结构的数据：{"code": "0","results": {"boyTotal": 0,"classNumber": 0,"enrollmentsTotal": 0,"girlTotal": 0,"mobile": "159********","studentTotal": 0,"userCode": "141920370","userName": "杜⽂兵","userType": "1"}}⼆层结构的数据：{"code": "0","results": {"arrayList": [{"boyNumber": 61,"classId": "159","className": "17建筑⼯程技术01","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 61,"girlNumber": 0,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 61,"year": "2017"},{"boyNumber": 55,"classId": "208","className": "17建筑⼯程技术02","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 56,"girlNumber": 1,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 56,"year": "2017"},{"boyNumber": 56,"classId": "209","className": "17建筑⼯程技术03","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 56,"girlNumber": 0,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 56,"year": "2017"},{"boyNumber": 4,"classId": "237","className": "17学前教育08","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 63,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"},{"boyNumber": 4,"classId": "238","className": "17学前教育09","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 63,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"},{"boyNumber": 5,"classId": "239","className": "17学前教育10","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 62,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"}],"boyTotal": 185,"classNumber": 6,"enrollmentsTotal": 374,"girlTotal": 189,"studentTotal": 374,"userCode": "131530220"}}先上代码：JSONObject obj1 = new JSONObject();obj1.put("mobile", "130********");//查询员⼯编号JSONObject userInfo = ToolsWebReq.sendPost(ToolsWebReq.TEACHER_SERVER_BASE_URL + ToolsWebReq.API_QUERYUSERID,obj1);List<UserInfo> userInfos = (List<UserInfo>) JsonUtils.JsonToList(userInfo.get("results"), new UserInfo());String userCode = "";if(userInfos != null ){for (int i = 0; i < userInfos.size(); i++) {UserInfo user = userInfos.get(i);userCode = user.getUserCode();}}System.out.println("userCode="+userCode);//通过员⼯编号查询班级数List<ClassTeacherE> list2 = null;JSONObject obj = new JSONObject();obj.put("userCode", "131530220");JSONObject classList = ToolsWebReq.sendPost(ToolsWebReq.TEACHER_SERVER_BASE_URL + ToolsWebReq.API_QUERYCLASSNUM,obj);//解析第⼀层JSONObject rs = (JSONObject) classList.get("results");//解析第⼆层JSONArray arrayList = (JSONArray) rs.get("arrayList");List<UserClassInfo> classLists = (List<UserClassInfo>) JsonUtils.JsonToList(rs.get("arrayList"), new UserClassInfo());System.out.println("classLists.get(0).getClassName()="+classLists.get(0).getClassName());⽅法：package mon.util;import java.util.List;import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JsonConfig;public class JsonUtils {/*** json转对象** @param input* @return*/public static List<?> JsonToList(Object object,Object classModel) {JSONArray array = JSONArray.fromObject(object);List<?> list2 = net.sf.json.JSONArray.toList(array,classModel, new JsonConfig());//参数1为要转换的JSONArray数据，参数2为要转换的⽬标数据，即List盛装的数据return list2;}}对象：package com.xy.web.entity;import java.util.Date;import javax.persistence.*;public class UserInfo {private String boyTotal;private String classNumber;private String enrollmentsTotal;private String girlTotal;/*** 联系电话*/private String mobile;private String studentTotal;/*** ⽤户账号*/private String userCode;/*** userName*/private String userName;/*** ⽤户类型（userType）：1-员⼯，2-学⽣*/private String userType;public String getBoyTotal() {return boyTotal;}public void setBoyTotal(String boyTotal) {this.boyTotal = boyTotal;}public String getClassNumber() {return classNumber;}public void setClassNumber(String classNumber) {this.classNumber = classNumber;}public String getEnrollmentsTotal() {return enrollmentsTotal;}public void setEnrollmentsTotal(String enrollmentsTotal) { this.enrollmentsTotal = enrollmentsTotal;}public String getGirlTotal() {return girlTotal;}public void setGirlTotal(String girlTotal) {this.girlTotal = girlTotal;}public String getMobile() {return mobile;}public void setMobile(String mobile) {this.mobile = mobile;}public String getStudentTotal() {return studentTotal;}public void setStudentTotal(String studentTotal) {this.studentTotal = studentTotal;}public String getUserCode() {return userCode;}public void setUserCode(String userCode) {erCode = userCode;}public String getUserName() {return userName;}public void setUserName(String userName) {erName = userName;}public String getUserType() {return userType;}public void setUserType(String userType) {erType = userType;};}。

JAVA使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子

JAVA使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子Java是一种广泛应用于互联网和企业级应用开发的编程语言，而JDBC是Java的一种标准接口，用于连接和操作数据库。

在JDBC的基础上，我们可以使用JSON来封装和解析数据库中的数据。

下面是一个使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子。

首先，我们需要导入JDBC和JSON相关的包。

```javaimport java.sql.*;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;```接下来，我们需要连接数据库并执行查询操作，将查询结果封装成JSON格式。

```javapublic class JDBCExamplepublic static void main(String[] args)//连接数据库String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";String username = "root";String password = "root";try(Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password))//执行查询语句String query = "SELECT * FROM students";Statement statement = connection.createStatement(;ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);//创建JSON对象和数组JSONArray jsonArray = new JSONArray(;while (resultSet.next()JSONObject jsonObject = new JSONObject(;jsonObject.put("id", resultSet.getInt("id"));jsonObject.put("name", resultSet.getString("name"));jsonObject.put("age", resultSet.getInt("age"));jsonArray.put(jsonObject);}//输出JSON数据System.out.println(jsonArray.toString();} catch (SQLException e)e.printStackTrace(;}}```在上述代码中，我们首先使用`DriverManager.getConnection`方法连接数据库，然后使用`statement.executeQuery`方法执行查询语句，得到结果集。

JsonPath：从多层嵌套Json中解析所需要的值

JsonPath：从多层嵌套Json中解析所需要的值问题应⽤中，常常要从嵌套的JSON串中解析出所需要的数据。

通常的做法是，先将JSON转换成Map, 然后⼀层层地判空和解析。

可使⽤ JsonPath 来解决这个问题。

给定⼀个 JSON 串如下所⽰{"code":200,"msg":"ok","list":[{"id":20,"no":"1000020","items":[{"name":"n1","price":21,"infos":{"feature":""}}]}],"metainfo":{"total":20,"info":{"owner":"qinshu","parts":[{"count":13,"time":{"start":1230002456,"end":234001234}}]}}}从中解析出 code, total, count 的值。

基本⽅案基本⽅案就是⾃⼰⼿动将JSON转为Map，然后⼀层层判空和解析，如下代码所⽰：public class JsonUtil {private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();static {// 为保持对象版本兼容性,忽略未知的属性MAPPER.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);// 序列化的时候，跳过null值MAPPER.getSerializationConfig().setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_NULL);// date类型转化SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");MAPPER.setDateFormat(fmt);}/*** 将⼀个json字符串解码为java对象** 注意：如果传⼊的字符串为null，那么返回的对象也为null** @param json json字符串* @param cls 对象类型* @return 解析后的java对象* @throws RuntimeException 若解析json过程中发⽣了异常*/public static <T> T toObject(String json, Class<T> cls) {if (json == null) {return null;}try {return MAPPER.readValue(json, cls);} catch (Exception e) {return null;}}/*** 读取JSON字符串为MAP*/@SuppressWarnings("unchecked")public static Map<String, Object> readMap(String json) {return toObject(json, HashMap.class);}/*** 对于正确JSON及存在的Path下获取到最终指定值并转成字符串，其他情况⼀律返回 null* @param json JSON串* @param path 点分隔的字段路径* @return 相应字段的字符串值*/public static String readVal(String json, String path) {if (json == null || path == null) {return null;}Map<String,Object> map = readMap(json);if (map == null) {// log.warn("parse json failed: " + json);return null;}String[] subpaths = path.split("\\.");return readVal(map, subpaths);}private static String readVal(Map<String, Object> map, String path) {return readVal(map, path.split("\\."));}private static String readVal(Map<String, Object> map, String[] subpaths) {Object val = map;try {for (String subpath: subpaths) {if (val != null && val instanceof Map) {val = ((Map)val).get(subpath);}else {// log.warn("subpath may not exists in " + map);return null;}}return val == null ? null: val.toString();} catch (Exception ex) {return null;}}realVal 的⽬标就是：对于正常情况下获取到最终指定值并转成字符串，其他情况⼀律返回 null. readVal 上层函数接受⼀个JSON串和⼀个点分割的Path，进⾏参数校验后交给下层 readVal 函数；下层readVal 函数对每次取出的值进⾏判空和取值，如果OK就⼀直进⾏到取出最终值；否则要么抛出异常，要么直接返回 null.对于只需要从嵌套Map中取值的需求，基本是满⾜了，不过若要从List,Map混合的JSON串中取值，就不够⽤了。

listjson 解析

listjson 解析什么是JSON解析？在计算机科学中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于存储和传输结构化的数据。

它以简洁、易于理解和解析的方式表示数据，常用于网络通信和前后端数据交互。

JSON数据采用键值对的形式，以大括号“{}”表示一个对象，以中括号“[]”表示一个数组。

其中，对象是无序的，每个键值对之间用逗号分隔；数组是有序的，每个元素之间也用逗号分隔。

键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、嵌套对象等。

JSON解析是将JSON数据解析成程序可操作的数据结构的过程。

在开发中，我们经常需要从接口返回的JSON数据或存储的JSON文件中提取所需信息，因此需要进行JSON解析。

通过解析，我们可以轻松地访问和处理JSON中的数据，将其转化为程序中的对象、数组等数据结构，以方便后续的操作和处理。

如何进行JSON解析？在各种编程语言中，都有相应的JSON解析库或内置函数，使得JSON解析变得更加方便和简单。

下面我将以Python为例，介绍一些常用的JSON解析方法。

1. 导入json库Python提供了内置的json库，我们需要先导入这个库，才能使用其中的解析函数和方法。

使用下面的代码导入json库：import json2. 加载JSON数据将JSON数据加载到程序中，可以使用`json.loads()`函数。

它接受一个JSON字符串作为参数，并将其解析为Python中的对象。

例如，假设我们有一个名为`json_data`的JSON字符串，我们可以使用以下代码加载它：parsed_data = json.loads(json_data)3. 访问JSON数据一旦将JSON数据加载到程序中，我们就可以通过访问对象的属性或数组的索引来提取所需的数据。

对于对象，可以使用`.`操作符或`get()`方法获取属性的值。

例如，假设JSON 数据中有一个名为`name`的属性，我们可以使用以下代码获取该属性的值：name = parsed_data["name"]对于数组，可以通过索引来访问不同位置的元素。

PythonJSON数据解析（JsonJsonPath）

PythonJSON数据解析（JsonJsonPath）⼀、什么是JSON?JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是⼀种轻量级的数据交换格式。

它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的⼀个⼦集，采⽤完全独⽴于编程语⾔的⽂本格式来存储和表⽰数据。

简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语⾔。

易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成，并有效地提升⽹络传输效率。

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表⽰的⼀组数据转换为字符串，然后就可以在⽹络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语⾔所⽀持的数据格式，例如在 PHP 中，可以将 JSON 还原为数组或者⼀个基本对象。

在⽤到AJAX时，如果需要⽤到数组传值，这时就需要⽤JSON将数组转化为字符串。

⼆、JSON vs XMLJSON 与 XML 的相同之处：JSON 和 XML 数据都是 "⾃我描述" ，都易于理解。

JSON 和 XML 数据都是有层次的结构JSON 和 XML 数据可以被⼤多数编程语⾔使⽤JSON 与 XML 的不同之处：JSON 不需要结束标签JSON 更加简短JSON 读写速度更快JSON 可以使⽤数组为什么 JSON ⽐ XML 更好？XML ⽐ JSON 更难解析。

JSON 可以直接使⽤现有的 JavaScript 对象解析。

针对 AJAX 应⽤，JSON ⽐ XML 数据加载更快，⽽且更简单：使⽤ XML获取 XML ⽂档使⽤ XML DOM 迭代循环⽂档接数据解析出来复制给变量使⽤ JSON获取 JSON 字符串JSON.Parse 解析 JSON 字符串三、Python中JSON模块的使⽤Python3 中可以使⽤ json 模块来对 JSON 数据进⾏编解码，它主要提供了四个⽅法： dumps、dump、loads、load。

JSON三种数据解析方法

JSON三种数据解析方法引言JSON数据现在是我们开发中用的最多的，百分之八十的数据都是通过JSON方式进行传输，那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据，怎么快速解析它从而提升开发效率。

什么是JSON数据？•先看下面，这里有一段JSON数据，我们根据这段数进行讲解：{"paramz": {"feeds": [{"id": 299076,"oid": 288340,"category": "article","data": {"subject": "荔枝新闻3.0：不止是阅读","summary": "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。

","cover":"/Attachs/Article/288340/3e8e2c397c70469f8845fad73aa38165 _padmini.JPG","pic": "","format": "txt","changed": "2015-09-22 16:01:41"}}],"PageIndex": 1,"PageSize": 20,"TotalCount": 53521,"TotalPage": 2677}}•其实JSON数据就是一段字符串而已，只不过有不同意义的分隔符将其分割开来而已，我们看上面的符号，里面有[] ,{}等符号，其中•1 []中括号代表的是一个数组；•2 {}大括号代表的是一个对象•3 双引号“”表示的是属性值•4 冒号：代表的是前后之间的关系，冒号前面是属性的名称，后面是属性的值，这个值可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。

jason的解析与封装

jason的解析与封装JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

在解析和封装JSON数据时，主要涉及以下步骤：解析（Parsing）JSON：获取数据源：首先，需要从文件、网络请求或数据库等数据源获取JSON格式的数据。

读取数据：使用适当的函数或方法读取JSON数据。

例如，在Python中，可以使用内置的json模块来读取JSON数据。

解析数据：将JSON数据解析成程序中的数据结构。

例如，在Python中，可以使用json.loads()函数将JSON字符串解析成Python对象（如字典或列表）。

处理数据：对解析后的数据进行处理，如提取特定字段、执行计算等。

封装（Serializing）为JSON：准备数据：将要封装的数据准备好，通常需要将其组织成一种结构化的格式，如列表或字典。

转换数据：将数据结构转换为JSON格式。

在Python中，可以使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。

输出数据：将生成的JSON数据输出到文件、网络请求或数据库等目标位置。

例如，在Python中解析和封装JSON数据的简单示例如下：pythonimport json# 解析JSON数据json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(json_string) # 解析为Python字典print(data["name"]) # 输出: John# 封装为JSON数据data = {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}json_string = json.dumps(data) # 转换为JSON字符串print(json_string) # 输出: {"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}在实际应用中，解析和封装JSON数据的过程可能更为复杂，需要处理异常情况、遵循特定格式要求等。

利用 Gson 进行JSON 数据处理和解析

利用 Gson 进行JSON 数据处理和解析利用 Gson 进行 JSON 数据处理和解析在现代软件开发中，处理和解析 JSON 数据是一项重要的任务。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输、API 接口设计等领域。

为了简化开发过程，我们可以使用 Gson 这个强大的库来进行 JSON 数据的处理和解析。

1. 引言Gson 是 Google 提供的一个开源 Java 库，用于将 JSON 字符串转换为 Java 对象，以及将 Java 对象转换为 JSON 字符串。

它提供了简洁方便的 API，可以轻松地实现 JSON 数据的处理和解析。

在继续深入之前，我们需要先了解 Gson 以及它的一些基本用法。

2. Gson 的基本用法首先，我们需要在项目中引入 Gson 库。

可以通过在项目的build.gradle 文件中添加以下依赖来实现：```groovydependencies {implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'}```引入 Gson 之后，我们可以使用它的核心类 Gson 来进行 JSON 的处理和解析。

下面是一些常用的方法：- 将 JSON 字符串转换为 Java 对象：```javaString jsonStr = "{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"city\":\"New York\"}";Gson gson = new Gson();Person person = gson.fromJson(jsonStr, Person.class);```- 将 Java 对象转换为 JSON 字符串：```javaPerson person = new Person("John", 30, "New York");Gson gson = new Gson();String jsonStr = gson.toJson(person);```这些方法实际上是将 JSON 的键值对映射到对应的 Java 对象的属性上，或者将 Java 对象的属性转换为 JSON 的键值对。

Json数据及其解析简介

为什么使用JSON数据
提供序列化和反序列化的开原协议，并且还是文本化的协议易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成轻量级的数据格式，传输效率高
JSON数据解析
构建和JSON数据相对应的类example 的规则：
规则：基本形式base-type定义成类中的字段。形式Object{}定义成一个类Object。形式Array[{}]装载的对象{}定义成类Array。形式Object{Array[]}定义为有数组或列表字段的类Object。整个{ Object{}，Array[]，base-type}定义成主类example 。这些规则的目的是要使构建的类之间的组织结构与JSON数据的结构保持一致。注：类中字段的名字要和JSON数据键的写法保持一致。嵌套形式的可以定义成内部类的形式，也可以分别定义，分别定义时要导入需要的类。
从实例中了解格式
value 为对象：
"property":{ "voltage"："10V" , "current":"5A" , "Temp":"temperature" }
value 为对象数组：
"Electricity":[{ "voltage"："10V", "current":"5A"}, { "voltage"："20V" , "current":"2A"}]
}
从实例中了解格式
基本形式：键值对模型
符号：, { } [ ] 对象和数组的嵌套

Json字符串解析原理、超大json对象的解析

Json字符串解析原理、超⼤json对象的解析概述附上完整的代码：⼀个类实现json解析核⼼代码（ObjectParser），其他的类都是⼯具类（⼊⼝类是Json）JSON：JavaScript 对象表⽰法（JavaScript Object Notation）。

JSON 是存储和交换⽂本信息的语法。

类似 XML。

JSON ⽐ XML 更⼩、更快，更易解析。

在JSON中，分为6种对象：数字（整数或浮点数）字符串（在双引号中）逻辑值（true 或 false）数组（JsonArray）对象（JsonObject）null基本对象的实现JsonObject其实就是⼀个HashMap，JsonArray其实就是⼀个ArrayList.public class JsonObject extends HashMap<String,Object> {}public class JsonArray extends ArrayList<Object> {}JSON字符串的解析以这个字符串为例：{“success”:true,”id”:-10.5,”employees”:[{“firstName”:”Bill”,”lastName”:”Gates”},{“firstName”:”George”,”lastName”:”Bush”}, {“firstName”:”Thomas”,”lastName”:”Carter”}]}我们保证在只扫描⼀次整个的情况下，就将json结构解析成功。

传统的解析策略通常是通过词法分析，将json分为⼀个个的token，⽽这些token有着⾃⼰的类型和值；再通过语法分析构建⼀棵抽象语法树，进⼀步处理。

⽐如""是⼀种，true/false⼜是⼀种。

其实根本不需要这么复杂。

依我看来，json的token只有五种：true/false/null（归为⼀种，因为它们是固定值）、number、string、object、array。

json格式解析

json格式解析篇一：JSON是一种轻量级的数据交换格式,通常用于传输和存储数据。

它可以包含任何类型的数据,包括数字、字符串、对象和数组。

JSON的解析过程是将JSON 数据转换为Python对象的过程。

在本文中,我们将讨论如何解析JSON数据以及如何处理JSON中的各种类型的数据。

## 解析JSON数据要解析JSON数据,需要使用Python中的`json`模块。

`json`模块提供了对JSON数据的解析器和函数。

以下是一个简单的例子,演示如何使用`json`模块来解析JSON数据:```pythonimport json# 读取JSON文件with open("example.json", "r") as f:data = json.load(f)# 打印JSON数据print(data)```在上面的例子中,我们首先使用`open`函数打开名为`example.json`的JSON文件,然后使用`json.load`函数将JSON数据读入Python内存中。

`json.load`函数返回一个对象,该对象包含读取的JSON数据。

我们可以使用`json.load`函数读取多个JSON文件,或者读取从其他源(如命令行或文本文件)传输的JSON数据。

## 处理JSON数据中的类型JSON数据可以包含各种类型的数据,包括数字、字符串、对象和数组。

以下是一个简单的例子,演示如何使用`json`模块来解析JSON数据,并使用Python 内置的类型检查函数来检查数据的类型:```pythonimport json# 读取JSON文件with open("example.json", "r") as f:data = json.load(f)# 检查数据类型is_number = isinstance(data, int)is_string = isinstance(data, str)is_object = isinstance(data, dict)is_array = isinstance(data, list)# 打印结果if is_number:print(data)elif is_string:print(data)elif is_object:print(data)elif is_array:print(data)else:print(f"Data is not a number, string, object or array.")```在上面的例子中,我们首先使用`json.load`函数读取JSON数据。

json的解析方式

json的解析方式JSON的解析方式随着互联网的快速发展，数据的交换和传输变得越来越重要。

而JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于各个领域。

在使用JSON数据的过程中，解析是一个至关重要的步骤，本文将介绍几种常见的JSON解析方式。

一、JSON解析方式概述JSON数据由键值对组成，使用大括号{}包围，键值对之间使用逗号分隔。

在解析JSON数据时，主要有两个方向：将JSON数据解析为对象或将JSON数据解析为字符串。

下面将分别介绍这两种方式的解析方法。

二、将JSON数据解析为对象1. 使用编程语言提供的内置函数大多数编程语言都提供了内置的JSON解析函数，例如Python中的json.loads()函数、JavaScript中的JSON.parse()函数等。

这些函数可以将JSON数据解析为对象，并方便地操作和访问其中的数据。

2. 使用第三方库除了内置函数，还可以使用第三方库来解析JSON数据。

一些流行的JSON解析库包括Jackson、Gson、Fastjson等。

这些库通常提供了更丰富的功能和更高的性能，可以满足各种复杂的解析需求。

三、将JSON数据解析为字符串1. 使用编程语言提供的内置函数与将JSON数据解析为对象相反，将JSON数据解析为字符串是将对象转化为JSON数据的逆过程。

编程语言通常提供了内置的函数来实现这一功能，例如Python中的json.dumps()函数、JavaScript中的JSON.stringify()函数等。

2. 使用第三方库与解析为对象类似，也可以使用第三方库来将JSON数据解析为字符串。

这些库通常提供了更多的选项和定制化功能，可以满足不同场景下的需求。

四、解析方式的选择和注意事项在选择JSON解析方式时，需要考虑以下几个因素：1. 编程语言的支持：不同的编程语言可能提供不同的解析方式，需要根据具体情况进行选择。

java后台封装json数据学习总结（一）

java后台封装json数据学习总结（⼀）⼀、数据封装1. List集合转换成json代码 List list = new ArrayList(); list.add( "first" ); list.add( "second" ); JSONArray jsonArray2 = JSONArray.fromObject( list );2. Map集合转换成json代码 Map map = new HashMap(); map.put("name", "json"); map.put("bool", Boolean.TRUE); map.put("int", new Integer(1)); map.put("arr", new String[] { "a", "b" }); map.put("func", "function(i){ return this.arr[i]; }"); JSONObject json = JSONObject.fromObject(map);3. Bean转换成json代码 JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(new JsonBean());4. 数组转换成json代码 boolean[] boolArray = new boolean[] { true, false, true }; JSONArray jsonArray1 = JSONArray.fromObject(boolArray);5. ⼀般数据转换成json代码 JSONArray jsonArray3 = JSONArray.fromObject("['json','is','easy']" );⼆、JAR包简介mons-lang.jarmons-beanutils.jarmons-collections.jarmons-logging.jar5.ezmorph.jar6.json-lib-2.2.2-jdk15.jar⽤法同上 JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(message); getResponse().getWriter().write(jsonObject.toString());当把数据转为json后，⽤如上的⽅法发送到客户端。

JSON的List数据封装解析方案

对象封装成为List和JSON解析成封装有对象的List1、封装方法类（将JSONArray放入JSONObject中发给客户端）package com.mlp.tools;import java.util.ArrayList;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import ebean.Messages;import ebean.Resources;import ebean.Types;public class ListToJSONArray {public static JSONArray setListToJR(ArrayList<Resources> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getRes_id());json.put("name", list.get(i).getRes_name());json.put("form", list.get(i).getRes_form());json.put("update", list.get(i).getRes_update());json.put("upuser", list.get(i).getRes_upuser());json.put("patch", list.get(i).getRes_patch());json.put("pass", list.get(i).getRes_pass());json.put("downsum", list.get(i).getRes_downsum());json.put("reco", list.get(i).isRes_reco());json.put("remark", list.get(i).getRes_remark());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}public static JSONArray setListToJT(ArrayList<Types> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getType_id());json.put("name", list.get(i).getType_name());json.put("num", list.get(i).getType_num());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}public static JSONArray setListToJM(ArrayList<Messages> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getMes_id());json.put("reuser", list.get(i).getMes_user());json.put("form", list.get(i).getMes_form());json.put("reto", list.get(i).getMes_to());json.put("date", list.get(i).getMes_date());json.put("content", list.get(i).getMes_content());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}}2、解析方法类package com.chase.db;import java.util.ArrayList;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import android.util.Log;import com.chase.model.Messages;import com.chase.model.MyRes;import com.chase.model.Types;public class JSONArrayToLsit {public static ArrayList<MyRes> setJRToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;MyRes re=null;ArrayList<MyRes> list=new ArrayList<MyRes>();for(int i=0;i<ja.length();i++){try {re=new MyRes();json=ja.getJSONObject(i);re.setRes_id(json.getInt("id"));re.setRes_name(json.getString("name"));re.setRes_form(json.getString("form"));re.setRes_update(json.getString("update"));re.setRes_upuser(json.getString("upuser"));re.setRes_pass(json.getInt("pass"));re.setRes_downsum(json.getInt("downsum"));re.setRes_remark(json.getString("remark"));re.setRes_patch(json.getString("patch"));re.setRes_reco(json.getBoolean("reco"));Log.e("jiexi", json.toString());} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(re);}Log.e("jiexi", list.get(0).getRes_name());return list;}public static ArrayList<Messages> setJMToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;Messages me=null;ArrayList<Messages> list=new ArrayList<Messages>();for(int i=0;i<ja.length();i++){me=new Messages();try {json=ja.getJSONObject(i);me.setMes_id(json.getInt("id"));me.setMes_user(json.getString("reuser"));me.setMes_form(json.getString("form"));me.setMes_date(json.getString("date"));me.setMes_to(json.getString("reto"));me.setMes_content(json.getString("content"));} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(me);}return list;}public static ArrayList<Types> setJTToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;Types ty=null;ArrayList<Types> list=new ArrayList<Types>();for(int i=0;i<ja.length();i++){ty=new Types();try {json=ja.getJSONObject(i);ty.setType_id(json.getInt("id"));ty.setType_name(json.getString("name"));ty.setType_num(json.getInt("num"));} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(ty);}return list;}}。

c#解析封装json数据

c#解析封装json数据解析格式1：{"code": 200,"message": "操作成功","data": {"Id": "123456"},"success": true}在解析之前代码段中需要添加命名空间、：using Newtonsoft.Json.Linq;using Newtonsoft.Json;代码⽰例：public string CreateMessage(string url){string ret = string.Empty;string consumerId = "";try{.ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;HttpWebRequest webReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);webReq.Method = "POST";webReq.ContentType = "application/json";webReq.Headers.Add("Authorization", "bearer ******");Stream postData = webReq.GetRequestStream();postData.Close();HttpWebResponse webResp = (HttpWebResponse)webReq.GetResponse();StreamReader sr = new StreamReader(webResp.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);ret = sr.ReadToEnd();//此处解析JObject jsonObj = JObject.Parse(ret);string code = jsonObj["code"].ToString();if (code == "200"){//拿到ID的值consumerId = ((JObject)jsonObj["data"])["Id"].ToString();}}catch (Exception ex){//LogManager.LogInstance.WriteLog("时间:" + DateTime.Now + "/n 请求出错原因" + ex.ToString()); }return consumerId;}解析格式2：{"code": 200,"message": "操作成功","data": [{"msgId": "123456","msgType": "type1","content": "{\"eventId\":\"20161111\",\"dateTime\":\"2021-06-17\"}"},{"msgId": "456789","msgType": "type2","content": "{\"eventId\":\"20161112\",\"dateTime\":\"2021-06-17\"}"}]}封装格式1：{"ddCode": "001","lists": [{"Time": "2021-6-17 18:12:14","Code": "123456","Image": "****",}]}代码⽰例：1、封装json数据需要封装数据public class FaceMessage{public string ddCode{ get; set; }public List<lists> lists { get; set; }}public class lists{public string Time { get; set; }public string Code { get; set; }public string Image { get; set; }}2、代码解析2与封装1⽰例：public string GetWarningData(string consumerId){string ret = string.Empty;try{string nUrl = "https://****/messages?consumerId=" + consumerId + "&autoCommit=true"; .ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;HttpWebRequest webReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(nUrl);webReq.Method = "POST";webReq.ContentType = "application/json";webReq.Headers.Add("Authorization", "bearer *******");//获取服务端返回HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)webReq.GetResponse();StreamReader sr = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8); ret = sr.ReadToEnd().Trim();JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(ret);string code = jo["code"].ToString();#region log⽇志//存储拉取数据code值，通道ID，时间warninfoManageservice.SaveLog(code, consumerId);#endregionif (code == "200"){JArray jar = JArray.Parse(jo["data"].ToString());//如果封装多条数据，需要将faceobj和lists放在此处//FaceMessage faceobj = new FaceMessage();//faceobj.lists = new List<lists>();for (var i = 0; i < jar.Count; i++){JObject j = JObject.Parse(jar[i].ToString());string msgId = j["msgId"].ToString();JObject con = JObject.Parse(jar[i]["content"].ToString());string dt = con["dateTime"].ToString();//⾄此解析完成//封装数据//如果封装多条lists需要将faceobj和lists两个新的对象拿到for循环外⾯。

js解析json读取List中的实体对象示例

List中存放多个student对象
2、前台js 中先将结果json串转成对象复制代码代码如下:
var obj = eval("("+data+")");
3、遍历取list 中的对象复制代码代码如下:
for(var key in obj){ //第一层循环取到各个list var List = obj[key]; for(var student in List){ //第二层循环取list中的对象 alert(List[student ].id); alert(List[student ].name); } }
这篇文章主要介绍了js实现课程表小程序仿超级课程表加入自定义背景功能本文通过实例代码给大பைடு நூலகம்介绍的非常详细对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值需要的朋友可以参考下
js解析 json读取 List中的实体对象示例
1、由后台action 传给前台是需要将map 转成json格式
复制代码代码如下:
Map<String, List> resultMap； JSONObject json = JSONObject.fromObject(resultMap); message = json.toString();
PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线json压缩/转义工具：

java中常见的json解析方法、库以及性能对比

java中常见的json解析⽅法、库以及性能对⽐常见的json解析有原⽣的JSONObject和JSONArray⽅法，⾕歌的GSON库，阿⾥的fastjson，还有jackson，json-lib。

Gson（项⽬地址：FastJson（项⽬地址：Jackson（项⽬地址：Json-lib（项⽬地址：不好的地⽅确实是依赖于很多第三⽅包，包括commons-beanutils.jar，commons-collections-3.2.jar，commons-lang-2.6.jar，commons-logging-1.1.1.jar，ezmorph-1.0.6.jar，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷，⽐如⼀个类⾥⾯会出现另⼀个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

json-lib在功能和性能上⾯都不能满⾜现在互联⽹化的需求。

1、java⽅法解析JSONObject解析json对象JSONArray解析json数组例如json字符串为：{"personData": [{"age": 12,"name": "nate","schoolInfo": [{"School_name": "清华"},{"School_name": "北⼤"}],"url": "/uploadImages/2014/345/36/E8C039MU0180.jpg"},{"age": 24,"name": "jack",···}],"result": 1}分析这段json数据，第⼀层是⼀个花括号括号，即jsonObect对象，然后这个对象⾥⾯有⼀个personData的JSONArray数组，以及⼀个result属性第⼆层personData的JSONArray数组，它⾥⾯除了属性之外，还有⼀个schoolInfo的JSONArray数组第三次是schoolInfo的JSONArray数组⾥⾯的JSONObject对象解析：public class Httpjson extends Thread {private String url;private Context context;private ListView listView;private JsonAdapter adapter;private Handler handler;public Httpjson(String url, ListView listView, JsonAdapter adapter, Handler handler) {super();this.url = url;this.listView = listView;this.adapter = adapter;this.handler = handler;}@Overridepublic void run() {URL httpUrl;try {httpUrl = new URL(url);···}/*** 从⽹络中获取JSON字符串，然后解析* @param json* @return*/private List<Person> jsonParse(String json) {try {List<Person> personlist = new ArrayList<Person>();JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);int result = jsonObject.getInt("result");if (result == 1) {JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("personData");for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {Person person = new Person();JSONObject personData = jsonArray.getJSONObject(i);int age = personData.getInt("age");String url = personData.getString("url");String name = personData.getString("name");···JSONArray schoolInfoArray = personData.getJSONArray("schoolInfo");···}···}return personlist;} else {Toast.makeText(context, "erro", Toast.LENGTH_SHORT).show();}} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();Log.e("JsonParseActivity", "json解析出现了问题");}return null;}}2、gson解析（1）简介GSON是Google提供的⽤来在Java对象和JSON数据之间进⾏映射的Java类库。