运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法

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运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题是一种常见的工业应用问题,涉及到如何安排运输工具和货物,以最小化总成本或最大化利润。

表上作业法(Tableau Programming)是解决运输问题的一种有效方法,其解题思路和原理、具体步骤如下:1. 确定问题的状态在表上作业法中,我们需要先确定问题的状态。

状态是指某个特定时间段内,某个运输问题需要满足的条件。

例如,在一个例子中,我们可以将运输问题的状态定义为“需要从A城市运输货物到B城市,运输工具数量为3,运输距离为100公里”。

2. 定义状态转移方程接下来,我们需要定义状态转移方程,以描述在不同状态下可能采取的行动。

例如,在这个问题中,我们可以定义一个状态转移方程,表示当运输工具数量为2时,货物可以运输到B城市,而运输距离为80公里。

3. 确定最优解一旦我们定义了状态转移方程,我们就可以计算出在不同状态下的最优解。

例如,在这个问题中,当运输工具数量为2时,货物可以运输到B城市,运输距离为80公里,总成本为200元。

因此,该状态下的最优解是运输距离为80公里,运输工具数量为2,总成本为200元。

4. 确定边界条件最后,我们需要确定边界条件,以确保问题的状态不会无限制地变化。

例如,在这个问题中,当运输工具数量为3时,运输距离为120公里,超过了B城市的运输距离范围。

因此,我们需要设置一个限制条件,以确保运输工具数量不超过3,且运输距离不超过120公里。

表上作业法是一种简单有效的解决运输问题的方法,其原理和具体步骤如下。

通过定义状态转移方程、确定最优解、确定边界条件,我们可以计算出问题的最优解,从而实现最小化总成本和最大化利润的目标。

运筹学运输问题表上作业法答案Word

运筹学运输问题表上作业法答案Word

运筹学运输问题,表上作业法运筹学李细霞 2013物流工程1班 2014~2015学年第二学期运筹学运输问题,表上作业法课程主要内容绪论线性规划及单纯形法对偶理论与灵敏度分析目标规划整数规划运输问题动态规划图与网络运筹学运输问题,表上作业法第三章运输问题Transportation problem运筹学运输问题,表上作业法学习目标什么是运输问题?复杂运输问题如何解决运输问题?运筹学运输问题,表上作业法用单纯形法求解线性规划问题的步骤基本可行解基变换初始解最优性检验调整检验数18运筹学运输问题,表上作业法表上作业法单纯形法在求解运输问题时的一种简化方法运筹学运输问题,表上作业法表上作业法步骤1.西北角法 2.最小元素法3.伏格尔法闭回路法初始方案最优性检验方案调整1.闭回路法2.位势法20运筹学运输问题,表上作业法B1 A1 A2 A3 销量B2B3B4 10 8 5 6产量 7 4 9总产=总销31 7 311 94 632 10 5运筹学运输问题,表上作业法最小元素法西北角法初始方案的确定伏格尔法运筹学运输问题,表上作业法西北角法B1 A1 A2 A3 销量3 4有何疑问?B2 4 2B3B4产量32 3 67 4 93656Z cij xij 3 3 11 4 9 2 2 2 10 3 5 6 108i 1 j 123 运筹学运输问题,表上作业法西北角法的优劣?太简单咯!最优解有点望尘莫及呢24。

运筹学运输问题表上作业法详述

运筹学运输问题表上作业法详述

+1
-1
-1
+1
54
3. 得到调整后的调运方案:
B1
B2
B3
B4
A1
5
2
A2
3
1
A3
6
3
4.计算新方案的检验数,重复上述步骤,直至所 有检验数都 ≥0,即得到最优方案。
55
最优调运方案
B1 B2 B3 B4
A1
52
A2 3
1
A3
6
3
相应的最小总运费为:
34
Z
cij xij 3 5 10 2 1 3 81 4 6 5 3 85
θ=miinj {该闭回路中奇数次顶点调运量xij}
若有多个检验数小于零,则取其中最小的负数
52
继续上例,因σ24= -1 ,画出以x24为起始变量的闭回路
53
计算调整量: θ =Min(3,1)=1
2. 按照下面的方法调整调运量:
闭回路上,奇数次顶点的调运量减去θ ,偶数 次顶点(包括起始顶点)的调运量加上θ ;闭回 路之外的变量调运量不变。
列差额 2 5 1 3
2-13
2-12
--12
34
34 Z
cij xij 3 5 10 2 1 3 81 4 6 5 3 85
i1 j1
伏格尔法的优劣?
离最优解貌 似很近了哦
求解过程有点 麻烦呢!
用Vogel法求出的初始解叫做“近似最优解”
35
课堂练习:用最小元素法求初始解
A1 A2 A3 销量
1
1
1
1
n

15
产销平衡运输问题模型的特点
1.变量数:mn个 2.约束方程数:m+n个

管理运筹学 第七章 运输问题之表上作业法

管理运筹学  第七章 运输问题之表上作业法

最优解的判断与调整
最优解的判断
比较目标函数值,如果当前基础可行解 的目标函数值最优,则该解为最优解。
VS
最优解的调整
如果当前基础可行解不是最优解,需要对 其进行调整。通过比较不同运输路线的运 输费用,对运输量进行优化分配,以降低 总运输费用。
最优解的验证与
要点一
最优解的验证
对求得的最优解进行检验,确保其满足所有约束条件且目 标函数值最优。
01
将智能优化算法(如遗传算法、模拟退火算法等)与表上作业
法相结合,以提高求解效率和精度。
发展混合算法
02
结合多种算法的优势,发展混合算法以处理更复杂的运输问题。
拓展应用范围
03
在保持简单易行的基础上,拓展表上作业法的应用范围,使其
能够处理更多类型的运筹问题。
THANKS FOR WATCHING
果达到最优解,则确定最优解;如果未达到最优解,则确定次优解。
表上作业法的应用范围
总结词
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。
详细描述
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。在这种情况下,可以通过在运输表 格上填入数字来求解最小运输成本。此外,表上作业法还可以用于解决其他类型的线性规划问题,如资源分配问 题、生产计划问题等。
03 表上作业法的求解过程
初始基础可行解的求解
确定初始基础可行解
根据已知的发货地和收货地的供需关系,以及运输能力限制,通 过试算和调整,求得初始的基础可行解。
初始解的检验
检查初始解是否满足非负约束条件,即所有出发地到收货地的运输 量不能为负数。
初始解的调整
如果初始解不满足非负约束条件,需要对运输量进行调整,直到满 足所有约束条件。

第二节运输问题求解表上作业法-精品文档

第二节运输问题求解表上作业法-精品文档
10
应用西北角法、最小元素法和 Vogel法,每次填完数,都只划去一 行或一列,只有最后一个元例外(同 时划去一行和一列)。当填上一个数 后行、列同时饱和时,也应任意划去 一行(列),在保留的列(行)中没 被划去的格内标一个0。
11
[例 3-2] 某食品公司下属的 A1、A2、 A3 ,3 个厂生产方便食品,要运输到 B1、 B2、B3、B4 ,4 个销售点,数据如下: 表1 B1 B2 A1 3 11 A2 1 9 A3 7 4 销量 bj 3 6 求最优运输方案。 B3 3 2 10 5 B4 产量 ai 10 7 8 4 5 9 6 20(产销平衡)
(1)西 北 角 法 B3 B4 10
产量 ai 7
8 2 5 3 6 6
4
9
销量 bj
3
6
5
20
14
( 2) 最 小 元 素 法 B1 B2 A1 3 11
B3 3 4 10
B4
产 量 ai 7 3
A2
1 3
9
2 1
8
4
A3
7
4 6
10
5 3 5 6
9
销 量 bj
3
6
2015
( 2) 最 小 元 素 法 B1 B2 A1 3 11
(4)若运输平衡表中所有的行与列均被 划去,则得到了一个初始基本可行解。否 则在剩下的运输平衡表中选下一个变量, 转(4)。
4
上述计算过程可用流程图描述如下
取未划去的单元格xij ,令 xij = min { ai , bj }
ai’ = ai - xij bj’ = bj - xij

ai’ = 0?
第二节 运输问题求解 —表上作业法

运输问题表上作业法应用的课题设计感想

运输问题表上作业法应用的课题设计感想

表上作业法在物资运输问题中的应用讨论了产销平衡运输问题的表上作业法,利用Vogel法求初始方案,位势法求检验数,闭回路法对可行解进行调整和改进.提出了带有转运的物资运输问题的求解方法,将所有产地、中间转运站、销地都可以看做产地,又可看做销地,把整个问题当做一个扩大的运输问题处理. 主要应用的方法有: 表上作业法 ,Vogel法 ,位势法, 检验数一,研究的题目运输问题的数学模型[1]物资调运问题是:若某种产品有m个产地A1,A2,…,Am,各产地的产量分别是a1,a2,…,am,另有n个销地B1,B2,…,Bn,销量分别为b1,b2,…,bn.已知从产地Ai到销地Bj的单位产品的运价cij,如何调运这批产品才能使总的运费最低.二,分工合作在我们10个人的小组中,我主要负责给出计算的流程,具体的操作由其他的人来分工。

三,我利用以前运筹学的知识和解题步骤,给出了如下步骤:(1)确定初始基本可行解,得到基变量,(视具体题目而定)。

求解初始基本可行解的方法很多,最常见的是西北角法,最小元素法和差额法。

一般情况,差额法确定的基本可行解质量最好,最接近最优解。

(2)判定是否最优。

用位势法判别可行解是否为最优解,如果所有判别数非正,说明得到最优解,否则转入(3)。

(3)若是最优,则问题得解;若不是最优,则按闭回路法对运输方案进行调整。

a.从具有最大的判别数的空格作为闭回路的第一格.b.第二格的确定。

找出基向量,找基向量中与第一格中同在的行(列)的元素,作为第二格。

c.第k格的确定。

在基向量中寻找,与第k-1格同在一列(行)的元素,若存在,则选择其一作为第k格,令k=k+1,转入第d步;否则令k=k-1,转入第d步。

d.找与第k-1格同在一行(列)的元素,判断是否与第k格在同一列(行),若在同一列(行),则得到闭回路;否则转入第c步。

四,代表上台讲解管梦成作为我们的班长和前任的学习委员,理所当然的就被我们推荐上去了,他讲解的非常到位,把各种问题都考虑到了,大家也都收获了好多。

表上作业法求解运输问题的思考

表上作业法求解运输问题的思考

表上作业法求解运输问题的思考
解决运输问题的表上作业法(Table Method)是一种用于解决线性
规划问题的数学方法。

它通过在一张表中,将运输需求、供求量及其
价格等信息进行对应的方式来寻找最优的供运输体系。

总的来说,表
上作业法的步骤有:
一、建立运输问题模型:
1. 根据要求绘制好运输管理模型,规定出配送来源和配送目的地,包
括途经站点;
2. 确定进行配送的各节点、道路等的运行路径及具体情况;
3. 整理出和计算出各节点之间运输量及单位运输成本,将这些信息录
入表格;
二、建立表上作业法:
1. 根据运输问题模型中的信息进行汇总,建立表格,计算出来的表格
有4个部分:
不变量,运输供求量,单位运输成本,最优总成本;
2. 根据具体情况,计算各节点之间的运输量;
3. 将运输量填入表格中,计算出每一节点的运输成本,找出最优方案;
三、调整成本:
1. 检查各个节点的运输成本,比较并调整,计算最小成本;
2. 对最小成本进行再探索,优化调整和最小化运输供求量;
四、总结结果:
根据计算结果,进行概括性总结和说明,得到最合理的解决方案。

表上作业法,通过模型的结果来完成最优运输体系,是一种实用性很
强的模型。

由于其最大的特点在于可以有效解决大量的运输安排问题,因此有助于企业在实现安全便捷物流运输的同时,节约物流成本,提
升企业竞争力。

运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题的求解方法(过程)——表上作业法的解题思路和原理、具体步骤。

运输问题是指在给定的供应地和需求地之间,选择最佳的运输方案,使总运输成本最低的问题。

表上作业法是一种常用的解决运输问题的方法,它基于线性规划的思想,通过逐步逼近最优解的方式来求解运输问题。

表上作业法的原理是将运输问题转化为一个线性规划问题,通过构建一个供需平衡表来描述运输问题。

在该表中,将供应地和需求地分别作为行和列,并在表中填入运输量的变量。

同时,引入一个辅助表来记录每个供应地和需求地的运输量。

具体的求解步骤如下:1. 构建供需平衡表:将给定的供应地和需求地以及对应的运输量填入表格中,并计算每个供应地和需求地的供应总量和需求总量。

2. 确定初始基本可行解:根据运输量的限制条件,确定一个初始的基本可行解。

可以选择将某些运输量设置为0,使得每个供应地和需求地都满足其供应总量和需求总量。

3. 计算单位运输成本:根据给定的运输成本,计算每个供应地和需求地之间的单位运输成本,填入表格中。

4. 判断最优解条件:检查当前的基本可行解是否满足最优解的条件。

如果每个供应地和需求地都满足其供应总量和需求总量,并且没有其他更低成本的运输方案,则当前解为最优解。

5. 迭代改进解:如果当前解不满足最优解的条件,则需要进行迭代改进。

在每一次迭代中,选择一个非基本变量(即非0运输量)进行改变,并计算改变后的基本可行解。

6. 更新供需平衡表和辅助表:根据改变后的基本可行解,更新供需平衡表和辅助表的运输量,并重新计算单位运输成本。

7. 重复步骤4-6,直到找到最优解为止。

通过以上的步骤,表上作业法能够有效地求解运输问题,并得到最优的运输方案。

它在实践中广泛应用于物流管理、供应链优化等领域,为运输问题的决策提供了科学的依据。

管理运筹学第七章运输问题之表上作业法

管理运筹学第七章运输问题之表上作业法
10 (12)
5 3
9
销量
3
6
5
6
20
最小检验数原则,确定进基变量
最小偶点原则,确定出基变量和调整量
+1
-1
+1
-1
四、方案调整
B1
B2
B3
B4
产量ai
A1
3
11
3 5
10 2
7
A2
1 3
9
2
8 1
01
最优值:
01
f* =3×5+10×2+1×3+8×1+4×6+5×3 = 85
01
四、方案调整
闭回路调整法步骤:
01
入基变量的确定:选负检验数中最小者 rk,那么 xrk 作为进基变量;(使总运费尽快减少)
02
出基变量的确定:在进基变量xrk 的闭回路上,选取偶数顶点上调运量最小的值,将其对应的运量作为出基变量。(刚好有一个基变量出基,其它基变量都为正)
三、最优性检验
三、最优性检验
若让x11=1,则总运费变化:3–3+2–1=1 。
B1
B2
B3
B4
产量
A1
3
11
3 4
10 3
7
A2
1 3
9
2 1
8
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
9
2
8 1
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
销量bj
3
6
5
6
20
如上例中的最优方案就不唯一:
(0)

运输问题的表上作业法

运输问题的表上作业法

表八
B1
B2
B3
B4
行差额
A1
3
1
3
10
0
A2
1
9
2
8
1
A3
7
4
10
5
1
列差额 2
5
1
3
(2)在行差额和列差额中选出最大者,并选择其所对应的行或列中的最小元素来 安排调运方案。本例中,差额最大为“5”,是列差,该列中最小运价为“4”,即 A3首先供应B2,观察产销平衡表,A3仓库储存9吨,零售店B2需求6吨,则运往6吨, B2的需求全部被满足,在单位运价表中划去B2列,如表十一所示。
产地 销地 A1 A2 A3 销量
产地 销地 A1 A2 A3
表三 产销平衡表
B1
B2
B3
B4
3
1
3
6
5
6
表四 单位运价表
B1
B2
B3
3
11
3
1
9
2
7
4
10
产量 7 4 9
B4 10 8 5
(3)在单位运价表中未划去的元素中找到最小运价“3”(A1到B3的运价),A1存储 量为7吨,B3还缺少4吨,故从A1配送给B34吨,B3的需求全部被满足,A1剩余7-4=3吨, 在单位运价表中划去B3所在列。结果如表五和表六所示。
表五 产销平衡表
产地
B1
销地
A1
A2
3
A3
销量
3
B2
B3
B4
4 1
6
5
6
表六 单位运价表
产量
7 4 9
产地
B1
B2

运输问题的表上作业法

运输问题的表上作业法

3
版权所有 违者必究
精品课程《运筹学》
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例1:三煤矿A1,A2,A3运往B1,B2,B3,B4三个城市 销售,各煤矿的供应量和需求量如下页表,各城市的需 求量其间的距离(或单位运价)cij如表下页表方格中的数 据所示,试建立使总运输量(或总运费)最小的运输问题 数学模型。
销售地Bj B1 1 x11=20 7 3 x31=10 30 3 2 x32=25 25 10 5 x23=10 9 8 x24=10 4 x34=5 15 B2 6 B3 2 B4 10
供应 量 ai 20 20 40 80 80
9
版权所有 违者必究
西北角法分配初始调运方案
单价cij A1 供 应 地 Ai A2 A3 需求量bj
15
版权所有 违者必究
重新调整调运方案,现再用位势法或闭回路法求这个新 解各非基变量的检验数,结果示于下页表中。由于所有 非基变量的检验数全非负,故这个解为最优解。
16
版权所有 违者必究
位势法或闭回路法计算新检验数结果
vi ui u1=1 u2=4 u3=3 需求量bj
v1=(0) 1 x11=20 7 σ21=3 3 x31=10 30
v2=–1 6 σ12=6 3 x22=10 2 x32=15 25
v3=–2 2 σ13=0 5 x23=10 9 σ33=5 10
v4=1 10 σ14=8 8 σ24=3 4 x34=15 15
供应量 ai 20 20 40
17
版权所有 违者必究
步骤 (1)找出初始即可行解,即在产销平衡表上分配 初始调运方案,保证xij≥0, (又称实格)必须有m+n-1个; (2)求出各非基变量的检验数σij(空格检验数), σij≥0时停止计算;σij<0时在继续调整调运方案(换 基迭代法); (3)确定进基变量(空格换入变量)和出基变量 (实格调出变量),找出新的基可行解(用空格闭 回路法调整); (4)重复第1-3步,直至获得σij≥0,输出xij*和 minZ=Z*为止。

用表上作业法求解运输问题

用表上作业法求解运输问题

运输问题及数学模型
1. 运输问题数学模型 本章研究单一品种物资的运输调度问题。 其典型情况是:设某种物品有个产地(或供方)Ai(
i=1,2,…,m),各产地的产量分别是ai(i=1,2,…,m)
,有n个销地Bj(j=1,2,…,n),各销地的销量分别为bj( j=1,2,…,n)。假定从Ai(i=1,2,…,m)产地向销地
Bj(j=1,2,…,n)运输单位物品的运价是。问怎样调运这
些物品才能使总运费最小?
这是由多个产地供应多个销地的单品种物品运输问题。
为直观起见,可列出该问题的运输表(见下页)。表中的变
量Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)为由产地Ai运往销 地Bj的物品数量。cij为Ai到Bj的单位运价。有时,将单位运价
然后,在余下的供、销点的供销关系中,继续按上述方
法安排调运,直至安排完所有供销任务,得到一个完整的调
运方案(完整的解)为止。这样就得到了运输问题的一个初始 基可行解(初始调运方案)。
由于该方法基于优先满足单位运价(或运距)最小的供销
业务.故称为最小元素法。
最小元素法分配的初始调运方案
单价cij
A1 供 应 地 Ai A2 A3 需求量bj 销售地Bj B1 B2 B3 B4
至得到运输问题的最优解为止。如前所述,迭代过程得出的
所有解都要求是运输问题的基可行解。
步骤:
m n (1)找出初始即可行解,即在产销平衡表上分配初始调运 ai b j i 1 j 1 方案,保证xij≥0, ,并且xij>0的格(又称实格)必须
有m+n-1个;
(2)求出各非基变量的检验数σij(空格检验数),σij≥0时
西北角法分配初始调运方案

运筹学-表上作业法

运筹学-表上作业法

B1
B2
B3
B4
产量
A1 3
11
3 4 10 3 7
A2 1 3 9
2 18
4
A3 7
4 6 10
5 39
销量
3
6
5
6
Z=4×3+3×10+3×1+1×2+6×4+3×5=86
13
2.确定初始基本可行解
为保证基变量的个数有m+n-1个, 注意:
❖1、每次填完数,只能划去一行或一列,只 有最后一个格子例外。
B1
B2
11 = 1
3
12 = 2 22= 1
B3
B4
4
3
1
24 = -1
31 = 10
6
33 = 12
3
3
6
5
6
产量 7 4 9
❖最优标准:所有检验数ij ≥0
27
3.最优性检验 ❖2、位势法
❖ 闭回路法的缺点:当变量个数较多时,寻找闭回路以及计算 两方面都容易出错。
位势法检验步骤:
❖ 1)设产地Ai对应的位势量为ui ,销地Bj对应的位势量为vj; ❖ 2势)U由i ,ijV=Cj ,ij-(即UCii+j-V(j)Ui,+利V用j)对=基0,变令量U而1=言0;有ij=0,计算位 ❖ 3)再由ij=Cij-(Ui+Vj)计算非基变量的检验数ij
❖2、用最小元素法时,可能会出现基变量个 数还差两个以上但只剩下一行或一列的情 况,此时不能将剩下行或列按空格划掉, 应在剩下的空格中标上0。(退化的基本可 行解)
14
2.确定初始基本可行解
B1

运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法

运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法

运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法运筹学课程设计报告书专业班级学号姓名LMZZ日期2011.09.01设计题目:运输问题的表上作业法设计方案:运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该问题的主要目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。

有些问题,如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题,虽要求与提法不同,经适当变化也可以使用本模型求得最佳方案。

运输问题的一般提法:某种物资有m 个产地Ai ,产量是ai (i =1,2,…,m ),有m 个销售地Bi ,销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。

若从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平衡,即∑∑===m i n j j ib a 11问如何安排运输可使总运费最小?若用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量,则平衡运输问题可写出以下线性规划模型:∑∑===m i n j ij ij x d Z 11min约束条件==≥====∑∑==),...,2,1;...,2,1(0)...,2,1()...,2,1(11n j m i x n j b x m i a x ij m i j ij n j i ij表上作业法原理同于单纯形法,首先给出一个初始的调运方案(实际上是初始基本可行解),求出各非基变量的检验数去判定当前解是否为最优解,若不是则进行方案调整(即从一个基本可行解转换成另一个基本可行解),再判定是否为最优解,重复以上步骤,直到获得最优解为止。

这些步骤在表上进行十分方便。

操作过程在表上进行方案实施:通过运输问题在C++程序中的运用,从而实现方案的最优。

程序主要分两部:(1)求解,(2)最优解判断结果与结论:程序运行过程中,依次输入所需要的运价,产量,销量等数据,单击回车可以再次现实所需数据,按任意键可以运行至求出初始可行解并显示,再次按任意键程序进行最优解的判断,并求出最优解,显示在程序页面上,从而可以得到该运输问题的最优方案。

运输问题_表上作业法

运输问题_表上作业法

第二步:在表4-3的未被划掉的元素中再找出最小 运价“2”,最小运价所确定的供应关系为(B, 丙),即将B余下的1个单位产品供应给丙,表4-2 转换成表4-4。划去B行的运价,划去B行表明B所 生产的产品已全部运出,表4-3转换成表4-5。

A B C 销量(bj) 3 3 甲 3 1 7 3
表4-4 乙

A B C 销量(bj) 3 3 甲 3 1 7 3
表4-2 乙


产量(ai) 7 4 9
6 表4-3 乙 11 9 4 6
5 丙 3 2 10 5
6 丁 10 8 5 6 产量(ai) 7 4 9
A B C
销量(bj)
表4-3 A B C 销量(bj) 甲 3 1 7 3 乙 11 9 4 6 丙 3 2 10 5 丁 10 8 5 6 产量(ai) 7 4 9
2
表4-17

A B



3
3
C
销量(bj) 表4- 18 A B C
两最小元素之差
6
6 5
3
6
产量(ai) 7 4 9
甲 3 1 7
乙 11 9 4

3
2 10
丁 10 8 5
两最小元素之差
7
6
1
2
表4-19

A B C 销量(bj) 表4-20 甲 3 1 7
两最小元素之差



5
3 6
3 6 5
最小元素法的应用(以引例4-1为例)
表4-1
A B C 销量(bj) 甲 3 1 7 3 乙 11 9 4 6 丙 3 2 10 5 丁 10 8 5 6 产量(ai) 7 4 9

3-2运输题目表上功课法[整理版]

3-2运输题目表上功课法[整理版]
(满足产量划去“行”,修改“列销”要记牢) 划去列(行)对《运价》, 修改“行产(列销)”在《产销》; 余表再来找最小,方案很快就找到。
用西北角法确定例3-2初始调运方案
调 销地 运 量
产地
A1
A2
销量
B1
B2
B3
100 90
X11
80
X21
100
100 70
X12
50 65
X22
150
50
100
按照上述步骤产生的一组变量必定不构成闭回路,其取 值非负,且总数是m+n-1个,因此构成运输问题的基本可行 解。
对xij的选择采用不同的规则就形成各种不同的方法,比 如每次总是在作业表剩余的格子中选择运价(或运距)最小 者对应的xij,则构成最小元素法,若每次都选择左上角格子 对应的xij就形成西北角法(也称左上角法)。
450
例3-2 的数学模型
minZ 90x1170x12100x1380x2165x2275x23总运输量
x11x12 x13 2 0 0 x21x22x23250 日产量约束
s.t.xx1121xx2212110500
需求约束
x13x23 2 0 0 xij 0, i 1,2; j 1,2,3;
X23
200
产量 200 250
450
非基变量x12的检验数:
12 =(c12+c23)-(c13+c22)
=70+75-(100+65)=-20,
非基变量x21的检验数:
经济含义
21 =(c21+c13)-(c11+c23)
=80+100-(90+75)=15。

运输问题的模型及表上作业法

运输问题的模型及表上作业法

04
CATALOGUE
表上作业法的实际应用
货物调运问题
总结词
货物调运问题是指如何合理安排货物的运输 ,以最小化运输成本。
详细描述
在货物调运问题中,需要考虑货物的来源、 目的地、运输方式、运输距离和运输成本等 因素。通过表上作业法,可以找到最优的运
输方案,使得总运输成本最低。
车辆调度问题
总结词
车辆调度问题是指如何合理安排车辆的运行,以最小化车辆的空驶和等待时间。
资源限制
运输问题的资源限制包括供应量 、需求量、运输能力等,这些限 制条件要求在运输过程中不能超 过资源的最大供应或需求量。
距离限制
运输问题的距离限制通常以运输 距离或运输时间为标准,要求在 运输过程中尽量缩短距离或时间 。
质量限制
在某些情况下,运输问题的质量 限制包括货物的质量、运输工具 的质量等,要求在运输过程中保 证货物的质量和运输工具的安全 。
02
CATALOGUE
运输问题的数学模型
变量与参数
变量
表示各供应地应向各需求地运输的货物量。
参数
包括各供应地的供应量、各需求地的需求量、各供应地到各需求地的单位运输费用和各货物的单位运 价。
目标函数
• 最小化总费用:目标是找到一组 运输方案,使得总运输费用最小 。
约束条件
供需平衡约束
每个供应地的供应量等于其对应需求地的需求量。
运输问题的模型及 表上作业法
contents
目录
• 运输问题概述 • 运输问题的数学模型 • 表上作业法 • 表上作业法的实际应用 • 表上作业法的优化与改进
01
CATALOGUE运输问题概述Fra bibliotek定义与特性

《运筹学》运输问题课程设计报告

《运筹学》运输问题课程设计报告

《运筹学》运输问题课程设计报告一、课程设计的目的«运筹与最优化方法»是信息与运算科学专业的一门重要的专业课程,是一门综合应用课程。

要紧内容包括:线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、库存论、排队论、博奕论、图与网络分析的差不多概念、方法和模型等,以及有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。

«运筹学与最优化方法»中的运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该模型的要紧目的是为物资调运,车辆调度选择最经济的运输路线。

«运筹学与最优化方法»运输问题课程设计的目的是为了适应信息治理与信息系统培养目标的要求,使我们学习把握如何应用运筹学中的数量方法与模型来分析通过运算机来实现研究现代企业生产与技术治理以及经营治理决策问题。

课程设计使我们能成熟的明白得和应用运筹学模型,使我们认识运筹学在生产与技术治理和经营治理决策中的作用,领会其差不多思想和分析与解决问题的思路。

为我们以后毕业参加工作单位的策略策划打下坚实的基础。

二、课程设计地点:第三实验楼4楼, 运筹学实验室三、课程设计时刻:第十八周,第十九周四、课程设计原理与过程〔一〕运输问题的内容及其解决方法运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该模型的要紧目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。

有些问题,如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题,虽要求与提法不同,经适当变化也能够使用本模型求得最付佳方案。

运输问题的一样提法: 某种物资有m 个产地Ai ,产量是ai 〔i =1,2,…,m 〕,有m 个销售地Bi ,销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。

假设从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平稳,即 ∑∑===mi nj j i b a 11问如何安排运输可使总运费最小?假设用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量,那么平稳运输问题可写出以下线性规划模型: ∑∑===mi nj ij ij x d Z 11min约束条件⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==≥====∑∑==),...,2,1;...,2,1(0)...,2,1()...,2,1(11n j m i x n j b x m i a x ij m i j ij nj i ij 具体问题如下:三个工厂B 1,B 2,B 3,它们需要同一种原料,数量分别是72吨、102吨、41吨,另外有三座仓库A 1、A 2、A 3能够供应上述原料56吨、82吨、77吨,由于工厂和仓库位置不同,单位运价不同,具体数据如表1。

表上作业法在货物运输组织中的应用分析课程设计报告书

表上作业法在货物运输组织中的应用分析课程设计报告书

运输工程课程设计题目表上作业法在货物运输组织中的应用分析摘要运输是人们借助于运输工具,在一定交通路线上实施运输对象空间位移的有目地的活动。

现代化的运输不仅需要具备现代化的运输通路、港站和运载工具等设施设备,同时还必须用科学的方法和手段合理组织运输生产,充分发挥各种运输方式的运能和优势,提高运输效率,降低运输成本,以便更好的满足社会生产和人民生活的需要。

企业的生产过程需要消耗一定的资源,而资源总是稀缺的,因此合理利用现有资源,并将其将行合理分配,是充分发挥企业资源效能、提高企业综合经济效益的必由之路。

本文利用表上作业法求得了货物运输组织中的最小费原理,解决了物流公司在货物运输中所存在的问题,为物流公司的货物运输提供了一种行之有效的方法。

通过建立物流配送模型,利用表上作业法解出最小运输成本,解决了降低运输成本问题,提升了物流公司的市场竞争力。

关键词:货物运输,表上作业发,应用实例分析。

目录1 绪论 (6)1.1 课题的提出 (6)1.1.1 课题背景 (6)1.1.2 课题意义 (6)2 表上作业发 (6)2.1 表上作业发的具体介绍 (6)2.2 确定初始基本可行解 (8)2.1.1 最小元素法 (8)2.2.2 西北角法 (11)2.2.3 伏格尔法(Vogel) (11)2.3 基本可行解的最优性检验 (16)2.3.1 位势法 (16)2.3.2 闭回路法 (20)3 表上作业法在实际中的应用 (22)3.1 产销平衡问题 (22)3.1.1 平衡问题模型 (23)3.2.3 数学模型的建立 (23)3.2 产销不平衡问题 (24)4 总结 (24)参考文献 (26)1 绪论1.1 课题的提出1.1.1 课题背景运输问题是当今社会经济生活中经常出现的问题,在经济建设中,经常出现物资的调运问题,如何制定调运方案,将物资运往指定地点,而且实现运输费用最小,即为运输问题。

运输问题是特殊的线性规划问题,它是现行网络最优化的一个例子。

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运输问题的一般提法:
某种物资有m个产地Ai,产量是ai(i=1,2,…,m),有m个销售地Bi,销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。若从Ai运到Bi单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平衡,即
问如何安排运输可使总运费最小?
若用xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由Ai运到Bj的运输量,则平衡运输问题可写出以下线性规划模型:
参考文献:《运筹学》《C++程序基础教程》
附件:程序的主函数:
int main()
{ int M, N, i, j;
double* C; // 存储运价, 产量及销量
double* X; // 存储运量分配方案
double z;
double sum;
int psum,csum
cout<<"请输入产地/销地数量: ";
约束条件
表上作业法原理同于单纯形法,首先给出一个初始的调运方案(实际上是初始基本可行解),求出各非基变量的检验数去判定当前解是否为最优解,若不是则进行方案调整(即从一个基本可行解转换成另一个基本可行解),再判定是否为最优解,重复以上步骤,直到获得最优解为止。这些步骤在表上进行十分方便。
操作过程在表上进行
运筹学课程设计报告书
专业
班级
学号
姓名LMZZ
日期2011.09.01
设计题目:运输问题的表上作业法
设计方案:运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,该问题的主要目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。有些问题,如m台机床加工零件问题、工厂合理布局问题,虽要求与提法不同,经适当变化也可以使用本模型求得最佳方案。
经历了这次课程设计,不仅对我的学习提供了帮助,而且在意志力方面也得到了锻炼。没有足够的耐力和信心就很难坚持对课程设计每一步的。实践是捡验真理的唯一标准。通过实践,使我们加强了对理论知道的理解。
致谢:首先感谢老师给了我们这次锻炼的机会,让我们能够学会怎么去运用运筹学的方法解决实际的问题,其次是感谢我的队友——,正是他和我的一起努力才使我们能按时完成这次课程设计,这使我明白了团队合作的重要性。还有就是感谢我的学长在C++教育方面的帮助。
方案实施:通过运输问题在C++程序中的运用,从而实现方案的最优。程序主要分两部:(1)求解,(2)最优解判断
结果与结论:程序运行过程中,依次输入所需要的运价,产量,销量等数据,单击回车可以再次现实所需数据,按任意键可以运行至求出初始可行解并显示,再次按任意键程序进行最优解的判断,并求出最优解,显示在程序页面上,从而可以得到该运输问题的最优方案。
return 0;
}
// 记录闭回路点结构
struct PATH
{ int i,j,f;
};
指导教师评语:
课程设计报告成绩:,占总成绩比例:20%
答辩成绩:,占总成绩比例:30%
课程设计作品,占总成绩比例:50%
总成绩:。
else
{ cout<<setw(10)<<x(i,j);
sum+=(x(i,j)*c(i,j));
}
cout<<endl;
}
cout<<"\n\n\t最优方案:"<<setw(10)<<sum<<endl; //我们现在是在求max,max=-min
free(X);
free(C);
system("pause");
cin>>psum>>csum
M=psum+1;
N=csum+1;
X=new double[sizeof(double)*(M-1)*(N-1)];
C=new double[sizeof(double)*M*N];
// 把运价, 供应量和需求量的数据读入到数组 c( i, j )
cout<<"输入所需要的相关数据(按顺序):"<<endl;
cout<<endl;
}
TP(M,N,C,X)#34;\n============= 最优解 ===================\n";
sum=0;
for(i=0;i<M-1;++i)
{for(j=0;j<N-1;++j)
if(x(i,j)>=BIG_NUM)
cout<<setw(10)<<"******";
for(i=0;i<M;i++)
{for(j=0;j<N;j++)
{ cin>>z;
c(i,j)=z;
}
}
cout<<"\n============= 显示数据 ================\n";
for(i=0;i<M;++i)
{ for(j=0;j<N;++j)
cout<<setw(10)<<c(i,j);
收获与致谢:收获:通过对《运筹学》运输问题的课程设计对《运筹学》的书本知识得到了进一步的巩固,具体化就是加深了我对运输问题深层理解,使我们能成熟的理解和应用运筹学模型,使我们认识运筹学在生产与技术管理和经营管理决策中的作用,领会其基本思想和分析与解决问题的思路。为我们以后毕业参加工作单位的策略策划打下坚实的基础。还又我了解并发现了很多调试程序的方法,而且懂得了如何处理错误的方法。对C语言以及C++的使用得到了进一步的提高。
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