柏拉图统计分析表
柏拉图
制作 步骤
12
给所作图起个名称，加上一个简单的介绍，描述 一下用于绘制柏拉图的数据收集方法和时间。
注意 事项
原则上累计百分比80%以上时，前3项即可选择为重点 项目，否则表示重点未掌握。
初次分析所暴露出的问题可能过于重大，根本无法解 决，所以做第二次分析时，有必要把这个重大问题分 解成可加以解决的一个个小问题。（比如对其它项做 进一步分析）。
Pareto 柏拉图分析
频数/计量指标 100 累计百分比 100
50
50
A
B
C
D
制作 步骤
1
决定如何将问题分类，你需要仔细检查回货或退 货的理由。与客户交谈或者检查流程中出现的返工等 问题。
制作 步骤
2
创建一个初步的问题分类表，要设法控制该表牵 涉到的问题种类，不要超过6或7个（随着分析的深入， 你将不断修改此表）。
制作 步骤
9
从左边开始画柱状图，先是画比例最大的问题， 然后一直到比例最小的问题，最后画“其它”问题。 每个柱的高度应与左轴上标的发生次数和右轴上标的 小计百分数相对应。
制作 步骤
10
在水平轴下方标注各柱体所代表的名称。
制作 步骤
11
从左边零点开始，画一根线，它表示由各类问题 叠加而成的累计百分数总值，该线应终于右轴上100% 标记处。
制作 步骤
3
根据你考虑到的因素，确定时间进度和其它方面 限制，你所选择的时间限制和范围限制应该是在你研 现的次数、时间或费用。如果 某个问题不能被归于某一类，不妨将它以“其它”统 计。
制作 步骤
5
确定每类问题总的发生次数（或总的费用或总的 时间），将这些总数相加得到小计。
制作 步骤
完备的不良分析统计图表(柏拉图模版哦)
0 0.00% 53 0.21%
0 0.00% 82 0.29% 20 0.17% 40 0.22% 12 0.09% 207 0.18% 41 0.16%
0 0.00% 99 0.34% 25 0.37% 169 0.87% 13 0.11% 347 0.32%
0 0.00% 0 0.00% 97 0.33% 22 0.11% 119 0.13% 0 0.00% 0 0.00% 43 0.15% 0 0.00% 55 0.25% 0 0.00% 98 0.10% 0 0.00% 127 0.50% 0 0.00% 114 0.60% 15 0.28% 256 0.34% 18 1.30% 2 0.01% 152 0.53% 2 0.02% 46 0.22% 8 0.10% 228 0.27% 56 0.39% 8 0.07% 139 0.46% 0 0.00% 61 0.29% 20 0.20% 284 0.29% 9 0.06% 42 0.33% 0 0.00% 10 0.11% 113 0.59% 45 0.64% 219 0.31% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 2 0.02% 32 0.16% 0 0.00% 0 0.00% 34 0.05% 0 0.00% 0 0.00% 2 0.02% 32 0.16% 11 0.07% 45 0.06% 0 0.00%
0 2051
170 658 223 396
0 1447
0 123 1058 343 544
0 2068 1851
91 1645
186 481
0 4254 2026
138 119 178 449
0 2910
334 71
143 133 371
柏拉图分析数据与图表
数据量限制
柏拉图分析适用于处理大量数据，但如果数据量过小，可能会影 响结果的准确性和可靠性。
分类问题处理不足
柏拉图分析主要针对连续变量进行，对于分类问题处理能力有限。
依赖主观判断
在确定关键因素和分类时，有时会存在主观判断的偏差，影响结 果的客观性和准确性。
未来发展方向
结合其他分析方法
柏拉图分析可以结合其他数据分 析方法，如回归分析、聚类分析 等，以提高分析的准确性和可靠 性。
03
质量或业绩的关键因素。
柏拉图分析的原理
通过将数据按照大小进行排序， 并将频数或累计频数绘制在图表 上，可以直观地观察数据的分布
情况。
通过观察柏拉图，可以快速识别 出哪些因素对总体影响最大，从 而确定需要优先改进或关注的领
域。
柏拉图分析可以帮助人们抓住问 题的关键，集中精力解决主要矛 盾，提高工作效率和资源利用率。
数据收集
收集生产过程中的质量检测 数据，包括不合格品数量、 不合格品类型、生产批次等 信息。
数据分析
使用柏拉图分析工具，将数 据按照生产批次进行分类， 并计算各批次不合格品数量 的比例。
结果展示
通过柏拉图展示各批次不合 格品数量的比例，发现质量 问题出现的规律和原因，为 制定改进措施提供依据。
案例三：项目进度管理
柏拉图分析不仅适用于工 业领域，还可以应用于其 他领域，如服务业、医疗 等。
02 柏拉图分析的基本概念
柏拉图的定义
01
柏拉图是一种图形化表示方法，用于展示数据分布和识别关键 因素。
02
它通常以柱状图的形式展示，横轴表示类别，纵轴表示频数或
累计频数。
柏拉图通常用于质量管理和数据分析领域，帮助识别影响产品
品控七大手法
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图ppt课件
图例
1M 2M 3M 4M 5M
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a中表示的是绝 对量，图b中表示的是相对量;
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
单位
各部门人数分布情况（数量） 人数：名
300
15
10
5
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式折线图， 图b是复式折线图
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
.
四、柏拉图
单位
总务部投诉情况分析 标题
比例
单位：件
总数
55 N=55
50
45
40
35
30 25 20
21 38%
15
10
5
0
车辆
65% 15 食堂
89%
96%
100% 累计比例 100%
柏拉线
80%
60%
13
数据
40%
4
2
20%
宿舍
工作服
0% 其他
累计比例达到80%的项目将作为重点改善项目
▶ 用途 :
1.作为降低不良的依据. 2.挖掘改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发觉现场的重要问题点.
.
THE END
谢谢大家!
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几种常见的统计图表 说明与使用
.
QC工具-用Excel制作排列图(柏拉图)
02
CATALOGUE
使用Excel制作排列图（柏拉图）
数据准备
收集数据
收集需要分析的质量问题数据，确保数据的准确性和 完整性。
整理数据
将收集到的数据进行分类整理，按照问题类型、发生 频率等进行整理。
排序数据
将整理好的数据按照问题发生频率从高到低进行排序 ，以便制作排列图。
创建图表
选择图表类型
05
CATALOGUE
实例展示
实例一：生产过程中的不良品分析
总结词：通过排列图（柏拉图）分析 生产过程中出现的不良品，找出主要
问题并采取措施解决。
详细描述
收集生产过程中不良品的种类、数量 等数据。
使用Excel制作排列图（柏拉图），按 照不良品数量从大到小进行排列。
分析排列图，找出主要问题，如某一 类不良品数量特别多。
优先次序的确定有助于制定改进 措施，持续改进产品或服务质量 。
制定改进措施
针对主要问题制定措施
通过排列图确定的主要问题，可以针对性地制 定改进措施。
实施改进措施
制定改进措施后，需要具体实施，以解决主要 问题。
监测改进效果
实施改进措施后，需要监测效果，评估是否解决了主要问题，并据此调整措施 。
04
通过排列图，可以明确问题的优先级 ，合理分配资源，集中力量解决主要 问题。
优先级排序
排列图可以用于确定问题的优先级， 将问题按照影响程度进行排序，优先 解决影响最大的问题。
优先次序的确定
01
关键问题优先
排列图可以清晰地显示出哪些问 题是关键的，因此应该优先解决 。
02
03
资源有效利用
持续改进
优先解决关键问题可以更有效地 利用资源，避免浪费在次要问题 上。
柏拉图_特性要因分析图
过程检查组检验者:王胜利期间:82年8月5日-9日
项目 月日
8月5日
6日
7日
8日
9日
合计
收敛不良
57
几何失真
34
无画面
14
白平衡不良
28
画面倾斜
13
亮度不足
3
敲 闪
17
无电源
4
步骤3:依分类项目别.做数据整理.并做成统计表。
(1)各项目按出现数据的大小顺序排列.其他项排在最后一项.并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。
(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额.纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率)；在最上方刻100%.左方则依收集数据大小做适当刻度.横轴填分类项目名称.由左至右按照所占比率大小记入.其他项则记在最右边。
(2)横轴与纵轴应成适度比例.横轴不宜长于纵轴。
步骤5:绘累计曲线。
(1)点上累计不良数(或累计不良率)。
(c)设备—机械别、治具别…等。
(d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。
(e)其他—厂商、作业方法…等。
(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时.纵轴应以损失金额来表示。
(7)改善前后的比较时:
a.改善后.横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。
b.前后比较基准应一致.且刻度应相同。
c.各项目别以颜色来区分.则更易于比较。
(4)工程别。
(5)相关人员(包括记录者,绘图者…)。
2.绘制柏拉图应注意事项:
(1)柏拉图的横轴是按项目别.按大小顺序由高而低排列.[其他]项排在最后一位。
(2)柏拉图的柱形图宽度要一致.纵轴与横轴比例为3:2。
QC七大手法之 检查表、层别图、柏拉图、鱼骨图
追求原因型 追求对策型
头脑风暴法 ５Ｍ1E法 ５Ｗ１Ｈ法 系统图法
(1)Why：为何----为什么要做？为什么要如此做（有没有更好的 办法）？ （做这项工作的原因或理由） (2)What：何事----什么事？做什么？准备什么？（即明确工作 的内容和要达成的目标） (3)Where：何处----在何处着手进行最好？在哪里做？（工作发 生的地点）？ (4)When：何时----什么时候开始？什么时候完成？ 什么时候检 查？（时间） (5)Who：何人----谁去做？ （由谁来承担、执行？）谁负责？ 谁来完成？（参加人、负责人）？ (6)How：如何----如何做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （用什么方法进行）？ (7)How much：何价----成本如何？达到怎样的效果（做到什么 程度）？ 数量如果？质量水平如何？费用产出如何？ 概括：即为什么？是什么？何处？何时？由谁做？怎样做？ 成本多少？结果会怎样？ 也就是：要明确工作/任务的原因、 内容、空间位置、时间、执行对象、方法、成本。 再加上工作结果（how do you feel）：工作结果预测,就成为 5W3H
–
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柏拉图為十九世纪经济学家柏拉图(V. Pareto)調 查国民所得分配时，发现少部分的人, 占有大部份 財富。 80/20 法則: 80% 的问题集中于20% 的項目中，故 控制 20%的项目即可解決 80%的问题.
以有限的人力和时间,有效的解决问题
作为降低不良的依据 决定改善的对策目标 确认改善效果 应用于发掘现场的重要问题点 用于整理报告或记录 可作不同条件的评价 可供确认或调整特性要因图 配合特性要因分析图使用
预先选定要调查原因的对象 设计收集资料所用的表单 对员工表单填写进行培训 记录及观察所得数据 整理资料、分类绘制所用图表 比较分析，得出结论
QC七大手法-柏拉图
目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。
柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。
柏拉图-特性要因分析图
柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由消费现场所搜集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，那么是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家(1848-1923)在1897年分析社会经济构造时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法那么]。
1907年美国经济学者使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法那么]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良工程、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一工程有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
〔所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要工程的控制〕。
3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类工程。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良工程别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、纯熟度、经历等)、设备别(机械、工具等)等。
柏拉图——精选推荐
柏拉图柏拉图⼀、基本概念与应⽤要点1897年，意⼤利经济学家柏拉(PARATO：1848—0923)在分析社会经济结构时发现⼀个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的⼈⼿中，后被称为“柏拉法则”。
1907年，美国经济学家劳伦兹使⽤累积⼈配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。
1930年，品管泰⽃、美国品管专家朱兰博⼠将劳伦兹曲线应⽤到品质管理上。
柏拉图的使⽤要以层别法为前提，将层别法已确定的项⽬从⼤到⼩进⾏排列，再加上累积值的图形。
柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有⽤的多数，适⽤于计数值统计，也有⼈称其为ABC图。
⼜因为柏拉图的排列是依⼤⼩顺序，故⼜称排列图。
柏拉图分类1、柏拉图是⽤来确定“关键的少数”的⽅法，根据⽤途，柏拉图可分为分析现象⽤柏拉图和分析原因⽤柏拉图。
分析现象⽤柏拉图：这种柏拉图与以下不良结果有关，⽤来发现主要问题。
a)品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；b)成本：损失总数、费⽤等；c)交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；d)安全：发⽣事故、出现差错等。
分析原因⽤柏拉图：这种柏拉图与过程因素有关，⽤来发现主要问题。
a)操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况；b)机器：设备、⼯具、模具、仪器；c)原材料：制造商、⼯⼚、批次、种类；d)作业⽅法：作业环境、⼯序先后、作业安排。
2、柏拉图绘制注意要点：1)柏拉图有两纵坐标，左侧纵坐标⼀般表⽰数量或⾦额，右侧纵坐标⼀般表⽰数量或⾦额的累积百分⽐。
2)柏拉图的横坐标⼀般表⽰检查项⽬，按影响程度⼤⼩，从左到右依次排列。
3)绘制柏拉图时，按各项⽬数量现的频数，对应左侧纵坐标画出直⽅形，将各项⽬出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点⼦，并将这些点⼦按顺序连接成线。
3、柏拉图应⽤要点：1)柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在⼀起，可以评估出改善效果。
2)分析柏拉图只要抓住前⾯的2～3项就可以。
3)柏拉图的分类项⽬不要定得太⼩，5～9项较合适，如果分类项⽬太多，超过9项，可划⼊“其他”，如果分类项⽬太少，少于4项，做的柏拉图⽆实际意义。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
如何绘制柏拉图
二、数据统计
制作柏拉图收集的数据一般不少于50个。收集的周期一般在一个星期左右 以2020年12月份制六课3663数据为例，各组别不良数量如下：
组别 精工 分拣 开料 封边 合计
不良数量 268 75 53 52 448
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
3、单击“ 插入”
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
300 250 200 150 100
50 0 精工
图表标题
分拣 不良数量
开料 累计百分比
封边
120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
三、绘制柏拉图
400 350 300 250 200 150 100
76.56%
88.39%
100.00% 1
0.9
0.8
59.82%
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
精工
分拣
开料
0 封边
不良数量
累计百分比
三、绘制柏拉图
绘制柏拉图注意事项： 收集数据一般不少于50个 起点是左下角0点也就是异常件数为0的地方 终点是右坐标的100%处 重点项目的个数一般占总项目个数的20%-30%，如果占总项目
一、柏拉图概述
一 般 为 不 良左 数纵 、坐 不标 良 金 额 等
各 个 比 一较 般项 右为在 纵累总 坐计数 标半中 分所 比占 的 累 积
横坐标：将要对比的项目，如引起不良的人员 别、设备别、材料别，方法别等项目。且项目属性必须相同、具有可比性
柏拉图
柏拉图一、基本概念与应用要点1897年，意大利经济学家柏拉(PARATO：1848—0923)在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”。
1907年，美国经济学家劳伦兹使用累积人配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。
1930年，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图。
又因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。
柏拉图分类1、柏拉图是用来确定“关键的少数”的方法，根据用途，柏拉图可分为分析现象用柏拉图和分析原因用柏拉图。
分析现象用柏拉图：这种柏拉图与以下不良结果有关，用来发现主要问题。
a)品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；b)成本：损失总数、费用等；c)交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；d)安全：发生事故、出现差错等。
分析原因用柏拉图：这种柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题。
a)操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况；b)机器：设备、工具、模具、仪器；c)原材料：制造商、工厂、批次、种类；d)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排。
2、柏拉图绘制注意要点：1)柏拉图有两纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分比。
2)柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列。
3)绘制柏拉图时，按各项目数量现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
3、柏拉图应用要点：1)柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果。
2)分析柏拉图只要抓住前面的2～3项就可以。
3)柏拉图的分类项目不要定得太小，5～9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入“其他”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图无实际意义。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
、数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在看到客户满意度的调查。
此调查是通过调查表来进行的。