实习五 遥感图像镶嵌
遥感影像镶嵌实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解遥感影像镶嵌的概念和意义。
2. 掌握遥感影像镶嵌的基本原理和方法。
3. 学会使用遥感图像处理软件进行影像镶嵌操作。
4. 分析影像镶嵌的效果，并探讨优化影像镶嵌的方法。
二、实验原理遥感影像镶嵌是将多幅遥感影像按照一定规则拼接成一幅大范围、连续的遥感影像，以展示更大范围的地理信息。
影像镶嵌的原理主要包括：1. 影像匹配：通过比较多幅影像之间的相似性，确定影像之间的对应关系。
2. 影像配准：根据影像匹配结果，对多幅影像进行几何校正，使其在空间上对齐。
3. 影像拼接：将配准后的影像按照一定规则拼接成一幅连续的遥感影像。
三、实验数据本实验使用的数据为我国某地区Landsat 8影像，包含全色波段和多个多光谱波段。
四、实验步骤1. 数据预处理（1）辐射定标：将原始影像的数字量转换为地物反射率或辐射亮度。
（2）大气校正：去除大气对影像的影响，提高影像质量。
（3）几何校正：纠正影像的几何畸变，使其符合实际地理坐标。
2. 影像匹配（1）选择匹配算法：本实验采用互信息匹配算法。
（2）设置匹配参数：根据影像特点，设置匹配窗口大小、匹配阈值等参数。
（3）进行匹配运算：将多幅影像进行匹配，得到匹配结果。
3. 影像配准（1）根据匹配结果，确定影像之间的对应关系。
（2）选择配准方法：本实验采用二次多项式配准方法。
（3）进行配准运算：将多幅影像进行配准，使其在空间上对齐。
4. 影像拼接（1）选择拼接方法：本实验采用线段拼接方法。
（2）设置拼接参数：根据影像特点，设置拼接线宽、重叠区域等参数。
（3）进行拼接运算：将配准后的影像进行拼接，得到一幅连续的遥感影像。
5. 结果分析（1）分析拼接效果：观察拼接后的影像，检查是否存在明显的拼接线、几何畸变等问题。
（2）优化拼接方法：根据分析结果，调整拼接参数，优化拼接效果。
五、实验结果与分析1. 拼接效果通过实验，成功将多幅Landsat 8影像拼接成一幅连续的遥感影像。
实习二 遥感图像的校正、镶嵌
实习二熟悉软件，遥感图像的校正、镶嵌[实验目的]1. 学会利用ENVI软件对遥感图像进行校正。
掌握遥感图像几何校正的过程，了解其中控制点和方法的选择。
2 学会对图像进行镶嵌(mosaic)和切割(subsize)[实验内容]图像几何校正Image-to-Image Registration（图像-图像的配准）（1）用Available Bands List 打开基图像和纠正图像文件，并在两个窗口显示它们。
（2）一旦两幅图像都已经显示，选择Map > Registration>Select GCPS > Image to Image。
（3）出现Image to Image Registration对话框时，在“Base Image:”下面点击需要显示的名字，选择基准图像（参照图像）。
（采用njtmcorrected , 从头文件中查看其信息）（4）在“Warp Image:”下方点击需要显示的名字，选择被纠正的图像。
(采用spot5-sx)（5）点击“OK”，出现Ground Control Points Selection 对话框。
选择地面控制点：在基础和纠正图像中，选择GCP 的位置。
①为每幅图像移动缩放窗口到需要的GCP 区域。
②在缩放窗口的一个特定像元上点击鼠标左键，把光标定位在该像元或像元的一部分上。
在Ground Control Points Selection 对话框，被选择处的坐标分别显示在标签为“Base X, Y”和“Warp X,Y”文本区中。
③一旦两幅图像都选择了需要的像元，在Ground Control Points Selection 对话框中点击“Add Point”，将选择的GCPs 添加到已经选择的X、Y坐标对列表里。
他们将按基图像、纠正图像顺序被列出。
当已经选择了四个或更多个GCPs，对选择的纠正预测（Predict）的X、Y 坐标将显示在随后的列中，之后显示的是X、Y 的误差列表，RMS 误差列表显示在最后列。
遥感影像镶嵌方法
遥感影像镶嵌方法（最新版4篇）篇1 目录1.遥感影像镶嵌方法的定义和重要性2.遥感影像镶嵌方法的分类3.常用的遥感影像镶嵌方法及其特点4.遥感影像镶嵌方法的应用案例5.遥感影像镶嵌方法的发展趋势篇1正文遥感影像镶嵌方法是指将多个遥感影像拼接在一起，形成一个更大范围、更高分辨率的遥感影像。
在遥感领域，镶嵌技术具有重要意义，因为它可以提高遥感数据的空间分辨率和时间分辨率，增强遥感数据的应用价值。
遥感影像镶嵌方法主要分为两类：线性镶嵌方法和非线性镶嵌方法。
线性镶嵌方法包括线性内插法、双线性内插法等，其特点是计算简单、易于实现，但可能引入误差。
非线性镶嵌方法包括非线性内插法、三次埃尔米特插值法等，其特点是可以减小误差，但计算复杂度较高。
常用的遥感影像镶嵌方法有以下几种：1.线性内插法：通过计算影像之间的线性关系，实现遥感影像的镶嵌。
此方法简单易行，但可能引入误差。
2.双线性内插法：在线性内插法的基础上，加入水平和垂直方向的插值，实现更高精度的遥感影像镶嵌。
3.非线性内插法：通过非线性方程组求解，实现遥感影像的镶嵌。
此方法可以减小误差，但计算复杂度较高。
4.三次埃尔米特插值法：利用三次埃尔米特插值函数，实现遥感影像的高精度镶嵌。
此方法具有较高的插值精度，但计算复杂度较高。
遥感影像镶嵌方法在多个领域有广泛应用，如地质勘探、环境监测、城市规划等。
例如，在地质勘探中，通过将多个遥感影像拼接在一起，可以形成高分辨率的地质构造图，为地质勘探提供重要依据。
随着遥感技术的发展，遥感影像镶嵌方法也在不断完善和优化。
未来的发展趋势包括提高镶嵌精度、简化计算过程、提高自动化程度等。
篇2 目录1.遥感影像镶嵌方法的定义2.遥感影像镶嵌方法的种类3.镶嵌方法的优缺点分析4.镶嵌方法在实际应用中的案例5.我国在遥感影像镶嵌方法的研究和应用现状篇2正文遥感影像镶嵌方法是指将多个遥感影像拼接在一起，形成一个大范围、高分辨率的遥感影像。
遥感实验五_影像镶嵌、裁剪、融合
.设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。
.设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。
图2.1.5
点击DataPrep,在弹出的下拉菜单中单击Subset Images，在Input File中输入裁切的底图xianqiang.img，在Output File中设置输出文件路径和文件名，这里保存名为jianqie3.img。
单击From Inquire Box,然后点击AOI，在弹出的Choose AOI中点击Viewer,点击OK。，最后在subset点击OK,步骤如图2.1.6示。
图2.1.6
图2.1.7
在新视图窗口中打开裁切结果，如图2.1.8示。
图2.1.8
同理对全色影像进行剪切。
操作步骤如图2.2.1—2.2.3示。
图2.1.1
图2.2.2
图2.2.3
全色影像裁切效果如图2.2.4示。
图2.2.4
2.3.按已有图像范围裁切(掩膜)
按已有图像的范围从一幅较大图像中裁切一部分图像时，按下图所示方法操作：其中4处为较大图像文件（即待裁切图像），5处为限定范围的图像文件（即裁切范围），6处为结果文件（即裁切后图像），如图2.3.1示。
.Apply—close。
图像拼接线设置，在Mosaic Tool视窗菜单条中选择Set Mode For Intersection按钮 ，两幅图像之间将出现叠加线，单击两幅图像的相交区域，重叠区域将被高亮显示。根据实际需要，选择拼接线模式：
遥感图像配准与镶嵌
mn
C(c, r)
( gi, j g ) ( gir, jc g)
i1 j1
相关函数（矢量数积）
R( p, q) g(x, y)g(x p, y q)dxdy
( x, y )D
R（ p0, q0）＞ R（p, q）（ pp0， q若qR（0）p0, q0）＞ R（p, q）（ pp0， qq0），则 p0, q0
– SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变 性，对视角变化、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性；
– 独特性好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确地 匹配；
– 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； – 可扩展性，可以很方便的与其它形式的特征向量进行联合。
i1 j1
mn
mn
(gi, j g )2
( gir, jc gr,c )2
i1 j1
i1 j1
差绝对值和（差矢量分量绝对值和）
S( p, q) g(x, y) g(x p, y q)dxdy
( x, y )D
离散灰度数据差绝对值和的计算公式为
mn
S (c, r)
gi , j gir , jc
SIFT算法（二）
• SIFT特征匹配算法包括两个阶段，第一阶段是SIFT特征的生成，即从 多幅待匹配图像中提取出对尺度旋转、缩放、亮度变化无关的特征向 量；第二阶段是SIFT特征向量的匹配。
• SIFT特征向量的生成算法共包括4步：
– 尺度空间极值检测，以初步确定关键点位置和所在尺度； – 拟和三维二次函数精确确定位置和尺度，同时去除低对比度的关键点和
Hausdorff 距离等 • 4.消除错配
实验：遥感图像裁剪、镶嵌、融合
实验：遥感图像的拼接、裁剪一、实习目的与要求·掌握图像拼接的原理，以及两幅图像拼接的时候需要的条件，掌握拼接技术；·学习通过ERDAS进行遥感图像规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪的实验过程，能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像；二、实验原理·图像拼接(mosaic image)是具有地理参考的若干相邻的图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的图像必须含有地图投影，必须有相同的波段数。
在进行图像拼接时需要确定一幅参考影像，参考图像作为图像拼接的基准，决定输出图像的地图投影和象元大小和数据类型。
·在实际工作中，经常需要根据研究区域的工作范围对图像进行分幅裁剪，erdas中可以对图像进行规则分幅裁剪(rectangle subset)和不规则分幅裁剪(pdygon subset)，根据实际的应用对图像选择不同的裁剪方式。
三、实验内容和实验过程1.图像拼接实验步骤：（1）启动图像拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Data preparation→Mosaicc lmages→Mosic Tool，打开Mosaic Tool 视窗。
（2）加载需要拼接的图像，在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击Edit→Add images或则单击按钮，打开Add Images for Mosaic 对话框。
依次加载窗拼接的图像wasia1_mss.img 和wasica3_tm.img（如下图）。
（3）设置输入图像的颜色纠正模式：Edit→Color Corrections，并在Use HistogramMatching选项前打勾，并点开Seting按钮，出现界面（如下图）。
（或者在按钮被选中，然后再下栏中选中按钮。
也会出现如下图界面）。
只有颜色纠正模式处理好了，才不会出现明显的差异（4）设置交叉区域匹配参数，点击Edit→Set Overlap Function，或者单击工具条中图标设置图像关系，并在下一栏中单击Overlap Function图标，打开Set Overlap Function对话框如下图，设置交叉区域是否有边界线重叠和区域的函数类型，确定。
实习一 遥感图像的校正、镶嵌
实习一熟悉软件，遥感图像的校正、镶嵌[实验目的]1. 学会利用ENVI软件对遥感图像进行校正。
掌握遥感图像几何校正的过程，了解其中控制点和方法的选择。
熟悉ENVIENVI（The Environment for Visualizing Images）Version 4.6.1由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。
一界面系统介绍1.主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2.Help 工具的使用二文件的存取与显示可用波段列表这个专用的工具列出ENVI 已打开文件的所有波段，以便让你可以访问它们。
它也允许你访问一个文件内的单个波段。
一旦ENVI 打开一个文件，可用波段列表（ABL）自动地包含一个该文件中所有图像波段的列表。
若打开了多个文件，所有文件的所有波段按顺序显示，最近打开的文件的波段在列表顶部。
ABL 允许你显示灰阶和彩色图像、启动新显示窗口、打开新文件、关闭文件，以及设置显示边框。
当你打开任何文件，ABL 自动地出现。
要访问可用波段列表：1. 选择File > Open Image File.（采用自带数据can_tmr.img）产生Available Bands List对话框列表右边出现一个滚动条。
若有必要，允许你滚动波段列表。
1. 从Available Bands List内，选择“G ray Scale”切换按钮。
2. 点击需要的波段名，它将显示在一个标签为“S elected Band:” 的小文本框中。
·在所需要的波段名上双击鼠标左键，来把该波段自动导入到活动显示。
3. 若有必要，改变活动显示。
若没有打开的显示窗口，那么将出现一个新的显示组。
4. 在窗口底部点击“L oad Band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相应的缩放/滚动窗口。
遥感实习作业大气校正、条带修复、镶嵌、裁剪、监督分类、三维显示等
贵州大学实习报告专用纸学院：公共管理学院专业：土地资源管理姓名：杨顺学号： 1208100304 班级：土管121 实习性质：课程实习实习地点：资环楼327机房指导教师：杨柳老师成绩：一、实验目的通过上机实验的学习让我们掌握基本一些关于遥感软件的基本操作,如envi大气校正、定标、镶嵌、裁剪、监督分类和地温反演等及 arcgis成图和三维显示。
二、实验要求实验要求是自己独立完成不得抄写，必须应用老师给的数据来完成，还有是监督分类和地温反演要求arcgis成图。
三、实验原理Envi和arcgis基本操作原理。
四、实验仪器安装envi和arcgis的电脑。
五、实验步骤实验步骤:envi的基本操作（Envi基本打开操作、子区裁剪、图像特征及图像信息的统计）→数据预处理（定标大气校正、条带修复、镶嵌、裁剪）→监督分类→三维显示→地温反演。
六、实验数据LE71270412007264PFS00.tar.gz和LE71270422007264PFS00.tar.gz这两个遥感影像数据文件。
七、实验内容（一）．熟悉ENVI基本操作1．Envi基本打开操作1) 启动ENVI2) 熟悉ENVI的菜单3) 打开一个影像文件4) 熟悉三个影像窗口5) 显示彩色合成图像6) 熟悉ENVI主影像窗口菜单Tools下的功能。
2．子区裁剪选择File>Save File as>ENVI Standard,出现New File Builder对话框。
点击Import File…,当Create New File Input File 对话框出现时，从下列选项中选择一个文件或多个文件。
如果内藏的文件没有在列表中显示出来，点击“Open Image File”，选择要输入的文件。
点击Spatial subset按钮，出现select Spatial subset对话框，在对话框内按不同方式进行子区的裁剪。
点击Spectral subset 按钮，出现File Spectral subset对话框，选取需要处理的波段。
rsip05遥感图像的镶嵌
变换模型建立
根据特征信息，建立待镶嵌图 像之间的几何变换模型。
后处理
对融合后的遥感图像进行色彩 平衡、边缘平滑等后处理，以 提高视觉效果。
镶嵌的ห้องสมุดไป่ตู้点与挑战
特征提取
由于遥感图像的成像方式、光 照条件等因素的影响，特征提 取的准确性和稳定性是难点之
一。
变换模型建立
待镶嵌图像之间的几何变换关 系复杂，如何建立准确、稳定 的变换模型是另一个难点。
随着遥感数据的爆炸式增长，如何高效处理、存储和分析这些数据将成为未来的研究方 向。云计算和大数据技术为此提供了解决方案。
跨学科融合
遥感图像镶嵌涉及到计算机视觉、图像处理、地理信息系统等多个学科领域，未来研究 将更加注重跨学科的融合与创新。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
区域融合
在区域匹配的基础上，对源图像和目标图像 中的区域进行融合，实现图像的整体镶嵌。
基于特征的镶嵌算法
01
特征提取
基于特征的镶嵌算法首先从源图 像和目标图像中提取出边缘、角 点、纹理等显著特征。
特征匹配
02
03
特征调整与融合
通过特征描述符等方法对提取出 的特征进行匹配，找到源图像和 目标图像中对应特征的位置。
RSIP05遥感图像镶嵌
目 录
• 遥感图像镶嵌概述 • RSIP05遥感图像的特点 • RSIP05遥感图像的预处理 • RSIP05遥感图像的镶嵌算法 • RSIP05遥感图像镶嵌的实践与案例
01 遥感图像镶嵌概述
定义与目的
定义
遥感图像镶嵌是将两幅或多幅遥感图 像拼接在一起，形成一个完整的、无 缝的图像。
目的
解决遥感图像覆盖范围有限的问题， 提高遥感图像的时空分辨率，为地理 信息系统（GIS）提供更准确、更全 面的地理信息。
实习五遥感图像镶嵌
实习五遥感图像镶嵌实习五遥感图像镶嵌⼀、实习⽬的1）遥感图像镶嵌的原理和⽅法；2）掌握在ERDAS 遥感图像处理系统中遥感图像镶嵌的流程和操作；3）深刻理解遥感图像镶嵌的意义及其应⽤。
⼆、实验数据1）多波段卫星遥感图像：wasia1_mss.img wasia2_mss.img wasia3_tm.img2）单波段航空遥感图像：air_photo_1.img air_photo_2.img三、实习原理镶嵌的前提是参加拼接的图像必须具有统⼀的坐标系，⽽且必须具有重叠区域。
四、实习内容（⼀）多波段卫星影像镶嵌1、数据准备：三张具有重叠区域的影像（如图1所⽰）：wasia1_mss.img，wasia2_mss.img和wasia3_tm.img。
2、依次选择主⾯板DataPrep模块-> Mosaic Image -> Mosaic Tool，打开镶嵌界⾯（如图2所⽰）。
图1三张具有重叠区域的卫星影像图2 Mosaic Tool镶嵌界⾯3、点击按钮，加载待镶嵌影像。
选择Image Area Options标签，选中Compute Active Area（只利⽤每幅影像中的有效数据覆盖的范围⽤于镶嵌）；点击OK，加载三幅影像。
4、在⼯具条选择Set Mode for Input Images按钮，利⽤⼯具库对影像进⾏上下移动调整，确定镶嵌⽅案。
图3 加载待镶嵌卫星影像图4 Image Area Option对话框4、选择按钮，打开Color Correction⾊彩校正对话框（如图5所⽰）。
Color Correction对话框给出4个选项：允许⽤户对图像进⾏匀光（Image Dodging）、⾊彩平衡（Color Balancing）、直⽅图匹配（Histogram Matching）等处理。
Exclude Areas 允许⽤户建⽴⼀个感兴趣区域（AOI），从⽽使图像匀光、⾊彩平衡、直⽅图匹配等处理排除⼀定的区域。
第五章遥感影像镶嵌融合
影像融合的分类
• 像元级：融合的作用是增加图象中有用信
息成分，以便改善如分割和特征提取等处 理的效果； • 特征级：融合使得能够以高的置信度来提 取有用的影象特征； • 符号级：融合允许来自多个源的信息在最 高抽象层次上被有效的利用。
影像融合的步骤
• 影像预处理：将待融合的不同图象进行处
理，使其比例尺相同，点位一一对应 。 采用的方法：影像配准 • 影像数据融合：在制定坐标空间中按照相 应的数学模型对数据进行融合
影像融合方法－加权平均
• 直接按照多光谱影像和高分辨率影像的原
始像元值，按照一定的加权系数计算出融 合后的像元值 • 加权融合
影像融合方法－HIS变换
• 将三个波段的低分辨率的数据通过HIS变换
转换到HIS空间 • 将单波段高分辨率图象进行对比度拉伸以 使其灰度的均值与方差和HIS空间中亮度分 量图象一致 • 将拉伸过的高分辨率图象作为新的亮度分 量代入HIS反变换到原始空间中。
d 1 j 0 A 0 B 0
重叠区亮度确定
•
（1)把两幅图象对应像元的平均值作为重叠区像元点的 亮度值，即：
g (i , j ) 1 2 [ g E (i K 1, j ) g H (i, j )]
• (2)把两幅待镶嵌图象中亮度值最大的亮度值作为重叠
• g (i, j ) max[ g E (i K 1, j )，g H (i, j )] • • (3)取两幅图象对应像元亮度值的线性加权和，即：
g (i , j ) Li L g E (i K 1, j ) i L g H (i , j )
区像元的亮度值，即：
影像融合
• 目的：将单一传感器的多波段信息或不同类传感器所提供
《遥感技术》实验报告(2)
实验五遥感影像的镶嵌一、实验目的通过上机操作，掌握遥感图象镶嵌处理的过程和方法。
二、实验原理遥感图象镶嵌处理是要将具有地理参考的若干相邻图像合并成一幅图像或一组图像，需要镶嵌的输入图像必须具有地图投影信息，也就是必须经过几何校正，此外必须具有相同的波段数。
在进行图像镶嵌时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配，以及输出图像的地图投影、象元大小和数据类型。
具体镶嵌处理时，首先需要确定参考图像，然后对重叠区做平滑处理，接着调整左右色差。
调整左右色差的方法包括在重叠区内取平均值、最大值与最小值。
三、实验结果讨论：附镶嵌后图。
镶嵌分类的目的是什么？有哪些方法可以进行镶嵌时的影像匹配工作？镶嵌前的两张图镶嵌后镶嵌分类的目的是：可以将一景比较大的图进行拆分成分比率比较大的小图，这样为了我们更加清系方便的进行图像的分类处理。
空间分辫率的提高；目标特征增强；提高分类精度。
可以进行镶嵌时的影像匹配工作实验六遥感图像分类---监督分类一、实验目的理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验原理遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。
相似度是两类模式之间的相似程度。
在遥感图像分类过程中，常使用距离和相关系数来衡量相似度。
遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。
监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。
根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。
这种方法称为监督分类。
监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别过程。
监督分类中常用的具体分类方法包括：(1) 最小距离分类法，最小距离分类法原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。
遥感原理与应用(5.5.1)--遥感影像镶嵌
不规则边界的裁剪
遥感原理与应用
规则形状裁剪
遥感原理与应用
本章小结
遥感图像的成像模型 遥感图像的几何变形 遥感图像的几何纠正 图像的配准镶嵌与裁剪
遥感原理与应用
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
遥感原理与应用
作业： 1. 写出各类传感器的成像模型。 2. 以共线方程或多项式纠正为例，叙述遥
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
图像和矢量配准
遥感原理与应用
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
配准结果
遥感原理与应用
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
遥感原理与应用
5.4 图像间的自动配准和数字镶嵌
22.. 基基于于小小面面元元微微分分纠纠正正的的图图像像间间自自动动配配 准准
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
镶嵌后的图像
高分辨率图像镶嵌结果
遥感原理与应用
武汉应用
根据研究区域的大小或形状截取一部分图象
裁剪指研究区域只占整个图像的一部分，这个区 域有可能是规则的，也可能是不规则的。
如果是规则的，则只要知道该区域的两个角点坐 标就可以获取该区域的图像。
遥感原理与应用
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
遥感原理与应用
武汉大学周边 QUICK BIRDS 图像
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
镶嵌的关键问题
几何问题 色调问题 接缝问题
遥感原理与应用
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
镶嵌的过程
◎ 图像的几何纠正 ◎ 搜索镶嵌边 ◎ 亮度和反差调整 ◎ 平滑边界线
即 Lmax,Lmin,R¹max,R¹min 。
武汉大学遥感信息工程学院 周军其
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实习五遥感图像镶嵌
一、实习目的
1）遥感图像镶嵌的原理和方法；
2）掌握在ERDAS 遥感图像处理系统中遥感图像镶嵌的流程和操作；
3）深刻理解遥感图像镶嵌的意义及其应用。
二、实验数据
1）多波段卫星遥感图像：wasia1_mss.img wasia2_mss.img wasia3_tm.img
2）单波段航空遥感图像：air_photo_1.img air_photo_2.img
三、实习原理
镶嵌的前提是参加拼接的图像必须具有统一的坐标系，而且必须具有重叠区域。
四、实习内容
（一）多波段卫星影像镶嵌
1、数据准备：三张具有重叠区域的影像（如图1所示）：wasia1_mss.img，wasia2_mss.img和wasia3_tm.img。
2、依次选择主面板DataPrep模块-> Mosaic Image -> Mosaic Tool，打开镶嵌界面（如图2所示）。
图1三张具有重叠区域的卫星影像图2 Mosaic Tool镶嵌界面
3、点击按钮，加载待镶嵌影像。
选择Image Area Options标签，选中Compute Active Area（只利用每幅影像中的有效数据覆盖的范围用于镶嵌）；点击OK，加载三幅影像。
4、在工具条选择Set Mode for Input Images按钮，利用工具库对影像进行上下移动调整，确定镶嵌方案。
图3 加载待镶嵌卫星影像图4 Image Area Option对话框
4、选择按钮，打开Color Correction色彩校正对话框（如图5所示）。
Color Correction对话框给出4个选项：允许用户对图像进行匀光（Image Dodging）、色彩平衡（Color Balancing）、直方图匹配（Histogram Matching）等处理。
Exclude Areas 允许用户建立一个感兴趣区域（AOI），从而使图像匀光、色彩平衡、直方图匹配等处理排除一定的区域。
这里需要根据影像自身的特性选择是否需要做校正。
5、这里选中Use Histogram Matching，然后点击右边的按钮，打开直方图匹配的对话框（如图6所示），第一项的匹配方法选择Overlap Areas，点击OK。
图5 色彩校正对话框
图6 直方图匹配的对话框
6、选中Set Mode for Intersection按钮，选择叠加函数按钮，打开对话框，并作如图7设置。
7、选中Set Mode for Output Images按钮，进入输出模式设置状态，选择，选择默认输出设置，并给出输出文件名，单击OK，执行镶嵌操作。
8.在ERDAS主界面中重新打开一个View窗口，即查看镶嵌的结果（如图8所示）。
图7 Set Overlap Funciton对话框图8 卫星影像输出结果
（二）航空影像镶嵌
1、数据准备：；两张具有重叠区域的航空影像（如图9所示）：air-photo-1.img和air-photo-2.img。
2、依次选择主面板DataPrep模块-> Mosaic Image -> Mosaic Tool，打开镶嵌界面。
点击按钮，加载待镶嵌影像（如图9所示），选择Image Area Options标签，选中Compute Active Area（只利用每幅影像中的有效数据覆盖的范围用于镶嵌，如图10所示）。
然后点击OK，加载两幅航空影像（如图11所示）。
图9 加载待镶嵌卫星影像图10 Image Area Option对话框
图11 加载的两幅航空影像
4、单击Mosaic Tool 界面中的按钮，在图像窗口单击选择两幅图像的相交线，使其高亮显示（如图12所示）。
图12 高亮显示两幅航空影像的相交线
5、单击按钮，弹出裁切线选择窗口（如图13所示）。
在该窗口中选择AOI->Tools（如图14所示），选中裁切线选择工具，沿着影像中明显的线状地物勾画裁切线：
图13 裁切线选择窗口图14 AOI Tools工具栏
6、AOI Tools工具栏选择选择工具，沿着影像中明显的线状地物单击鼠标左键钩绘裁切线，钩绘结束时双击鼠标左键（如图15所示）。
图15 沿线状地物钩绘的裁切线
7、在Mosaic Tool中，单击按钮，选择AOI from Viewer（如图16所示），然后单击“OK”按钮；然后弹出窗口指出如果投影信息发生变化接缝线会丢失，单击“是”按钮，接缝线将在图面中以红色高亮显示（如图18所示）。
图17 Attention提示框
图16 选择AOI区域来源对话框
图18 以红色高亮显示的接缝线
8、选择叠加函数按钮，打开对话框，并作如图19所示设置，然后单击Apply按钮，再单击Close按钮关闭该对话框。
图19 Set Overlap Function
9、选中Set Mode for Output Images按钮，进入输出模式设置状态（如图20所示），选择，选择默认输出设置，并给出输出文件名，单击OK，执行镶嵌操作。
10、在ERDAS主界面中重新打开一个View窗口，即查看镶嵌的结果（如图21所示）。
图20 输出模式界面图21 航空影像镶嵌结果。