(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
ENVI实习直方图匹配,校正,分类
ENVI实习一实验目的（1）主要学习ENVI软件的基本功能（2）ENVI 软件完成影像增强（包括直方图匹配和去云）、融合、正射校正和监督、非监督分类四个大方面的试验。
（3）掌握视窗操作模块的功能和操作技能二软件和设备ENVI4.5一套三实验原理各个任务的试验原理和操作详细见下面操作，再次不详述。
一、图像增强（算法、原理、对比图）1、直方图匹配在ENVI 中使用Histogram Matching 工具可以自动地把一幅实现图像的直方图匹配到另一幅上，从而使两幅图像的亮度分布尽可能地接近。
使用该功能以后，在该功能被启动的窗口内，输入直方图将发生变化，以与所选图像显示窗口的当前输出直方图相匹配。
在灰阶和彩色图像上，都可以使用该功能。
操作步骤：选择Enhance > Histogram Matching，出现Histogram Matching Input parameters 对话框，在Match To中选择想匹配的图像。
在Input Histogram 会有Image、Scroll、Zoom、Band、、ROI来选择如数直方图的来源，下图为输入图像数据及其所用的拉伸（直方图匹配之前）：下图为Match To 想匹配的图像及其拉伸：利用直方图匹配后图像2的直方图结果：从结果可以看出，匹配后的图像在亮度上已经明显增强，从偏暗增强为较亮；其直方图与#1中的图像直方图在亮度上分布也很接近。
2、图像去云常规的云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同，对在大范围内存在薄云的影像来说，采用同态滤波法较好。
同态滤波法把频率过滤与灰度变化结合起来，分离云与背景地物，最终从影像中去除云的影响，这种方法由于涉及到滤波器以及截至频率的选择，在滤波的过程中有时会导致一些有用信息的丢失。
对于局部有云的影像来说，一般使用时间平均法，这种算法适用于地物特征随时间变化较小的地区，如荒漠、戈壁等地区；对于植被覆盖茂密的地区，由于植被的长势与时间有密切的关系，不同时相的植被长势在影像中有明显的区别，这种简单的替代算法不再适用。
ENVI实习直方图匹配,校正,分类
ENVI实习一实验目的（1）主要学习ENVI软件的基本功能（2）ENVI 软件完成影像增强（包括直方图匹配和去云）、融合、正射校正和监督、非监督分类四个大方面的试验。
（3）掌握视窗操作模块的功能和操作技能二软件和设备ENVI4.5一套三实验原理各个任务的试验原理和操作详细见下面操作，再次不详述。
一、图像增强（算法、原理、对比图）1、直方图匹配在ENVI 中使用Histogram Matching 工具可以自动地把一幅实现图像的直方图匹配到另一幅上，从而使两幅图像的亮度分布尽可能地接近。
使用该功能以后，在该功能被启动的窗口内，输入直方图将发生变化，以与所选图像显示窗口的当前输出直方图相匹配。
在灰阶和彩色图像上，都可以使用该功能。
操作步骤：选择Enhance > Histogram Matching，出现Histogram Matching Input parameters 对话框，在Match To中选择想匹配的图像。
在Input Histogram 会有Image、Scroll、Zoom、Band、、ROI来选择如数直方图的来源，下图为输入图像数据及其所用的拉伸（直方图匹配之前）：下图为 Match To 想匹配的图像及其拉伸：利用直方图匹配后图像2的直方图结果：从结果可以看出，匹配后的图像在亮度上已经明显增强，从偏暗增强为较亮；其直方图与#1中的图像直方图在亮度上分布也很接近。
2、图像去云常规的云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同，对在大范围内存在薄云的影像来说，采用同态滤波法较好。
同态滤波法把频率过滤与灰度变化结合起来，分离云与背景地物，最终从影像中去除云的影响，这种方法由于涉及到滤波器以及截至频率的选择，在滤波的过程中有时会导致一些有用信息的丢失。
对于局部有云的影像来说，一般使用时间平均法，这种算法适用于地物特征随时间变化较小的地区，如荒漠、戈壁等地区；对于植被覆盖茂密的地区，由于植被的长势与时间有密切的关系，不同时相的植被长势在影像中有明显的区别，这种简单的替代算法不再适用。
ENVI操作
ENVI操作ENVI图像拼接、栅格转⽮量、图像裁剪、图像融合ENVI图像拼接在ENVI主菜单中选择Map—Mosaicing—Georeferenced，在Mosaic对话框中点击Import —Import File，选择需要拼接的两幅图像，然后进⾏图像拼接。
然后对图⽚点击右键，选中Edit Entry，在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignor：0，忽略0值，设置Feathering Distance为10，⽻化半径为10个像素，点击OK确定。
点击file-apply，保存即可ENVI栅格转⽮量1）要将感兴趣区转换成⽮量多边形，在ROI Tool对话框中选择File → Export ROIs to EVF，打开Export Region to EVF对话框。
2）⾼亮显⽰区域的名字来选择其中某个区域。
选择All points as one record单选按钮选项，在Layer Name⽂本框中输⼊层的名字，点击Memory，然后点击OK转换第⼀个感兴趣区。
i.重复上⾯的步骤，转换第⼆个感兴趣区。
ii.⽮量层的名字都会在可⽤⽮量列表中列出。
3）在可⽤⽮量列表中，点击Select All Layers，然后点击Load Selected按钮。
4）在Load Vector对话框中，选择New Vector Window打开⼀个新的⽮量显⽰窗⼝。
i. 这些⽮量将以多边形的⽅式加载到Vector Window #1对话框中。
5）在Vector Window #1对话框中，选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。
6）按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。
i.这样就可以同其它⽮量数据⼀同使⽤查询和GIS分析功能了。
通过在Vector Window Parameters对话框中，选择File →Export Active Layer to Shapefile，将这些⽮量导出成shape⽂件。
envi5.3中规则影像裁剪步骤
在开始撰写envi5.3中规则影像裁剪步骤的文章之前，让我们先回顾一下envi5.3中的规则影像裁剪是什么。
envi5.3是一款专业的遥感图像处理软件，其中的规则影像裁剪功能可以根据用户设定的规则，对影像进行裁剪操作，以满足不同的需求。
接下来，我们将深入探讨envi5.3中规则影像裁剪的步骤，以便更好地理解和应用这一功能。
1. 确定裁剪范围在进行规则影像裁剪之前，首先需要确定裁剪的范围。
用户可以通过在envi5.3中选择相应的工具或输入特定的坐标来确定裁剪范围。
此步骤十分关键，因为裁剪范围的确定将直接影响最终裁剪出的影像的内容和准确性。
2. 设定裁剪规则一旦确定了裁剪范围，接下来就是设定裁剪规则。
envi5.3中的规则影像裁剪功能支持多种裁剪规则设定，例如按照特定的坐标范围、按照像元值、按照特定的地物类型等等。
用户可以根据实际需求，灵活选择裁剪规则，以便达到期望的裁剪效果。
3. 执行裁剪操作当裁剪范围和规则设定完成后，就可以执行裁剪操作了。
envi5.3会根据用户设定的规则，自动对影像进行裁剪处理，裁剪出符合要求的新影像。
在执行裁剪操作时，用户需要留意影像处理的速度和裁剪的精度，以确保裁剪结果符合预期。
总结回顾通过以上的步骤，我们对envi5.3中规则影像裁剪的操作流程有了初步的了解。
在实际操作过程中，用户可以根据具体的需求和影像特点，灵活运用裁剪工具，达到理想的裁剪效果。
规则影像裁剪功能也为遥感图像处理提供了更多的可能性和便利性。
个人观点和理解在我看来，envi5.3中的规则影像裁剪功能极大地方便了遥感图像处理的工作。
通过灵活设定裁剪范围和裁剪规则，用户可以更加精准地获取所需的影像信息，从而为后续的遥感数据分析和应用提供了有力的支持。
在未来的发展中，我期待envi5.3能够进一步优化规则影像裁剪的功能，使其更加智能、高效，并且更加符合用户的实际需求。
在本文中，我们深入探讨了envi5.3中规则影像裁剪的步骤，并对其进行了总结和回顾。
Envi4.7图像融合和裁剪
实验九遥感图像预处理（三）一、实验内容图像融合、镶嵌（2学时）图像裁剪（2学时）二、实验学时4学时二、实验原理、方法和手段图像融合、镶嵌、裁剪原理内容在操作中进行介绍。
三、实验数据实验数据：第四章：遥感图像预处理四、实验步骤1. 图像融合数据：第四章：遥感图像预处理\5-图像融合。
图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段重新采样，生成一幅高分辨率多光谱遥感图像的图像处理技术。
使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
ENVI中提供了两种融合方法：HSV变换和Brovey变换。
这两种方法均要求数据具有地理参考或者具有相同的尺寸，RGB输入波段必须为无符号8-bit数据或从打开的彩色display中选择。
两种方法基本类似，下面介绍Brovey变换操作过程。
操作过程：1. 打开融合的两个文件：TM-30m.img和bldr_sp.img（分别在两个display 窗口中显示），将TM-30m.img以RGB格式显示在display窗口中。
2. 选择主菜单→transform→image sharpening→color normalized(brovey),在select input RGB对话框中，有两种选择方式（如第一图）：可用波段列表中选择或display窗口中选择，选择display#1窗口中的RGB，单击OK按钮。
3. 选中相应波段，双击，进入color normalized（brovey）对话框(如第二图),在color normalized（brovey）对话框中，选择重采样方式（resampling）和输入文件路径及文件名，单击OK按钮输出结果。
融合后结果如下，可以对两幅图像链接进行比较。
对于多光谱图像，ENVI可以利用以下融合技术：Gram-Schmidt：能保持融合前后图像波谱信息的一致性。
Color normalized:要求数据具有中心波长和FEHM主成分（PC）变换下面介绍参数相对较多的Gram-schmidt操作过程。
ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪
ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪ENVI在图像处理领域被广泛应用，其中配准、校正、拼接和裁剪是常见且重要的操作。
本文将介绍ENVI在图像配准校正拼接裁剪方面的基本原理和操作步骤。
一、图像配准图像配准是将多幅图像对准到一个统一的坐标系统中，使它们具有相同的尺度、旋转和平移。
ENVI提供了多种图像配准方法，包括基于特征点匹配的自动配准和基于控制点辅助的手动配准。
1. 自动配准ENVI的自动配准功能利用图像中的特征点进行匹配，通过计算特征点的几何变换关系来实现配准。
使用该功能时，首先选择一个参考图像，然后选择其他需要配准的图像。
ENVI将自动检测并匹配这些图像中的特征点，并计算图像之间的几何变换关系，最终实现图像的配准。
2. 手动配准对于某些情况下自动配准效果不佳或需要更精确的配准结果的场景，ENVI提供了手动配准功能。
该功能需要用户手动在图像中添加控制点，根据已知的地理坐标信息进行匹配。
通过选择足够数量的控制点，并进行几何变换，可以实现更准确的图像配准结果。
二、图像校正图像校正是指通过去除图像中的变形、噪声、光照等因素，使得图像更加准确和清晰。
ENVI提供了多种图像校正方法，如大气校正、几何校正等。
1. 大气校正在遥感图像处理中，大气校正是一个重要的步骤。
ENVI提供了不同的大气校正模型，如基于大气遥感参数的MODTRAN模型、Atmospheric and Topographic Correction (ATCOR)模型等。
用户可以根据实际需求选择合适的大气校正方法对图像进行校正，以消除大气干扰，还原地物的真实信息。
2. 几何校正几何校正是指将图像中的地物从图像坐标转换为地理坐标，使得图像与实际地理位置相符。
ENVI提供了自动几何校正功能，可以使用地面控制点或地面矢量数据进行几何校正。
通过选择合适的校正方法和参考数据，可以将图像校正为具有地理坐标的图像。
三、图像拼接图像拼接是将多幅图像按照空间位置进行组合，生成一幅更大尺寸的图像。
ENVI的图像配准与几何校正
ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上，并校正它们使其与基图像几何形状相匹配。
图像可以用Rotate/Flip Data 菜单项在配准以前进行旋转。
通过使用全分辨率(主图像) 和缩放窗口选择地面控制点（GCPs），来进行图像－图像和图像－地图的配准。
基图像和未校正图像的GCPs 的坐标被显示，伴随有特定纠正算法计算的误差项。
纠正用重采样、缩放和平移，多项式函数或德洛内三角测量（RST）实现。
支持的重采样方法包括最近邻、双线性和立方体卷积。
用ENVI 的多个动态覆盖能力，对基图像和纠正图像进行比较，可以快速估价配准精度。
参阅ENVI Tutorial Image Georeferencing and Registration 中有关图像配准的详细描述。
镶嵌允许多个图像插入到一个用户定义了大小和坐标的基图像中。
独立图像或多波段图像文件被输入，且放到图像或地图坐标中或用鼠标确定位置。
输出的镶嵌特征可以用图幅显示，且能进行交互式调整。
用ENVI 可以进行虚拟镶嵌，这使你不必将数据的两个副本存到磁盘上。
羽化技术能用于混合图像边界，进行无缝镶嵌。
镶嵌模板可以被存储，用于其它图像。
ENVI 配准、校正和镶嵌功能可以从ENVI 的主菜单中的Register 菜单里选择。
Select Ground Control Points (选择地面控制点)在菜单Register 里的Select Ground Control Points菜单项允许交互式选择地面控制点（GCPs），并对单一波段图像或多波段文件纠正。
这一工具允许对不同控制点和纠正项进行原形恢复和检验。
支持图像-图像和图像-地图的配准。
详细步骤参见ENVI Tutorial Image Georeferencing and Registration 中的图像配准例子。
Image-to-Image Registration (图像-图像的配准)图像-图像配准需要两幅图像均打开。
遥感图像处理 图像配准、图像裁剪 实验报告
Lab3 geometric correction and projection transformation of remotely sensed dataObjective :The purpose of the current lab section is to adequately understand the mathematic principles and methods of geometric correction (co-registration) and projection transformation . In addition,you guys need to gain hands-on experience or skill to perform them in ENVI and ERDAS environments.实验过程：一、envi中图像配准1、根据控制点的坐标对图像进行配准1）加载中山陵地形图2) 选择map 菜单下的registration菜单，选择select gcps:image to map设置投影信息：基于经纬度的投影(geographic lat/lon)，选择基准面为WGS—843）开始配准依次移动一级窗口中的光标到四个图廓点的位置，在三级放大窗口中把十字司放在经纬线的交点的中间位置，输入该点的经纬度于编辑对话框中：点击add point，完成对控制点的编辑4）选择option菜单下的wrap file将配准好的地图生成一幅新的影像修改生成图像信息，改为50带的UTM投影，基准面为WGS-84，保存2、图像到图像的配准1）加载全色波段影像作为待配准的影像将配准好的地形图作为基准图，全色影像作为要配准的图像在两幅图像上选择5个同名地物点进行配准点击show list 查看误差，不断调整误差直至所有误差在1以内二、erdas中的配准1、打开erdas,将zsl.tiff格式的数据导为erdas.img2、viewer中打开刚刚保存的图像，选择data preparation中的配准image geometric correction点击select viewer，点击下图层，选择polynomial多项式模型点击ok,修改投影Set projection from GCP tool,选择手动输入“keyboard”将4个图廓点的坐标输入表格display，保存图像，并加载，对配准后的图像进行投影修改3、图到图的配准以刚刚配准好的地形图为基准，加载多光谱图像选择data preparation中的配准image geometric correction选择地形图作为基准面，多光谱图像为待配准影像将相同点的坐标输入表格，并调整误差4、图像裁剪创建感兴趣区域，AOI下Tools创建一个任意形状的区域后，双击保存区域。
ENVI5.1拼接与裁剪
ENVI5.1简单操作一、图像镶嵌1、通过CTRL+O的快捷键打开要镶嵌的影像；2、在工具箱位置选择Mosaickinng→Seamless Mosic工具，会出现如下图所示的对话框：点击绿色+号会出现File Selection的对话框，选择要镶嵌的影像，点击Select All→OK3、进行匀色操作，点击当前对话框页面的的Color Correction,勾选预览Show Preview;勾选Histogram Matching,此时自行选择Histogram Matching下的Overlap Area Only 或Entire Scene两幅影像的颜色会发生变化，选择颜色最为相近的一个；4、进行羽化操作，在当前对话框选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可，如果颜色差异较大，则要进行手动羽化，start editing seamlines,圈选颜色不一致的部分，点击右键，选择Accept Polygon直到颜色基本一致，导出即可。
5、导出操作，在当前对话框位置选择Export，点击Browes…自己选择存储位置，点击finish 完成。
二、图像裁剪1、打开ENVI软件，首先通过Ctrl+O快捷键加载要裁剪的影像，再加载矢量数据，此时要裁剪的的影像和所需要裁取得范围都出现在页面上。
2、在ENVI左边的工具箱位置打开建立掩膜工具，Raster Management→Masking→Build Mask,会出现如下图所示的Build Mask Input File对话框,选中所要裁取的影像，点击OK。
3、此时出现Mask Definition对话框，点击Memory选择储存位置为当前位置，点击Options 的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import EVFS…4、此时出现Mask Definition Input EVFs对话框，选中“矢量.shp”，点击OK即可。
ENVI(图像裁切、图像增强、分类等)
ENVI（The Environment for Visualizing Images）,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。
一. 界面系统介绍1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2. Help 工具的使用3. 主菜单设置（preferences）：内存设置二. 文件的存取与显示1．图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。
1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可交互式分析、查询信息。
主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键，切换隐藏子菜单的开启和关闭。
该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。
只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。
滚动窗口位置和大小最初在envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。
3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。
缩放系数（用户自定义）出现在窗口标题栏的括号中。
2．图像的头文件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。
从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3．图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。
ENVI下的几何校正步骤
ENVI下的几何校正步骤
一、从ENVI中打开待校正的影像
1、首先打开ENVI软件，在文件菜单中选择“打开数据”，从硬盘中
选择待校正的图像文件；
2、双击打开待校正的图像；
3、检查图像的像素类型、尺寸和位数；
二、 Gemoetric 进行校正
1、在ENVI菜单的“功能”栏中，选择“几何校正(Gemoetric)”，
弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”一栏中，选择“投影”，投影系统设定为“自动”；
3、在“投影”中选择待校正影像的投影类型；
4、在“校正文件”中，选择待校正影像的校正文件；
5、在“预处理”中，选择“无”；
6、在“输出”中，选择“保存输出”；
7、点击“运行”，校正影像会被保存到指定的路径中，校正完成；
三、计算校正结果
1、在ENVI菜单中选择“几何校正(Gemoetric)”，弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”栏中，选择“统计”；
3、在“投影”中，设置被校正影像的投影类型；
4、在“输出”中，选择“打印结果文件”；
5、点击“运行”，在终端窗口会显示校正结果的统计信息；
四、可视化结果
1、打开校正后的影像；
2、点击“重置图像”，调整图像的比例尺；
3、可以使用影像的标记工具，设置标记点。
利用ENVI进行几何校正的步骤
利用ENVI进行几何校正的步骤ENVI是一款用于遥感图像处理和分析的软件，通过进行几何校正可以校正遥感图像的几何形状，使其与真实地理坐标系统对应起来。
以下是使用ENVI进行几何校正的步骤：1.导入图像：在ENVI中，首先需要导入需要进行几何校正的遥感图像。
选择“File”菜单中的“Open”选项，浏览到图像文件所在的目录，选择文件并打开。
2.创建控制点：控制点是用于进行几何校正的基础。
它们是图像上的特定位置，其地理坐标已知。
要创建控制点，请从ENVI工具栏中选择“Create Control Points”图标。
然后，在图像中选择几个已知地理位置的点，例如交叉路口或明显的地物特征。
3.输入地理坐标：选择完所需的控制点后，要将其与已知的地理坐标关联起来。
选择ENVI工具栏上的“Input Reference Points”图标，然后在弹出的对话框中输入每个控制点的地理坐标。
4.选择拟合函数：ENVI提供了多种几何校正方法，如线性、多项式、透视等。
根据图像的几何形状选择合适的拟合函数。
在ENVI工具栏中选择“Transformation”选项卡，然后选择合适的拟合函数。
5.校正图像：在ENVI工具栏中选择“Rectify”图标，并在弹出的对话框中选择用于校正的控制点和拟合函数。
点击“Run”按钮，ENVI将应用所选择的方法来几何校正图像。
6.选择输出投影：在ENVI中，可以为几何校正的图像选择输出投影。
选择ENVI工具栏中的“Projection”选项卡，在弹出的对话框中选择适当的输出投影。
这将确保校正后的图像与真实的地理坐标系统相对应。
7.选择输出像元大小和范围：在ENVI中，可以选择校正后图像的像元大小和范围。
选择ENVI工具栏中的“Resampling”选项卡，在弹出的对话框中选择合适的像元大小和范围。
8.校正图像的显示：在ENVI中，可以选择如何显示校正过的图像。
选择ENVI工具栏中的“Display”选项卡，根据需要选择颜色映射和图像对比度等选项。
ENVI实验2：影像地理坐标定位和配准
ENVI实验2：影像地理坐标定位和配准主要介绍在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。
一、ENVI中带地理坐标的影像ENVI对带地理坐标的影像提供了全面的支持，它能够对许多预定义的地图投影进行处理，这些地图投影可以采用UTM或State Plane投影方式。
此外，ENVI的用户自定义地图投影功能能够创建自定义的地图投影，它允许使用6种基本投影类型，超过35种的不同的椭球体以及100多种的基准数据集（Datum）来满足大多数地图投影的需要。
ENVI的地图投影参数存储在ASCII码文本文件Map_proj.txt中，该文本文件能够被ENVI地图投影工具修改，或者直接被用户编辑。
这个文件中的信息会被影像相应的头文件所使用，而且ENVI允许使用已知的地图投影坐标来简单地指定相Magic Pixel（地图坐标系统的起始点）。
然后，选择的ENVI函数就能够使用该信息，在带地理坐标的数据空间中进行操作处理。
ENVI的影像配准和几何纠正工具允许用户将基于像素的影像定位到地理坐标上，然后对它们进行几何纠正，使其匹配基准影像的几何信息。
使用全分辨率（主影像窗口）和缩放窗口来选择地面控制点（GCPs），进行影像到影像和影像到地图的配准。
基准影像和未校正影像的控制点坐标都会显示出来，同时由指定的校正算法所得的误差也会显示出来。
地面控制点预测功能能够使对地面控制点的选取简单化。
将使用重采样、缩放比例和平移（PST），以及多项式函数（多项式系数可以从1到n）或者Delaunay三角网的方法，来对影像进行校正。
所支持的重采样方法包括最近邻法（nearest-neighbor）、双线性内插法（bilinear interpolation）和三次卷积法（Cubic convolution）。
使用ENVI的多重动态链接功能对基准影像和校正后的影像进行比较，可以快速评估配准的精度。
envi图像处理基本操作
使用ENVI进行图像处理主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。
分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。
咱们平时所说的分辨率是指怎么理解1、图像合成对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。
对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。
（为什么不选择其他波段重影/不是真彩色）。
SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。
操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。
在ENVI中的操作如下：（1）file open image file打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。
（2）在#1窗口file---〉save image as-image file。
（3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-save file as-tiff/geotiff）即可得到我们需要的彩色图像。
2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。
如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。
裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。
一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。
不指定范围裁减在ENVI中的操作如下：（1）首先将感兴趣区存为AOI文件file open image file打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlay region of interesting选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。
在ROI窗口file Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。
ENVI影像拼接裁剪
1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。
Raster management/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择ImportEVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。
（3）
management/Edit ENVI Header/选择影像，点击OK。
2.在上述对话框中点击Edit Attributes/Data Ignore value/ok即可修改背景颜色为白色。
三、
（1
1.打开裁剪后的影像：File/New Project，然后选择要打开的影像，弹出Create Projiect对话框
2.分割流程：在工具条附近右击选择process tree，弹出流程框，在此框中右击新的进程Append New，在弹出的对话框中修改标签名，点击OK。
3.此时，在Process Tree中右键单击选择Insert Child，在出现的对话框中选择具体的分割规则，然后Leabharlann 击运行。（2）面向对象法分类
3.此时弹出Select Data File Associated with EVFs对话框，选中需要裁剪的影像，点击OK
4.此时回到掩膜定义对话框，设置输出结果的位置，此时的影像被掩膜区域外，其他区域全是黑色。
raster management/masking/Apply mask，弹出应用掩膜对话框，选择需要裁剪的影像，并在Select Mask Band中选择刚才建立的掩膜文件，点击OK，再点击OK，在弹出的对话框中输入输出结果的位置。裁剪完成。
使用envi裁剪拼接图像
一. ENVI中根据任意多边形对影像进行裁剪ENVI中可以对影像进行多边形裁剪，但是要求多边形是面矢量文件，而且该多边形需和要裁剪的影像是配准的。
裁剪的方法是先将矢量转化成感兴趣区域（ROI），再利用（ROI）从影像中裁剪出感兴趣区域。
用ENVI4.7，以1：25万分幅矩形框对影像进行裁剪为例，具体操作如下：1）打开ENVI界面，在主菜单中打开影像，如图所示：2）在ENVI主菜单中打开多边形矢量文件，注意选择文件类型Shapefile(*shp), 如图所示：在弹出的对话框中选择正确的投影类型，投影之后的文件在弹出该对话框时会自动选择正确的投影，如下图，3）将多边形叠加到影像上在弹出的Availabel Vectors List对话框中选中矢量多边形图层，点击load selected按钮，Select Vectors Window选择已打开的影像窗口（Display #1）,然后点击OK按钮，确保矢量多边形叠加到影像上。
（注意：所看到该多边形的边界是双线，这是为了使相邻图幅间能有一定的重叠而对原多边形做了缓冲之后形成的新多边形（前面打开的也是该新多边形），因缓冲区不形成多边形，所以不影响裁剪。
如果你不需要做缓冲，那直接用多边形就可以。
）4）将矢量多边形转为ROI，如下图：（注意：如果你只需要根据一个多边形框来裁剪，那么在Export EVF Layers to ROI对话框中选择Covert all records of an EVFlayer to a new ROI ,这样就可以通过击右键点ROI tool直接选择你所要裁剪的区域。
这里按照对一幅影像进行多个区域裁剪来进行介绍）步骤3）和4）也可变换顺序。
5）裁剪影像，如下图：（注意：上图Spatial Subset via ROI Para…对话框中，在Secelet Input ROIs中选择建立的ROI（小技巧：根据像元点数多少来选择ROI区域）；Mask pixels outside of ROI ？选项选择Yes,此时ROI外围外的背景值自动默认是0。
(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。
2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。
由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。
本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。
3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。
[2]特征变化大的地区需要多选。
[3]图像边缘部分一定要选取控制点。
[4]尽可能满幅均匀选取。
[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。
4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。
2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。
由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。
本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。
3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。
[2]特征变化大的地区需要多选。
[3]图像边缘部分一定要选取控制点。
[4]尽可能满幅均匀选取。
[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。
4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
缺点：内插法会对图像起到平滑作用，从而使对比度明显的分界线变得模糊。
[3]三次卷积内插法（插值算法）概念：取与计算点周围相邻的16个点，先在某一方向内插，再根据计算结果在另一个方向上内插，得到一个连续内插函数。
是进步提高内插精度的一种方法，通过增加邻点来获得最佳插值函数优点：精度最高，细节表现更为清楚。
缺点：计算最大，对控制点要求较高。
（二）ENVI操作1、波段合成[1]启动ENVIclassic（彩色图标）[2]点击File >> Open External File >> Landsat >> Fast[3]选择ETM_lanzhou_06_years >> L5-130035-20061017 >> SCENE01>>文件形式选择“*.*” >> 打开 header.dat（头文件）[4]在Available Bands List窗口显示该图像的波段和波长，同时，有两种图像显示方式：Gray Scale（灰度图像）、RGB Color（彩色图像）a.若选择Gray Scale，下拉No Display选择New Display>> Load Bandb.若选择RGB Color，为R\G\B分别选择一个波段 >> 下拉No Display选择New Display >> Load Band[5]窗口介绍：a.出现三个窗口，分别是Image（主窗口）、Scroll、Zoom。
b.关闭Image，其余两个窗口也会关闭；只关闭scroll或zoom，其余两个窗口不会关闭。
c.Scroll显示的图像是Image所显示图像的放大；Zoom显示的图像是Scroll所显示图像的放大。
d.Image可通过以下步骤打开其十字丝：右键>> Toggle >> DisplayCross-haire.Zoom左下角有三个小框，分别是“缩小”功能、“放大”功能、“十字丝”功能。
当放大到一定程度时，可定位到像元。
[6]保存可通过以下步骤进行：a.点击File >> Save File As >> ENVI Standard （标准格式）b.New File Builder 窗口选择Import File（输出文件）c.Create New File Input File窗口Select Input File中选中header.dat（即第[3]步骤打开的文件）。
File Information中可以看到该文件的文件信息，如路径、尺寸大小、储存字节、文件形式、影像类型、像元、旋转轨道等。
d.点击Create New File Input File窗口左下角的“OK”e.New File Builder 窗口中“Remove Superfluous Files”（是否清除多余文件）选择Nof.New File Builder 窗口中Output result to 有两种选择格式“Flie”和“Memory（记忆格式）”（1）若选择Memory，点击左下角OK。
会看到Memory展示在Available Bands List窗口中，而不是路径中。
若要继续将Memory保存为File，可以在主菜单点击File >> SaveFile As >> ENVI Standard > >Import File >> Create New FileInput File窗口Select Input File中选中[Memory] >> OK >>见下一步骤（2）（2）若选择Flie，Enter Output Filename下方编辑文件名 >> 点击“Choose”选择路径g.点击左下角OK2、加载数据[1]点击主菜单的File >> Open Image File[2]打开两幅图像，一副待校正，另一幅为已经带有坐标信息的正确图像。
打开步骤同步骤“1、[4]”[3]点击主菜单的Map >> Registration >> Select GCPs Image to Image[4]在Image to Image Registration窗口中Base Image（基准影像）选择带有坐标的影像窗口，Warp Image（待校正影像）选择需要校正坐标的影像窗口 >> 点击OK3、采集地面控制点[1]采集方法一：手动＋半手动采集点a.分别在Base Image和Warp Image窗口找到一对匹配的点。
图像选点原则见“（一）2、”b.在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口选择Add Point。
（1）Show List可以看控制点的信息以及各对点的误差值（误差值在不等于0的情况下，越小越好，意为越精确）、可以修改（Update）点、删除（Delete）点、将点按照误差值大小按序排列（Image to ImageGCP List窗口Options下拉菜单选择Order Points by Error）（2）RMS Error为总误差。
做中等几何精校正时，将RMS Error控制在1以下。
（3）Number of Selected Points会显示已添加的点数（4）当已添加点数超过3个点时，可以利用Predict（预测）功能，进行半手动采集点。
在Base Image或Warp Image上找一个点 >> 点击Predict，另一副图像窗口会显示预测的对应位置，做些调整后点击Add Point。
[2]采集方法二：自动采集点a.在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口Options菜单下拉，选择Automatically Generate Tie Points”b.Bese Image Band Matching Choice和Warp Image Band MatchingChoice选择波段后>>点击OKc.在Automatic Tie Points Parameters窗口中，Number of Tie Points（点个数）可多选一些，比如50；Search Window Size（搜索窗口尺寸）可大一点，比如110；Moving Window Size（移动窗口尺寸）可用其默认值11 >> 点击OKd.在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口选择Show List，调整采集的点。
做中等几何精校正时，将RMS Error控制在1以下。
[3]采集方法三：导入已有的点文件a.在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口File菜单下拉选择Restore GCPs from ASCIIb.选择PTS格式的文件>>打开[4]保存点a.在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口File菜单下拉选择Save GCPs to ASCIIb.在Input Warp Image窗口Select Input File选择待校正影像>>点击左下角OK4、重采样输出（运行点/校正影像）[1]在Ground Control Points Selection（控制点选择面板）窗口Options菜单下拉，有两个选项“Wrap File”和“Wrap File（as Image to Map）”a.若选择Wrap File，在Input Wrap Image窗口选择待校正影像>>点击左下角OK在Registration Parameters面板有“校正模型的选择（Method,Degree）”和“重采样方法的选择（Resampling）”，但没有“输出的投影信息”及“分辨率”的设置。