(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
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目录
第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)
一、图像配准与校正 (2)
(一)基础知识 (2)
(二)ENVI操作 (4)
二、图像镶嵌(图像拼接) (16)
(一)基础知识 (16)
(二)ENVI操作 (16)
三、图像裁剪 (20)
(一)基础知识 (20)
(二)ENVI操作 (21)
第二部分:下载影像及介绍 (26)
(一)基本信息 (26)
(二)日期信息 (26)
(三)云量信息 (26)
(四)空间信息 (26)
第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪
一、图像配准与校正
(一)基础知识
1、图像配准
就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程,它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。
2、几何校正
是指利用地面控制点和几何校正数学模型,来矫正非系统因素产生的误差,非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。
由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据,所以此过程包括了地理编码。
简单来说,图像校正是借助一组控制点,对一幅图像进行地理坐标的校正。
本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image,利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。
3、图像选点原则
[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点,如道路交叉点、河流弯曲或分叉
处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。
[2]特征变化大的地区需要多选。
[3]图像边缘部分一定要选取控制点。
[4]尽可能满幅均匀选取。
[5]保证一定数量的控制点,不是控制点越多越好。
4、数理知识:
[1]多项式模型
x=a
0+a
1
X+a
2
Y+a
3
X²+a
4
XY+ a
5
Y²+....
y=b
0+ b
1
X+b
2
Y+b
3
X²+ b
4
XY +b
5
Y²+ ....
X,Y:校正前该点的位置;x,y:校正后该点的位置
[2]最少控制点个数: ( n+1 )²
[3]误差计算:RMSE
error
= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)
5、重采样方法(插值算法)
[1]最近邻法
概念:取与所计算点( x,y )周围相邻的4个点,比较它们与被计算点的距离,哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x,y )点的亮度值优点:简单易用,计算显小
缺点:图像的亮度具有不连续性,精度差
[2]双线性内插法
概念:取(x,y)点周围的4个邻点,在y方向内插2次,再在x方向内插1次,得到( x,y)点的亮度值 f ( x,y)
优点:双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加,但精度明显提高,特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
缺点:内插法会对图像起到平滑作用,从而使对比度明显的分界线变得模糊。
[3]三次卷积内插法(插值算法)
概念:取与计算点周围相邻的16个点,先在某一方向内插,再根据计算结果在另一个方向上内插,得到一个连续内插函数。是进步提高内插精度的一种方法,通过增加邻点来获得最佳插值函数
优点:精度最高,细节表现更为清楚。
缺点:计算最大,对控制点要求较高。
(二)ENVI操作
1、波段合成
[1]启动ENVIclassic(彩色图标)
[2]点击File >> Open External File >> Landsat >> Fast
[3]选择ETM_lanzhou_06_years >> L5-130035-20061017 >> SCENE01>>文件
形式选择“*.*” >> 打开 header.dat(头文件)
[4]在Available Bands List窗口显示该图像的波段和波长,同时,有两种
图像显示方式:Gray Scale(灰度图像)、RGB Color(彩色图像)
a.若选择Gray Scale,下拉No Display选择New Display>> Load Band
b.若选择RGB Color,为R\G\B分别选择一个波段 >> 下拉No Display
选择New Display >> Load Band
[5]窗口介绍:
a.出现三个窗口,分别是Image(主窗口)、Scroll、Zoom。
b.关闭Image,其余两个窗口也会关闭;只关闭scroll或zoom,其余
两个窗口不会关闭。
c.Scroll显示的图像是Image所显示图像的放大;Zoom显示的图像是
Scroll所显示图像的放大。
d.Image可通过以下步骤打开其十字丝:右键>> Toggle >> Display
Cross-hair
e.Zoom左下角有三个小框,分别是“缩小”功能、“放大”功能、“十字
丝”功能。
当放大到一定程度时,可定位到像元。
[6]保存可通过以下步骤进行: