严飞_软件技术基础沈被娜习题解答
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2.1 什么是数据结构?它对算法有什么影响?
数据结构是指同一数据对象中各数据元素间存在的关系。
数据结构对算法的影响:算法的实现必须借助程序设计语言中提供的数据类型及其运算。一个算法的效率往往与数据的表达形式有关,因此数据结构的选择对数据处理的效率起着至关重要的作用。它是算法和程序设计的基本部分,它对程序的质量影响很大。
2.2何谓算法?它与程序有何区别?
广义地说,为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”。计算机算法是通过计算机能执行的算法语言来表达的。
和程序的区别:一个程序包括两个方面的容:
(1)对数据的描述,即数据结构。
(2)对操作的描述,即算法。
所以算法是程序的一个要素。
2.3 何谓频度,时间复杂度,空间复杂度?说明其含义。
频度:在某个算法中某个语句被重复执行的次数就是此语句的频度。
时间复杂度:是用来估算一个算法的执行时间的量,以算法中频度最大的语句来度量。
空间复杂度:指在算法中所需的辅助空间的单元,而不包括问题的原始数据占用的空间。
2.4试编写一个求多项式Pn =anxn +an-1 xn-1+a1x+a0的值Pn(x 0)的算法,要求用乘法次数最少,并说明算法中主要语句的执行次数及整个算法的时间复杂度。
A=(a
0, a
1
……a
n
)
mul = 1 //
sum=a
for i=1 to n
mul = mul * x // x
sum = A[i]*mul + sum //求和end(i)
进行了n次
时间复杂度为:2n
2.5计算下列各片段程序中X←X+1执行次数(1)
for i=1 to n
for j=1 to i
for k=1 to j
x←x+1
end(k)
end(j)
end(i)
执行次数:n*n*n
i←1
while i x←x+1 i←i+1 end(while) 执行次数:n-1 (3) for i=1 to n j←1 for k=j+1 to n x← x+1 end(k) end(i) 执行次数:n*(n-1) 2.6 数据的存储结构主要有哪两种?它们之间的本质区别是什么? 数据的存储结构:向量和链表。 本质区别: 向量是连续存放的,其存储空间是静态分配的,以存放顺序来表达元素的前后件的关系。 链式存储结果不需要一组连续的存储单元,其数据元素可以分散存放在存储空间中,其元素关系由指针来指向。 2.8已知线性表L(a 1, a 2, … , a n ) 元素按递增有序排列。用向量作为存储结 构,试编写算法:删除表中值在c 与d 之间(c<=d)的元素 找到第1个大于等于c 的元素,序号为s 找到第一个大于d 的元素,序号为t L[s] ← L[t] L[s+1] ← L[t+1]… L[s+m] ← L[t+m] // s+m = t -1 m = t – s - 1 L[s + i ] ← L[t + i ] // i = 0 to t-s-1 i=1; // i 从1 循环到n s = -1; // 第1个大于等于c 的元素序号 t = -1; // 第1个大于d 的元素序号 for i = 1 to n step -1 if s ==-1 and L[i]>=c // 找到第1个大于等于c 的元素 s = i if t == -1 and L[i] >d // 找到第1个大于d 的元素 t = i ; end (i) if s != -1 and t !=-1 i = s while i < t and i + t – s <=n L[i] = L [i + t – s ] i++ end(while) else return(错误 没有找到 元素在c 和d 之间) end(if) for j=c to n-d+c L[j]<--L[j+d-c]//把j+d-c 项给j End(j) N<--n-d+c//所有项数减少Return 2.9 线性表A,B中的元素为字符串类型,用向量结构存储,试编写算法,判断B是否为A的子序列(例如A=ENGLISH ,B=LIS ,则B为A的子序列) A[m] B[n] A: B: i=1 检查A中第1个元素开始的字符串是否与B匹配 i=2 检查A中第2个元素开始的字符串是否与B匹配 …… i= m – n + 1 检查 A中第(m-n+1)个元素开始的字符串是否与B匹配 A[m] B[n] if ( m for ( i =1; i<= m-n+1; i++) for (j = 1; j<= n ; j++) if (A[i+j-1 ] != B[j ]) break; end(j) if j>n then return( A字符串中第i个字符开始的子串与B匹配 ) end(i) renturn (找不到匹配的子串) 设A,B两个线性表的元素个数为m,n If (m<=n)then{return} For i=0 to n-1 a=A[i] for j=0 to m-1 if(a=B[j])then{b++} end(j) end(i) if(b=m)then{B 为A的子集} return