探析大数据在无线网络优化中的运用

探析大数据在无线网络优化中的运用

【摘要】随着科技的发展，计算机的处理能力不断

提高，基于计算机的新技术不断涌现。进入4G时代，无线

通信网的优化十分重要，并且是整个通信中最难解决的问题。大数据在无线网络优化中具有先进性，文章对大数据在无线网络优化中的具体应用进行了分析。

【关键词】大数据无线网络优化运用

4G已经逐渐发展成为主流通信?W络，并且与3G并存。这一时期，网络制式复杂，通信网面临的干扰和安全隐患多，因此如何建立高速的、安全的移动通信业务就成为运营商思考的问题。

无线网络是整个通信的支撑，保证无线通信网络的信号质量，降低干扰才能确保通信的运行。大数据时代，物联网技术、数字化技术的出现为无线网络优化提供了方便，基于大数据时代的无线通信网络优化与改革使必要的，下文我们就将其具体的优化过程进行分析。

一、大数据核心技术分析

1.1网络性能大数据存储

大数据存储技术是以单一数据进行采集和存储过程的

技术，对于移动通信网络优化而言，最根本的问题就是数据

采集。应用大数据技术，对用户的网络性能、话务量和掉话率进行收集，进而分析网络的运行状态。其中，用户性能数据是通信网的基本指标，包括有用户的位置、信号接收的效果以及用户接入载波频点等，还包括基站的位置和基站的基本性能。对其测试可以保证信息的正常传输，是确保移动通信安全的基础。信号测试数据包括DT数据与CQT数据。两

种数据分别显示不同的测试路线，其中前者是利用测试设备沿指定的路线移动，采用接入端呼叫和接收端呼叫方式来完成网络指标的测试过程。后者仅针对特定的地点进行测试，是确保点信息传输安全的主要方式。

1.2基于大数据技术的基站维护

电信公司建立了大量的基站，尤其是4G时代，通信业

务不断增多，基站的建设是不可避免的。作为运营商，必须对基站的性能和运行状态进行了解，但是随着基站的增多，传统的方法已经无法完成基站检测等工作，只能依靠大数据统计方式。不仅要具大数据存储功能，系统还必须具有大数据分析和处理功能。目前，完成这一过程主要依靠的虚拟技术。通过虚拟存储技术将实现自动分层和精简配置，支持隐藏细节和复杂性，提高了服务器的弹性与可扩展性。虚拟化存储功能强大，可以处理多种结构化数据和非结构数据，并且使所有数据能够整合在一起，保持数据的安全性和独立性。对于数据中心，虚拟化则通过改变其动态容量，来降低能耗，

降低成本。采用集成和托管的架构就可以实现多种虚拟化技术，也就是实现物理数据中心同虚拟中心结合，借助基础网络设施来保证多个数据中心服务的分发、移动以及恢复，从而使移动通信系统更加灵活。当下的电信公司的网络优化平台就具有虚拟化存储数据的功能，采用密码登录的方式确保了无线通信网络的安全。

二、大数据在无线网络优化中的运用

1、优化准备阶段。网络优化的关键就是抗干扰和进行网络定位。一方面，需要定位网络中存在的问题，包括掉话率、干扰以及故障和安全隐患。网络优化包括优化准备、数据的采集、存在问题分析、优化过程以及提取数据印证五个部分。在通信网络运行中，需要进行实施的网络测试，也就是数据采集并不是一次性的，他与问题分析和优化阶段要贯穿始终。首先明确优化的基本数据，包括关键网络优化指标目标、数据测试、线路测试以及网络基站划分的簇数据等。

2、优化测试阶段。DT/CQT测试上文我们有提，主要是数据测试过程和收集过程，优化测试准备阶段完成后就可以进行DT/CQT测试，测试主要采用虚拟化技术对存储数据进行分析，从而确定网络通信的掉话率以及所有存在的问题，获得指标数据，提供优化人员进行调整。其中主要解决的问题为网络覆盖不足，越覆盖、无主导小区以及切换问题。要根据数据特征进行明确的判断，并给出合理的解释。

3、优化调整阶段。包括天线射频优化调整与后台参数

调整两部分。天线射频优化调整就是对基站天线进行调整，需要保证天线的位置与夹角等基本常数合理。为了确保移动通信质量，还应对后台参数进行分析，包括接入参数、信道参数、基站功率参数等。并根据调整计划调整后台参数，使优化过程能够顺利进行。团队网络优化人员根据调整计划，对于不合理的区域进行天线射频优化调整，对存在错误的后台参数及时修改。在整个优化过程中，网络相关的数据的使用必须贯穿始终。网络优化过程依赖于数据的有效存储与便捷的提取，以此为前提才能确保优化后的印证效果。大数据技术的应用，使得网络优化过程更加顺利，网络优化效果更加明显。

三、总结

大数据已经在多个行业具有广泛的应用，在无线网络优化中，大数据可以完成数据的收集过程，使通信网的特点呈现出来，并且可以提供多样的优化方法。目前，4G时代已经到来，对网络的优化不得不进行。因此，基于大数据的特点，并充分利用大数据技术，完成无线网络的优化过程是当下的主要任务。

参考文献

[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家，2014（2）.

[2]于海波.大数据在电信通信中的应用探讨[J].广西通信技术，2015（3）.