MATLAB编程用两种方法模拟光学实验
基于Matlab的光学实验仿真
基于Matlab的光学实验仿真一、本文概述随着科技的快速发展,计算机仿真技术已成为科学研究、教学实验以及工程应用等领域中不可或缺的一部分。
在光学实验中,仿真技术能够模拟出真实的光学现象,帮助研究者深入理解光学原理,优化实验设计,提高实验效率。
本文旨在探讨基于Matlab的光学实验仿真方法,分析Matlab在光学实验仿真中的优势和应用,并通过具体案例展示其在光学实验仿真中的实际应用效果。
通过本文的阐述,读者将能够了解Matlab在光学实验仿真中的重要作用,掌握基于Matlab的光学实验仿真方法,从而更好地应用仿真技术服务于光学研究和实验。
二、Matlab基础知识Matlab,全称为Matrix Laboratory,是一款由美国MathWorks公司出品的商业数学软件,主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。
Matlab以其强大的矩阵计算能力和丰富的函数库,在光学实验仿真领域具有广泛的应用。
Matlab中的变量无需预先声明,可以直接使用。
变量的命名规则相对简单,以字母开头,后面可以跟字母、数字或下划线。
Matlab支持多种数据类型,包括数值型(整数和浮点数)、字符型、逻辑型、结构体、单元数组和元胞数组等。
Matlab的核心是矩阵运算,它支持多维数组和矩阵的创建和操作。
用户可以使用方括号 [] 来创建数组或矩阵,通过索引访问和修改数组元素。
Matlab还提供了大量用于矩阵运算的函数,如矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等。
Matlab具有强大的数据可视化功能,可以绘制各种二维和三维图形。
在光学实验仿真中,常用的图形包括曲线图、散点图、柱状图、表面图和体积图等。
用户可以使用plot、scatter、bar、surf和volume 等函数来创建这些图形。
Matlab支持多种控制流结构,如条件语句(if-else)、循环语句(for、while)和开关语句(switch)。
这些控制流结构可以帮助用户编写复杂的算法和程序。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学、光学工程和光学科学等领域中重要的研究手段。
然而,实际的光学实验通常涉及到复杂的光路设计和精密的仪器设备,实验成本高、周期长。
因此,通过基于Matlab的光学实验仿真来模拟光学实验,不仅能够为研究提供更方便的实验条件,而且还可以帮助科研人员更深入地理解和掌握光学原理。
本文将介绍基于Matlab的光学实验仿真的实现方法和应用实例。
二、Matlab在光学实验仿真中的应用Matlab作为一种强大的数学计算软件,在光学实验仿真中具有广泛的应用。
其强大的矩阵运算能力、图像处理能力和数值模拟能力为光学仿真提供了坚实的数学基础。
1. 矩阵运算与光线传播Matlab的矩阵运算功能可用于模拟光线传播过程。
例如,光线在空间中的传播可以通过矩阵的变换实现,包括偏振、折射、反射等过程。
通过构建相应的矩阵模型,可以实现对光线传播过程的精确模拟。
2. 图像处理与光场分布Matlab的图像处理功能可用于模拟光场分布和光束传播。
例如,通过傅里叶变换和波前重建等方法,可以模拟出光束在空间中的传播过程和光场分布情况,从而为光学设计提供参考。
3. 数值模拟与实验设计Matlab的数值模拟功能可用于设计光学实验方案和优化实验参数。
通过构建光学系统的数学模型,可以模拟出实验过程中的各种现象和结果,从而为实验设计提供依据。
此外,Matlab还可以用于分析实验数据和优化实验参数,提高实验的准确性和效率。
三、基于Matlab的光学实验仿真实现方法基于Matlab的光学实验仿真实现方法主要包括以下几个步骤:1. 建立光学系统的数学模型根据实际的光学系统,建立相应的数学模型。
这包括光路设计、光学元件的参数、光束的传播等。
2. 编写仿真程序根据建立的数学模型,编写Matlab仿真程序。
这包括矩阵运算、图像处理和数值模拟等步骤。
在编写程序时,需要注意程序的精度和效率,确保仿真的准确性。
3. 运行仿真程序并分析结果运行仿真程序后,可以得到光束传播的模拟结果和光场分布等信息。
基于Matlab的光学实验仿真
C++codes.then a suitable application program interface are designed by using Visual C++.
Keywords:Optical experiment simulations;Interference;Difhaction;Aberrations;
本文在仿真实验的基础上系统地探讨了利用Matlab实现光学实验仿真的理论和 方法,并详细给出了光学实验的各种仿真结果。具体内容有:
(1)光的干涉实验仿真。用光波波前叠加的方法实现了对两列球面波干涉、多 光束干涉等实验的仿真;用传播矩阵描述衍射光波波前传播的方法对杨氏双缝和双孔 干涉实验进行了仿真,并具体详细地分析了单缝衍射对双缝干涉的影响;另外还分析 了光场的时间相干性对干涉条纹反衬度的影响。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学中重要的实验之一,通过实验可以探究光的基本性质、光的传播规律以及光与物质的相互作用等。
然而,在实际的实验过程中,由于各种因素的影响,如设备精度、环境条件等,实验结果可能存在一定的误差。
为了更好地研究光学现象,提高实验的准确性和可靠性,基于Matlab的光学实验仿真被广泛应用于科研和教学中。
本文将介绍基于Matlab的光学实验仿真的相关内容。
二、Matlab在光学实验仿真中的应用Matlab是一款强大的数学软件,具有丰富的函数库和强大的计算能力,可以用于光学实验的建模、分析和仿真。
在光学实验中,Matlab可以模拟光的传播、光的干涉、衍射等现象,从而帮助研究人员更好地理解光学现象。
此外,Matlab还可以对实验数据进行处理和分析,提高实验的准确性和可靠性。
三、基于Matlab的光学实验仿真流程基于Matlab的光学实验仿真流程主要包括以下几个步骤:1. 建立光学模型:根据实验需求,建立光学模型,包括光源、光路、光学元件等。
2. 设置仿真参数:根据实验要求,设置仿真参数,如光的波长、光路长度、光学元件的参数等。
3. 运行仿真程序:运行仿真程序,模拟光的传播和光学现象。
4. 处理和分析数据:对仿真结果进行处理和分析,提取有用的信息,如光强分布、光斑形状等。
5. 绘制图表:根据需要,绘制相应的图表,如光强分布图、光路图等。
四、具体实验案例:双缝干涉实验仿真双缝干涉实验是光学中经典的实验之一,通过该实验可以探究光的波动性质。
下面将介绍基于Matlab的双缝干涉实验仿真。
1. 建立光学模型:在Matlab中建立双缝干涉实验的模型,包括光源、双缝、屏幕等。
2. 设置仿真参数:设置光的波长、双缝的宽度和间距、屏幕的距离等参数。
3. 运行仿真程序:运行仿真程序,模拟光的传播和双缝干涉现象。
4. 处理和分析数据:对仿真结果进行处理和分析,提取干涉条纹的光强分布和形状等信息。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是研究光学现象和规律的重要手段,但在实际操作中往往受到诸多因素的限制,如实验设备的精度、实验环境的稳定性等。
因此,通过计算机仿真进行光学实验具有很大的实际意义。
本文将介绍一种基于Matlab的光学实验仿真方法,以期为光学研究提供一定的参考。
二、仿真原理及模型建立1. 仿真原理基于Matlab的光学实验仿真主要利用了光学的基本原理和数学模型。
通过建立光学系统的数学模型,模拟光在介质中的传播、反射、折射等过程,从而实现对光学实验的仿真。
2. 模型建立在建立光学实验仿真模型时,需要根据具体的实验内容和目的,选择合适的数学模型。
例如,对于透镜成像实验,可以建立光学系统的几何模型和物理模型,通过计算光线的传播路径和透镜的焦距等参数,模拟透镜成像的过程。
三、Matlab仿真实现1. 环境准备在Matlab中,需要安装相应的光学仿真工具箱,如Optic Toolbox等。
此外,还需要准备相关的仿真参数和初始数据。
2. 仿真代码实现根据建立的数学模型,编写Matlab仿真代码。
在代码中,需要定义光学系统的各个组成部分(如光源、透镜、光屏等),并设置相应的参数(如光源的发光强度、透镜的焦距等)。
然后,通过计算光线的传播路径和光强分布等参数,模拟光学实验的过程。
3. 结果分析仿真完成后,可以通过Matlab的图形处理功能,将仿真结果以图像或图表的形式展示出来。
通过对仿真结果的分析,可以得出实验结论和规律。
四、实验案例分析以透镜成像实验为例,介绍基于Matlab的光学实验仿真方法。
首先,建立透镜成像的数学模型,包括光线的传播路径和透镜的焦距等参数。
然后,编写Matlab仿真代码,模拟透镜成像的过程。
最后,通过分析仿真结果,得出透镜成像的规律和特点。
五、结论与展望基于Matlab的光学实验仿真方法具有操作简便、精度高等优点,可以有效地弥补实际实验中的不足。
通过仿真实验,可以更加深入地了解光学现象和规律,为光学研究提供一定的参考。
基于MATLAB的傅里叶光学实验的计算机模拟
物理教育基于MAT LAB 的傅里叶光学实验的计算机模拟3徐慧梁 何振江 杨冠玲 张成云(华南师范大学物理系 广州 510631)摘 要 计算机模拟技术广泛应用在教学和科研当中,在傅里叶光学实验中引入计算机模拟技术能更生动和深入地揭示光学现象的物理内涵.文章提出利用M AT LAB 模拟傅里叶光学实验的方法.该方法的优点是操作简单灵活,能完成一般光学实验中较难实现的操作,并给出了光学滤波实验的结果.关键词 计算机模拟,M AT LAB ,空间滤波,数字图像处理Computer simulation of Fourier optical experiments based on MAT LABX U Hui 2Liang HE Zhen 2Jiang Y ANG G uan 2Ling ZH ANG Cheng 2Y un(Department o f Physics ,South China Normal Univer sity ,Guangzhou 510631,China )Abstracts C om puter simulation is w idely used in teaching and research.The introduction of com puter simulation into F ourier optics experiments can aid the visualization and deeper understanding of the physics of optical phenome 2na.In this paper a new method that uses M AT LAB to simulate F ourier optics experiments is presented.The advantage of this method is that it is sim ple ,easily adaptable and capable of perform ing fairly difficult operations in the m ost comm on optical experiments.The results for an optical filter experiment are given.K ey w ords com puter simulation ,M AT LAB ,spatial filtering ,digital image processing3 2003-04-27收到初稿,2003-07-19修回 通讯联系人.E 2mail :xuhuils @s 1 引言在大学理工科课程的教学中引入计算机模拟技术正日益受到重视,关于物理图形比如光学实验图像的模拟,已经有人做过一些工作[1,2],但还较少见到有人利用MAT LAB 软件做模拟光学实验的工作.光学信息处理具有容量大、速度快、装置简单等优点,但在复杂和精密光路设计过程中为了获得最佳的光学信息处理效果,需要进行纷繁的计算和困难的实验验证,而计算机模拟技术可以为光路设计、相关光学器件的设计以及图像处理提供一条简捷的途径.利用MAT LAB 模拟光学实验简单灵活,操作者可以在计算机上自由设计图形的形状、尺寸以及实验参数变量,不受实际实验室条件的限制,能完成实际中较难完成的操作,从而加深了对物理原理、概念和图像的理解.因此,在傅里叶光学实验中引入计算机模拟技术是必要的.基于此,本文介绍怎样利用MAT LAB 来模拟傅里叶光学实验,并给出了利用此模拟技术解决的光学空间滤波实验的模拟,以及两个基于光学滤波原理的相干光学信息处理应用的实验模拟.2 计算机模拟方法MAT LAB 是一套高性能的集数值分析、矩阵运算、信息处理和数据可视化于一体的优秀的工程软件.与其他计算机语言(如C ,FORTRAN 等)相比,MAT LAB 编程规则简单,易学易用,更符合人的思维・892・方式.MAT LAB提供了强大的图形绘制和输出功能,发布的影像处理工具箱专门用于图像处理[3],利用该工具箱可以方便地模拟傅里叶光学实验,该方法简捷、灵活,不必要专门做成工程软件的形式,只需要编成MAT LAB 脚本文件即可,因此可以动态地调试和跟踪程序的运行状态.操作者可以方便地融入自己的设想,方便参量的调节,特别适合没有编程经验的人操作,从而克服了一般C AI 软件操作的不易变通性.计算机模拟傅里叶光学实验步骤的流程示意图如图1所示.图1 计算机模拟光学实验流程示意图具体操作过程是:物体图像的生成可以直接由矩阵运算生成,也可利用Windows 下的画图工具,生成一幅二值图像(属性为黑白),并将建立的图像存入MAT LAB 的工作目录(\w ork )下.然后调用命令函数imread ()输入图像,输入图像是一个二维矩阵,利用MAT LAB 函数库中的二维离散傅里叶变换函数fft2()对二维矩阵进行傅里叶变换,得到图像的频谱,该频谱是一个复数矩阵.然后将此图像的傅里叶光学简介傅里叶光学是现代光学中的一个分支,它利用光学方法实现二维函数的傅里叶变换,用傅里叶分析方法和线性系统理论来描写成像系统,收集或传递光学信息的现象,使人们研究光学不再局限于空域,而像电子通信理论一样在频率域中描述和处理光学信息.傅里叶分析方法早在19世纪末、20世纪初便成功地应用于光学领域,具有代表性的是阿贝关于显微镜的二次成像理论和阿贝-波特(空间滤波)实验.傅里叶光学早期的卓越成就是20世纪30年代泽尼克发明的相衬显微镜.20世纪60年代激光器的发明使人们获得了相干性极好的新光源,从而使基于傅里叶光学理论的信息光学得以迅速发展起来成为光学中的一门新兴的前沿科学.目前,光学计算全息及其显示、光学信息处理等已经在光学工程、工业、农业、医药卫生和科学研究等多领域得到广泛应用.傅里叶光学已成为现代光学中具有广泛影响的新分支.频谱矩阵进行一些必要的处理,以得到不同的处理目的,包括: (1)取模函数abs ()对该复数矩阵取模,得到振幅谱矩阵,因为光学图像处理的频谱图样所显示的是振幅谱;利用函数fftshift ()对取模后的矩阵进行频谱位移,这是因为变换后的二维频谱矩阵的直流分量位于图像的周边角,fftshift 交换二维矩阵的1,3象限和2,4象限,使直流分量移到频谱中心,从而使FFT 频谱可视效果与实际图像相吻合.这项操作可应用于简单孔径、光栅等的夫琅禾费衍射图样的模拟.(2)相位处理函数angle ()对该复数矩阵取位相角,得到相位谱矩阵,同(1)一样,需要对取相位后的矩阵利用函数fftshift ()进行频谱位移.这项操作可应用于相位谱的存取、相位滤波等的模拟.(3)按要求生成一个与频谱矩阵具有相同维数的滤波器(滤波函数)矩阵filter ,并与频谱矩阵作数组运算(滤波),然后对经滤波调制后的矩阵做逆傅里叶变换,最后调用命令imshow ()显示经滤波调制过后的原物体图像的处理结果.这项操作可应用于空间滤波以及基于光学滤波技术的相干光学信息处理应用的模拟.需要说明的是,做频谱位移和读取振幅或位相谱的步骤可以灵活交换,不会影响最终图像显示结果.做光学空间滤波模拟时,如果想动态获取频谱面频谱的正确图像,需要做频谱位移的操作;如果只・992・物理教育 33卷(2004年)4期想得到最终结果,可不必做频谱位移的操作.3 计算机模拟实例3.1 空间滤波的模拟空间滤波就是利用滤波器(包括振幅滤波器、位相滤波器和复数滤波器)在相干光学信息处理系统的空间频谱面上滤去一些空间频率成分,从而使像平面的像按我们的意图来改变[4].以典型的4f 相干光学信息处理系统为例,如图2所示,其中L 1为准直透镜,L 2和L 3为傅里叶变换透镜,焦距均为f ,P 1为物平面,P 2为频谱平面,P 3为像平面.频谱平面P 2可看成是信息面,P 1平面上物体的衍射光经过透镜L 2变换后在P 2面上形成衍射光斑.理想情况下,这些衍射光斑包含了物体的全部信息,可以选择不同的滤波器来对这些光斑进行调制,包括振幅和位相的调制.经过处理过后的信息再经过透镜L 3的变换,在像平面P 3再次叠加而获得所需要的按要求改善过的像.图2 4f 相干光学信息处理系统相应的模拟结果如图3所示,可见符合实际的滤波效果.其中图3(a )是网状物体,(b )是其振幅谱,(c )是低通滤波后物体图像的背景光,(d )和(e )分别是横向和竖向滤波后的像;(f ),(g )和(i )分别是相应的二元滤波器.(h )和(j )分别是透过横向和竖向二元滤波器后相应的振幅频谱成分.同时为了验证随着滤波器孔径的逐渐扩大,透过的空间频谱逐渐增加,看到物体像的逐渐清晰,我们设计了两个尺寸由小到大的低通滤波器,如图4所示.可以看到,随着通过中心孔径的频谱成分的逐渐增多,像也变得逐渐清晰.3.2 图像的周期性网点消除图像的周期性网点一般是在制版过程中形成的,这些网点间距很小,是一种高频信号,可以用相图3 空间滤波的计算机模拟结果(a )网格状输入物;(b )振幅频谱图样;(c )零频滤波输出的背景光;(d ),(e )方向滤波分别输出网格的垂直和水平结构;(f )零频滤波器;(g ),(h )横向滤波器及其调制频谱;(i ),(j )竖向滤波器及其调制频谱图4 不同尺寸的低通滤波器对成像产生的结果(a ),(b ),(c )孔径稍小的滤波器及其滤波和成像的结果;(d ),(e ),(f )孔径稍大的滤波器及其滤波和成像的结果干低通滤波的方法滤去图像的高频成分从而达到把图像中的网点消除的目的.本文设计将二值周期性网点与一幅二值汉字图像叠加,产生周期性网点图像,如图5(a ),(b ),(c )所示.然后将网点图像进行低通滤波,得到结果如图5(d )所示,可见处理的结果是相当成功的.比较(b )和(d )可以看出,尽管由于低通滤波滤掉了高频成分,但也滤掉了一部分反映原图信息的频谱成分,因此处理过后的图像较原图强度暗了一些.图5 周期性网点汉字图像低通滤波后的结果(a )周期性网点;(b )二值汉字图像;(c )有周期性网点的二值汉字图像;(d )经低通滤波后的汉字图像;(e )有周期性网点的二值汉字图像的振幅频谱・003・物理教育物理3.3 字符串的特征识别字符串的特征识别是指从给定的字符串中提取所需要的特征信息,或检测判断是否存在某一特定信息并标识其位置的方法.利用MAT LAB 模拟是通过计算匹配滤波函数,然后再进行频谱综合而得到具体的结果,如图6所示.图6(b )中的字符a 与(a )中的字符a 具有相同特征,字符经识别后在相应的位置突显亮斑,如图6(c )所示.图6 特征字符的识别图像(a )特征字符;(b )待检测的字符串;(c )检测到的字符特征亮斑4 结束语通过以上讨论可以看出,利用MAT LAB 强大的影像处理功能模拟傅里叶光学实验是成功的,而且图像也比较逼真.借助傅里叶光学理论,我们可以通过分析光学信息处理过程而建立数学模型,经过数值计算模拟光学信息处理.根据实际需要制作不同的空间滤波器就可达到不同的光学信息处理效果,可广泛应用于图像的特征识别(匹配滤波)、消模糊(逆滤波)、联合相关变换等光学信息处理.该方法不仅为信息光学、数字图像处理[5]等课程的教学提供了良好便捷的辅助手段,同时在科研当中为相关光学器件的设计也提供了另一条途径.因此我们认为,傅里叶光学中引入计算机模拟是可行的有必要的,而且也具有良好的应用前景.参考文献[1]沈为民,杜茂森,刘东旭.大学物理,2000,19(8):44[Shen WM ,Du M S ,Liu D X.C ollege Physics ,2000,19(8):44(in Chi 2nese )][2]喻力华,赵维义.大学物理,2001,20(1):22[Y u L H ,ZhaoW Y.C ollege Physics ,2001,20(1):22(in Chinese )][3]孙兆林.M AT LAB 6.x 图像处理.北京:清华大学出版社,2002.5[Sun Z L.M AT LAB 6.x Image Processing.Beijing :Ts 2inghua University Press ,2002.5(in Chinese )][4]张坤明,赵瑞程,梁瑞生.信息光学.广州:华南理工大学出版社,1993.5[Zhang K M ,Zhao R C ,Liang R S.In formationOptics.G uangzhou ::S outh China University of T echnology Press ,1993.5(in Chinese )][5]G onzalez R C ,W oods R E.Digital Image Processing .Beijng :Publishing H ouse of E lectronics Industry ,2002.7・信息服务・ T roy ,New Y ork ,U.S.A.April ,2004 J OIN OUR GRADUATE SCHOOL IN PHY SICSPh.D.in Dep a rt ment of Physics ,Applie d Physics ,a nd As t ronomyAreas of res ea rch :Terahert z Ima ging a nd sp ect ros cop y ,Teras cale Elect ronics a nd p ho 2t onics ,Na no 2Pa rticles Physics ,Bio 2p hysics ,Origins of Lif e ,As t ronomy ,Element a ry Pa rticles Physics.Teaching ,res ea rch as sis t a nt s hip s ,a nd f ellows hip s a re available.Applica tion :ht tp ://www.rpi.e du/dep t /gra d 2s ervices /Inf orma tion :ht tp ://www.rpi.e du/dep t /p hys /E 2mail :gra dp hysics @rpi.e du・103・物理教育 33卷(2004年)4期。
使用MATLAB进行光学设计与光学系统分析
使用MATLAB进行光学设计与光学系统分析光学是研究光的产生、传播以及与物质相互作用的科学,它在现代科技领域中有着广泛的应用。
而光学设计和光学系统分析是光学领域中的两个重要方面。
本文将介绍如何使用MATLAB进行光学设计与光学系统分析,并分析MATLAB在其中的优势和应用。
光学设计是指根据特定需求和约束条件,通过合理的光学元件的配置和参数选择,设计出符合需求的光学系统的过程。
而光学系统分析则是对光学系统中各种元件进行性能评估和优化的过程。
使用MATLAB进行这两个过程,可以大大提高工作效率和准确度。
在光学设计中,最关键的是光线追迹和光场传播的计算。
光线追踪是一种从光源出发,模拟光线在光学系统中的传播路径,并计算光线与物体交互的方法。
通过MATLAB中的光线追踪工具包Ray Tracing Toolbox,我们可以实现对光线的追踪和计算。
该工具包提供了一套完整的函数和命令,能够模拟光线在复杂光学系统中的传播,并计算出光线的传播路径、入射角、反射/折射角等信息。
借助此工具包,我们可以对光学系统进行快速而准确的设计和分析。
除了光线追踪,光学系统的成像效果和性能分析也是光学设计中的重要步骤。
MATLAB具有强大的图像处理和分析功能,可以用于对光学成像系统进行模拟和分析。
通过MATLAB提供的图像处理函数,我们可以对光学系统的模拟图像进行处理,包括去噪、去畸变、增强对比度等。
而通过MATLAB中的图像分析工具包Image Processing Toolbox,我们可以对系统的PSF(Point Spread Function,点扩散函数)进行分析,从而了解图像的分辨率、对比度等性能指标。
在光学系统分析中,除了光线追踪和成像效果的分析,光学系统的光学性能评价也是一个关键步骤。
这包括了光学系统的MTF(Modulation Transfer Function,调制传递函数)、功率传输函数等参数的计算和评估。
在MATLAB中,通过光学传输函数工具包Optical Transfer Function Toolbox,可以方便地计算和分析光学系统的MTF和功率传输函数。
MATLAB编程用两种方法模拟光学实验
MATLAB编程用两种方法模拟光学实验摘要:利用MATLAB软件编程实现了用衍射积分的方法对单缝衍射、杨氏双缝干涉、黑白光栅衍射的计算机模拟;以及用傅立叶变换方法对简单孔径衍射、黑白光栅及正弦光栅夫琅和费衍射的模拟。
关键词:MATLAB;衍射积分;傅立叶变换;计算机模拟引言:美国Mathworks公司推出的MA TLAB,是一种集数值计算、符号预算、可视化建模、仿真和图形处理等多种功能于一体的优秀图形化软件。
本文介绍了通过MA TLAB软件编程实现用衍射积分和傅立叶变换实现夫琅和费衍射计算机模拟的方法。
计算机模拟为衍射实验的验证提供一条简捷、直观的途径。
从而加深了对物理原理、概念和图像的理解。
正文:大学教学课程中引入计算机模拟技术正日益受到重视,与Basic、C和Fortran相比,用MA TLAB软件做光学试验的模拟,只需要用数学方式表达和描述,省去了大量繁琐的编程过程。
下面来介绍利用MATLAB进行光学模拟的两种方法。
(一)衍射积分方法:该方法首先是由衍射积分算出接收屏上的光强分布,然后根据该分布调制色彩作图,从而得到衍射图案。
1.单缝衍射。
把单缝看作是np个分立的相干光源,屏幕上任意一点复振幅为np个光源照射结果的合成,对每个光源,光程差Δ=ypsinΦ,sinΦ=ys/D,光强I=I0(Σcosα)2+(Σsinα)2,其中α=2Δ/λ=πypys/λD编写程序如下,得到图1lam=500e-9;a=1e-3;D=1;ym=3*lam*D/a;ny=51;ys=linspace(-ym,ym,ny);np=51;yp=linspace(0,a,np);for i=1:nysinphi=ys(i)/D;alpha=2*pi*yp*sinphi/lam;图1 单缝衍射的光强分布 sumcos=sum(cos(alpha));sumsin=sum(sin(alpha));B(i,:)=(sumcos^2+sumsin^2)/np^2;endN=255;Br=(B/max(B))*N;subplot(1,2,1)image(ym,ys,Br);colormap(gray(N));subplot(1,2,2)plot(B,ys);2. 杨氏双缝干涉两相干光源到接收屏上P 点距离r 1=(D 2+(y-a/2)2)1/2, r 2=(D 2+(y+a/2)2)1/2,相位差Φ=2π(r 2-r 1)/λ,光强I=4I 0cos 2(Φ/2)编写程序如下,得到图2clearlam=500e-9a=2e-3;D=1;ym=5*lam*D/a;xs=ym;n=101;ys=linspace(-ym,ym,n);for i=1:nr1=sqrt((ys(i)-a/2).^2+D^2);r2=sqrt((ys(i)+a/2).^2+D^2);phi=2*pi*(r2-r1)./lam;B(i,:)=sum(4*cos(phi/2).^2);endN=255;Br=(B/4.0)*Nsubplot(1,2,1)image(xs,ys,Br);colormap(gray(N));subplot(1,2,2)plot(B,ys)3. 光栅衍射公式:I=I 0(sin α/α)2(sin(λβ)/sin β)2α=(πa/λ)sin Φβ=(πd/λ)sin Φ编写程序如下:得到图3clearlam=500e-9;N=2;a=2e-4;D=5;d=5*a;ym=2*lam*D/a;xs=ym;n=1001;ys=linspace(-ym,ym,n);for i=1:nsinphi=ys(i)/D;alpha=pi*a*sinphi/lam;beta=pi*d*sinphi/lam;B(i,:)=(sin(alpha)./alpha).^2.*(sin(N*beta)./sin(beta)).^2;B1=B/max(B);endNC=255;图2 杨氏双缝干涉的光强分布 图3 黑白光栅衍射光强分布Br=(B/max(B))*NC;subplot(1,2,1)image(xs,ys,Br);colormap(gray(NC));subplot(1,2,2)plot(B1,ys);(二)傅立叶变换方法:在傅立叶变换光学中我们知道夫琅和费衍射场的强度分布就等于屏函数的功率谱。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学、光学工程和光学科学等领域中重要的研究手段。
然而,由于实验条件的限制和复杂性,有时难以进行精确的实验。
因此,基于计算机的光学实验仿真技术应运而生。
本文将介绍一种基于Matlab的光学实验仿真方法,通过对光路的建模、光线传播的模拟和光强分布的计算,实现光学实验的精确仿真。
二、仿真原理及建模基于Matlab的光学实验仿真主要包括以下步骤:1. 建立光路模型。
根据实际光学实验的需求,建立光路模型,包括光源、透镜、反射镜等光学元件的参数和位置关系。
2. 光线传播模拟。
根据光路模型,模拟光线在光学元件之间的传播过程,包括光线的折射、反射等物理过程。
3. 光强分布计算。
根据光线传播模拟的结果,计算光强分布,包括光强的空间分布和光谱分布等。
在Matlab中,可以使用矩阵运算和数值计算等方法实现上述步骤。
例如,可以使用矩阵表示光路模型中的光学元件和光线传播路径,通过矩阵运算实现光线的传播和光强分布的计算。
三、仿真实现以一个简单的光学实验为例,介绍基于Matlab的光学实验仿真的实现过程。
1. 定义光源和光学元件参数。
在Matlab中定义光源的发光强度、波长等参数,以及透镜、反射镜等光学元件的参数和位置关系。
2. 建立光路模型。
根据定义的光源和光学元件参数,建立光路模型,包括光线传播路径和光学元件之间的相互作用。
3. 模拟光线传播。
使用Matlab中的矩阵运算和数值计算方法,模拟光线在光学元件之间的传播过程,包括光线的折射、反射等物理过程。
4. 计算光强分布。
根据光线传播模拟的结果,计算光强分布,包括光强的空间分布和光谱分布等。
5. 绘制仿真结果。
将计算得到的光强分布结果绘制成图像或图表,以便于观察和分析。
四、仿真结果分析通过对仿真结果的分析,可以得出以下结论:1. 基于Matlab的光学实验仿真可以实现对光学实验的精确模拟,具有较高的精度和可靠性。
2. 通过仿真可以方便地观察和分析光路中光线传播的过程和光强分布的情况,有助于深入理解光学原理和光学元件的相互作用。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学中重要的实验领域之一,其研究范围涵盖了光的传播、干涉、衍射、偏振等基本现象。
然而,在实际的光学实验中,由于各种因素的影响,如设备精度、环境噪声等,往往难以得到理想的实验结果。
为了更好地理解和研究光学现象,提高实验的准确性和效率,基于Matlab的光学实验仿真成为了一种有效的手段。
本文将介绍基于Matlab的光学实验仿真的基本原理、方法及其实验结果分析。
二、Matlab光学实验仿真的基本原理和方法1. 基本原理Matlab是一种强大的数学计算软件,其强大的数值计算和图像处理功能为光学实验仿真提供了可能。
在光学实验仿真中,我们可以通过建立数学模型,模拟光的传播、干涉、衍射等过程,从而得到光场分布、光强分布等光学参数。
2. 方法(1)建立数学模型:根据光学实验的实际情况,建立光的传播、干涉、衍射等过程的数学模型。
(2)设置参数:根据实验需求,设置模拟参数,如光波长、光束尺寸、光学元件参数等。
(3)运行仿真:在Matlab中运行仿真程序,得到光场分布、光强分布等光学参数。
(4)结果分析:对仿真结果进行分析,如绘制光强分布图、计算光程差等。
三、基于Matlab的光学实验仿真实例以光学干涉实验为例,介绍基于Matlab的光学实验仿真方法。
1. 建立数学模型:根据干涉实验的实际情况,建立双缝干涉的数学模型。
该模型包括双缝的结构参数、光的波长、干涉场的空间分布等。
2. 设置参数:根据实验需求,设置双缝间距、缝宽、光波长等参数。
3. 运行仿真:在Matlab中运行仿真程序,得到双缝干涉的光强分布。
4. 结果分析:对仿真结果进行分析,如绘制光强分布图、计算干涉条纹的可见度等。
通过仿真结果与实际实验结果的对比,验证了仿真方法的准确性和可靠性。
四、实验结果分析基于Matlab的光学实验仿真可以得到准确的光场分布、光强分布等光学参数,为光学实验提供了有效的手段。
matlab光学仿真实验 13171019
光学仿真实验一.前言此次光学仿真实验,是基于matlab来进行的。
在这仿真的一系列过程中,对于光学现象出现的条件,以及干涉、衍射是光波叠加的本质都有了更深的认识。
还从中学习了matlab这一利器的知识,这两三个星期的学习是极其值得的。
二.正文1.杨氏双孔干涉学习的开端是从双孔干涉开始,在极其理想的情况下进行仿真,即忽略了孔的大小等影响因素,直接认为是俩球面波进行叠加干涉。
代码如下:clear;l=521*10.^(-9); %波长d=0.05; %俩孔的距离D=1; %孔到光屏的距离A1=1; %复振幅强度A2=1;x=linspace(-0.0001,0.0001,1000);y=linspace(-0.0001,0.0001,1000);[x,y]=meshgrid(x,y);r1=sqrt((x-d/2).^2+y.^2+D^2);r2=sqrt((x+d/2).^2+y.^2+D^2);E1=A1./r1.*exp(1i*r1*2*pi/l);E2=A2./r2.*exp(1i*r2*2*pi/l);E=E1+E2;I= abs(E).^2;pcolor(x,y,I);shading flat;colormap (gray);认为球面波位置在(d/2,0)和(-d/2,0)处,对于在光屏上任意(x,y)点计算距离,计算出每个球面波到其的复振幅,叠加求光强I。
所得图像:这是光屏很小的情况下正中心出条纹,近似于平行线。
现在来看一下大光屏下的条纹,即x,y最大都是0.1,黑白、彩色是这样的:复杂许多,与下文双缝对比明显!立体大屏下的图像为:现在讨论改变条件引起小屏条纹的变化趋势:ⅰ.波长变小为100nm,条纹变细,符合随波长增大,干涉条纹变粗,波长变小,干涉条纹变细的规律。
dⅱ.俩孔间距变大为0.1m,干涉条纹变细,符合孔间距与条纹宽度成反比的规律。
ⅲ.孔到光屏距离变大为2m,干涉条纹变粗,符合D与干涉条纹宽度成正比的规律。
matlab光学仿真
MATLAB光学仿真实验报告目录一、实验目的3二、实验容3三、实验原理3四.实验结果〔各种干预图样,〕41.平面波与球面波之间的相互干预4〔1〕平面波与平面波方向相对的干预4〔2〕球面波与球面波5〔3〕球面波与平面波62.双缝干预7〔1〕经典氏双缝干预7〔2〕接收屏在侧面,且二者连线与干预面垂直73.多孔干预8〔1〕三孔干预8〔2〕四个孔干预94.多个不同方向的平面波105.牛顿环与电磁波传播10〔1〕牛顿环10〔2〕模拟电磁波动画11五,实验总结与感想11一、实验目的通过对光学现象的仿真,加深对各种光学现象本质的理解,同时,学会利用MATLAB,这种有效工具研究物理光学。
二、实验容这次由于时间关系,只研究了光的干预现象,不过干预容很多,按照教师给的实验的提示容,我每个都做了。
并且自己还加了一些容。
按先后顺序非别如下:〔1〕平面波与平面波方向相对的干预,并且调整角度,方向相对干预。
〔2〕球面波与球面波,这个研究的比拟多,我分别研究了两个光源,三个,四个以与六个光源在与之共面的平面上的干预,得到许多精美的图案。
〔3〕球面波与平面波由于氏干预比拟重要,所以研究的时间相对较长,这个我为了更好的调整参数,采用了先输入数据的方法,之后才运行得到结果,我还增加了研究非单色光的研究。
另外,我还研究了与两个点光源连线相垂直的屏上的干预,虽然这个不属于氏干预,但是原理其实差不多。
这局部其实原理差不多,只需要设置对参数。
这局部分别研究了三孔和四孔的干预,并且干预屏的位置也不一样,分为与孔面平行和与孔面平行,总共四中情况,从中自己也找到了规律。
这局部研究了三个不同方向的片面波与四个方向的平面波,从中得到一些图案,找到了规律。
5.模拟电磁波传播动画〔代码借鉴一本参考书的〕与牛顿环为了加深对电磁波传播的理解,做了个模拟电磁波传播的动画,另外,还做了个牛顿环干预。
三、实验原理MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以与数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大局部〔摘自百度百科〕。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学、光学工程和光学科学等领域中重要的研究手段。
然而,传统的光学实验通常需要使用大量的物理设备和器材,而且往往因为各种因素的影响(如设备误差、环境干扰等)而存在一定程度的误差。
为了更好地研究光学原理、优化光学设计、减少实验成本和降低实验风险,基于Matlab的光学实验仿真逐渐成为了研究的热点。
本文旨在介绍基于Matlab的光学实验仿真的原理、方法和应用。
二、Matlab光学实验仿真的原理Matlab是一种强大的数学计算软件,具有丰富的函数库和强大的数据处理能力。
在光学实验仿真中,Matlab可以通过建立光学系统的数学模型,模拟光在介质中的传播、反射、折射、干涉、衍射等过程,从而实现对光学系统的性能进行预测和优化。
三、Matlab光学实验仿真的方法基于Matlab的光学实验仿真主要包括以下几个步骤:1. 建立光学系统的数学模型。
根据光学系统的原理和结构,建立光在介质中传播的数学模型,包括光的传播路径、光线的反射和折射等。
2. 编写仿真程序。
利用Matlab的编程语言,根据数学模型编写仿真程序,实现光在介质中的传播过程的模拟。
3. 设置仿真参数。
根据实验需要,设置仿真参数,如光源的波长、光线的入射角、介质的折射率等。
4. 运行仿真程序。
运行仿真程序,得到光在介质中传播的模拟结果。
5. 分析结果。
对模拟结果进行分析,得出光学系统的性能参数,如光线的传播轨迹、光强分布等。
四、Matlab光学实验仿真的应用基于Matlab的光学实验仿真可以广泛应用于光学设计、光学测量和光学教学等领域。
1. 光学设计。
在光学设计中,可以利用Matlab进行光学系统的性能预测和优化。
通过建立光学系统的数学模型,模拟光在介质中的传播过程,可以预测光学系统的性能参数,如焦距、像差等。
同时,通过优化设计参数,可以优化光学系统的性能,提高光学系统的成像质量和稳定性。
2. 光学测量。
光学matlab -回复
光学matlab -回复如何在MATLAB中实现光学模拟?光学模拟是一种重要的技术,在多个领域都有广泛的应用,包括光学器件设计、显微镜成像、激光传输等。
在本篇文章中,我们将重点介绍如何使用MATLAB来实现光学模拟。
第一步,导入相关的光学库和数据。
在MATLAB的命令窗口中,我们可以使用“addpath”命令将光学库添加到当前工作空间中。
这些库包含了各种光学参数和函数,可以帮助我们进行光学模拟。
例如,我们可以使用以下命令导入光学库:addpath('optics_toolbox')接下来,我们需要导入光学模拟所需的数据。
这些数据可以是从实验测量中获得的,也可以是根据光学器件的设计或理论计算得到的。
在MATLAB中,我们可以使用“load”命令将数据从文件加载到工作空间中。
例如,我们可以使用以下命令加载一个名为“lens_data.mat”的文件:load('lens_data.mat')第二步,确定光学系统的布局。
在进行光学模拟之前,我们需要确定光学系统的布局。
这包括确定光源、光学元件(例如透镜、反射镜)以及接收器(例如摄像头、光电二极管)的位置和属性。
在MATLAB中,我们可以使用几何光学模拟的函数来描述光学系统的布局。
这些函数包括“opticalSystem”和“opticalElement”。
例如,以下代码描述了一个简单的光学系统,其中包括一个平面光源、一个透镜和一个接收器:source = opticalSystem('PlaneWave');lens = opticalElement('Lens', focalLength);receiver = opticalElement('ImageSensor', sensorSize);第三步,确定光学元件的属性和参数。
在确定光学系统的布局后,我们需要为光学元件定义属性和参数。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学、光学工程等领域中重要的研究手段之一。
然而,由于实验条件的限制,有时难以进行某些复杂或高成本的光学实验。
因此,基于Matlab的光学实验仿真成为了一种有效的替代方案。
本文将介绍一种基于Matlab的光学实验仿真方法,通过仿真实验来模拟真实的光学实验过程,为光学研究提供新的思路和方法。
二、仿真模型建立1. 光学系统模型在基于Matlab的光学实验仿真中,首先需要建立光学系统模型。
根据实验需求,建立光源、透镜、光栅等光学元件的数学模型,确定它们在光学系统中的位置、方向以及相互关系。
同时,需要设定光束在传播过程中的传播路径、速度、强度等参数。
2. 仿真参数设置在建立好光学系统模型后,需要设置仿真参数。
这些参数包括光源的波长、光束的传播距离、透镜的焦距等。
此外,还需要设置仿真环境的参数,如环境温度、大气折射率等。
这些参数的设置将直接影响仿真结果的真实性和准确性。
三、仿真实验过程1. 光源模拟在Matlab中,可以使用内置的光源函数来模拟各种类型的光源。
例如,可以使用高斯光源来模拟激光束的形状和强度分布。
通过调整光源的参数,可以模拟不同类型的光源,如单色光或多色光等。
2. 透镜模拟透镜是光学系统中常用的元件之一。
在Matlab中,可以使用数学模型来模拟透镜的聚焦作用。
通过设定透镜的焦距和位置,可以计算光束经过透镜后的传播路径和光强分布。
3. 光栅模拟光栅是用于产生衍射光束的元件。
在Matlab中,可以使用傅里叶变换来模拟光栅的衍射作用。
通过设定光栅的参数(如光栅常数、光栅类型等),可以计算衍射光束的分布和强度。
4. 仿真结果分析完成仿真实验后,需要对仿真结果进行分析。
可以通过绘制光束传播路径图、光强分布图等方式来展示仿真结果。
同时,还可以使用Matlab中的图像处理函数来对仿真结果进行进一步处理和分析,如滤波、增强等操作。
四、实验结果与讨论1. 实验结果展示通过基于Matlab的光学实验仿真,我们可以得到各种光学元件对光束的影响以及整个光学系统的性能表现。
Matlab技术在光学系统模拟中的使用方法
Matlab技术在光学系统模拟中的使用方法引言:光学系统模拟是光学领域的重要研究工具之一,可以帮助研究人员模拟和分析各种光学系统的性能。
随着计算机技术的不断发展和Matlab软件的普及应用,利用Matlab进行光学系统模拟变得越来越方便和有效。
本文将介绍Matlab技术在光学系统模拟中的使用方法,包括基础光学元件建模、光束传输模拟和结构优化等方面的应用。
一、基础光学元件建模:在光学系统模拟中,准确建立光学元件的数学模型是至关重要的。
Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱,可以用于建模光学元件的基本光学性质,例如反射率、透射率等。
例如,对于镜面反射,可以使用Matlab中的raytrace函数进行光线追迹计算,进而得到镜面的反射率和反射光的传输路径。
另外,Matlab还提供了光学信号处理工具箱,可以用于建模非线性光学元件,如非线性晶体和光纤等。
通过利用这些工具箱,研究人员可以方便地分析和优化光学元件的性能,进而得到更准确的系统模拟结果。
二、光束传输模拟:在光学系统模拟中,光束传输是一个关键的环节。
光束传输的目的是模拟光束在光学系统中的传输过程,包括光强衰减、光学相位变化等。
通过Matlab提供的工具箱,可以方便地进行光束传输的模拟,并得到传输后的光束特性。
在进行光束传输模拟时,需要考虑到光学元件的衍射效应、散射效应和色散效应等。
Matlab提供了快速傅里叶变换(FFT)和空间滤波等功能,可以用于准确建模和计算光束的衍射效应。
此外,利用Matlab提供的优化工具箱,还可以对光学系统进行参数优化,以最大程度地提高光束传输的质量和效率。
三、结构优化:除了基础光学元件的建模和光束传输的模拟,结构优化也是光学系统模拟的重要组成部分。
结构优化的目的是通过调整和设计光学器件的结构参数,以达到所需的光学性能。
Matlab提供了多种优化算法和数值计算方法,可以应用于光学系统的结构优化。
通过利用Matlab的优化工具箱,研究人员可以针对特定的光学性能指标,如透过率、聚焦能力等,进行结构参数的优化。
《2024年基于Matlab的光学实验仿真》范文
《基于Matlab的光学实验仿真》篇一一、引言光学实验是物理学中重要的实验领域之一,其研究范围涵盖了光的传播、干涉、衍射、偏振等基本现象。
然而,在实际进行光学实验时,由于各种因素的影响,如设备精度、环境干扰等,往往难以得到理想的结果。
因此,通过计算机仿真来模拟光学实验过程,可以有效地解决这一问题。
本文将介绍基于Matlab的光学实验仿真方法,通过模拟实验来观察和理解光学现象。
二、Matlab在光学实验仿真中的应用Matlab是一种强大的科学计算软件,具有丰富的函数库和工具箱,为光学实验仿真提供了便利的条件。
在Matlab中,我们可以利用其强大的数值计算和图形绘制功能,模拟光线的传播过程,观察光在不同介质中的传播规律,以及光在不同条件下的干涉、衍射等现象。
三、光学实验仿真的步骤1. 建立仿真模型首先,我们需要根据实验目的和要求,建立相应的仿真模型。
例如,对于光的干涉实验,我们需要建立光波的传播模型、干涉条件下的光强分布模型等。
这些模型可以通过Matlab中的函数和算法来实现。
2. 设置仿真参数在建立好仿真模型后,我们需要设置相应的仿真参数。
这些参数包括光的波长、传播介质、干涉条件等。
通过调整这些参数,我们可以观察不同条件下的光学现象。
3. 运行仿真程序设置好仿真参数后,我们可以运行仿真程序。
在Matlab中,我们可以使用其强大的数值计算和图形绘制功能,实时地观察光在传播过程中的变化情况。
例如,我们可以绘制光强分布图、光斑形状图等,以便更好地理解光学现象。
4. 分析仿真结果在运行完仿真程序后,我们需要对仿真结果进行分析。
通过分析不同条件下的光学现象,我们可以更好地理解光的传播规律和光学现象的本质。
同时,我们还可以通过调整仿真参数,优化仿真结果,以提高仿真的准确性和可靠性。
四、实例分析:光的干涉实验仿真以光的干涉实验为例,我们可以利用Matlab进行仿真。
首先,我们建立光的传播模型和干涉条件下的光强分布模型。
光学实验数值仿真的三种方法及MATLAB实现
[ 6 ] 张志涌 , 杨祖 樱. MA T L A B教程 [ M] . 北京: 北京 航 空航天出版社 , 2 0 0 6 . [ 7 ] 徐斌 , 李光 明. P o l y F l o w在 聚合物 熔体压 力流 动教
( 3 ) 通过 多种 方 法 对 同- 一 物 理 现 象 的数 值 仿
7 8- 79.
( 1 ) 数值模拟结果表明三种方法都能对光学 实 验现 象进 行 正 确 地仿 真 , 因 此 在课 堂教 学 中适
当应用 这种 仿 真 模 拟 , 将 光 学 实 验 中复 杂 的数 学 表 达式 以一种 直 观 形 象 的方 式 展示 出来 , 对 教 学 效 果 的提 高将有 很 大 的帮 助 。 ( 2 ) 三 种模 拟 方 法 在 教 学 实 践 中各 有 所 长 . 利 用 光强 分 布解 析表 达式 直接 绘制 光 强 的方 法 最 简单 直接 , 但 其对 光学 现象 的本质 没有 讨论 , 对 学
[ 2 ] 彭 芳麟 . 计算 物 理基 础 [ M] . 北京: 高 等教 育 出版
社, 禾费衍 射的计算 机模
拟[ J ] . 许 昌师专学报 , 2 0 0 1 , 2 1 ( 5 ) : 6 - 7 .
生理解实验原理帮助不大 ; 蒙特卡洛方法利用光 子的量子特性 , 采用随机方法模拟随机事件 , 把握 了光子的物理本质 , 但 相对其它两种方法程序运 行 比较耗时; 基于惠更斯原理的数值模拟则 以光 的波动 性作 为 出发点 , 程 序 实现 简单 , 运行 速度 也
很快 。
[ 4 ] 徐钟 济. 蒙 特 卡罗 方法 [ M] . 上海 : 上 海 科技 出版
社, 1 9 8 5 .
[ 5 ] 钞 曦旭 , 杨万 民, 唐纯青 . MA T L A B及其 在大学 物理 课程 中的应 用 [ M] . 西 安: 陕 西 师 范 大 学 出 版
利用MatlabGUI实现光学信息处理教学实验的动态模拟
DYNAM I C S I M ULATI ON oF oPTI CAL I NFoRM ATI ON PRoCES S I NG TEACH I NG EXPER I M ENTS BAS ED oN M ATLAB GUI
Ke y wo r d s o p t i c a l i n f o r ma t i o n p r o c e s s i n g ;F o u r i e r o p t i c s ;M a t l a b ;GUI ;s iபைடு நூலகம்mu l a t e d e x p e r i me n t
e x pe r i me n t a l pa r a me t e r s a nd d yn a mi c d i s pl a y o f t he c o r r e s p on di ng e x pe r i me n t a l r e s ul t s c ou l d
f o r c l a s s r o o m d e mo n s t r a t i o n a l o n g wi t h t h e e x p o s i t i v e t e a c h i n g .Re a l — t i me a d j u s t me n t o f t h e
wi t h i t s g r a p h i c a l u s e r i n t e r f a c e( GUI ) mo d u l e .S u c h s i mu l a t e d e x p e r i me n t s we r e c o n v e n i e n t
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MATLAB编程用两种方法模拟光学实验
摘要:
利用MATLAB软件编程实现了用衍射积分的方法对单缝衍射、杨氏双缝干涉、黑白
光栅衍射的计算机模拟;以及用傅立叶变换方法对简单孔径衍射、黑白光栅及正弦光栅夫
琅和费衍射的模拟。
关键词:
MATLAB;衍射积分;傅立叶变换;计算机模拟
引言:
美国Mathworks公司推出的MA TLAB,是一种集数值计算、符号预算、可视化建模、
仿真和图形处理等多种功能于一体的优秀图形化软件。
本文介绍了通过MA TLAB软件编
程实现用衍射积分和傅立叶变换实现夫琅和费衍射计算机模拟的方法。
计算机模拟为衍射实验的验证提供一条简捷、直观的途径。
从而加深了对物理原理、
概念和图像的理解。
正文:
大学教学课程中引入计算机模拟技术正日益受到重视,与Basic、C和Fortran相比,用MA TLAB软件做光学试验的模拟,只需要用数学方式表达和描述,省去了大量繁琐的编
程过程。
下面来介绍利用MATLAB进行光学模拟的两种方法。
(一)衍射积分方法:
该方法首先是由衍射积分算出接收屏上的光强分布,然后根据该分布调制色彩作图,从而得到衍射图案。
1.单缝衍射。
把单缝看作是np个分立的相干光源,屏幕上任意一点复振幅为np个光源照射结果
的合成,对每个光源,光程差Δ=ypsinΦ,sinΦ=ys/D,光强I=I0(Σcosα)2+(Σsinα)2,其中α=2Δ/λ=πypys/λD
编写程序如下,得到图1
clear
lam=500e-9;
a=1e-3;D=1;
ym=3*lam*D/a;
ny=51;
ys=linspace(-ym,ym,ny);
np=51;
yp=linspace(0,a,np);
for i=1:ny
sinphi=ys(i)/D;
alpha=2*pi*yp*sinphi/lam;
图1 单缝衍射的光强分布 sumcos=sum(cos(alpha));
sumsin=sum(sin(alpha));
B(i,:)=(sumcos^2+sumsin^2)/np^2;
end
N=255;
Br=(B/max(B))*N;
subplot(1,2,1)
image(ym,ys,Br); colormap(gray(N)); subplot(1,2,2) plot(B,ys); 2. 杨氏双缝干涉
两相干光源到接收屏上P 点距离r 1=(D 2+(y-a/2)2)1/2, r 2=(D 2+(y+a/2)2)1/2,相位差
Φ=2π(r 2-r 1)/λ,光强I=4I 0cos 2
(Φ/2) 编写程序如下,得到图2 clear lam=500e-9 a=2e-3;D=1;
ym=5*lam*D/a;xs=ym;
n=101;ys=linspace(-ym,ym,n); for i=1:n
r1=sqrt((ys(i)-a/2).^2+D^2); r2=sqrt((ys(i)+a/2).^2+D^2); phi=2*pi*(r2-r1)./lam;
B(i,:)=sum(4*cos(phi/2).^2); end N=255;
Br=(B/4.0)*N
subplot(1,2,1) image(xs,ys,Br); colormap(gray(N)); subplot(1,2,2) plot(B,ys) 3. 光栅衍射
公式:I=I 0(sin α/α)2(sin(λβ)/sin β)2
α=(πa/λ)sin Φ β=(πd/λ)sin Φ
编写程序如下:得到图3
clear
lam=500e-9;N=2; a=2e-4;D=5;d=5*a; ym=2*lam*D/a;xs=ym; n=1001;
ys=linspace(-ym,ym,n); for i=1:n
sinphi=ys(i)/D;
alpha=pi*a*sinphi/lam; beta=pi*d*sinphi/lam;
B(i,:)=(sin(alpha)./alpha).^2.*(sin(N*beta)./sin(beta)).^2; B1=B/max(B); end
图 2 杨氏双缝干涉的光强分布 图3 黑白光栅衍射光强分布
NC=255;
Br=(B/max(B))*NC;
subplot(1,2,1)
image(xs,ys,Br);
colormap(gray(NC));
subplot(1,2,2)
plot(B1,ys);
(二)傅立叶变换方法:
在傅立叶变换光学中我们知道夫琅和费衍射场的强度分布就等于屏函数的功率谱。
因此我们可以直接将光屏进行傅立叶变换,再处理得到衍射图样。
物体图像的生成可以直接由矩阵运算生成,也可利用Windows下的画图工具,生成一幅黑白图像,并调用命令函数imread()输入图像,输入的图像是一个巨大的二维矩阵,利用MATLAB函数库中的fft2()命令对该矩阵进行二位离散傅立叶变换,得到图像的频谱,该频谱是一个复数矩阵,然后用取模函数abs()对该复数矩阵取模,得到振幅谱矩阵,利用函数fftshift()对取模后的矩阵进行频谱位移,这是因为变换后的二维矩阵的直流分量位于图像的周边角,该函数交换矩阵的1、3象限和2、4象限,使直流分量移到频谱中心,从而使FFT频谱可视效果与实际图像相吻合。
最后利用imshow()函数将图像显示出来。
编写程序如下:
clear
a=imread('E:\1.bmp'); grid on
figure(1)
imshow(a,[])
afft=fft2(a);
aabs=abs(afft); aabss=fftshift(aabs); figure(2) imshow(aabss,[]) colormap(gray); colorbar
figure(3)
plot(aabss)
colormap(gray);
figure(4)
meshc(aabss)
maxx1=max(max(aabss));
输入黑白或灰度的衍射屏图像,得到输出的衍射图样和光强分布。
1.简单孔径的衍射
(a)圆孔衍射:可以看到光强分布随孔径大小的变化
图4 圆孔的光强分布
(b)矩孔衍射:(c)三角孔衍射:2.单缝衍射:
3.黑白光栅衍射:
图7 单缝衍射的光强分布图5 矩孔衍射的光强分布图6 三角孔衍射的光强分布
缝宽不变,光栅常数变大:
缝宽变小,光栅常数不变:
图8 黑白光栅衍射的光强分布
可以明显地观察到干涉条纹受衍射因子的调制,以及缺级现象
4.正弦光栅衍射:
我们先设计程序制得一张正弦光栅,用正(余)弦函数作图如下:
clear all
xm=10*pi;ys=xm;
xs=linspace(-xm,xm,500);
B=cos(xs)+1;
N=255;
Br=B/2*N
image(xs,ys,Br);
colormap(gray(N));
将该图片保存成灰度BMP文件。
调用程序得到衍射图样,只有三个衍射斑,与理论一致。
图9 正弦光栅衍射的光强分布
(三)利用傅立叶方法还可以得到其他有趣的衍射花样,并研究其规律性
每个方孔几何尺寸相同
可以看出,基本衍射图样还是
方孔衍射但是在任意两个方
孔连线的中垂线方向会出现
等间距暗纹,三角形摆放则会
出现类似蜂巢的结构。
两个方向上的光栅衍射叠加,
如果线条不平行则会在每个
中垂线方向都向外发展。
可以看到,
圆孔衍射的图样受到
椭圆孔衍射因子的调制
一些字母和符号也可以
产生很有趣的衍射图样:
----------------------------------------------------------------------------- 参考文献:
[1]:胡守信、李柏年,《基于MATLAB的数学实验》,科学出版社
[2]:张铮、杨文平、石博强、李海鹏,《MATLAB程序设计与实例应用》,中国铁道出版社。