(精编课件)数据清洗方法20161020.ppt

五、证件号码清洗报告
（五）清洗策略 1.证件号码清洗
（6）对于证件号码为18、20位的错误数据，证件号码中 第18位校验码应为“X”，但原采集录入为“ｘ、全角Ｘ 、*、×”等字符的，可通过后台批量处理，统一替换为 英文半角大写X；其他情况需提取问题数据逐级下发，由 基层扶贫部门核实后在前台修改
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三、数据清洗规则
（一）必录项及重要指标项空缺 1.贫困户识别标准为空 2.贫困户属性为空 3.主要致贫原因为空 4.脱贫状态标识为空 5.行政区划为空 6.证件号码为空
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三、数据清洗规则
（一）必录项及重要指标项空缺 7.文化程度为空 8.健康状况为空 9.劳动技能为空 10.务工状况为空 11.在校生情况为空 ……
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三、数据清洗规则
（五）贫困户、贫困人口重复 （1）姓名不一致，如：王思妍，王恩妍 （2）性别不一致 （3）文化程度不一致 （4） ……
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三、数据清洗规则
（五）贫困户、贫困人口重复 （5）多省交界处，户籍地混乱
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四、数据清洗策略
（二）前台核实修改 1.提取待清洗数据逐级下发 2.基层扶贫部门核实修改
（三）前台采集补录 1.将应填未填项逐级下发 2.基层扶贫部门采集录入
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五、证件号码清洗报告
（一）清洗内容 1.证件号码重复 2.证件号码有误 3.证件类型值异常 4.证件类型与证件号码不符
目录
一、数据清洗工作流程 二、数据清洗内容 三、数据清洗规则 四、数据清洗策略 五、证件号码清洗报告
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一、数据清洗工作流程
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二、数据清洗内容 （一）必录项及重要指标项空缺 （二）指标值异常 （三）指标值之间逻辑关系异常 （四）业务逻辑关系异常 （五）贫困户、贫困人口重复
2.贫困户家庭无残疾人，主要致贫原因为“因残”
3.贫困户家庭成员健康状况全部为“健康”， 主要致贫原因为“因病”。
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三、数据清洗规则
（四）业务逻辑关系异常 4.返贫户在上一年度贫困户属性非“已脱贫” 5.贫困户空挂 7.脱贫户人均纯收入低于国家贫困标准 8.年龄在16-60周岁的健康人口劳动能力为“丧劳” 9.五保户（含五保贫困户、五保农户）存在年龄在16-60 周岁的劳动力
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五、证件号码清洗报告
（五）清洗策略 1.证件号码清洗 （1）证件号码重复的，提取问题数据并提供修改建议 ，逐级下发，由基层扶贫部门核实后在前台修改 （2）证件号码未采集的（空值），将问题数据逐级下 发，由基层扶贫部门进行前台采集补录 （3）证件号码包含空字符的，首先从后台批量剔除空 字符，然后再进行一轮数据清洗处理
6.与村主干路距离超过50公里 ……
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三、数据清洗规则
（三）指标值之间逻辑关系异常 1.务工状况为“非务工”，务工时间不为0 2.贫困户无务工人员，却有工资性收入 3.贫困人口丧劳，有外出务工情况
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三、数据清洗规则
（三）指标值之间逻辑关系异常 4.年收入逻辑关系异常 5.人均纯收入逻辑关系异常 6.低保贫困户无低保金
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三、数据清洗规则
（二）指标值异常 1.证件号码不符合校验规则 2.其他致贫原因超过两项 3.出生日期与身份证号中的出生日期不符
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三、数据清洗规则
（二）指标值异常 4.务工时间不符合指标采集规范
5.人均纯收入为0或超5位数
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五、证件号码清洗报告
（五）清洗策略 1.证件号码清洗
（4）非15、18、20位的证件号码，除中国人民解放军军 官证以外，其他证件类型的证件号码，提取问题数据逐级 下发，前台核实修改
（5）15位证件号码，需升级为18位，将问题数据逐级下 发，前台采集补录
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三、数据清洗规则
（三）指标值之间逻辑关系异常 7. “与户主关系”和“性别”不符
8.贫困户“家庭人数”与实际人口数不符
9.贫困户存在多个户主
10. 残疾人无残疾证
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三、数据清洗规则
（四）业务逻辑关系异常 1.贫困户家庭无在校生，主要致贫原因为“因学”
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五、证件号码清洗报告
（二）清洗规则 1.证件号码重复 2.证件号码包含空字符 3.证件号码位数非15、18、20位 4. 18位身份证是否符合校验规则 5. 20位残疾证是否符合校验位及残疾类型、等级规则 6.证件类型为空或非指标体系代码项 7.证件类型与证件号码不符
“01”
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五、证件号码清洗报告
（五）清洗策略 3.证件类型与证件号码不符 （1）已通过身份证规则校验的18位证件号码，若证件类 型为“残疾人证” ，且健康状况为“残疾” ，属残疾人 无残疾证范畴，与残联进行比对后更新。其他情况，统一 批量修改为“居民身份证（户口簿）” （2）已通过残疾证规则校验的20位证件号码，证件类型 批量修改为“残疾人证”，健康状况修改为“残疾”
五、证件号码清洗报告
（五）清洗策略
2.证件类型清洗
（1）证件类型为空的，如果证件号码符合身份证和残疾
人证校验规则，可以通过后台批量处理；否则逐级下发问
题数据，通过前台采集补录
（2）证件类型非指标体系代码项的数据，如指标值记录
为“1”的数据，且证件类型确应为“居民身份证（户口
簿）”，通过后台批量处理，统一将证件类型修改为
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五、证件号码清洗报告
（六）清洗结果检查 在数据清洗工作结束后，对证件号码进行抽查，并通
过证件号码清洗规则对数据进行排查，重新进行数据抽取 、数据质量评估等工作，直至数据质量满足数据分析质量 要求。
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源自文库
三、数据清洗规则
（6）仅“识别标准”不同 （7）仅“家庭人员数量”不同 （8）家庭成员互为户主 （9）拆户分户情况 （10）嫁娶、改嫁，户口迁移情况
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四、数据清洗策略
（一）后台批量处理 1.指标值含有空字符 2.指标值含有特殊字符 3.非指标体系代码选项 4.指标值间存在逻辑关系， 如错误出生日期可从正确身份证中提取 并做更新处理