实验1-多种离散时间信号产生
常见离散信号产生和实现实验报告
常见离散信号产生和实现实验报告实验1常见离散信号产生和实现学院信息科学与工程学院专业通信工程1班姓名学号一、实验目的1、加深对常用离散信号的理解;2、熟悉使用MATLAB在时域中产生一些基本的离散时间信号。
二、实验原理MATLAB语言提供了一系列函数用来产生信号,如exp,sin,cos, square,sawtooth,ones,zeros等函数。
1.基本信号序列1)单位抽样序列???=01)(nδ≠=n n在MATLAB中可以利用zeros()函数实现。
x=[1zeros(1, n-1)]程序:clear all;n=-20:20;u=[zeros(1,20)ones(1,21)];stem(n,u)xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('p21');axis([-20200 1.2]);图形:Request1:编写一个)(k n-δ的函数。
???=-01)(k nδ≠=n kn程序:clear all;n=-20:20;k=5;u=[zeros(1,20+k)ones(1,21-k)];stem(n,u)xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('p22');axis([-20200 1.2]);图形:(2)单位阶跃序列???01)(n u00<≥n n在MATLAB中可以利用ones()函数实现。
);,1(N ones x=Request2:编写一个)(k n u-的函数。
程序:clf;n=-20:20;u=[zeros(1,20)1zeros(1,20)];stem(n,u);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Sample Sequence p10');axis([-20200 1.2]);图形:Request2:编写一个)(k n u-的函数。
《数字信号处理》上机实验指导书
《数字信号处理》上机实验指导书实验1 离散时间信号的产生1.实验目的数字信号处理系统中的信号都是以离散时间形态存在,所以对离散时间信号的研究是数字信号处理的基本所在。
而要研究离散时间信号,首先需要产生出各种离散时间信号。
MATLAB 是一套功能强大的工程计算及数据处理软件,广泛应用于工业,电子,医疗和建筑等众多领域。
使用MATLAB软件可以很方便地产生各种常见的离散时间信号,而且它还具有强大的绘图功能,便于用户直观地输出处理结果。
通过本实验,学生将学习如何用MATLAB产生一些常见的离散时间信号,并通过MATLAB中的绘图工具对产生的信号进行观察,加深对常用离散信号的理解。
2.实验要求本实验要求学生运用MATLAB编程产生一些基本的离散时间信号,并通过MATLAB的几种绘图指令画出这些图形,以加深对相关教学内容的理解,同时也通过这些简单的函数练习了MATLAB的使用。
3.实验原理(1)常见的离散时间信号1)单位抽样序列,或称为离散时间冲激,单位冲激:?(n)???1?0n?0 n?0如果?(n)在时间轴上延迟了k个单位,得到?(n?k)即:?1n?k ?(n?k)??0n?0?2)单位阶跃序列n?0?1 u(n)?n?0?0在MATLAB中可以利用ones( )函数实现。
x?ones(1,N);3)正弦序列x(n)?Acos(?0n??)这里,A,?0,和?都是实数,它们分别称为本正弦信号x(n)的振幅,角频率和初始相位。
f0??02?为频率。
x(n)?ej?n4)复正弦序列5)实指数序列x(n)?A?n(2)MATLAB编程介绍MATLAB是一套功能强大,但使用方便的工程计算及数据处理软件。
其编程风格很简洁,没有太多的语法限制,所以使用起来非常方便,尤其对初学者来说,可以避免去阅读大量的指令系统,以便很快上手编程。
值得注意得就是,MATLAB中把所有参与处理的数据都视为矩阵,并且其函数众多,希望同学注意查看帮助,经过一段时间的训练就会慢慢熟练使用本软件了。
时域离散信号实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解时域离散信号的基本概念和特性。
2. 掌握时域离散信号的表示方法。
3. 熟悉常用时域离散信号的产生方法。
4. 掌握时域离散信号的基本运算方法。
5. 通过MATLAB软件进行时域离散信号的仿真分析。
二、实验原理时域离散信号是指在时间轴上取离散值的一类信号。
这类信号在时间上不连续,但在数值上可以取到任意值。
时域离散信号在数字信号处理领域有着广泛的应用,如通信、图像处理、语音处理等。
时域离散信号的基本表示方法有:1. 序列表示法:用数学符号表示离散信号,如 \( x[n] \) 表示离散时间信号。
2. 图形表示法:用图形表示离散信号,如用折线图表示序列。
3. 时域波形图表示法:用波形图表示离散信号,如用MATLAB软件生成的波形图。
常用时域离散信号的产生方法包括:1. 单位阶跃信号:表示信号在某个时刻发生突变。
2. 单位冲激信号:表示信号在某个时刻发生瞬时脉冲。
3. 正弦信号:表示信号在时间上呈现正弦波形。
4. 矩形脉冲信号:表示信号在时间上呈现矩形波形。
时域离散信号的基本运算方法包括:1. 加法:将两个离散信号相加。
2. 乘法:将两个离散信号相乘。
3. 卷积:将一个离散信号与另一个离散信号的移位序列进行乘法运算。
4. 反褶:将离散信号沿时间轴翻转。
三、实验内容1. 实验一:时域离散信号的表示方法(1)使用序列表示法表示以下信号:- 单位阶跃信号:\( u[n] \)- 单位冲激信号:\( \delta[n] \)- 正弦信号:\( \sin(2\pi f_0 n) \)- 矩形脉冲信号:\( \text{rect}(n) \)(2)使用图形表示法绘制以上信号。
2. 实验二:时域离散信号的产生方法(1)使用MATLAB软件生成以下信号:- 单位阶跃信号- 单位冲激信号- 正弦信号(频率为1Hz)- 矩形脉冲信号(宽度为2)(2)观察并分析信号的波形。
3. 实验三:时域离散信号的基本运算(1)使用MATLAB软件对以下信号进行加法运算:- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)(2)使用MATLAB软件对以下信号进行乘法运算:- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)(3)使用MATLAB软件对以下信号进行卷积运算:- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)(4)使用MATLAB软件对以下信号进行反褶运算:- \( u[n] \)4. 实验四:时域离散信号的仿真分析(1)使用MATLAB软件对以下系统进行时域分析:- 系统函数:\( H(z) = \frac{1}{1 - 0.5z^{-1}} \)(2)观察并分析系统的单位冲激响应。
MATLAB离散信号的产生和频谱分析实验报告
MATLAB离散信号的产⽣和频谱分析实验报告实验⼀离散信号的产⽣和频谱分析⼀、实验⽬的仿真掌握采样定理。
学会⽤FFT 进⾏数字谱分析。
掌握FFT 进⾏数字谱分析的计算机编程实现⽅法。
培养学⽣综合分析、解决问题的能⼒,加深对课堂内容的理解。
⼆、实验要求掌握采样定理和数字谱分析⽅法;编制FFT 程序;完成正弦信号、线性调频信号等模拟⽔声信号的数字谱分析;三、实验内容单频脉冲(CWP )为)2e xp()()(0t f j T t rec t t s π=。
式中,)(Ttrect 是矩形包络,T 是脉冲持续时间,0f 是中⼼频率。
矩形包络线性调频脉冲信号(LFM )为)]21(2exp[)()(20Mt t f j Ttrect t s +=π。
式中,M 是线性调频指数。
瞬时频率Mt f +0是时间的线性函数,频率调制宽度为MT B =。
设参数为kHz f 200=,ms T 50=,kHz B 10=,采样频率kHz f s 100=。
1.编程产⽣单频脉冲、矩形包络线性调频脉冲。
2.编程实现这些信号的谱分析。
3.编程实现快速傅⽴叶变换的逆变换。
四、实验原理1、采样定理所谓抽样,就是对连续信号隔⼀段时间T 抽取⼀个瞬时幅度值。
在进⾏模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs ⼤于信号中最⾼频率f 的2倍时(fs>=2f),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,⼀般实际应⽤中保证采样频率为信号最⾼频率的5~10倍;采样定理⼜称奈奎斯特定理。
2、离散傅⾥叶变换(FFT )长度为N 的序列()x n 的离散傅⽴叶变换()X k 为:10()(),0,....,1N nkN n X k x n W k N -===-∑N 点的DFT 可以分解为两个N/2点的DFT ,每个N/2点的DFT ⼜可以分解为两个N/4点的DFT 。
依此类推,当N 为2的整数次幂时(2MN =),由于每分解⼀次降低⼀阶幂次,所以通过M 次的分解,最后全部成为⼀系列2点DFT 运算。
实验一 时域离散信号、系统及系统响应
四、 思考题
• 1 在分析理想采样序列特性的实验中, 采样频率不同时, 相应 在分析理想采样序列特性的实验中, 采样频率不同时, 理想采样序列的傅里叶变换频谱的数字频率度量是否都相同? 理想采样序列的傅里叶变换频谱的数字频率度量是否都相同 它 们所对应的模拟频率是否相同? 为什么? 们所对应的模拟频率是否相同 为什么 • 2 在卷积定理验证的实验中, 如果选用不同的频域采样点数 值, 在卷积定理验证的实验中, 如果选用不同的频域采样点数M值 例如, 例如, 选M=10和M=20, 分别做序列的傅里叶变换, 求得 和 , 分别做序列的傅里叶变换,
• 3 调通并运行实验程序, 完成下述实验内容: 调通并运行实验程序, 完成下述实验内容: 分析采样序列的特性。 ① 分析采样序列的特性。 a. 取采样频率 s=1 kHz, 即T=1 ms。 取采样频率f 。 b. 改变采样频率 fs=300 Hz, 观察 改变采样频率, 的变化, , 观察|X(ejω)|的变化, 并 的变化 做记录(打印曲线 打印曲线); 进一步降低采样频率, 做记录 打印曲线 ; 进一步降低采样频率, fs=200 Hz, , 观察频谱混叠是否明显存在, 说明原因, 并记录(打印 打印) 观察频谱混叠是否明显存在, 说明原因, 并记录 打印 这时的|X(ejω)|曲线。 曲线。 这时的 曲线 • ② 时域离散信号、 系统和系统响应分析。 时域离散信号、 系统和系统响应分析。 a. 观察信号 b(n)和系统 b(n)的时域和频域特性; 利用 观察信号x 和系统h 的时域和频域特性; 和系统 的时域和频域特性 线性卷积求信号x 通过系统h 的响应y(n), 比较 线性卷积求信号 b(n)通过系统 b(n)的响应 通过系统 的响应 , 所求响应y(n)和hb(n)的时域及频域特性, 注意它们之 的时域及频域特性, 所求响应 和 的时域及频域特性 间有无差别, 绘图说明, 并用所学理论解释所得结果。 间有无差别, 绘图说明, 并用所学理论解释所得结果。 b. 观察系统 a(n)对信号 c(n)的响应特性。 观察系统h 对信号x 的响应特性。 对信号 的响应特性 ③ 卷积定理的验证
数字信号处理实验报告1-5
实验一时域离散信号的产生及时域处理实验目的:了解Matlab软件数字信号处理工具箱的初步使用方法。
掌握其简单的Matlab语言进行简单的时域信号分析。
实验内容:[1.1]已知两序列x1=[0,1,2,3,4,3,2,1,0];n1=[-2:6];x2=[2,2,0,0,0,-2,-2],n2=[2:8].求他们的和ya及乘积yp. 程序如下:x1=[0,1,2,3,4,3,2,1,0];ns1=-2;x2=[2,2,0,0,0,-2,-2];ns2=2;nf1=ns1+length(x1)-1;nf2=ns2+length(x2)-1;ny=min(ns1,ns2):max(nf1,nf2);xa1=zeros(1,length(ny));xa2=xa1;xa1(find((ny>=ns1)&(ny<=nf1)==1))=x1;xa2(find((ny>=ns2)&(ny<=nf2)==1))=x2;ya=xa1+xa2yp=xa1.*xa2subplot(4,4,1),stem(ny,xa1,'.')subplot(4,1,2),stem(ny,xa2,'.')line([ny(1),ny(end)],[0,0])subplot(4,1,3),stem(ny,ya,'.')line([ny(1),ny(end)],[0,0])subplot(4,1,4),stem(ny,yp,'.')line([ny(1),ny(end)],[0,0])[1.2]编写产生矩形序列的程序。
并用它截取一个复正弦序列,最后画出波形。
程序如下:clear;close alln0=input('输入序列起点:n0=');N=input('输入序列长度:N=');n1=input('输入位移:n1=');n=n0:n1+N+5;u=[(n-n1)>=0];x1=[(n-n1)>=0]-[(n-n1-N)>=0];x2=[(n>=n1)&(n<(N+n1))];x3=exp(j*n*pi/8).*x2;subplot(2,2,1);stem(n,x1,'.');xlabel('n');ylabel('x1(n)');axis([n0,max(n),0,1]);subplot(2,2,3);stem(n,x2,'.');xlabel('n');ylabel('x2(n)');axis([n0,max(n),0,1]);subplot(2,2,2);stem(n,real(x3),'.'); xlabel('n');ylabel('x3(n)的实部');line([n0,max(n)],[0,0]);axis([n0,max(n),-1,1]);subplot(2,2,4);stem(n,imag(x3),'.'); xlabel('n');ylabel('x3(n)的虚部');line([n0,max(n)],[0,0]);axis([n0,max(n),-1,1]);[1.3]利用已知条件,利用MATLAB生成图形。
常见离散信号实现
常见离散信号实现实验2 常见离散信号产⽣和实现⼀、实验⽬的:(1)了解离散信号的特点;(2)熟悉MATLAB 的基本使⽤⽅法;(3)典型信号的MATLAB 表⽰⽅法;(4)熟悉MATLAB Plot 函数等应⽤。
⼆、实验原理:1.单位抽样序列=01)(n δ0≠=n n在MATLAB 中可以利⽤zeros()函数实现。
;1)1();,1(==x N zeros x如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即:=-01)(k n δ≠=n k n2.单位阶越序列01)(n u 00<≥n n在MATLAB 中可以利⽤ones()函数实现。
);,1(N ones x =3.正弦序列π+=Fs fn A n x 在MATLAB 中)/***2sin(*1:0fai Fs n f pi A x N n +=-=4.复指数序列 n j e r n x ??=)(在MATLAB 中 )**exp(1:0n w j r x N n ?=-=5.指数序列 n a n x =在MATLAB 中na x N n .^1:0=-=三、MATLAB 基本使⽤⽅法1、MATLAB 运⾏平台如图所⽰:在“>>”提⽰符后输⼊命令并回车,执⾏结果会显⽰在屏幕上。
例如:输⼊y=3+5回车,显⽰结果如图所⽰。
另外在输⼊命令时,有时我们希望有些中间过程的结果不显⽰在屏幕上,⽽只显⽰最后的结果,这时我们需要在不显⽰执⾏结果的命令后加上“;”,该命令执⾏的结果不回显在屏幕上。
例如:计算z=x+y,其中x=2+1,y=3+5,我只想看到z的值,输⼊命令格式如图所⽰,我们可以看到x,y的结果没有在屏幕上显⽰,只显⽰z的值。
2、MATLAB中矩阵的输⼊⽅法:矩阵的输⼊⽅法有两种,第⼀种⽅式如图所⽰;第⼆种⽅式如图所⽰3、M⽂件的使⽤:在处理⼀些包含多条命令的问题时,如果在MATLAB的命令窗⼝中进⾏处理,当出现错误时不好修改,这时我们需要借助MATLAB提供的M⽂件⽅式来处理。
信号分析与处理第3章离散时间信号的分析_1-44
X (z) x(n)zn x(n)(re j )n [x(n)r n ]e j n
x
x
x
只有当 x(n)rn 符合绝对可和的收敛条件,即
x(n)r n
x=
时,x(n) 的 z 变换才有意义。对序列 x(n) ,其 z 变换 X (z)收
敛的所有 z 的集合称为 X (z)的收敛域,简记为 ROC
X (z) x(n)zn x(0) x(1)z1 x(2)z2 x0
上式是序列 x(n) 的单边 z 变换。
n<0 时样点均为零的序列称为因果序列,对因果序 列,其双边 z 变换与单边 z 变换相同。
单边 z 变换定义式表明,序列的单边 z 变换是复变 量 z 的负幂级数,该级数的系数即是序列 x(n) 本身。
1、 周期单位冲激串的傅里叶变换
周期单位冲激串,如图(a)所示。该函数在研
究信号的采样问题中经常用到,称为狄拉克梳状函数
或理想采样函数,用数学公式表示为
p(t) (t nT ) n
在 2.3 节中已得到,其傅里叶级数为 p(t) 1 ejkt
T k
上式表明,周期单位冲激串的傅里叶级数中,只包 含位于 0,0 ,20 ,…,k0 ,…处的频率分量, 每个频率分量的大小相等且都等于 1 。
两者进行相乘,如图(c) 所示,相乘结果 xS (t) x(t) p(t) 称为 x(t) 的采样信号(sampled signal),如 图(d)所示。xS (t) 中各分量的冲激强度构成的序列为 x(t) 的样本 x(n) 。
设采样间隔为TS ,采样角频率S
2
f
2 TS
。由采
样过程,有
xS (t) x(t) p(t)
为书写方便,对序列 x(n) 取 z 变换和对 X (z)取逆 z 变换常常记为
数字信号处理实验一
数字信号处理实验一实验目的:掌握利用Matlab产生各种离散时间信号,实现信号的相加、相乘及卷积运算实验函数:参考课本77-19页,注意式(2.11.1)的表达与各matlab子函数间的关系。
1、stem(x,y) % 绘制以x为横轴,y为纵轴的离散序列图形2、[h ,t] = impz(b, a) % 求解数字系统的冲激响应h,取样点数为缺省值[h, t] = impz(b, a, n) % 求解数字系统的冲激响应h,取样点数为nimpz(b, a) % 在当前窗口用stem(t, h)函数出图3、[h ,t] = dstep(b, a) % 求解数字系统的阶跃响应h,取样点数为缺省值[h, t] = dstep (b, a, n) % 求解数字系统的阶跃响应h,取样点数为ndstep (b, a) % 在当前窗口用stairs(t, h)函数出图4、y = filter(b,a,x) % 在已知系统差分方程或转移函数的情况下求系统输出实验原理:一、常用的时域离散信号及其程序1、产生单位抽样函数δ(n)n1 = -5;n2 = 5;n0 = 0;n = n1:n2;x = [n==n0]; % x在n=n0时为1,其余为0stem(n,x,'filled'); %filled:序列圆心处用实心圆表示axis([n1,n2,0,1.1*max(x)])title('单位抽样序列')xlabel('time(n)')ylabel('Amplitude:x(n)')2、产生单位阶跃序列u(n)n1 = -2;n2 = 8;n0 = 0;n = n1:n2;x = [n>=n0]; % x在n>=n0时为1,其余为0stem(n,x,'filled');axis([n1,n2,0,1.1*max(x)])title('单位阶跃序列')xlabel('time(n)')ylabel('Amplitude:x(n)')3、复指数序列复指数序列的表示式为()(),00,0j n e n x n n σω+⎧≥⎪=⎨<⎪⎩,当0ω=时,()x n 为实指数序列;当0σ=时,()x n 为虚指数序列,即()()cos sin j n e n j n ωωω=+,即其实部为余弦序列,虚部为正弦序列。
连续时间信号和离散时间信号在MATLAB中的绘制
南京信息工程大学实验(实习)报告实验(实习)名称实验一实验(实习)日期 2019年3月19 指导教师院专业年级班次姓名学号一、实验目的(1)学会使用MA TLAB产生常见的连续时间信号和离散时间信号;(2)学会使用MA TLAB完成一些信号的基本运算;(3)熟悉MATLAB的基本操作,以及一些基本函数的使用,为后续的实验奠定基础。
二、实验内容1.利用MATLAB绘制单位冲击信号,单位阶跃信号,指数信号,单位矩形信号,抽样信号,正弦信号(分别取不同周期)(1)单位冲击信号代码:T=1000;t=linspace(0,10,T);t1=linspace(-5,5,T);f1=stepfun(t1,-1/T)-stepfun(t1,1/T);plot(t1,f1);grid on;axis([-5 5 -1 2])xlabel('t');ylabel('c(t)');title('单位冲击信号');(2)单位阶跃信号T=1000;t=linspace(-5,5,T);f1=stepfun(t,0);plot(t,f1);grid on;axis([-5 5 -1 2]);xlabel('t');ylabel('u(t)');title('单位阶跃信号');(3)指数信号T=1000;t=linspace(-5,5,T);xe=exp(t);subplot(2,1,1);plot(t,xe);grid on;axis([-5 3 -0.5 20]); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('指数信号1');subplot(2,1,2);xe=exp(-t);plot(t,xe);grid on;axis([-3 3 -0.5 20]); xlabel('t');ylabel('x(-t)');title('指数信号2');(4)单位矩形信号T=1000;t=linspace(-5,5,T);xt=rectpuls(t,1);plot(t,xt);grid on;axis([-2 2 -0.5 1.5]); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('单位矩形信号');(5)抽样信号T=10000;t=linspace(-100,100,T);xt=sinc(t/pi);plot(t,xt);grid on;axis([-100 100 -0.3 1.1]);(6)正弦信号w=100;T=12000;t=linspace(-1,10,T);xt=sin(w*t);subplot(3,1,1);plot(t,xt);grid on;axis([-0.2 0.2 -1.5 1.5]); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('w=100');w2=50;T=12000;t=linspace(-1,10,T);xe=sin(w2*t);subplot(3,1,2);plot(t,xe);grid on;axis([-0.2 0.2 -1.5 1.5]); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('w=50');w3=200;T=12000;t=linspace(-1,10,T);xr=sin(w3*t);subplot(3,1,3);plot(t,xr);grid on;axis([-0.2 0.2 -1.5 1.5]); xlabel('t');ylabel('x(t)');title('w=200');2.利用MATLAB绘制单位冲击序列,单位阶跃序列,实指数序列(1)单位冲击序列n=50;x=zeros(1,n);x(1)=1;xn=0:n-1;stem(xn,x);grid on;axis([-1 25 0 1.2]);xlabel('n');ylabel('c(n)');title('单位冲击序列');(2)单位阶跃序列n=50;x=ones(1,n);xn=0:n-1;stem(xn,x);grid on;axis([-5 25 0 1.2]);xlabel('n');ylabel('u(n)');title('µ¥Î»½×Ô¾ÐòÁÐ');(3)实指数序列n=0:20;a1=2;a2=-2;a3=0.5;a4=-0.5;xn1=a1.^n;xn2=a2.^n;xn3=a3.^n;xn4=a4.^n;subplot(2,2,1);stem(xn1);grid on;axis([0 20 0 600000]);xlabel('n');ylabel('xn1(n)');title('实指数序列xn1(n)[a>1]');subplot(2,2,2);stem(xn2);grid on;axis([0 20 -150000 300000]); xlabel('n');ylabel('xn2(n)');title('实指数序列xn2(n)[a<-1]');subplot(2,2,3);stem(xn3);grid on;axis([0 20 0 1.3]);xlabel('n');ylabel('xn3(n)');title('实指数序列xn3(n)[1>a>0]');subplot(2,2,4);stem(xn4);grid on;axis([0 20 -0.7 1.3]);xlabel('n');ylabel('xn4(n)');title('实指数序列xn4(n)[0>a>-1]');3.讨论题:已知连续信号,当抽样间隔分别取T=0.08, 0.16,和0.24时所对应的离散余弦信号的波形。
离散时间信号的时域分析实验报告
离散时间信号的时域分析实验报告实验名称:离散时间信号的时域分析⼀、实验⽬的1.学会⽤MATLAB在时域中产⽣⼀些基本的离散时间信号,并对这些信号进⾏⼀些基本的运算。
2.熟悉MATLAB中产⽣信号和绘制信号的基本命令。
⼆、实验内容1.在载波信号xH[n]和调制信号xL[n]采⽤不同频率、不同调制指数m的情况下,运⾏程序P1.6,以产⽣振幅调制信号y[n]。
2.编写matlab程序,以产⽣图1.1和图1.2所⽰的⽅波和锯齿波序列,并将序列绘制出来。
三、主要算法与程序1.n=0:100;m=0.6;fH=0.2;fL=0.02;xH=sin(2*pi*fH*n);xL=sin(2*pi*fL*n);y=(1+m*xL).*xH;stem(n,y);grid;xlabel('时间序列');ylabel('振幅');通过改变m,fH和fL来产⽣不同情况下的振幅调制信号。
2.画出图⼆:n=0:1:30;y=3*square(n*pi/5,60);stem(n,y),grid onaxis([0,30,-4,4]);xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');为画出图三,将占空⽐由图⼆的60改为30。
画出图四:n=0:1:50;y=2*sawtooth(n*pi/10,1);stem(n,y),grid onaxis([0,50,-2,2]);xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');为画出图五,将图四中从-1到1的范围由1改为0.5。
四、实验结果与分析图⼀确定了数值:m=0.6,fH=0.2,fL=0.02,绘出图像。
图⼆图三图四图五五、实验⼩结通过这次实验,我熟悉MATLAB中产⽣信号和绘制信号的基本命令,学会⽤MATLAB在时域中产⽣⼀些基本的离散时间信号,并对这些信号进⾏⼀些基本的运算。
实验一 离散时间信号与系统的傅里叶分析
电子信息工程系实验报告课程名称:数字信号处理成绩:实验项目名称:实验1 离散时间信号与系统的傅里叶分析时间:指导教师(签名):班级:电信092 姓名:XXX 学号:910706201实验目的:用傅里叶变换对离散时间信号和系统进行频域分析。
实验环境:计算机、MATLAB软件实验原理:对信号进行频域分析即对信号进行傅里叶变换。
对系统进行频域分析即对其单位脉冲响应进行傅里叶变换,得到系统的传输函数;也可由差分方程经过傅里叶变换直接求其传输函数,传输函数代表的就是频率响应特性。
而传输函数是w的连续函数,计算机只能计算出有限个离散频率点的传输函数值,故可在0~2∏之间取许多点,计算这些点的传输函数的值,并取它们的包络,所得包络即所需的频率特性。
实验内容和步骤:1、已知系统用下面差分方程描述:y(n)=x(n)+ay(n-1),试在a=0.95和a=0.5 两种情况下用傅立叶变换分析系统的频率特性。
要求写出系统的传输函数,并打印|H(e jω)|~ω曲线。
解:B=1;A=[1,-0.95]; [H,w]=freqz(B,A,'whole');subplot(1,3,1);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');axis([0,2,0,2.5]);B=1;A=[1,-0.5];[H,w]=freqz(B,A,'whole');subplot(1,3,3);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');axis([0,2,0,2.5]);图形如下图1、2所示:图1 a=0.95时的幅频响应特性图2 a=0.5时的幅频响应特性2、已知两系统分别用下面差分方程描述: y1(n)=x(n)+x(n-1) y2(n)=x(n)-x(n-1)试分别写出它们的传输函数,并分别打印|H(e jω)| ~ω曲线。
硕士信号处理实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展,数字信号处理(DSP)技术已成为通信、图像处理、语音识别等领域的重要工具。
本实验旨在通过一系列实验,加深对数字信号处理基本原理和方法的理解,提高实际应用能力。
二、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理。
2. 掌握常用信号处理算法的MATLAB实现。
3. 培养分析和解决实际问题的能力。
三、实验内容本实验共分为五个部分,具体如下:1. 离散时间信号的基本操作(1)实验目的:熟悉离散时间信号的基本操作,如加法、减法、乘法、除法、延时、翻转等。
(2)实验步骤:- 使用MATLAB生成两个离散时间信号。
- 对信号进行基本操作,如加法、减法、乘法、除法、延时、翻转等。
- 观察并分析操作结果。
2. 离散时间系统的时域分析(1)实验目的:掌握离散时间系统的时域分析方法,如单位脉冲响应、零状态响应、零输入响应等。
(2)实验步骤:- 使用MATLAB设计一个离散时间系统。
- 计算系统的单位脉冲响应、零状态响应和零输入响应。
- 分析系统特性。
(1)实验目的:掌握离散时间信号的频域分析方法,如快速傅里叶变换(FFT)、离散傅里叶变换(DFT)等。
(2)实验步骤:- 使用MATLAB生成一个离散时间信号。
- 对信号进行FFT和DFT变换。
- 分析信号频谱。
4. 数字滤波器的设计与实现(1)实验目的:掌握数字滤波器的设计与实现方法,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等。
(2)实验步骤:- 使用MATLAB设计一个低通滤波器。
- 使用窗函数法实现滤波器。
- 对滤波器进行性能分析。
5. 信号处理在实际应用中的案例分析(1)实验目的:了解信号处理在实际应用中的案例分析,如语音信号处理、图像处理等。
(2)实验步骤:- 选择一个信号处理应用案例。
- 分析案例中使用的信号处理方法。
- 总结案例中的经验和教训。
四、实验结果与分析1. 离散时间信号的基本操作实验结果表明,离散时间信号的基本操作简单易懂,通过MATLAB可以实现各种操作,方便快捷。
实验一 常见离散信号的MATLAB产生和图形显示
实验一 常见离散信号的MATLAB 产生和图形显示授课课时:2学时一、实验目的:(1)熟悉MATLAB 应用环境,常用窗口的功能和使用方法。
(2)掌握MATLAB 在时域内产生常用离散时间信号的方法。
(3)掌握离散信号的基本运算。
(4)掌握简单的绘图命令。
二、实验原理:(一)信号的表示和产生① 单位抽样序列⎩⎨⎧=01)(n δ 00≠=n n如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即:⎩⎨⎧=-01)(k n δ≠=n k n 参考程序:例1-1:)2010(()(<<-=n n n x )δclear all n1=-10;n2=20;n0=0;%在起点为n1,终点为n2的范围内,于n0处产生冲激。
n=n1:n2;%生成离散信号的时间序列x=[n==n0];%生成离散信号x(n)stem(n,x);%绘制脉冲杆图xlabel(' n');ylabel('x(n)');%横坐标和纵坐标的标注说明。
title('Unit Sample Sequence');%图形上方标注图名axis([-10 20 0 1.2]);%确定横坐标和纵坐标的取值范围② 单位阶跃序列⎩⎨⎧=01)(n u 00<≥n n 例1-2:)202((u )(<<-=n n n x )clear alln1=-2;n2=20;n0=0;n=n1:n2;%生成离散信号的时间序列x=[n>=n0];%生成离散信号x(n)stem(n,x,'filled');xlabel('n');ylabel('x(n)');title('Unit step Sequence');axis([-2 20 0 1.2]);③ 正弦序列)sin()(ϕ+=wn A n x例1-3:一正弦信号的频率为1HZ ,振幅值幅度A 为1V ,在窗口显示2个周期的信号波形,并对该信号的一个周期进行32点采样获得离散信号并显示该连续信号和离散信号的波形。
武汉工程大学matlab实验二离散时间信号的分析实验【范本模板】
武汉工程大学数字信号处理实验报告二专业班级:14级通信03班学生姓名:秦重双学号:1404201114实验时间:2017年5月3日实验地点:4B315指导老师: 杨述斌实验一离散时间信号的分析实验一、实验目的①认识常用的各种信号,理解其数学表达式和波形表示。
②掌握在计算机中生成及绘制数值信号波形的方法。
③掌握序列的简单运算及计算机实现与作用。
④理解离散时间傅里叶变换、Z变换及它们的性质和信号的频域特性。
二、实验设备计算机,MATLAB语言环境。
三、实验基础理论1、序列的相关概念离散时间信号用一个称为样本的数字序列来表示。
一般用{x[n]}表示,其中自变量n的取值范围是﹣∞到﹢∞之间的整数。
为了表示方便,序列通常直接用x[n]表示。
离散时间信号可以是一个有限长序列,也可以是一个无限长序列。
有限长(也称为有限时宽)序列仅定义在有限的时间间隔中:﹣∞≤N1 ≤N2 ≤+∝。
有限长序列的长度或时宽为N=N1 -N2+1。
满足x[n+kN]=x[n](对于所有n)的序列称为周期为N的周期序列,其中N取任意正整数;k取任意整数;2、常见序列常见序列有单位取样值信号、单位阶跃序列、矩形序列、斜变序列、单边指数序列、正弦序列、复指数序列等。
3、序列的基本运算序列的基本运算有加法、乘法、倒置(反转)、移位、尺度变换、卷积等。
4、离散傅里叶变换的相关概念5、Z变换的相关概念四.实验内容与步骤1、知识准备认真复习以上基础理论,理解本实验所用到的实验原理。
2、离散时间信号(序列)的产生利用MATLAB语言编程和绘制单位样值信号、单位阶跃序列、指数序列、正弦序列及随机离散信号的波形,以加深对离散信号时域表示的理解。
①单位取样值信号Matlab程序x=0;y=1;stem(x,y);title('单位样值’);axis([—2,2,0,1]);②单位阶跃序列Matlab程序n0=0;n1=—5;n2=5;n=[n1:n2];x=[(n—n0)>=0];stem(n,x);xlabel('n');ylabel(’x(n)’);title(’单位阶跃序列’);③指数序列、正弦序列Matlab程序n=[0:10];x=(1/3)。
数字信号处理实验指导
实验一 离散时间信号与系统的时域分析(基础验证型)1.实验目的(1)熟悉离散时间信号的产生与基本运算。
(2)熟悉离散时间系统的时域特性。
(3)利用卷积方法观察分析系统的时域特性。
2.实验原理(1)典型离散时间信号单位样本序列(通常称为离散时间冲激或单位冲激)用[]n δ表示,其定义为1,0[]0,0n n n δ=⎧=⎨≠⎩(1.1) 单位阶跃序列用[]n μ表示,其定义为1,0[]0,0n n n μ≥⎧=⎨<⎩ (1.2) 指数序列由 []n x n A α= (1.3)给定。
其中A 和α可以是任意实数或任意复数,表示为00(),j j e A A e σωφα+==式(1.3)可改写为 0000()00[]cos()sin()n j n n n x n A e A e n j A e n σωφσσωφωφ++==+++ (1.4) 带有常数振幅的实正弦序列形如0[]cos()x n A n ωφ=+ (1.5)其中A ,0ω和φ是实数。
在式(1.4)和(1.5)中,参数A ,0ω和φ分别称为正弦序列[]x n 的振幅、角频率和初始相位。
002f ωπ=称为频率。
(2)序列的基本运算长度N 的两个序列[]x n 和[]h n 的乘积,产生长度也为N 的序列[]y n[][][]y n x n h n =⋅ (1.6)长度为N 的两个序列[]x n 和[]h n 相加,产生长度也为N 的序列[]y n[][][]y n x n h n =+ (1.7)用标量A 与长度为N 的序列[]x n 相乘,得到长度为N 的序列[]y n[][]y n A x n =⋅ (1.8)无限长序列[]x n 通过时间反转,可得到无限长序列[]y n[][]y n x n =- (1.9)无限长序列[]x n 通过M 延时,可得到无限长序列[]y n[][]y n x n M =- (1.10)若M 是一个负数,式(1.10)运算得到序列[]x n 的超前。
数字信号处理实验指导书
《数字信号处理》实验指导书编写:刘梦亭审核:司玉娟阎维和适用专业:电子信息工程电子信息科学与技术通信工程等电子信息与工程系2009年9月目录实验一:离散时间信号分析 (1)实验二:离散时间系统分析 (3)实验三:离散系统的Z域分析 (6)实验四:FFT频谱分析及应用 (9)实验五:IIR数字滤波器的设计 (12)实验六:FIR数字滤波器的设计 (16)附录: MATLAB基本操作及常用命令 (20)实验一:离散时间信号分析实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的1) 掌握离散卷积计算方法; 2) 学会差分方程的迭代解法;3) 了解全响应、零输入响应、零状态响应和初始状态的物理意义和具体求法; 二、实验内容 1、信号的加数学描述 )()()(21n x n x n x += MATLAB 实现 21X X X +=设[ x10=[1 0.7 0.4 0.1 0]; x20=[0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1];]2、信号的乘数学描述 )()()(21n x n x n x *= MATLAB 实现 2.1X X X *=设[ x10=[1 0.7 0.4 0.1 0]; x20=[0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1];]3、计算卷积用MATLAB 计算序列{-2 0 1 –1 3}和序列{1 2 0 -1}的离散卷积。
首先用手工计算,然后用MATLAB 编程验证。
三、实验组织运行要求1、学生在进行实验前必须进行充分的预习,熟悉实验内容;2、学生根据实验要求,读懂并理解相应的程序;3、学生严格遵守实验室的各项规章制度,注意人身和设备安全,配合和服从实验室人员管理;4、教师在学生实验过程中予以必要的辅导,独立完成实验;5、采用集中授课形式。
四、实验条件1、具有WINDOWS 98/2000/NT/XP 操作系统的计算机一台; 2.、MATLAB 编程软件。
《数字信号处理》实验讲义(信息计算)
《数字信号处理》实验指导书实验一 常见离散信号的产生一、实验目的1. 加深对离散信号的理解。
2. 掌握典型离散信号的Matlab 产生和显示。
二、实验原理及方法在MATLAB 中,序列是用矩阵向量表示,但它没有包含采样信息,即序列位置信息,为此,要表示一个序列需要建立两个向量;一是时间序列n,或称位置序列,另一个为取值序列x ,表示如下: n=[…,-3,-2,-1,0,1,2,3,…]x=[…,6,3,5,2,1,7,9,…]一般程序都从0 位置起始,则x= [x(0), x(1), x(2),…]对于多维信号需要建立矩阵来表示,矩阵的每个列向量代表一维信号。
数字信号处理中常用的信号有指数信号、正弦信号、余弦信号、方波信号、锯齿波信号等,在MATLAB 语言中分别由exp, sin, cos, square, sawtooth 等函数来实现。
三、实验内容1. 用MATLAB 编制程序,分别产生长度为N(由输入确定)的序列:①单位冲击响应序列:()n δ可用MATLAB 中zeros 函数来实现; ②单位阶跃序列:u(n)可用MATLAB 中ones 函数来实现; ③正弦序列:()sin()x n n ω=; ④指数序列:(),nx n a n =-∞<<+∞⑤复指数序列:用exp 函数实现()0()a jb nx n K e+=,并给出该复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。
(其中00.2,0.5,4,40a b K N =-===.)参考流程图:四、实验报告要求1. 写出实验程序,绘出单位阶跃序列、单位阶跃序列、正弦序列、指数序列的图形以及绘 出复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。
2. 序列信号的实现方法。
3. 在计算机上实现正弦序列0()sin(2)x n A fn πϕ=+。
实验二 离散信号的运算一、实验目的1. 掌握离散信号的时域特性。
2. 用MATLAB 实现离散信号的各种运算。
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实 验 报 告一、实验室名称:数字信号处理实验室 二、实验项目名称:多种离散时间信号的产生 三、实验原理:1、基本离散时间信号利用MATLAB 强大的数值处理工具来实现信号的分析和处理,首先就是要学会应用MATLAB 函数来构成信号。
常见的基本信号可以简要归纳如下: (1).单位采样序列⎩⎨⎧=01)(n δ00≠=n n 在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。
;1)1();,1(==x N zeros x如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即:⎩⎨⎧=-01)(k n δ≠=n kn (2).单位阶跃序列⎩⎨⎧=01)(n u00<≥n n 在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。
);,1(N ones x =(3).正弦序列)2sin()(ϕπ+=fn A n x采用MATLAB 的实现方法,如:)***2sin(*1:0ϕ+=-=n f pi A x N n(4).实指数序列n a A n x ⋅=)(其中,A 、a 为实数。
采用MATLAB 的实现方法,如:na x N n .^1:0=-=(5).复指数序列n j e A n x )(0)(ωσ+⋅=采用MATLAB 的实现方法,如:)*)*ex p((*1:00n j A x N n ωσ+=-=为了画出复数信号x [n ],必须要分别画出实部和虚部,或者幅值和相角。
MATLAB 函数real 、imag 、abs 和angle 可以逐次计算出一个复数向量的这些函数。
2、基本数字调制信号(1).二进制振幅键控(2ASK )最简单的数字调制技术是振幅键控(ASK ),即二进制信息信号直接调制模拟载波的振幅。
二进制幅度键控信号的时域表达式:∑-=nc s n ASK t nT t g a t S ωcos )]([)(其中,a n 为要调制的二进制信号,g (t)是单极性脉冲信号的时间波形,Ts 表示调制的信号间隔。
典型波形如下:图 1 – 1 二进制振幅键控信号时间波形(2).二进制频移键控(2FSK )在二进制数字调制中,若正弦载波的频率随二进制基带信号在f 1和f 2两个频率点间变化,则产生二进制移频键控信号(2FSK 信号)。
二进制频域键控已调信号的时域表达式为:t nT t g a t T n t g a t S n S n S n n FSK 212cos )(cos )()(ωω⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∑这里,22112,2f f πωπω==,的反码是n n a a 。
典型波形如下:(3).二进制相移键控(2PSK 或BPSK )a n1 0 1 1 0 0 1ttt2FSK 信号载波信号1载波信号2在二进制数字调制中,当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时,则产生二进制移相键控(2PSK)信号。
通常用已调信号载波的0°和 180°分别表示二进制数字基带信号的 1 和 0。
二进制移相键控信号的时域表达式为:πφφω或0),cos()()(2=+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑i i c n S n PSK t nT t g a t S典型波形如下:数字调制信号可以根据调制原理采用基本的MATLAB 命令实现,也可以用现成的命令:Y = DMOD(X, Fc, Fd, Fs, METHOD...),其中,X 为要调制的二进制信号;Fc 为载波频率(Hz);Fd 为符号频率(Hz);Fs 为采样频率。
要求:Fs > Fc ,同时Fs/Fd 是一个正整数。
参数METHOD 是可以选择的调制方式:ask 、psk 、qask 、fsk 、msk 等。
3、双音多频DTMF 信号DTMF (Double Tone MulitiFrequency,双音多频)作为实现电话号码快速可靠传输的一种技术,它具有很强的抗干扰能力和较高的传输速度,因此,可广泛用于电话通信系统中。
但绝大部分是用作电话的音频拨号。
另外,它也可以在数据通信系统中广泛地用来实现各种数据流和语音等信息的远程传输。
DTMF 是用两个特定的单音频组合信号来代表数字信号以实现其功能的一种编码技术。
两个单音频的频率不同,代表的数字或实现的功能也不同。
这种电话机中通常有16个按键,其中有10个数字键0~9和6个功能键*、#、A 、B 、C 、D 。
由于按照组合原理,一般应有8种不同的单音频信号。
因此可采用的频率也有8种,故称之为多频,又因它采用从8种频率中任意抽出2种进行组合来进行编码,所以又称之为“8中取2”的编码技术。
根据CCITT的建议,国际上采用的多种频率为697Hz、770Hz、852Hz、941Hz、1209Hz、1336Hz、1477Hz和1633Hz等8种。
用这8种频率可形成16种不同的组合,从而代表16种不同的数字或功能键,具体组合见表1-1。
表1-1 双音多频的组合功能因此,DTMF信号可以看作两个有限长度的正弦序列相加,正弦信号的频率由按键数字或字母符号对应的频率决定。
如,数字“8”由行频852Hz和列频1336Hz 决定。
四、实验目的:1、掌握几种基本的离散时间信号(包括单位采样序列,单位阶跃序列,单频正弦序列,单频复指数序列,实指数序列等)。
2、能够熟练利用MATLAB产生这些基本的离散时间信号。
3、理解双音多频DTMF信号、ASK、FSK、BPSK等信号的产生原理。
4、学习并运用MATLAB产生各种通信中的调制信号及双音多频信号。
五、实验内容:1、对几种基本离散时间信号(包括单位采样序列,单位阶跃序列,正弦序列,复指数序列,实指数序列等)在MATLAB中编程产生。
2、(拓展要求)利用MATLAB编程产生2ASK,2FSK,2PSK等数字调制信号。
3、(拓展要求)利用MATLAB编程产生理解双音多频DTFM信号。
4、(拓展要求)利用MATLAB编程产生高斯白噪声序列。
5、(拓展要求)利用MATLAB中的谱分析函数对正弦信号的频谱进行分析。
6、通过硬件(DSP )实验箱演示上述信号的时域(示波器)波形与频域波形(计算结果)。
六、实验器材(设备、元器件):安装MATLAB 软件的PC 机一台,DSP 实验演示系统一套。
七、实验步骤:1、在2020≤≤-n 内,画出单位下列信号:(a ).单位采样序列][][1n n x δ=和单位阶跃序列][][2n u n x =的时域波形图。
(b ).]5[][11+=n x n y 、]8[][22-=n x n y 的波形。
说明][1n x 与][1n y 、][2n x 与][2n y 之间的关系。
2、画出下列信号在1000≤≤n 内的波形。
⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛=83cos 12cos ][2sin ][16sin ][543n n n x n n x n n x πππ观察][][][543n x n x n x 、、是否周期信号。
如果是周期信号,信号的基波周期是什么?如果不是周期信号,说明原因。
3、在300≤≤n 内,画出下列信号:()nj n en x n x 6/12/176][)8.0(2.0][π+-==对于复数序列,要求分别画出实部和虚部;幅值和相角。
若把][6n x 中的底数0.8分别改为1.2、-0.8,讨论产生的时域波形有何变化。
总结指数序列的底数对序列变化的影响。
4、(拓展要求)设计产生数字二进制序列:1 0 1 0 1 0 的2ASK 、2FSK 、2PSK 调制信号。
已知符号速率Fd =10Hz (即时间间隔Ts 为0.1),输出信号的采样频率为20Hz 。
(a ).2ASK 信号的载波频率Fc =5Hz ,(b ).2FSK 信号载波1频率F1=5Hz ,载波2频率F2=1Hz 。
(c ).2PSK 载波频率Fc =1Hz 。
分别画出以上信号调制前后的时域波形图。
5、(拓展要求)利用MATLAB 产生DTMF 双音多频信号。
画出数字“0”的时域波形图。
6、(拓展要求)MATLAB 函数randn(1,N)可以产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列。
试利用randn 函数产生均值为0.15,方差为0.1的高斯白噪声序列][8n x ,要求序列时域范围为1000≤≤n 。
画出时域波形图。
同时将实验步骤2中产生的信号][2n x 与][8n x 相加,将得到的波形与][2n x 的波形做比较。
7、(拓展要求)利用MATLAB 中的谱分析函数画出][][][543n x n x n x 、、的频谱。
与理论上根据傅立叶变换的定义计算出的][][][543n x n x n x 、、的频谱进行比较。
8、通过硬件(DSP )实验箱演示上述信号的时域(示波器)波形与频域波形(计算结果)。
八、实验数据及结果分析:程序:(1)产生][][][][][][][][][765432121n x n x n x n x n x n y n y n x n x 、、、、、、、、序列的程序1产生x1[n]、x2[n]、y1[n]、y2[n]序列的程序 k=1;for n1=-20:20 if n1==0; x1(k)=1; elsex1(k)=0; end k=k+1; endsubplot(2,2,1),stem(-20:20,x1);title('x1(n)');k=1;for n1=-20:20if n1>=0;x2(k)=1;elsex2(k)=0;endk=k+1;endsubplot(2,2,2),stem(-20:20,x2);title('x2(n)');for k=1:41;if k<=36y1(k)=x1(k+5);elsey1(k)=0;endendsubplot(2,2,3),stem(-20:20,y1);title('y1(n)');for k=1:41;if k>=28y2(k)=x2(k-8);elsey2(k)=0;end;end;subplot(2,2,4),stem(-20:20,y2);title('y2(n)');2产生x3[n]、x4[n]、x5[n]、x6[n]、x7[n]序列的程序N=0:100x3=sin(pi.*N/16);x4=sin(N/2);x5=cos(pi.*N/12)+cos(pi.*N*3/8);figure(1),subplot(2,2,1),stem(N,x3);title('x3(n)')subplot(2,2,2),stem(N,x4);title('x4(n)')subplot(2,2,3),stem(N,x5);title('x5(n)')N=0:30;x6=0.2*(0.8).^N;x7=exp((-1/12+j*pi/6).*N);subplot(2,2,4),stem(N,x6);title('x6(n)')figure(2),subplot(2,2,1),stem(N,real(x7));title('real{x7(n)}'); subplot(2,2,2),stem(N,imag(x7));title('imag{x7(n)}'); subplot(2,2,3),stem(N,abs(x7));title('Magnitude {x7(n)}');subplot(2,2,4),stem(N,angle(x7));title('angle {x7(n)}');(2)产生2ASK 、2FSK 、2PSK 调制信号的程序(拓展要求) (3)产生DTMF 信号的程序(拓展要求) (4)高斯白噪声序列的产生程序(扩展要求) (4)正弦信号频谱分析的程序(扩展要求) 结果:(1)][][][][][][][][][765432121n x n x n x n x n x n y n y n x n x 、、、、、、、、的时域波形 1.x1[n]、x2[n]、x3[n]、x4[n]的时域波形。