SAS软件介绍(精)

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SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础

一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。

SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。

2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS一一更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。

3.要学好SAS,也离不开《统计学》。

现在是大数据时代，数据挖掘、数据库维护、做数据分析，在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。

SAS学习者的就业方向有：金融，银行、保险，证券、投行、临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门。

5.我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并掌握SAS, 一经学会，终生受用。

不少人听说SAS是个统计分析软件，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。

SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。

如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。

可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。

所以，只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中（西）医、MBA、计算机、信息管理、经济（金融）、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。

SAS软件简介

数据库类型
SAS数据库可分为永久型和临时型两种
临时型数据库的库标记为WORK，在SAS系统启动后自动生成。其物理位置为安装SAS系统的文件夹内SASWORK文件夹中的一个临时文件夹。退出SAS系统，该文件夹及其所有文件将被删除
永久型数据库与临时型数据库的差别在于，关闭 SAS系统后，永久型数据库不会被删除启动SAS系统后，会自动生成3个永久型数据库，它们的库标记分别为MAPS、SASHELP和 SASUSER
已被120个国家和地区的近三万个机构采用，直接用户达三百万人
二、SAS软件的功能
数据管理
实验设计数据分析
三、SAS软件的结构
SAS软件是模块式结构，整个系统有
三十多个专用模块组成。其中SAS/BASE模
块是基础，也是核心，主要功能是负责数
据管理和数据加工处理，其他所有模块必
须与之结合起来使用
SAS界面
显示管理系统主要有五个窗口：程序编辑窗口：提供一个编写SAS程序的文本编辑器
日志窗口：显示有关的程序运行信息（含错误信息）输出窗口：显示程序的输出结果
资源管理器窗口：管理SAS系统中的文件，查看和管理操作系统中的所有文件，可以使用收藏夹窗口
结果窗口：管理输出结果
菜单栏
工具栏
SAS程序示例
12份肝炎病人血清谷丙转氨酶(mmol/S)的含量分别为60， 142，195，80，242，220，190，25，212，38，236，95，试计算其均数。
data prg1； input x @@； cards； 60 142 195 80 242 220 190 25 212 38 236 95 ； proc means； var x； run；

SAS软件及部分常用功能简介

WEIGHT square; /*指明权系数*/
RUN;
二、方差分析—ANOVA Analysis of Variance

两个主要的用于方差分析的SAS过程 ANOVA（方差分析）、 GLM（一般线性模型）
GLM过程格式 CLASS 变量表；/*在MODEL语句之前*/ MODEL 因变量=效应表/选项； MEANS 效应表/选项 RANDOM 效应表/选项； CONTRAST /*对比说明*/效应对比向量 OUTPUT OUT=输出数据集
ANOVA过程格式 PROC ANOVA 选项； CLASS 变量表；/*该项一定要设*/ MODEL 因变量=效应表/选项； FREQ 变量；
比较和选择
ANOVA过程用于平衡资料的方差分析（一元，多元，拉丁方设计，不完全的平衡区组设计和完全嵌套设计）。
ANOVA过程有多种多重比较的方法。一般的方差分析皆可使用ANOVA过程 GLM过程的应用范围较广（方差，回归，协方差分析）。
则该实验的处理结果如下表所示：
时间 1 6h 7h 8h 10h 11h 12h 5.36 5.98 6.636 6.424 9.029 8.028 5.45 5.98 6.963 7.902 8.263 7.582 重复 2 3 5.405 5.80 6.665 7.163 8.646 7.805 滤前蛋白含量（g/L） 5.405± 0.045 5.920± 0.104 6.755± 0.181 7.163± 0.739 8.646± 0.383 7.805± 0.223
举例1：连续进行3批次发酵，诱导6h、7h、8h、10h、11h、12h 处理相同，测滤前蛋白含量，可将其看作是同一实验的三次重复（也可进行一批次发酵，多次进行该批次如6h、7h、8h、10h、 11h、12h滤前蛋白测定）。所得3次测定结果如下：

SAS简介

SAS 的基本部分是 SAS/BASE 模块，该模块是 SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理SAS的用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其它SAS模块和产品。
在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模块而增加不同的功能，如SAS/STAT(统计分析模块)、 SAS/GRAPH( 绘图模块 ) 、 SAS/OR( 运筹学模块 ) 、 SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)等。
1989：面向Macintosh 的JMP软件上市。
公司大事记（续）
1990：与Intel合作；在中国成立分公司；全新的客户机/服务器计算功能支持先进的分布式计算模式；MVS、CMS 和 OpenVMS 6.06版本上市；SAS/CONNECT 软件和SAS/ACCESS 数据库接口系列上市；
公司大事记（续）
2005 ： SAS CEO Jim Goodnight 在 2004 美国商业大奖中荣获 StevieTM最佳企业管理人奖；新推出的SAS Enterprise ETL Server在性能方面无人能及；
2006：SAS实现年销售收入19亿美元； 2007：Ann Goodnight 进入北卡罗莱那大学董事会； 2008：销售收入为22.6亿美元；SAS在全球约有45,000家客户；《财
富》全球500强企业前100家企业中有91家是SAS 客户；2007 年销售收入的22%用于研发投入；SAS在全球设有400多个办事处。
0.3 SAS的特点
1）功能强大，统计方法齐、新、优
SAS提供了从基本统计数计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变量分析的各种统计分析过程，几乎囊括了所有的最新统计分析方法，其分析技术先进，可靠。有些机构和杂志只认SAS 分析的结果。

SAS介绍(第一讲)

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帮助
SAS基本概念
• SAS数据集: • 临时数据集 • 永久数据集 • SAS数据库: • 临时数据库 • 永久数据库 • 注: 理解它们之间的联系和区别
SAS数据集
• SAS数据集是SAS系统的基本操作对象,是数据在SAS系统中的存储形式. • SAS数据集可以看成是由若干行和列组成的一个表格(矩阵),每个列可以取不同类型的值(整数型,浮点值,时间值,字符等). • SAS数据集以.sas7bdat为扩展名. • 命名方式:由英文字母,数字,下划线组成,且第一个字母必须是字母或下划线,最多8个字符. • 不区分大小写.
Байду номын сангаас
为什么选择SAS?
• 运行稳定,功能强大 • 结果可靠,人们认可 • 在财富500强企业中,有90%以上都使用 SAS软件,并且只承认SAS计算的结果.在财富100强的企业中,甚至有95%以上都在使用SAS. • 在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效
（4）利用SAS/Import菜单进行数据导入
可以导入 excel 和 txt 等其它格式的文件
SAS数据库
• SAS数据库的概念与通常所讲的数据库的概念不同,它是SAS系统特有的一个概念. • SAS数据库是比数据集高一级的目录,比如刚才的work,sasuser都是数据库. • 在SAS系统中自定义的三个数据库分别是 WORK, SASUSER, SASHELP.
☆ SAS集“问卷设计、数据汇总和精辟分析”于一身，是国际上最知名的软件之一。在国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS和SPSS统计分析的结果，在国际学术交流可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。

SAS数据分析工具介绍

SAS数据分析工具介绍随着数字化时代的到来，数据分析成为了企业和组织的必修课。

其中，SAS数据分析工具作为全球最为知名的商业分析软件之一，备受广大企业和分析师的青睐。

本文将对SAS数据分析工具进行介绍，包括其特点、应用领域以及使用技巧等方面。

一、SAS数据分析工具特点SAS数据分析工具全称Statistical Analysis System，是由SAS 公司开发的商业分析软件。

其最为显著的特点是其全面的功能性，包括数据管理、统计分析、建模和数据可视化等多个方面。

SAS公司提供多种产品包，以满足不同行业用户的需求。

同时，SAS数据分析工具的语法清晰、规范，并且具有高度的灵活性，能够快速响应用户的分析需求。

基于这些优点，SAS数据分析工具成为了金融、保险、医疗、航空航天等多个行业的分析工具之一。

二、SAS数据分析工具应用领域1. 金融领域金融行业是SAS数据分析工具的主要应用领域之一。

通过SAS 的数据管理、预测建模和可视化等功能，可以实现金融产品的风险管理和营销等方面的应用。

例如，银行可以利用SAS数据分析工具进行授信风险评估、客户身份识别等工作；投资机构可以通过SAS数据分析工具对市场波动进行预测，为投资策略做出决策。

2. 医疗领域医疗行业是另一个SAS数据分析工具的主要应用领域。

医疗机构可以利用SAS数据分析工具对大量的病历数据进行分析，在医疗管理、疾病预测等方面提供帮助。

例如，一些医疗保险公司可以利用SAS数据分析工具进行预测分析，提前预测疾病风险，避免大量的医疗费用支出。

3. 交通领域在航空和铁路等交通领域也有SAS数据分析工具的应用。

航空公司可以利用SAS数据分析工具对飞行数据进行分析，预测飞行状态，并且提高飞行效率。

铁路公司可以利用SAS数据分析工具对列车状态进行监控，在列车故障和延误时作出快速处理。

三、SAS数据分析工具的使用技巧1.了解基础知识使用SAS数据分析工具需要具备相应的基础知识，包括统计学、数学和计算机等相关的知识。

SAS软件简介

二、SAS系统的启动与关闭
1.启动在WINDOWS操作系统中，直接用鼠标
双击桌面上SAS系统的快捷键图标，即进入SAS
系统。
◆ SAS系统软件有时间租期限制，因此只有机
器时间在软件有效期内才能运行。
OUTPUT（SAS结果输出窗口）
LOG（SAS日志窗口，随着SAS语句的执行，
显示出SAS系统的信息和已执行的语句）
2. 两个样本平均数的假设检验（t）
（成组资料）
DATA X;
P85 例:5.4
INPUT y GR $ @@;
CARDS; 160 A 170 B 160 A 270 B 200 A 180 B
160 A 250 B 200 A 270 B 170 A 290 B
150 A 270 B 210 A 230 B 170 B ; PROC TTEST; CLASS GR; VAR Y; RUN;
四、常用生物统计方法的SAS程序
1.一个样本平均数的假设检验（t）P82 例:5.1
DATA X; INPUT y@@; Y=Y-34; CARDS; 35.6 37.6 33.4 35.1 32.7 36.8 35.9 34.6 ; PROC MEANS N MEAN STDERR T PRT MAXDEC=2STD; VAR Y; RUN;
outputsas结果输出窗口logsas日志窗口随着sas语句的执行显示出sas系统的信息和已执行的语句pgmsas程序编辑窗口三sassas程序结构程序结构程序结构程序结构在在sassas系统中任何一个完整的处理过程均可分为两系统中任何一个完整的处理过程均可分为两大步大步数据步和过程步数据步和过程步数据步数据步将不同来源的数据读入将不同来源的数据读入sassas系统建立起系统建立起sassas数据集

SAS统计分析软件

学习资源与社区交流
学习资料
利用SAS官方文档、教程和案例，深入学习SAS统计分析软件的使用方法和技巧。
社区交流
加入SAS社区或相关论坛，与其他SAS用户交流经验、分享心得，共同提高统计分析能力。
参加培训课程
参加SAS官方培训课程或认证考试，提升对SAS软件的掌握程度和应用能力。
THANKS FOR WATCHING
与excel的比较
数据处理能力
Excel在数据处理方面相对较弱，不支持大规模数据集。
统计分析方法
SAS提供了更多的统计分析方法，包括高级统计和机器学习方法。
编程语言
SAS使用SAS语言进行编程，而Excel使用VBA语言。
可视化能力
Excel具有强大的可视化能力，包括图表和图形。
与python数据分析的比较
神经网络与深度学习
神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由多个神经元组成，通过训练来学习输入数据与输出数据之间的映射关系。在SAS中，可以使用PROC NLP或自定义过程来实现神经网络模型。
深度学习
深度学习是神经网络的扩展，通过构建多层次的神经网络结构来学习更加复杂的特征表示和映射关系。在SAS中，可以使用第三方插件或自定义过程来实现深度学习模型。
贝叶斯网络
贝叶斯网络
贝叶斯网络是一种基于概率的图形模型，用于表示随机变量之间的条件独立关系。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来构建贝叶斯网络模型。
贝叶斯推断
贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心，它基于贝叶斯定理和先验信息来更新对未知参数的信念。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来进行贝叶斯推断。

SAS统计分析介绍

SAS统计分析介绍SAS（Statistical Analysis System）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于数据分析、数据管理和预测建模等领域。

它提供了一套全面的工具和功能，可以帮助用户有效地收集、分析和解释数据，以支持数据驱动的决策。

SAS具有丰富的功能和应用领域。

首先，它可以用于数据准备和数据管理。

用户可以使用SAS对数据进行清洗、整合、转换和重组，以确保数据的质量和一致性。

此外，SAS还提供了强大的数据查询和处理功能，可以高效地处理大规模和复杂的数据集。

其次，SAS可以用于描述性统计分析。

用户可以使用SAS计算各种统计指标，例如平均值、中位数、标准差、相关系数等，以了解数据的分布和变化。

此外，SAS还支持绘制各种图表和图形，例如直方图、散点图和箱线图，以可视化地展示数据的特征和模式。

SAS还提供了广泛的统计分析功能。

用户可以使用SAS进行假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析任务。

此外，SAS还支持更高级的统计方法，例如生存分析、因子分析、聚类分析、时间序列分析等。

这些方法可以帮助用户发现数据中的关联和模式，从而支持更深入的数据解释和预测建模。

SAS的预测建模功能也非常强大。

用户可以使用SAS构建各种预测模型，例如线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。

此外，SAS还支持模型评估和模型比较，以帮助用户选择最佳的预测模型。

这些预测模型可以应用于各种领域，例如市场营销、金融风险管理、医疗保健等。

除了数据分析和预测建模，SAS还提供了数据可视化和报告生成的功能。

用户可以使用SAS创建漂亮而有效的报告和图表，以呈现分析结果。

此外，SAS还支持自动化和批处理，可以帮助用户高效地处理和分析大规模的数据集。

总的来说，SAS是一种功能强大的统计分析软件，可以帮助用户从数据中提取有价值的信息和洞察。

它提供了丰富的功能和工具，适用于各种统计分析任务，从简单的数据描述到复杂的预测建模。

SAS软件及部分常用功能简介

颜色和字体选择
使用适当的颜色和字体，使图表更加美观和专业。
动态数据可视化
交互式图表
允许用户通过点击或拖动来交互地查看数据。
时间序列动画
展示随时间变化的数据趋势。
动态更新
随着数据的改变，图表能够自动更新。
数据筛选
允许用户根据特定条件筛选数据，并实时反映在图表上。
05
编程与自定义功能
SAS编程语言基础
SAS软件及部分常用功能简介
• SAS软件概述 • 数据导入与处理 • 统计分析功能 • 数据可视化功能 • 编程与自定义功能

01
SAS软件概述
SAS软件简介
SAS（Statistical Analysis System）软件是由美国北卡罗来纳大学于1966年开发的统计分析软件，最初主要用于农业领域的数据分析。经过多年的发展，SAS已成为全球领先的数据分析和统计分析解决方案提供商。
SAS软件采用模块化设计，用户可以根据需要选择不同的模块进行数据处理、统计分析、数据挖掘、预测建模等。
SAS软件的特点与优势
强大的数据处理能力
SAS提供了丰富的数据导入、导出和转换工具，支持多种数据格式和数据库系统，能够高效地处理大规模数据集。
灵活的数据挖掘功能
SAS的数据挖掘工具能够帮助用户发现隐藏在数据中的模式和关联，支持多种数据挖掘算法，如决策树、神经网络、聚类等。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
03
02
折线图
用于展示时间序列数据或连续变量的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
04
图表制作与美化
选择数据
确保数据准确无误，是制作图表的基础。

SAS简单介绍PPT课件

例: 有一批体检数据，包括受检者的姓名、性别、年龄、身高、体重信息。要求按性别分别计算身高、体重的描述性统计量：均值、标准差、最大值、最小值。
14
统计计算 Statistical Computation
15
统计计算 Statistical Computation
DATA步
程序步
16
统计计算 Statistical Computation
11
统计计算 Statistical Computation
SAS 的启动和退出
启动SAS
➢双击桌面SAS图标
➢开始菜单程序 The SAS System
The SAS System for Windows V8(或9.0)
退出SAS
➢标题栏关闭按钮
➢菜单栏 File Exit
➢在命令框键入“Bye”或
SAS学习交流网址： 1. 人大经济论坛: /bbs/ 2. /stat/seminars/ 3. 中文论坛:/forum/
5
统计计算 Statistical Computation
四大任务
数据访问— 访问多种形式和来源的数据数据管理— 将数据转变为可用形式数据呈现— 以文字、图形和表格的形式展现
数据信数据分析— 获取有意义的信息
6
统计计算 Statistical Computation
模块简介
SAS系统是一个可由几个到二、三十个工具模块及面向行业的子系统组成的可伸缩系统.
SAS和SPSS（Statistical Package for Social Science，社会科学统计软件包）、BMDP（Biomedical Programs，生物医学程序）并称为国际上最有知名度的三大统计软件。

sas总结

sas总结SAS总结SAS（Statistical Analysis System）统计分析系统，是一款非常强大的数据分析软件。

它具有广泛的应用领域，包括统计分析、数据挖掘、预测建模等等。

本文将对SAS进行总结，探讨其特点、应用以及对个人和企业的影响。

1. SAS的特点SAS凭借其丰富的数据分析功能和强大的处理能力，成为了许多行业中的首选工具。

其特点主要表现在以下几个方面：首先，SAS具有高度的灵活性。

它可以处理各种类型的数据，包括结构化和非结构化数据，支持多种数据格式，如文本、Excel、数据库等。

这使得使用SAS进行数据分析变得十分便捷和灵活。

其次，SAS提供了丰富的数据处理和分析功能。

无论是基本的统计分析还是高级的数据挖掘技术，SAS都能胜任。

它支持各种常见的统计分析方法，如描述性统计、假设检验、方差分析等，并且可以通过编程进一步扩展其功能，满足各种复杂的数据分析需求。

另外，SAS具有出色的数据可视化能力。

它提供了多种图表和图形界面，可以用于可视化数据分析结果。

这些图表可以帮助用户更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势，并提供有力的决策支持。

2. SAS的应用范围SAS的应用范围非常广泛，几乎涵盖了各个行业和领域。

以下是一些典型的应用案例：在金融领域，SAS被广泛应用于风险管理、信用评估、欺诈检测等方面。

它可以通过对大量数据的分析，帮助金融机构识别风险，减少损失，并提升业务效率。

在医疗健康领域，SAS可以用于疾病预测、临床试验分析等。

它可以帮助医生和研究人员发现疾病的潜在因素，提供更好的治疗方案，促进医疗技术的进步。

在市场营销领域，SAS可以用于客户细分、市场预测等。

通过对大量客户和市场数据的分析，可以帮助企业了解客户需求，制定更精准的营销策略，提高市场竞争力。

除此之外，SAS还被广泛运用于教育、电信、制造等行业。

它的灵活性和强大的功能，使得它成为了数据分析的首选工具。

3. SAS对个人和企业的影响对个人来说，掌握SAS的技能可以为其职业发展增添一道亮丽的风景线。

sas程序介绍

sas程序介绍SAS程序是由SAS公司开发的一款强大的统计分析软件，可以用于数据整理、管理、挖掘、统计分析以及数据可视化等各个领域。

它提供了多种数据处理和分析的功能，能够帮助用户更有效地进行数据分析和推断。

SAS程序支持多种数据源的导入和导出，包括数据库、Excel、文本文件等。

用户可以使用SAS程序对导入的数据进行必要的整理和清洗，例如删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。

此外，SAS还能够创建数据集，方便用户进行更复杂的数据操作。

SAS程序提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、推断统计、多变量分析等。

用户可以通过简单的命令或者图形界面实现所需的分析，例如进行频数统计、方差分析、回归分析等。

SAS还提供了各种可视化方法，用户可以通过直方图、散点图、线图等方式直观地展示数据。

SAS程序还支持编写自定义的程序和宏，用户可以使用SAS语言进行复杂的数据操作和分析。

SAS程序语言简洁而强大，具有丰富的函数和过程，适用于处理各种规模和类型的数据。

用户可以根据具体需求编写自己的程序代码，提高数据处理和分析的效率。

SAS程序还具备很强的可扩展性和可定制性。

它提供了API接口，可以与其他编程语言和工具进行集成，如Python、R、Excel等。

用户可以通过调用SAS程序的接口，将其嵌入到自己的应用程序中，实现更复杂的数据分析和处理。

此外，SAS还提供了多个扩展模块和工具包，用户可以根据需要选择和安装，以满足不同的分析需求。

SAS程序是一种强大的数据分析工具，广泛应用于各个领域，包括统计学、经济学、金融学、生物学等。

它可以帮助用户更快速、准确地分析数据，发现数据中潜在的规律和趋势。

无论是做学术研究、商业决策还是政策制定，SAS程序都是一个理想的工具。

总而言之，SAS程序是一款功能强大、灵活可定制、应用广泛的数据分析软件。

它提供了多种数据处理和分析方法，可以满足用户的各种需求。

无论是初学者还是专业数据分析师，都可以借助SAS程序进行高效的数据分析和挖掘，进一步提高数据处理和决策能力。

SAS软件介绍

SAS软件介绍一、概述SAS是美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。

尤其是创业产品—统计分析系统部分，由于其具有强大的数据分析能力，一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包，广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。

SAS系统是一个用于数据分析和决策支持的大型集成式、模块化的组合软件系统，它由三十多个专用模块组合而成，功能包括：客户机/服务器计算、数据访问、数据存储及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、质量控制、项目管理、计算机性能评估、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

各个模块之间既相互独立又相互交融与补充，可以根据具体应用建立相应模块的信息分析与应用系统。

其基本部分是BASE SAS模块。

BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。

二、功能特点1、操作界面友好，具有自己的SAS语言和多窗口操作功能，操作简便，直观清晰；2、SAS集数据存取、管理、分析和展现于一体，为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能；3、它独特的“多硬件厂商结构”（MVA）支持多种硬件平台，在大，中，小与微型计算机和多种操作系统下皆可运行；4、SAS采用模块式设计，用户可根据需要选择不同的模块组合。

使其具有实适用性强，应用面广的特点；5、有灵活、强大的数据库接口和功能模块接口。

三、功能模块1、Base SASBase SAS作为SAS系统的核心，负责数据管理，交互应用环境管理，进行用户语言处理，调用其它SAS模块。

Base SAS 为SAS系统的数据库提供了丰富的数据管理功能，还支持标准的SQL语言对数据进行操作。

Base SAS能够制作从简单列表到比较复杂的统计报表。

Base SAS可进行基本的描述性统计及基相关系数的计算，进行正态分布检验等；2、SAS/STATSAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。

SAS软件简介

SAS软件的特点、功能及其程序的编写一．目的和要求：了解SAS软件的功能、特点等相关内容和基本操作方法，使学生能对SAS软件取得初步了解，熟悉SAS系统的启动方法，掌握常用的显示管理系统命令及其功能，能较熟练地使用系统命令或使用下拉菜单的方法进行操作。

了解SAS程序的基本结构，掌握对数据步提供的数据，建立SAS数据集；利用适当的过程语句编写过程步，建立用户与SAS系统之间的联系，为完成对试验资料的统计分析工作奠定基础。

二．主要内容：1． SAS概况SAS是统计分析系统（Statistical Analysis System）的缩写。

该系统系20世纪60年代末由美国北卡罗来纳州立大学统计系两位教授开发，最初以统计分析和线性统计模型为主，自1976年问世以来，至今已开发成为功能强大齐全、使用灵活方便的集成应用软件系统。

它包括30多个工具模块，每个模块皆由可执行文件组成，被称之为SAS过程。

它将统计分析方法定义为计算过程，分析时可直接调用，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现功能，成为国际通用的具有权威性的数据处理与统计分析标准软件。

本实验介绍SAS统计分析功能的相关内容及在微机上的具体使用方法，使同学们能对SAS取得一些肤浅的了解，能通过简单的调用程序过程来完成各种复杂、庞大的统计分析，并可使用SAS语句编制程序来完成特定的计算。

2. SAS统计软件的特点SAS统计软件是一个模块化的集成软件系统。

基本部分是Base SAS软件，此外还有用于统计分析的SAS/STAT软件；用于高级绘图的SAS/GRAPH软件；用于矩阵运算的SAS/IML 软件；用于运筹学和线性规划的SAS/OR软件；用于经济预测和时间序列分析的SAS/ETS 软件等。

SAS统计软件的最大特点是把数据管理和数据分析融为一体。

具体地说有以下几方面的特点：2.1灵活方便、功能齐全SAS的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的非计算机人员提供一种易学易用，完整可靠的软件系统。

sas基础知识

sas基础知识SAS基础知识SAS（Statistical Analysis System）是一种用于统计分析和数据管理的软件套件。

它提供了一系列功能强大的工具，可用于数据的读取、处理、分析和可视化。

本文将介绍SAS的基础知识，包括其应用领域、常用功能以及数据处理流程等。

一、SAS的应用领域SAS广泛应用于各个领域，如医疗、金融、市场营销、社会科学等。

在医疗领域，SAS可用于临床试验数据的分析和统计，帮助研究人员评估药物的疗效和安全性。

在金融领域，SAS可以进行风险管理和信用评估，帮助金融机构做出合理的决策。

在市场营销中，SAS 可以进行客户细分和推荐算法，帮助企业实现精准营销。

二、SAS的常用功能1. 数据管理：SAS可以读取各种类型的数据文件，并进行数据清洗、转换和整合。

它支持多种数据格式，如CSV、Excel、数据库等。

此外，SAS也提供了强大的数据查询和排序功能。

2. 数据分析：SAS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。

用户可以根据自己的需求选择合适的方法进行数据分析，并生成相应的报告和图表。

3. 数据可视化：SAS可以通过图表和图形的方式直观地展示数据分析的结果。

用户可以根据需要选择不同的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。

此外，SAS还支持交互式图表，用户可以通过交互操作来探索数据。

4. 编程能力：SAS具有强大的编程能力，用户可以使用SAS语言来编写程序实现复杂的数据分析任务。

SAS语言简洁易学，具有丰富的语法和函数库，方便用户进行自定义的数据处理和分析。

三、SAS的数据处理流程1. 数据准备：首先，用户需要准备数据，包括收集数据、整理数据以及检查数据的完整性和准确性。

SAS支持多种数据源的读取，用户可以通过SAS语言或图形界面来导入数据。

2. 数据清洗：在数据准备阶段，用户需要对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等。

SAS提供了一系列函数和工具，可以快速进行数据清洗和转换。

sas知识点总结

sas知识点总结SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件，由美国SAS公司开发。

SAS软件主要用于数据管理、数据分析、统计建模、商业智能等各种领域的数据分析。

SAS是业界领先的数据分析软件，被广泛应用于金融、医疗、零售、制造、政府等各个领域。

本文将对SAS软件的一些主要知识点进行总结，包括数据导入导出、数据清洗、数据处理、数据分析、统计建模和报告生成等内容，以便读者能够全面了解并掌握SAS软件的使用。

一、数据导入导出1. 数据导入SAS软件支持多种数据格式的导入，包括CSV、Excel、SPSS、STATA等常见格式。

可以通过DATA步骤或PROC IMPORT来导入数据。

例如，使用DATA步骤来导入CSV文件：```SASDATA dataset;INFILE 'input.csv' DLM=',';INPUT var1 var2 var3;RUN;```2. 数据导出SAS软件同样支持多种数据格式的导出，可以通过DATA步骤或PROC EXPORT来导出数据。

例如，使用PROC EXPORT来导出数据为Excel文件：```SASPROC EXPORT DATA=datasetOUTFILE='output.xlsx'DBMS=EXCEL REPLACE;RUN;```二、数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤，用于处理数据中的错误、缺失、重复等问题，使数据符合分析要求。

1. 缺失值处理SAS软件提供多种方法来处理缺失值，包括删除、填充、插值等。

```SASDATA dataset;SET dataset;IF var1=. THEN var1=0; /*填充缺失值为0*/RUN;```2. 异常值处理SAS软件可以通过PROC UNIVARIATE或PROC MEANS来检测异常值，并采取适当的处理方法。