数据结构折半查找和循环折半1
有序表的折半查找算法
有序表的折半查找算法一、前言有序表是一种常用的数据结构,它可以使查找、插入和删除等操作更加高效。
而折半查找算法是一种常用的查找有序表中元素的方法,它可以在较短的时间内定位到目标元素。
本文将详细介绍有序表的折半查找算法。
二、有序表有序表是一种按照某个关键字排序的数据结构,其中每个元素都包含一个关键字和相应的值。
有序表的排序方式可以是升序或降序,而且排序依据可以是任何属性。
例如,在一个学生信息系统中,可以按照学号、姓名、年龄等属性对学生信息进行排序。
由于有序表已经按照某个关键字排序,因此在进行查找、插入和删除等操作时,可以采用更加高效的算法。
其中最常见的算法之一就是折半查找算法。
三、折半查找算法1. 基本思想折半查找算法也称为二分查找算法,其基本思想是:将待查元素与有序表中间位置上的元素进行比较,如果相等,则返回该位置;如果待查元素小于中间位置上的元素,则在左半部分继续进行二分查找;否则,在右半部分继续进行二分查找。
重复以上过程,直到找到目标元素或确定其不存在为止。
2. 算法实现折半查找算法的实现可以采用递归或循环方式。
以下是采用循环方式实现的伪代码:```int binarySearch(int[] a, int target) {int left = 0;int right = a.length - 1;while (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (a[mid] == target) {return mid;} else if (a[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1; // 没有找到目标元素}```在以上代码中,`a` 表示有序表,`target` 表示待查元素。
首先,将左右指针 `left` 和 `right` 分别初始化为有序表的第一个和最后一个元素的下标。
数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案
第八章选择题1. C2.A3.B4.C5.D6.B7.B8.A9.D 10.D 11.C 12.C填空题1.n、n+12. 43.8.25( 折半查找所在块 )4.左子树、右子树5.266.顺序、(n+1)/2、O(log2n)7.m-1、[m/2]-18.直接定址应用题1.进行折半查找时,判定树是唯一的,折半查找过程是走了一条从根节点到末端节点的路径,所以其最大查找长度为判定树深度[log2n]+1.其平均查找长度约为[log2n+1]-1.在二叉排序树上查找时,其最大查找长度也是与二叉树的深度相关,但是含有n个节点的二叉排序树不是唯一的,当对n个元素的有序序列构造一棵二叉排序树时,得到的二叉排序树的深度也为n,在该二叉树上查找就演变成顺序查找,此时的最大查找长度为n;在随机情况下二叉排序树的平均查找长度为1+4log2n。
因此就查找效率而言,二分查找的效率优于二叉排序树查找,但是二叉排序树便于插入和删除,在该方面性能更优。
3. 评价哈希函数优劣的因素有:能否将关键字均匀的映射到哈希表中,有无好的处理冲突的方法,哈希函数的计算是否简单等。
冲突的概念:若两个不同的关键字Ki和Kj,其对应的哈希地址Hash(Ki) =Hash(Kj),则称为地址冲突,称Ki和K,j为同义词。
(1)开放定址法(2)重哈希法(3)链接地址法4.(1)构造的二叉排序树,如图(2)中序遍历结果如下:10 12 15 20 24 28 30 35 46 50 55 68(4)平均查找长度如下:ASLsucc = (1x1+2x2+3x3+4x3+5x3)/12 = 41/128.哈希地址如下:H(35) = 35%11 = 2H(67) = 67%11 = 1H(42) = 42%11 = 9H(21) = 21%11 = 10H(29) = 29%11 = 7H(86) = 86%11 = 9H(95) = 95%11 = 7H(47) = 47%11 = 3H(50) = 50%11 = 6H(36) = 36%11 = 3H(91) = 91%11 = 3第九章选择题1. D2.C3.B4.D5.C6.B7.A8.A9.D 10.D填空题1.插入排序、交换排序、选择排序、归并排序2.移动(或者交换)3.归并排序、快速排序、堆排序4.保存当前要插入的记录,可以省去在查找插入位置时的对是否出界的判断5.O(n)、O(log2n)6.直接插入排序或者改进了的冒泡排序、快速排序7.Log2n、n8.完全二叉树、n/29.1510.{12 38 25 35 50 74 63 90}应用题11.(1)Shell排序(步长为5 3 1)每趟的排序结果初始序列为100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32步长为5的排序14 37 32 61 27 100 87 45 61 118 170 88 52步长为3的排序结果14 27 32 52 37 61 61 45 88 87 170 100 118步长为1的排序结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170(2)快速排序每趟的排序结果如图初始序列100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32第一趟排序[32 87 52 61 27 88 37 45 61 14]100[118 170]第二趟排序[14 27]32[61 52 88 37 45 61 87]100 118[170]第三趟排序14[27]32[45 52 37]61[88 61 87]100 118[170]第四趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]第五趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]最后结果14[27]32[37]45[52]61[61]87 88 100 118[170](3)二路归并排序每趟的排序结果初始序列[100][87][52][61][27][170][37][45][61][118][14][88][32]第一趟归并[87 100][52 61][27 170][37 45][61 118][14 88][32]第二趟归并[52 61 87 100][27 37 45 170][14 61 88 118][32]第三趟归并排序[27 37 45 52 61 87 100 170][14 32 61 88 118]第四趟归并排序[14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170]最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 17012.采用快速排序时,第一趟排序过程中的数据移动如图:算法设计题1.分析:为讨论方便,待排序记录的定义为(后面各算法都采用此定义):#define MAXSIZE 100 /* 顺序表的最大长度,假定顺序表的长度为100 */ typedef int KeyType; /* 假定关键字类型为整数类型 */typedef struct {KeyType key; /* 关键字项 */OtherType other; /* 其他项 */}DataType; /* 数据元素类型 */typedef struct {DataType R[MAXSIZE+1]; /* R[0]闲置或者充当哨站 */int length; /* 顺序表长度 */}sqList; /* 顺序表类型 */设n个整数存储在R[1..n]中,因为前n-2个元素有序,若采用直接插入算法,共要比较和移动n-2次,如果最后两个元素做一个批处理,那么比较次数和移动次数将大大减小。
(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案
(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案100%通过考试说明:2022年秋期电大把该网络课纳入到“国开平台”进行考核,该课程共有4个形考任务,针对该门课程,本人汇总了该科所有的题,形成一个完整的标准题库,并且以后会不断更新,对考生的复习、作业和考试起着非常重要的作用,会给您节省大量的时间。
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课程总成绩=形成性考核×50%+终结性考试×50%形考任务1一、单项选择题(每小题3分,共60分)题目1把数据存储到计算机中,并具体体现数据元素间的逻辑结构称为()。
选择一项: D.物理结构题目2下列说法中,不正确的是()。
选择一项: C.数据项可由若干个数据元素构成题目3一个存储结点存储一个()。
选择一项: C.数据元素题目4数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的()。
选择一项: C.逻辑结构题目5在线性表的顺序结构中,以下说法正确的是()。
选择一项: D.逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻题目6对链表,以下叙述中正确的是()。
选择一项: C.不能随机访问任一结点题目7下列的叙述中,不属于算法特性的是()。
选择一项: C.可读性题目8算法的时间复杂度与()有关。
选择一项: D.算法本身题目9设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),插入一个元素,则移动元素个数为()。
选择一项: C.n-i+1题目10设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为()。
选择一项: C.n-i题目11在一个单链表中,p、q分别指向表中两个相邻的结点,且q所指结点是p所指结点的直接后继,现要删除q所指结点,可用语句()。
选择一项: A.p->next=q->next题目12在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指的结点时,可执行()。
国家开放大学本科末考试数据结构历年试题与参考答案15秋至19秋精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版国家开放大学(中央广播电视大学)2015年秋季学期“开放本科”期末考试数据结构(本)试题2016年1月一、单项选择题(每小题2分,共30分)1.对稀疏矩阵进行压缩存储,可采用三元组表,一个有10行的稀疏矩阵A共有97个零元素,其相应的三元组表共有3个元素。
该矩阵A有( )列。
A.8 C.7B.9 D.10答案:102.子串“acd”在主串“abdcacdefac”中的位置是( )。
A.3 C.7B.5 D.1答案:53.序列12,16,8,4按顺序依次进栈,按该栈的可能输出序列依次入队列,该队列的不可能输出序列是( )。
(进栈、出栈可以交替进行)。
A.16,12,8,4B.4,8,12,16C.8,4,16,12D.16,12,4,8答案:B.4,8,12,164.在一个不带头结点的链队中,假设f和r分别为队头和队尾指针,对该队列进行出队操作,并把结点的值保存在变量e中,其运算为( )。
A.e=f->data;r=r->nextB.e=f->data;r->next=rC.e=f->data;f=f->nextD.e=f一>data;f一>next=f答案:C.e=f->data;f=f->next5.数据的逻辑结构在计算机内存中的表示是( )。
A.给相关变量分配存储单元C.数据的逻辑结构B.数据的存储结构D.算法的具体体现答案:数据的存储结构6.以下说法正确的是( )。
A.线性表的链式存储结构必须占用连续的存储空间B.一种逻辑结构可以有不同的存储结构C.一种逻辑结构只能有唯一的存储结构D.线性表的顺序存储结构不必占用连续的存储空间答案:一种逻辑结构可以有不同的存储结构7.在一个单链表中要删除p所指结点的后继结点,可执行q=p一>next;和( )。
A.p一>next=q->nextB.p=q->nextC.p->next=qD.p->next=q答案:A.p一>next=q->next8.在数据结构和算法中,与所使用的计算机有关的是( )。
数据结构(习题三)
从上图可以看出,查找失败的最少比较次数为 3,最多比较次数为 4 次,故而选择 B答案。要特别注意,有的书把失败的比较也算作一次 比较,这里我们不算一次比较。
第五部分
查找
考点四 二叉排序树
本考点主要考查:
二叉排序树的概念和构造方法
第五部分
查找
考点四 二叉排序树
1. 若构造一棵具有 n 个结点的二叉排序树,最坏的情况下其深度不超 过 ( B ) A. n/2 B. n C. (n+1)/2 D. n+1 【解析】 最坏的情况下, 二叉排序树为单支树, 比如构造一棵 {1,2,3,4,5,…,n}的二叉树,则得到的二叉排序树如下图所示。
D. ③
【解析】对于 m 阶 B 树,除了根结点至少要有两棵子树之外,其他非 叶子结点至少有⌈m/2⌉棵子树,故而①错误。树中,每个结点至多有 m-1 个关键字,而且所有叶子都在同一层上,故而②③显然正确。但 是,插入一个关键字使得 B 树结点分裂,并不一定会引起树长高一层 ,如第 2 题中插入结点 70, B-树的前后高度都是 2,故而④错误。
第五部分
查找
考点七 哈希表
1. 以下说法错误的是 ( B ) A. 散列法存储的思想是由关键字值决定数据的存储地址 B. 散列表的结点中只包含数据元素自身的信息,不包含指针。 C. 负载因子是散列表的一个重要参数,它反映了散列表的饱满程度。 D. 散列表的查找效率主要取决于散列表构造时选取的散列函数和处理 冲突的方法。
数据结构
习 题 三
第五部分
查找
考点一 查找的基本概念
本部分考查查找的基本概念。
第五部分
查找
考点一 查找的基本概念
1. 要进行线性查找,则线性表 (1) D ;要进行二分查找,则线性表 (2) E ;要进行散列查找,则线性表 (3) C 。某顺序存储的表格,其 中有 90000 个元素,已按关键项的值的上升顺序排列。现假定对各个 元素进行查找的概率是相同的,并且各个元素的关键项的值皆不相同 。当用顺序查找法查找时,平均比较次数约为 (4) C ,最大比较次数 为 (5) D 。
数据结构判断题
一、判断题 (每题1分,共131分)1. 线性表的逻辑顺序总是与其物理顺序一致。
()【答案】错2. 线性表的顺序存储优于链式存储。
()【答案】错3. 在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0(1)。
()【答案】对4. 若一棵二叉树中的结点均无右孩子,则该二叉树的中根遍历和后根遍历序列正好相反。
()【答案】错5. 顺序表和一维数组一样,都可以按下标随机(或直接)访问。
()【答案】对6. 内部排序是指排序过程在内存中进行的排序。
()【答案】对7. 当待排序序列初始有序时,简单选择排序的时间复杂性为O(n)。
()【答案】错8. 用邻接矩阵存储一个图时,在不考虑压缩存储的情况下,所占用的存储空间大小只与图中的顶点个数有关,而与图的边数无关。
( )【答案】对9. 任何一棵二叉树的叶结点在三种遍历中的相对次序是不变的。
()【答案】对10. 若将一批杂乱无章的数据按堆结构组织起来, 则堆中数据必然按从小到大的顺序线性排列。
( )【答案】错11. 如果采用如下方法定义一维字符数组:int maxSize = 30;char * a = new char[maxSize];则这种数组在程序执行过程中不能扩充。
()【答案】错12. 使用三元组表示稀疏矩阵中的非零元素能节省存储空间。
()【答案】对13. 对稀疏矩阵进行压缩存储是为了节省存储空间。
()【答案】对14. 当向一个最小堆插入一个具有最小值的元素时,该元素需要逐层向上调整,直到被调整到堆顶位置为止。
( )【答案】对15. 哈希查找法中解决冲突问题的常用方法是除留余数法。
()【答案】错16. 对具有n个结点的堆进行插入一个元素运算的时间复杂度为O(n)。
( )【答案】错17. 堆排序是一种稳定的排序算法。
( )【答案】错18. 如果有向图中各个顶点的度都大于2,则该图中必有回路。
( )【答案】错19. 在一个顺序存储的循环队列中, 队头指针指向队头元素的后一个位置。
折半查找法
二分查找是在我们整个数据结构当中一个比较重要的算法,它的思想在我们的实际开发过程当中应用得非常广泛。
在实际应用中,有些数据序列是已经经过排序的,或者可以将数据进行排序,排序后的数据我们可以通过某种高效的查找方式来进行查找,今天要讲的就是折半查找法(二分查找),它的时间复杂度为O(logn),将以下几个方面进行概述了解二分查找的原理与思想分析二分查找的时间复杂度掌握二分查找的实现方法了解二分查找的使用条件和场景1 二分查找的原理与思想在上一个章节当中,我们学习了各种各样的排序的算法,接下来我们就讲解一下针对有序集合的查找的算法—二分查找(Binary Search、折半查找)算法,二分查找呢,是一种非常容易懂的查找算法,它的思想在我们的生活中随处可见,比如说:同学聚会的时候喜欢玩一个游戏——猜数字游戏,比如在1-100以内的数字,让别人来猜从,猜的过程当中会被提示是猜大了还是猜小了,直到猜中为止。
这个过程其实就是二分查找的思想的体现,这是个生活中的例子,在我们现实开发过程当中也有很多应用到二分查找思想的场景。
比如说仙现在有10个订单,它的金额分别是6、12 、15、19、24、26、29、35、46、67 请从中找出订单金额为15的订单,利用二分查找的思想,那我们每一次都会与中间的数据进行比较来缩小我们查找的范围,下面这幅图代表了查找的过程,其中low,high代表了待查找的区间的下标范围,mid表示待查找区间中间元素的下标(如果范围区间是偶数个导致中间的数有两个就选择较小的那个)第一次二分查找第二次二分查找第三次二分查找通过这个查找过程我们可以对二分查找的思想做一个汇总:二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。
每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间范围缩小为原来的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。
一:查找的数据有序二:每次查找,数据的范围都在缩小,直到找到或找不到为止。
数据结构复习材料
一、单选题(共20题,40分)1、向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变,平均要移动的元素个数为()。
(2.0)A、 8B、 63.5C、 63D、 7正确答案: B2、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并保持该表有序的时间复杂度是()。
(2.0)A、 O(1)B、 O(n)C、O(n²)D、 O(log₂n)正确答案: B3、根据一组关键字(56, 42, 50, 64, 48)依次插入结点生成一棵AVL树,当插入到值为0的结点时需要进行旋转调整。
(2.0)A、 42B、 50C、 64D、 48正确答案: B4、若查找每个元素的概率相等,则在长度为n的顺序表上查找任一元素的平均查找长度为( )。
(2.0)A、 nB、 n+1C、 (n-1)/2D、 (n+1)/2正确答案: D5、在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素(0<=i<=n)时,需向前移动个元素。
(2.0)A、 n-iB、 n-i+lC、 n-i-1D、 i正确答案: A6、稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()。
(2.0)A、二维数组和三维数组B、三元组和散列C、三元组和十字链表D、散列和十字链表正确答案: C7、以下关于线性表的说法不正确的是______。
(2.0)A、线性表中的数据元素可以是数字、字符、记录等不同类型。
B、线性表中包含的数据元素个数不是任意的。
C、线性表中的每个结点都有且只有一个直接前趋和直接后继。
D、存在这样的线性表:表中各结点都没有直接前趋和直接后继。
正确答案: C8、在n个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是O(1)的操作是()。
(2.0)A、访问第i个结点(1≤i≤n)和求第i个结点的直接前驱(2≤i≤n)B、在第i个结点后插入一个新结点(1≤i≤n)C、删除第i个结点(1≤i≤n)D、将n个结点从小到大排序正确答案: A9、一棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相同,则该二叉树一定满足()。
数据结构——查找,顺序查找,折半查找
实验五查找的应用一、实验目的:1、掌握各种查找方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。
2、增强上机编程调试能力。
二、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87 ……..查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比较元素30第二次比较元素63 …..2.利用序列(12,7,17,11,16,2,13,9,21,4)建立二叉排序树,并完成指定元素的查询。
输入输出示例同题1的要求。
三、数据结构设计(选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明)(1)逻辑结构设计顺序查找和折半查找采用线性表的结构,二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树,采用的非线性逻辑结构。
(2)存储结构设计采用顺序存储的结构,开辟一块空间用于存放元素。
(3)存储结构形式说明分别建立查找关键字,顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据四、算法设计(1)算法列表(说明各个函数的名称,作用,完成什么操作)序号 名称 函数表示符 操作说明1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素3 初始化 Init 对顺序表进行初始化,并输入元素4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中6 查找 SearchBST在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字数据元素 (2)各函数间调用关系(画出函数之间调用关系)typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable;typedef struct BSTNode{Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针}BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem;typedef struct {int key;//关键字域}ElemType;(3)算法描述int Search_Seq(SSTable ST, int key){//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。
复习题1
一、选择题1-1 下列关于数据和逻辑结构的叙述中,哪一个是不正确的()。
A ) 数据的逻辑结构是数据间关系的描述B) 数据的逻辑结构抽象反映数据元素间的逻辑关系C) 数据的逻辑结构具体反映数据在计算机中的存储方式D) 数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构C1-2 以下关于数据的存储结构的叙述中哪一条是正确的()。
A) 数据的存储结构是数据间关系的抽象描述B) 数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的实现C) 数据的存储结构分为线性结构和非线性结构D) 数据的存储结构对数据运算的具体实现没有影响B二、简答题1-1 数据结构的存储方式有哪几种?1-2 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1-1 数据结构的存储方式有哪几种?【解析】常用的存储表示方法有四种:1 、顺序存储方法:它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构,通常借助程序语言的数组描述。
2 、链接存储方法:它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示。
由此得到的存储表示称为链式存储结构, 通常借助于程序语言的指针类型描述。
3 、索引存储方法:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点的地址。
组成索引表的索引项由结点的关键字和地址组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引(Dense Index )。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引。
4 、散列存储方法:就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
1-2 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?【解析】算法的时间复杂度不仅与问题的规模相关,还与输入实例中的初始状态有关。
但在最坏的情况下,其时间复杂度就是只与求解问题的规模相关的。
我们在讨论时间复杂度时,一般就是以最坏情况下的时间复杂度为准的。
三、应用题: 分析以下程序段的时间复杂度。
大学数据结构课件--第9章 查找
二叉排序树既有类似于折半查找的特性,又采用了链表存储,它是动态 查找表的一种适宜表示。
注:若数据元素的输入顺序不同,则得到的二叉排序树形态 也不同!
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二、二叉树的插入和删除操作
1、二叉排序树的插入和查找操作
例:输入待查找的关键字序列=(45,24,53,12,90)
折半查找举例:
已知如下11个元素的有序表:
(05 13 19 21 37 56 64 75 80 88 92), 请查找关键字为21和85的数据元素。
Low指向待查元 素所在区间的下 界
mid指向待查元素所在 high指向待查元素所
区间的中间位置
在区间的上界
8
9.1.2 折半查找(又称二分查找或对分查找)
balance。这样,可以得到AVL树的其它性质:
❖ 任一结点的平衡因子只能取:-1、0 或 1;如果树中任 意一个结点的平衡因子的绝对值大于1,则这棵二叉树 就失去平衡,不再是AVL树;
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三、平衡二叉树
例:判断下列二叉树是否AVL树?
-1
1
-1
0
0
1
0
(a) 平衡树
2
-1
0
0
1
0
(b) 不是平衡树
(1)p为叶子结点,只需修改p双亲f的指针f->lchild=NULL或 f->rchild=NULL
(2)P只有左子树或右子树 ❖ P只有左子树,用P的左孩子代替P ❖ P只有右子树,用P的右孩子代替P
(3)P左、右子树均非空 (P左子树的根C的右子树分支找到S,S的右子树为空) ❖ P的左子树成为双亲f的左子树,P的右子树成为S的右子树 ❖ S的左子树成为S的双亲Q的右子树,用S取代p; 若C无右子树,用C取代p
数据结构顺序查找与折半查找
数据结构顺序查找与折半查找1,顺序查找顺序查找⼜称线性查找,它对顺序表和链表都适⽤。
(1)以下给出相关函数1 typedef struct{2 ElemType *elem; //元素存储空间地址,建表时按实际长度分配,0号单元留空3int TableLen; //表的长度4 }SSTable;5int Search_Seq(SSTable ST,ElemType key)6 {7 ST.elem[0]=key; //把要查找的关键字放在0号位置,称“哨兵”8for(int i=ST.TableLen;ST.elem!=key;i--) //从后往前找9 {10return i; //若表中不存在关键字为key的元素,将查找i=0时退出循环11 }12 }在上述算法中,将ST.elem[0]称为“哨兵”。
引⼊它的⽬的是使得Search_Seq内的循环不必判断数组是否会越界。
因为满⾜i=0时,循环⼀定会跳出。
除此之外,引⼊“哨兵”可以避免很多不必要的判断语句,从⽽提⾼算法的执⾏效率。
(2)算法效率分析当每个元素查找概率相同时,平均查找长度ASL=(n+1)/2, 查找不成功时,需要⽐较整个顺序表,所以⽐较次数时(n+1)次,从⽽顺序查找不成功的平均查找长度为(n+1)。
2.有序表的顺序查找(假设从⼩到⼤排列)有序表的顺序查找成功的平均查找长度与⼀般的线性表⼀样,即(n+1)/2.当查找失败时,待查找的元素为key,当查找第i个元素时,发现第i个元素的对应的关键字⼩于key,但第i+1个元素对应的关键字⼤于key,这时就可以返回查找失败的信息。
查找失败的平均查找长度为ASL=n/2+n/(n+1).3.折半查找前提:折半查找仅适⽤于有序的顺序表。
折半查找原理:将给定的key与中间元素⽐较,直到查到要找的元素。
以下是相关函数1int Binary_Search(SeqList L,ElemType key){2int low=0,high=L.TableLen-1,mid;//low指向表头,high指向表尾,mid中间值3while(low<=high)4 {5 mid=(low+high)/2;6if(L.elem[mid]==key) //中间值等于要查找元素7return mid;8else if(L.elem[mid]<key) //要查找元素在中间值右边9 low=mid+1;10else11 hign=mid-1; //要查找元素在中间值左边12 }13 }查找成功的时间复杂度为log2n,平均情况下⽐顺序查找效率⾼⼀些。
计算机数据结构知识点梳理 顺序查找法、折半查找法
typedef struct node{ int A[m];
//每个结点含有m个整数,本例m为5 struct node *next;
}LNode, *LinkList; typedef struct{
int j; //正整数在结点内的序号 LNode *s; //结点的指针 }rcd;
}
[题2]顺序存储的某线性表共有123个元素,按分块查找的要求等分为3块。若对索引 表采用顺序查找方法来确定子块,且在确定的子块中也采用顺序查找方法,则在等 概率的情况下,分块查找成功的平均查找长度为( )。
A.21
B. 23
C. 41
D. 62
分析:分块查找成功的平均查找长度为ASL=(s2+s+n)/2s。在本题中,n=123, s=123/3=41,故平均查找长度为23。
对表中每个数据元素的查找过程,可用二叉树来描述,称这个描述折半查找过 程的二叉树为判定树,表的中间结点是二叉树的根,左子表相当于左子树, 右子表相当于右子树。折半查找的过程是从根结点到待查找结点的过程,不 论查找成功或失败,查找长度均不超过树的高度,因此,如果有序表的长度 为n,那么在查找成功时与给定值进行比较的关键字个数至多为[㏒2n] +1。
4 、分块查找法
分块查找法要求将列表组织成以下索引顺序结构: (1)首先将列表分成若干个块(子表)。一般情况下,块的长度均匀, 最后一块 可以不满。每块中元素任意排列,即块内无序,但块与块之间有序。 (2)构造一个索引表。其中每个索引项对应一个块并记录每块的起始位置,以及每 块中的最大关键字(或最小关键字)。索引表按关键字有序排列。
假定将长度为n的表分成b块,且每块含s个元素,则b=n/s。又假定表中每个元素的查 找概率相等,则每个索引项的查找概率为1/b,块中每个元素的查找概率为1/s。
数据结构C语言版_折半查找
(*ST).length = 0;
return 1;
}
// 算法9.2 P220
// 在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素。若找到,则函数
// 值为该元素在表中的位置,否则为0。
int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key)
{
int low, high, mid;
low = 1; // 置区间初值
high = ST.length;
while(low <= high)
{
mid = (low + high) / 2;
if(key == ST.elem[mid].key) // 找到待查元素
if( i )
print(st.elem[i]);
else
printf("没找到.\n");
Destroy(&st);
system("pause");
return 0;
}
/*
输出效果:
(5 1) (13 2) (19 3) (21 4) (37 5) (56 6) (64 7) (75 8) (80 9) (88 10) (92 11)
}
// 重建静态查找表为按关键字非降序排序
void Ascend(SSTable *ST)
{
int i, j, k;
for(i = 1; i < (*ST).length; i++)
{
k = i;
(*ST).elem[0] = (*ST).elem[i]; // 待比较值存[0]单元
折半查找法c语言
折半查找法c语言【折半查找法(BinarySearch)是一种基于折半原理(分治思想)的搜索算法,它是用来定位一个给定值在已排序的数据结构中的位置。
折半查找法的步骤:(1)在有序表中取一个中间位置的记录(折半点);(2)如果待查记录和折半点记录相等,则查找成功,否则;(3)如果待查记录小于折半点记录,则在折半点的左半区继续折半查找;(4)如果待查记录大于折半点记录,则在折半点的右半区继续折半查找;(5)重复上述过程,直到找到待查记录或查找范围为空;(6)若查找范围为空,则表示待查记录不在表中,查找失败。
折半查找的查找步骤比较简单,它的时间复杂度为O(log2n),是相对于普通查找算法更有效率的一种搜索算法。
c语言中可以使用for循环、while循环或者recursive函数来实现折半查找法,以下是一个以循环方式实现的折半查找法代码:int Binary_Search(int arr[], int key, int left, int right) {int mid;while(left <= right){mid = (left + right) / 2;if (key == arr[mid]){return mid;}else if (key < arr[mid]){right = mid - 1;}else{left = mid + 1;}}return -1; //找失败}因为折半查找的最终查找范围只可能是一个记录,或是空,所以当right<left时,说明查找范围内没有元素,即查找失败。
折半查找法要求数据项必须处于排序状态,另外折半查找法只适用于静态查找表,对于需要频繁插入或删除的数据,折半查找法就不再适用了。
也就是说,若要使用折半查找法,就要求数据项必须处于排序状态,且数据表的大小不应该有太大变化,这样才能得到较好的查找效率。
折半查找法可用于多种数据结构中,如顺序表、单链表、二叉树等,这些数据结构中必须满足两个条件:(1)必须可以随机访问,即可以根据索引或下标随机访问某个元素;(2)数据结构必须已排序。
数据结构复习题
数据结构复习题第一章抽象数据类型数据结构基本要素数据逻辑结构------集合、线性、树型、图数据存储结构------- 顺序、链接、散列、索引算法及其分析----时间复杂度,空间复杂度,O()练习题1 数据结构形式地定义为(D,R),其中D是_________的有限集合,R是D上的_________ 有限集合。
2 数据结构包括数据的____________、数据的_______________和数据的___________三个方面的内容。
3 计算机算法指的是()A. 计算方法B. 排序方法C. 解决问题的有限运算序列D. 调度方法4 在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为()A. 动态结构和静态结构B. 紧凑结构和非紧凑结构C. 线性结构和非线性结构D. 内部结构和外部结构5 数据结构在计算机内存中的表示是()A. 数据的存储结构B. 数据结构C. 数据的逻辑结构D. 数据元素之间的关系第二章线性表----(直接)前驱、(直接)后继抽象数据类型-----插入操作、删除操作顺序表-----数据元素存储地址的计算链接表(插入+删除)----结点结构:数据域+ 指针域,单链表,双向链表,循环链表链表中头结点的用途习题1设有一线性表e=(e1, e2, …, en),其逆线性表定义为e’=(en, en-1, …, e2,e1)。
请设计一个算法,将用顺序表表示的线性表逆置,要求逆线性表仍占用原线性表的存储空间。
2写一个算法,在带头结点的单链表list中,删除p所指的结点,并返回成功与否的标志。
3一个长度为n的线性表,在其第i个元素(1≤i≤n)之前插入一个元素时,需向后移动____________个元素;删除第i个元素时,需要向前移动____________个元素。
4链表不具备的特点是()A. 可随机访问任一结点B. 插入删除不需要移动元素C. 不必事先估计存储空间D. 所需空间与其长度成正比5 如果最常用的操作是取第i个结点及其前驱,则采用()存储方式最节省时间。
智慧树知到《数据结构》章节测试答案
第1章单元测试1、算法的时间复杂度取决于___。
答案:A和B2、数据在计算机内存中的表示是指()答案:数据的存储结构3、算法指的是()答案:求解特定问题的指令有限序列4、在数据结构中,与所使用的计算机无关的数据结构是()答案:逻辑7、某线性表采用顺序存储结构,每个元素占4个存储单元,首地址为100,则第12个元素的存储地址为( )。
答案:1448、算法能正确地实现预定功能的特性称为算法的()。
答案:正确性第2章单元测试1、链表不具备的特点是()。
答案:可随机访问任意一个结点3、线性表的顺序存储表示优于链式存储表示。
答案:错4、顺序存储结构的缺点是不便于修改,插入和删除需要移动很多结点。
答案:对5、在设头、尾指针的单链表中,与长度n有关的操作是( )。
答案:删除最后一个结点6、设指针q指向单链表中结点A,指针p指向单链表中结点A的后继结点B,指针s指向被插入的结点X,则在结点A和结点B间插入结点X的操作序列为( )。
答案:q->next=s; s->next=p;7、对于只在表的首、尾两端进行插入操作的线性表,宜采用的存储结构为( )。
答案:用尾指针表示的循环单链表8、在一个单链表中,若p所指节点不是最后节点,在p之后插入s所指节点,则执行( )。
答案:s->link=p->link;p->link=s;9、在双向链表存储结构中,删除p所指的结点时须修改指针____。
答案:p->next->prior=p->prior; p->prior->next=p->next;10、若事先不知道线性表的长度,则处理线性表时较好的存储结构是( )。
答案:单链表11、向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保存,原来顺序不变,平均要移动( )个元素。
答案:63.512、某线性表采用顺序存储结构,每个元素占4个存储单元,首地址为100,则第12个元素的存储地址为( )。
专升本数据结构5年真题和详细解析
2007年山东省专升本考试数据结构真题一、判断题(10分。
本大题共10小题,每小题1分,在小题左面用√表示是,×表示否)1. 线性表的顺序存储结构是一种随机存储结构。
()2. 一个栈的入栈序列是a, b, c, d, e,则dceab是一个不可能的输出序列。
()3. 广义表(a, (a,b), d, e, ((i, j), k)) 的深度是2。
()4. 树是一种重要的线性数据结构。
()5. 按照二叉树的定义,具有三个结点的二叉树有5种。
()6. 已知一个有向图的邻接矩阵表示,计算第i个结点的出度的方法是求矩阵第i列非零元的个数。
()7. 将递归算法转换为对应的非递归算法时,通常需要使用队列。
()8. 在哈夫曼编码中,当两个字符出现的频率相同时,其编码也相同。
()9. 散列法存储的基本思想是由关键字的值决定数据的存储地址。
()10. (101,88,46,70,34,39,45,58,66,10)是堆。
()二、填空题(15分。
本大题共5小题,5个空,每个空3分,将正确答案填在空格处)。
1. 将下三角矩阵A[1..8, 1..8]的下三角部分逐行地存储到起始地址为1000的内存单元中,已知每个元素占4个单元,则A[7, 5]的地址为___________。
2. 若某二叉树有20个叶结点,有30个只有一个孩子的结点,则该二叉树的总结点数为___________。
3. 如果以{4,5,6,7,8}作为叶子结点的权值构造哈夫曼树,则其带权路径长度是___________。
4. 在顺序存储的二叉树中,编号为i和编号为j的结点处在同一层的条件是___________。
5. 有一个有序表为{1,3,9,12,32,41,45,62,75,77,82,95,100},当折半查找值为82的结点时,___________次比较后查找成功。
三、(10分)已知关键字序列为{46,57,84,32,73,36,15,48,90,20},要求:(1)构造一棵二叉排序树;(2)在等概率情况下,该二叉排序树查找成功的平均查找长度。
数据结构50:二分查找法(折半查找法)
数据结构50:⼆分查找法(折半查找法)折半查找,也称⼆分查找,在某些情况下相⽐于顺序查找,使⽤折半查找算法的效率更⾼。
但是该算法的使⽤的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。
例如,在{5,21,13,19,37,75,56,64,88 ,80,92}这个查找表使⽤折半查找算法查找数据之前,需要⾸先对该表中的数据按照所查的关键字进⾏排序:{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}。
在折半查找之前对查找表按照所查的关键字进⾏排序的意思是:若查找表中存储的数据元素含有多个关键字时,使⽤哪种关键字做折半查找,就需要提前以该关键字对所有数据进⾏排序。
折半查找算法对静态查找表{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}采⽤折半查找算法查找关键字为 21 的过程为:图 1 折半查找的过程(a)如上图 1 所⽰,指针 low 和 high 分别指向查找表的第⼀个关键字和最后⼀个关键字,指针 mid 指向处于 low 和 high 指针中间位置的关键字。
在查找的过程中每次都同 mid 指向的关键字进⾏⽐较,由于整个表中的数据是有序的,因此在⽐较之后就可以知道要查找的关键字的⼤致位置。
例如在查找关键字 21 时,⾸先同 56 作⽐较,由于21 < 56,⽽且这个查找表是按照升序进⾏排序的,所以可以判定如果静态查找表中有 21这个关键字,就⼀定存在于 low 和 mid 指向的区域中间。
因此,再次遍历时需要更新 high 指针和 mid 指针的位置,令 high 指针移动到 mid 指针的左侧⼀个位置上,同时令 mid 重新指向 low 指针和 high 指针的中间位置。
如图 2 所⽰:图 2 折半查找的过程(b)同样,⽤ 21 同 mid 指针指向的 19 作⽐较,19 < 21,所以可以判定 21 如果存在,肯定处于 mid 和 high 指向的区域中。
所以令 low 指向 mid 右侧⼀个位置上,同时更新 mid 的位置。
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数据结构程序设计报告
班级:计科1001
姓名:
学号: 2010070101**
完成日期: 2012年5月9日
1.设计题目与要求:
折半查找问题:
1:生成10000个递增的int类型的数据元素,存放到数组array中。
2:设计折半查找问题的递归函数。
3:设计折半查找问题的循环结构函数。
4:设计测试主程序,测试例子至少包括一个查找成功的和一个查找不成功的例子。
5:分析递归函数和循环结构函数的时间复杂度。
2:设计思想:
对于递归函数实现过程是设计finder函数,在满足条件下使其对自己进行调用,直至所调用为已知为止。
并将所找到的数组下标返回,最后以该地址数据为依据分别输出是否找到,如果找到就把数据打印,同时打印其下标。
对于循环结构函数设计finder2函数,在函数之中再设计while判断语句,首先如果满足所已经列出的三个特例,再判断如果array[mid]<x,就将min=mid+1;如果所设mid值判断出array[mid]>x,就将max=mid-1;均不满足即最终返回-1(以后类似上述递归调用函数)。
3:代码以及四种情况的截图:
<一>递归函数实现代码以及两种情况下的截图:
#include<stdio.h>
void main()
{ int j,x,y;
int array[10000];
int min,max;
int finder(int array[],int x,int min,int max);
min=0,max=9999;
for(j=0;j<10000;j++)
{
array[j]=j+5;
}
printf("输入你要查找的整数形数据x的值(该数值须介于5到10005之间):\n");
scanf("%d",&x);
printf("接收到的数据是%d\n",x);
y=finder(array,x,min,max);
if(y==-1)
printf("\n灰常抱歉,您的输入有误,请核实后重新输入。
\n");
else
printf("\n数据%d找到\n\n下标是%d\n\n",array[y],y);
}
int finder(int array[],int x,int min,int max)
{
int mid=(min+max)/2;
if(x==array[min])
return min;
if(x==array[max])
return max;
if(x==array[mid])
return mid;
else if(x<array[mid]&&x>array[min]) {
return finder(array,x,min,mid-1);
}
else if(x>array[mid]&&x<array[max]) {
return finder(array,x,mid+1,max); }
else
return -1;
}
A: 查找成功的例子截图:
B: 查找不成功的例子截图:
<二>循环结构函数实现代码以及两种情况下的截图:
#include<stdio.h>
void main()
{ int j,x,y;
int array[10000];
int finder2(int array[],int x,int min,int max);
int min=0,max=9999;
for(j=0;j<10000;j++)
{ array[j]=j+5;
}
printf("输入你要查找的整数形数据x的值(该数值须介于5到10005之间):\n");
scanf("%d",&x);
printf("接收到的数据是%d\n",x);
y=finder2(array,x,min,max);
if(y==-1)
printf("\n灰常抱歉,您的输入有误,请核实后重新输入。
\n\n");
else
printf("\n数据找到%d\n\n下标是%d\n\n",array[y],y);
}
int finder2(int array[],int x,int min,int max)
{
while(min<max)
{ int mid=(min+max)/2;
if(array[mid]==x)
return mid;
if(x==array[min])
return min;
if(x==array[max])
return max;
if(array[mid]<x)
min=mid+1;
if(array[mid]>x)
max=mid-1;
}
return -1;
}
A: 查找成功的例子截图:
B: 查找不成功的例子截图:
4:时间复杂度分析:
(A)递归函数调用时时间复杂度:
递归函数的时间复杂度是O(2n/2),因为每次出现的都是与2有关的递归调用自己,出现的次数为平均n/2次,所以时间复杂度是O(2n/2)。
(B)循环结构函数调用时时间复杂度:
循环结构函数调用时时间复杂度为O(n),这是因为从该数组循环了n/2次,所以其时间复杂度是O(n)。