统计学(贾俊平版)第十章答案

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第十章习题

10.1

H0:三个总体均值之间没有显著差异。

H1: 三个总体均值之间有显著差异。

答:方差分析可以看到,由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。说明了三个总体均值之间没有显著差异。

10.2

H0:五个个总体均值之间相等。

H1: 五个总体均值之间不相等。

答:方差分析可以看到,由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。说明了五个总体均值之间不相等。

10.3

H0:四台机器的装填量相等。

H1: 四台机器的装填量不相等

答:方差分析可以看到,由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。

说明了四台机器装填量不相同。

10.4

H0:不同层次管理者的满意度没有差异。

H1: 不同层次管理者的满意度有差异.

答:方差分析可以看到,由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同层次管理者的满意度有差异。

10.5

H0:3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异

单因素方差分析

VAR00002

平方和df 均方 F 显著性

多重比较因变量: VAR00002

LSD

(I) VAR00001 (J) VAR00001 均值差

(I-J) 标准误显著性95% 置信区间

下限上限

1.00

2.00 14.40000* 2.68576 .000 8.5482 20.2518

3.00 1.80000 2.68576 .515 -

4.0518 7.6518

2.00 1.00 -14.40000* 2.68576 .000 -20.2518 -8.5482

3.00 -12.60000* 2.68576 .001 -18.4518 -6.7482

3.00 1.00 -1.80000 2.68576 .515 -7.6518

4.0518

2.00 12.60000* 2.68576 .001 6.7482 18.4518

*. 均值差的显著性水平为 0.05。

答:方差分析可以看到,由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。

通过SPSS分析(1,2,3代表A,B,C公司),通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。

10.6

H0:不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

答:方差分析可以看到,由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

10.8

行因素(供应商) H0:u1=u2=u3=u4=u5

H1:u i(i=1,2,3,4,5)不全相等

列因素(车速) H0:u1=u2=u3

H1:u i(i=1,2,3)不全相等

答:根据方差分析,

对于行因素,P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。

对于列因素,p=2.39E-06<0.01,所以拒绝原假设,说明不同车速对磨损程度有显著影响。

10.9

行因素(品种) H0:不同品种对收获量没有显著影响。

H1: 不同品种对收获量有显著影响。

列因素(施肥方案) H0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。

H1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。

答:根据方差分析,

对于行因素,P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。说明不同品种对收获量有显著影响。

对于列因素,p=0.0026<0.05,所以拒绝原假设,说明不同施肥方案对收获量有显著影响。

10.10

行因素(销售地区) H0:不同销售地区对销售量没有显著影响。 H1: 不同销售地区对销售量有显著影响。列因素(包装方法) H0:不同包装方法对销售量没有显著影响。

H1: 不同包装方法对销售量有显著影响。

方差分析:无重复双因素分析

SUMMARY 观测数求和平均方差

A1 3 150 50 525

A2 3 140 46.66667 33.33333

A3 3 150 50 225

B1 3 130 43.33333 58.33333

B2 3 190 63.33333 158.3333

B3 3 120 40 100

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit

行22.22222 2 11.11111 0.072727 0.931056 6.944272

列955.5556 2 477.7778 3.127273 0.152155 6.944272

误差611.1111 4 152.7778

总计1588.889 8

答:根据方差分析,

对于行因素,P=0.931056>0.05,所以接受原假设。说明不同销售地区对销售量没有显著影响。

对于列因素,p=0.152155>0.05,所以接受原假设,不同包装方法对销售量没有显著影响。

10.11

H0:竞争者对销售额无显著影响

H1:竞争者对销售额有显著影响

H0:位置对销售额无显著影响

H1:位置对销售额有显著影响

H0:竞争者和位置对销售额无显著交互影响

H1:竞争者和位置对销售额有显著交互影响

答:用SPSS进行分析得出:

1:因为SIG小于0.01,所以拒绝原假设,竞争者对销售额有显著影响。

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