浅谈统计数据质量控制.
浅谈卫生统计网络直报系统数据质量管理与控制
浅谈卫生统计网络直报系统数据质量管理与控制发布时间：2022-06-22T06:44:02.834Z 来源：《科技新时代》2022年6期作者：王密锋[导读] 在“互联网+”信息化背景下，医院的发展和决策离不开高质量的卫生统计数据，卫生统计工作应与时俱进，融入互联网大数据中。
本文将结合相关的统计数据进行分析，重点针对卫生统计数据质量管理与控制工作进行研究，探讨卫生统计数据质量的重要性，更好的发现卫生统计数据质量中存在的问题，寻求提高卫生统计数据质量管理与控制的有效措施。
王密锋韶山市银田镇卫生院 411302摘要：在“互联网+”信息化背景下，医院的发展和决策离不开高质量的卫生统计数据，卫生统计工作应与时俱进，融入互联网大数据中。
本文将结合相关的统计数据进行分析，重点针对卫生统计数据质量管理与控制工作进行研究，探讨卫生统计数据质量的重要性，更好的发现卫生统计数据质量中存在的问题，寻求提高卫生统计数据质量管理与控制的有效措施。
关键词：卫生统计数据；质量管理与控制一、引言真实、准确、及时、完整的统计数据能够为医院中长期战略发展目标的制定提供数据支撑，能预测医院运行效果，提高绩效目标管理。
同时错误的、不真实的统计数据将会影响医院的决策方向，因此保障卫生统计数据的真实性、准确性、及时性、完整性，防范和惩治统计造假，是医院统计工作的首要任务。
二、卫生统计数据质量卫生统计数据，即国家卫生部卫生统计网络直报包括《医疗卫生机构月报、季报、年报》、《收入费用表》、《卫生人力基本信息调查表》、《医疗设备调查表》、《住院病案首页》等报表，数据来源于医疗3.0门诊系统、医疗3.0住院系统、医院财务报表系统，医疗保险报销系统、收费系统，数据涉及医院多个方面，需要统计人员通过现代信息化手段有效收集，甄别数据信息。
卫生统计数据质量主要包括卫生统计服务质量和卫生统计工作质量的统计，是单位进行决策、监督、绩效考核的重要依据。
卫生统计服务质量指卫生统计服务效果，包含医院门诊总费用、门诊人次、次均费用，住院费用、出入院人数、住院次均费用、住院日均费用、治愈率、病死率、床位使用率、病床周转次数、药品收入与治疗收入的比率、医院总收入、总费用等。
浅谈统计数据质量问题
我 国统 计数据 质量管理存 在诸 多问题 的原 因在于 ： ｌ、 统计数 据质 量理论 及其控 制技 术与 政府 统计 实 践脱 节 。 各种 统 计数 据质量 控制技 术在 我国 的实际 统计 工作 中 的研 究和 应用 不 多 ，所应用 的仅有 的一些 事后 质量 控制 技术 和统 计 数据 质量 管理 的组织 活动。 ２、 计数 据质量 的管理 不全 面 。只重 视调 查环 节 ． 重视 统 不 统计 设计 环 节对数 据需求 的研究 ；所 实行 并取 得很 大成 功 的统 计数 据 全面 质量管 理的措施 及经 验 ．主要 集 中于几 个专 项 的普 查 ． 用范 围 较窄 ； 应 只重 视统 计 系统 内部 的 人 员控 制 ， 占统 计 而 工作 人 员 ２ １ ３的基层 统计人 员却无从 控制 。
下 问题 ：
ｌ 统计 数据 失真。统计 制度不 够完 善 、 计部 门内部各 专业 、 统 在统 计 方 法 、 指标 涵义 、 口径 上还 存 在一 定 程 度上 的 不统 一 ； 专 业间 统计 方 法改革不 同步 ； 统计 范围 、 口径 的理 论值 与实 际值 出 入较 大 ； 统计 与财会 在核算 周期 上存 在的差 异 ； 统计 执法 力度 不 够， 对统 计过 程缺 少制约 与监督 ， 对统 计数 据 缺乏校 验与 复查 的 有力措 施 。 ２ 统计设 计需求 不明确 ， 、 缺乏远 见。统计设 计应 充分考 虑 到数据 之间 的相关性 。这种相关 性不 仅表现 在数 据依存 的时 间、 地点 、 型和 名称等 原始属 性上 ， 会 在数据 的转移 过程 中衍 生 类 还 新 的相 关性 。设计需求 不明 确将会影 响数据 完 整性和 准确性 。 ３ 数据处 理手段发 展不平 衡。基层 的手 工操 作到省 、 、 国家 一 级 政府 统计 数据 处理 的高度信 息化 ，占全 国 ７ ％以上 的地 方 统 ０ 计 数据 处 理 是手工操 作 或半 手工 操作 ， 速度 慢 、 率 低 、 靠性 效 可 差 ． 能适应 统计数据 准确性 和及时性 的需要 。 不 ４、 量管 理监 督措施 不够健 全。多数检 索 系统没有 进入 实 质 际应 用 阶段 ．缺少 科学的 统计 数据质 量评 估 和监 控造 成统 计数 据 的偏差 ， 决策带来极 大 的不 便。 给 三 、 国统计数据 质量 管理 问题 的原因分 析 我
浅谈如何构建统计数据质量控制体系
理、 统计 分析 等各个 过 程加 强 对 数 据质 量 控 制 ， 高 统计 数 提
据质 量 。
二 、 建 统 计 数 据 质 量 控 制 的 标 准 构
统计数 据质 量控 制 的标 准是 统计 数据应 当满 足 的要求 ，
只有 统计数 据满 足这 些标准 ， 才能保证 统计 数据 的 可靠性 及 相关 性 。统 计数 据质 量控制 是一 个全 过程 的控制 ， 在数 据收 集过 程 、 数据处 理 过程及 数据公 布过 程都应 该促 使 数据 满足
经 营 与 管 理
浅 谈 如 何构 建 统 计 数 据 质 量 控制 体 系
魏 天 玉
（ 河北省 木 兰围场 国有 林场 管理局 ， 河北 承德 ０ ８ ５ ） ６ ４ ０ 摘要： 数据 质量 是统计 工作 的 生命 线 ， 因此 ， 当加 强统 计数 据 质 量控 制 ， 数 据 收集 、 据 整 理 、 应 从 数 数据 报 告 等全 过 程加 强对 统计 数据 的质 量控 制 ， 保证 统计 数据 的有 效性 。本 文笔 者 以对 统计 数 据 质 量控 制概 述 的 分析 为基 础 ， 提 出构建 统计 数据 质量控 制 的标 准 ， 最后 ， 者根 据对 当前 影响 我 国统 计数 据 质量 因素 的分析 指 出完善 统 计数 据 质 量 笔
计工 作 的首要 环 节 ， 能够 首 先 决 定 统计 数 据 的好 坏 ， 理 的 合 设计 统计 指标 体 系及 合理 的确 定 统计 方 法 能 够 显 著影 响统 计数 据 的质量 ； 统计 资料整 理 阶段 出现差 错也 会影 响 统计 数
据质 量 ， 果基 础资 料不准 确 ， 会影 响统 计结 果 的适 用性 。 如 就
浅谈提高统计数据质量的措施
浅谈提高统计数据质量的措施
统计数据质量的提高是当今社会发展、经济建设最重要的成果之一。
如何提高统计数据质量，成为当前政府、企业、学术界等各界关注的焦点问题。
首先，统计机关应该提高统计数据的重要性和权威性，限制统计数据过多地被不法使用，采取有效措施来保护统计数据。
其次，统计机构应该积极开发和应用最新技术，建立和完善完善的整合和保护体系，以保障统计数据的准确和及时性。
此外，统计机构应该加强针对统计调查操作和统计数据发布的监管，以保护统计数据的安全性和权威性。
同时，统计机构也应该加强数据发布的信息服务，为关注的用户提供及时的统计信息，以及统计报告的完善服务，以保证统计数据的客观性和可靠性。
此外，社会各界应该提升对于统计数据的认识，加强对统计数据使用的管理，并加大对统计数据不正当使用的打击力度，以保护统计数据的正确性。
此外，社会各界应该增强参与统计调查的热情，坚持发言和报道真实、客观、准确的统计数据，以保护公众对统计数据的信心。
最后，学术界应该加大对统计数据质量控制的研究，评估统计调查方法的准确性和可靠性，以及针对统计数据不同用户群体的特定应用，加强数据质量检验的管理。
总之，统计数据质量控制是一个复杂而完美的过程，要提高统计数据质量，就要从政府、企业、学术界以及民众等不同层次上采取有
效的措施，形成良好的统计数据质量管理框架。
唯有如此，才能保证统计数据的准确性、可靠性和权威性，从而为政府的经济社会发展、企业发展和民众生活提供重要的服务。
浅谈宏观经济管理与提高统计数据质量
不 断提高统计数据的质量， 才 能实现宏观经济管理的效果。 １统计数 据质 量在宏观经济 管理中的作用 为了不断加快社会主义经济改革 与实现现代化建设的进程，党 中央 与 国务院将经济采取宏观决策、 调控等经济管理措施。 然而 ， 在实行过程中， 存 在着很 多亟待解决的 问题， 其 中包括 ： 一、目前， 我国国民经济 发展 到了什 么 程 度， 社会经济处于什么样的阶段： 二、 我 国国民经济 发展过程 中遇 到了什 么样的 问题， 是否能够采取进行有效的调控 ； 三、 在对 经济实行宏观调控 之 后会产 生什么样 的效果 ， 对发展国民经济有什么样的影响， 在其中又会遇 到 什 么样 的问题 ， 等等 。 通过上述 ， 我们了解 到数据 的统计至关重要。 下面我们
１ － ２党 中央和国务院在对经济 宏观决策的过程中， 需要准确及 时的统计 信息。 宏观经济决策主要指的是在宏观经济发展过程中 ， 为了能够使我 国国 民经济能够快速有效的发展 ， 就必须要制定一个 发展 目标、 方针及政策 。而 这一 目标的制定是国家根据我 国的国情 以及 自身的特 点做 出的一项全面 的 决策 。 在 这个重大决策过程中， 需要 以下几个 步骤 、 统计技术层面存在的问题 。 如在数据处理上， 统计调 查方 法上， 质量控制监督上都不同程度 的影响统计数据的质量。 ３提高统计数据质 量的途径 多年来 ， 国家统计局一直把搞准统计数据放在首要地位， 做 了艰苦 细致 的工作和富有成效 的探索 ， 即一靠科技 ， 二靠法制 ， 对统计数据实行全 面质 量管理。２ ０ ０ ７ 年 的全 国统计工作会议 ， 在谢伏瞻局长报 告中， 强调以提 高统 计的科学性， 准确 性和权威性为中心， 深入统计改革 ， 加强各项建设， 强化统 计管理 ， 不 断提高统计工作水平 ， 为加 强和 改善宏观调控服务 ， 为全面落实 科学发展观， 加快构建社会主义和谐社会服务。 ３ ． １立 足统计 改革 ， 确保统计 数据真 实准确改革统计管理 体制 ， 为客观 准确提供制度保障。统计部 门直属于本级政府， 听命于本级政府 ， 这种体制 难 以保证统计部门的客观 中立和统计数据的准确， 从这个角度分析 ， 实行统 计部 门的垂直管理是有必要 的。 近年来 中国统计改革有一系列重大举措，特 别是去年 以来 ，统计 改革 “ 三大 战役” （ 即三支调查队改革， 经济普查和Ｇ ＤＰ 下算下一 级） 和《 统计法》 执法大检查揭开 了中 国统计 大改革 的序幕 ， 尽管改革涉及方方面面 ， 但 目标
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度标题：统计数据质量控制制度引言概述：统计数据在各行各业中起着重要的作用，对于决策和规划具有重要意义。
然而，数据的质量直接影响到统计结果的准确性和可信度。
为了保证数据的质量，建立统计数据质量控制制度是至关重要的。
一、数据采集1.1 确定数据来源：首先要确保数据的来源是可信的，数据采集的源头必须是可靠的机构或者系统。
1.2 设定数据采集标准：建立数据采集的标准和流程，确保数据采集的一致性和准确性。
1.3 采用自动化技术：利用现代化的自动化技术来进行数据采集，减少人为干预，提高数据采集的效率和准确性。
二、数据存储2.1 确保数据安全：建立完善的数据存储系统，包括数据备份和加密等措施，确保数据的安全性。
2.2 规范数据存储格式：统一规范数据的存储格式，方便数据的管理和检索。
2.3 设定数据存储周期：根据数据的重要性和敏感性，设定不同的数据存储周期，确保数据的及时性和完整性。
三、数据处理3.1 制定数据处理流程：建立数据处理的标准流程，包括数据清洗、转换和整合等环节，确保数据处理的准确性和完整性。
3.2 进行数据质量检验：在数据处理的过程中，要进行数据质量检验，包括数据的一致性、完整性和准确性等方面。
3.3 引入数据质量工具：可以借助数据质量工具来进行数据的监控和分析，及时发现数据质量问题并进行处理。
四、数据分析4.1 制定数据分析标准：建立数据分析的标准和方法，确保数据分析的准确性和可靠性。
4.2 进行数据分析验证：在数据分析的过程中，要进行数据的验证和对照，确保数据分析结果的一致性和正确性。
4.3 制定数据分析报告：对于数据分析结果，要制定详细的数据分析报告，清晰地呈现数据的分析结果和结论。
五、数据监控5.1 建立数据监控机制：建立数据监控的机制，对数据的采集、存储、处理和分析等环节进行监控和检查。
5.2 定期数据质量评估：定期对数据的质量进行评估和检查，发现问题及时进行整改和改进。
浅谈统计数据质量的影响因素及其控制
象 变 化 的规 律 。
劳 ， 任 心 下 降 ， 经 验 或 随 意 填 报 数 据 。⑧ 指 标 体 责 凭 系 与 计 算 方 法 不 一 致 。 如 在 核 算 工 业 产 值 时 ， 家 例 国 调 查 队 、 小 企 业 局 、 方 经 济 调 查 队 ３家 都 在 进 行 中 地
表 现 为 ３个 方 面 ： 统 计 执 法 力 度 不 强 ， 计 部 ① 统 门 缺 乏 对 统 计 过 程 严 格 的 监 督 与 制 约 ， 计 部 门 的 统 地 位 处 于 相 对 弱 势 。 ② 统 计 部 门 的 工 作 任 务 过 于 繁 重 ， 计 人 员 疲 于 应 付 的 数 据 形 成 的 误 差 。 员 配 置 统 人 的 “ 三 角 式 ” 得 县 及 以 下 的 每 个 统 计 人 员 都 要 负 倒 使 责 多 个 专 业 。过 于 繁 重 的 任 务 导 致 统 计 人 员 工 作 疲
一
般会 出现误差 ， 计 数据也就不真 实 。 统
其他 资料 的总称 。 众 所 周 知 ， 年 来 随 着 社 会 各 个 阶 层 对 审 计 的 近 越 来 越 关 注 ， 计 数 据 弄 虚 作 假 的情 况 层 出 不 穷 ， 统 统 计 数 据 的 失 真 面 临 社 会 的 问 责 。统 计 是 国家 实 行 科 学 决 策 现 代 化 管 理 的 一 项 重 要 基 础 工 作 ， 观 上 关 宏 系 着 国计 民 生 。笔 者 从 四个 方 面 来 谈 影 响 统 计 数 据
或 半 手 工 状 态 。就 算 配置 了 计 算 机 也 只是 进 行 汇 总 和 指标 计算来 减少工 作 量 ， 没 有在 真正 意义上采 并 用 先 进 的 网络 技 术 和 计 算 机 技 术 。统 计 分 析 一 般 是 事 后 分 析 ， 计 预 测 被 柬 之 高 阁 ， 应 有 的作 用 没 有 统 其 发 挥 。 此 可 见 ， 阶 段 的 统 计 分 析 与 统 计 手 段 严 重 由 现 制 约 着 我 国 统 计 的发 展 。
浅谈提高统计数据质量的措施
浅谈提高统计数据质量的措施摘要：提高统计数据质量是统计工作的永恒主题，要在明确什么是统计数据质量的基础上，针对影响统计数据质量的因素，采取有效措施，最大限度地保证提高数据的质量，确保统计职能的发挥。
关键词：问题；因素；措施统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。
尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。
统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性，统计数据质量低将会直接导致错误的决策。
1 统计数据质量中存在问题统计数据失真，统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值存在出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。
统计数据库设计时需求不明确，缺乏远见。
数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。
相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。
搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。
统计数据处理手段发展不平衡，数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。
就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。
统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。
统计人员队伍素质不高，基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。
2 影响统计数据质量问题的因素统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节，各种统计数据质量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的一些事后质量控制技术和统计数据质量管理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质量责任、职权和义务并不明确。
浅谈统计数据质量控制方法和建议
浅谈统计数据质量控制方法和建议作者：高晟垚来源：《科学与财富》2020年第36期党的十九大以来，党中央国务院开始日益注重统计工作的开展，习主席对统计工作给出了进一步的指示，中央相继出台了关于统计工作的重要文件，对健全统计数据质量责任制、依纪依法惩处弄虚作假等进行了全面部署，为更好地服务宏观决策和经济高质量发展奠定了条件。
积极提升统计数据质量，达成统计资讯的系统、精准、真实、高效，是现阶段统计工作中十分关键的一大任务。
一、认识统计数据质量控制的重要意义统计数据是将用户想调查的某个领域的有关资讯，以数据的方式进行梳理，是统计工作活动中所获得的体现我国经济与社会状况的数字信息与有关其它信息的综合称呼。
统计数据是对现象进行测量的结果。
而统计数据质量，即对所梳理的此类数据的确认度。
所以，统计数据质量的好坏显得尤为重要。
统计对我国生产力、社会进步的地位十分关键，统计数据为国家宏观调控与合理决策管理的主要参考。
实施国家管控机制与治理水平当代化，应当有客观精准、完善及时的统计数据提供帮助，改进以数据说话、以数据决策、以数据管控、以数据革新的机制。
在统计工作中应尤其关注数据的真实性与可信度，积极利用统计数据为我国经济的发展而服务，而这就要求统计数据必须可靠、可信。
全方位提高统计数据的质量与办事效率，制造出与客观实际相吻合的统计产品，为统计事务的立足点与终点，是检测统计改革与建设效果的核心标准，还是许多统计单位的首要职责。
二、提高统计数据质量的方法和建议1、建立统计工作责任体系提高统计数据质量，首先要迅速完善责任制与问责制，界定主体责任、监督等责任，设立全面、可追踪、严肃问责的防范与处理统计不真实的责任体系。
应彻底提升对领导统计数据的考评力度，这就要求地方统计局负责人积极落实自己的职责，同时地方责任人如果有问题也应对问责负责，应改进政绩考评指标，使政绩考评变得更为公正、客观，对统计有误、不够真实的情况，需根据法律制度而问责。
数据治理系列5：浅谈数据质量管理
数据治理系列5：浅谈数据质量管理“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。
”——以上内容摘自百度百科。
笔者观点：“数据质量管理不单纯是一个概念，也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统，更不单纯是一套管理流程，数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。
通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。
在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展”。
一、数据质量问题盘点接下来我们盘点下企业一般都会遇到哪些数据质量问题：•数据真实性：数据必须真实准确的反映客观的实体存在或真实的业务，真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂，是一切管理工作的基础，是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。
•数据准确性：准确性也叫可靠性，是用于分析和识别哪些是不准确的或无效的数据，不可靠的数据可能会导致严重的问题，会造成有缺陷的方法和糟糕的决策。
•数据唯一性：用于识别和度量重复数据、冗余数据。
重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素，也是数据治理需要解决的最基本的数据问题。
•数据完整性：数据完整性问题包括：模型设计不完整，例如：唯一性约束不完整、参照不完整；数据条目不完整，例如：数据记录丢失或不可用；数据属性不完整，例如：数据属性空值。
不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量问题最为基础和常见的一类问题。
•数据一致性：多源数据的数据模型不一致，例如：命名不一致、数据结构不一致、约束规则不一致。
数据实体不一致，例如：数据编码不一致、命名及含义不一致、分类层次不一致、生命周期不一致……。
浅谈统计质量控制概述
浅谈统计质量控制摘要:统计质量控制(SQC)是全面质量管理的一个重要组成部分,是企业实施精细化管理的有效手段之一，也是质量管理非常重要的基础工作。
本文将结合我公司的质量控制现状，将就全面质量管理中的统计质量控制在工程中的运用，提出简单的看法，和大家交流。
关键词：统计质量控制、SQC、全面质量管理一、统计质量控制概述为了便于理解，本文先对统计质量控制做一个简要的概述。
（一）什么是统计质量控制统计质量控制(SQC)是全面质量管理的一个重要组成部分,是质量管理非常重要的基础工作，它利用现代统计学的先进方法，不但为过程控制提供了强有力的工具，同时也使过程控制的数据分析结果成为企业领导决策的主要信息依据。
（二）统计质量控制的内容统计质量控制的内容和方法很多，包括假设检验、试验设计（单因素、多因素）、测量系统分析、过程能力分析、回归分析、抽样、失效模式分析、以及一些非常重要的、经常用于质量控制的QC工具等等。
到了20世纪末，随着质量管理发展到更高的阶段，一些先进的管理手段和方法例如：JIT生产、六西格玛等都加入了统计质量管理的行列。
二、天源科创工程中心质量控制现状天源科创是一个新兴的公司，经过了几年扥发展，正在逐步壮大，目前也正处在快速发展的阶段。
但是，由于我们公司是个新兴的公司，因而在各方面还是存在一些不完善的环节。
在质量控制方面，我们工程中心的质量控制目前主要以比较原始的检验为主要手段。
其质量检验主要分为来料检验（IQC）、过程中质量检验（IPQC）和成品检验（FQC）三部分。
其中，来料检验（IQC）和过程中质量检验（IPQC）主要依靠分包单位和监理单位进行控制，而成品检验（FQC）主要依靠政府部门质检站负责。
质量管理，要求我们用事实说话、数据说话，因此，在质量管理中，大多需要用数据来支持决策，这就需要我们对工程施工中的信息、数据进行收集和整理，加以归类，为我们的决策提供支持。
在这方面，由于我们质量管理刚刚起步，因此，在质量信息和数据的收集和整理上，还不够完善。
浅谈统计数据质量存在的问题及对策
《工作研究与理论探讨》 收稿日期:2009-01-04作者简介张建新,女,毕业于齐齐哈尔商贸学校,后在黑龙江省委党校继续教育,现在黑龙江黑化集团人力资源部从事劳动统计工作。
浅谈统计数据质量存在的问题及对策张建新(黑化集团,黑龙江 齐齐哈尔 161041)摘 要:随着社会经济的发展,统计失实现象日渐严重,统计工作者应当立足本职,加强职业道德,提高专业水平,加大统计执法力度,保证统计数据质量,使我们的统计工作更好地服务现代社会经济。
关键词:统计;数据质量;问题;对策 中图分类号:C816 文献标志码:B 文章编号:1008-0155(2009)04-0002-02 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。
尤其是在我国加入WTO ,与世界经济接轨的今天,社会各界对统计信息的需求量越来越大,对统计信息质量的要求也越来越高。
统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。
统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。
因此,努力提高统计数据的质量,实现统计信息的准确、有效、全面,有着重要的意义。
一、统计数据质量好坏的重要意义统计数据质量的好坏,直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。
要提高统计数据质量,就要保证统计数据的准确性、及时性、完整性、简便性和适用性。
准确性和及时性是对统计数据的两项基本要求。
准确性是第一位的,它直接决定着统计数据的有效性和价值性,是衡量统计数据质量的根本标志。
准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握经济社会形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。
而有水分的、失实的统计数据,漏洞百出、相互矛盾的统计数据,将给决策者以错误的信号,误导决策和调控,对区域经济的发展将会带来重大损失。
二、当前统计数据存在的主要质量问题目前,各级统计机构和统计人员虽然在维护统计数据准确性,提高统计数据的质量方面做了大量工作,但仍存在着许多不容忽视的问题,统计数据质量仍然有很多不足之处,迟报、虚报、瞒报和拒报统计数据现象时有发生。
浅谈统计数据质量控制
浅谈统计数据质量控制作者：秦小玲来源：《科学与财富》2016年第15期摘要：统计数据质量是统计工作的生命线，提高统计数据质量是统计工作的永恒主题。
统计数据质量的好坏决定统计信息的有用性，高质量的统计数据才能正确反映社会经济发展的实际情况。
本文从影响统计数据质量的因素进行分析，对控制统计数据质量的方法进行了浅析。
关键词：数据质量；统计；控制；方法随着改革的不断深入和经济社会的快速发展，各级政府部门和企业领导对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。
准确及时、真实可靠的统计数据，对于各级领导制定科学的决策，合理组织生产经营活动，发挥着愈来愈大的参谋助手作用，提高统计数据质量必须贯穿统计工作的全过程。
一、影响统计数据质量的因素1、统计数据失真一是在不同行业或规模的单位会计和统计存在着很大的核算差异，计算口径、周期也不尽相同，而且很多指标很难从正常渠道获得，这些只能依靠统计人员自己关于统计制度的理解进行估算，往往出入很大。
二是由于受到各种利益驱动，导致虚报、捏造数据和漏报统计数据资料时有发生。
当统计与企业利益最大化相冲突时，为谋取局部利益，谎报企情、虚报业绩。
例如一些调查对象怕泄露自己的实底有意虚报或瞒报统计数据，故意不提供真实的统计资料，对销售收入、利润、工资总额等进行瞒报。
另外由于近些年我国考核各级政府的政绩主要通过经济指标，各级政府为了完成上级任务，层层定指标、下计划，一些地方或部门为显示政绩则不顾实际情况，盲目追求高指标，造成统计数据虚假。
三是由于统计在企业中地位偏低，企业中几乎没有专职的统计人员，统计意识淡薄，而统计员对统计数据的不重视，也导致各种统计数据、信息填报错误。
2、调查对象配合度差。
随着统计制度改革的不断深入，统计调查对象越来越复杂，被调查者受文化水平、法律意识、统计知识的限制，配合度很低。
调查对象不重视统计调查，而不负责任的填报统计数据，瞒报、迟报、不报、漏填、乱报或不按要求填报信息现象比较普遍，导致基层统计资料的收集尤显困难。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度标题：统计数据质量控制制度引言概述：统计数据质量控制制度是指为了确保统计数据的准确性、可靠性和完整性而建立的一套管理规范和流程。
在当今信息化的社会环境下，各行各业都需要依赖统计数据来进行决策和规划，因此建立健全的数据质量控制制度显得尤为重要。
本文将从数据采集、数据处理、数据存储、数据传输和数据分析等方面介绍统计数据质量控制制度的相关内容。
一、数据采集1.1 确定数据来源：确保数据来源可靠、合法，避免数据源的失真和误导。
1.2 设定数据采集标准：建立数据采集的标准化流程和规范，明确数据的采集方式、频率和内容。
1.3 进行数据验证：对采集的数据进行验证和核对，确保数据的准确性和完整性。
二、数据处理2.1 数据清洗：对采集的数据进行清洗和去重，排除异常数据和重复数据，保证数据的干净和准确。
2.2 数据转换：将原始数据进行格式转换和标准化处理，以便后续的数据分析和应用。
2.3 数据质量监控：建立数据质量监控机制，定期检查数据处理过程中是否存在错误和问题，及时进行修正和调整。
三、数据存储3.1 数据备份：建立数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
3.2 数据权限管理：对数据进行权限管理和访问控制，保护数据的机密性和私密性。
3.3 数据归档：对历史数据进行归档和整理，释放存储空间，同时确保数据的长期保存和可追溯性。
四、数据传输4.1 安全传输：确保数据在传输过程中的安全性和完整性，采用加密和认证等技术手段。
4.2 数据传输速度：优化数据传输速度，提高数据传输效率，避免数据传输过程中的延迟和丢失。
4.3 数据传输监控：建立数据传输监控系统，实时监测数据传输状态和性能，及时发现和解决问题。
五、数据分析5.1 数据分析方法：选择合适的数据分析方法和工具，确保数据分析结果的准确性和可信度。
5.2 数据分析报告：编制数据分析报告，清晰地呈现数据分析结果和结论，为决策提供参考依据。
5.3 数据分析效果评估：对数据分析的效果进行评估和验证，及时调整和改进数据分析方法和流程。
浅谈医院统计数据质量及控制措施
浅谈医院统计数据质量及控制措施本文深入探讨了医院统计数据质量的重要性、影响因素，并详细阐述了一系列控制措施。
医院统计数据质量不仅关系到医院内部管理决策的科学性，还影响医疗服务质量的评估、医疗资源的合理分配以及医疗行业的宏观调控等多方面。
准确、完整、及时的统计数据有助于医院提高运营效率、提升医疗服务水平，而低质量的数据可能导致错误的决策，进而影响医院的长远发展。
通过对数据产生各个环节的分析，包括数据收集、录入、整理、分析等，针对性地提出了控制措施，旨在为提高医院统计数据质量提供全面的参考。
一、引言医院统计数据是反映医院医疗活动的信息载体，涵盖了医院的医疗服务数量、质量、效率、效益等多方面的信息。
随着医疗体制改革的不断深入和医院管理的精细化发展，医院统计数据的质量变得愈发重要。
高质量的统计数据能够为医院管理者提供准确的决策依据，有助于优化医疗资源配置、提高医疗服务质量、提升医院竞争力；同时，也是卫生行政部门进行区域卫生规划、医疗质量监管等工作的重要基础。
然而，在实际工作中，医院统计数据质量受到多种因素的影响，存在一些问题，因此探讨如何提高医院统计数据质量及相应的控制措施具有重要的现实意义。
二、医院统计数据质量的重要性（一）医院内部管理决策依据1. 规划与资源分配医院管理者需要依据统计数据来制定医院的发展规划。
例如，通过分析不同科室的门诊量、住院人数、病床使用率等数据，确定各科室的规模扩张或收缩需求。
如果某科室长期病床使用率过高，可能意味着需要增加病床数量；反之，如果使用率过低，则可能需要调整科室布局或资源分配。
药品和医疗器械的采购决策也依赖于统计数据，如根据药品的使用频率、消耗量等数据来确定采购量和库存水平，避免药品积压或缺货现象。
2. 医疗质量控制统计数据是衡量医疗质量的重要工具。
例如，通过统计手术成功率、疾病治愈率、患者死亡率等指标，可以评估各个科室和医生的医疗技术水平。
医院可以针对数据反映出的问题，开展医疗质量改进项目，如降低手术并发症发生率、提高疑难病症的治愈率等。
统计数据质量控制体系构建
浅谈统计数据质量控制体系构建中图分类号：f270 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2013）09-000-01摘要统计数据的质量主要指统计数据的准确性。
准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
针对目前有些统计数据失实的现象，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并针对这些现象提出了相应的措施，为了使基础建设部门统计进一步与国际接轨，增强统计数据的国际可比性，有必要对我国加强统计分析工作，构建统计数据质量控制体系进行系统深入的研究。
关键词统计数据准确性质量一、统计工作的意义统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律的。
统计信息有两个鲜明的特点，一是数量性。
即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。
正因为如此，统计信息正越来越多地和其他信息结合在一起，如情报信息、商品信息等。
二是综合性。
世间一切事物都具有普遍联系。
统计信息从整体上看涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。
利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。
二、统计数据质量的主要问题及成因分析（一）统计数据不全是指调查单位出现遗漏，原因是所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。
区或者企业统计力量不足，存在漏统现象，也是造成数据不全原因之一。
数据不全，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象的总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断。
（二）统计数据失真表现在：一是各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异。
二是虚报，瞒报统计数据资料。
浅谈统计数据质量控制问题
浅谈统计数据质量控制问题肖伟东方电气集团东方电机有限公司公司办【摘要】统计工作的生命在于统计数据的准确性，统计数据质量的高低直接影响和决定着统计信息的可用性。
因此加强统计数据质量控制。
强化统计数据准确、及时、全面性对企业的决策和发展有十分重要的意义。
本文结合自身工作实践，阐述了统计数据质量控制的意义、分析了统计数据存在的问题及原因，并提出了相应对策。
【关键词】统计数据问题及原因质量控制统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询和监督三大职能。
而统计信息职能又是保证统计咨询和监督职能得以有效发挥的基础。
随着世界经济一体化进程的加快，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确、及时与全面性。
企业要想在国际、国内激烈的市场竞争中求得生存与发展，必须要有一个健全、高效的信息系统，以满足企业经营决策和管理所需的各种内外信息。
统计工作的生命在于统计数据的准确性，数据质量的高低直接影响和决定着统计信息的可用性。
因此强化统计数据的质量控制，实现统计数据的准确、及时、全面性对企业的决策和发展有十分重要的意义。
下面就统计数据质量问题浅谈一些自己的看法。
一、统计数据质量控制的意义企业统计目的是为企业经营决策、管理提供统计信息。
在市场经济条件下，企业经营决策极具风险，而风险大小由不确定性程度决定。
不确定性又与信息的准确性和及时性直接相关，信息愈准确、及时，不确定性愈低，反之，亦然。
准确性的要求是第一位，是统计工作的生命。
它决定着统计资料的可用性和价值的高低，是衡量统计数据质量的标志。
准确、可靠的统计数据，有利于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策和调控。
而有水分、失实的统计数据，将会误导决策和管理者，对企业的发展将会造成重大损失。
因此统计工作者必须本着对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据差错为目标，千方百计搞准统计数据，为企业的经营决策提供有价值的信息，以达到统计数据质量控制的目的。
浅谈统计数据质量
浅谈统计数据质量统计是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动.是国家实行科学管理的一项重要基础工作。
是党和国家认识国情、国力、制定国策、计划编制的重要依据。
在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。
统计数据是统计工作的直接成果，统计数据质量如何将直接影响着计划的编制及决策。
例如：我国从1953年至2000年的5次人口普查资料；单位:亿人这一统计数据，反映了不同时间我国人口总规模，显示了我国人口基数过大、增长速度过快的基本国情。
为此，国家做出了控制人口增长、提高人口素质的一项基本国策。
再如：2002年，我国接待入境旅游者达到9791万人次，比上年增长10%。
旅游业总收入5566亿元人民币，比上年增长11.4%，其中国际旅游收入1688亿元人民币，增长14。
6%，国内旅游收入3878亿元人民币、增长10.1%。
2003年，我国旅游业虽然受到非典疫情的严重影响，但全年入境旅游者仍达到9166万人次。
这一统计数据具体地描述了我国旅游业的发展势头，说明旅游业作为国民经济新的增长点、正进入全面加速发展且势头非常强劲。
再如:曾在2011年10月20几日,辽视第一时间曾报道了（德国出现一个是统计数据错报500多万欧元.引起了调整）.这个数据是少报的,虽然没说造成经济损失,但是误导着决策并带来了不可挽回的国内、国际影响.这些足以说明，利用统计数据来说明社会经济现象的发展状况、揭露矛盾、预测未来及计划的编制、科学决策。
不仅生动形象，而且具有较强的说服力。
明确了统计数据的不可替代作用。
尽管如此, 在统计实际工作中仍存在着统计数据质量低、可靠性差的问题.那么,产生这些问题的主要原因是:1行政干预、官僚、形式主义及政绩考核片面化为了显示所谓的政绩，少数人在扩大了的私心驱使下，大搞形式主义,采取所谓“政绩”考核来决定一个干部的荣辱升降，其结果导致少数干部不实事求是,为追求所谓的“政绩”，在统计数据上弄虚作假，通过虚报、瞒报、伪造、篡改统计数据等手段，放大成绩，达到升官发财的目的。
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浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。
要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。
正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。
在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。
企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。
因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。
从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。
但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。
对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。
所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。
反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。
因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,已统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。
2 常见的统计数据质量问题及分析2.1数据虚假这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最严重的数据质量问题。
这些统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。
造成统计数据虚假的因素多种多样,比如:有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制度不严密,统计制度不完善,不配套等。
2.2 拼凑的数据这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。
2.3 指标数值背离指标意愿这是由于对指标的理解不准确,或是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题提,表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。
2.4 数据的逻辑性错误这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互矛盾。
2.5 数据的非同一性这是指同一指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。
2.6 数据不完整这里指调查单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。
数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。
2.7 统计手段和统计分析落后目前许多企业基础统计工作仍处于手工状态,很原始!即使采用计算机业仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没有真正引用先进的计算机技术和网络技术。
所做的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明;不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。
换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见,统计数据质量问题既可能是来自于实际阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。
3 统计数据质量控制方法3.1 统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、预防为主的数据质量控制首先,统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。
每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正,做到层层把关,防止差错流入下一个工作环节,以保证统计数据的质量。
其次,参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。
统计工作者都要树立数据质量意识,各个主要的工作环节都要落实专人负责。
统计数据质量的好坏,是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映,牵涉到统计工作的所有部门和人员。
因此,提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力,决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。
只有人人关心数据质量,大家都对数据质量高度负责,产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。
因而,统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中,做到防检结合、以防为主。
这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识,抛弃那种出现了统计数据问题才想来办法解决问题的被动局面。
实行全员性质量控制,就在把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者,落实到每个工作岗位,使每个岗位都有明确的工作质量标准,做到合理分工、职责明确、职责越明确,数据质量控制就越有保证。
3.2 统计设计阶段的质量控制统计设计是统计工作的首要一切,统计数据质量的好坏,首先决定于这个过程,它是提高统计数据质量的前提。
如果设计过程的工作质量不好,就会给统计数据质量留下许多后遗症。
设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作。
3.2.1正确规定统计数据质量标准。
数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。
满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。
首先要作充分的调查,系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况;其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题,找准统计数据质量控制的主攻方向;最后要进行反复论证,考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
3.2.2 合理设计统计指标体系及其计算方法。
统计指标设计得是否合理,也是影响统计数据质量的因素之一。
采用统计报表搜集资料,首先要实行标准化管理,制定的指标要符合统计制度的规定,范围要全,分组要准,指标涵义的解释和计算方法要精确;其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。
3.2.3 资料整理鉴别阶段的质量控制统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。
如果资料不准确,就会影响结论的正确。
因此,要特别注意审查资料的可靠性和适用性,要弄清楚统计指标的口径范围,、计算方法和时期时点。
对于口径不一致或不完整的资料,需要进行调整、补充;对于相互比较的资料,必须要注意有无可比性;一旦发现数据有严重的质量问题,应进行核实,避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。
总之,对搜集到的资料,经过鉴别推敲、核实审定,使之准确无误,才能使统计数据的质量得到保证。
4 人为错误的质量控制4.1尽可能采用计算机处理统计资料,同时提高统计分析水平。
计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个一切。
运用计算机整理、汇总统计资料,速度快、效果好,其优越性是手工整理无可比拟的。
现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化、利用网络资源了解世界先进行业信息,采用科学先进的统计分析方法和手段,进行横向、纵向对比,找差距控潜力,努力赶超世界先进企业。
要能够写出有一定深度的统计分析预测报告,系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料,完善整个分析、预测手段方法和过程。
但是,也应重视计算机处理数据的质量问题,提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。
4.2 统计工作者本身应提高自身素质统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验,没有跟上时代及时进行知识更新,不善于统计调查获取第一手资料,就写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。
因此,对统计人员应该加强培训工作,企业内部应建立配套的培训机制,对每一层次统计岗位实施针对性的培训,必要时到企业外请有关专家学者授课,或到相关先进单位进行考察学习,做到取长补短。
统计工作者本身也应该努力学习统计知识,钻研业务,不断提高统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
4.3 加强对统计人员的职业道德培训。
目前,上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。
有些地方,以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据,导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平,这并不是计划部门的计划多么精确合理,而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。
当然,数据不真实、不准确的原因是多方面的,其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。
这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育,要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实地反映情况。
4.4 加大统计执法力度,保证源头数据的准确性。
统计部门今后应在加强统计信息工作建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来,重点加强统计执法检查,对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。
要立法上,罚款数额应该大幅增加,以威慑统计违法者,逐步建立单位的统计诚信体系。
以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识,旨在广大统计工作者更加重视统计数据的质量、抵制统计上弄虚作假的作为,提高统计数据的质量水平,使我们的统计工作能更好地为企业服务。
参考文献:1.《统计基础知识与统计实务》主编:李强副主编:王吉利2.《统计法基础知识》主编:程子林副主编:刘恒徐晓海。