概念模型向关系模型的转换
第1章 E-R模型到关系模型转换
Access
数据库 11
[
HENAN ECONOMY AND TRADE VOCATIONAL COLLEGE
3.2 联系（R）转换为关系模式的方法
信 息
管
多对多
理 系
孙
将联系转换成一个关系模式。该联系相连的各实体 琪
的码和联系本身的属性转换为关系的属性。
例如：教务管理中选课的E-R模型如图所示，学生 和课程的联系是多对多的。
计算机网络 电子商务 电子商务 软件技术 电子商务
数据库 5
[
HENAN ECONOMY AND TRADE VOCATIONAL COLLEGE
信
3.E-R模型到关系模型的转换
息 管
理
系
孙 琪
1
实体（E）转换为关系模式
2
联系（R）转换为关系模式
]
Access
数据库 6
[
HENAN ECONOMY AND TRADE VOCATIONAL COLLEGE
孙 琪
联系的类型：
• 一对一联系 记为1 ：1
(如学校与校长间的联系)
• 一对多联系 记为１：n
(如宿舍房间与学生的联系 )
• 多对多联系 记为m ：n
(如一个教师可以教授多个学生，而一个学生又可以 受教于多个教师)
Access
数据库 4
HENAN ECONOMY AND TRADE VOCATIONAL COLLEGE
学校
1
任职
1
校长
编号
姓名
任职日期
Access
数据库 8
[
HENAN ECONOMY AND TRADE VOCATIONAL COLLEGE
概念模型转换到逻辑模型
6.2将ER模型转换成逻辑模型
P-id
Parent-entity E Parent-entity
P-id
P-att
E&ID
P-attWeak-entiey-Weak-entiey
W-id (a)
W-att (b)
W-att
parent-entity(p-id , p-att , …) prent-entity(p-id , p-att , … ) weak-entity(w-id , w-att , …, p-id) weak-entity( p-id , w-att , … ) parent-entity [p-id ] weak-entity [p-id ]
parent-entity [p-id ] weak-entity [p-id ]
复旦大学计算机科学技术学院数据科学研究中心
6.2将ER模型转换成逻辑模型
3、转换汇集实体
对于汇集层次，将基数为 1 的成份实体的 键加入到其父实体中作为外部键，将父实 体的键加入到基数为 M的成份实体中，作 为其外部键。
主讲人:
上海市数据科学重点实验室 复旦大学计算机科学技术学院
第6章 概念模型转换到逻辑模型
6.1转换的基本问题
6.2将ER模型转换成逻辑模型
6.3 将UML对象映射为关系模式
6.4 XML文档的持久存储
复旦大学计算机科学技术学院数据科学研究中心
6.1转换的基本问题
定义6.1（等价性）： 设CS是一个概念模型，RS是一个关 系模式，RS和RS是等价的当且仅当存在完全映射和 ，满足： • 将RS的一致数据库状态映射到RS的一致数据库状态 ；将RS的一致数据库状态映射到RS的一致数据库状 态。 • ( ( RS ) ) = RS并且 ( ( RS ) ) = RS。 • 对任何RS的数据库状态r，保持了r的属性值；对任何 RS的数据库状态r，保持了r的属性值。
空间数据库技术应用：概念模型向逻辑模型转换
THANKS
谢谢聆听
Hale Waihona Puke 02实例实例：
将下图所示的“学生选课数据库系统E-R模型”转换成逻辑模型。
“学生选课数据库系统”E-R模型
（1）E-R模型向关系模式转换
关系模式： 学生（学号，姓名，性别，年龄，籍贯，专业名） 选课（学号，课程号，成绩） 课程（课程号，课程名，开课学期，学时，学分，任课教师） 因学生和课程之间是选课关系，在转换关系模式时，除“学生”和“课程”
概念模型向逻 辑模型转换
CONTENTS
目录
概念模型向逻辑模型转 换
实例
01
概念模型向逻辑模型转换
概念模型向逻辑模型转换，实质上是将概念模型阶段设计的E-R图转换成计算 机世界可以支持的数据模型的过程。
由于目前采用的数据库基本上都是关系数据库，在此只探讨如何将概念模型阶 段设计的E-R图正确转换成关系表以及表间联系的形式。
在转换过程中，注意实体（E）、联系（R）和数据表的对应关系。
E-R模型向关系模型转换的规则： （1）一个实体转换成一个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的键就是 关系的键。 （2）一个联系转换成一个关系模式，参与该联系的各实体的键以及联系的属性转 换成关系的属性。该关系的键有以下三种情况： • 若为1:1联系，则每个实体的键均是该关系的候选键； • 若为1:n联系，则关系的键为n端实体的键； • 若为m:n联系，则关系的键为各相关实体的键的组合。 注意：某些联系也可以与某个实体合并成一个关系模式。
两个实体分别对应一个关系模式外，“选课”关系也应转换成一个关系模式。
（2）转换成关系表
将以上关系模式转换成关系表并定义主键，如表1、表2、表3所示。
E-R图向关系模型的转换
E-R图向关系模型的转换学习目标：概念模型E-R图是各种数据模型的共同基础。
为了能够用某一数据库管理系统实现用户需求，还必须将概念模型进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。
逻辑结构设计的步骤如下。
(1)将概念模型转化为一般的关系、网状、层次模型。
(2)将转化来的关系、网状、层次模型向特定数据库管理系统数据库管理系统支持下的数据模型转换。
(3)对数据模型进行优化。
下面讲述E-R图向关系模型的转换。
一、转换内容E-R图由实体、实体的属性和实体之间的联系三个要素组成，关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合。
将E-R图转换为关系模型就是将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。
二、转换原则(1)一个实体型转换为一个关系模式。
关系的属性：实体型的属性。
关系的码：实体型的码。
例如，学生实体可以转换为如下关系模式：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成绩）同样，如下图所示。
性别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换为一个关系模式。
（2）一个m:n联系转换为一个关系模式。
关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。
关系的码：各实体码的组合。
例如，“选修”联系是一个m:n联系，如下图所示，可以将它转换为:选修（学号课程号，成绩）,其中学号与课程号为关系的组合码。
（3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。
①转换为一个独立的关系模式。
关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。
关系的码：n端实体的码。
②与n端对应的关系模式合并。
合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性。
合并后关系的码：不变,可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应。
可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾向于采用这种方法。
(4) 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。
概念模型及关系数据库
实际的数据库管理系统所支持的主要数据模型有： 层次模型：用树型（层次）结构表示实体及实体之 间的联系。 网状模型：用网状结构表示实体及实体之间的联系。 关系模型：用二维表表示实体及实体之间的联系。 ·面向对象模型：用对象描述实体，每个对象有自 己的状态和行为，可更接近自然地描述现实世界。 面向对象模型是近年才出现的数据模型，是目前数 据库技术的研究方向。 关系模型是目前使用最广泛的数据模型，占据了 统治地位，其数据结构是由若干行和列组成的二 维表。Access是一种关系型数据库管理系统。
图3-2 两个实体集之间的联系
（a）一对一联系（b）一对多联系（c）多对多联系
例如，一个班只有一个班主任，如果一个 班主任也仅能带一个班，则班级和班主 任之间具有一对一联系，如图3-3 （a） 所示。 （2）一对多联系（1:n） 对于联系K来说，若A中的每一实体，B中可 有多个实体与之联系；但对B中的每一实 体，A中最多有一个实体与之联系，则称 A与B对于联系K来说是一对多联系的，如 图3-2（b）所示。 例如，一个班级有多名学生，每个学生 只属于一个班级，则班级与学生之间的 联系是一对多联系，如图3-3（b）所示。
图3-7 不允许的表
图3-7 不允许的表
2．数据操作
数据操作是对系统动态特性的描述。关 系模型操作的主要内容是查询、维护两 大内容。 操作对象和操作结果都是关系， 即关系模型中的数据操作是集合操作。
3．完整性约束
完整性约束是一组完整的数据约束规则， 它规定了数据模型中的数据必须符合的 条件，对数据作任何操作时都必须保证 之。 关系模型中共有三类完整性约束：实体 完整性、参照完整性和用户定义的完整 性。实体完整性和参照完整性是关系模 型必须满足的两个完整性约束条件，任 何关系系统都应该自动维护之。
概念模型向关系模型转换的原则和方法
概念模型向关系模型转换的原则和方法概念模型和关系模型是数据库设计中的两个重要概念。
概念模型是对现实世界的抽象描述，关系模型是在概念模型的基础上通过关系模型的数据结构和操作规则来描述的。
概念模型向关系模型的转换是实现数据库设计的重要步骤。
本文将介绍概念模型向关系模型转换的原则和方法。
1.概念模型的三要素概念模型包括实体、属性和联系三个要素。
实体是具有独立存在和完整的对象，属性是实体的特征或性质，联系是实体之间的关联关系。
在概念模型向关系模型转换的过程中，需要将实体、属性和联系映射到关系模型中。
2.实体的转换实体转换是将概念模型中的实体映射到关系模型中的表。
每个实体对应一个关系模型中的表，表的字段对应实体的属性。
实体的唯一标识属性对应关系模型中的主键，其他属性对应字段。
3.属性的转换属性转换是将概念模型中的属性映射到关系模型中的字段。
属性可以分为简单属性和复合属性两种类型。
简单属性直接对应到关系模型中的表的字段，复合属性需要拆分成多个简单属性，每个简单属性对应一个关系模型中的字段。
4.联系的转换联系转换是将概念模型中的联系映射到关系模型中的表之间的关系。
联系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。
一对一联系可以在任意一个关系中添加一个指向另一个关系的外键。
一对多联系可以在多的一方的关系中添加一个指向一的一方关系的外键。
多对多联系需要使用一个新的关系（连接表）来描述。
5.原则在进行概念模型向关系模型的转换时需要遵循以下原则：(1)唯一性约束：对应到关系模型中的主键约束。
(2)非空约束：对应到关系模型中的非空约束。
(3)完整性约束：对应到关系模型中的外键约束。
(4)冗余性约束：通过合理的关系设计和规范化来避免冗余数据的存储。
6.方法概念模型向关系模型的转换方法可分为两种：自顶向下方法和自底向上方法。
(1)自顶向下方法：先从概念模型出发，根据实体、属性和联系的定义建立关系模式，然后再通过规范化等方法进行优化和完善。
概念模型向关系模型的转换课件
05 总结与展望
总结
概念模型和关系模型是数据库系统的 两种重要模型。
关系模型是建立在数学理论上的一个 模型，通过关系代数和关系演算来实 现数据的操作。
概念模型用于描述信息需求和信息结 构，常用的概念模型有E-R模型、 IDEF1X模型等。
概念模型向关系模型的转换是一个必 要的步骤，因为关系模型可以更好地 适应计算机处理数据的方式。
概念模型向关系模型的转换课件
• 概念模型概述 • 概念模型向关系模型转换的基础
知识 • 概念模型向关系模型转换的方法
和步骤 • 概念模型向关系模型转换的实践
案例 • 总结与展望
01 概念模型概述
概念模型的定义
概念模型是一种形式化模型，用于表示现实世界中的实体、 属性、关系等概念。它是对现实世界的一种抽象描述，用于 描述和解释事物之间的关系和规律。
详细描述
首先，将概念模型中的实体转换为关系模型 中的表，如学生实体转换为"students"表， 课程实体转换为"courses"表等。然后，根 据概念模型中的关系，建立表之间的关联，
如"students"表和"courses"表通过"选课" 关系进行关联。最后，根据概念模型中的属 性，定义表中的列，如"students"表中包含
学生的姓名、学号等属性。
案例二：商品销售系统的转换
要点一
总结词
要点二
详细描述
商品销售系统的概念模型包含商品、订单和购物车等实体 ，通过关系模型对其进行转换，实现商品的购买和销售管 理。
首先，将概念模型中的实体转换为关系模型中的表，如商 品实体转换为"products"表，订单实体转换为"orders"表 等。然后，根据概念模型中的关系，建立表之间的关联， 如"products"表和"orders"表通过"购买"关系进行关联。 最后，根据概念模型中的属性，定义表中的列，如 "products"表中包含商品的名称、价格等属性。
概念模型向关系模型的转换
学生 m
选修 n
课程
成绩
课程号
课程名
学时数
任务3 概念模型向关系模型的转换
学生（学号，姓名，年龄，性别）； 课程（课程号，课程名，学时数）； 选修（学号，课程号，成绩）
任务3 概念模型向关系模型的转换
⒍ 同一实体集的实体间的联系，即自联系，也 可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。
职工号
任务3 概念模型向关系模型的转换
供应商 供应商
号
名
地址
供应商
m
供应 n
零件
数量
p 产品
零件号 零件名 单价
产品号 产品名 型号
任务3 概念模型向关系模型的转换
转换后的关系模式如下： 供应商（供应商号，供应商名，地址）； 零件（零件号，零件名，单价）； 产品（产品号，产品名，型号）； 供应（供应商号，零件号，产品号，数量）
2. 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式， 也可以与任意一端对应的关系模式合并。 – 2) 与某一端对应的关系模式合并
• 合并后关系的属性：加入对应关系的码和
联系本身的属性
• 合并后关系的码：不变
任务3 概念模型向关系模型的转换
注意：
new
从理论上讲，1:1联系可以与任意一端对应的 关系模式合并。
任务3 概念模型向关系模型的转换
2. 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模 式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。
– 1) 转换为一个独立的关系模式
• 关系的属性：与该联系相连的各实体的码
以及联系本身的属性。
• 关系的候选码：每个实体的码均是该关系
的候选码。
任务3 概念模型向关系模ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的转换
数据库设计方法—逻辑模型以及ER模型到关系模型的转化
数据库的三级模式：外模式—用户视图，模式——全 局视图，内模式——物理视图。
通过两级映射提高数据的逻辑独立性和物理独立性。 概念模型中的两个概念：实体、联系. 数据模型包括：概念模型(ER)、逻辑模型、物理模型 概念模型的两个基本概念——实体与联系，E-R模型
是一种概念模型表示方法. 逻辑模型：层次型、网状、关系型
题2：某旅行社管理系统管理的对象是： 景点（景点编号，景点名称， 地点，景点描述）、线路（线路编号，线路名称，线路描述）、 导游（工号，姓名，等级）、旅游团队（团队编号，人数，开始 日期，截止日期），其中，每条线路由多个景点组成，不同线路 的景点存在交叉；每条线路有多名导游，但一名导游只负责一条 线路； 每条线路可同时存在多个旅游团队，每个团队只可旅游一 条线路。
8
从ER图导出关系模型数据结构
ER图描述信息的结构，是构造数据模型的依据。从ER图 出发导出关系模型数据结构的两点原则：
对ER图中的每个“实体集”，都应转换成一个关系； 对ER图中的 “联系”，根据实体联系的方式，采取 不同的方法加以处理；
9
1） 两实体集间1: N联系
无需专门用一个关系表示“联系”。可将“1”方关
厂家（厂名，厂址） 零件（零件名，单价）
20
课堂小练
1：试述采用E-R方法进行数据库概念设计的过程。 答：采用E-R方法进行数据库概念设计，可以分成3步进
行：首先设计局部E-R模式，然后把各局部E-R模式综合 成一个全局的E-R模式，最后对全局E-R模式进行优化， 得到最终的E-R模式，即概念模式。
课程表
课编号 课程名
教师表
教师号 姓名
s1
学生A
c1
课程A
t1
数据库设计中的ER模型与关系模型转换
数据库设计中的ER模型与关系模型转换在数据库设计的过程中，ER模型（Entity-Relationship Model）和关系模型是两种重要的概念模型。
ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系，而关系模型则用于实现实体、属性和关系在物理存储上的表示。
在本文中，我将详细介绍ER模型和关系模型之间的转换过程，探讨如何将ER模型转换为关系模型。
首先，我们需要了解ER模型和关系模型的基本概念。
ER模型由实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）组成。
实体表示现实世界中的一个独立存在的对象，属性表示实体的特征或描述，关系表示实体之间的联系。
在ER模型中，实体之间的关系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。
而关系模型是将ER模型转化为关系表的具体实现。
关系模型由表（Table）和列（Column）组成，表对应实体，列对应属性。
关系模型使用关系表来表示实体之间的关系，通过表中的主键和外键来建立实体之间的关联。
关系表中的行对应实体的记录，列对应属性的值。
那么，对于每个ER模型，如何进行正确且准确的转换呢？首先，我们需要正确地识别ER模型中的实体、属性和关系。
实体对应关系模型中的表，属性对应表的列，而关系则需要在关系模型中创建额外的表来表示。
其次，我们需要确定每个实体的主键和外键。
在ER模型中，主键用于唯一标识实体，外键用于建立实体之间的关联。
在转换为关系模型时，主键对应关系表中的主键约束，而外键对应关系表中的外键约束。
接下来，我们需要处理ER模型中的关系。
对于一对一关系，我们只需要在其中一个实体的关系模型中添加外键即可。
对于一对多关系，我们需要在多的一方实体的关系模型中添加外键。
而对于多对多关系，我们需要创建额外的关系表来表示。
此外，我们需要处理ER模型中的继承关系。
在ER模型中，继承关系可以分为专门化（Specialization）和泛化（Generalization）两种类型。
概念模型到逻辑模型的转换规则
概念模型到逻辑模型的转换规则概念模型到逻辑模型的转换规则概念模型和逻辑模型在系统分析和设计中占据着重要地位，两者都是描述系统本质的抽象模型。
概念模型通常用于捕捉业务需求，而逻辑模型则用于呈现系统功能和处理过程。
因此，将概念模型转换为逻辑模型是系统分析和设计中必不可少的一步，下面是概念模型到逻辑模型的转换规则：1. 实体转换成表概念模型中的实体是指具有明确边界和独立存在意义的业务实体。
在转换到逻辑模型时，每个实体应当转换成一个表格，表格中包含实体属性的列和对应的数据类型。
2. 属性转换成字段实体属性指实体能描述的状态特征和性质，例如员工实体的姓名、性别、职位等。
在转换到逻辑模型时，每个属性应当转换成表格中的一个字段，并具有相应的数据类型。
3. 实体之间的关系转换成表之间的关系在概念模型中，实体之间的关系通常用于描述不同实体之间的联系。
在转换到逻辑模型时，这些关系应该转换成表之间的关联关系，例如一对多、多对多等关联关系。
4. 实体之间的继承关系转换成表之间的继承关系在概念模型中，实体之间的继承关系用于描述一个实体继承另一个实体的属性和行为。
在转换到逻辑模型时，这些继承关系应该转换成表之间的继承关系，例如用于描述父子关系的继承关系。
5. 实体之间的约束条件转换成表之间的约束条件在概念模型中，实体之间的约束条件通常用于描述系统应遵循的规则、限制和条件等。
在转换到逻辑模型时，这些约束条件应该转换成表之间的约束条件。
6. 操作转换成表之间的触发器和存储过程概念模型中的操作通常用于描述业务过程或完成任务的过程。
在转换到逻辑模型时，这些操作应该转换成表之间的触发器和存储过程，以便实现自动化和增强系统的可伸缩性和可扩展性。
总之，概念模型到逻辑模型的转换需要对实体、属性、关系、约束条件和操作进行合理的转换和划分，以满足系统设计和开发的要求。
在具体实践过程中，开发人员还需要根据实际需求和现实情况对转换规则进行灵活调整和优化。
概念模型向关系模型的转换63页PPT
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
ห้องสมุดไป่ตู้42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
概念模型向关系模型的转换
– 1) 转换为一个独立的关系模式
• 关系的属性：与该联系相连的各实体的码
以及联系本身的属性。
• 关系的候选码：每个实体的码均是该关系
的候选码。
任务3 概念模型向关系模型的转换
2. 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式， 也可以与任意一端对应的关系模式合并。 – 2) 与某一端对应的关系模式合并
• 合并后关系的属性：在n端关系中加入1
端关系的码和联系本身的属性
• 合并后关系的码：不变
– 可以减少系统中的关系个数，一般情况下更 倾向于采用这种方法。
任务3 概念模型向关系模型的转换
例3-2
仓库号
地点
面积
仓库
1 仓储
n 产品
数量
产品号
产品名
价格
任务3 概念模型向关系模型的转换
方案1：1:n联系形成的关系独立存在。 仓库（仓库号，地点，面积）； 产品（产品号，产品名，价格）； 仓储（仓库号，产品号，数量）。
?2对于多对多的多元联系转换为关系模型的方法是新建一个独立的关系该关系的属性为多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性码为各实体码的组合任务3概念模型向关系模型的转换供应商供应商号供应商名地址零件零件号零件名单价产品产品号产品名型号供应nmp数量任务3概念模型向关系模型的转换转换后的关系模式如下
任务3 概念模型向关系模型的转换
任务3 概念模型向关系模型的转换
供应商 供应商
号
名
地址
供应商
m
供应 n
零件
数量
p 产品
零件号 零件名 单价
产品号 产品名 型号
第2章 信息与数据模型 第5节 概念模型向逻辑模型的转换
计算机与信息工程学院
概念模型向逻辑模型的转换
1. 转换原则 2. 转换实例
1. 转换原则
• 一个实体转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。 • 联系类型的转换：
1.若实体间联系是 1∶1，可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任 意一个关系模式中加入另一个关系模式的码和联系类型的属性。
讲授（课程号，职工号，书号，课时）
⒍ 同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、 1:n和m:n三种情况分别处理。
职工号 姓名
性别 职称
教师
1n 领导
教师（职工号，姓名，性别， 职称，系主任）
谢谢!!
端对应的关系1任模职性式别 合并年任职年龄。 职称 校长（姓名，性别，年龄，职称）
1) 转换为1 一个独立月的关系模式 关系的校长属性：与该联系相校连长学（的校姓（各名校，实名性，体别地，的址年，码龄电，以话职）及称，联系本身的属
姓名性关性系别的候年选龄码：职称每个实体的码校均名是，任该职关年月系）的候选码
2) 与n端对应的关系模式合并
合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码 和联系本身的属性
合并后关系的码：不变
校名 地址 例：
学校
1
电话
任 职
任职
年
任职（校名，姓名，任职年月）
1
月
校长（姓名，Biblioteka 别，年龄，职称）校名 地址 校电长话
学校（校名，地址，电话）
⒋ 一例个： 1:1姓联名学系校可以转换为一个独学校立（的校名关， 任系地 职址 年模， 月电 ）式话，，姓也名可，以与任意一
2.一个m:n联系转换为一个关系模式。 关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系 本身的属性 关系的码：各实体码的组合
数据概念模型转换到逻辑模型
6.1转换的基本问题
例6 .1 我们考察职工（Employee）在项目（ Project）中工作的情形。多个Employee参加 一个Project的工作，允许某个Employee不参 加Project。
Employee |
M
E_id
E_name
Works
E_Dnaatme e
O Project
parent-peanrtietny t[-pe-indt]ity
weak-entity [p-id ]
[p-id ] weak-entity
[p-id
]
6.2将ER模型转换成逻辑模型
3、转换汇集实体 对于汇集层次，将基数为1的成份实体的 键加入到其父实体中作为外部键，将父实 体的键加入到基数为M的成份实体中，作 为其外部键。
M
N
iscoauthor-
with
coauthor [authorid] employee[empid] coauthor [coauthorid] employee[empid]
6.2将ER模型转换成逻辑模型
Technician
1
1
Project
usesnotebook
1
Notebook
关系模式为：
generic[g-id ] S2-att subclass2[g-id ] ;
6.2将ER模型转换成逻辑模型
5、转换联系
•对于两个实体的1:多联系，将“1”方的键加入到“多 ”方的实体中作为外部键，并将联系的属性也加入其中 。
•对于两个实体的“多:多”联系，将联系转换为一个关 系模式，将相关实体的键作为外部键加入其中，并且它 们一起构成了该关系模式的键。
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学号
姓名
年龄
性别
学生 m
选修 n
课程
转换的关系模型为：
学生（学号，姓名，年龄，性 别）；
成绩
课程（课程号，课程名，学时 数）；
选修（学号，课程号，成绩）。
课程号 课程名 学时数
【例2】将含有1:n联系的E-R图转换为关系 模型。
仓库号
地点
仓库
1 仓储
n 产品
面积 数量
方案1：联系形成的关系独立存在。 仓库（仓库号，地点，面积）； 产品（产品号，产品名，价格）； 仓储（仓库号，产品号，数量）。
方案2：联系形成的关系与n端对象合并。 仓库（仓库号，地点，面积）；
产品（产品号，产品名，价格，仓库 号，数量）。
概念模型向关系模型的转换
1. 实体集的转换规则
一个实体集转换为关系模型中的一个关系，实体的属性就 是关系的属性，实体的码就是关系的码，关系的结构是关 系模式。
2. 实体集间联系的转换规则
(1) 1:1联系的转换方法 1) 将1:1联系转换为一个独立的关系：与该联系相连的各 实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，且每 个实体的码均是该关系的候选码。 2) 将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并，则需要 在被合并关系中增加属性，其新增的属性为联系本身的属 性和与联系相关的另一个实体集的码，新增属性后原关系 的码不变。
产品号
产品名
价格
(3) m:n联系的转换方法
在向关系模型转换时，一个m:n联系 转换为一个关系。转换方法为：与该联系 相连的各实体集的码以及联系本身的属性 均转换为关系的属性，新关系的码为两个 相连实体码的组合（该码为多属性构成的 组合码）。
【例3】将图中含有m:n二元联系的E-R图， 转换为关系模型。
方案3：“负责”与“产品”两关系合 并：
职工（职工号，姓名，年龄）；
产品（产品号，产品名，价格，职工 号）。
(2) 1:n联系的转换方法
一种方法是将联系转换为一个独立的关 系，其关系的属性由与该联系相连的各实体 集的码以及联系本身的属性组成，而该关系 的码为n端实体集的码；
另一种方法是在n端实体集中增加新属 性，新属性由联系对应的1端实体集的码和 联系自身的属性构成，新增属性后原关系的 码不变。
【例1】将图中E-R图转换为关系模型。
职工号
姓名
产品号
职工 1
负责 1
产品
产品名Leabharlann 年龄 价格方案1：联系形成的关系独立存在： 职工（职工号，姓名，年龄）；
产品（产品号，产品名，价格）；
负责（职工号，产品号）。
方案2：“负责”与“职工”两关系合 并：
职工（职工号，姓名，年龄，产品 号）；
产品（产品号，产品名，价格）；