区域医院临床数据中心(CDR)建设方案
临床数据中心CDR
临床数据中心CDR 1.引言1.1 背景1.2 目的1.3 参考资料2.数据中心架构2.1 硬件架构2.2 软件架构2.3 网络架构2.4 安全架构3.数据收集与存储3.1 数据收集方法3.2 数据采集设备3.3 数据传输协议3.4 数据存储设备3.5 数据备份和恢复4.数据质量管理4.1 数据清洗与验证4.2 数据格式与标准4.3 数据完整性和一致性 4.4 数据质量控制指标4.5 数据质量监测与报告5.数据分析与应用5.1 数据分析方法5.2 数据关联与挖掘5.3 数据可视化5.4 数据报告与结果解释5.5 数据应用案例6.数据隐私与安全6.1 数据隐私保护法律法规 6.2 数据访问权限控制6.3 数据加密与脱敏6.4 安全审计与监控6.5 安全事件响应与处置7.附件7.1 数据收集设备技术规格7.2 数据存储设备规格7.3 数据质量控制指标示例7.4 数据分析工具介绍附录:法律名词及注释:- 数据隐私保护法律法规: 法律规定和部门制定的关于个人数据隐私保护的法规、规定和指南.- 数据访问权限控制: 对于数据仓库、数据库、文件系统等数据存储系统中的数据，通过设置访问权限、用户权限等控制手段，保证只有授权人员能够访问和操作数据.- 数据加密与脱敏: 采用加密算法对敏感数据进行加密，或者对一些敏感信息进行脱敏处理，以保护数据的安全性.- 安全审计与监控: 对数据中心的安全措施进行监控和审计，及时发现和应对安全问题和风险.- 安全事件响应与处置: 对于发生的安全事件，及时采取措施做出响应，并进行相应的处理和处置.。
临床数据中心CDR
数据存储：采用分布式存储架构将数据分散存储在多个节点上保证数据的安全性和可靠性。 数据管理：采用数据治理体系对数据进行统一的管理、监控和维护确保数据的准确性和完整性。 数据安全：采用加密技术、访问控制等手段保障数据的安全性和隐私性。 数据接口：提供标准化的数据接口方便数据的共享和交换促进医疗数据的流通和利用。
病历分析：CDR可 以对病历数据进行 深入分析为临床研 究、疾病诊断和治 疗提供有力支持。
病历质控与管理： CDR能够实现病历 质控和管理确保病历 数据的准确性和完整 性提高医疗质量。
临床数据中心CDR在医疗质量控制和改进中的应用可以实时监测患者病情变化及时发 现并处理异常情况提高医疗质量。
CDR能够整合多科室、多病种的诊疗数据通过数据挖掘和分析为医疗质量控制和改进 提供科学依据提升医疗服务的整体水平。
CDR的应用还有助于实现医疗服务的标准化和规范化通过制定和执行统一的诊疗规范 和操作流程降低医疗差错和事故的发生率。
临床数据中心CDR的建设和完善能够促进医疗服务的创新和改革推动医疗行业的持续 发展。
临床数据中心CDR在公共卫生监测和预警方面的应用能够实时收集和分析医疗数据及 时发现和预警传染病等公共卫生事件。
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汇报人：Biblioteka 目录CONTENTS
添加标题
定义：临床数据中心CDR是一种用于存储、管理和分析临床数据的系统旨在提高医 疗保健质量和效率。
添加标题
作用：临床数据中心CDR可以提供全面的患者数据视图支持医生做出更准确的诊断 和治疗决策同时还可以用于临床研究、药物开发和患者监测等方面。
实现临床数据标准化管理 提高临床研究质量和效率 促进多学科交叉融合与协同创新 保障患者隐私和数据安全
区域医院临床数据中心CDR建设方案
项目时间表与里程碑计划
1. 第一阶段（1-2个月）：需求调研和市场分析，明确 建设目标。
3. 第三阶段（5-6个月）：技术实施和测试，包括设备 采购、系统开发、测试等。
2. 第二阶段（3-4个月）：系统架构设计和开发计划制 定。
4. 第四阶段（7-8个月）：上线运行和维护，进行持续 的维护和管理。
临床数据分散存储， 难以实现跨机构的数 据共享和利用。
建设CDR的意义
提升医疗信息化水平，优化医疗 业务流程。
实现跨机构的数据共享和利用， 提高医疗质量和效率。
促进临床研究、流行病学研究和 公共卫生管理。
CDR建设的需求分析
建立统一的数据管理标准和规范，实 现数据标准化。
引入先进的数据质量管理和校验机制 ，提高数据质量。
技术选型与采购
根据系统架构，选择合适的技术和设备，进行采购和配置。
开发与实施
开发临床数据中心的各项功能模块，包括数据采集、数据处理、数据 存储等。
测试与调试
对开发完成的功能进行测试和调试，确保系统的稳定性和可靠性。
上线运行与维护
将系统正式上线运行，并进行持续的维护和管理，保证系统的正常运行。
项目实施步骤
数据处理方案
数据挖掘
利用数据挖掘技术对海量 数据进行深入分析，发现 数据背后的规律和趋势。
数据分析
提供可视化分析和查询功 能，支持对数据进行多维 度分析和查询。
数据报表
根据业务需求生成各类数 据报表，为决策提供数据 支持。
04
系统功能设计
数据采集功能
自动采集
支持从医院各系统中自动抽取患 者信息、医嘱、检验检查等临床
数据中心组成
包括数据采集系统、数据存储系统、数据处理系统、数据管 理系统、数据应用系统等。
临床数据中心CDR
手术信息查询
医保病人费用信息查询
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR构建问题分析
• 我国医院信息化现状
- 电子病历应用已经开始起步，但水平相对较低 - 临床信息系统、管理信息系统建设已初具规模，但系统 间互操作性不高
• 如何构建CDR - 统筹规划
• 诊疗过程中可以借助计算机提供的临床决策支持 信息，避免医疗安全差错
• 应用临床数据中心知识库，辅助优化临床应用 • 为临床科研和医疗大数据挖掘奠定基础
CDR的表现形式
• HIS业务数据库的扩充
–
his）中整合各类临床信息
•
Clinical Document Repository
– XML/CDA/CCR/MML文档等
临床数据中心CDR
临床数据中心Βιβλιοθήκη DRCDR的简介基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR定义
• 临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。
• 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现
应用需求对CDR架构提出要求 - 夯实基础 CDR 可满足日益增长的临床应用需要、可适应医学知识更新 -持续建设 逐步提高
CDR分步构建方法
CDR构建技术分析
• 总体架构设计
– – –如何确保CDR –……
• 医疗数据建模
– –
–
–……
CDR构建技术分析
智慧医院临床数据中心CDR建设方案
智慧医院临床数据中心CDR建设方案一、数据整合1.数据来源数据整合是CDR建设的基础。
我们需要将医院现有的各类临床数据来源进行梳理，包括：电子病历系统医院信息系统（HIS）实验室信息系统（LIS）影像归档和通信系统（PACS）心电图系统其他各类临床信息系统2.数据清洗数据清洗是确保数据质量的关键环节。
我们需要对原始数据进行筛选、清洗和转换，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.数据存储选择合适的存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等，以满足不同数据类型的存储需求。
二、数据展示1.数据可视化通过数据可视化技术，将临床数据以图表、热力图、趋势图等形式展示，便于医护人员快速了解数据背后的信息。
2.个性化定制为满足不同科室、不同角色的需求，提供个性化数据展示界面。
医护人员可以根据自己的需求，自定义展示内容、样式和布局。
三、数据分析1.统计分析通过统计分析，了解医院临床数据的整体情况，如病种分布、诊疗过程、治疗效果等。
2.智能分析利用机器学习、自然语言处理等技术，对临床数据进行深度挖掘，发现潜在规律和趋势。
3.决策支持基于数据分析结果，为医院管理层提供有针对性的决策建议，提高医院管理水平。
四、数据安全与隐私保护1.数据加密对临床数据进行加密存储，确保数据安全。
2.访问控制实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问相关数据。
3.隐私保护对涉及患者隐私的数据进行脱敏处理，确保患者隐私不受泄露。
我们要制定详细的实施计划：一、项目启动1.组建项目团队2.明确项目目标3.制定项目计划二、需求分析1.调研现有系统2.分析业务需求3.确定数据来源三、系统设计1.设计数据模型2.确定技术方案3.编制技术文档四、系统开发1.开发数据清洗模块2.开发数据存储模块3.开发数据展示模块五、系统集成1.与现有系统集成2.进行数据对接3.验证系统功能六、系统部署与培训1.部署系统2.培训医护人员3.确保系统正常运行我们要关注项目管理和风险控制：一、项目管理1.制定项目进度计划2.实施项目监控3.处理项目变更二、风险控制1.识别潜在风险2.制定风险应对策略3.实施风险监控完成这个方案，我长舒了一口气。
临床数据中心CDR
- 电子病历应用已经开始起步，但水平相对较低 - 临床信息系统、管理信息系统建设已初具规模，但系统 间互操作性不高
如何构建CDR - 统筹规划
应用需求对CDR架构提出要求 - 夯实基础 CDR 可满足日益增长的临床应用需要、可适应医学知识更新 -持续建设 逐步提高
CDR分步构建方法
CDR构建技术分析
总体架构设计
– – –如何确保CDR –……
医疗数据建模
– – –
–……
CDR构建技术分析
高可用性方案设计
–7x24 性能、备份、恢复……
安全性、患者隐私保护、历史数据、物理管 理……
CDR构建技术方案
所有检查、用药、手术、医护文书 等临床数据集中存储与管理 具备标准化、结构化、适应知识动 态更新的信息模型，可无缝过渡到 完全结构化的CDR 整合标准化的受控医学术语，用药 知识库、临床指南、临床路径等多 种知识库 支持CPOE、闭环医嘱管理、临床 过程管理与具备疾病与角色特异性 的智能化电子病历集成视图
临床数据中心CDR
贵航三00医院 杨宏斌
临床数据中心CDR
CDR的简介 基于CDR的电子病历应用
目 录
CDR的构建方法 总结与展望
CDR定义
临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现 临床数据中心为决策提供支持信息
总结与展望
从长远来看，CDR 可以有效利用现有临床 信息系统的数据，为数据分析和挖掘做好 准备，但是国内还未出现非常成熟的临床 数据分析和挖掘的应用实例，各厂商仍处 于摸索与建设阶段，技术成熟度导致CDR 及其延展应用远远没有达到普及的程度。
医院数据中心建设方案
医院数据中心建设方案医院数据中心建设方案1. 引言随着医疗信息化的发展和医疗数据的快速增长，医院数据中心的建设成为了一个必要的步骤。
医院数据中心作为医院信息化建设的核心部分，承担着医院数据存储、管理和分析等重要功能。
本文将介绍医院数据中心建设方案，包括基础设施建设、数据安全保障和管理体系建立等内容。
2. 基础设施建设2.1 数据中心选址在选择数据中心的位置时，需要考虑到位置的安全性、可靠性和容量等因素。
建议选择地理位置相对稳定、配套设施完善的地区，同时要有充足的电力供应和网络接入能力，以满足医院数据中心的基础需求。
2.2 设备和网络医院数据中心需要配备高效可靠的服务器、网络设备和存储设备等硬件设施。
服务器要具备高性能、可扩展性和容错性，以适应医院大规模数据的存储和处理需求。
网络设备要具备高速、稳定的网络连接能力，以便医院内部各个部门快速访问数据中心。
2.3 空间规划数据中心的空间规划需要考虑到数据中心硬件设备的布局和散热要求。
合理规划机房、机柜、机架等空间布局，保证硬件设备之间的散热和通风良好，提高设备的可靠性和长期稳定性。
3. 数据安全保障医院数据中心中存储着大量的敏感医疗数据，数据安全保障是一个至关重要的问题。
3.1 访问控制与身份认证建议采用严格的访问控制机制，包括多重身份验证、访问权限管理等措施，以保证只有经过授权的人员才能访问敏感数据。
同时，还应建立完善的用户身份认证机制，确保用户的身份真实可靠。
3.2 数据加密与备份医院数据中心的存储和传输数据应采用加密的方式进行，以防止数据在传输和存储过程中被非法获取。
此外，医院数据中心还需要建立定期备份机制，以保证数据的安全性和可恢复性。
3.3 安全监控与预警医院数据中心应配备安全监控系统，实时监测数据中心的运行情况和异常事件，及时发出预警并采取相应措施。
同时，还需要建立安全事件管理机制，及时处理和应对各类安全问题。
4. 管理体系建立医院数据中心的管理体系是保证数据中心长期稳定运行和信息安全的关键。
区域临床数据中心CDR运维服务
区域临床数据中心CDR运维服务1、项目背景智慧医疗建设了智慧医疗“114工程”全民健康信息平台，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统，智慧医疗“114工程”医技系统，医院智能化项目，智慧医疗“114工程”区域临床数据中心CDR等项目。
其中区域临床数据中心（CDR）项目居于承上启下的枢纽地位，智慧医疗“114工程”医疗业务运营管理系统中的HIS系统、EMR系统、HRP系统，智慧医疗“114工程”医技系统中的PACS系统、LIS系统、电生理系统和体检信息系统等均通过临床数据中心实现数据和应用交互与集成，实现业务协同与数据共享，同时，医院智能化的相关业务系统也通过临床数据中心与其他统一业务系统进行交互。
同时临床数据中心统一将诊疗数据传送给全民健康信息平台。
通过本项目的建设，实现卫生健康标准化体系落地，实现区域医疗业务应用系统间互联互通、信息交换、流程协作，为提供医疗大数据支撑，并为后期开展医疗行业大数据应用及人工智能AI、科研平台提供数据基础，同时实现与全民健康信息平台的统一对接，本次本项目建设内容包括两部分：区域临床数据中心（CDR）基础平台建设（ESB应用交互系统、病人主索引系统、主数据管理系统等）、基于CDR的平台应用系统建设（共享文档管理系统、闭环监测系统、患者360视图等）。
该项目于2021年8月23完成项目终验。
为了保障系统的稳定性、持续更好地为医院服务，所进行本次服务招标。
目前区域临床数据中心CDR已对接业务系统93个，日均交互消息5000万条。
2、服务内容（一）应用软件维护要求提供为期12个月的区域临床数据中心CDR（含危急值管理系统）的环境维护、接口开发、基础服务维护。
（二）信息安全服务漏洞扫描服务（1）服务内容：利用安全扫描评估工具扫描网络中的业务服务器，对业务服务器进行安全漏洞检测和分析，对识别出的可能被入侵者用来非法进入网络或者非法获取信息资产的漏洞，提醒和协助安全管理员，及时完善安全策略，降低安全风险。
区域医院临床数据中心CDR建设方案
团队协同高效
扩大应用范围
在确保数据安全和隐私保护的前提下，实现跨区域、跨科室、跨病种的的临床数据互联互通。
加强标准化建设
积极参与国家和行业标准制定，推动临床数据中心CDR的标准化和规范化发展。
促进医疗智能化发展
结合人工智能等技术，将CDR系统打造成为智慧医疗的重要支撑平台，实现医疗服务的个性化和智能化。
数据存储层
通过数据清洗、数据转换、数据索引等处理方式，将临床数据进行整合、规范化和标准化，方便后续的数据分析与应用。
数据处理层
提供丰富的数据访问接口，支持多种数据访问协议与数据格式，满足不同业务系统的数据需求。
数据访问层
对整个CDR系统进行监控、管理、维护和优化，确保系统的稳定运行与性能提升。
系统管理层
04
建设流程及关键步骤
需求调研
了解医院和临床科室的数据需求和服务流程，明确CDR系统的建设目标和应用范围。
根据需求调研结果，设计CDR系统的架构、功能模块和数据流程，明确数据规范和标准。
按照系统设计要求，开发CDR系统，实现数据采集、存储、处理和共享等功能。
对开发完成的CDR系统进行功能测试、性能测试、安全测试和用户验收测试，确保系统的稳定性和可靠性。
数据采集与整合
根据临床科室的需求，采集HIS、LIS、PACS等系统的数据，并将数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。
数据存储与管理
采用分布式存储架构，将采集到的临床数据分别存储到不同的数据节点上，并实现数据的备份和灾备，确保数据的安全性和可靠性。
数据应用与共享
基于CDR系统，开发多种临床数据应用功能，包括病历查询、统计分析、质量控制等，并实现数据的共享和交换，促进医疗信息的流通和应用。
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
使用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行深入分析和挖掘。
建立数据模型，发现数据的内在规律和趋势。
对患者信息、疾病信息等进行分析，为医院的精细化管理和个性化治疗提供支持。
数据挖掘与分析
数据安全与隐私保护
对数据进行脱敏处理，保护患者隐私和信息安全。
采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和非法访问。
保障医院数据的安全和隐私
通过采用先进的数据加密和隐私保护技术，保障医院数据的安全和隐私。
支持医院数据分析和应用
为医院提供数据分析和应用的工具和方法，支持医院进行数据挖掘和分析，优化医疗流程和管理决策。
01
02
03
建设方案总体架构
02
基于云计算的技术架构
采用虚拟化、分布式存储等技术，实现数据中心的资源共享和动态调配。
通过采用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
平台建设得到了卫生行政部门、医疗机构和广大医务人员的大力支持和认可，为推广应用打下了坚实的基础。
创新点
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的整合、共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
展望未来发展方向
加强医疗数据的安全和隐私保护，建立更加严格的保护措施和管理制度。
继续推进医疗大数据的应用研究，发掘更多的应用场景和应用价值。
完善医疗数据的质量控制和管理，建立更加科学和规范的数据管理制度和标准。
加强与国内外相关机构和企业的合作与交流，推动医疗大数据的共享和应用。
THANK YOU.
2023
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
背景和需求建设方案总体架构技术实现应用场景与效果系统规划与实施总结与展望
临床数据中心CDR全面.pptx
CDR的表现形式
HIS业务数据库的扩充
–
his）中整合各类临床信息
Clinical Document Repository
– XML/CDA/CCR/MML文档等
混合架构
–
+临床文档库+影像库
其它
–数据仓库、ODS
CDR是随着电子病历应用程度深入而不断发展的
CDR的不同发展阶段
临床数据中心CDR
全院收益综述
基于CDR的电子病历应用
决策分析BI
疾病诊疗决策支持
HIS决策分析
综合查询
市医保药品目录信息查询
药品医保类型查询
出院90天未结账信息查询
手术信息查询
医保病人费用信息查询
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR构建问题分析
临床数据中心CDR
贵航三00医院 杨宏斌
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目
录
CDR的构建方法
总结与展望
CDR定义
临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内 制作的终生纵向多媒体记录 。 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集 成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、 心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与 集中展现 临床数据中心为决策提供支持信息
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目录Biblioteka CDR的构建方法总结与展望
总结与展望
CDR 在医疗领域快速发展，不断增强资源 共享和协作，必将成为医院信息化水平的 衡量标志之一。希望在国家相关政策的引 导下，日益完善和规范化，最终实现区域 范围的医疗大数据平台。
医院智能平台建设方案(医院CDR)
PACS HIS LIS
CIS
ERP
……
需求三：医疗质量管理的需求
门诊 住院 医疗 物资 药品 检验 医保 绩效 病种 分析 分析 质量 流程 流程 分析 分析 分析 分析
门诊量分 析
病患分析
门诊挂号 分析
临床声明 通用产品模型
9
Common Types
Message
Element CMET：通用的信息元素类型
10 Laboratory 11 Medical Records 12 Observations 13 Orders 14 Patient Administration 15 Personnel Management 16 Pharmacy 17 Registries 18 Scheduling 19 Shared Messages 20 Specimen Domain 21 Therapeutic Devices
Exporting the report
PDF Excel 。。。
Rights managem
ent
智能分析系统建设目标
为医生提供规范化标准化 辅助临床活动的作业系统
面向内部管理人员提升 运营水平的后台管理系统
为医生临床治疗提供 支持信息的作业系统
以病人为中心面向患者 体验的高效前台作业系
一、医院智能平台需求分析及建设要求 二、CDR与医院智能平台建设 三、医院智能平台构建的思路 四、医院智能平台的应用
数据项 临床数据量
患者档案 >10年 门急诊处方 >10年 门急诊病历 >3年 诊断记录 >10年 病案首页 >2年 住院病历 >3年 住院医嘱 >10年 检验报告 >10年 检查报告 >10年 手术记录 >8年 护理记录 >3年 费用数据 >10年
医院临床数据中心建设方案
医院临床数据中心建设方案目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)二、现状分析 (5)2.1 医院信息化现状 (6)2.2 临床数据现状 (6)2.3 存在问题与挑战 (7)三、建设目标与规划 (8)3.1 建设目标 (10)3.2 数据中心架构设计 (11)3.3 数据资源规划与管理 (12)四、技术选型与实施策略 (13)4.1 数据存储技术与选择 (15)4.2 数据处理与分析技术 (16)4.3 系统集成与接口技术 (17)4.4 数据安全与隐私保护 (19)五、功能与应用 (20)5.1 临床数据采集与整合 (21)5.2 数据存储与管理 (22)5.3 数据分析与挖掘 (24)5.4 数据可视化与应用展示 (24)六、管理与维护 (25)6.1 数据中心管理组织架构 (27)6.2 运行维护策略与流程 (28)6.3 数据备份与恢复机制 (30)七、风险评估与应对措施 (30)7.1 技术风险与防范措施 (32)7.2 数据安全风险与防范措施 (34)7.3 其他潜在风险与应对策略 (35)八、项目实施计划与预算 (37)8.1 项目时间表与里程碑 (38)8.2 预算与资金筹措 (40)九、总结与展望 (41)9.1 项目成果总结 (42)9.2 发展前景与展望 (43)一、内容描述数据整合与集成：通过数据集成平台，将医院各业务系统（如电子病历系统、医学影像系统、检验系统、手术管理系统等）的数据进行统一整合，打破信息孤岛，实现数据共享。
数据仓库建设：构建临床数据中心数据仓库，实现数据的存储、查询、分析和挖掘。
数据仓库将按照医疗业务主题进行分类存储，并支持多维度的数据分析，以便为医院管理层和临床科室提供决策支持。
数据标准化与规范化：遵循国家和行业相关标准，建立数据标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。
制定数据质量控制流程，保障数据质量。
数据安全与隐私保护：建立严格的数据安全管理制度，确保临床数据中心的数据安全。
临床数据中心CDR
临床数据中心CDR
CDR的简介
基于CDR的电子病历应用
目 录
CDR的构建方法
总结与展望
总结与展望
CDR 在医疗领域快速发展，不断增强资源 共享和协作，必将成为医院信息化水平的 衡量标志之一。希望在国家相关政策的引 导下，日益完善和规范化，最终实现区域 范围的医疗大数据平台。
总结与展望
CDR 建设将会是一个长期的过程，需要在 各系统稳定运行的基础上建设一个数据集 合。因此，根据信息系统建设统筹规划、 分布实施的要求，当务之急应先建立以 EMR 为核心的临床信息系统，完善临床信 息系统之间相互协同的机制。各临床信息 系统的建设是一个长期磨合，不断完善的 过程，各医院有自己个性化的流程和管理 办法。
总结与展望
从长远来看，CDR 可以有效利用现有临床 信息系统的数据，为数据分析和挖掘做好 准备，但是国内还未出现非常成熟的临床 数据分析和挖掘的应用实例，各厂商仍处 于摸索与建设阶段，技术成熟度导致CDR 及其延展应用远远没有达到普及的程度。
临床数据中心CDR
谢谢！
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CDR构建技ห้องสมุดไป่ตู้分析
总体架构设计
– – –如何确保CDR –……
医疗数据建模
– – –
–……
CDR构建技术分析
高可用性方案设计
–7x24 性能、备份、恢复……
安全性、患者隐私保护、历史数据、物理管 理……
CDR构建技术方案
所有检查、用药、手术、医护文书 等临床数据集中存储与管理 具备标准化、结构化、适应知识动 态更新的信息模型，可无缝过渡到 完全结构化的CDR 整合标准化的受控医学术语，用药 知识库、临床指南、临床路径等多 种知识库 支持CPOE、闭环医嘱管理、临床 过程管理与具备疾病与角色特异性 的智能化电子病历集成视图
智慧医院临床数据中心CDR建设方案
智慧医院临床数据中心CDR建设方案智慧医院临床数据中心CDR建设方案目录TOC \o “1-5” \h \z \u 第一章智慧医院建设规划 31.1 智慧医院信息化发展现状 31.2 智慧医院建设需求 31.3 集成平台数据中心概述 41.4 集成平台和数据中心建设目标 41.5 智慧医院总体框架 5第二章临床数据中心（CDR） 62.1 标准化临床数据中心建设 62.2 临床数据标准化建设 72.2.1 数据集标准化建设 72.2.2 共享文档标准化建设 72.3 临床数据中心应用 92.3.1 患者360视图 92.3.2 全院病历共享 92.3.3 全文检索 92.3.4 智能查询 102.4 数据共享服务 10智慧医院建设规划智慧医院信息化发展现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算，我国医院信息化发展已走过了20个年头，全国各级医院陆续建设了少则二三十个，多则七八十个信息系统，涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线，现在的医院已离不开各类业务系统，这些系统为医院快速发展做出了不可忽视的贡献。
但是，现有业务系统以服务医院业务工作为目标，建设功能单一，大多数只为短期目标服务，未考虑到数据资的充分利用，不能实现数据和信息的互联互通共有共享，难以实现数据资的整合利用，很难为医院临床科研分析^p 和整体运营管理的带来价值，很大程度上限制了医院对信息资的充分利用，阻碍了医院的进一步发展。
智慧医院建设需求我们通过对现有客户的拜访沟通，结合目前信息化发展趋势，整理归纳了当下医院对数据平台的几大类核心需求：历史数据的充分利用现有系统经过多年的长期使用，累积了大量的业务数据，如何在医院新系统系统升级或切换后，挖掘整理原有业务系统中大量有价值的历史数据，满足这些数据资的重复利用和可持续发展（新系统的数据统一整合），是很多医院当前面临的一大难题。
标准化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通，标准不一致，导致在跨系统的数据分析^p 和整理过程中存在统计口径不一致，数据记录缺失等情况，给数据资的整合利用带来了很大的困扰。
医院智能平台建设方案(医院CDR)
一、医院智能平台需求分析及建设要求 二、CDR与医院智能平台建设 三、医院智能平台构建的思路 四、医院智能平台的应用
需求一：数据利用的需求
医院临床数据存量大，增量快，但是利用率低
医院临床数据增量图
□时
□时时时
≈2000年
□时时时
≈2005年
□时时时
□时 ≈2010年 ...
智能平台建设思路
顶层设计， “自上而下” 与“自下而上” 相结合
建立完善的术 语标准，规范 化数据集成
逐步建立医学 知识库
建设思路
从应用的角度 出发，关注具 体业务需求
重点关注信息 的共享与利用
制定规范化的 数据录入和采 集要求
建设过程中的具体重点工作
建立患者主索引
建立临床数据中心
统一术语管理维护
13 费用结算
01门急系统架构
Business system data
Data storage
HIS
LIS
CDC
EMR
。。 。
ETL
ETL
ETL
ODS
CDR
DW
Cube
NIS
ETL
。。 。
Data presentation
门户网站 Portal
ANALYZER
EMR
LIS
NIS
PACS
ETL+CDC（数据整合）
ODS
数据资源中心 CDR MDR EMR
…
数据抽 取引擎
3、门户集成平台
全息视图 （VIEW）
Portal（门户整合）
质量控制/运营决策/科研分析/临床辅助 （BI）
平台扩 个性工作台 展应用
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主索引、基于主索引管理与服务、一卡通
实现五：CDR的数据采集
实现五：CDR的数据采集
灵活的场景配置
资源采集、资源处理、资源共享三个环节可动 态选择；
任意方式的调度策略，可以规避与业务处理冲 突的情况
灵活的流程定制
标准流程向导定义 复杂数据交换流程我们也提供强大的图形化配 置界面
灵活的标准生成
支持数据到标准数据集与数据集到数据双向流 程生成
Hale Waihona Puke 可研分析二（数据范围）CDR（Clinical Data Repoistory）的定义
数据范围： 1、用药信息、检验信息、放射、超声、内镜、心电、病理等检查信 息、用血信息、治疗信息、体检信息、手术麻醉、ICU监护信息； 2、入院、出院、转科、医保及其它患者统计信息； 3、门诊、住院医生电子病历、护理电子病历等文档信息
医 生
被 管
效率
者
差错
患
成本
者
满意
迎评迎检的困惑
《电子病历系统功能与应用水平分级标准（试行）》 5级以上要求建立医院数据中心
医院等级评审
《三级综合医院评审标准（2011年版）》 ——卫生部医管司
目录
一、用户需求 二、技术方案 三、应用效果
四、前景与展望
工作目标：构建临床数据中心（CDR）
构建临床数据中心（CDR），在此基础上实现临床医生门户、临床决策支持、临床数据搜索、临 床医学研究支持、对外信息共享”等数据应用。并为下一步的数据应用打下扎实基础。
在一个视图中完成所有数据来源采集定义，系 统将自动生成交换流程，非常快捷直
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实现六：数据服务总线
功能: 是平台的数 据交换与共享的核 心，负责管理和监 控数据资源的流转 ，包括数据广泛接 入、安全可靠传输 和高效处理。
交换网络管理 数据对象管理 数据采集 数据共享 服务共享 定制流程
词汇
协议 标准
HL7 2.x HL7 CDA
语法
实现四：CDR的数据架构
管理指标库、基于统一管理指标实现质量监控、成本核算、绩效考核、决策支持应用
DW 管理指标中心
电子病历库、电子病历文档存储服务与管理
EMR 病历中心
ODS 业务中心
业务操作库、医疗协作业务共享交换服务
统一、完整、可信
MPI主索引
就诊时间
就 诊 原 因
医 疗 活 动
当前病史
病历浏览（检验报告）
临床医生门户-既往麻醉记录
即往麻醉记录数据纳入全院临床数据中心统一管理
临床医生门户-即往用血记录
即往用血记录数据纳入全院临床数据中心统一管理
输血的相关记录纳入到临床数据中心，作为患者临床医生门户资料的一部分
病历浏览（各种检查、治疗记录的整合）
数据中心
数据总线
数据采集
数据共享
前置交换库
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WS接 口
服务共 享
应用系统
实现七：数据服务监控
监控：对交换共享网络内对象的健康状态进行监控，发现 异常时进行告警通知
监控拓扑图 监控对象管理
主机 数据库
监控采集策略管理 告警提醒与处理
网络健康状态告警 交换方案异常告警
•业务系统无法有效协同，无法提供日益增多的多样化服务；
信息标准不统一 标准统一 •不同的信息系统采用不同的标准体系或没有一定标准；
•各信息系统数据无法在有效集成利用
系统接口的困惑
HQM S
等级评 审数据
接口
同业数 据合作
共享
各部门 数据上 报接口
区域平 台数据
接口
……
医疗质量管理的困惑
管 理 者
了解情况、发现问题、追查原因、持续改进
首页驾驶舱（监控、预警、概览）
数据钻取、层层跟踪、洞悉情况、直达问题根源
抗菌药物使用率超标
指标仪表盘
哪个科室超标比较多
统计对比图
哪个医生超标比较多
统计线性图
主要用在哪些病人上
浏览病历、查看该病人是否应该 用
病人列表
EMR Browser
管理辅助决策功能（医院可自行再扩充定义）
2020
区域医院临床数据中心 （CDR）建设方案
目录
一、用户需求 二、技术方案 三、应用效果
四、前景与展望
数据利用的困惑
信息孤岛 信息孤岛 •缺乏整体设计和规划，按照独立业务块建设系统；
•各信息系统不能互联互通，信息资源无法充分共享
服务流程优化 流程优化 •信息的孤立，导致医疗服务流程的不连接；
所有检查结果报告全部被采集到CDR中进行集中存储和管理，图像资料中如 动态血压、心电图等以PDF的格式采集到CDR中，影像资料没有采集到CDR 中，只作逻辑映射，可以访问PACS系统保存的图像资料。
不同时期同类医疗文档的对比
临床医生门户-诊疗决策支持
2、管理决策支持-管理者门户 洞悉过去、监控现在、预测未来
建设目标
设想一：客观数据集成可视化
设想二：面向医院临床管理的数据分析
设想三：医疗运行、质量数据上报
实现一：病人主索引
功能 规范
《基于居民健康档案的区域卫生平台技术规范》 《基于电子病历的医院信息平台技术规范》
代码 标准
数据 标准
总共100多个数据集、3000多个数据元
《城乡居民健康档案基本数据集》卫生部2011版 《电子病历基本数据集》卫生部2014版
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实现八：CDR的Web门户
SOA架构：开放、灵活、低耦合 组件化开发：高复用、升级便捷 RIA：高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端
目录
一、用户需求 二、技术方案 三、应用效果
四、前景与展望
基于CDR的应用
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临床医生门户 管理辅助决策 电子病历检索 临床知识库
1、临床医生门户（病史导航）
医院运行管理决策支持 首页（导航）：监控、预警、概览
门诊业务专题
门诊业务分析 门诊费用分析 门诊病人构成分
析 门诊流量分析
门诊用药分析
门诊挂号分析
住院业务专题
住院业务分析
住院费用分析 在院病人构成分
析
手术业务分析
住院预交金分 析
床位使用情况分 析
医技业务专题
医技业务分析
医技费用分析 退费分析幻灯
临床数据中心（CDR）的设想
可研分析一（数据标准）
•我国卫生部陆续出台了《电子病历基本框架与数据标准（试行）》、 《电子病历功能规范（试行）》、基于电子病历的医院信息集成平台 建设技术解决方案（1.0版）》等CDR相关标准和规范
卫生信息数据元标准化规则 卫生信息数据集分类与编码规则 卫生信息数据模式描述指南 卫生信息数据集元数据规范 卫生信息数据元值域代码17部分 卫生信息数据元目录17部分 疾病控制基本数据集12部分 注：已发布44项