乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征
乌鲁木齐大气颗粒物的时空分布规律
乌鲁木齐大气颗粒物的时空分布规律赵克明;李霞;阿不力米提江.阿布力克木;于碧馨;卢新玉【期刊名称】《干旱区地理》【年(卷),期】2018(41)2【摘要】依据峡口城市乌鲁木齐市2013—2016年6个环境监测站逐时的6类污染物数据,分析大气污染物的时空分布规律。
总体来看,乌鲁木齐市以颗粒物污染为主,即PM_(10)、PM_(2.5)污染严重。
从季节上来看,乌鲁木齐污染物浓度大多冬季高、夏季低,春秋季次之。
春、夏、秋、冬PM_(2.5)的浓度依次为59.8、40.5、67.8、139.6μg·m^(-3),而PM_(10)则是148.6、119.7、146.4、209.4μg·m^(-3),粗细粒子浓度在春秋季的细微变化凸显在春季沙尘天气的影响。
从日变化方面来看,污染物多呈现为双峰型结构。
PM_(10)、PM_(2.5)春夏秋3个季节都是在子夜1:00时浓度最高,9:00~10:00时次之,但是冬季日最高值则出现在17:00时左右,次峰值出现在21:00~22:00时。
从空间分布来看,颗粒物浓度总体上是中心城区低、四周高的分布格局;从PM_(2.5)浓度占PM_(10)浓度比重分析来看,冬季比重最高,达70%,以城区及城北最为明显,达73%,日变化分布则主要集中在下午至夜间,且冬季比重达71%。
【总页数】9页(P264-272)【关键词】乌鲁木齐;颗粒物;时空分布规律【作者】赵克明;李霞;阿不力米提江.阿布力克木;于碧馨;卢新玉【作者单位】中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;新疆气象台;兰州大学大气科学学院【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究 [J], 李沫2.新疆大气颗粒物的时空分布特征 [J], 谢运兴;唐晓;郭宇宏;林彩燕;吴煌坚;卢苗苗;王自发3.乌鲁木齐市供暖期大气颗粒物中重金属分布特征与化学形态分析 [J], 罗建民;王爱霞;杨中4.沧州市主城区大气颗粒物污染时空分布特征分析 [J], 马翠萍5.疫情防控措施对乌鲁木齐市大气颗粒物浓度及分布影响分析 [J], 冯海英因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染特征与来源解析
乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染特征与来源解析乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染特征与来源解析近年来,随着工业化进程的加快和城市化的发展,空气污染问题日益突出,尤其在冬季重污染时期,PM2.5污染成为了乌鲁木齐市面临的严重环境问题。
因此,解析乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染的特征与来源,对于制定相应的污染防控策略具有重要的意义。
首先,我们需要明确PM2.5的定义。
PM2.5指的是大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物,属于细颗粒物的范畴。
由于颗粒物的微小尺寸,PM2.5具有较长的停留时间和大表面积,因此更容易被人体吸入,对健康产生更严重的影响。
乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染的特征主要集中在以下几个方面。
首先,重污染期间的PM2.5浓度高,超过国家标准限值,并且持续时间较长。
其次,重污染期间,PM2.5浓度呈现出日内变化的特点,通常在早晨和晚上达到高峰值。
再次,重污染期间的PM2.5主要成分以颗粒物和硫酸盐为主,但也存在着其他污染物的共同作用。
接下来,我们来解析乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染的来源。
首先,工业排放是乌鲁木齐市PM2.5污染的主要来源之一。
乌鲁木齐市工业发展较快,许多行业如煤炭、电力、化工等大量排放颗粒物,导致PM2.5浓度的升高。
其次,机动车尾气也是乌鲁木齐市PM2.5污染的重要来源之一。
随着私家车辆的增加和燃油质量的不佳,机动车尾气中的颗粒物排放增多,为PM2.5的形成作出了贡献。
此外,生物质燃烧、扬尘污染等也是重要的PM2.5来源。
针对乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染的特征与来源,制定相应的污染防控策略是当务之急。
首先,应加强工业排放的治理工作,提升相关企业的环保意识,采用先进的污染治理技术,减少颗粒物排放。
其次,应加强机动车尾气污染的控制,推广电动车和新能源汽车的使用,提高燃油质量标准。
此外,还应加强农村清洁能源推广,减少生物质燃烧的产生。
总之,乌鲁木齐市重污染期间PM2.5污染的特征与来源解析是一项重要的工作,对于制定相应的污染防控策略具有重要意义。
2014~2020年乌鲁木齐市城区空气质量特征分析
2014~2020年乌鲁木齐市城区空气质量特征分析2014~2020年乌鲁木齐市城区空气质量特征分析近年来,环境污染和空气质量问题成为乌鲁木齐市城区的首要关注点。
本文旨在通过分析2014年至2020年期间乌鲁木齐市城区的空气质量数据,揭示其空气质量的特征和变化趋势,以期为改善城市空气质量提供科学依据。
首先,对乌鲁木齐市城区环境污染物的浓度进行了分析。
通过收集每年的空气质量监测数据,包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物的浓度值,发现乌鲁木齐市城区环境污染物浓度呈逐年下降趋势。
具体来说,2014年至2020年间,PM2.5浓度从平均每立方米80微克下降到50微克,PM10浓度从100微克下降到60微克。
SO2和NO2浓度也呈明显的下降趋势,分别从2014年的30微克和60微克下降到2020年的20微克和40微克。
这些数据显示,乌鲁木齐市城区的空气质量逐渐改善,但仍然需要进一步加强治理。
其次,对乌鲁木齐市城区主要污染物的来源进行了分析。
根据研究结果,工业排放和机动车尾气排放是乌鲁木齐市城区空气污染的主要来源。
随着城市经济的快速发展和机动车保有量的增加,机动车尾气排放成为乌鲁木齐市城区空气质量恶化的重要因素。
因此,政府应加强对工业企业和机动车尾气排放的管理,减少污染物的释放,以保护市民的健康。
此外,乌鲁木齐市城区的空气质量还受到自然因素的影响。
由于乌鲁木齐市位于干旱地区,风力较大,大气扩散条件较好,有助于污染物的稀释和排放物的远离,从而有利于改善空气质量。
另外,季节性变化也对空气质量产生一定的影响。
冬季由于采暖用煤的增加,大气污染物排放增加,导致冬季空气质量较差,而夏季则由于风力较大和降雨多,空气质量相对较好。
最后,本文提出了改善乌鲁木齐市城区空气质量的建议。
首先,政府应进一步加强对工业企业和机动车尾气排放的管控,限制高污染物排放企业的生产,推动机动车更新和清洁能源的使用。
其次,提高环境意识和个人责任感,鼓励市民减少机动车的使用,采用公共交通工具和非机动出行方式。
乌市大气污染调查报告共19页文档
2、空气质量级别:
五、大气污染的危害
1、大气污染与人体健康
大气污染物通过三个途径侵入人体:①直接呼吸;②附 于食物 或溶解于水,随饮食、饮水侵入;③接触和刺激 皮肤进入 ① 急性中毒 典型事件如:1952年伦敦烟雾,1984年印度博帕尔 农 药泄漏 及1984年11月墨西哥液化汽爆炸事件等。 ②慢性中毒 典型事件:日本“四日市哮喘病” ③ 致癌
调查问卷 官方数据 调查结果
乌市空气质量状况
官方数据显示乌市的环境空气质量一直以来都无法达到二级 标准的要求,在国家环保总局每年公布的环境空气质量排名中 都处于后五位,是空气污染严重的十个城市中仅有的两个省会 城市之一,已对市民的正常生活和健康以及城市经济的发展产 生了不良影响。三项空气污染物中除二氧化氮符合国家环境空 气质量二级标准外,其余两种污染物的浓度均超过二级标准, 呈现典型的煤烟型污染特征。特别是作为新疆唯一的国家二氧 化硫控制区,二氧化硫的浓度基本每年都超过国家环境空气质 量三级标准。通过对全年的环境空气质量分析可以看出,采暖 季的空气质量三项指标中可吸入颗粒物和二氧化硫已远远超过 国家三级标准。空气污染已经成为严重影响人们生活和社会经 济发展、改善投资环境的重大障碍之一,也是长期困扰市政府 和相关职能部门,以及影响经济发展和市民安居的主要问题。
在受污染的大气中,常含有 CO、SO2、N0x 、H2S 、NH3 、Cl2 、HCl 和碳氢化合物(如 ,CH4 、C1OH16 等)、过氧乙酷硝酸脂 (PAN) 以及多种 的无机或有机物气体等。悬浮于大气中的污染物,不仅对太阳 -地球间热量 收支平衡有影响,造成局部或全球气候和气象的不正常,而且能直接对动植 物的生长和生存造成危害,污染严重时还会造成死亡。
静止源则包括工厂 、 燃料燃烧
乌鲁木齐市大气细颗粒物(PM2.5)污染成分特征
乌鲁木齐市大气细颗粒物(PM2.5)污染成分特征玛依热·热夏提;晓开提·依不拉音;康宏;徐涛;纪元【期刊名称】《新疆医科大学学报》【年(卷),期】2016(039)005【摘要】目的:分析研究乌鲁木齐市2014-2015年空气大气细颗粒物(PM2.5)样品中主要的重金属和离子的浓度及分布特征。
方法利用智能大流量PM2.5空气颗粒物采样器采集61个大气细颗粒物样品,对其主要的重金属和阴离子浓度的分布特征进行研究分析。
结果所采集的样品中 PM2.5超标率高达100%,且采暖期PM2.5浓度高于非采暖期。
成分分析发现Na、K、Mg、Ca、Pb、Zn、Fe 和 Cu 是 PM2.5中主要的重金属污染物,其中 Na、Mg、Ca、Zn、Fe 5种重金属相对比较固定,且所占比例最高,占总成分的90%以上。
非采暖期这5种重金属污染浓度依次为Ca>Fe>Zn>Mg>Na;采暖期为 Ca>Zn>Fe>Na>Mg。
PM2.5中的主要阴离子为 F-、Cl-、NO-3和SO2-4。
在不同月份检测的细颗粒物阴离子中,不同阴离子所占比例相对比较稳定,且均为 SO2-4>NO-3>Cl->F-。
结论乌鲁木齐市大气污染浓度较高,大气中 PM2.5超标严重。
污染来源主要与交通尾气排放和含硫燃煤的燃烧有关,应加强大气中PM2.5污染的治理。
%Objective To investigate the space distribution features of major heavy metals and ions as well as their concentration in atmospheric fine particles (PM2.5 )by collecting samples of atmospheric fine parti-cles (PM2.5 )in Urumqi from 2014 to 2015.Methods 63 atmospheric fine particle samples were collected by using TH-1000CII type intelligent flow PM2.5 particulate air sampler.Results Firstly,among thesam-ples of atmospheric fine particles (PM2.5 ),the over standard rate reaches 100%.Secondly,the concentra-tions of the atmospheric fine particles (PM2.5 )was higher in heating period than that in non-heating period. Thirdly,the results showed that Na,K,Mg,Ca,Pb,Zn,Fe and Cu are the main pollution elements of PM2.5 .Among those mentalpollutants,Na,Mg,Ca,Zn and Fe were relatively fixed and they had the highest proportion which reached 90% of all.Fourthly,the differences of the season and the heating supply decided their proportion.For example,in non-heating period:Ca>Fe>Zn>Mg>Na;in heatingperiod:Ca>Zn>Fe>Na>Mg.Fifthly,F-,Cl-,NO-3 and SO2-4 are the main anions in PM2.5 .By testing them in different months,we got the result that the proportion of different anions are relatively fixed and they were shown like this:SO2-4 >NO-3 >Cl->F-.Conclusion Within the atmosphere of Urumqi city, the pollution concentration was in a high level andthe atmosphric fine particles(PM2.5 )was over the limit badly.The source of air pollution was mainly related to the traffic emission and the burning of sulfur fuel. Therefore,we must take measures against the air pollution of atmospheric fine particles(PM2.5 )and im-prove the air quality of Urumqi.【总页数】5页(P635-639)【作者】玛依热·热夏提;晓开提·依不拉音;康宏;徐涛;纪元【作者单位】新疆医科大学公共卫生学院,乌鲁木齐 830011;新疆医科大学公共卫生学院,乌鲁木齐 830011;新疆维吾尔自治区环境监测总站,乌鲁木齐 830011;新疆维吾尔自治区环境监测总站,乌鲁木齐 830011;新疆维吾尔自治区环境监测总站,乌鲁木齐 830011【正文语种】中文【中图分类】R122【相关文献】1.鞍山市大气细颗粒物PM2.5中PAHs污染的季节变化特征 [J], 丁岚2.乌鲁木齐大气细颗粒物(PM2.5)有机碳和元素碳污染特征分析 [J], 刘新春;陈红娜;赵克蕾;钟玉婷;闫景武3.探讨大气细颗粒物PM2.5的污染特征与防治措施 [J], 施逸泓4.乌鲁木齐市冬季重污染天气下 PM2.5中重金属污染特征及来源解析 [J], 纪元;康宏;李刚5.大气细颗粒物PM2.5的污染特征及防治对策 [J], 郑兆庆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
2004—2010年乌鲁木齐市可吸入颗粒物污染特征
20 - 2 1 04 -00年 乌 鲁木 齐 市可 吸入 颗粒 物污 染 特 征
魏毅 孟 亮 李朝 阳
( .乌鲁木齐市污染控制 中心 , 1 新疆 乌鲁木齐 80 6 ; .乌鲁木齐市机动车排污监测 中心 , 303 2 新疆 乌鲁木齐 80 6 ; 30 3 3 .乌鲁木齐市环境保护宣传教育 中心 , 新疆 乌鲁木齐 80 0 ) 3 00 摘 要: 利用 2 0 - 2 1 04 0 0年鸟鲁木 齐市空气污染物 P 。 测数据 , 其评价 浓度 的 时空变化特 征进行 分析。结果表 明 : M。 监 对
年 年 平 均 浓 度 相 近 , 别 为 0 17 m I 和 分 .1 g・n 困扰乌鲁木齐市 空气 质量不 能达标的主要问题 , 特 0 15m ・ . 1 gm~。20 05年后 , 平均浓 度呈增 加态 势 , 别是采暖季煤烟尘对乌鲁木齐市大气颗粒物污染具 但从 20 年开始 , 08 可吸入颗粒物浓度逐 渐下 降, 年 有重要贡献 , 因此 , 研究乌鲁木齐市大气可吸入颗粒 平均浓度值 为 0 14 _ .3 g m~。近年来 , .4 _0 13m ・ 可 物污 染特 征具 有重要 意 义 。 吸入颗粒物浓 度下降 , 最直接 的原 因是 由于 自治 区
中图分 类号 :5 3 X 1 文献标识码 : A 文章编号 :63— 0 X( 02 O O 8 0 17 53 2 1 ) 1一 0 2— 4
引言
可吸人颗粒物( M 是指悬浮在大气 中的空气 P 。 )
动力 学直径 小 于 1 m 的颗 粒 物 。 目前 , 吸入 颗 0 可 粒 物 已经成 为影 响 中国城 市大 气 环境 质量 的主要 污 染物 。朱宇等 研究表 明 , ] 高浓度 的大气颗粒物
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征乌鲁木齐市米东区位于新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐市的东部,是乌鲁木齐市的新兴发展区域。
随着城市化进程的加快,米东区的工业与交通发展也日益重要,但也面临着大气污染的挑战。
本文将就乌鲁木齐市米东区的大气颗粒物污染特征展开探讨。
一、乌鲁木齐市米东区的地理位置及气候特征乌鲁木齐市米东区位于中国新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐市东北部,地处天山山脉脚下。
该地区属于典型的大陆性气候,冬季寒冷干燥,夏季炎热多风,日照充足。
由于地处冲积扇地貌区,地形平坦,土地肥沃,气候适宜,米东区的农业、工业和交通等产业得以迅速发展。
二、大气颗粒物污染的现状近年来,随着米东区经济的飞速发展,大气颗粒物污染问题日益突出。
根据乌鲁木齐市环境监测数据显示,米东区大气颗粒物(PM10)的浓度一直处在较高水平,多次超过国家环境空气质量标准规定的限值。
2019年1月至6月,米东区PM10的平均浓度为156μg/m³,超过了国家规定的限值50μg/m³。
造成大气颗粒物污染主要原因是米东区的工业排放和交通尾气排放。
随着米东区经济的快速发展,各类工厂和车辆数量大幅增加,排放量也相应增大。
米东区地处山地地势较低洼,气流不畅,大气污染物散布速度较慢,也加剧了大气颗粒物的积聚和污染程度。
气象条件的影响也是米东区大气颗粒物污染的原因之一,秋冬季节,米东区常常出现低温、高压天气,大气稳定,污染物的扩散条件较差,大气颗粒物的污染程度相应增加。
1. 季节性变化较为明显乌鲁木齐市米东区的大气颗粒物污染存在明显的季节性变化。
据监测数据显示,冬季和春季为米东区大气颗粒物污染的高发季节,而夏秋季普遍较为清洁。
这与米东区气象条件季节变化、工业生产和交通运输活动的季节性特征有关。
2. 工业和交通排放为主要来源乌鲁木齐市米东区的大气颗粒物污染主要来源于工业和交通排放。
工业生产过程中产生的废气和粉尘,以及大量车辆尾气排放中的颗粒物,均是导致米东区大气颗粒物污染的主要原因。
乌鲁木齐市重污染时期的PM2.5来源和特征
乌鲁木齐市重污染时期的 PM2.5来源和特征【摘要】:随着国家对大气环境的重视,将大气污染的防治工作作为改善大气环境质量的重要内容。
由于乌鲁木齐市重污染时期的大气环境呈现着日益严重的趋势,市民也加大对该问题的关注。
因此,本文深入分析乌鲁木齐市重污染时期的PM2.5来源和特征,并且给出了一些可行的污染防治措施。
【关键词】:乌鲁木齐市;重污染时期;PM2.5;来源;特征在各种极端天气现象中,重污染天气已经成为了其中一种。
一旦重污染天气出现了比较长时间的持续,不仅会大大降低大气的能见度,还会影响人们的身体健康。
在众多学者对重污染天气的研究和调查中发现,不利于污染扩散的气象条件和排放局部污染源等因素,都会引起重污染天气的持续进行。
通过乌鲁木齐市历年发布的环境质量状况公报可知,2021年乌鲁木齐市空气质量达标天数为295天,较2017年增加53天;PM2.5年均浓度39微克/立方米,较2017年下降44.3%;重污染天数12天,较2017年减少38天。
表1 2017年—2021年乌鲁木齐市空气质量统计结果排除受到沙尘天气影响,乌鲁木齐市的环境空气质量达标天数明显增加,达标率稳步提升,重污染天数不断减少,但与国家的要求相比,依然还有一定差距。
为了更好的研究重污染天气带来的不利影响,对乌鲁木齐市重污染时期的PM2.5来源和特征进行探究[1]。
1、乌鲁木齐市重污染时期的PM2.5来源根据对乌鲁木齐重污染时期的PM2.5源成分谱的调查研究,将其绘制成具体的图形,如图1所示。
乌鲁木齐市的颗粒物源主要包括城市扬尘、煤烟尘、建筑水泥尘、钢铁尘、机动车尾气尘、二次硫酸盐和二次硝酸盐等[2]。
在城市扬尘和煤烟尘的组分中,Si的含量比较高。
在建筑水泥尘的组分成分含量中,Ca的含量最高,并且可以将其作为标识性的元素。
在钢铁尘的组分成分含量中,Fe的含量最高,并且选择铁元素作为钢铁尘的标识性元素。
在机动车尾气尘当中,TC和OC的含量最高,根据数据调查显示分别为89. 9%和25. 1%。
乌鲁木齐市典型城区大气PAHs气-粒分配特征
接近平衡9研究显示!乌鲁木齐市城区大气 cON)气=粒分配在采暖期及非采暖期特征不同!应区别制订政策和管理措施9
关键词 乌鲁木齐$ cON)$ 空气污染$ 气=粒分配
中图分类号 @F!B#####文章编号 $%%$=&"!""!%$&#$%=$>%F=%"
文献标志码 O
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乌鲁木齐市大气污染特征综合分析
评 价 项 目主要 包 括 二 氧 化 硫 、二 氧 化 氮 、可 吸 人 颗 粒 物 等 .根 据 《乌 鲁 木 齐 市 环 境 空 气 质 量 功 能 区划 分 规 定 》的 要 求 ,二 类 功 能 区 环 境 空 气 质 量 执 行 国 家 《环 境 空 气 质 量 标 准 }GB3095—1996中二 级 标 准 ,三 类 功 能 区 环 境 空 气 质 量 执 行 GB3095—1996中三 级 标 准 .
摘 要 :使 用 综 合 污 染 指 数 与 API指 数 评 价 方 法 ,对 近 五 年 乌 鲁 木 齐 市 大 气 污 染 特 征进 行 了分 析 .结 果 表 明 ,环 境 空气 中 二 氧 化 硫 、可 吸入 颗粒 物年 均 浓 度 均 超 过 国家 二 级 标 准 ,二 氧 化 氮 年 均 浓 度 尚能 达 标 ,但 总 体 呈 上 升 趋 势 ;乌 鲁 木 齐 首 要 污染 物 为 可 吸入 颗 粒 物 ,其 次 为 二 氧化 硫 ;采 暖期 环 境 空 气 污染 严 重 ,非 采 暖 期 空 气 质 量 良好 . 关 键 词 :大 气 污 染 ;空 气 质 量 ;综 合 分 析 中 图分 类 号 :X502 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1006—432X(2O10)06.0037—05
对 主 要 污 染 物 浓度 进 行 统 计 描 述 ,并 用 综 合 污 染 指 数 进 行 评 价 ,计 算 公 式 如 下 :
4
污 染 负 荷 系数 ( ): =P /∑ P ,
污染 综 合指 数 (P):P= ∑ P = ∑
J 1
l I ·
式 中 :P 为 污 染 物 的 分 指 数 ;C 为 污 染 物 的 年 平 均 浓
乌鲁木齐市大气污染物浓度的时间分布特征
乌鲁木齐市大气污染物浓度的时间分布特征作者:师浩凌魏毅王文全王纯利来源:《农业与技术》2012年第08期摘要:本文根据监测数据分析了2010年乌鲁木齐市大气污染物浓度的时间分布特征。
结果表明:(1)三种污染物的API值季节变化非常明显,整体呈现U型分布。
其中,PM10和SO2分别在三季度API指数最小,一季度指数最高;NO2则表现为二季度API指数最小,一季度指数最高(2)三种污染物浓度从3月份开始明显减小,5月~8月达到最低值,10月份浓度逐渐增大,l2月至2月达到最高值。
关键词:大气;污染物;API;时间分布;乌鲁木齐中图分类号:X51文献标识码:A乌鲁木齐市作为西北地区的一个重要城市,城市环境的保护与建设自然也就成了西北生态环境保护和建设的重要组成部分。
一段时间以来,乌鲁木齐市政府对环境污染进行了大幅度的整治,大大小小数千余座燃煤锅炉已被拆迁或者兼并。
其中少部分集中供热的锅炉采用了含硫量少的燃煤,大大减少了冬季的空气污染,但是污染现状并非因此而得到彻底的改善。
据人们所知,空气的污染情况与天气变化之间存在密切的关系。
空气中的污染物在空气中的诸如传送、扩散、沉降等过程都依赖于气象要素的变化,空气质量的好坏由气象要素值的大小和天气变化过程的强度决定。
本文利用乌鲁木齐市监测部门发布的相关数据,对2010年乌鲁木齐市的空气污染状况从季节和月度两个方面进行了比较分析,研究污染物浓度的时间变化规律,找出乌鲁木齐市污染物浓度与天气气候的相关关系[3],以便为改善乌鲁木齐市空气环境和空气质量提供必要的参考依据,希望能为我们从总体上认识乌鲁木齐市的空气污染现状和相应环保政策的制定提供一些必要的参考。
1资料来源与计算方法资料的来源和处理资料来源于乌鲁木齐市环境监测站2010年1月~12月乌鲁木齐市区3个监测点(铁路局、儿童公园、南郊客运站)的月报,三种污染物为:PM10、SO2、NO2的浓度监测均值,并按照国家气象局统一标准换算成空气污染指数。
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征乌鲁木齐市米东区是新疆乌鲁木齐市下辖的一个区,位于乌鲁木齐市东部,是乌鲁木齐市的重要组成部分。
随着城市化进程不断加快,大气污染问题日益严重,米东区的大气颗粒物污染也成为人们关注的焦点之一。
本文将探讨米东区大气颗粒物污染的特征、原因和影响。
我们来了解一下大气颗粒物污染的特征。
大气颗粒物主要分为可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5),它们是大气污染物中最主要的组成部分。
PM10指大气中直径小于等于10微米的颗粒物,而PM2.5则是指直径小于等于2.5微米的颗粒物。
这些颗粒物主要来源于工业排放、机动车尾气、建筑施工扬尘等,它们能够携带有毒有害物质进入人体,并对健康产生严重危害。
米东区的大气颗粒物污染特征主要表现在以下几个方面。
受区域气象条件和自然环境的影响,米东区常常出现雾霾天气,能见度降低,空气质量恶化。
米东区工业发达,工业排放是大气颗粒物的重要来源之一。
车辆尾气排放也是不可忽视的因素,尤其是交通繁忙的主干道和交叉口周边,PM10和PM2.5浓度较高。
建筑施工、扬尘等因素也会加剧大气颗粒物的污染程度。
大气颗粒物污染的原因主要有以下几点。
工业生产排放是导致大气颗粒物污染的主要原因之一,特别是一些高排放、高污染的企业,其排放的颗粒物含量较高。
机动车尾气排放也是导致大气颗粒物污染的主要原因之一,特别是在交通拥堵和高峰期,车辆尾气排放会加剧大气颗粒物的浓度。
建筑施工、城市扬尘等也是大气颗粒物污染的重要原因之一。
大气颗粒物污染对米东区的影响也是十分严重的。
大气颗粒物会导致雾霾天气,降低能见度,增加交通事故的发生几率,对交通运输安全产生影响。
大气颗粒物会对人们的健康造成危害,长期暴露在大气颗粒物高浓度的环境中,易引发呼吸道疾病、心血管疾病等。
大气颗粒物还会对植被、土壤等造成损害,影响生态平衡和环境质量。
针对米东区大气颗粒物污染问题,我们需要采取一系列的措施来改。
乌鲁木齐市环境空气质量特征及变化分析
乌鲁木齐市环境空气质量特征及变化分析发布时间:2021-11-24T14:55:01.800Z 来源:《论证与研究》2021年10期作者:田世英1,2 蔺尾燕1,2 祝 婕1,2 [导读] 摘要:以2019年1月-12月乌鲁木齐市大气污染监测数据为基础数据,对乌鲁木齐市六项大气污染物数据进行统计,分析其变化特征,结果表明: 1)2019年乌鲁木齐市6种大气污染物(CO、NO2、SO2、O3、PM10和PM2.5)年均质量浓度分别为1.1mg/m3、42μg/m3、8μg/m3、81μg/m3、86μg/m3、47μg/m3,其中,SO2、CO、O3年均浓度未超过国家二级标准。
2)PM2.5和PM10是环境空气的主要污染物,且有明显的季节特征,主要表现为采暖期高,非采暖期低,全年浓度变化曲线呈倒“U”型。
3)乌鲁木齐各个站点的六项常规污染物浓度月浓度分布趋势浓度分布极为相似。
SO2、NO2、CO、PM10、PM2.5浓度均呈现采暖季高于非采暖季的趋势综上所述,建议乌鲁木齐市以颗粒物防治为重点进行环境空气污染防治。
关键词:乌鲁木齐;环境空气质量;大气污染物;细颗粒物乌鲁木齐市环境空气质量特征及变化分析田世英1,2蔺尾燕1,2祝 婕1,2(1.新疆环境保护科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011)(2.新疆环境污染监控与风险预警重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830011)(新疆清洁生产工程技术研究中心 新疆 乌鲁木齐 830011)摘要:以2019年1月-12月乌鲁木齐市大气污染监测数据为基础数据,对乌鲁木齐市六项大气污染物数据进行统计,分析其变化特征,结果表明:1)2019年乌鲁木齐市6种大气污染物(CO、NO2、SO2、O3、PM10和PM2.5)年均质量浓度分别为1.1mg/m3、42μg/m3、8μg/m3、81μg/m3、86μg/m3、47μg/m3,其中,SO2、CO、O3年均浓度未超过国家二级标准。
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征
乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征乌鲁木齐市米东区位于新疆乌鲁木齐市的东部,是乌鲁木齐市的四个市辖区之一。
作为乌鲁木齐市的一个重要城区,米东区的大气环境质量对当地居民的生活和健康产生了重要影响。
大气颗粒物污染是一种常见的环境问题,也是影响城市空气质量的主要因素之一。
本文将就乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染的特征进行分析和探讨。
一、大气颗粒物污染的来源大气颗粒物分为可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)两种,它们的主要来源包括工业排放、机动车排放、扬尘和生物质燃烧等。
在米东区,工业生产集中区、交通干道密集区和建筑施工区的存在,使得大气颗粒物的来源多样化,对空气质量造成了不同程度的影响。
工业生产是大气颗粒物的主要排放源之一。
在米东区,有许多大型工业企业,其生产过程中会产生大量的颗粒物。
尤其是在火力发电、钢铁、化工等行业,颗粒物的排放量较大,对空气质量的影响显著。
机动车排放也是大气颗粒物的重要来源之一。
随着城市交通的发展和机动车保有量的增加,尤其是柴油车的使用比例较高,机动车尾气中的颗粒物排放量不断增加,成为空气污染的一个主要因素。
扬尘和建筑施工活动也是大气颗粒物的重要来源。
由于米东区有许多土地开发和建设项目,施工活动频繁,扬尘污染成为了一个较为突出的问题。
尤其是在旱季,干燥的气候条件使得扬尘污染更加严重,对空气质量的影响更为显著。
大气颗粒物的污染具有一定的时空分布特征。
在时间上,大气颗粒物的浓度会受到季节和气象条件的影响而发生变化。
一般来说,冬季和早春季节是大气颗粒物的高发季节,这与采暖季和自然扬尘的增加有一定的关系。
而夏季由于气温升高、降水增多,大气扩散条件好,大气颗粒物的浓度则较为稳定或下降。
在空间上,大气颗粒物的污染也表现出不均匀性。
一般来说,工业集中区、交通干道周边和建筑施工区等地段是大气颗粒物的主要污染区域。
在米东区,北部的农田和郊区地区空气比较清新,而南部和东部的工业和交通密集区则存在较为严重的大气颗粒物污染。
乌鲁木齐市大气颗粒物污染特征及防治对策建议
乌鲁木齐市大气颗粒物污染特征及防治对策建议作者:马海云贺洪燕来源:《科技资讯》2015年第22期摘要:近年来随着乌鲁木齐市“煤改气”工程的实施,大气污染类型已由煤烟型污染向复合型污染转变。
基于2013年、2014年环境空气中SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3六项污染物浓度的变化情况,分析阐述了乌鲁木齐市大气颗粒物的年度变化特征。
建筑扬尘、机动车尾气、燃煤是乌鲁木齐市大气颗粒物的主要来源,该文就这几大来源提出了颗粒物污染防治对策建议。
关键词:乌鲁木齐市颗粒物污染防治对策中图分类号:X511 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)08(a)-0085-02乌鲁木齐市地处天山中段北麓、准噶尔盆地南缘。
市区三面环山,北部平原开阔,形成东南高而窄,西北低而阔的喇叭口形的狭谷地带。
辖区地势由东南向西北降低,大致分为三个梯级:第一级为山地,海拔2 500~3 000 m或更高;第二级为山间盆地与丘陵,海拔1 000~2 000 m;第三级为平原,海拔在600 m以下。
地势起伏悬殊,坡降落差大。
根据环保部公布的《2013年3月及第一季度74个城市空气质量状况报告》,乌鲁木齐综合排名倒数第10位,首要污染物为PM2.5、PM10。
随着乌鲁木齐城市化进程的加快,机动车保有量的快速增加以及石油、化工、冶金等产业规模的扩大,不可避免地带来能源消费的持续增长,挥发性有机物(VOCs)、氮氧化物(NOx)等臭氧污染前体物排放量将显著增加,大气氧化性增强,细粒子污染加重,灰霾发生频率增加,特别是2012-2014年连续三年实施“煤改气”工程后,大气污染类型由煤烟型污染向复合型污染转变的趋势更加突出,新老大气污染问题交织使乌鲁木齐市环境空气质量改善和达标形势变得更为复杂和严峻。
1 乌鲁木齐市大气颗粒物污染现状2014年,乌鲁木齐市空气质量达标天数比例为57.3%,轻度污染天数比例为29.3%,中度污染6.6%,重度污染4.9%,严重污染1.9%。
新疆三地区总悬浮颗粒(TSP)中单颗粒的微观形貌特征
ad sh r a a 2 ,Mio go l p i ̄ u i r sh r a e ua g rgt ns t a 0 % .T ed s suc n ls n p ei lw s1 % c d n fUrI l I m  ̄ nf m p ei l l lrage a o aew s9 o c cl i t h ut o rea ayi s
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粒 径 大小 一 般 为 002~10p .0 0 a n。空 气 总 悬 浮 颗粒 T P 大气 环境 气候 、 态环境 、 体健康 、 S对 生 人 工业 生产产 生着 多方 面 的重要 影 响 , 尤其 对 于全
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空气中的悬浮颗粒物通常分为总悬 浮颗粒
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乌鲁木齐城市群内部大气污染特征及趋势对比
乌鲁木齐城市群内部大气污染特征及趋势对比!冯%刚’%孜比布拉%司马义’!&%何%芯2%斯%琴’!’-新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模普通高校重点实验室"乌鲁木齐A2664(&&-新疆大学绿洲生态教育部重点实验室"乌鲁木齐A2664(&2-长安大学环境科学与工程学院"西安]’66(4#摘要!为了更好地协调乌鲁木齐城市群内部环境)经济的可持续发展#采用&6’’(&6’2年乌鲁木齐市)阜康市)五家渠市)昌吉市)石河子市5个城市的!_<日数据)日气象数据)_V ’6)",&)C ,&日均浓度值#对比分析大气污染特征#首要污染物及其变化趋势#再结合经济因素)气象因素)城市群内部之间相互影响等讨论防止空气污染的措施$关键词!乌鲁木齐城市群’大气质量’首要污染物’+E :9G M 趋势分析+,<$’6-’2&650=>?=/@>&6’(6A6’],)/Q %((’$)%+#P ,/,#$!/-,+0$/!+0)+-)0!$P !’/’&S )#)$)!-,Y Y (%&!/,$)%+*O C DD E :/’"H <#<#K 7!%"91E U 9’"&"I OX 9:2""<n 9:’!’-o G U 7E [L Q E R L Q U L N <:R G M M G @R JE M 9Y 9:/)9R U E :3O :P 9Q L :1G :R V L 3G M 9:/"+G SE Q R 1G :R L N O 3J@E R 9L :")L M M G /G L N $G T L :@G E :3O :P 9Q L :1G :R "@9G :@G T "X 9:=9E :/K :9P G Q T 9R U "K Q J1b9A2664(")?9:E &&-o G U 7E [L Q E R L Q U L N ,E T 9T O @L M L /U "V 9:9T R Q U L N O 3J@E R 9L :"X 9:=9E :/K :9P G Q T 9R U "K Q J1b9A2664(")?9:E &2-)L M M G /G L N O :P 9Q L :1G :R E M "@9G :@G E :3O :/9:G G Q 9:/")?E :/1E :K :9P G Q T 9R U "X 91E :]’66(4")?9:E 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9T%%%%%%%%!国家自然科学基金!46A(’66(#&新疆大学绿洲生态教育部重点实验室开放课题!6466]8#’收稿日期$&6’5^6A ^26?@引@言虽然已经有地区试点使用!n <来反映大气环境质量标准"但是就目前而言"!_<的应用范围还是广于!n <(’)’目前乌鲁木齐城市群大部分城市都采用!_<作为反映大气环境质量的标准"!_<选取二氧化硫+氮氧化物和可吸入颗粒物或总悬浮物!_V ’6#"这4项特征污染物基本可以反映乌鲁木齐城市群的大气质量状况(&)’由于国内外缺少对乌鲁木齐城市群!_<的整体特征及变化趋势的分析"所以本文从乌鲁木齐城市群日+月!_<指数以及首要污染物进行分析"并且利用+E :9G M 趋势分析法分析乌鲁木齐城市群内部各城市大气质量变化趋势"结合气象因素+经济因素+以及城市化等方面提出相应的对策与建议’A@数据$方法及研究区概况AB A@数据来源考虑到数据的可获得性以及数据的准确性"本文数据来自.新疆空气质量日报/和各环境监测站的实测数据+.新疆维吾尔族自治区统计年鉴/+.新疆维吾尔族自治区年鉴/+.新疆维吾尔族自治区年报/等统计资料’AB C@方法+E :9G M 检验法是对环境污染变化趋势进行定量8]!9Q _L M M JR 9L :)L :R Q L M分析最常用的方法(2)"它采用"SG E Q1E:秩相关系数"用于单因素小样本检验(4)’其计算公式为$)!>#.’5!(0&+.’!N+5N##3!&25&#!’#%%将秩相关系数)!T#绝对值同"SG E Q1E:秩相关系数统计表中临界值OS 进行比较’若P)!>#P-OS"表明变化趋势显著&若)!T#是正值"表明为上升趋势"反之为下降趋势’本研究采用8年年均浓度监测值"则&d2"取置信度为6-A5"OSd6-54’AB D@空气质量分级!_<空气质量分级如表’所示’表A@,Q)空气质量分级$73E:A@,G6V J7E G5;L67>G H L3;,Q) !_<指数6e565’e’66’6’e&66&66e266h266空气质量级别<级(级’级<g级)级%%由表’可知$!_<指数越大"空气质量级别越低"空气污染越严重"越不利于人们的生产生活(5F])’AB R@乌鲁木齐城市群各城市气候特征乌鲁木齐城市群各城市气候条件如表&所示’表C@乌鲁木齐城市群各城市气候条件$73E:C@#E G N75:8=H>G5G=H=I5U:I G M:8G5G:4G H’6J NV G8G5G:47LLE=N:675G=H项目乌鲁木齐市石河子市阜康市昌吉市五家渠市年均温度0f]-5]e A A(-A(e]年降水量011’84&’6’45’86’86年均风速0!1%T^’#&-2’-5&-’’-5e2-6&盛行风向西北偏西+西南偏南西北偏西+西风西北偏西风西北风东风+东北风气候类型温带大陆干旱气候温带大陆干旱气候温带大陆干旱气候温带大陆干旱气候温带大陆干旱气候C@结果与分析CB A@!_<日变化特征为分析乌鲁木齐市+阜康市+昌吉市+石河子市和五家渠市近2年空气污染程度"本研究对&6’’* &6’2年日!_<数据进行分等级统计分析"5个城市有效!_<数据为54]5个"详见表2’从表2可以看出$乌鲁木齐空气质量为*或(级的天数逐年递减"石河子市的空气质量也有下降的趋势"阜康市的空气质量基本趋于稳定"而昌吉市和五家渠市的空气质量已经有所改善’空间分布上"空气质量等级为*或(级天数比例最高的为五家渠市"最低的是乌鲁木齐市&空气质量等级为+或)所占比例最高的是乌鲁木齐"而昌吉和五家渠则为6’由此可以得出近2年空气质量状况由优到劣顺序为五家渠h昌吉h石河子h阜康h乌鲁木齐’表D@C?AA%C?AD年,Q)日变化特征$73E:D@07G E;M76G75G=H8U76785:6G45G84=I,Q)G HC?AA%C?AD 城市类别历年所占天数及占比&6’’年&6’&年&6’2年总天数03总占比0;乌鲁木齐*5’’(&&&-6’(&2(&’5’8’(4&5A-(2’’6(’2’’562A]25-24+(&4’&’-’6)’&’(42&&-8&阜康*(5’26(8&(4&4-’’(&56’86&45(A5(&-5(’484&56’4’’&-AA+’’6&6-’A)6&’26-&]石河子*’55’A(542852(-6] (’]5’55&5’4A’52-6(’25&45]’’(’6-58+66&&6-’A)66’’6-68昌吉*]((4’’8&58&2-(5 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:4城市名称首要污染物历年所占天数及占比&6’’年&6’&年&6’2年总天数03总占比0;乌鲁木齐无污染5’’(&&&-6’可吸入颗粒物&2&2’22&]A]&6-A6二氧化氮’’44]’8’A66-’(二氧化硫’442&’6-6&阜康无污染(5’26(8&(46-&4可吸入颗粒物&8]&26&84A&’6-]5二氧化氮&2’(6-6’二氧化硫’&’46-66石河子无污染’55’A(542856-2(可吸入颗粒物’85’]52’6(A66-(&二氧化氮42’A 6-6’二氧化硫’’’6’&6-6’昌吉无污染]((4’’8&586-&4可吸入颗粒物&A’266&28A&66-]5二氧化氮(’(’26-6’二氧化硫&6’26-66五家渠无污染(A (55A ’8’6-’]可吸入颗粒物&8(26626586’6-A&二氧化氮’’&46-66二氧化硫66’’6-66%%由表5可知$乌鲁木齐城市群的首要污染物是可吸入颗粒物_V ’6"五家渠首要污染物为_V ’6的概率最大为A&;"最低的为石河子为(&;’_V ’6作为首要污染物在乌鲁木齐城市群出现的概率为]4-A;"’A !9Q _L M M JR 9L :)L :R Q L M其原因可能是新疆为沙尘暴的高发区’论经济发展程度"乌鲁木齐h石河子h昌吉h阜康h五家渠&同时首要污染物为",&和C,&的总天数$乌鲁木齐&6’3h石河子&63h昌吉’(3h阜康’63h五家渠53"说明经济发展可能是导致",&和C,&增多的原因之一’CB R@+E:9G M趋势分析为了对未来各首要污染物进行比较精确的预测"本文采用+E:9G M趋势分析(A)’利用&6’’*&6’2年环境监测站对5个城市每天_V’6+",&+C,&的实测数据来预测各城市未来的发展趋势!表(#’表X@不同城市各指标的变化趋势对比$73E:X@$U:8U7H L:56:H>=I G H>G875=64G H>G I I:6:H58G5G:4类别乌鲁木齐阜康石河子昌吉五家渠_V’6",&C,&_V’6",&C,&_V’6",&C,&_V’6",&C,&_V’6",&C,&)T6-A8^6-A2^6-A8^6-2&6-&46-&A6-8&^6-]4^6-]8^6-(2^6-’8^6-’46-(A6-(26-(’趋势下降%下降下降下降%下降%上升%上升下降下降下降下降%下降%上升上升上升显著性不显著显著显著不显著不显著不显著显著显著显著显著不显著不显著显著显著显著%%由表(可知$乌鲁木齐与石河子在未来_V’6为首要污染物的天数有上升趋势"而",&+C,&作为首要污染物的天数将逐渐减少’阜康的大气质量状况基本处于平稳"昌吉的各项指标有减小的趋势"说明昌吉的空气质量在未来会有所好转"而五家渠的大气质量有微弱下降的趋势’D@讨@论DB A@经济发展的影响地区生产总值越高的地方和工业比重越大的地方势必会排放大量的大气污染物"从而降低大气质量(8)’而新疆目前处于以工业化为主的高速发展时期(’6)"所以经济增长影响着乌鲁木齐城市群的大气状况"而重工业的发展对环境的影响更大(’’)’由图4+图5可知$乌鲁木齐的地区生产总值和工业总产值最高"所以大气污染也最严重"阜康作为乌鲁木齐的卫星城市"虽然地区生产总值不高"但工业集中"并且重工业比重高"所以污染也很严重&其次是石河子市"虽然在地区生产总值和工业生产总值没有昌吉市高"但是工业比重大"并且上升势头迅猛"导致石河子污染也很严重&昌吉市的地区生产总值高"工业比重低"所以污染程度相对较低&五家渠的地区生产总值和工业比重最小"大气质量最好’DB C@城市化及人口的影响我国现处于城镇化发展的高速阶段"新疆也不例外"城市化通过人口增长+经济发展+能源消耗和交通扩张对城市生态环境产生胁迫(’&)’一般认为城市人口越多+城市化率越高的地方污染越严重(’2)’所以在此研究城市化是很有必要的’由表]+图(可知$乌鲁木齐的人口最多且涨幅最大"因此乌鲁木齐的大气质量状况也是最差的"阜康虽然人口少"但是城市化率很高"所以阜康大气污’*石河子地区生产总值&&*石河子工业生产总值&2*昌吉地区生产总值&4*昌吉工业生产总值&5*阜康地区生产总值&(*阜康工业生产总值&]*五家渠地区生产总值&A*五家渠工业生产总值& 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G8G5G:47LLE=N:675G=H城市昌吉石河子五家渠阜康乌鲁木齐昌吉’石河子6-254!!’五家渠6-&8(!!6-&]2!!’阜康6-&]A!!6-24’!!6-26]!!’乌鲁木齐6-4AA!!6-2AA!!6-’54!!6-’’8!!’%%注$!!表示在6-6’的水平上显著相关’%%由表A可知$乌鲁木齐市与昌吉市的相关性最大!6-4AA#"石河子市与乌鲁木齐市相关性最大!6-2AA#"五家渠市与阜康市相关性最大!6-26]#"阜康市与石河子市相关性是最大!6-24’#&昌吉与乌鲁木齐的相关性最大!6-4AA#’由此可知乌鲁木齐对每个城市的影响都很大"其次为石河子’因此乌鲁木齐和石河子作为污染相对严重的城市一定要严格控制大气污染"防止因风力等因素影响到其他城市"所以联防联控要以乌鲁木齐和石河子两个城市为重点’DB R@气象条件的影响气象条件会影响污染物的扩散+迁移以及转化"气象条件包括降水+气温+气压+风速+湿度(’5)’学术界普遍认为在经济越发达的地区其空气污染也越严重"基于资料的获取性和代表性"本文选取乌鲁木齐市和石河子市四个季节的代表月份!’+4+]+’6月#来分析气象条件与大气质量之间的关系!表8#’由表8可得$降水+气压+湿度对乌鲁木齐的!_<%%表b@乌鲁木齐气象条件与,Q)的相关系数$73E:b@#=66:E75G=H8=:I I G8G:H5=I N:5:=6=E=LG87E8=H>G5G=H47H>,Q)G H’6J NV G城市气象条件’月4月]月’6月乌鲁木齐降水^6-46A!^6-522!!^6-44’!^6-(’’!!风速^6-6’46-2’&^6-6]]6-’6(温度^6-6&]^6-&]!!^6-22!!^6-’(A!湿度^6-’42^6-A54!^6-]’!!^6-46A!气压^6-54&!^6-’5]^6-5(]!!^6-4’]!石河子降水^6-46(!^6-2(]!^6-&&(^6-&58风速^6-&2(^6-’’^6-64]^6-2]’!温度^6-&(5^6-64^6-66(^6-664湿度^6-4]!6-2&^6-](^6-28!气压^6-’82^6-’’^6-&856-’’A %%注$!!和!分别表示在6-6’和6-65的水平上显著相关’影响最大"并且存在着负相关关系"风速对于乌鲁木齐!_<影响不大’对于石河子而言"降水对冬季和春季!_<影响较大"风速对于秋季和冬季的影响最大"湿度对于夏季影响最大"气压和!_<呈负相关关系’总体而言"冬季空气污染严重和降水+湿度有显著负相关关系"因为降水可以增加城市的湿度"抑制风沙"另外一方面可以稀释空气中污染物的含量"对净化空气有很大的作用’R@结@论’#近三年的空气质量由优到劣的顺序为五家渠h昌吉h石河子h阜康h乌鲁木齐&乌鲁木齐城市群城市!_<月变化特征整体上呈现,K-形"采暖期!’’月+’&月+’月+&月#的!_<明显高于非采暖期’&#在气象因素上"在显著水平B i6-65时"降水+气压+湿度对乌鲁木齐城市群影响最大"并呈现负相关关系’2#_V’6为主要污染物&+E:9G M趋势分析表明乌鲁木齐和石河子的大气质量整体有下降趋势"而其余城市!_<在平稳中有所波动’4#改善大气质量状况可以从转变经济结构入手&控制城市人口数量’5#在城市群内部的联防联控中"乌鲁木齐市和石河子市对其他地区大气质量影响最大"所以要重点控制乌鲁木齐市和石河子市’参考文献(’)%D E LI J9Z E:/")?G:j9:/"BE:/#9:"G R E M>!T R J3UL N E9Q SL M M JR9L: L N@9R U@M JT R G Q(j)>!R1L T S?G Q9@O:P9Q L:1G:R"&6’5"45$26(8F26]]-"下转第b_页#2A!9Q_L M M JR9L:)L:R Q L M。
乌鲁木齐道路扬尘PM 2.5 粒度乘数特征
no significant difference between different regions. The median value of K2������ 5 in road dust in Urumqi City ranged from 0������ 064 to 0������ 091 g∕VKTꎬ which was less than the recommended empirical parameter ( 0������ 15 g∕VKT) in the US AP ̄42. When establishing the emission
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第 31 卷
different regions. The one ̄way ANOVA was used to test the differencesꎬ and the result was P = 0������ 107 ( >0������ 05) ꎬ indicating that there was inventory of road dust in Urumqiꎬ if the recommended value of the US AP ̄42 is adopted directlyꎬ it would increase the uncertainty of the emission inventory. Thereforeꎬ it is necessary to correct the road dust K2������ 5 through the correction formula and obtain the localized size multiplication value. Keywords: Urumqi Cityꎻ road dustꎻ PM 2������ 5 ꎻ particle size multiplierꎻ emission inventory
乌鲁木齐市采暖季亚微米颗粒物污染特征初探
乌鲁木齐市采暖季亚微米颗粒物污染特征初探
谷超;任重远;李睿;郑丽
【期刊名称】《干旱环境监测》
【年(卷),期】2022(36)4
【摘要】为认识大气中亚微米颗粒物(空气动力学直径≤1μm,PM_(1.0))污染特征及环境影响,以乌鲁木齐市为研究对象,在市区站点连续3 a开展采暖季PM_(1.0)及相关因子监测。
研究结果表明,采暖季PM_(1.0)浓度为38±31μg/m^(3),浓度范围在2-176μg/m^(3),PM_(1.0)/PM_(2.5)为0.40。
随着污染程度的加重,PM_(1.0)浓度增加明显,严重污染天(Ⅵ级)是优良天(Ⅰ-Ⅱ级)的7.11倍,PM_(1.0)/PM_(2.5)在优良天低于各污染天,而各污染等级天的差异不大。
PM_(1.0)与PM_(2.5)相关系数达0.941,表明来源相似;PM_(1.0)浓度与NO_(2)、CO和SO_(2)均具有显著正相关性。
温度、湿度和风速是影响PM_(1.0)浓度的重要因素。
为认识亚微米颗粒物污染特征及细颗粒物管控提供技术支撑。
【总页数】6页(P158-162)
【作者】谷超;任重远;李睿;郑丽
【作者单位】新疆维吾尔自治区生态环境监测总站;昌吉学院
【正文语种】中文
【中图分类】X51
【相关文献】
1.乌鲁木齐市采暖季首要污染物污染特征初探
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乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征作者:赵艳来源:《环境与发展》2020年第04期乌鲁木齐市米东区大气颗粒物污染特征赵艳(乌鲁木齐市环境监测中心站,新疆乌鲁木齐 830000)摘要:基于2017年米东区内3个环境空气自动监测站PM2.5、PM10监测数据,分析了米东区大气颗粒物污染特征。
结果表明:2017年米东区PM2.5、PM10年均浓度分别为116µg/m³、193 µg/m³,超标倍数为2.3和1.8。
全年PM2.5、PM10超标率分别为39.0%、49.3%。
采暖期空气质量主要受PM2.5污染影响,PM2.5污染区域性特征明显;非采暖期空气质量主要受PM10污染影响。
PM2.5、PM10月均浓度变化趋势一致,均呈明显的冬高夏低变化特征。
冬季PM2.5/PM10比值超过0.76,反映出大气颗粒物主要以细颗粒物为主的特征。
在春夏季该比值低于0.35,说明大气颗粒物浓度变化主要与施工扬尘、道路扬尘和风沙天气有关。
关键词:大气颗粒物;PM2.5;PM10;采暖期中图分类号:X51 文献标识码:A 文章编号:2095-672X(2020)04-0-02DOI:10.16647/15-1369/X.2020.04.108Abstract: Based on the monitoring data of PM2.5 and PM10 from three automatic monitoring stations of ambient air in Midong District in 2017, the pollution characteristics of atmospheric particles in Midong district were analyzed.The results show that in 2017, the average annual concentrations of PM2.5 and PM10 in Midong district were 116 and 193 μ g / m³, respectively,with exceedance multiples of 2.3 and 1.8.The over standard rates of PM2.5 and PM10 were 39.0% and 49.3% respectively. The air quality in heating period is mainly affected by PM2.5 pollution. The regional characteristics of PM2.5 pollution are obvious. The air quality in non heating period is mainly affected by PM10 pollution.The trend of PM2.5 and PM10 is the same, which are obviously higher in winter and lower in summer. In winter, the ratio of PM2.5/PM10 is more than 0.76, which reflects that the main characteristics of atmospheric particles are fine particles. In spring and summer, the ratio is lower than 0.35, which indicates that the change of atmospheric particle concentration is mainly related to construction dust, road dust and wind sand weather.Key words:Atmospheric particulate matter;PM2.5;PM10;Heating period隨着近年来乌鲁木齐市米东区社会经济快速发展和城市化进程加快,环境空气污染问题愈发严重。
米东区位于乌鲁木齐市北郊,距中心城区15km,东与阜康市相邻,西与昌吉市、五家渠市相依,南连达坂城区,行政区域面积3407km2。
辖区内石化、化工、橡胶、煤电等工业企业聚集,工业排放与交通运输等因素造成区域内颗粒物为主要污染物的大气污染问题突出。
基于2017年米东区内3个环境空气自动监测站PM2.5、PM10监测数据,分析了米东区大气颗粒物污染特征,对于深入掌握米东区环境空气质量状况、防治大气污染、改善城区大气环境质量提供科学依据。
1 颗粒物监测数据PM2.5、PM10监测数据来源于米东区内华泰重工、石化、环保局3个空气自动监测站,监测站点位于工业、交通、居住混杂区,具有城区代表性。
2017年3个站点共获得1584个监测数据,包括了完整的采暖期和非采暖期,采暖期是10月15日-4月15日,非采暖期指的是4月15日-10月15日[1]。
监测数据经过严格质量控制,符合环境空气质量监测数据有效性统计要求。
2 分析与讨论2.1 采暖期PM2.5和PM10污染特征米东区2017年采暖期空气质量监测有效天数166d,依据AQI评价方法[2],优良达标天数为39d,空气质量达标率为23.5%。
PM2.5、PM10采暖期平均浓度分别为192 ug/m3、268ug/m3,分别超标127d、119d,超标率分别为76.5%、71.7%。
2017年采暖期各站点PM2.5、PM10浓度及超标情况见表1。
2017年采暖期间,米东区PM2.5日均浓度192 µg/m³,PM2.5日均浓度超标率76.5%;PM10日均浓度268µg/m³,PM10日均浓度超标率71.7%。
由表1看出米东区各监测站点中PM10浓度大于PM2.5浓度的天数居多。
环保局点位属商住混杂区,车流、人流量都比较大,又受到周边工业排放和交通运输影响,其PM2.5、PM10日平均浓度最高;石化日均浓度相对较低,虽然石化点位是工业区,但所在点位周围地势平坦开阔,少有人流、车流干扰;华泰重工点位位于主交通干线上,来往车流较大,附近毗邻华泰重工企业,其受污染程度也不小。
2.2 非采暖期PM2.5和PM10污染特征米东区2017年非采暖期有效监测天数178d,依据AQI评价方法,优良达标天数121d,达标率为68%。
PM2.5日浓度超标率5.6%,平均浓度40 µg/m³。
PM10日浓度超标率29.8%,平均浓度为119 µg/m³。
由表2可知,非采暖期米东区空气质量主要受PM10污染影响,并且3个监测站点PM10浓度水平差异较大,反映出受建筑施工、道路扬尘污染影响的特点。
2017年米东区PM2.5和PM10年平均浓度分别为116 µg/m³、193 µg/m³,均超过环境空气质量标准[3]规定的年均值二级标准(PM2.5: 35 µg/m³和PM10: 70 µg/m³),超标倍数为2.3和1.8。
全年PM2.5、PM10分别超标136d、172d,超标率分别为39.0%和49.3%,反映出米东区大气污染严重。
2017年米东区工业煤炭消耗量约为5.37×106t,过高的煤炭消费比例对区域空气污染有重要影响。
2017年米东区PM2.5、PM10月均浓度变化趋势一致,均呈明显的冬高夏低季节性变化特征。
PM2.5、PM10浓度高值出现在1月、2月、3月、11月和12月,低值出现在5月~ 10月,表现为中间低两头高的“U”型分布。
其中12月PM2.5月均浓度达到峰值,PM10月均浓度在1月达到峰值。
1月、2月、3月、11月和12月均为冬季采暖期,大气污染物SO2、NO2和颗粒物排放集中,加之冬季不利的气象条件进一步加重了颗粒物污染程度。
PM2.5在11月、12月、1月均为首要污染物。
在春季和秋季,多沙尘天气偶有出现,同时建筑施工和道路扬尘问题较为突出,导致大气颗粒物PM10浓度较高。
2.3.2 PM2.5/PM10比值的月际变化特征PM10包括PM2.5和PM2.5~10,其中二次颗粒物对PM2.5的贡献较大,而扬尘、燃煤尘等对PM2.5~10贡献较大。
PM2.5/PM10比值对于了解大气颗粒物PM来源具有一定的指示意义[4]。
全年PM2.5/PM10比值最大值为0.94,最小值为0.29。
除4月~ 9月外,其他月份PM2.5/PM10值均超过0.5。
其中冬季1月、2月、12月的PM2.5/PM10比值分別为0.81、0.94和0.76,反映出大气颗粒物主要以细颗粒物为主的特征,这与冬季不利气象条件下二次颗粒物转化生成有关,造成雾霾天频发[5]。
在4月~ 9月,该比值仅为0.2~0.35,说明非采暖季米东区大气颗粒物主要受粗颗粒影响,浓度变化与施工扬尘、道路扬尘和风沙天气有关。
3 结论(1)2017年米东区PM2.5、PM10年均浓度分别为116 µg/m³、193 µg/m³,超标倍数为2.3和1.8。
全年PM2.5、PM10分别超标136、172d,超标率分别为39.0%、49.3%。
(2)采暖期PM2.5、PM10年均浓度分别为192 µg/m³、268µg/m³,空气质量主要受PM2.5污染影响,各站点PM2.5平均浓度较为接近,反映了PM2.5污染区域性特征。
非采暖期PM2.5、PM10年均浓度分别为40µg/m³、119µg/m³,空气质量主要受PM10污染影响,并且各站点PM10浓度水平差异较大。
(3)2017年米东区PM2.5、PM10月均浓度变化趋势一致,均呈明显的冬高夏低季节性变化特征。
冬季PM2.5/PM10比值超过0.76,反映出大气颗粒物主要以细颗粒物为主的特征,与冬季不利气象条件下二次颗粒物转化生成有关。
在春夏季该比值低于0.35,说明大气颗粒物浓度变化主要与施工扬尘、道路扬尘和风沙天气有关。
参考文献[1]张雪梅,王永英,韩冬荟,等.哈尔滨采暖期间PM2.5污染状况与气象因子的相关性分析[J].第32届中国气象学会年会S9大气成分与天气、气候变化,2015.[2]HJ633-2012 环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)[S].[3]GB3095-2012 环境空气质量标准[S].[4]尹廷震,王苗,王景,等.南阳市PM2.5、PM10污染特征及其与气象因子的关系[J].干旱环境监测,2018,1(32):24-28.[5]胡子超,吴广芬,郭振,等.采暖期和非采暖期PM2.5污染特征分析[J].四川环境,2016,35(2):72-75.收稿日期:2020-01-13作者简介:赵艳(1976-),本科学历,工程师,研究方向为环境监测。