非线性有限元课程报告
非线性有限元5
L L0 x1 L0 L0
真实应力(对于不可压缩材料)
x x s0 ( x ) s(x )
s(x ) x s0 (x 1)
说明了对于本构行为应用不同泛函表达式的区别,对于同样材 料取决于采用何种应力和变形的度量。 应力-应变曲线的显著特征之一是非线性的度。材料线弹性 行为的范围小于应变的百分之几,就可以采用小应变理论描述。
15
Volume averaged compression stress-strain curve of Cu singlecrystal micro-pillar; ‘A’, ‘B’, ‘C’ is a typical microstructure corresponding to three different stages.
12
Compression for micro-pillars
By performing uniaxial compression tests for micro-pillars of Ni having diameters from 150 nm to 40μm, the size dependent and dislocations escape from free surfaces are found. The thinner is harder, although there is no strain gradient.
Sij Cijkl Ekl S C:E
式中C为弹性模量的四阶张量,有81个常数。利用对称性可以显 著地减少常数。
4 非线性弹性
利用势能表示的应力-应变关系和Green公式,
W Sij Eij
故有
2W 2W Eij Ekl Ekl Eij
有限元非线性分析
2)对数应变和真实应力 对数应变/自然应变/真实应变是度量大应变的方法,计算公式如下:
它是非线性应变的度量,因此是关于最终长度的非线性函数。与线性应变相比,对数应变(或真实应变)是可加
的。考虑一个初始长度为1m的杆经过下面3步的变形: 第1步: 从1m 变形至1.2m 第2步:从1.2m 变形至1.5m 第3步:从1.5m变形至2m 在下表中我们比较了工程应变和真实应变。可以清楚地看到,只有真实应变是可加的,因此在非线性分析中应该
大位移和大转角(小应变;线性或非线性材料)
大位移、大转角和大应变(线性或非线性材料)
K.J. Bathe, Finite Elemente Methoden 在线性FEA中,应变,如x方向应变可写为εx = ∂u/∂x,也就是说在表达式εx = ∂u/∂x + ...[(∂u/∂x)z + (∂v/∂x)z + (∂w/∂x)z]中只考虑了一次项的影响。在大位移(非线性)中,表达式的二次项也要考虑。另外,材料的应力-应变关 系也不一定是线性的。 2)材料非线性
材料非线性的特点
非线性材料(小位移)
K.J. Bathe, Finite Elemente Methoden 所有的工程材料本质上都是非线性的,因为无法找到单一的本构关系满足不同的条件比如加载、温度和应变率。 可以对材料特性进行简化,只考虑对分析来说重要的相关因素。线弹性材料(胡克定律)假设是最简单的一种。如果 变形可恢复,则材料为线弹性,如果变形不可恢复,则为塑性。如果温度效应对材料属性影响较大,则应该通过热弹性或热-塑性关系考虑结构和热之间的耦合效应。如果应变率对材料有明显影响,则应使用粘-弹性或粘-塑性理论。 上图是一个材料非线性的示例。 材料非线性的简单分类: 1. 非线性弹性 2. 超弹性 3. 理想弹-塑性 4. 弹性-时间无关塑性 5. 时间相关塑性(蠕变) 6. 应变率相关弹-塑性 7. 温度相关的弹性和塑性 如果考察上图中的应力-应变曲线,则材料非线性可以分为以下几类: 1. 线弹性-理想塑性 2. 线弹性-塑性。应力-应变曲线的塑性段与时间无关,还可细分为两种:
《有限元非线性》课件
本课件介绍《有限元非线性》课程的重要概念和应用领域,帮助学习者深入 了解非线性有限元分析的基本原理和解决方案。
有限元分析基础概念
介绍有限元分析的基本原理,包括离散化方法、单元类型和刚度矩阵的计算。
进一步学习非线性有限元方法
深入讨论非线性有限元方ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的应用和优缺点,以及适用场景。
常见的非线性问题类型
弹性-塑性耦合模型
讨论弹性和塑性耦合的模型,以及其在结构分析和变形分析中的应用。
本构方程的求解方法
详细介绍求解非线性本构方程的数值方法和迭代策略,包括线性化方法和增量迭代法。
探讨材料非线性、几何非线性和边界条件非线性等常见问题类型,并提供解决方案。
经典弹塑性模型
介绍经典弹塑性模型及其在非线性有限元分析中的应用,包括塑性流动准则和硬化规律。
渐进式塑性模型
探讨渐进式塑性模型的特点及其在复杂材料行为建模中的应用。
黏塑性模型
介绍黏塑性模型及其在某些材料和地质工程分析中的应用,如粘土和岩石。
非线性有限元分析报告
非线性有限元分析1 概述在科学技术领域内,对于许多力学问题和物理问题,人们已经得到了它们所应遵循的基本方程(常微分方程或偏微分方程)和相应的定解条件(边界条件)。
但能够用解析方法求出精确解的只是少数方程性质比较简单,并且几何形状相当规则的问题。
对于大多数工程实际问题,由于方程的某些特征的非线性性质,或由于求解区域的几何形状比较复杂,则不能得到解析的答案。
这类问题的解决通常有两种途径。
一是引入简化假设,将方程和几何边界简化为能够处理的情况,从而得到问题在简化状态下的解答。
但是这种方法只是在有限的情况下是可行的,因为过多的简化可能导致误差很大甚至是错误的解答。
因此人们多年来一直在致力于寻找和发展另一种求解途径和方法——数值解法。
特别是五十多年来,随着电子计算机的飞速发展和广泛应用,数值分析方法已成为求解科学技术问题的主要工具。
已经发展的数值分析方法可以分为两大类。
一类以有限差分法为代表,主要特点是直接求解基本方程和相应定解条件的近似解。
其具体解法是将求解区域划分为网格,然后在网格的结点上用差分方程来近似微分方程,当采用较多结点时,近似解的精度可以得到改善。
但是当用于求解几何形状复杂的问题时,有限差分法的精度将降低,甚至发生困难。
另一类数值分析方法是首先建立和原问题基本方程及相应定解条件相等效的积分提法,然后再建立近似解法并求解。
如果原问题的方程具有某些特定的性质,则它的等效积分提法可以归结为某个泛函的变分,相应的近似解法实际上就是求解泛函的驻值问题。
诸如里兹法,配点法,最小二乘法,伽辽金法,力矩法等都属于这一类方法。
但此类方法也只能局限于几何形状规则的问题,原因在于它们都是在整个求解区域上假设近似函数,因此,对于几何形状复杂的问题,不可能建立合乎要求的近似函数。
1960年,R.W.CLOUGH发表了有限单元法的第一篇文献“The Finite Element Method in Plane Stress Analysis”,这同时也标志着有限单元法(FEM)的问世。
非线性有限元-国科大
第一篇 物理非线性有限元的一般解法第一节 概述从数学角度考虑,对于偏微分方程边值问题或初值问题,如果域内的控制方程是线性方程,边界条件也是给定的线性条件,就是线性问题。
线性问题的适定性提法可保证问题的解存在、唯一而且稳定。
线性问题具有一系列重要特性,例如其解具有比例特性,求解中可用叠加原理等等。
线性有限元法就是这样一类问题,它最后归结为一个线性代数方程组的求解。
只要力学建模过程处理合理,其解不仅唯一,而且具有很高的可靠性,因此已在工程界得到了广泛的应用,并已成为必不可少的一种辅助设计手段,在不少行业中,已正式成为设计规范的一个组成部分而强制性执行。
工程中所有的问题都是非线性的,为适应工程问题的需要,在解决某些具体问题时,往往忽略一些次要因素,将它们近似地作为线性问题处理,这也是完全合理的。
但是我们不能因此认为一切问题均可以简化为线性问题。
必须注意到有许多工程问题,应用非线性理论才能得到符合实际的结果。
为适应工程应用的需要,非线性有限元是目前进行非线性问题数值计算中最有效的方法之一。
因此,有必要对非线性有限元的基础知识作较为全面的阐述,以使读者有足够的基础知识,能够理解非线性有限元的各种基本方法,选择和比较不同近似计算方法,正确处理建模和计算分析中所遇到的困难。
本篇主要介绍材料非线性有限元的一般数值解法。
所谓材料非线性指的是材料的物理定律是非线性的。
材料非线性问题可以分为二类。
第一类是非线性弹性问题,例如橡皮、塑料、岩石、土壤等材料是属于这一类,它的非线性性质是十分明显的。
第二类是非线性弹塑性问题,材料超过屈服极限以后就呈现出非线性性质,各种结构的弹塑性分析就是这类问题。
若在加载过程,这两类材料非线性问题在本质上相同的,只要写出非线性物理定律而在计算方法上是完全一样。
但是卸载过程中就会出现不同的现象,非线性弹性问题是可逆过程,卸载后结构会恢复到加载前的位置;非线性弹性问题是不可逆的,它将会出现残余变形。
有限元分析实验报告(总16页)
有限元分析实验报告(总16页)
一、实验介绍
《有限元分析实验》是一门介绍有限元(Finite Element,FE)分析技术和其应用的
实验课程。
本实验关注有限元分析的模拟原理和方法。
实验的主要内容是用有限元的概念
在ANSYS软件中进行结构力学分析。
主要涉及载荷分析、屈曲、几何非线性及拓扑优化等
内容。
二、实验仪器及软件
1.仪器设备:绘图仪、计算机、网络线缆
2.软件:ANSYS 、AutoCAM
三、设计要求
1.以ANSYS软件进行结构力学分析。
2.针对给定结构,设计并进行一维载荷分析,并对多自由度系统非线性载荷进行考虑,考虑实验/实测材料材料屈曲与应变的变形行为。
3.由于结构的复杂性,需要进行拓扑优化,提高结构的刚度和强度,并最终获得合理
的设计。
四、实验结果
通过软件模拟的过程,获得了结构的建模、载荷变形、板材截面结构的优化和变形分
析等数据。
通过这些数据,结构的刚度和强度得到了大幅增强,可以很好地满足设计要求。
在材料变形分析方面,不论是应变还是屈曲方面,力与变形之间的关系也得到了明确的表示,用于进一步对其进行后续实验处理。
五、结论
通过本次实验,我们能够得出以下几个结论:
1.通过有限元(Finite Element,FE)分析的模拟,我们可以更有效地求解复杂的结
构力学问题,从而提高能源利用效率。
2.有限元分析不仅可以识别结构的局部变形行为,还可以用于优化结构,提高其刚度
和强度。
3.有限元可以用于几何非线性及拓扑优化方面的研究,具有重要的技术意义和应用价值。
第十三课 非线性有限元3(苏研院)
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
选择接触刚度
• 对于柔性组分(梁和壳模型), 系统的刚度可以比赫兹接触 刚度要低很多. • 在这种情况下, 你可以将单位载荷施加到预计要接触的 面上, 先运 行一个静态分析来确定模型的局部刚度. 接 触刚度可以这样估算: k= f(P/)
• 上式适用于柔性体接触, f 是介于1~100之间的系数. 同 样,设 f=1 通常是一个较好的起始值.
非线性有限元分析(ANSYS)
刘 恒
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
目录
第一章 第二章 第三章 非线性有限元概述 非线性求解 练习 - 平面密封件 几何非线性 练习- 镦粗 结构稳定性 练习- 悬臂梁侧边扭曲失稳 练习- 弧长法 塑性 练习- Connector 选择单元 接触非线性 练习- Snap Fit 练习- Hertz Contact 单元死活 其它非线性功能
面对面接触处理
• 对于面对面接触单元, 一个面指定为“ 目标”面, 另一 个面为“ 接触 ”面. • 对于刚体对柔体接触, 刚体表面总是指定为目标面. 对于柔体对柔体接触, 接触面与目标面都与变形体相关 联.
• 接触单元被约束, 不能侵入目标面. 然而, 目标单元能够 侵入接触面.
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
接触刚度
• 点对点(接触12单元和接触52单元)和节点对表面(接触 48单元和接触49单元)接触单元都要求给出罚刚度. • 罚刚度越大, 接触表面的侵入量越小. 然而, 若此值太大, 则会由于病态条件而引起收敛困难. • 可以通过一些实验来确定一个合适的接触刚度, 使求解 收敛,而且侵入量可以接受.
第四章
第五章
第六章 第七章
非线性有限元分析
课程名称:非线性有限元分析
英文名称:Nonlinear finite element methods
课程类型:√□讲授课程□实践(实验、实习)课程□研讨课程□专题讲座□其它
考核方式:大作业、编程
教学方式:课堂讲授
适用专业:理工文医各专业
适用层次:硕士□√博士□√
开课学期:
总学时/讲授学时:40/40
a)Volume 1 & Volume 2
3.Bathe: Finite element procedures in engineering analysis. 1982
4.Cook, Malkus, Plesha, Witt: Concept and applications of finite element analysis. 2002
5.Simo, Hughes: Computational inelasticity. 1997
6.Zienkiewicz, Taylor: The finite element method. Volume 2. 2008
7.Reddy: An introduction to nonlinear finite element method. 2004
第九章接触
§9.1光滑及摩擦接触问题的数学描述
§9.2变分等式及变分不等式方法
§9.3一维无摩擦接触问题的求解方法及过程
§9.4摩擦接触问题算法
§9.5接触面相关的数学描述及算法
§9.6几种摩擦模型简介
第十章材料非线性
§10.1一维理想塑性ห้องสมุดไป่ตู้题及算法
§10.2基本的等向强化模型及算法
§10.3率无关塑性积分算法
Volume 1 & Volume 2
非线性电路实习报告
一、实习目的本次非线性电路实习旨在使学生通过实际操作,掌握非线性电路的基本原理、分析方法以及应用,提高学生的实际动手能力和创新意识。
通过实习,使学生能够:1. 理解非线性电路的基本概念、特性及分析方法。
2. 掌握非线性电路的电路分析方法,如相量法、运算法则等。
3. 学会使用非线性电路仿真软件,如Multisim、SPICE等。
4. 了解非线性电路在实际工程中的应用,提高学生的创新意识。
二、实习内容1. 非线性电路基本概念及特性(1)非线性元件:非线性元件的输入输出关系不满足线性关系,如二极管、晶体管、运放等。
(2)非线性电路:含有非线性元件的电路称为非线性电路。
(3)非线性电路的特性:非线性电路具有非单调性、非线性和非互易性等特性。
2. 非线性电路分析方法(1)相量法:利用相量表示交流电路中的电压、电流等物理量,分析非线性电路。
(2)运算法则:运用运算法则对非线性电路进行化简和分析。
3. 非线性电路仿真实验(1)搭建非线性电路实验平台,如二极管限幅电路、晶体管放大电路等。
(2)使用仿真软件,如Multisim、SPICE等,对非线性电路进行仿真实验。
(3)分析仿真结果,验证理论分析的正确性。
4. 非线性电路在实际工程中的应用(1)了解非线性电路在信号处理、通信、电子测量等领域的应用。
(2)分析非线性电路在实际工程中的应用案例,提高学生的创新意识。
三、实习过程及结果1. 实习过程(1)学生分组,每组负责一个非线性电路实验项目。
(2)学生查阅相关资料,了解非线性电路的基本原理、分析方法及应用。
(3)学生搭建实验平台,进行非线性电路实验。
(4)学生使用仿真软件,对非线性电路进行仿真实验。
(5)学生分析实验结果,撰写实习报告。
2. 实习结果(1)学生掌握了非线性电路的基本原理、分析方法及应用。
(2)学生学会了使用非线性电路仿真软件,如Multisim、SPICE等。
(3)学生提高了实际动手能力和创新意识。
第八章几何非线性问题的有限元法
第八章 几何非线性问题的有限元法8.1 引言前面各章所讨论的问题都是在小变形假设的前提下进行的,即假定物体所发生的位移远小于物体自身的几何尺寸,应变远小于1。
在此前提下,建立物体或微元体的平衡条件时可以不考虑物体的位置和形状(简称位形)的变化,因此在分析中不必区别变形前后位形的差别,且应变可用一阶无穷小的线性应变表达。
实际上,上述假设有时是不成立的。
即使实际应变可能是小的,且不超过材料的弹性极限,但如果需要精确地确定位移,就必须考虑几何非线性,即平衡方程应该相对于变形后的位置得出,而几何关系应该计及二次项。
例如平板大挠度理论中,由于考虑了中面内的薄膜应力,求得的挠度比小挠度理论的结果有显著的减低。
再如在结构稳定性问题中,当载荷达到一定数值后,挠度比线性解答予示的结果更剧烈地增加,并且确实存在承载能力随继续变形而减低的现象。
在冷却塔、薄壁结构及其它比较细长的结构中,几何非线性分析都显得十分重要。
几何非线性问题可以分为以下几种类型:(1)大位移小应变问题。
一般工程结构所遇到的几何非线性问题大多属于这一类。
例如高层建筑或高耸构筑物以及大跨度网壳等结构的分析常需要考虑到结构大位移的影响。
(2)大位移大应变问题,如金属压力加工中所遇到的问题就属于这一类型。
(3)结构的变形引起外载荷大小、方向或边界支承条件的变化等。
结构的平衡实际上是在结构发生变形之后达到的,对于几何非线性问题来说,平衡方程必须建立在结构变形之后的状态上。
为了描述结构的变形需要设置一定的参考系统。
一种做法是让单元的局部坐标系始终固定在结构发生变形之前的位置,以结构变形前的原始位形作为基本的参考位形,这种分析方法称作总体的拉格朗日(Lagrange )列式法;另一种做法是让单元的局部坐标系跟随结构一起发生变位,分析过程中参考位形是不断被更新的,这种分析方法称作更新的拉格朗日列式法。
本章首先对几何非线性问题作一般性讨论,从中导出经典的线性屈曲问题的公式;然后建立平板大挠度问题和壳体的大位移(及大转动)分析的有限方法公式;接着还给出了大应变及大位移的一般公式,最后还详细讨论了杆系结构几何非线性问题的有关公式。
非线性有限元报告
非线性有限元在岩土工程中的应用自从上个世纪50年代有限元方法问世以来,随着数值模拟方法的发展,有限元法已成为一种强有力的数值解法来解决工程中遇到的大量问题,其适用范围从固体到流体,从静力问题到动力问题,从力学问题到非力学问题等。
一、三类非线性问题及岩土工程中的非线性问题对于非线性有限元问题,通过本课程的学习,我们知道,根据产生非线性的原因,非线性问题可以分成三种类型:材料非线性问题(又叫物理非线性)、几何非线性问题和接触非线性问题。
1.材料非线性(简称材料非线性或物理非线性)其特点是应力σ与应变ε之间为非线性关系,通常与加载历史有关,加载和卸载不是同一途径,因而其物理方程σ=Dε中的弹性矩阵D是应变ε的函数。
但材料非线性问题仍属于小变形问题,位移和应变是微量,其几何方程是线性的。
土、岩石、混凝土等具有典型的材料非线性性质,所以,土坝、岩土地基的稳定性和加固,地下洞室和边坡的稳定性都应当按材料非线性问题处理。
2.几何非线性几何非线性属于大变形问题,位移和应变或者它们中一个是有限量。
可能会有三种情况:大位移(包括线位移和角位移)、小应变,小位移、大应变和大位移、大应变。
此时反映应变和位移关系的几何方程是非线性方程。
如果应力和应变之间的关系也是非线性的,就变成了更复杂的双重非线性问题。
不过,在几何非线性问题中一般都认为应力在弹性范围内,σ与ε之间呈线性关系。
工程中的实体结构和板壳结构都存在几何非线性问题,例如弹性薄壳的大挠度分析,压杆或板壳在弹性屈曲后的稳定性问题。
在采用有限元方法分析非线性问题时,以上两类都表现为结构的整体劲度矩阵K不再是常量矩阵,而是结点位移δ的函数,还有一类问题是结点荷载R与δ有关,这就是边界非线性问题,又称接触非线性。
3.接触非线性由于接触体的变形和接触边界的摩擦作用,使得部分边界条件随加载过程而变化,且不可恢复。
这种由边界条件的可变性和不可逆性产生的非线性问题,称为接触非线性。
非线性有限元1_非线性方程求解及收敛控制
2014-12-3
18
2.1 非线性方程组的解法--增量法
增量法:就是将荷载分成一系列的荷载增量,即ANSYS中的 荷载步或荷载子步。 要点:在每一个荷载增量求解完成后,继续进行下一个荷载 增量之前,调整刚度矩阵以反映结构刚度的变化。
公式( 4) ui 1 ui ui 1
2014-12-3 6
1.1 非线性行为——材料非线性
非线性的应力-应变关系是产生结构非线性的一个 普遍原因。
应力
应力
应变
应变
钢
橡胶
2014-12-3 7
1.1 非线性行为——状态改变非线性
许多非线性问题是与状态相关的。例如一段 绳索可以是松驰的或拉紧的。一个装配件的两部分可 能接触或脱离接触。
在这个接触例题中 ,接触面积未知, 它取决与施加载荷 的大小。
2014-12-3
8
1.1 非线性行为——分析方法特点
不能使用叠加原理! 结构响应与路径有关,也就是说加载的顺序可能是重要的。 结构响应与施加的载荷可能不成比例。
2014-12-3
9
第一章 非线性有限元概述
1.1 非线性行为 1.2 非线性分析的应用
2014-12-3 25
2.2 Newton-Raphson迭代法--力平衡
Newton-Raphson 法需要一个收敛的度量以决定何 时结束迭代。 给定外部载荷(Fa),内部载荷( Fnr ,由单元应力 产生并作用于节点),在一个体中,外部载荷必须与内 力相平衡。
Fa - Fnr = 0
收是平衡的度量。
载荷
F
收敛半径 如果 ustart 在收敛半径内将收 敛,否则将发散。
ustart ?
非线性有限元读书报告
非线性有限元读书报告1 对张量分析及其在结构非线性力学和有限元中应用的认识。
张量分析将张量中的每一项的计算过程(这些计算过程可能是相似的)用张量之间的计算方法代替,并统一,提供了一种更加方便的计算方法。
张量标记中,指标不出现,因此张量标记的表示是独立于坐标系统的,并且可以用于笛卡尔坐标系,柱坐标系,曲线坐标等。
如同矩阵一般,或者说张量就是矩阵的更一般的形式,而矩阵是二维的张量。
此外,在张量标记中的方程非常容易记忆。
2 对各种应变、应力张量和材料本构关系的认识。
本段回答除本课程讲义外大部分参考文献[1] 2.1 应变张量为了使刚体运动时,特别是刚体转动时,应变度量为0,工程应变张量被抛弃了。
根据采用连续介质力学中的欧拉(Eulerian )方法或拉格朗日方法(Lagrangian ),得到的应变分别为阿尔曼西(Almansi )应变(或称欧拉应变)张量(E ij ε)与格林(Green )应变(或称拉格朗日应变)张量(G ij ε),它们与工程应变(或称柯西小应变张量)(此处记为ij ε)均不相同。
三者的几何方程表达式为:阿尔曼西(Almansi )应变(或欧拉应变)张量:()11,,,,11()22E ij ij ki kj i j j i k i k j F F u u u u εδ--=-=+-; 格林(Green )应变(或拉格朗日应变)张量:(),,,,11()22G ij ki kj ij i j j i k i k j F F u u u u εδ=-=++; 工程应变(柯西小应变)张量:,,1()2ij i j j i u u ε=+。
其中u 为位移,ij F 为变形梯度矩阵,即i ij j x F X ∂⎡⎤=⎢⎥∂⎣⎦另外,阿尔曼西(Almansi )应变(或欧拉应变)张量(Eij ε)和格林(Green )应变(或拉格朗日应变)张量(Gij ε)之间的转换关系为: 1122G Ekl ik jl ijF F εε--= 其中i ij j x F X ∂⎡⎤=⎢⎥∂⎣⎦,x 为欧拉坐标,X 为拉格朗日坐标。
非线性有限元ANSYS(liuheng)
弹塑性力学
对象;任意变形体 特征;变形(屈服、
非线性) 任意形状的体 变量: 1)材料弹塑物性描述 2)变形方面描述 3)力的平衡描述 方程(微体dxdydz): 1)物理本构方程 (屈服、非线性) 2)几何变形方程 3)力的平衡方程 三大变量—三大方程 求解:解析半解析法
非变形体(刚体)
变形体
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
变形体及其受力情况的描述
基本变量:
u
==》 ui ij ij
(位移) (应变) (应力)
(如研究xyz三个方向,对应张量描述)
基本方程: 1)材料方面
三大类变量
2)几何方面
3)力平衡方面 求解方法:
三大类方程
1)经典解析方法
2)半解析方法
3)传统数值求解方法
难易程度
很难
较难
简单
求解精度
高
较高
低
方程最后形式
常微分方程
差分方程 积分方程->线性方程组 线性方程组
方法规范性 不规范,技巧要求高 较规范 只要试函数确定,后续过程很规范
方法通用性
不好
较好
较好
很好
解题范围 简单问题(非常有限) 较复杂问题
较大
大
其它
具一定物理背景(最小残差) 最小势能
第二章
非线性有限元概述
Fa - Fnr = 0
收敛是平衡的度量。
非线性有限元ANSYS讲义——刘恒
收 敛(续)
Newton-Raphson 迭代过程如下所示。基于 u0 时的结 构构形,计算出切向刚度KT,基于F 计算出的位移增量 是u ,结构构形更新为 u1。
载荷
非线性有限元
课程编号704506非线性有限元Nonlinear Theory in Finite Element Methods1.总学时:40 上机时数:10(附加)总学分:22.先修课程名称:弹性理论,计算固体力学(有限元方法),张量分析,塑性理论3.开课学期:Ⅱ(安排在学期的后半段)4.教学目的通过本课程学习,使学生基本掌握非线性有限元所采用的基本理论及编程方法。
具体要求:(1)重点掌握弹塑性有限元中的切线刚度法和牛顿—拉夫森迭代算法的基本理论和编程方法。
掌握积分本构方程的子增量法与回退映射法。
(2)了解刚塑性有限元的理论与特点。
理解拉格朗日乘子法。
(3)掌握弹—粘塑性有限元的基本理论及算法流程。
(4)了解大位移、小应变条件下的有限元理论及其算法(5)掌握在有限变形下的应力、应变定义的意义和使用原则,正确采用客观应力率描述本构方程。
理解T.L和U.L有限元列式的形成及求解步骤。
5.章节或讲次及每次讲课的内容概要讲次内容(1)用增量迭代法求解弹塑性问题的基本理论,算法流程及编程要点。
积分本构方程的子增量法。
迭代收敛判据的选择。
几种解法的比较。
(2)运用牛顿—拉夫森方法求解非线性问题的基本理论和算法。
积分本构方程的隐式方法—回退映射法及其相应的一致性切线刚度的形成。
(3)初载荷法。
正交异性材料的弹塑性有限元法。
基于全量理论的塑性有限元方法。
一个典型的弹塑性有限元程序结构的分析、实际编程中的技术性问题。
(4)刚塑性有限元法的基本理论。
拉格朗日乘子法的有限元列式及求解方法。
罚函数法。
刚塑性有限元计算中的一些技术性问题。
(5)弹—粘塑性材料的本构方程。
粘塑性应变率,应变增量和应力增量的计算方法。
弹—粘塑性有限元列式的形成与求解流程。
时间步长的确定,率方程积分算法的稳定性。
(6)大位移小应变几何非线性有限元法的基本理论。
有限变形条件下应变、应力的定义规则及在实用中应注意的问题,本构方程客观性的要求与客观应力率。
(7)大变形有限元的求解方法。
非线性规划实训报告范文
一、前言非线性规划是运筹学中的一个重要分支,主要研究非线性约束条件下的优化问题。
为了提高我们的实践能力,加深对非线性规划理论的理解,我们选择了非线性规划实训作为本学期的实践课程。
本文将详细记录实训过程,总结实训成果,并对实训过程中遇到的问题进行分析。
二、实训目的与要求1. 了解非线性规划的基本概念和理论;2. 掌握非线性规划问题的建模方法;3. 熟悉非线性规划算法,如梯度下降法、牛顿法等;4. 通过实际问题,提高解决非线性规划问题的能力。
三、实训环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 数学软件:MATLAB4. 非线性规划软件:Optimization Toolbox四、实训原理非线性规划问题一般可以表示为以下形式:min f(x)s.t. g_i(x) ≤ 0, i = 1, 2, ..., mh_j(x) = 0, j = 1, 2, ..., n其中,f(x)为目标函数,g_i(x)和h_j(x)分别为不等式约束和等式约束。
五、实训过程1. 学习非线性规划的基本概念和理论,包括目标函数、约束条件、可行域、最优解等;2. 通过MATLAB软件,学习非线性规划问题的建模方法,如二次规划、非线性约束优化等;3. 熟悉非线性规划算法,如梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等;4. 分析实际问题,建立非线性规划模型,并选择合适的算法进行求解;5. 对求解结果进行分析,评估算法的效率和精度。
六、实训案例1. 案例一:二次规划问题目标函数:min f(x) = x1^2 + 2x2^2 + 2x1x2约束条件:g1(x) = x1 + x2 - 1 ≤ 0g2(x) = x1 - x2 - 1 ≤ 0x1, x2 ≥ 0通过MATLAB软件,利用二次规划算法求解该问题,得到最优解为x1 = 0.5, x2 = 0.5,最小值为1。
2. 案例二:非线性约束优化问题目标函数:min f(x) = x1^2 + x2^2约束条件:g1(x) = x1^2 + x2^2 - 1 ≤ 0g2(x) = x1 - x2 - 1 ≤ 0x1, x2 ≥ 0通过MATLAB软件,利用非线性规划算法求解该问题,得到最优解为x1 = 1.5, x2 = 0.5,最小值为2.25。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 非线性问题的求解方法无论是哪一类非线性问题,经过有限元离散后,它们都归结为求解一个非线性代数方程组:()0......,211=n δδδψ()0......,212=n δδδψ……()0......,21=n n δδδψ其中:1δ,2δ……n δ是未知量,1ψ,2ψ……n ψ是1δ,2δ……n δ的非线性函数,现引用矢量记号[]T n δδδδ (21)[]T n ψψψψ (21)上述方程组可表示为: ()0=δψ还可以将它改写为:()()()0=-=-=R K R F δδδδψ()δK 是一个n n ⨯的矩阵,其元素ij k 是矢量δ的函数,R 为已知矢量。
在位移有限元中,δ代表未知的结点位移,()δF 是等效结点力,R 为等效结点荷载,方程()0=δψ表示结点的平衡方程。
在线弹性有限元中,线性代数方程组0=-R K δ可以毫无困难地求解,但对非线性方程组()0=δψ则不行。
一般来说,难以求得其精确解,通常采用数值解法,把非线性问题转化为一系列线性问题。
为了使这一系列线性解收敛于非线性解,曾经有过许多方法,但这些解法都有一定的局限性。
某一解法对某一类非线性问题有效,但对另一类问题可能不合适。
因而,根据问题性质正确选用求解方法成为非线性有限元的一个极重要的问题。
1.1 直接迭代法目前求解非线性方程组的方法一般为线性化方法。
若对总荷载进行线性化处理,则称为迭代法。
对非线性方程组:()0=-R K δδ 1-1设其初始的近似解为0δδ=,由此确定近似的K 矩阵()0δK K =,根据式1-1可得出改进的近似解()R K 101-=δ。
重复这一过程,以第i 次近似解求出第1+i 次近似解的迭代公式为:()i K K iδ=()R K i i 11-+=δ 1-2直到Δi i iδδδ-=+1变得充分小,即近似解收敛时,终止迭代。
在迭代过程中,得到的近似解一般不会满足式1-1,即()()0≠-=R K ii i δδδψ。
()δψ作为对平衡偏离的一种度量,称为失衡力。
对于一个单变量问题的非线性方程,δ-F 为凸曲线时,直接迭代法的计算过程如图1-1所示,可以看出()δK 就是过曲线上点()()δδF ,与原点的割线斜率。
对于单变量问题,这一迭代过程是收敛的,但对多自由度情况,由于未知量通过矩阵耦合,迭代过程可能不收敛。
同样可以得出δ-F 为凹曲线时的情况。
图1-1δ-F 为凸曲线1.2 Newton-Raphson 方法Newton —Raphson 方法是求解非线性方程组 ()()0=-=R F δδψ 1-3的一个著名方法,简称Newton 法。
设()δψ为具有一阶导数的连续函数,iδδ=是方程1-3的第i 次近似解。
若()()0=-==R F i i i δδψψ,希望能找到一个更好的、方程1-3的近似解为+==+i i δδδ1Δi δ 1-4 将式1-4代入式1-3,并在i δδ=附近按一阶Taylor 级数展开,则()δψ在iδ处的线性近似公式为ii i ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+=+δψψψ1Δiδ。
其中i iδδδψδψ=⎪⎭⎫⎝⎛∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂, []n Tn ψψψδδδδψ.....,......,2121⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂∂∂∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂。
引入记号:()ii T iT K K ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂==δψδ。
假定1+i δ为真实解,则由()()01=∆+=∆+=+i i T i i i i K δψδδψδψ,解出修正量为:()()()i iTi iTi F R K K -=-=∆--11ψδ 1-5 由于这样确定的iδ∆仅考虑了Taylor 级数的线性项,因而按式1-4和1-5求出的新解仍然是近似解。
这样,Newton 法的迭代公式可归纳为:()()()i iTi iTi F R K K -=-=∆--11ψδ iiiT F K ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=δδψ+=+i i δδ1Δi δ 1-6对于单变量的非线性问题()iT K δ是δ-F 曲线上通过点()()δδF ,的切线斜率。
Newton 法的收敛性是好的,但对某些非线性问题,如理想塑性和塑性软化问题,在迭代过程中T K 可能是奇异或病态的,于是T K 的求逆就会出现困难。
为此,可引入一个阻尼因子η,使矩阵I K iiT η+或者成为非奇异的,或者使它的病态减弱。
这里I 为n n ⨯阶的单位矩阵。
iη的作用是改变矩阵i T K 主对角线元素不占优的情况。
当iη变大时,收敛速度变慢,当iη→0时,收敛速度最快。
引入iη后,将用下式代替式1-5()i i iT i I K ψηδ1-+-=∆ 1-71.3 修正的Newton-Raphson 法采用直接迭代法和Newton 法求解非线性方程组时,在迭代过程的每一步都需要重新计算iT K 。
如将Newton 法迭代公式中的iT K 改用初始矩阵()0δT T K K =,就成了修正的Newton-Raphson 法。
此时,仅第一步迭代需要完全求解一个线性方程组,并将三角分解后的0T K 存贮起来,以后的每一步迭代都采用公式:()i Ti K ψδ1--=∆ 1-8这样,只需按式1-8右端的iψ进行回代即可。
修正的Newton 法的每一步迭代所用的计算时间较少,但迭代的收敛速度降低。
为了提高收敛速度,可引入过量修正因子iω。
在按式1-8求出iδ∆之后,采用下式计算新解:+=+i i δδ1i ωΔi δ 1-9i ω为大于1的正数。
可以采用一维搜索的方法确定i ω,此时将i δ∆看作n 维空间中的搜索方向,希望在这一方向上找到一个更好的近似值,即使不能得到精确解(使()0=δψ的解),但可通过选择iω使()()0=∆∆+∆i i i iTi δδωδψδ 1-10这是一个关于iω的单变量非线性方程。
在应用修正的Newton 法时,还可以在每经过若干次迭代后再重新计算一个新的,也可达到提高收敛速度的目的。
1.4 增量法在用线性方法求解非线性方程组时,若对荷载增量进行线性化处理,则称增量法。
它的基本思想是将荷载分成许多小的荷载部分(增量),每次施加一个荷载增量。
此时,假定方程是线性的,劲度矩阵K 为常矩阵。
对不同级别的荷载增量,K 变化的。
这样,对每级增量求出位移增量δ∆,对它累加就可得到总位移。
实际上就是以一系列的线性问题代替了非线性问题。
1.4.1 Euler 法设R 为总荷载,引入参数λ荷载因子,令-=R R λ则非线性方程组成为()()()0,=-=-=-R F R F λδδλδψ 1-11问题成为对一个任意给定的λ(0≥λ),求()λδδ=。
现设δ是对应于λ的解,而δδ∆+是对应于λλ∆+的解,则有:()()0,,=∆+∆+=λλδδψλδψ 1-12对上式按Taylor 级数展开:()()......,,+∆∂∂+∆∂∂+=λλψδδψλδψλδψ 略去高次项,令()δψλδ∂∂=,T K ,并注意--=∂∂R λψ和式1-11,可得:λδ∆=∆--R K T1 1-13这就是增量法的基本公式,现设1......0210=<<<<=M λλλλ,将λ分成M 个增量:1--=∆m m m λλλ,11=∆∑=m Mm λ 1-14此时,第m 级荷载增量为:--∆=-=∆R R R R m m m m λ1 1-15迭代公式成为()m m T mm m Tm R K R K ∆=∆=∆------11,111,λλδδm m m δδδ∆+=-1 1-16初始值可取00=λ,00=R ,00=δ, m λ∆一般可取等分值。
根据位移增量m δ∆,可求出应变增量m ε∆和应力增量m σ∆,则:m m m εεε∆+=-1 1-17 m m m σσσ∆+=-1 1-180,T K 为初始切线劲度矩阵,m T K ,是对应于第m 级荷载开始时应力状态m σ的切线劲度矩阵,式1-16是基本的增量法,又称Euler 法,对一维问题,其求解过程如图1-2所示。
图1-2从图1-2可以看出,每步计算都会引起偏差,使折线偏离曲线,解答产生漂移,随着求解步数的增加,由于偏差的积累使最后的解答离开真解较远,从而降低了计算精度,为此须对这一方法做些改进。
1.4.2 修正的Euler 法将由Euler 法第m 级荷载增量求得的m δ作为中间结果,记为,m δ,它与前一级结果1-m δ加权平均为:(),1m m m δθθδδθθ-+=-- 1-19式中θ为加权系数,由θδ-m 确定θ-m T K ,,并代替式1-16中的1,-m T K ,则得:m m T m R K ∆=∆--1,θδm m m δδδ∆+=-1 1-20上式就是修正Euler 法的基本公式,实际计算步骤为: (1) 由荷载增量 ()()11----=∆m m m R R R θθ 1-21按下式计算中间位移θδ-m ,θθδ----∆=∆m m T m R K 11,,θθδδδ---∆+=m m m 1(2) 计算相应于θδ-m 的劲度矩阵θ-m T K ,。
(3) 施加全部荷载增量m R ∆,按式1-20计算m δ。
2 材料非线性的基本理论在材料非线性问题中,物理方程中的应力—应变关系不再是线性的。
例如在结构中的裂纹尖端存在应力集中现象,当外载荷达到一定数值时该部位进入塑性,而此时结构中的其他部位还处于弹性阶段。
又如长期处于高温条件下工作的结构,将发生蠕变变形,即在荷载和应力保持不变的情况下,变形或应变仍随着时间的进展而继续增长,这也不是线弹性的物理方程所能描述的。
材料非线性问题可以分为两类。
一类是不依赖于时间的弹塑性问题,其特点是当荷载作用以后,材料变形立即发生,并且不再随时间变化。
另一类是依赖于时间的黏弹塑性问题,其特点是荷载作用后,材料不仅立即发生变形,而且变形随时间而继续变化,在荷载保持不变的条件下,由于材料黏性而继续增长的变形称之为蠕变。
本文重点讨论弹塑性问题的有限元分析。
2.1 塑性力学的基本法则 2.1.1 初始屈服条件此条件规定材料开始塑性变形的应力状态。
对于初始各向同性材料,在一般应力状态下开始进入塑性流动的条件是()00=ijF σ,式中ijσ表示应力张量分量,()ijF σ0的几何意义可以理解为九维应力空间的一个超曲面。
1)V . Mises 屈服条件()0321200=-=s ij ij ij s s F σσ其中0s σ是材料的初始屈服应力,ij m ij ij s δσσ-=是偏斜应力张量分量,()33221131σσσσ++=m 是平均正应力。
并且有以下关系0321==σij ij s s 。