统计学_第1章_导论 (1)
统计学课后题答案_吴风庆_王艳明
《统计学》课后题答案第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C （A）二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
统计学复习提纲
第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律.2。
推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括:参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1。
分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述.2。
顺序数据:对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据:对事物的精确测度，结果表现为具体的数值.按收集方法分：1。
观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念.4。
变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值:数值.应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
统计学课后第一章习题答案
第1章导论1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英尺以上的高度.经估计,森林公园生长着25000颗成年松树,该研究需要从中随机抽取2５0颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。
该研究的总体是（）Ａ、250颗成年松树 B、公园中2５000颗成年松树C、所有高于６０英尺的成年松树D、森林公园中所有年龄的松树2、某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。
该研究需要从中随机抽取25０颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。
该研究所感兴趣的变量是(）Ａ、森林公园中松树的年龄Ｂ、森林公园中松树的数量C、森林公园中松树的高度Ｄ、森林公园中数目的种类3、推断统计的主要功能是（）A、应用总体的信息描述样本B、描述样本中包含的信息C、描述总体中包含的信息D、应用样本信息描述总体４、对高中生的一项抽样调查表明,85%的高中生愿意接受大学教育.这一叙述是（）的结果Ａ、定性变量B、试验 C、描述统计 D、推断统计5、一名统计学专业的学生为了完成其统计学作业,在图书馆找到一本参考书中包含美国50个州的家庭收入中位数。
在该生的作业中,他应该将此数据报告来源于()Ａ、试验Ｂ、实际观察 C、随机抽样D、已发表的资料６、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。
他注意到,雇员的午饭要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。
该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。
这种数据的收集方式可以认为是()A、观察研究B、设计的试验C、随机抽样Ｄ、全面调查7、下列不属于描述统计问题的是()A、根据样本信息对总体进行的推断B、感兴趣的总体或样本C、图、表或其他数据汇总工具D、了解数据分布特征８、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了２0０名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是2５0元。
该研究人员感兴趣的总体是（）A、该大学的所有学生Ｂ、所有的大学生C、该大学所有的一年级新生D、样本中的20０名新生9、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费,为此,他观察了20０名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是２50元。
统计学知识点梳理
统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。
例如：支付方式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、工资、产量等。
统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测而收集的数据。
例如：降雨量、GDP、家庭收入等。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。
截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同一现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：用类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的人均纯收入；统计量是1000个家庭的人均纯收入。
第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。
统计学知识点(前四章)
统计学知识点（前四章）第1章导论1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.按数据分析方法分类：↗描述统计—数据收集、处理、汇总、图表描述↘推断统计—利用样本数据推断总体特征3.统计数据是对现象进行测量的结果。
4.按照计量尺度的不同，将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
1)分类数据：对事物分类的结果，用文字表述，数据表现为类别（男女）；2)顺序数据：有序的类别，如，一等品二等品、小学初中高中、同意；3)数值型数据：按数字尺度测量的观察值，具体的数值。
5.数据的计量尺度：1)定/分类尺度：数据表现为类别，按照事物的属性平行的分类，计量层次最低，具有“＝”或“≠”的数学特性；2)定/顺序尺度：数据表现为有序的类别，具有“>”或“<”的数学特性；3)定距/间隔尺度：数据表现为数字，没有绝对零点；4)定比/比率尺度：数据表现为数字，有绝对零点。
3、4统称数值型数据。
6.定性/品质数据：分类数据和顺序数据统称。
定量/数量数据：数值型数据。
7.按照数据的收集方法：观测数据和实验数据。
按时间状况：截面数据和时间序列数据。
（统计数据的分类）8.总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
组成总体的每个元素成为个体。
按包含数目是否可数，分为有限总体和无限总体。
9.样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目成为样本量。
抽样的目的是为了根据样本提供的信息推断总体的特征。
10.参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量。
是研究者想要了解的总体的某种特征值，如，总体平均数μ、总体标准差σ。
11.统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。
是根据样本数据计算出来的量，如，样本平均数χ 、样本标准差s。
12.变量：是说明现象某种特征的概念。
如，商品销售额、受教育程度。
变量的具体值称为变量值，比如商品的销售额可以是20万、30万。
13.变量的分类——分类变量：性别、行业；顺序变量：产品等级、受教育程度；数值型变量：↗离散型变量：产品数量、企业数（取值以整数位断开）↘连续性变量：年龄、温度、零件尺寸（取值连续不断）随机变量和非随机变量，经验变量和理论变量第2章数据的搜集1.数据的来源：间接来源和直接来源2.间接来源的数据：对原信息重新加工、整理，数据可以取自系统外部或内部。
统计学课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。
起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。
在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。
从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。
作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。
三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。
本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。
学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。
此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。
四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。
（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。
统计学习题集含答案
统计学习题集含答案第1章导论一、判断题1.在对全国工业设备进行普查中，全国工业企业设备是统计总体，每台工业设备是总体单位。
（））2.总体单位就是标志的承担者，标志就是依附于总体单位的。
（3.品质标志表明单位属性方面的特征，其标志值只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。
（）4.数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。
5.统计的研究对象是客观现象总体的各个方面。
（）6.统计具有信息、咨询和监督的整体功能，在上述三个职能中，以提供咨询为主。
（）7.某生产小组有5名工人，日产零件为68件、69件、70件、71件、72件，因此说这是5个数量标志或5个变量。
（）8.统计指标有的用文字表示，叫质量指标；有的用数字表示，叫数量指标。
（）二、单选题1．必须介绍某企业职工的文化水平情况，则总体单位就是（a、该企业的全部职工b、该企业每一个职工的文化程度c、该企业的每一个职工d、该企业每一个职工的平均值文化程度2．以下总体中，属无穷总体的就是（a、全国的人口总数b、小海里的鱼c、城市流动人口数d、某市工业企业设备数3．统计数据工作的全过程各阶段的顺序就是（）））a、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理b、统计调查、统计设计、统计分析、统计整理c、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理d、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析4．由工人组成的总体所计算的工资总额是（）a、数量标志b、数量指标c、标志值d、质量指标5．几位工人的月工资分别就是500元、520元、550元、600元，这几个数字就是（）a、指标b、变量c、变量值d、标志6．统计数据标志用来表明（a、总体属性和特征b、总体某一综合数量特征的社会经济范畴c、单位具有的属性和特征d、总体单位在一定时间、地点条件下动作的结果7．变异性就是指（））a、在不同单位可以有不同的标志值b、总体单位有许多不同的标志c、现象总体可能存在各式各样的指标d、品质标志的具体数值8．下列各项中，属于统计指标的是（a、小王英语考试成绩为85分b、广州至北京的机票价格为1360元c、光华公司1999年4～6月份的利润为200万元d、钢材20吨9．总体和单位不是固定不变的，而是有（a、在某些场合是要互相变换的b、只存在总体变换为总体单位的情况c、只存在总体单位变换为总体的情况d、所有的标志都能变换为单位10．离散变量可以（）））a、被无穷划分，无法一一列举b、按一定次序一一列举，通常挑整数c、用相对数则表示d、用平均数则表示11．下列变量中，属于连续变量的是（a、企业个数b、企业的职工人数c、用相对数则表示的数据d、企业具有的设备台数12．统计数据指标体系就是指（））a、各种相互联系的指标所构成的整体b、各种相互联系的数量标志共同组成的一个整体c、各种相互联系的数量指标共同组成的一个整体d、一系列相互联系的质量指标共同组成的整体三、多选题1．统计工作全过程的主要五个环节是（）a、统计设计b、统计调查c、统计整理d、统计分析e、统计资料的提供与开发2．总体和总体单位不是紧固维持不变的，随着研究目的的相同，（a、总体可以转变为总体单位b、总体单位可以转变为总体c、就可以就是总体转变为总体单位d、就可以就是总体单位转变为总体e、总体和总体单位可以相互转变3．（）属按数量标志分组。
统计学-导论
第一节 统计的产生和发展
❖ 2．由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3．统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4．信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5．计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关：
宿体向主体提出任务，主体向客体调查数据； 客体提供原始资料给主体，主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2）、 统计的工作系统： 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统：
层次性：
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计；
阶段性：（调查设计，资料搜集、整理、分析、提供和管理）
一、“统计”的三层涵义：
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作（统计活动）是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料（统计数据）是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展： 统计工作：
通过社会调查或者科学实验搜集数据，用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象；
统计工作的重要性：
认识自然和社会规律的重要方法； 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础， 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善：
统计学习题参考答案完整版
统计学习题参考答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第一章导论（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数（5）推断统计方法。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。
使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时，要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。
每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。
如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？实验式、观察式等。
统计学课件 第一章 导论
作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院统计学统计学教学课程组青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院目录第1章导论第2章数据的搜集第3章数据的图表展示第4章数据的概括性度量第6章统计量及抽样分布第7章参数估计第8章假设检验作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院目录第9章方差分析第10章列联分析第11章一元线性回归第13章时间序列分析和预测第14章指数作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院《统计学》参考书目：2003年《例解商务统计》，（美）国外工商管理硕士（优秀教作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院在今天的全球商务和经济环境中，有极大统计信息最成功的——21 世纪管理经典教材系列经济教材译丛。
美《商务与经济统计》作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院据总会潮水般向我们涌来。
许多人学习这门课，目如此，你必须有能力弄懂别人向你提供的大量数据什么样的专门手段能使你高效率地使用数据?答案是“统计学”。
--国外工商管理硕士（MBA ）优秀教材译丛。
美《例解商务统计》作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院第1章导论作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院2.了解统计学的应用领域作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院§1.2 统计数据的类型作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院§1.1 统计及其应用领域1.1.1 什么是统计学？1.1.2 统计的功能和作用1.1.3 统计的应用领域1.1.4 历史上著名的统计学家作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院关于什么是统计，仁者见仁，智者见智，早在1869 年第7 次国际统计会议上，有人统的定统计的多重含义：统计工作，统计资料，统计学作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院统计工作是人们为了说明所研究对象收集、整理与分析作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞，青岛科技大学经济与管理学院统计资料是通过统计工作所获得的能数据与之相联系的文字、图表等资料活动的成果。
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解统计学 (第8版) 笔记和课后题详解
1. 简介
本文档为《统计学》第8版的笔记和课后题详解。
主要内容包括统计学的基本概念、统计学的应用和解决问题的方法等。
2. 章节概述
第一章：统计学导论
该章节介绍了统计学的基本定义和应用领域，以及统计学在科学研究中的作用。
第二章：数据描述
该章节重点介绍了统计学中常用的数据描述方法，包括数据的图形展示、数据的中心趋势和数据的离散程度等。
第三章：概率与概率分布
该章节讲解了概率的概念和性质，以及常见的概率分布如二项分布、正态分布等。
第四章：统计推断的基本原理
该章节介绍了统计推断的基本原理，包括参数估计和假设检验等内容。
第五章：单因素方差分析
该章节讲解了单因素方差分析的原理和应用，以及一些统计学中常见的假设检验方法。
第六章：相关与回归分析
该章节重点介绍了相关与回归分析的原理和应用，包括线性回归和多元回归等内容。
3. 课后题详解
本文档还包含了每章的课后题详解，帮助读者巩固所学知识。
针对题中的难点和常见错误，给出了详细的解答和解题思路。
4. 结语
通过阅读本文档的《统计学》笔记和课后题详解，读者将更好地理解统计学的基本概念和方法，掌握统计分析的基本技能。
以上是《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解的概述。
希望对您有所帮助！。
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集第一章统计学导论1.1 统计学的定义与应用问题1: 统计学的定义是什么?{统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在通过量化的方法来揭示和理解现象的规律性和内在联系。
}问题2: 统计学在哪些领域中有应用?{统计学在众多领域中都有应用，包括但不限于经济学、生物学、医学、工程学、心理学、社会科学和商业管理等。
}1.2 统计数据的类型问题3: 定量数据和定性数据的区别是什么?{定量数据是数值化的，可以进行数学运算的数据，而定性数据则是非数值化的，通常表现为类别或属性。
}1.3 统计数据的来源问题4: 描述性统计和推理性统计的区别是什么?{描述性统计旨在对数据进行总结和描述，而推理性统计则通过样本数据来对总体进行推断和预测。
}第二章数据的收集与整理2.1 调查问卷设计问题5: 如何设计一个有效的调查问卷?{设计有效的调查问卷需要明确调查目的，选择合适的调查方法，确保问题的清晰性和逻辑性，避免引导性问题，并考虑隐私和伦理问题。
}2.2 数据整理与图表展示问题6: 什么是频数和频率分布表?{频数是指某个数值出现的次数，频率分布表则是将数据按照一定的区间分组，列出每个组的频数和频率。
}第三章描述性统计分析3.1 频数与频率分布问题7: 如何计算累积频率?{累积频率是指将数据从小到大排序后，从最小值开始累加各个数值的频率，直到该累计频率达到或超过某个指定的概率。
}3.2 统计量度问题8: 什么是众数、中位数和平均数?{众数是一组数据中出现次数最多的数值，中位数是将数据从小到大排列后位于中间位置的数值，平均数则是所有数值加和后除以数值的个数。
}3.3 离散程度的度量问题9: 方差和标准差的定义是什么?{方差是衡量数据分布离散程度的统计量，它是各个数值与其平均数差值的平方的期望值；标准差是方差的平方根，用于衡量数据分布的离散程度。
}第四章推理性统计分析4.1 概率论基础问题10: 什么是随机变量和概率分布?{随机变量是一个将试验的所有可能结果映射到实数上的函数，概率分布则是描述随机变量取各种可能值的概率。
统计学 第一章 导论
经管类 核心课程
统计学
三、参数
1.用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数 (parameter） 2.常用参数 总体平均数μ 、标准差σ 、总体比例π 3.参数是一个未知的常数 ，通过抽样，根据样本计 算出某些值去估计总体参数。 比如，我们不知道某一地区所有人口的平均年龄， 所以才进行抽样，根据样本来估计总体参数。
经管类 核心课程
经管类 核心课程
统计学
三. 统计数据的内在规律
（一些例子）
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各 为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或 骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都 是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必 然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉 数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含 的内在规律性。
经管类 核心课程
统计学
统计数据的类型
3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映 现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运 算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数 （或平均数），可以进行加、减、乘、除等数 学运算。
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
经管类 核心课程
统计学
理论统计与应用统计
1.理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统 计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问 题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
顺序数据
对事物分类的同时给出各类别的顺序，数据表现 为“类别”，但有序
如：一等品、二等品、三等品； 优、良、中、及格、不及格
数值型 数据
按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体 的数值
如：50cm； 100kg
1.2.2 观测数据和实验数据
观测数据
通过调查或观测而收 集到的数据，是在没有 对事物人为控制的条件 下得到的 GDP,CPI
2. 变量可以分为
– 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的名称 – 顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的名称 – 数值型变量(metric variable) ：说明事物数字特征的名
称
• 离散变量：取有限个值 • 连续变量：可以取无穷多个值
变量类型
– 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准 差(s)、样本比例(p)等
– 样本统计量通常用小写英文字母来表示
用样本统计量去估计总体参数
总体
☺
☺ ☺
☺☺ ☺☺☺
样本
☺☺ ☺
参数
平均数 标准差 比例
统计量
x s p
1.3.3 变量 (variable)
1. 说明现象某种特征的概念
– 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 – 变量的具体表现称为变量值，即数据
样
本
1.1.2 统计的应用领域
管理学
B
经济学 A
统计学
C 社会学
……
E
D
医学
企业发展战略 产品质量管理 市场研究 财务分析 经济预测
人力资源管理
1.2 统计数据的类型
1.2.1分类数据、顺序数据和数值型数据
分类数据
对事物进行平行的分类，各类别可以指定数字代码 表示
如：男性、女性； 医药行业、家电行业、纺织品行业
时
分
顺
数
观
实
截
间
类
序
值
测
验
面
序
数
数
型
数
数
数
列
据
据
数
据
据
据
数
据
据
数据的四种计量尺度
• 数据的计量尺度
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
定类尺度
1. 计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性
3.数据表现为“数值”
4. 没有绝对零点 5.具有 + 或 - 的数学特性
例如，每一度的温差都是相同的，为1度；百 分制考试成绩，分值之间的间隔一般为10分， 即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分 为一档；在进行收入调查时，也可以把调查者 按一定收入差异分为不同的组，如1000~2000 元的为较低收入者，3000~5000元的为中等收 入者等。
通常情况下，统计 上的总体是一组观 测数据 ，而不是 一群人或一些物品 的集合
如：可以把灯泡的 寿命集合作为总体
样本 (sample) – 从总体中抽取的一部分元素的集合 – 构成样本的元素的数目称为样本容
量或样本量 (sample size)
☺☺☺☺☺ ☺☺
抽样的目的是根据样本提供的信息 推断总体的特征。
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
1. 内容
搜集数据 整理数据 展示数据
2. 目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
推断统计
1. 内容
总体
▪ 参数估计
▪ 假设检验
2. 目的
▪ 对总体特征作出
推断
总体
推断
样 本
1.3.2 参数和统计量
1. 参数(parameter)
– 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要 了解的总体的某种特征值
– 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、 总体比例()等
– 总体参数通常用希腊字母表示
2. 统计量(statistic)
– 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据 样本数据计算出来的一些量，是样本的函数
定比尺度（比率尺度）
1. 对事物的准确测度 2. 与定距尺度处于同一层次 3. 数据表现为“数值” 4. 有绝对零点 5.具有 或 的数学特性
在定距尺度中，“0”表示某一个数值，而定 比尺度中，“0”表示“没有”或“无”。例 如，温度是典型的定距尺度，因为在摄氏温度 中，0℃表示在海平面高度上水结冰的温度； 但对于销售人员来说，“0”表示没有成交量， 所以销量属于定比尺度。
变 量(其他分类)
1. 随机变量和非随机变量 2. 经 验 变 量 (empirical variables) 和 理 论 变 量
(theoretical variables)
– 经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事 物
– 理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出
来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、2
例如，人口的民族有汉族、回族、 哈尼族等，可以按所属民族对人口 进行分组
定序尺度（顺序尺度）
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 各类之间是有序的，可以比较优劣 5. 具有>或<的数学特性
定距尺度（间隔尺度）
1.对事物的准确测度
2.比定序尺度精确
1.3 统计中的几个基本概念
1.3.1 总体和样本
总体(population)
包含所研究的全部个
体（数据）的集合
如：检验一批灯泡的 使用寿命，这批灯泡 寿命构成的集合就是 总体
根据范围是否确定和
所包含的单位数目是
否可数可以分为有限
总体和无限总体
如：一批待检验的灯 泡的寿命是有限总体， 由实验数据构成的总 体是无限总体
统计学
第1章 导论
1.1
统计及其应用领域
1.2统计数据的类型1 Nhomakorabea3统计中的几个基本概念
• 学习统计学的意义
如何理解这些统计结论？
1
2
3
怕老婆的丈 夫的心脏病 的几率较大！
“由于某种 疾病，平均 1000人中 死亡人数为 3.2人”
1.1统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1. 统计工作
收集数据的活动
分类变量 顺序变量 数值型变量
• 说明事物类别，取值是分类数据 如：性别，变量值为“男”、“女”
行业，变量值为“零售业”、“旅游业”等
• 说明事物有序类别，取值是顺序数据 如：产品等级，变量值为“一等品”、“二等品”等
受教育程度，变量值为“小学”、“中学”等
• 说明事物数字特征，取值是数值型数据 •又分为离散型变量和连续型变量 如：企业数量，温度，长度，金额等
实验数据
在实验中控制实验 对象而收集到的数据
新药疗效的实验数 据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
截面数据
在相同或近似相同 的时间点上收集的 数据，用于描述现 象在某一时刻的变 化情况
时间序列数据
在不同时间收集到的 数据 ，按时间顺序 收集的，用于描述现 象随时间变化的情况
统计数据的类型
统计数据的类型 按计量尺度 按收集方法 按时间状况
统计量、F 统计量等
变量及其类型
本章小节
1. 统计及其应用领域 2. 统计数据的类型 3. 统计中的几个基本概念