泛函分析之B空间上的有界线性算子

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泛函分析第3章连续线性算子与连续线性泛函

泛函分析第3章连续线性算子与连续线性泛函

第3章连续线性算子与连续线性泛函本章将介绍赋范线性空间上,特别是Banach空间上的有界线性算子与有界线性泛函的基本理论,涉及到泛函分析的三大基本定理,即共鸣定理,逆算子定理及Hahn-Banach定理。

他们是泛函分析早期最光辉的成果,有广泛的实际背景, 尤其在各种物理系统研究中应用十分广泛。

3.1连续线性算子与有界线性算子在线性代数中,我们曾遇到过把一个”维向量空间E"映射到另一个加维向量空间E"的运算,就是借助于川行”列的矩阵对F中的向量起作用来达到的。

同样,在数学分析中,我们也遇到过一个函数变成另一个函数或者一个数的运算,即微分和积分的运算等。

把上述的所有运算抽象化后,我们就得到一般赋范线性空间中的算子概念。

撇开各类算子的具体属性,我们可以将它们分成两类:一类是线性算子;一类是非线性算子。

本章介绍有界线性算子的基本知识,非线性算子的有关知识留在第5章介绍。

[定义3・1]由赋范线性空间X中的某子集D到赋范线性空间丫中的映射T 称为算子,D称为算子了的定义域,记为D(r),为称像集{y|y = 7k,xeD(7')}为算子的值域,记作T(D)或77)。

若算子T满足:(1)T(x+y) = Tx+Ty e£)(T))(2)T(ax) = (/rx(V<zeF,xe£)(r))称了为线性算子。

对线性算子,我们自然要求T(D)是X的子空间。

特别地,如果了是由X到实数(复数)域F的映射时,那么称算子T为泛函。

例3.1设X是赋范线性空间,a是一给定的数,映射T.x^ax是X上的线性算子,称为相似算子;当a = l时,称了为单位算子或者恒等算子,记作/。

例3・2 XfxeC[a,b],定义Tx(t) =由积分的线性知,T是C[a,b]到C[a,列空间中的线性算子。

若令f (x) = [ x(T)dt(Vx e C[a,b])则/是C[a,b]上的线性泛函。

泛函分析之B空间上的有界线性算子

泛函分析之B空间上的有界线性算子
特征值(点谱)、只有零解(连续谱、剩余谱) 值域是 E 的真子空间,且在 E 稠密,称为连续谱 值域之闭包是 E 的真子空间,称为剩余谱 定理:
T∈ B(E),λ为一复数.
IF λ为 T 的特征值,T 对应与λ的全部特征值及零元素组成 E 的一个闭子 空间,称为对应于λ的特征向量空间,此空间的维数为λ的重复度;
界逆算子时,(T-1)*=(T*)-1. 定义:
T∈ B(E),λ为一复数.
IF λI-T 有有界逆算子,则λ为 T 的正则值,正则值的全体是正则集 ρ (T).R(λ,T)表示λI-T 的有界逆算子(λI-T)-1,并称为 T 的预解式或预解算子;
IF λ不是 T 的正则值,则λ为 T 的谱点,谱点的全体是谱σ(T). σ(T)分为以下三种:
λ是 T 的正则值,则对 ∀μ是复数,|μ-λ|<||(λI-T)-1||-1时μ也是 T 的
正则值,且:
∑ (µI − T )−1 =
∞ n=
0
(
−1)
n
(
µ

n
λ ) (λI

T
)− (n+1)
|| (µI - T)-1 - (λI - T)-1 ||≤ | µ - λ ||| (λI - T)-1 || 2 1− | µ - λ ||| (λI - T)-1 ||
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映入 B 空间 E1,则 T 的值域或者是 E1 或者是 E1 中第一类集。 逆算子定理:
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映射成 B 空间 E1 中的某个第二类集 F,且 T 是单 射,则 T 存在有界逆算子。 推论:
(E,||||1)(E,||||2)为 B 空间,IF ∃K>0,ST, ∀x∈E,||x||1≤K||x||2,

巴拿赫空间上的有界线性算子(一):

巴拿赫空间上的有界线性算子(一):

巴拿赫空间上的有界线性算子(一):巴拿赫空间上的有界线性算子前面两章的内容可以看作是学习泛函分析的准备工作,让我们熟悉了泛函分析研究的主要对象之一:无限维空间。

从本章开始,我们将研究算子理论,而在泛函分析基础中,我们主要研究有界线性泛函,当然我们也会对无界线性泛函做简单的介绍,那么现在就让我们开始新的旅程吧!设及都是实(或复)的线性空间, 是由的某个子空间到线性空间中的映射,如果对任意的 , 有:我们称这样的映射为线性映射或线性算子.给出一些我们常用的记号:映射的定义域常用表示;值域通常用表示.当映射的值域在实数域或者复数域时,我们习惯称其为线性泛函,常用表示.如果是连续(按照空间的范数收敛)则称是连续线性算子;若将任何有界集映射为有界集我们称其为有界线性算子.在本小节中我们主要探索连续和有界的关系!首先,我们做一点说明,我们主要还是在无限维空间中研究.这是为什么呢?因为在有限维空间中:线性连续有界这样的映射我们实在没有兴趣研究(真的没有兴趣吗?哈哈!)比如:在中定义积分算子:这显然是一个线性泛函;并且还是连续有界的.现在我们对有界、连续、线性这几个关系进行探索!设都是实赋范线性空间, 是由的子空间到中的连续可加算子.则满足齐次性,因此是连续线性算子.证明:因为对任意的都有:又因为是连续的,因此我们由柯西引理知道是齐次的,即:推论:设都是复赋范线性空间, 是由的子空间到中的连续可加算子,且 , 则满足齐次性,因此是连续线性算子.下边一个定理是我们对有界映射常用的一种说法:设都是赋范线性空间, 是由的子空间到中的线性算子. 则有界的充分必要条件是存在 , 使得对一切 , 有 .证明:充分性:显然.必要性:考虑单位球面(再一次体现了单位球面的重要性),,那么对任意的都有:先考虑任意的,那么,所以:因此:命题得证.有了这个等价刻画之后,我们就可以证明在赋范线性空间中连续和有界是一回事:设都是赋范线性空间, 是由的子空间到中的线性算子. 则下列性质等价:(i) 连续;(ii) 在原点处连续;(iii) 有界.证明:显然.注意到线性性并叙述连续定义:对任意的(不妨取为1),存在,使得对任意的,都有:因此对任意的,都有:因此:所以:所以有界.:设且,那么:因此在处连续.故得证.线性算子空间从这里开始,我们应空间表示Banach空间.不做说明时,所说的算子都定义在整个空间上.设都是空间,我们考虑所有从的有界线性泛函,不难发现,如果是线性算子,那么也是线性算子,也是线性算子,这说明线性算子在逐点定义的加法和自然数乘下可以形成数域上的线性空间.我们将这个空间记为:,当时,我们简记为:他已经是一个线性空间了,我们要在其上赋予范数使其具有拓扑结构,可是应该怎么赋予范数呢?这是一个好问题!一方面可以根据有限维空间定义范数的延申,一方面是根据书上的,因为是有界线性泛函,所以定义:显然它可以等价定义为:有限维泛函空间中:如中也是如此定义的.(学过数值的可能会熟悉些...)因为是有界泛函,所以:因此这个定义是合理的,如果是无界泛函那么上确界可能不存在,因此定义就不合理了。

泛函分析部分知识点汇总

泛函分析部分知识点汇总

度量空间:把距离概念抽象化,对某些一般的集合引进点和点之间的距离,使之成为距离空间,这将是深入研究极限过程的一个有效步骤。

泛函分析中要处理的度量空间,是带有某些代数结构的度量空间,例如赋范线性空间,就是一种带有线性结构的度量空间。

一、度量空间的进一步例子1、度量空间设x 是一个集合,若对于x 中任意两个元素x,y ,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1° 的充要条件为x=y2° 对任意的z 都成立,则称 d(x,y) 是 x,y 之间的距离,称 d(x,y)为度量空间或距离空间。

x 中的元素称为点。

2、常见的度量空间(1)离散的度量空间 设 x 是任意的非空集合,对 x 中的任意两点 ,令 称 为离散的度量空间。

(2)序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中的任意两点令 称 为序列空间。

(3)有界函数空间B(A )设A 是一个给定的集合,令B(A)表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B(A)中任意两点x,y ,定义 (4)可测函数空间设M(X)为X 上实值(或复值)的勒贝格可测函数全体,m 为勒贝格测度,若 ,对任意两个可测函数 及 由于 ,所以这是X 上的可积函数。

令 (5)C[a,b]空间令C[a,b] 表示闭区间[a,b]上实值(或复值)连续函数全体,对 C[a,b]中任意两点x,y ,定义二、度量空间中的极限、稠密集、可分空间1、收敛点列设 是(X ,d )中点列,如果存在 ,使 则称点列 是(X ,d ) 中的收敛点列,x 是点列 的极限。

收敛点列性质:(1)在度量空间中,任何一个点列最多只有一个极限,即收敛点列的极限是唯一的。

(2)M 是闭集的充要条件是M 中任何收敛点列的极限都在M 中。

(,)0,(,)0d x y d x y ≥=(,)(,)(,)d x y d x z d y z ≤+,x y X ∈1,(,)0,if x y d x y if x y ≠⎧=⎨=⎩(,)X d 1212(,,...,,...),(,,...,,...),n n x y ξξξηηη==1||1(,)21||i i i i i i d x y ξηξη∞=-=+-∑(,)S d (,)sup |()()|t A d x y x t y t ∈=-()m X <∞()f t ()g t |()()|11|()()|f tg t f t g t -<+-|()()|(,)1|()()|X f t g t d f g dt f t g t -=+-⎰(,)max |()()|a t b d x y x t y t ≤≤=-{}n x x X ∈lim (,)0n n d x x →∞={}n x {}n x2、收敛点列在具体空间中的意义(1)n 维欧式空间中:为 中的点列,即: 按欧式距离收敛于x 的充要条件是 依坐标收敛于(2)序列空间S 中:为 S 中的点列,(3)C[a,b]空间设 及X 分别为C[a,b] 中的点列及点,(4)可测函数空间M(X)设 及 f 分别为可测函数空间中的点列及点,3、稠密集,可分空间(1)设X 是度量空间,E 和M 是X 中的两个子集,令 表示M 的闭包,如果 ,那么称集M 在集E 中稠密。

(完整)泛函分析知识总结,推荐文档

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泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。

应用泛函分析修订版(后两章)

应用泛函分析修订版(后两章)

赋范线性空间上的有界线性泛函 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · §1.2.1 §1.2.2 §1.2.3 赋范线性空间上的有界线性泛函 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 对偶空间 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
§1.1 赋范线性空间上的有界线性算子
§1.1.1 有界线性算子
定义 1.1.1 设X, Y是同一数域K上的赋范线性空间, T : X → Y是线性算子. 若存在正常 ∥T x∥ ≤ c∥ x∥, 则称T 为X上的有界线性算子. 在(1.1.1 )中, ∥ x∥是表示 x在X中的范数, ∥T x∥ 是表示 T x 在 Y中的范数. 至于在定义中 用“有界”二字是基于下面一个的事实: T : X → Y是有界线性算子, 当且仅当线性算 子 T 把 X 中的任一有界集映成 Y 中的有界集. 考察不等式(1.1.1 ), 对所有的 x ∈ X, x θ, 由(1.1.1 )得 (1.1.2) ∥T x∥ ≤c ∥ x∥
§2.4
曲线拟合的最小二乘法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 §2.4.1 §2.4.2 曲线拟合的最小二乘问题 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 最小二乘解的求法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 51

泛函分析复习与总结

泛函分析复习与总结

《泛函分析》复习与总结第一部分 空间及其性质泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。

以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。

一.空间(1)距离空间 (集合+距离)!验证距离的三个条件:(,)X ρ称为是距离空间,如果对于,,x y z X ∈(i) 【非负性】(,)0x y ρ≥,并且(,)0x y ρ=当且仅当x y =【正定性】;(ii) 【对称性】(,)(,)x y y x ρρ=;(iii) 【三角不等式】(,)(,)(,)x y x y y z ρρρ≤+。

距离空间的典型代表:s 空间、S 空间、所有的赋范线性空间、所有的内积空间。

(2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数)!验证范数的三个条件:(,||||)X ⋅称为是赋范线性空间,如果X是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,x y X ∈,成立(i) 【非负性】||||0x ≥,并且||||0x =当且仅当0x =【正定性】; (ii) 【齐次性】||||||||||ax a x =⋅;(iii) 【三角不等式】||||||||||||x y x y +≤+。

赋范线性空间的典型代表:n ¡空间(1,2,3,n =L )、n £空间(1,2,3,n =L )、p l 空间(1p ≤≤∞)、([,])p L ab 空间(1p ≤≤∞)、[,]Cab 空间、[,]k C a b 空间、Banach 空间、所有的内积空间(范数是由内积导出的范数)。

(3)内积空间 (线性空间 + 内积)!验证内积的四个条件:(,(,))X ⋅⋅称为是内积空间,如果X 是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,,x y z X ∈,成立(i) 【非负性】(,)0x x ≥,并且(,)0x x =当且仅当0x =【正定性】;(ii) 【第一变元可加性】(,)(,)(,)x y z x z x z +=+;(iii) 【第一变元齐次性】(,)(,)ax z a x z =;(iv) 【共轭对称性】(,)(,)x z z x =。

《泛函分析》作业答案汇总(修改)

《泛函分析》作业答案汇总(修改)

《泛函分析》作业1、对,x y R ∀∈,令21(,)()d x y x y =-,2(,)d x y =,问1(,)d x y ,2(,)d x y 是度量空间吗?2、)(2E L 表可测集E 的平方L e b e s g u 可积函数,2,()x y L E ∀∈令{}122(,)()()Ed x y x t y t dt=-⎰,证明2((),)L E d 是度量空间。

3、S 表示所有数列组成的集, S y x ∈∀,,}{},{i i y y x x ==,令||1||21),(1i i i i i iy x y x y x d -+-=∑∞=,则S 是度量空间。

4、}|{122∞<=∑∞=i i i x x l ,2,l y x ∈∀,2121})({),(i i i y x y x d -=∑∞=,证明),(2d l 是度量空间。

5、度量空间的收敛点列是有界的。

6、设),(2d R 是度量空间,,n x y R ∈,1(,)n x x x = ,1(,)n y y y = ,||max ),(1i i ni y x y x d -=≤≤,{}()(,),(1,2,)m n x R d m ⊂= ,()1(,)m m m n x x x = ,),....,()0()0(1)0(n x x x=,(,)n x R d ∈,,证明()()(1)m x x m i i x →→∞⇔∀≤≤,()()m ii x x m →→∞。

7、证明,0),,(,0>∃∈∀r r x s x 使),(),(0,0r x s r x s ⊂。

8、证明:,),(,0O ≠⋂>∀⇔∈-A x s A x εε用此结论证,AB A B = 。

9、证明(1)任意闭集交是闭集。

(2)有限个闭集的并是闭集。

10、证明开球是开集,闭球是闭集。

11、设(,)X d 是度量空间,A B C X ⊆,,,若B 在A 中稠密,C 在B 中稠密,,证明C 在A 中稠密。

有界线性算子和连续线性泛函.ppt

有界线性算子和连续线性泛函.ppt
证明 若 T 有界,由(3)式,当 xn x(n ) 时,因为 Txn Tx c xn x
所以 Txn Tx 0 ,即 Txn Tx(n ) ,因此 T 连续。 反之若 T在 X 上连续,但 T 无界,这时在 X 中必有一列向量 x1, x2, x3,,使 xn 0

Txn n xn
对于线性泛涵,我们还有下面的定理 定理2 设X 是赋范线性空间,f 是 X 上线性泛涵,那么 f 是X 上连续泛涵的
充要条件为 f 的零空间 ( f )是 X 中的闭子空间。
证明 设 f 是连续线性泛涵,当 xn ( f ) n 1,2,, 并且 xn x(n ) 时,由 f
的连续性,有
f
(x)
Tx c x
(3)
则称 T是 A(T )到 Y 中的有界线性算子,当 A(T) X时,称 T 为X 到 Y中的有界线性
算子,简称为有界算子,对于不 满足条件(3)的算子,称为无界算子。本书主要 讨论有界算子。
定理1 设 T是赋范空间 X 到赋范空间 Y中的线性算子, 则 T 为有界算子的充要条件为 T 是 X 上连续算子。
则当 x vev 时,由 f 的线性, v1
n
n
f (x) f (e )
1
1
由此可见, n 维线性空间上线性泛函与数组 (1,2,,n ) 相对应。
II 有界线性算子与连续线性泛函
定义2 设 X 和 Y 是两个赋范线性空间。T 是X 的线性子空间 A(T )到 Y 中的
线性算子,如果存在常数 c,使对所有 x A(T ) ,有
(7)
III 有界线性算子和连续线性泛涵的例子
例6 赋范线性空间X上的相似算子Tx x 是有界线性 算子,且 T a ,特别

泛函分析之H空间上的有界线性算子

泛函分析之H空间上的有界线性算子

Hirbert空间上的有界线性算子LISE定理:H空间U上的每个有界线性泛函f 1∃ u∈U,ST,f(x)=(x,u),||f||=||u|| 伴随算子:(Tx,y)=(x,T*y) ||T||=||T*||定理:T1,T2是H空间上的自伴算子,则T1T2是自伴算子的的充要条件是T1与T2可交换定理:T是H空间U上的自伴算子,M为T的值域,N为T的零空间,则N=M⊥定理:T是H空间U上的自伴算子,则T的任一特征值必为实数,且对应与不同特征值的特征向量相互正交定理:T是H空间U上的自伴算子,令m=inf{(Tx,x):x∈U,||x||=1}M=sup{(Tx,x):x∈U,||x||=1}则||T||=max{|m|,|M|}推论:T是H空间U上的自伴算子,则||T||=sup{|(Tx,x)|:x∈U,||x||=1}定义:U是实H空间,T∈B(U)为自伴算子,IF任意x∈U,(Tx,x)≥0,则T为正算子,记T≥0定义:{Tn}为自伴算子列,if任意n有Tn≤Tn+1,则{Tn}是单调上升列,单调上升及单调下降的自伴算子列统称为单调算子列。

定理:{Tn}为一致有界的单调自伴算子列,则1∃自伴算子T,ST,{Tn}按强算子拓扑收敛于T定理:T为正算子,则1∃正算子S,S2=T,S是T的某一多项式按强算子拓扑收敛的极限。

推论:T为正算子,x0∈U,if (Tx0,x0)=0,则Tx0=0推论:自伴算子T1≥T2正算子T与T1,T2均可换,则TT1≥TT2.特别的,T2=0时TT1≥0定义:U是内积空间,A()是定义在U的二元泛函,IF 任意x,y,z∈U,αβ∈C有A(αx+βy,z)=αA(x,z)+βA(y,z)A(x,αy+βz)=α~A(x,y)+β~A(x,z)则A()是U上的一个双线性泛函,IF任意x,y∈U,A(x,y)=A(x,y)~则A()是U上的一个双线性埃尔米特泛函定义:A()是内积空间U上的双线性泛函,IF 存在C>0,ST,|A(x,y)|≤C||x||||y|| 则A()是有界的,令||A||=sup|A(x,y)|称为其范数定理:T是H空间U上的有界线性算子,则由等式A(x,y)=(Tx,y)定义了U上的一个有界线性泛函且||A||=||T||推论:A是有界埃尔米特泛函的充要条件是任意x∈U,A()为实数且A()有界。

第八章

第八章
x 算子,并且对所有 X
,有 Tx x
则称T 是X到Y中的保距算子,如果T 又是映射到Y上的,则
称T 是同构映射,此时称X与Y同构。(了解作用)
例如: l 1 的共轭空间为 l 。
l 的共轭空间为 l ,其中
p q
1 1 1 p q
引言:有限维空间中向量的范数相当于向量的模,但是在有 限维欧几里的空间中还有一个重要的概念----两个向量的夹
v 1
n
中算子T 如下:当
n v 1
x v ev
v 1
n
时,令 y Tx y e
1
n
其中 y tvv , 1, 2,..., n。显然这样定义的T是线性算子,称 为线性变换。算子由方阵 (tv )n 唯一确定。
3、线性算子的有界性与连续性
量,即算子的范数,证明有界线性算子全体按算子范数
成为一个赋范线性空间。
§1 有界线性算子和连续线性泛函
1、线性算子和线性泛函
设X和Y是两个同为实(或复)的线性空间,D是X的线性 子空间,T为D到Y中的映射,如果对于任何 y x, D ,及数
成立
T ( x y ) Tx Ty T ( x) Tx
x, y i i
i 1
,则 l 2按此内积也成为Hilbert 空间。 .
内积空间的特征性质(平行四边形公式):
x y x y
2 2
2( x y )
2 2
例如: l p ( p 2) 不成为内积空间。
• 注意: • 赋范线性空间成为内积空间的条件是范数 满足平行四边形公式。 • 并非每个赋范线性空间都是内积空间。 • 例如:LP[a,b]

泛函分析第3章--连续线性算子与连续线性泛函

泛函分析第3章--连续线性算子与连续线性泛函

泛函分析第3章--连续线性算子与连续线性泛函第3章 连续线性算子与连续线性泛函本章将介绍赋范线性空间上,特别是Banach 空间上的有界线性算子与有界线性泛函的基本理论,涉及到泛函分析的三大基本定理,即共鸣定理,逆算子定理及Hahn-Banach 定理。

他们是泛函分析早期最光辉的成果,有广泛的实际背景,尤其在各种物理系统研究中应用十分广泛。

3.1 连续线性算子与有界线性算子在线性代数中,我们曾遇到过把一个n 维向量空间n E 映射到另一个m 维向量空间m E 的运算,就是借助于m 行n 列的矩阵111212122212n n m m mn a a a a a a A a a a ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪⎪⎝⎭对n E 中的向量起作用来达到的。

同样,在数学分析中,我们也遇到过一个函数变成另一个函数或者一个数的运算,即微分和积分的运算等。

把上述的所有运算抽象化后,我们就得到一般赋范线性空间中的算子概念。

撇开各类算子的具体属性,我们可以将它们分成两类:一类是线性算子;一类是非线性算子。

本章介绍有界线性算子的基本知识,非线性算子的有关知识留在第5章介绍。

[定义3.1] 由赋范线性空间X 中的某子集D 到赋范线性空间Y 中的映射T 称为算子,D 称为算子T 的定义域,记为()D T ,为称像集(){},y y Tx x D T =∈为算子的值域,记作()T D 或TD 。

若算子T 满足: (1)()()(),T x y Tx Ty x y D T +=+∀∈ (2)()()(),T x TxF x D T ααα=∀∈∈称T 为线性算子。

对线性算子,我们自然要求()T D 是X 的子空间。

特别地,如果T 是由X 到实数(复数)域F 的映射时,那么称算子T 为泛函。

例 3.1 设X 是赋范线性空间,α是一给定的数,映射:T x x α→是X 上的线性算子,称为相似算子;当1α=时,称T 为单位算子或者恒等算子,记作I 。

有界线性算子和连续线性泛函

有界线性算子和连续线性泛函

例5 设 Rn是 n 维线性空间,在 Rn中取一组基 {e1,,en},则 对任何的 x R,nnΒιβλιοθήκη x 可以唯一的表示成x
v ev
v1
,对每一

nn
方阵
(t )。作Rn到
Rn
中算子
n
n
T 如下: 当 x vev 时,令 y Tx yueu
v1
1
n
其中 y t , 1,2,n. 显然这样定义的 T是线性算子, 这个算子在线性 1

Txn n xn

yn

xn n xn
n 1,2,, 则
yn
1 0(n ) ,所以 yn
n
0(n ) ,
由 T 的连续性,得到 Tyn T 0 0(n ) ,但由于 T 是线性算子,又可以得到
对一切正整数n ,成立
Tyn
T ( xn ) Txn
例2 设 P[0,1]为 [0.1]区间上的多项式全体,对每个x P[0,1] 定义 (Tx)(t) d x(t) dt
由求导运算的线性性质,立即可知 T是P[0,1] 到 P[0,1] 中的 线性算子,称为微分算子, 如果任取 t0 [0,1] ,对任何 x P[0,1] 定义 f (x) x(t0 )则 f 是P[0,1]上线性泛函。 例3 对每个 x C[a,b] ,定义
T (x y) T (x) T ( y)
T (x) T (x)
(1) (2)
则称T为 A到Y中的线性算子,其中 A称为T的定义域,记为A(T ),TA称为 T的值域,记为
R(T ),当 T取值于实(或复)域时,就称 T 为实(或复)的线性泛函。如果 T为线性算子,

泛函分析中的算子空间理论

泛函分析中的算子空间理论

泛函分析中的算子空间理论在泛函分析中,算子空间理论是一个重要的研究领域。

算子空间是指由一组线性算子所组成的空间,它在泛函分析的许多问题中发挥着重要的作用。

本文将以介绍算子空间的定义、性质和应用为主线,对泛函分析中的算子空间理论进行探讨。

一、算子空间的定义和基本性质在泛函分析中,算子空间是指由一组线性算子所组成的空间,通常用符号进行表示。

对于任意给定的线性算子,我们可以定义表示这个算子的函数空间。

常见的算子空间有有界线性算子空间、紧算子空间、弱算子拓扑空间等。

1. 有界线性算子空间有界线性算子空间是指由一组有界线性算子组成的空间。

对于两个线性算子的乘积,其范数一般是有上界的,即存在一个常数使得乘积算子的范数不超过这个常数。

有界线性算子空间在泛函分析和算子理论中得到了广泛的应用。

2. 紧算子空间紧算子空间是指由一组紧线性算子组成的空间。

紧算子是一类具有一些特殊性质的线性算子,它在算子空间中具有重要的地位。

紧算子空间的研究,可以用于描述一些物理现象、优化问题等。

3. 弱算子拓扑空间弱算子拓扑空间是指由一组弱算子拓扑所组成的空间。

弱算子拓扑是泛函分析中一类特殊的拓扑结构,对于算子的连续性、收敛性等性质的研究具有重要意义。

弱算子拓扑空间的研究可应用于函数逼近、极限理论等领域。

二、算子空间的应用算子空间理论在实际问题中具有广泛的应用价值。

以下主要介绍两个典型的应用:1. 物理问题中的算子空间在量子力学、电磁场理论等物理学领域中,算子空间理论被广泛应用。

量子力学中的波函数、算子和测量都可以用算子空间的概念进行描述。

在电磁场理论中,线性算子空间可以用于描述电磁场的传播、辐射以及相互作用等问题。

2. 优化问题中的算子空间算子空间在优化理论中也具有重要的应用。

在优化问题中,往往需要对一类函数进行优化,这类函数可以通过算子空间的概念进行描述。

算子空间提供了一种对函数进行优化的新的视角,可以为优化问题的求解提供一种新的方法和思路。

4.1有界线性算子

4.1有界线性算子

4.1有界线性算⼦第4章线性算⼦与线性泛函4.1 有界线性算⼦4.1.1 线性算⼦与线性泛函算⼦概念起源于运算。

例如,代数运算、求导运算、求不定积分和定积分、把平⾯上的向量绕坐标原点旋转⼀个⾓度等等。

在泛函分析中,通常把映射称为算⼦,⽽取值于实数域或复数域的算⼦也称为泛函数,简称为泛函。

本章着重考察赋范线性空间上的线性算⼦,它是出现在各个数学领域中具有线性性质的运算(例如线性代数中的线性变换;微分⽅程论、积分⽅程论中⼤量出现的微分、积分运算、积分变换等)的抽象概括。

它是线性泛函分析研究的重要对象。

关于线性算⼦的理论不仅在数学的许多分⽀中有很好的应⽤,同时也是量⼦物理的数学基础之⼀。

中国物理学界习惯上把算⼦称为算符。

定义4.1.1 设F 是实数域或复数域,,X Y 是F 上的两个线性空间,D 是X 的线性⼦空间,:T D Y →是⼀个映射.对x D ∈,记x 经T 映射后的象为 Tx 或 ()T x . 若对,x y D ?∈及数,αβ∈F , 有()()()T x y T x T y αβαβ+=+(或 Tx Ty αβ=+) (4.1.1)则称T 是线性算⼦.称D 是T 的定义域,记为()T D ;称集(){}T D Tx x D =∈(或TD )为T 的值域(或象域),记为()T R .取值为实数或复数的线性算⼦T (即:()T ?F R , 1=F R 或1C )分别称为实的或复的线性泛函,统称为线性泛函。

注今后所讨论的算⼦(泛函)都是线性算⼦(线性泛函)。

例4.1.1 设1[0,1],[0,1]X C Y B ==([0,1]上有界函数全体),定义d()()()d Tx t x t t=, 则T 是X 到Y 的线性算⼦。

例4.1.2 设[,]X C a b =,(,)K t s 是[,][,]a b a b ?上的⼆元连续函数,定义()()(,)()d baTx t K t s x s s =?,则T 是X 到X 的线性算⼦。

第5讲(4)有界线性算子

第5讲(4)有界线性算子
2
§1 有界性与连续性
让我们回顾线性算子与线性泛函的有关概念. 定义5.1 设 X和Y都是数域 F上的赋范线性
空间,T : X → Y,如果 ∀x, y ∈ X , 有T (x + y) = Tx + Ty ,则称T是可加的. 若 ∀α ∈ F, x ∈ X ,T (α x) = αTx
则称T是齐次的.可加齐次的映线称为线性映射
空间,T : X → Y 是一个线性算子,如果T在 某一点 x° ∈ X连续,则T在X上连续.
证明 任取 xn , x ∈ X,且 xn → x,由
T的可加性知,
Txn − Tx = T (xn − x) = T (xn − x + x° ) − Tx°
由于 xn − x + x° → x°,而T在x0连续,
=

⎪ ⎨
n
⎪0
t∈[a,a+ 1] n
t∈(a+ 1,b]

n
显然 xn∈L′[a,b] ,而且 ||xn||1=∫ab|xn(t)|dt=1 .
进而有 ||Txn||1=∫ab|∫at xn(s)ds|dt
=
∫a+
a
1 n
|∫at
xn(s)ds|dt
+
∫b
a+
1
|∫at
xn(s)ds|dt
n
=∫a+1 n a
公式求已知连续函数的近似多项式.设 x∈C ⎡⎣a,b⎤⎦
在⎡⎣a,b⎤⎦内任取n个点a≤t1<t2<⋅⋅⋅<tn≤b ,作多项式
( ) ( )( ) ( ) P t t t t t t t t t ⎛ k⎜ ⎝

泛函分析讲义第八章

泛函分析讲义第八章
1有界线性算子和连续线性泛函设x和y是两个同为实或复的线性空间d是x的线性子空间t为d到y中的映射如果对于任何d及数成立1线性算子和线性泛函则称t为d到y中的线性算子其中d称为t的定义域记为dttd称为t的值域记为rt当t取值于实或复数域时就称t为实或复线性泛函
第八章 有界线性算子和连续线性 泛函
§1 有界线性算子和连续线性泛函 §2 有界线性算子空间和共轭空间
显然,赋范线性空间中的相似算子显然是有界算子。 注意区别有界算子与有界函数。
(3)连续性与有界性的关系 设T是赋范线性空间X到赋范线性空间Y中的线性算子,则T 为有界算子的充要条件为T是X上连续算子。
4、算子的范数 T为赋范线性空间X的子空间D(T)到赋范线性空间Y中的线 性算子,称
|| Tx || 为算子T在D(T)上的范数。 || T || sup x 0 || x ||
的线性算子,如果存在常数 x c ,是对所有
则称T是D(T)到Y中的有界线性算子。
D(T),有 ||T x||c|| x||
换句话说,设X,Y是两个赋范线性空间,T是X到Y的
线性算子,如果算子T将其定义域中每个有界集映射成Y中
的有界集,就称T是有界线性算子,简称为有界算子。不 是有界的算子成为无界算子。
• 设X是内积空间,M是X完备子空间,则对每个 x∈X,存在唯一的y∈M,使得 •
||x y || d ( x , M )
xn (t ) t n ,则 x n 1 ,但
n 1 T x m a x |n t | n n 0 t 1

所以
T T x n n
,T是无界算子。
§2 有界线性算子空间和共轭空间
1、有界线性B(X → Y) 算子全体所成空间 设X,Y都是赋范线性空间,B(X→Y)是X到Y的有界线性算

泛函分析知识总结

泛函分析知识总结

泛函分析知识总结泛函分析知识总结-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n维欧氏空间n R (有限维空间)的推广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X是一个集合,若对于X中任意两个元素x,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ?x=y(非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对?z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x、y之间的度量或距离(matric或distance),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space)。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴定义在X中任意两个元素x,y确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

泛函分析试题及答案

泛函分析试题及答案

泛函分析试题及答案### 泛函分析试题及答案#### 一、选择题(每题5分,共20分)1. 泛函分析中,下列哪个概念不是线性空间的概念?A. 线性组合B. 线性映射C. 线性泛函D. 非线性变换答案:D2. 在Banach空间中,以下哪个条件不是完备性的必要条件?A. 空间中的每个Cauchy序列都收敛于空间内B. 空间是完备的C. 空间中存在一个完备的度量D. 空间中的每个有界序列都有一个收敛的子序列答案:C3. 泛函分析中,Hilbert空间的完备性是相对于哪种范数?A. 欧几里得范数B. 赋范范数C. 内积诱导的范数D. 以上都是答案:C4. 下列哪个定理不是泛函分析中的基本定理?A. Hahn-Banach定理B. Riesz表示定理C. 闭图定理D. 微积分基本定理答案:D#### 二、填空题(每题5分,共20分)1. 线性泛函在定义域上的连续性等价于其在定义域的原点处的连续性,这是基于泛函分析中的________定理。

答案:Hahn-Banach2. 在Hilbert空间中,任意两个向量的内积满足平行四边形法则,即对于任意向量\( u \)和\( v \),有\( \|u+v\|^2 + \|u-v\|^2 =2(\|u\|^2 + \|v\|^2) \),这是基于________定理。

答案:平行四边形3. 线性算子的谱半径公式为\( r(T) = \lim_{n \to \infty}\|T^n\|^{1/n} \),其中\( T \)是Banach空间上的有界线性算子,这是基于________定理。

答案:Gelfand公式4. 在泛函分析中,紧算子的定义是:如果对于空间中的每一个有界序列,其在算子下的像序列都有一个收敛的子序列,则称该算子为紧算子,这是基于________定理。

答案:Arzelà-Ascoli#### 三、简答题(每题15分,共30分)1. 简述Riesz表示定理的内容及其在泛函分析中的意义。

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定理: {Tn}是 B 空间 E 到 B 空间 E1 的有界线性算子列,则{Tn}按强算子拓扑收敛
于 T ∈ B(E,E1) 的 充 要 条 件 是 {Tn} 一 致 有 界 && ∃ E 的 某 稠 密 子 集 G , ST, ∀x∈G,{Tnx}在 E1 中收敛(当两个条件同时满足时,||T||≤Lim||Tn||)。
λ是 T 的正则值,则对 ∀μ是复数,|μ-λ|<||(λI-T)-1||-1时μ也是 T 的
正则值,且:
∑ (µI − T )−1 =
∞ n=
0
(
−1)
n
(
µ

n
λ ) (λI

T
)− (n+1)
|| (µI - T)-1 - (λI - T)-1 ||≤ | µ - λ ||| (λI - T)-1 || 2 1− | µ - λ ||| (λI - T)-1 ||
(1)x∈G 时,F0(x)=f(x)
(2)||F0||=||f||G,
推论:
G 是赋范线性空间 E 的子空间,x0∈E,IF ρ(x0,G)=inf||x0-x||=δ>0,则 ∃E 上的有界线性泛函 f,ST,||f||=1/δ,f(x0)=1,&&f(x)=0(x∈G)
G 是赋范线性空间 E 的子空间,x0∈E,IF ρ(x0,G)=inf||x0-x||=δ>0,则 ∃E 上的有界线性泛函 f1,ST,||f1||=1,f1(x0)=δ,&&f1(x)=0(x∈ G)
定理: E,E1 是实赋范线性空间,T 是由 E 的子空间 D 到 E1 中的连续可加算子,则
T 满足齐次性,因此 T 是连续线性算子。 E,E1 是赋范线性空间,T 是由 E 的子空间 D 到 E1 中的线性算子,则 T 有界
的充要条件是 ∃M>0,ST, ∀x∈D,||Tx||≤M||x||。
E,E1 是赋范线性空间,T 是由 E 的子空间 D 到 E1 中的线性算子,IF T 在
Banach 空间的有界线性算子
定义:
E 及 E1 都是实的线性空间,T:D ⊂ E→F ⊂ E1,IF, ∀ x,y∈ D,T(x+y)=Tx+Ty, 则 T 是可加的,IF ∀ 实数α&&x∈ D,有 T(αx)=αTx,则 T 是齐次的。可加齐次的
映射称为线性映射或线性算子。 T 是连续的,则 T 为连续线性算子。 IF T 将 是无界的
定义:
E 为赋范线性空间,E*的序列{fn}弱*收敛于 f0∈ E*,指 ∀ x∈ E,fn(x)→
f0(x) 定理:
E 是 B 空间,{fn}是 E 上的一个有界线性泛函序列,则{fn}弱*收敛于某
个 f∈E*的充要条件是:
(1){fn}一致有界 (2)对 E 的某个稠密子集 G 中的每个 x,{fn(x)}收敛
定理: E,E1 是赋范线性空间,在 B(E,E1)中定义线性运算: (T1+T2)x=T1x+T2x.(αT)x=α(Tx)则 B(E,E1)是一赋范线性空间。
定义: 称 B(E,E1)为线性算子空间,B(E)称为定义在 E 上的有界线性算子。
T,Tn∈B(E,E1),IF Lim||Tn-T||=0,则{Tn}按算子范数(一致算子拓扑)
则||||1 与||||2 等价,所以(E,||||1)(E,||||2)拓扑同构
定理: E,E1 是赋范线性空间,T 是 E 的子空间 D 到 E1 的线性算子,则 T 为闭算子
充要条件是 ∀{xn} ⊂ D,IF {xn}{Txn}在 E,E1 中分别收敛于 x,y,则 x∈D&&Tx=y
闭图像定理: T 是 B 空间 E 到 B 空间 E1 的闭算子,则 T 有界。
赋范线性空间 E 是可分的,则由 E 上的 ∀一致有界的线性泛函序列中,必可
取出一个弱*收敛的子序列。
定义:
E 是赋范线性空间,{xn} ⊂ E,x0∈ E,IF ∀ f∈ E*,Limf(xn)=f(x0),则{xn}
弱收敛于 x0
定理:
T∈ B(E,E1),则 T 有有界逆算子的充要条件是 T*有有界逆算子,且当 T 有有
收敛于 T 定理:
Tn,T∈ B(E,E1),{Tn}按一致算子拓扑收敛于 T 的充要条件是{Tn}在任意
有界集上一致收敛于 T E1 是 B 空间,则 B(E,E1)也是 B 空间。
定义:
T,Tn∈ B(E,E1),IF ∀ x∈ E,Lim||Tnx-Tx||=0,则{Tn}强(强算子拓扑)收
敛于 T
E 是具有基的 B 空间,T∈ B(E)则 T 为紧算子的充要条件是存在一列有限秩
算子 Tk,ST,Lim||T-Tk||=0 T 是 E 上的紧算子,λ≠0,则λI-T 的值域是 E 的闭子空间 T 是 E 上的紧算子,则:
∀y∈E,复数λ≠0,(λI-T)x=y 有解的充要条件是 y 与λI*-T*的零
某点 x0∈ D 连续,则 T 在 D 连续。
E,E1 是赋范线性空间,T 是由 E 的子空间 D 到 E1 中的线性算子,则 T 连续 的充要条件是 T 有界。
定义: E,E1 是赋范线性空间,T 是由 E 的子空间 D 到 E1 中的线性算子。ST ||Tx||
≤M||x||对 ∀x∈D 都成立的整数 M 的下确界为 T 的范数,记||T||.
E 是赋范线性空间,A ⊂ E 是准紧集,{fn}是 E 上一致有界线性泛函列, IF ∀x∈A,{fn(x)}收敛,则{fn}在 A 一致收敛
定理:
E,E1 是赋范线性空间,T∈ B(E,E1)是紧算子,则 T*∈ B(E1*,E*)也是紧算

E 是具有基的 B 空间,A 为 E 的子集,则 A 准紧的充要条件是:A 有界&& ∀ε》 0, ∃K>0,ST,k>K 时||Rkx||<ε对 ∀x∈A 同时成立
界逆算子时,(T-1)*=(T*)-1. 定义:
T∈ B(E),λ为一复数.
IF λI-T 有有界逆算子,则λ为 T 的正则值,正则值的全体是正则集 ρ (T).R(λ,T)表示λI-T 的有界逆算子(λI-T)-1,并称为 T 的预解式或预解算子;
IF λ不是 T 的正则值,则λ为 T 的谱点,谱点的全体是谱σ(T). σ(T)分为以下三种:
特征值(点谱)、只有零解(连续谱、剩余谱) 值域是 E 的真子空间,且在 E 稠密,称为连续谱 值域之闭包是 E 的真子空间,称为剩余谱 定理:
T∈ B(E),λ为一复数.
IF λ为 T 的特征值,T 对应与λ的全部特征值及零元素组成 E 的一个闭子 空间,称为对应于λ的特征向量空间,此空间的维数为λ的重复度;
E 是赋范线性空间,E≠{0},则 ∀ x0∈ E,x0≠0, ∃E 上的有界线性泛函
f,ST,||f||=1,f(x0)=||x0||
定义: E 上的有界线性泛函的全体按它的线性运算及范数构成的赋范线性空称为 E
的对偶空间或共轭空间,记 E*=B(E,K),||f||=sup|f(x)|/||x|| 定理:
T∈ B(E,E1),若 T 是紧算子,则 T 将 E 中弱收敛点列映射成 E1 中按范数收
敛的点列
T∈B(E,E1),若 T 是紧算子,则 T 的值域可分 赋范线性空间 E、B 空间 E1,IF 紧算子列{Tn} ⊂ B(E,E1)按一致算子拓扑 收敛于 T∈B(E,E1),则 T 也是紧算子
赋范线性空间 E、B 空间 E1,则由 E 到 E1 的全部紧算子组成的集按算子的 线性运算及算子的范数是 B(E,E1)的闭子空间,因此它本身也是 B 空间 引理:
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映入 B 空间 E1,则 T 的值域或者是 E1 或者是 E1 中第一类集。 逆算子定理:
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映射成 B 空间 E1 中的某个第二类集 F,且 T 是单 射,则 T 存在有界逆算子。 推论:
(E,||||1)(E,||||2)为 B 空间,IF ∃K>0,ST, ∀x∈E,||x||1≤K||x||2,
引理:
设 f 是复赋范线性空间 E 上的有界线性泛函,令φ(x)=Ref(x)(x∈E),则φ
是 E 上的实有界线性泛函&&f(x)=φ(x)-iφ(ix) 定理:
G 是赋范线性空间 E 的子空间,f 是定义在 G 上的有界线性泛函,则 f 可以 延拓到整个 E,且保持范数不变,即存在定义于 E 上的有界线性泛函 F0,ST:
集映成 E1 中的准紧集,则 T 为紧算子或全连续算子 定理:
T∈B(E,E1),S∈B(E1,E2),E、E1、E2 都是赋范线性空间,IF T,S 中有一
个是紧算子,则 ST 也是紧算子 推论:
赋范线性空间 E、E1 中至少有一个是无限维的,T∈B(E,E1)是紧算子,则 T
不可能存在有界逆算子 定理:
定理: 对 B 空间 E,成立: (a) B(E)中可逆算子的全体是 B(E)中的开集
(b) ∀T∈B(E),ρ(T)是复平面的开集,σ(T)是复平面的有界闭集
(c) R(,T)作为定义在ρ(T)上的算子值函数是解析的
(d) 设 E 含有非零元素,则 ∀ T∈ B(E),σ(T)非空
定义:
T∈B(E),称 rT
定义:
E 为线性空间,p 为定义于 E 的泛函,IF ∀x,y∈E,p(x+y)≤p(x)+p(y),则 p 为次可加的,IF ∀ α≥0&& ∀x∈ E,p(αx)=αp(x),则 p 为正齐次的
共鸣定理: {Tα}为定义于 B 空间 E 上值域包含在赋范线性空间 E1 的有界线性算子族,
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