半径不等的扇形图

半径不等的扇形图（极区图南丁格尔玫瑰图风玫瑰图）
标签：半径不等扇形图不等宽柱形图分类：Excel | 图表2010-12-24 20:47
半径不等的扇形图
文/ ExcelPro的图表博客
一位读者曾来信询问Excel能否制作如下的图表。

说实话，我不大喜欢这个图，感觉它显得很狰狞的样子。

其实用一个简单的柱形图、条形图来比较不是就可以了吗？
最近网上流传一个Facebook与Twitter比较的信息图表，也是这种类型的图，并且加入了百分比堆积。

又引起很多人的询问：“Excel可以做这样的图吗？”人似乎总是喜欢一些新奇、复杂的东西。

这种图从外观特征上看是一种“半径不等的饼图”，老外似乎称为fanchart，可以翻作扇形图。

它用扇区的角度和半径分别反映2个度量。

有个老外Andy曾经介绍一种Excel做法，完成效果如下图。

20101225 update：谢谢后知后觉朋友的指出，这种图为南丁格尔所发明，名为极区图或南丁格尔玫瑰图，以下是相关资料：
出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发展出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。

这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。

南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。

她的方法打动了当时的高层，包括军方人士和维多利亚女王本人，于是医事改良的提案才得到支持。

其实这种图一方面很难读懂，另一方面视觉误导很大，因为半径长一点，面积就会大很多，完全不成比例。

尽管如此，这篇日志还是讨论一下Excel中模仿制作这种图的方法。

作图思路：
每一个扇区其实是一个雷达图序列，有多少个扇区就是使用多少个序列。

每个序列有360个数据点，对应一个圆圈，且只在部分角度上（对应度量1）出现数值（对应度量2），其他数据点均为0。

下图是数据准备的过程和生成的图表效果。

作图步骤：
1、数据组织。

将B-D列的原始数据，旋转为第5-7行的数据，第8行计算出指标1的百分比，乘以360即为对应扇区的角度。

第10-11行计算出每个扇区的起止角度。

构造H14开始的360*12的作图数据区域，H14的公式为：
=IF(AND($G14>H$10,$G14<H$11),H$7,0)
注意其中绝对地址与相对地址的运用技巧，便于直接向右和向下复制至整个360*12数据区域。

2、用360*12的数据做一个雷达图。

默认插入后的图表黑乎乎的几乎看不清，删除数据标签、坐标轴等，简单清洁图表，一个半径不等的“饼图”已经出现。

要求不高的话，到这里就可以了，然后手动添加上标签。

3、显示数据标签。

将原始数据作为辅助数据加入图表，设置图表类型为饼图，用来显示标签，然后隐藏或淡色填充。

也可设置为圆环图，用来在外围显示一个圆圈。

4、将标签调整为向中心对齐的射线状，更整齐美观。

手工调整几乎不可能，想自动的办法。

每个标签的倾斜角度，正好可以用各自扇区的起止角度除2得出！见第12行的数据。

可以录制后修改出一小段宏来自动完成这个任务。

现在的图是不是美观多了？
若采用圆环图，效果如下图。

模板完成后，要创建自己的不等半径扇形，只需往B-D列区域填入你数据，即可自动生成！本例模板中预设了12个分类，便于有时候做12个月的图表。

若低于12个分类，可直接删除后面的行，或将其数据填充为0即可。

下面是从网上看到的一个图表，右侧是我们用这个模板模仿出来的效果，几乎一模一样，到了以假乱真的地步！
此图中10个产品的柱子是一样宽的，即角度（指标1）是一样的，只有高度（指标2）一个度量，因此是上面做法的简化版本。

仿制思路：
1、图中第2象限的90度空白可用第11个序列来占位，指标1可设为90。

扇区1~10的角度均相等，指标1可设为27，合计起来正好是360。

----巧不巧妙？
2、为了同时在外围显示圆圈，在里面显示标签，我将原始序列多次加入图表做圆环图，最外的显示圆圈，最里的显示标签。

----巧不巧妙？
3、中间的实心圆，可以用第12个序列来模拟。

将其起始角度手动改为0度，360个数据点上均为20，盖住各扇区中间的部分。

----巧不巧妙？注意其他序列的数据需要都加上这个基数。

这3点真的是非常巧妙，我都觉得太牛了：）再看看放大的效果：
本例涉及的知识点：
1、构图的思路
2、辅助数据组织，转置函数，绝对地址与相对地址
3、混合图表类型，追加数据序列
4、录制修改宏
制作难度：★★★★★
实用性：★★★，注意慎用！
文件下载：半径不等的扇形图.xls。

新浪资料：
/f/13174628.html
至于Facebook与Twitter比较的那个图中，每个扇区还要分为多个部分，要用本方法实现估计难度太大。

可以考虑的是用多序列、多数据点的圆环图来模仿，就是手动格式化的工作量太大，不划算。