关于医学统计学之卡方检验SPSS操作课件
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SPSS卡方检验PPT课件
合计
2021/3/12
64 14 78
有效率（%） 88.46 69.23 82.05
16
2021/3/12
17
Χ2=3.145，P=0.076，故不拒绝H0，差别无统计学 意义，即两种药物治疗脑血管疾病的有效率不相等。
2021/3/12
18
三、样本量小于40时，两样本频率比较应采用精确概率法 例7-3 某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染HBV 的效果，将33例HBsAg阳性孕妇随机分为预防注射组和非 预防组，结果见表7-4。问两组新生儿的HBV总体感染率有 无差别？
2021/3/12
21
四、配对设计四格表资料的假设检验
例7-4 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名 可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见 表7-3。问两种方法的检测结果有无差别？
表7-4 两种方法的检测结果
免疫荧光法
+ － 合计
乳胶凝集法
+
－
11
12
2
33
13
45
合计
23 35 58
15
二、需要做连续性校正的四格表卡方检验 例7-2 某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾 病的疗效，将78例脑血管疾病患者随机分为两组，结果见 表7-2。问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等？
表7-2 两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较
组别
有效 无效 合计
胞磷胆碱组 46 6 52
神经节苷酯组 18 8 26
2021/3/12
7
2021/3/12
8
2021/3/12
9
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10
统计学课件之卡方检验及相关分析SPSS
样本构成比的比较：交叉表→统计量→选 择“卡方”
样本构成比的比较：交叉表→统计量→选择 “观察值”和“期望值”
样本构成比的比较结果
❖ 结论：按α=0.05检验 水准拒绝H0，接受H1 ，可以认为两总体的 构成有差别。
++
3
6.1
+
4
7.3
-
5
8.8
++
6
9.1
++
7
11.1
-
8
12.3
-
9
13.5
-
10
13.8
-
数据输入
结果
行×列表资料的 卡方检验：交叉表→统计 量→选择“卡方”
行×列表资料的 卡方检验：交叉表→统计量 →选择“观察值”和“期望值”
行×列表资料的 卡方检验结果
❖ 结论：按α=0.05检验 水准拒绝H0，接受H1 ，可以认为三种疗法 治疗周围性面神经麻 痹的总体有效率有差 别。
四格表卡方检验：交叉表→统计量→选择 “卡方”
四格表卡方检验：交叉表→统计量→选择“观察值 ”和“期望值”
四格表卡方检验结果
❖结论： 2 =12.857,
DF=1,双侧P<0.01, 按照α=0.05检验水 准，可认为两组总 体有效率差异显著 ，即试验组的疗效 优于对照组。
卡方检验
Chi-Square Test
SPSS统计分析
❖ 交叉表（Crosstabs）过程 （一）四格表（fourfold data）资料的x2检验 （二）配对（paired data）资料的x2检验 （三）R×C表资料的x2检验
SPSS 卡方检验(共45张PPT)
如果不分层结果如下
结果解释：，差异具有统计学意义
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
结果1：男性卡方检验 女性
结果2：风险估计，男性组，95%置信区间不 包括1。女性， 95%置信区间包括1。提示，
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为，95%置信区间不包括 1，且与1相比差异有显著性（）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜计算 公共OR值
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素， 女性则不是。
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据“”，使用 kappa系数法分析影像CT诊断和病理诊断的吻合 情况。
• 文件为例
• 操作过程：
• 分析
•
统计描述
•
交叉表
• 行变量：treat_b
• 列变量：treat_a
• 统计量：McNemar
SPSS 卡方检验 PPT
• 结果3：OR的均一性检验,用两种方法比较 性别之间OR是否存在差异（p=0.001）。 说明男性高于女性
• 结果4：又称协变量分析，将性别当做协变 量，即剔除性别这个影响后吸烟与肺癌的
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
Spss18.0操作 点击“数据”——选择“加权个案”
• 弹出下列窗口 选择加权个案，并将变量“freq”拉进框内
（3）卡方检验操作： 分别选择 “分析” “统计描述” “交叉表”
如右图
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，主对话框 1.行变量 本例选择“group” 2.列变量 本例选择“effect”
证检验假设中I型错误 的概率不变。
• 重新规定检验标准的估计方法有两种
• 1.多个实验组间的两两比较 分析目的为k个 实验组间，任两个率进行比较 ，公式如下
'
k(k 1)/21
例 3个实验组间的两两比较，其检验水准 ' 用上 面公式估计如下
• 点击右边“统计量”选项，弹出对话框 （如下图）
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2
注意事项：
1.四格表资料：⑴a、随机设计四格表资料检验条件
①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验
②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验
③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。
④若P≈α，改用四格表确切概率法
配对设计四格表资料检验条件
20.217
1
.000
N of Valid Cases
44
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expec ted count is 8. 59.
X2=20.687，p=0.000，按a=0.05水 准，拒绝H0，接受H1，差异有统计 学意义，可认为试验组有效率高于对 照组。
P440 第5题 配对设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
13
步骤： 2、输入数据
14
步骤： 3、变量加权
15
步骤： 3、变量加权：按频数加权
16
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
17
步骤： 5、定义：行 (row=A法)和列(Column= B法)
普通卡 方值
处 理 组 * 效 应 Cros stabulation
Count
处理 试验组
组
对照 组
Total
效应
有效 21
无效 2
5
16
26
18
Total 23 21 44
连续校正卡方值
确切概率值
Chi-Square Tests
V alue Pearson Chi-Square 20.687b
Continuity Correctioa n 17.989
2.358
1
.125
N of V alid Cases
280
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.43.
29
X2=3.348，p=0.341，按a=0.05水准， 不拒绝H0，差异无统计学意义，尚 不能认为不同类型原发性肝癌的 nm23-H1基因的表达率有差别。
V alue
Exact Sig.
(2- s ided) .004a
N of Valid Cases
100
a. Binomial distribution used.
20
p=0.004，按a=0.05水准，拒绝H0， 接受H1，差异有统计学意义，可认 为A试带阳性检出率高于B试带。
21
P440 第8题行×列表资料的x2检验 多个样本率比较
①当b+c≥40用普通配对X2检验
②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法
2.行×列表资料：
有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论
数T<1。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
4
步骤： 2、输入数据
5
步骤： 3、变量加权
34
检验结果
gr oup * eff ect Cro sst ab ulation
27
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
28
检验结果
Count group Total
gr oup * e ff e ct Cr os s tabulation
鳞癌 腺癌 腺 鳞癌 小 细胞 癌
ef f ec t
表达
不 表达
95
40
65
30
20
10
10
10
190
30
补充 P100 行×列表资料的x2检验 多个样本率比较及两两比较
步骤：1、定义变量并输入数据
31
步骤： 2、变量加权：按频数加权
32
步骤： 3、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
33
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
关于医学统计学之卡方检验 SPSS操作
1
实习 x2检验
一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验
（1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用
步骤：1、定义变量
22
步骤： 2、输入数据
23
步骤： 3、变量加权
24
步骤： 3、变量加权：按频数加权
25
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
26
步骤： 5、定义：行 (row=group)和列(Column= effect)
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig.
df
(2-sided) (2-sided) (1-sided)
1
.000
1
.000
Likelihood Ratio
22.891
1
.000
Fisher's Exac t Test
.000
.000
Linear- by-Linear A ssociation
90
Total 135 95 30 20 280
Ch i-Squar e Test s
Value
Pearson Chi-Square
3.348a
Asymp. Sig.
df
(2-s ided)
3
.341
Likelihood Ratio
3.159
3
.368
Linear- by- Linear
A s s oc iation
步骤： 3、变量加权：按频数加权
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
步骤： 5、定义：行 (row=Group)和列(Column= Effect)
用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有χ2 （Chi－ square等。
18
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择 McNemar。
19
McNemar 检验结果P 值
A法 * B法 Cro sstabu lation
Co un t
A法 阳 阴性
Tota l
B法
阳性
阴性
70
20
5
5
75
25
Tota l 90 10
1 00
Chi-Square Te sts
McNemar Test
注意事项：
1.四格表资料：⑴a、随机设计四格表资料检验条件
①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验
②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验
③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。
④若P≈α，改用四格表确切概率法
配对设计四格表资料检验条件
20.217
1
.000
N of Valid Cases
44
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expec ted count is 8. 59.
X2=20.687，p=0.000，按a=0.05水 准，拒绝H0，接受H1，差异有统计 学意义，可认为试验组有效率高于对 照组。
P440 第5题 配对设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
13
步骤： 2、输入数据
14
步骤： 3、变量加权
15
步骤： 3、变量加权：按频数加权
16
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
17
步骤： 5、定义：行 (row=A法)和列(Column= B法)
普通卡 方值
处 理 组 * 效 应 Cros stabulation
Count
处理 试验组
组
对照 组
Total
效应
有效 21
无效 2
5
16
26
18
Total 23 21 44
连续校正卡方值
确切概率值
Chi-Square Tests
V alue Pearson Chi-Square 20.687b
Continuity Correctioa n 17.989
2.358
1
.125
N of V alid Cases
280
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.43.
29
X2=3.348，p=0.341，按a=0.05水准， 不拒绝H0，差异无统计学意义，尚 不能认为不同类型原发性肝癌的 nm23-H1基因的表达率有差别。
V alue
Exact Sig.
(2- s ided) .004a
N of Valid Cases
100
a. Binomial distribution used.
20
p=0.004，按a=0.05水准，拒绝H0， 接受H1，差异有统计学意义，可认 为A试带阳性检出率高于B试带。
21
P440 第8题行×列表资料的x2检验 多个样本率比较
①当b+c≥40用普通配对X2检验
②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法
2.行×列表资料：
有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论
数T<1。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤： 1、定义变量
4
步骤： 2、输入数据
5
步骤： 3、变量加权
34
检验结果
gr oup * eff ect Cro sst ab ulation
27
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
28
检验结果
Count group Total
gr oup * e ff e ct Cr os s tabulation
鳞癌 腺癌 腺 鳞癌 小 细胞 癌
ef f ec t
表达
不 表达
95
40
65
30
20
10
10
10
190
30
补充 P100 行×列表资料的x2检验 多个样本率比较及两两比较
步骤：1、定义变量并输入数据
31
步骤： 2、变量加权：按频数加权
32
步骤： 3、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
33
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chi－square 。
关于医学统计学之卡方检验 SPSS操作
1
实习 x2检验
一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验
（1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用
步骤：1、定义变量
22
步骤： 2、输入数据
23
步骤： 3、变量加权
24
步骤： 3、变量加权：按频数加权
25
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics
crosstabs…
26
步骤： 5、定义：行 (row=group)和列(Column= effect)
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig.
df
(2-sided) (2-sided) (1-sided)
1
.000
1
.000
Likelihood Ratio
22.891
1
.000
Fisher's Exac t Test
.000
.000
Linear- by-Linear A ssociation
90
Total 135 95 30 20 280
Ch i-Squar e Test s
Value
Pearson Chi-Square
3.348a
Asymp. Sig.
df
(2-s ided)
3
.341
Likelihood Ratio
3.159
3
.368
Linear- by- Linear
A s s oc iation
步骤： 3、变量加权：按频数加权
步骤： 4、分析：选 Analyze
Descriptive Statistics crosstabs…
步骤： 5、定义：行 (row=Group)和列(Column= Effect)
用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有χ2 （Chi－ square等。
18
用Statistics 选择要输出的统计量， 选择 McNemar。
19
McNemar 检验结果P 值
A法 * B法 Cro sstabu lation
Co un t
A法 阳 阴性
Tota l
B法
阳性
阴性
70
20
5
5
75
25
Tota l 90 10
1 00
Chi-Square Te sts
McNemar Test