大数据实验报告[精品文档]
数据应用_精品文档
数据应用当今时代被称为信息时代，大数据时代的到来使得数据的收集、存储和处理变得越来越重要。
随着技术的不断进步，数据应用在各个领域展现出了巨大的潜力。
本文将讨论数据应用的概念、意义以及在不同领域的应用案例。
数据应用是指将数据应用于实际问题解决中的过程。
数据应用可以帮助我们更好地了解问题的本质、预测未来的趋势、提高决策的准确性。
通过对大量数据的收集和分析，我们能够获得更多的信息，从而更好地应对各种挑战。
数据应用在商业领域中具有巨大的潜力。
通过对销售数据、客户数据等进行分析，企业可以更好地了解消费者的需求，从而制定更有效的市场推广战略。
同时，企业还可以利用数据应用来优化生产和供应链管理，提高效率和降低成本。
例如，零售巨头亚马逊利用大数据分析和机器学习算法来预测用户的购物偏好，并通过推荐系统将相关产品推荐给用户，从而提高销售额。
在金融领域，数据应用也发挥着重要的作用。
通过对金融数据的分析，银行和金融机构可以更好地评估客户的信用风险，制定更合理的贷款利率和额度。
同时，他们还可以利用数据应用来进行欺诈检测，提高交易安全性。
例如，支付宝和微信支付利用大数据分析和机器学习算法来检测异常交易行为，及时发现并阻止欺诈行为。
医疗健康领域是数据应用的另一个重要领域。
通过对临床和基因数据的分析，医生可以更好地诊断疾病和选择合适的治疗方案。
同时，医疗机构还可以利用数据应用来提高医疗服务的效率和质量。
例如，谷歌的DeepMind团队利用大数据分析和人工智能技术开发出了能够准确预测糖尿病患者低血糖风险的算法，帮助医生提前采取措施，减少低血糖相关的并发症发生率。
教育领域也能从数据应用中获益。
通过对学生的学习行为和表现数据的分析，教师可以更好地了解学生的学习情况和需求，从而制定更具针对性的教学计划和资源分配。
同时，教育机构还可以利用数据应用来进行学生评估和学校绩效评估，提高教育质量。
例如，芬兰的Helsinki城市教育局利用学生的表现数据和其他相关数据来提高学校的绩效，使得学校教学质量不断提高。
(2021年整理)大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23的全部内容。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析(一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》(以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑.2018年，贵州提出“万企融合"大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平,实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速.截至 2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26。
SQL-SERVER数据库实验报告(详细)
数据库原理及应用实验报告学号：姓名：实验1一、实验目的：熟悉SQL Server使用界面，掌握使用SSMS和SQL语句创建并设置数据库。
二、实验原理：1.使用SSMS创建数据库2.创建数据库语句：CREATE DATABASE 数据库名[ON [PRIMARY] //指定一个文件为主要文件[<文件格式>[，…n]][，<文件组格式>[，…n]] ][LOG ON {<文件格式>[，…n]}]<文件格式>::=([NAME=逻辑文件名,]FILENAME=‘操作系统下的文件名和路径’[，SIZE=文件初始容量][，MAXSIZE={文件最大容量|UNLIMITED}][，FILEGROWTH=递增值])[，…n]<文件组格式>::=FILEGROUP 文件组名<文件格式>[，…n]3.修改数据库语句：ALTER DATABASE 数据库名{ADD FILE <文件格式>[,…n] [TO FILEGROUP 文件组名]|ADD LOG FILE<文件格式>[，…n]|REMOVE FILE 逻辑文件名|ADD FILEGROUP 文件组名|REMOVE FILEGROUP 文件组名|MODIFY FILE<文件格式>|MODIFY FILEGROUP 文件组名文件组属性}<filespec>::=(NAME=逻辑文件名[，FILENAME=‘实际文件名和路径’][，SIZE=容量][，MAXSIZE={最大容量|UNLIMITED}][，FILEGROWTH=递增量]）三、实验内容：1. 使用SQL语句完成下题（1）使用CREATE DATABASE语句创建一个名为“st”数据库，要求①主要数据文件：逻辑文件名为“stdata1”,实际文件名为“stdata1.mdf”②事务日志文件：逻辑文件名为“stlog1”,实际文件名为“stlog1.ldf”③初始容量均为3MB，最大容量均为10MB，递增量均为1MB。
大数据时代信息技术所面临的机遇和挑战-精品文档
大数据时代信息技术所面临的机遇和挑战随着大数据时代中信息技术的高速发展及广泛推广，新兴时代背景中信息技术既要迎来机遇也要面临挑战，如今纷杂混乱的网络环境尤易增加信息安全风险，近年来信息安全事故也屡见不鲜[1] 。
大数时代信息技术的发展抓住机遇，利用时代优势促进我国经济社会的长远健康发展，直面挑战，持续加强信息技术安全建设，在享受便利服务的同时保障信息安全。
1大数据时代背景简述大数据”是用来描述海量信息数据的一个新兴词汇，目前普遍解释为无法利用现代信息技术对其内容进行获取、处理、传输等操作的数据信息。
其本身既非技术也非产品，而是当代先进的科学技术在信息领域掀起的一股时代热潮。
“大”不单代表信息量巨大，还兼具数据种类多、价值低、处理速度快、分析难度大等特点[2] 。
大数据时代单靠搜集信息资源并不足以提升一个国家或企业的综合实力，关键还在于提高处理能力以使信息增值。
2信息技术面临的新时代机遇2.1提高信息利用价值大数据时代信息技术的发展重点已从数据的存储和传输转向应用和挖掘领域，即通过更先进的技术处理各类数据信息，既提高信息自身的利用价值，又提高各类团体对信息的利用程度。
较传统数据结构而言，大数据时代更加重视对信息价值的深度挖掘和充分利用，这种趋势必将促使企业的商业模式发生相应转变，更倾向于通过掌握信息的利用价值提高市场竞争力。
2.2为信息安全提供发展机遇大数据时代背景下，各行各业的经济交易都可借助网络完成，这种形式固然高效便捷，但也无疑对网络安全构成威胁。
利用大数据的时代特点维护信息安全是当前信息安全最重大的发展机遇，具体即通过分析网络系统中的输入信息，整合并分析各类数据信息，审查数据中的危险因素或网络异常，以便及时应对信息泄露事故[3] 。
许多企业开始研发信息安全保护工具和软件技术，借以准确地筛选出钓鱼网站及非法供攻击行为。
受大数据时代潮流推动，信息安全技术的发展也同样涉足很多领域，目前最突出的莫过于商业智能化和信息安全化，其中云技术能为商业和金融业的信息安全提供有力保障，其巨大潜力对信息技术的安全发展大有助益。
大数据开题报告范文.doc
大数据开题报告范文大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
为大家带来的大数据开题报告范文，希望可以帮助大家。
大数据开题报告范文1：姓名学号专业、班级职称指导教师课题名称大数据时代下企业内部控制的优化研究选题依据和意义选题依据：世界经济与科学技术突飞猛进的发展，使得企业组织内部治理日益复杂，外部市场的竞争也日趋激烈，企业面临的风险与机遇也随之骤增。
内部控制作为现代企业管理必不可少的手段，需要顺应时代的发展要求，逐步完善其自身的结构框架，使之与时代接轨。
进入大数据时代后，信息爆炸时代产生的海量数据将为企业管理提供多方面服务，基于数据和分析而作出的决策，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源起到重要作用。
而大数据技术能否为企业内部控制的提供正面影响，对企业的健康发展有着重要意义。
鉴于我国内部控制规范体系的建设尚不完善，企业内部控制机制仍然存在许多有待解决的问题，尤其是我国企业普遍存在内部控制有效性缺失问题。
选题意义：本文以大数据时代为背景，结合国内外企业内部控制的发展情况，引出我国企业内部控制的现状与问题，分析大数据技术提供的机遇和挑战，进而探索完善企业内部控制的创新途径和方法，对提升企业决策与管理具有重要的现实意义。
研的本容解的要题究基内及决主问研究的基本内容：1.阐述大数据时代的内涵与特征; 2.总结分析企业内部控制现状与问题; 3.探讨大数据时代下企业内部控制面临的机遇和挑战; 4.探索基于大数据的完善企业内部控制的创新路径和方法; 解决的主要问题：在大数据时代下，如何优化企业的内部控制。
研究的进度、步骤1.2014 年7、8 月份确定论文题目。
2.2014 年9 月写出论文大纲并进行修改。
3.2014 年10 月15 日开题报告。
4.2014 年11 月开始整理资料，形成初稿。
5.2014 年12 月上旬针对论文存在的问题作出修改，完成二稿。
数字化学习为综合实践活动添翼-精品文档
数字化学习为综合实践活动添翼在新课程改革深入推进的背景下，我们从关注教师的教转为更关注学生的学。
综合实践活动作为一门教学课程，在课程实施的过程中，我们应该关注学生的学习，关注学生学习过程中的独特体验。
但是在综合实践活动课程校本化实施的过程中，处于一线的教师往往面临很多实际的问题，缺少教材，缺少学习资源等等，学生在探究性学习过程中缺少相关的学习资源和平台，受到了很多客观因素的制约。
数字化学习活动的开展，为解决综合实践活动学习中所面临的一些问题提供了技术上的支持，很多新的教育理念得以实践和实施。
笔者通过一定阶段的教育教学实践，从以下几方面做了探究：一、技术支持，自主探究技术让学生在综合实践活动学习中的自主探究成为一种可能。
综合实践活动是一门“经验性”课程，需要综合、实践、操作、创新。
综合实践活动着力于培养学生的研究性学习能力，学生的研究性学习不是空想，必须建立在一定知识和经验的基础上，在自主探究学习的过程中，学生必然要借助这样或者那样的帮助和支持。
由于个体生活的局限性，在知识爆炸的今天，不管是家长还是教师，在为学生提供这些帮助时，明显会感觉心有余而力不足。
数字化学习不仅是一种全新技术下的学习，更是一种学习方式和学习习惯，是一场学生、教师、知识之间交互作用方式的巨大变革。
数字化学习不仅为学生提供了学习的环境，更转变了学生学习的习惯。
学生在掌握了一定的自主学习技能后，比如能够借助搜索引擎寻找问题的解决方法，能够通过网络平台向其他人求教或者合作完成一个任务等等；在掌握了数字化学习的基本技能后，学生的自主学习才成为一种可能，并且在能学的情况下将自主学习成为一种习惯，为终身学习打下一个良好的基础。
二、有效引导，合作学习综合实践活动强调学生自主合作探究，在数字化的环境下，学生的自主学习成为一种可能。
那么合作学习呢？在综合实践活动中，往往一个任务的完成只靠个体探究是不行的，需要合作。
如何合作？怎么合作？不仅是很多学生的困惑，也是很多老师的困惑。
大数据在在线教育领域的应用---精品文档资料整理
大数据在在线教育领域的应用数据作为信息时代的象征，随着互联网的快速发展，信息量呈现爆炸式增长。
根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部。
专家预测，到2020年全球数据量较2010年增加43倍，达到35ZB（1ZB=1万亿GB）。
至此世界进入了“大数据〞时代。
大数据的提出引起了各大IT厂商和研究人员的高度关注，如何通过有效的收集、分类和共享，进一步的完善、创新这些数据里的大量有用的知识，并得到一定的积累和继承。
2006年7月新西兰部长史蒂夫?马哈雷在一次研讨会发表了（个性化学习：把学生置于的中心）的演讲，强调个性化学习及其对教育的重要性。
教育领域里也收集了海量的教育数据，在大数据时代下，从大量的教育数据中去分析和挖掘潜在的价值为个性化学习带来了机遇与挑战。
1大数据的基本概念分析大数据目前也被人们称之为巨量资料，指的是应该要求新处理模式才可以具有着一定的洞察力、决策力以及流程优化能力的海量以及多样化的信息资产。
大数据指的是不用随机分析法的方式，而是了全部数据而进行分析和处理工作。
与此同时，大数据并非是一个或者是一种数据的总称，而是包含有诸多内容的数据，因此，也就具有着价值高、容量比较大以及;多样等等特征。
2我国在线教育的现状分析2.1在线教育发展历程在线教育的发展，是在的教育产业化以及信息技术高速发展的背景下而出现，发展。
刚开始之时是以网校和远程教育作为的主要模式，但是因为其具有着较为广阔的市场，其之间的竞争逐渐的加剧以及较为分散等等特征。
因此，教育行业在线教育受到了人们的关注。
2.2我国在线教育的问题从上文的论述中可以看出，我国网络教育在一定程度上有着较快的发展，然而从总体上来说，和国际先进水平之间还有一定的差距，为了可以赶上以及起到领头羊的作用，就需要从根本上解决自身存在的问题，不断推进其进步和发展。
2.2.1缺乏特色我国的网络在线教育首要问题就是在实际中没有形成自己的特色，比较难来指导在线实践。
华理大物实验报告
将A、B间充以电阻率为ρ、厚度为 的均匀导电质，不改变其几何条件及A、B的电位，则在A、B之间将形成稳恒电流场。设场中距中心线r点处的电势为 ，在 处宽度为 的导电质环的电阻为 （6）
从 到 的导电质的电阻为 （7）
电极A、B间导电质的总电阻为 （8）
由于A、B间为稳恒电流场，则 （9）
2实验名称静 电 场 测 绘
一.目的与要求
1.学习用模拟法测绘静电场的分布。
2.加强对电场强度和电势的概念。
二.实验原理
由于静电实验条件苛刻且不稳定，而稳恒电流的电场和相应的静电场的空间是一致的，在一定的条件下，可以用稳恒电流的电场来模拟测绘静电场。
静电场与稳恒电流场的对应关系为
静 电 场
稳 恒 电 流 场
＝0.8926
＝0.8926
0
9.998
13.34
9.992
13.33
9.994
1.333
金属圆通
720.3
9.998
16.59
=1.6878
＝1.6821
0.3
9.998
16.60
9.998
16.59
9.998
9.354
1.659
9.356
9.354
9.354
木球
985.5
10.792
11.91
＝1.1478
1.46
1.69
1.95
2.19
2.42
2.68
电阻 ，由下图中的拟合直线得出斜率 ，
则电阻率
六.分析讨论题
当惠斯登电桥平衡后，若互换电源与检流计位置，电桥是否仍保持平衡？试说明之。
答：电桥仍保持平衡。在互换电源与检流计位置前，电桥平衡条件为 ，互换位置后的电桥线路如下。在新桥路内，若 ，检流计无电流通过，A，D两点电位相等。则有 ，因而有 的关系。这样 。即 就是互换位置前的平衡条件。所以电桥仍保持平衡。
大数据课程实验报告
大数据课程实验报告
当谈到大数据课程的实验报告时，我们需要考虑到实验的目的、方法、结果和结论。
首先，实验报告应该清楚地阐明实验的目的和
背景。
在大数据课程中，实验的目的可能是要求学生掌握大数据处
理工具或者分析大数据集。
其次，报告应该详细描述实验所采用的
方法和步骤。
这可能包括数据收集、数据清洗、数据分析和结果展
示的过程。
学生需要清楚地说明他们使用了哪些工具和技术，以及
为什么选择了这些方法。
另外，实验报告应该展示实验的结果。
这可能包括数据可视化、统计分析和模型预测等。
学生需要清晰地呈现他们得到的结果，并
对结果进行解释和分析。
最后，报告应该包括一个结论部分，总结
实验的主要发现，并讨论实验中遇到的问题和改进的可能性。
除了以上内容，实验报告还应该包括对实验过程中遇到的困难
和挑战的描述，以及学生是如何克服这些困难的。
此外，学生还可
以对实验中的局限性进行讨论，并提出未来进一步研究的方向。
总之，一份优秀的大数据课程实验报告应该清晰地展现实验的
目的、方法、结果和结论，同时还应该包括对实验过程中的挑战和
改进的讨论。
这样的报告能够展现学生对大数据处理和分析的理解和掌握，以及对未来研究方向的思考和展望。
[精品文档]：单片机交通灯实验报告
![[精品文档]：单片机交通灯实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/7a28143511a6f524ccbff121dd36a32d7375c7be.png)
［精品文档］：单片机交通灯实验报告一、实验目的本次实验的目的是为了熟悉单片机的使用，利用单片机控制模拟实现交通灯的功能，将算法转化为软件程序，同时加强对C语言的编程能力。
二、实验原理本次实验采用的是单片机STC89C52控制，使用软件程序控制单片机的电路，实现交通灯的控制。
芯片收到低电平信号后，依据指令控制执行流程，处理相应的控制动作，从而实现交通灯的控制。
三、实验准备1. STC89C52芯片2. 交通灯模块3. 连接线四、实验步骤1. 先将交通灯模块插电，执行红灯亮，绿灯灭。
2. 然后再把STC89C52芯片插入相应的插座中，连接交通灯模块与STC89C52芯片，将芯片的P0口接到红灯，P1口接到绿灯，然后再把电源的正极和负极分别接到芯片的Vcc和GND口中。
3. 接下来，就是编写程序将算法转化为软件程序。
这个程序需要控制STC89C52芯片来控制交通灯模块，让它呈现红绿灯的模式，节点处相应的各灯间隔时间需要为3s，红灯时间需要大于绿灯时间，红灯时间为5s，绿灯时间很2s。
4. 写完程序打包进Stc-128位定点调试器中，运行调试，调试后点击发送，再把发送的软件烧录到芯片的FLASH中。
5. 最后通电，查看交通灯模块的呈现情况，绿灯呈示状态两次后，红灯呈示状态，重复几次，实现周期性变化，检查整个程序是否正确。
五、实验结果实验中，通过芯片STC89C52与交通灯模块的联系，以及对程序的编写，终于成功的实现了芯片控制实现交通灯的功能，实现交通灯模块的周期性变化。
六、总结通过本次实验，使我们更加深入的了解和掌握了单片机技术下实现交通灯的控制技术，实现其相应的指令和程序，从而提高C语言编程能力，对算法与编程有了更深入的认识。
【精品文档】实验报告模板
【精品文档】实验报告模板
.doc
实验报告
报告日期：xxxx年xx月xx日
实验人：
实验内容：
本实验旨在探究XXXXXX。
为此，我们采用了XXXXX的方法进行了实验。
实验材料和设备：
本实验主要使用XXXXX、XXXXX、XXXXX进行实验，其他辅助设备有XXXXX、XXXXX、XXXXX。
实验过程：
1、准备实验材料和设备，确保它们都能正常使用；
2、使用XXXXX配制实验溶液；
3、将溶液放入XXXXX中，并根据内容的不同以不同的方式测量结果；
4、重复上述步骤，并将测得的数据进行分析；
5、最后根据实验数据进行一定的推断，得出实验结论。
实验结果：
实验结果可以根据实验中测得的一些数据给出，一般可以将实验结果表达为实验图、表等。
实验结论：
1、实验表明，XXXXX可以有效得XXXXXX；
2、实验进程中发现XXXXX，可以有效的提高XXXXX的效率；
3、实验结果表明XXXXXX，从而获得了有价值的结论。
实验心得：
实验前我们熟练的阅读和理解了实验步骤，严格的控制着实验过程中使用的实验材料和设备，并且按照步骤认真的进行实验操作，不断的分析和总结实验结果最终得出实验结论。
这次实验对我们理解实验有很大的帮助，使我们更加深刻的理解实验，获得了丰富的实践经验，有助于提高我们的实验技能。
大数据精品文档
大数据精品文档近年来，大数据技术应用越来越广泛，为各行各业带来了前所未有的变革和契机。
为了保证数据质量以及有效利用数据，大数据精品文档显得尤为重要。
一、大数据精品文档的定义大数据精品文档是指基于大数据分析结果而生成的精准、可视化且易懂的文档。
这类文档可以是报告、图表、可视化分析等形式，通过精准的数据呈现和解读帮助决策者快速了解业务状况、行业发展、市场趋势等重要信息。
大数据精品文档起到了“信息化”、“枢纽”和“指导”作用，对企业的战略决策和发展方向具有重要意义。
二、大数据精品文档的特点大数据精品文档具备以下特点：1.数据精准大数据精品文档的数据来源于各个业务领域涉及到的各个环节，采用科学算法处理得到。
这些数据具有很高的准确性和可信度，能够反映客观事实。
2.视觉直观大数据精品文档采用了大量的可视化图表、曲线和热力图等，通过数据可视化的手段使报告更易理解。
这些图表不仅仅能够直观呈现数据，还能够对数据进行细致的分析，从而让人更好地理解业务状况。
3.表达清晰大数据精品文档注重团队合作，以简短准确的语言陈述解析结果，不会出现模糊不清或者用词不当的现象。
4.针对性大数据精品文档不是敷衍的汇报而是就具体问题展开详细讨论和解答，满足不同领域、不同业务的需求，具有很强的针对性。
三、大数据精品文档的重要性大数据精品文档对于企业的决策者和同事们来说都极为重要，有以下优点：1.流程透明大数据精品文档能够让企业相关人员对业务流程和数据有更深入的了解，对于效率和管理水平的提升起到积极作用。
2.决策支持大数据精品文档能够反映出企业的经营情况和趋势，能够在重大决策中提供具有参考价值的信息，起到决策支持的作用。
3.资源优化大数据精品文档能够让企业在资源使用上更加精细化、高效化，及时掌握资源变化情况，提高资源效益。
四、大数据精品文档的应用范围大数据精品文档的应用范围非常广泛，几乎覆盖了所有的行业。
例如金融、医疗、零售等，都可以应用大数据精品文档来分析市场、消费习惯、需求等信息。
【精品文档】归并排序实验报告-范文模板 (13页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==归并排序实验报告篇一：归并排序与快速排序实验报告一、实验内容：对二路归并排序和快速排序对于逆序的顺序数的排序时间复杂度比较。
二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1、归并排序1）基本思想：运用分治法，其分治策略为：①划分：将待排序列r1,r2,……,rn划分为两个长度相等的子序列r1,……,rn/2和rn/2+1,……,rn。
②求解子问题：分别对这两个子序列进行排序，得到两个有序子序列。
③合并：将这两个有序子序列合并成一个有序子序列。
2）复杂度分析：二路归并排序的时间代价是O(nlog2n)。
二路归并排序在合并过程中需要与原始记录序列同样数量的存储空间，因此其空间复杂性O(n)。
2、快速排序：1）基本思想：运用分治法，其分治策略为：①划分：选定一个记录作为轴值，以轴值为基准将整个序列划分为两个子序列r1……ri-1和ri+1……rn，轴值的位置i在划分的过程中确定，并且前一个子序列中记录的值均小于或等于轴值，后一个子序列中记录的值均大于或等于轴值。
②求解子问题：分别对划分后的每一个子序列递归处理。
③合并：由于对子序列r1……ri-1和ri+1……rn的排序是就地进行的，所以合并不需要执行任何操作。
2）复杂度分析：快速排序在平均时间复杂性是O(nlog2n)。
最坏的情况下是O(n^2)。
三、源程序及注释：1、归并排序#include<iostream>#include<fstream>#include "windows.h"using namespace std;void Merge(int r[],int r1[],int s,int m,int t )}int MergeSort(int r[],int r1[],int s,int t){}void main()int i=s; int j=m+1; int k=s; while(i<=m&&j<=t) {} if(i<=m)while(i<=m) r1[k++]=r[i++];//第一个没处理完，进行收尾if(r[i]<=r[j])r1[k++]=r[i++];//取r[i]和r[j]中较小的放入r1[k]中 else r1[k++]=r[j++]; else while(j<=t) r1[k++]=r[j++];//第二个没处理完，进行收尾 for(int l=0;l<k;l++) { } r[l]=r1[l];//将合并完成后的r1[]序列送回r[]中 if(s==t)r1[s]=r[s]; else{int m; m=(s+t)/2;MergeSort(r,r1,s,m);//归并排序前半个子序列 MergeSort(r,r1,m+1,t); //归并排序后半个子序列 Merge(r1,r,s,m,t);//合并两个已排序的子序列 }return 0;int a[100000]; int a1[10000];int n,i;int b[3]= {1000,3000,5000};//产生3个数组。
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学生实验报告册
（理工类）
课程名称：大型数据库技术专业班级：12计算机科学与技术（1）学生学号：学生姓名：
所属院部：计算机工程学院指导教师：陈爱萍
2014——20 15学年第 2 学期
金陵科技学院教务处制
实验报告书写要求
实验报告原则上要求学生手写，要求书写工整。
若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。
纸张一律采用A4的纸张。
实验报告书写说明
实验报告中一至四项内容为必填项，包括实验目的和要求；实验仪器和设备；实验内容与过程；实验结果与分析。
各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。
填写注意事项
（1）细致观察，及时、准确、如实记录。
（2）准确说明，层次清晰。
（3）尽量采用专用术语来说明事物。
（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。
（5）应独立完成实验报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。
实验报告批改说明
实验报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。
实验报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。
实验报告装订要求
实验批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实验大纲。
实验项目名称：Oracle数据库安装与配置实验学时： 1 同组学生姓名：实验地点： 1316
实验日期： 2015/3/27 实验成绩：
批改教师：陈爱萍批改时间：
实验1：Oracle数据库安装与配置
一、实验目的和要求
（1）掌握Oracle数据库服务器的安装与配置。
（2）了解如何检查安装后的数据库服务器产品，验证安装是否成功。
（3）掌握Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题的解决方法。
（4）完成Oracle 11g数据库客户端网路服务名的配置。
（5）检查安装后的数据库服务器产品可用性。
（6）解决Oracle数据库服务器安装过程中出现的问题。
二、实验设备、环境
设备：奔腾Ⅳ或奔腾Ⅳ以上计算机
环境：WINDOWS 7、ORACLE 11g中文版
三、实验步骤
（1）从Oracle官方网站下载与操作系统匹配的Oracle 11g数据库服务器和客户机安装程序。
（2）解压Oracle 11g数据库服务器安装程序，进行数据库服务器软件的安装。
（3）在安装数据库服务器的同时，创建一个名为BOOKSALES数据库。
（4）安装完数据库服务器程序后，解压客户机程序，并进行客户机的安装。
（5）安装完客户机程序后，启动客户机的“Net Configuration Assistant”，进行本地NET 服务名配置，将数据库服务器中的BOOKSALES数据库配置到客户端。
（6）启动OEM管理工具，登录、查看、操作BOOKSALES数据库。
（7）启动SQL Plus工具，分别以SYS用户和SYSTEM用户登录BOOKSALES数据库。
四、问题解答及实验结果
（2）解压Oracle 11g数据库服务器安装程序，进行数据库服务器软件的安装。
（3）在安装数据库服务器的同时，创建一个名为BOOKSALES数据库。