统计学家的故事 - 首页 - 天河部落
统计学小故事-1
统计学小故事-1今天的临床工作中经常遇到统计问题，绝大部分是在科研和实验当中遇到，不过说起来我们临床实际工作中的指南和课本上的理论，在现代的医学来讲也是用无数和科学的统计得到的理论体系和或者共识意见。
虽然这些理论和共识意见有可能很快就被更新。
说了些没有太多用的套话，实际一点的就是，我们在读文章的时候总会遇到统计学内容和成分。
虽然有些文章和文献快速阅读的方法是阅读文章摘要和看看结论，甚至更细致一些的会看看讨论；而具体文章中所用的统计学方法和计算理论往往是不熟悉的，比如卡方检验、T检验、meta分析等；说实话，每当读到这一块的时候，很多人会选择自然略过。
今天就“科学的工作”开一个头，或者做个引子。
以后会陆续对于统计学的内容进行一点一点复习。
今天的主要内容是听个统计学有关历史的故事。
这部分来源于《罗辑思维》的脱口秀。
当我听到这段内容时还是非常敬佩的，非医学专业的人在医学统计学的历史方面有如此的见识，值得点赞。
虽然这期内容“你还信中医吗？”带有明显的“反中医”色彩，也遭到了“中医粉”的谩骂，但这些并不重要，而他所讲的的这个随机双盲对照实验（RCT）讲得通俗易懂，逻辑流畅，是我们“复习”的典范。
这里主要讲了通过放血疗法退出历史舞台等内容自然引出“对照-双盲（盲测）-随机-大样本”的叙述流程。
之前还讲述了如何发现确切治疗坏血病的方法，这里没有引用。
这里所讲述的内容，在科学研究方面讲的还是比较明白的。
这里说的了“中医”是“朋友翻脸，割席断交”的话题。
首先我们既不是中医粉也不是完全反对中医，只是客观地看待历史文化与现代科学引领下的医学体系。
我们只是学习统计的小知识，带着学习的态度去阅读某一方面的内容，目前不涉及有关话题的立场问题。
以免真的惹出麻烦。
放血疗法退出历史舞台、安慰剂对照与RCT有10分钟的内容，不喜欢的直接略过，建议WIFI观看其实除了读文献资料可以遇到统计问题之外，那么在写文章时是必然会遇到的（除综述与个案报道外），比如实验设计，统计指标的选择，统计方法的选择，题目立意的选择等都可能与统计相关。
统计大家—Ronald . A. Fisher
统计大家—Ronald . A. Fisher改编自贾俊平《统计学》Ronald . A ylmer . Fisher(1890-1962)出生于英国伦敦，在剑桥大学攻读数学和物理。
他早年居无定所——在一家投资公司任过职，在加拿大的一个农场工作过，在英国的公立学校教过书。
他对生物测定学产生了兴趣，而这一兴趣令他在1919年加入了位于Rothamstd 的一个世界著名的农业试验场。
在那里，他负责对有关田间试验和天气记录的66年累积数据进行分类和再评估——在这个过程中他成为了20世纪的主导统计学家之一。
早期他出版了开创新纪元的《Statistics Methods for Research Workers 》(1925)，该书后来被翻译成各种语言并再版了14次，成为世界各地科研人员的“圣经”。
其后还有两本同样深具影响的著作《The Genetic Theory of Natural Selection 》(1930)和《The Design of Experiments 》，前者是一本把达尔文进化论和孟德尔的遗传学融合到一起的大作。
这些书的出版确立了Fisher 作为一名一流的统计学家的地位也确立了他作为一名一流的遗传学家的地位。
实际上，在他晚年迁往澳大利亚之前，Fisher 先后在伦敦大学和剑桥大学长期担任优生学教授。
然而，上面所引用的作品仅仅是Fisher 诸多作品的一个开端。
在近50年的时间里，他每两个月就发表一篇论文，而且绝大部分论文都开辟了新天地！因此，我们很难确定他的诸多贡献中哪一个才是最值得称颂的，也绝对没有可能用少许的篇幅来展示这位多产的学者是如何彻彻底底地纵横在统计学这一领域的。
他是在实验中使用随机分组、拉丁方格、因子设计和混合设计的先驱者。
之后，他推进了估计理论（并引入无偏性、一致性、有效性等概论），使相关、回归和方差（和协方差）分析发展成现在的状态。
在Fisher 和William .S. Gosset 研究的基础上，人们才建立了小样本假设检验的综合理论。
统计学的小故事节选
统计学的小故事节选为了从数量上认识和理解，大家在日常生活和工作中看到的各种现象所发生的规律，我们就必须收集、整理和分析数据。
这样子的数据不是一个两个，而是足够多的、大量的，因为只有这样，我们才能得到一般性的规律性的结论。
比如说，出生性别比，如果你调查新出生的5个婴儿的性别，很可能你会发现这五个婴儿中只有1个，或者2个、3个、4个是女孩；如果你把调查的数目增加到10个，其中就几乎一定有3到7个婴儿是女孩；你再把调查的数目扩展到100个，你会发现，一般总是有那么四十多个或五十多个婴儿是女孩；当你把调查的数目扩展到1000个时，令你惊奇的事情发生了，你会发现男婴和女婴的数量比越来越接近于1比1，你会发现1000个婴儿中有四百七八十个男婴，五百一二十个女婴，而不是有700个男婴和300个女婴。
你跟我说，在10个婴儿当中，有7个男婴和3个女婴，这我相信。
但是如果你竟然胆敢说，随意挑选1000个婴儿，里面有700个左右的男婴和300个左右的女婴，这我是很难相信的，除非这些婴儿是经过精心挑选出来的。
所以说，几个特例并不能说明问题，只有当你掌握的数据和材料足够多时，你才有资格说话，你得出的结论才是可信的。
这，就是统计的含义所在。
其实，再说多一点，统计学的基本思想，就来源于两个源头，一个是国情调查，一个是赌博游戏。
三百多年前，在西方工业化早期，西方资本主义国家之间的竞争和资源争夺也比较激烈，那时德国的官员和学者们为了本国的强盛和发展，就搜集和调查了大~量的国情资料，其中不仅包括本国的，也包括他们的竞争对手--英国、法国等国家，他们把搜集过来的资料仔细地整理和分析，希望能够从中找到一些有益于本国长治久安的策略。
这是统计学的一个源头之一。
赌博游戏那一头呢?也是三百年前从法国开始的，那个时候法国的赌博游戏引起了数学家的极大关注。
比如说掷色子、抛硬币、赛马呀等等。
就说抛硬币吧，你抛出一枚硬币，当它落回地面的时候，它向你微笑的那一面，究竟是正面还是反面呢?这太不可预测了！你无从知道！现在你抛10次，你发现了，在地面向你微笑的硬币，它出现了4次正面，6次反面！你再抛，你抛100次，出现了45次正面，55次反面！然后你还抛，一直抛到第1000次，结果出来了，你数了数--一共出现了485次正面，515次反面。
统计学的故事
统计学的故事纪宏袁卫文2004年1月形式来描述。
用土话说，自然和社会都是有规律的，这种规律虽然不受人的主观意志的影响，却能被人的思维所理解。
又过了很多很多年，经过无数人大胆的观察、敏锐的猜想、天赋的直觉和一不怕苦二不怕死的精神，建立了现代科学的理论体系和思想体系。
在天文学、物理学、生物学、人文社会科学以及数学和哲学等领域都取得了重大成果。
虽然数百年来，科学和哲学的门派林立，各自有各自的掌门人，各自占据着各自的山头，都因自己发现真理而笑傲江湖。
但有一个基本观点被大多数人承认，即这个世界是有规律的。
我们是否可以用身边的事和通俗的语言解读一下科学巨匠们所研究的规律。
请想一想，我们身边经常发生的重复出现的、有规律的现象：太阳每天从东方升起，冬天过去春天就要来临，物体失去支撑就会坠落，“神舟五号”飞航按设计的轨道运转，经济按市场规则运行，奔波的人们按自己的哲学度日。
对不同领域中的规律进行探索和描述便形成了不同的学科。
将不同学科的理论、方法、思想进行提炼，便形成了哲学、数学、统计学这样一些横断科学。
同时，我们在发现我们周围的事物没有任何一次重复是完全的“克隆”，没有任何东西会把一切细节完全重复出来。
太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗其升旗时间却每天不同；冬天过去春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响，两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的GDP比去年增长8%；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
因此，任何科学都只能预见大体上的重复现象。
行笔至此，我们是否感到统计学太重要了。
统计学就是通过差异描述规律；透过现实走向理性，走出混沌，走向秩序的学科。
“可以毫不夸大地说，现代科学的发展是在关注大数目现象的标志下进行的，很快就不会有不了解研究的随机性——统计方法的知识分支了”。
黎锦晖的生平 - 首页 - 天河部落
黎锦晖，湘潭人，1891年出生 于一倾心新学的书香门第之家， 在家乡读中小学时就广泛的接 触民间音乐。1912年于长沙高 等师范毕业，先后在北京、长 沙、上海任过音乐教员、机关 职员、报刊编辑、中文教员等 职。1916年参加北京大学音乐 团（后改为北大音乐研究会）。 1920年—1927年间，在上海中 华书局编辑所担任国语文学部 部长，创办了当时影响最大的 儿童文化周刊《小朋友》。同 时，完全以他个人的力量创办 了中国最早的、专门培养歌舞 人才的学校“中华歌舞专修学 校8年在上海组织了“中 华歌舞团”赴南洋一带演 出，使他成为中国第一个 音乐经纪人，回国后将歌 舞团改组为“明月歌舞剧 社”。1937年后从湖南辗 转到重庆，40年任中国电 影制片厂编导委员，新中 国成立后一直在上海电影 制片厂挂职，直到1967年 默默病逝于上海。
K. Pearson(卡尔.皮尔逊)--统计学之父
K. Pearson（卡尔.皮尔逊）--统计学之父Karl PearsonKarl Pearson（1857～1936），生卒于伦敦，公认为统计学之父。
K. Pearson 1879年毕业于剑桥大学数学系；曾参与激进的政治活动。
出版几本文学作品，并且作了三年的律师实习。
1884年进入伦敦大学学院(University College, London)，教授数学与力学，从此待在该校一直到1933年。
K. Pearson 最重要的学术成就，是为现代统计学打下基础。
自从达尔文演化论问世后，关于演化的本质争论不断，在这方面他深受Galton（达尔文表哥，「优生学」一词的发明者）与Weldon 影响。
Weldon 1893年提出「所谓变异，遗传与天择事实上只是『算术』」的想法。
这促使K. Pearson 在1893-1912年间写出18篇〈在演化论上的数学贡献〉的文章，而这门「算术」，也就是今日的统计。
许多熟悉的统计名词如标准差，成分分析，卡方检定都是他提出的。
K. Pearson、Galton 与Weldon 为了推广统计在生物上的应用，于1901年创立统计的元老期刊《Biometrika》，由K. Pearson 主编至死，但是K. Pearson 的主观强，经常对他本人认为有「争议」的文章，删改或退稿，并因此与英国本世纪最有才华的统计学家Fisher 结下梁子。
1906年Weldon 死后，K. Pearson 不再注意生物问题，而专心致志于将统计发展成一门精确的科学。
K. Pearson 最重要的学术成就，是为现代统计学打下基础。
自从达尔文演化论问世後，关於演化的本质争论不断，在这方面他深受Galton（达尔文表哥，「优生学」一词的发明者）与Weldon 影响。
Weldon 1893年提出「所谓变异，遗传与天择事实上只是『算术』」的想法。
这促使K. Pearson 在1893-1912年间写出18篇〈在演化论上的数学贡献〉的文章，而这门「算术」，也就是今日的统计。
小学数学故事篇《关于统计》
小学数学故事篇《关于统计》这两个故事都发生在二战期间，并且都是盟军方面机智的统计学家，数学在二战期间充当了十分重要的角色，今天说的是统计。
第一个故事发生在英国，二战前期德国势头很猛，英国从敦刻尔克撤回到本岛，德国每天不定期地对英国狂轰乱炸，后来英国空军发展起来，双方空战不断。
为了能够提高飞机的防护能力，英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲，但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲，于是求助于统计学家。
统计学家将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上，然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起，这样就形成了浓密不同的弹孔分布。
工作完成了，然后统计学家很肯定地说没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方，因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。
“师”之概念，大体是从先秦时期的“师长、师傅、先生”而来。
其中“师傅”更早则意指春秋时国君的老师。
《说文解字》中有注曰：“师教人以道者之称也”。
“师”之含义，现在泛指从事教育工作或是传授知识技术也或是某方面有特长值得学习者。
“老师”的原意并非由“老”而形容“师”。
“老”在旧语义中也是一种尊称，隐喻年长且学识渊博者。
“老”“师”连用最初见于《史记》，有“荀卿最为老师”之说法。
慢慢“老师”之说也不再有年龄的限制，老少皆可适用。
只是司马迁笔下的“老师”当然不是今日意义上的“教师”，其只是“老”和“师”的复合构词，所表达的含义多指对知识渊博者的一种尊称，虽能从其身上学以“道”，但其不一定是知识的传播者。
今天看来，“教师”的必要条件不光是拥有知识，更重于传播知识。
第二个故事与德国坦克有关。
我们知道德国的坦克战在二战前期占了很多便宜，直到后来，苏联的坦克才能和德国坦克一拼高下，坦克数量作为德军的主要作战力量的数据是盟军非常希望获得的情报，有很多盟军特工的任务就是窃取德军坦克总量情报。
然而根据战后所获得的数据，真正可靠的情报不是来源于盟军特工，而是统计学家。
这个工作可让学生分组负责收集整理,登在小黑板上,每周一换。
统计学史
“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，作单数名词时，指的是统计学。
一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。
这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。
原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，还是从17世纪开始的。
英语中统计学家和统计员是同一个（statistician），但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。
每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。
1，关于单词statistics起源于国情调查，最早意为国情学。
十七世纪，在英格兰人们对“政治算术”感兴趣。
1662年,John Graunt发表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》，分析了生男孩和女孩的比例，发展了现在保险公司所用的那种类型的死亡率表。
英文的statistics大约在十八世纪中叶由德国学者Gottfried Achenwall所创造，是由状态status和德文的政治算术联合推导得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出现在Encyclopaedia Britannica。
（早期还有一个单词publicitics和statistics竞争“统计”这一含义，如果得胜，现在就开始流行publicitical learning了）。
2，关于高斯分布或正态分布1733年，德-莫佛（De Moivre）在给友人分发的一篇文章中给出了正态曲线（这一历史开始被人们忽略）1783年，拉普拉斯建议正态曲线方程适合于表示误差分布的概率。
1809年，高斯发表了他的关于天体运行论的伟大著作，在这一著作的第二卷第三节中，他导出正态曲线适宜于表示误差规律，同时承认拉普拉斯较早的推导。
统计学故事
选举悖论
民意测验表明，选举人中有2/3愿意选A 不愿选B，有2/3愿选B不愿选C。是否愿 选A不愿选C的最多？
不一定！如果选举人像图中那样排候 选人，就会引起一个惊人的逆论。我 们让候选人来说明这一点。
阿贝尔：我是阿贝尔。选举人中有 2/3喜欢我，不喜欢伯恩斯。
对温度的变化也很敏感。万般无奈，戈塞特着手从小样本
开始分析实验数据。小样本数据存在两个问题：一是误差
怎样解决，二是如何从中尽可能得到较为可靠的结果。酒
是个好东西，李白斗酒诗百篇，戈塞特的酒也没白喝。他 经过反复研究实验，确立了小样本理论。1908年戈塞特以 “学生”（student）为笔名，在《生物计量学》杂志上 发表了“平均数的概率误差”。由于这篇文章确立了“学 生t 检验”的基础，因而许多统计学家把1908 年看作统计 推断理论发展史上的里程碑，将戈塞特称为小样本理论的
1899 年，英国统计学家戈塞特（William Seely Gosset， 1876-1937）在都柏林找到了一个令笔者垂涎的职业：到 一家酿酒公司担任酿造化学技师，从事统计和实验分析工
作，可以边喝啤酒边搞科研。但戈塞特首先碰到的困难，
是供应实验用的麦子数量有限，无法采用当时通行的大样
本观察和推断理论，而且每批进厂原料的质量都有所波动，
创立者和实验分析的先驱。费雪称他为“统计学史中的法 拉第”。
统计学悖论
统计学是关于数量信息的收集、整理和分析的学 科，它在今天高度复杂的世界上变得越来越重要 了。一般市民在很多方面，从经济状况到判断一 种商标的牙膏好坏，都会受到大量数字的困扰。 除非他具有一定的统计学知识，他才能作出明智 的决定。如果他在大学学物理，或社会科学、施 政学、商业或政治、他会发现统计学是多么重要。 在另外一些领域，如保险、公共卫生及广告等， 统计学也起着积极的作用。
统计学故事
轻率的结论
统计资料表明：大多数汽车事故出在中等速 度的行驶中，极少的事故是出在大于150 公里/小时的行驶速度上的。这是否就意 味着高速行驶比较安全？
统计资料表明：在亚利桑那州死于肺结核的 人比其他州的人多。这是否就意味着亚 利桑那州的气候容易生肺病？
常常听说，汽车事故多数发生在离家不 远的地方，这是否就意味着在离家很远的公 路上行车要比在城里安全些呢？
萨姆工作了几天之后，要求见厂长
萨姆：你欺骗我！我已经找其他工人核对过了，没有一个人 的工资超过每周100元。平均工资怎么可能是一周300 元呢？
吉斯莫：啊，萨姆，不要激动。平均工资是300元。我要向 你证明这一点。
吉斯莫：这是我每周付出的酬金。我得2400元，我 弟弟得1000元，我的六个亲戚每人得250 元，五个领工每人得200元，10个工人每人 100元。总共是每周6900元，付给23个人， 对吧？
为了能够提高飞机的防护能力，英国的飞机设计 师们决定给飞机增加护甲，但是设计师们并不清 楚应该在什么地方增加护甲，于是请来了统计学 家。统计学家将每架中弹之后仍然安全返航的飞 机的中弹部位描绘在一张图上，然后将所有中弹 飞机的图都叠放在一起，这样就形成了浓密不同 的弹孔分布。工作完成了，然后统计学家说没有 弹孔的地方就是应该增加护甲的地方，因为这个 部位中弹的飞机都没能幸免于难。
统计名家
Johann Carl Friedrich Gauss（1777—1855）高斯（1777~1855），德国数学家、物理学家和天文学家。
他幼年时，在数学方面就显示出了非凡的才华。
3 岁能纠正父亲计算中的错误；10 岁便独立发现了算术级数的求和公式；11 岁发现了二项式定理。
19 岁发明了用尺规作正17 边形的方法。
1801 年，他发表的《算术研究》，阐述了数论和高等代数的某些问题。
作为一个物理学家，他与威廉.韦伯合作研究电磁学，并发明了电极。
为了进行实验，高斯还发明了双线磁力计。
30 岁时担任了德国著名高等学府天文台台长。
他平生还喜欢文学和语言学，懂得十几门外语。
他一生共发表323 篇（种）著作，提出了404 项科学创见，完成了4 项重要发明。
世人公认他是一位和牛顿、阿基米德、欧拉齐名的数学家。
他在统计学方面的贡献主要在于发现了正态分布、建立了正态误差理论、创立了最小二乘法。
他的主要著作有：《算术研究》、《曲面的一般研究》、《天体运动论》、《观察误差的组合理论》等。
详细资料参见：/~history/IndexesR. A. Fisher(1890～1962)R．A．Fisher，英国著名的统计学家、生物学家和遗传学家，现代数理统计学和推断统计学的奠基人，数理遗传学的创始人之一。
他明确提出统计总体的概念和统计方法目标，为现代统计奠定了理论基础。
他强调统计学是一门通用的方法论科学。
Fisher 以其四篇值得纪念的论文开创了一个新纪元；相关系数估计的精确分布；协调一致了Mendelian 和生物统计对遗传学的不同方法；正确解释了列联表；估计和推断的一般定理。
在英国Rothamsted 农业实验站，Fisher 发展了有广泛应用价值的随机化实验设计和方差分析的理论和方法。
他发现了许多样本统计量的精确分布，提出了最大似然方法并用于假设检验，还对小样本统计方法做出了贡献。
他在多元分析方面也作出了积极的贡献。
统计学家沃德的故事
统计学家沃德的故事统计学家沃德是一位伟大的科学家，他对统计学领域的贡献为未来的科研发展提供了坚实的基础。
沃德曾经说过：“统计学是一门科学，它研究收集、分析、解释、展示和组织数据的方法。
”在本文中，我们将介绍沃德的生平和他对统计学领域的重要贡献。
一、沃德的生平沃德生于19世纪末，他对数学和科学有着浓厚的兴趣。
在求学期间，他专攻概率论和数理统计学，并在短时间内成为了这一领域的专家。
他的深入研究和创新思维为后来的统计学研究奠定了坚实的基础。
二、沃德的贡献1. 方差分析沃德是方差分析方法的创始人之一。
他提出了一种分析试验结果差异的方法，通过比较不同组别之间的差异以及组内的变异来进行推断。
这种方法为统计学领域的研究提供了重要的工具和思路。
2. 设计实验沃德还在实验设计方面做出了巨大贡献。
他提出了一种被称为“随机区组设计”的实验设计方法。
这种设计方法通过将实验样本随机分成不同组别，并在不同的组别中进行研究，从而减小了随机误差的影响，使得实验结果更加可靠。
3. 贝叶斯统计沃德对贝叶斯统计学的发展也有重要影响。
他认为贝叶斯统计学是一种可以用来处理不确定性的理论，并将其应用于实际问题的解决中。
他的贡献在于将贝叶斯统计学与经典统计学进行结合，为统计学领域带来了全新的视角。
三、沃德的影响沃德的研究对统计学领域产生了深远的影响。
他提出的方法和理论被广泛应用于各个科学领域中，为科学研究提供了强有力的支持。
他的研究成果影响了整个统计学界，为统计学的发展奠定了坚实的基础。
总结统计学家沃德是一位杰出的科学家，他对统计学领域的重要贡献不可磨灭。
他的研究方法和理论为今后的科学研究提供了重要的支持，并为统计学的发展开辟了新的道路。
沃德的故事向我们展示了追求科学的真理和创新思维的重要性，他的影响将会持续影响着统计学的发展。
与统计学相关的故事
与统计学相关的故事
有关统计学的故事或历史事件有很多，以下是其中几个：
1. 贝叶斯定理的发现：公认的统计学基础之一是贝叶斯定理，由托马斯·贝叶斯在18世纪提出。
贝叶斯在处理数据和推断时提出了一种统计学方法，后来被广泛应用于机器学习、医学和金融等领域。
2. 芝诺的抛硬币实验：古希腊哲学家芝诺通过抛硬币实验引发了概率和统计思维。
他提出了“芝诺悖论”，即无限次的抛硬币实验可能引发随机性，也是概率统计的初步思考。
3. 英国探索统计学：英国在19世纪中叶开始将统计学用于国家层面的数据收集与分析。
弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）和卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）是推动这一领域发展的先驱者。
4. Bayesian vs. Frequentist统计学派：统计学有两大主要学派，贝叶斯学派和频率学派。
贝叶斯学派基于贝叶斯定理和先验概率，而频率学派基于大样本的频率分布。
5. 人口统计与政策制定：统计学在人口、经济和社会研究方面的应用对政策制定至关重要。
例如，国家人口普查、失业率和通货膨胀率等数据对政府政策和社会规划有着重要的指导作用。
这些故事或事件展示了统计学在不同领域中的重要性和应用价值。
概率统计名人小传
概率统计名人小传Fisher小传费希尔,R.A. (1890~1962)英国数学家,现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦敦,1962年7月逝世.他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦敦大学教授.在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方法,开辟了一系列统计学的分支领域.他发展了正态总体下各种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向.在20世纪三四十年代,费希尔和他的学派在数理统计学研究方面占据着主导地位.由于他的成就,曾多次获得英国和多国的荣誉,1952年被授予爵士称号.他发表的294篇论文收集在《费希尔论文集》中,其专著有:《研究人员用的统计方法》(1925),《试验设计》(1935),《统计方法与科学推断》(1956)等.许宝禄小传许宝禄 (1910~1970; 中国现代数学家,统计学家,1910年4月生于北京,1928年入燕京大学学习,1930年转入清华大学攻数学,毕业后在北京大学任助教,1936年赴英国留学,在伦敦大学读研究生,同时又在剑桥大学学习,获哲学博士和科学博士学位.1940年回国任北京大学教授,执教于西南联合大学.1945年再次出国,先后在美国泊克利加州大学、哥伦比亚大学等任访问教授.1947年回国后一直在北京大学任教授.他是中国科学院学部委员。
许宝禄是中国早期从事概率论和数理统计学研究并达到世界先进水平的一位杰出学者.他在多元统计分析与统计推断方面发表了一系列出色论文,推进了矩阵论在数理统计学中的应用.他对高斯一马尔可夫模型中方差的最优估计的研究是后来关于方差分量和方差的最佳二次估计的众多研究的起点,他揭示了线性假设的似然比检验的第一个优良性质,经研究他得到了样本方差分布的渐进展开以及中心极限定理中误差大小的阶的精确估计及其他若干成果.20世纪50年代后他抱病工作,为国家培养新一代数理工作者做出很大贡献,并对马尔可夫过程转多函数的可微性、次序统计量的极限分布等多方面开展研究,并发表了有价值的论文.他的著作主要有《抽样论》、《许宝禄论文选集》等.辛钦小传辛钦, A.Я.(1894~1959)苏联数学家与数学教育家,现代概率论的奠基者之一,在分析学、数论及概率论对统计力学的应用方面有重要贡献.辛钦1894年7月生于莫斯科,1959年11月卒于莫斯科.他1916年毕业于莫斯科大学,并先后在本校及苏联科学院捷克洛夫数学研究所工作,1927年成为教授,1939年当选为苏联科学院通讯院士.他还是俄罗斯教育科学院院士.他最早的概率论成果是贝努里实验序列的重对数律,它导源于数论,是莫斯科学派的开端.直到现在重对数律仍然是概率论的重要研究课题之一.独立随机变量序列是概率论的重要领域,他与柯尔莫哥洛夫讨论了随即变量函数的收敛性,他证明了辛钦弱大数律等,他提出并证明了严格平稳过程的一般遍历定理,首次给出了宽平稳过程的概念并建立了它的谱理论基础.他还研究了概率极限理论与统计力学基础的关系.辛钦的10本专著涉及数学分析、概率极限理论、排队论、信息等,对促进社会发展起了显著的作用.瓦尔德小传瓦尔德.A (1902～1950)著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950年12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国,在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员.瓦尔德在统计学中的贡献是多方面的,最重要的有:1939年开始发展的统计决策理论.他提出了一般的判决问题,引进了损失函数、风险函数、极大极小原则和最不利先验分布等概念,这方面的成果系统总结反映在他的专著《统计决策函数论》(1950)中另一成果是序贯分析,他在第二次世界大战期间首次提出了著名的序贯概率比检验法(SPRT),并研究了这种检验法的各种特性,如计算两类错误概率及平均样本量.他和J.沃尔弗维茨SPRT的最优性(1948)被认为是理论统计领域中最深刻的结果之一.他的专著《序贯分析》(1947)奠定了序贯分析的基础.他的重要论文被收集在《瓦尔德概率统计论文集》(1955)中.切比雪夫小传切比雪夫.П.Л (1821～1894)俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年12月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学位,1847～1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教授.1859年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章.在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法—矩法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独立随机变量和函数收敛条件,证明了这种和函数可以按的方幂渐近展开.他的贡献使概率论的发展进入新阶段.此外,切比雪夫还创立了函数构造理论,建立了著名的切比雪夫多项式.他在数学分析中也做了大量的工作.切比雪夫去世后,先后出版了他的论文集、全集和选集.1994年苏联科学院设立了切比雪夫奖金.马尔可夫小传马尔可夫.A.A (1856~1922) 苏联科学家,1856年6月生于梁赞,1922年7月卒于彼得堡.1874年入圣彼得大学,1878年毕业,两年后取得硕士学位并任圣彼得堡大学副教授,1884年取得物理,数学博士学位.1886年任该校教授,1896年被选为圣彼得堡科学院院士,1905年被授予功勋教授的称号.马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称.在数论方面,他研究了连分数和二次不等式理论,解决了许多难题.在概率论中,他发展了“矩法”扩大了大数律和中心极限定理的应用范围.马尔可夫最重要的工作是在1606～1912年间提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链,同时开创了一种无后效性的随机过程(马尔可夫过程)的研究.马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公共事业中有广泛的应用.他的主要著作有《概率演算》等.拉普拉斯小传拉普拉斯.P.S. (1749~1827) 法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺日,1927年3月卒于巴黎.年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎拜见达朗贝尔,经过周折,终于以自己对力学原理的论述受到达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授,1875年当选为法国科学院院士.1795年后,任巴黎综合工科学校、高等师范学校教授.1816年被选为法兰西科学院院士,后任该院院长.拉普拉斯的研究领域很广,涉及天文、数学、物理、化学等多方面课题.他把数学当作解决问题的主要工具,在运用数学的同时又创造和发展了许多新的数学方法.他在微分方程、复变函数论、代数学和概率论中都有卓越的贡献.他被公认为概率论的奠基人之一.拉普拉斯的研究成果大都包括在《宇宙体系论》(1796)中.《概率的分析理论》(1812)概率论方面一部内容丰富的奠基性著作,书中首次明确给出了概率的古典定义,系统叙述了概率论的基本定理,建立了观测误差理论(包括最小二乘法),并把概率论应用于人口统计.他的《关于概率的哲学探讨》为该书第二版的序言,文中提出了关于概率论的重要见解;概率论将成为人类知识中最重要的组成部分等等.柯尔莫哥洛夫小传柯尔莫哥洛夫,A.H (1930～1987) 苏联科学家,1903年4月生于俄国顿巴夫,1987年10月卒于苏联莫斯科.1920年入莫斯科大学学习,1931年任莫斯科大学教授后任该校数学所所长,1939年任苏联科学院院士,他对开创现代数学的一系列重要分支做出了重大贡献.柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统,奠定了近代概率论的基础,他也是随机过程论的奠基人之一.1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论等方面的出色工作获沃尔夫奖.此外,他在信息论、测度论、拓朴学等领域都有重大贡献.的工作为数学的一系列领域提供了新方法,开创了新方向,揭示了不同数学领域间的联系,并提供了它们在物理、工程、计算机等学科的应用前景.他是20世纪最有影响的数学家.是美国、法国、英国等多国院士或皇家学会会员,是三次列宁勋章的获得者.高斯小传高斯,C.F. (1777~1855)德国数学家和物理学家.1777年4月30日生于德国布伦瑞克,幼时家境贫困,聪敏异常,受一贵族资助才进学校受教育.1795~1789年在哥廷根大学学习,1799年获博士学位.1870年任哥廷根大学数学教授和哥廷根天文台台长,直到逝世.1833年和物理学家W.E.韦伯共同建立地磁观测台,组织磁学学会以联系全世界的地磁台站网.1855年2月23日在哥廷根逝世.高斯长期从事数学并将数学应用于物理学、天文学和大地测量学等领域的研究,著述丰富,成就甚多.他一生共发表323篇(种)著作,提出404项科学创见(发表178项),在各领域的主要成就有:(1)利用几何学知识研究光学系统近轴光线行为和成像,建立高斯光学.(2)天文学和大地测量学中,如小行星轨道的计算,地球大小和形状的理论研究等.(3)结合试验数据的测算,发展了概率统计理论和误差理论,发明了最小二乘法,引入高斯误差曲线.此外,在纯数学方面,对代数、几何学等的若干基本定理作出严格证明.费马小传费马.P. (1601~1665)法国数学家1601年8月生于法国南部博蒙-德洛马涅,1665年卒于卡斯特尔.他利用公务之余钻研数学,在数论、解析几何学、概率论等方面都有重大贡献,被誉为“业余数学家之王”.费马博览群书,精通数国文字,掌握多门自然科学.虽然年近30才关注数学,但成果累累.他性情淡泊,为人谦逊,对著作无意发表,去世后他的儿子S.费马将其论述汇集成书,在图卢兹出版(1679).费马特别爱好数论,他证明或提出许多命题.最有名的就是“费马大定理”.费马较早得到了解析几何的要旨,他是微积分学的先驱之一,他还是17世纪兴起的概率论的探索者之一.棣莫佛小传棣莫佛.A. (1667~1754)棣莫佛是分析三角和概率论的先驱,1667年5月生于法国维特里—勒弗朗索瓦,1954年11月卒于伦敦.原来是法国加尔文派教徒,在新旧教斗争中被投入监狱,获释后于1685年移居伦敦,在那里以担任家庭教师和保险事业顾问等终其一生.他和I.牛顿及天文学家E.哈雷友善,谙熟牛顿的流数术,1697年被选入英国皇家学会.1718年出版《机遇论》,这是早期概率论的重要著作,其中第一次定义独立事件的乘法定理.在《分析杂录》(1730)中给出的近似公式,1733年棣莫佛用的近似公式导出正态分布的频率曲线作为二项分布的近似.他是最早给出棣莫佛公式的学者之一.泊松小传泊松,S.D. (1902～1950)法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士。
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教育叙事
天河区银河小学廖雪菁
著名教育家陶行知先生提出，千教万教教人求真，千学万学学做真人。
他还说：先生不应该专教书，他的责任是教人做人；学生不应该专读书，他的责任是学习人生之道。
所以我确信教师的职责在于教孩子们先学会做人，然后做学问。
我们班有一个平时喜欢恶作剧，很不受其他同学欢迎的孩子。
有一次刚开学不久，这孩子欺负了一位低年级的小同学，虽然这是他的又一个恶作剧，但是性质比较恶劣，搞得小同学的家长跟班主任扬言，要请这孩子的家长一起面见校领导理论，我面对此刻正站在我面前，满眼害怕并傻了眼的这孩子，一时半会不知道该说什么的我深深地知道这孩子现在很需要我的帮助，我的脑子在迅速地转动着，该怎么帮助这孩子解决好这件事情，并让孩子能够从这件事情中学到更多做人的道理呢？我的眼光停留在这孩子因贪玩弄得脏兮兮的小手和小脸蛋，于是我首先说，你先去把你的手和脸洗干净，然后我望着小手和小脸蛋都已经干净了的这孩子，说，你看你的手和脸现在多干净，多漂亮呀，真招人喜欢。
老师就知道你本来就是一位招人喜欢孩子，只是一些坏习惯和坏毛病就像你刚才洗掉的灰尘和脏东西一样粘在了你的身上，你把这些习惯和坏毛病一点点洗掉之后，大家就都会相信老师说的话没错，你确实是一位招人喜欢的好孩子。
这次你欺
负了小同学是你做得不对，我们做了错事，就要首先主动找别人诚心诚意地认错，然后还要知错能改。
你想告诉大家，你是一位能够知错认错的好孩子吗？老师带着你一起找那位小同学以及他的父母道歉好吗？此刻孩子的眼里充满了希翼的光泽。
让社会多一些身心健康、快乐成长的好孩子而尽自己的绵薄之力，我想，这就是我们平凡的教师职业的意义所在吧。
神仙打架的统计学发展史
神仙打架的统计学发展史作者：anova来源：计量与统计——经管之家旗下专业的计量、统计、实证相关学习平台。
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提升你的计量统计力！你好奇这统计学理论打哪开始诞生的不？你好奇为啥有了高冷的“数学”还需要“统计学”这家伙来凑热闹不？你好奇回归分析到底回归了什么不？别急，今天咱们就来聊聊统计学开天辟地时那些神仙打架的故事——话说long long ago，那时宇宙还是一片混沌。
角落里那个沉睡了一万八千年的男子，缓缓睁开了双眼，可是这眼睁开了就和没睁开一样，黑麻麻的一片啥都看不见。
他抄起不知道什么时候出现在自己手中的斧子，划拉了一下——天地就那么诞生了。
时间的巨轮已开启，在世间改朝换代的同时，文明的更替让学术界也发生了翻天覆地的变化。
公元前五世纪，那时候冷面“数学”还是幼齿小孩，而我们的“统计学”，直到两千三百多年前才由百科专家亚里士多德牵着手介绍给众人。
我们这位“统计学”小朋友一路的成长经历颇为丰富，小小年纪就周游了欧洲列国，就连他的名字也是由最早的拉丁语statisticum collegium（国会）演变为意大利语statista，随后又改为德语statistik。
还没完，这小子估计去了次法国，又一次更名为statistique，顺道逛了一圈丹麦，起了个statistiek昵称，直到最后终于安定下来了，称为Statistics。
从无到有，任何一门学科在其发展的道路上都会有派别的划分和争斗，统计学也未能幸免，比如我们将会看到的如下激烈的门派争夺战——Round 1决战时间：17世纪双方战队：政治算术学派Vs国势学派主力队员：威廉·配第等 Vs 赫尔曼·康令等战斗力值：★★★★★ Vs★★★★☆a.政治算术学派——统计学的始祖让我们坐上时空机穿越回到17世纪的欧洲——英国，在那里诞生了政治算术。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
统计学的小故事
统计学的小故事
姜福东
【期刊名称】《初中生必读》
【年(卷),期】2011(000)001
【摘要】当代国际著名的统计学家之一、美国总统科学奖获得者C·R·劳有一句名言：“在理性的基础上，所有的判断都是统计学．”统计学能帮助我们通过偶然性揭示必然性，利用偶然性有时可解决一些其他方法难以解决的问题．请看下面几例．【总页数】2页(P58-59)
【作者】姜福东
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】B025.6
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