2017中国大数据法治发展报告-上书房信息咨询

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深圳2017年我国大数据趋势分析-上书房信息咨询

深圳2017年我国大数据趋势分析-上书房信息咨询

深圳2017年我国大数据趋势分析2017年,随着技术的进步,以大数据为基础而开发的应用将越来越丰富。

由于计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题,因此以人工智能和深度学习为代表的智能应用也将变得更加聪明,更加普及。

总体上说,由于大数据、智能应用和越来越丰富的智能终端产品的出现,2017年应该是值得我们期待的一年。

不过,随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私问题也将越来越严峻。

我们先来分析几点大数据的趋势。

(一)数据分析成为大数据技术的核心数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。

大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。

要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。

而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。

未来大数据技术的进一步发展,与数据分析技是密切相关的。

(二)广泛采用实时性的数据处理方式在现如今人们的生活中,人们获取信息的速度较快。

为了更好地满足人们的需求,大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。

目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式,这种数据处理方式有一定的局限性,主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合,而对于要求比较高的场合,这种数据处理方式就达不到要求。

传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。

这与大数据自身的发展有点不相适应。

大数据突出强调数据的实时性,因而对数据处理也要体现出实时性。

如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。

要求极高。

在一些大数据的应用场合,人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃,否则很容易造成空间的不足。

在未来的发展过程中,实时性的数据处理方式将会成为主流,不断推动大数据技术的发展和进步。

赛迪智库-中国大数据产业发展评估报告(2017年)

赛迪智库-中国大数据产业发展评估报告(2017年)

大数据产业发展评估体系
区域篇
全国大数据产业发展水平评估
国家大数据综合试验区引领产业发展
大数据产业呈现集聚发展态势
京津冀
北京发展水平位列全国第一
长三角
整体发展水平普遍较高
珠三角
广东大数据发展水平仅次于北京
西部地区
四川省、贵州、湖北为引领
东北地区
辽宁省辐射带动作用日益明显
分区域大数据产业发展水平评估
营销大数据 税务大数据
北京拓尔思信息技 术股份有限公司
航天信息股份有限 公司
时趣互动(北京)科 技有限公司
济南东港安全印务有 限公司
有米科技股份有限公司
税友软件集团股份有限 公司
友盟同欣(北京)科 技有限公司
神州数码信息服务股 份有限公司
北京智慧星光信息技 术有限公司
北京明略软件系统有 限公司
2016年中国重点行 业大数据企业Top 5
行业大数据企业Top 5平均发展指数分布图
45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00
5.00 0.00
39.72
32.83 28.27 26.0525.35 23.0922.9522.3721.8621.2820.9220.4219.8419.1117.99 16.1014.55
排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
企业名称
华为技术有限公司 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
腾讯科技(深圳司
海信集团有限公司 杭州海康威视数字技术股份有限公司 携程旅游网络技术(上海)有限公司
中国大数据产业发展评估报告 (2017年)

2017年大数据发展调查报告

2017年大数据发展调查报告

36.7%
数据来源:中国信息通信研究院
参 与 调 查 企业所在行业: 包括互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造、交通 及物流、能源、医疗、政府、科教文卫以及农林牧渔等行业。
3
中国大数据发展调查报告(2017 年)
( 二 ) 报 告 术 语 界 定
大数据产业:本报告所称大数据产业,包含大数据直接相关的软件、硬件及专业 服务。大数据市场规模的计算口径,相应的包含大数据软件、硬件及服务的直接 产值,不含因大数据应用产生的附加值。 大数据软件:本报告所称大数据软件,主要指以Hadoop、Spark等技术架构为 基础的新型分布式平台软件,以及基于这类平台软件的应用软件。 大数据服务:本报告所称大数据服务,主要包括大数据分析公共云服务及大数据 系统相关的咨询、设计和系统集成服务等。 大数据硬件:本报告所称大数据硬件,是企业购买的用于支撑企业内部大数据相 关业务的硬件基础设施,主要包括服务器、网络设备和存储设备等。特别说明, 大数据系统一般使用通用硬件,技术上并无特殊性,但同时也包含部分经过专门 优化的一体机设备。
Hale Waihona Puke 2中国大数据发展调查报告(2017 年)
一、调查背景 ( 一 ) 调 查 方 法 及 样 本
1 、 调 查 方 法
本次报告信息收集采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式,收集到 1,465 份 大数据用户的有效问卷。其中,通过现场访问收集问卷 635 份,通过电话访谈收集问卷 467 份,通过在线调查收集问卷 363 份。
Ⅲ 1 3 3 4 5 5 5 6 6 8 8 9 9 10 10 10 11 12 12 12 14 15 15 15

中国大数据发展调查报告(2017 年)

2017中国数字经济发展报告-上书房信息咨询

2017中国数字经济发展报告-上书房信息咨询

2017中国数字经济发展报告通过电商、新零售、支付、物流等大数据及就业指数、云栖指数,全方位展现2017年全国各省的数字经济发展活力。

报告显示,新零售战略实施一年来,成功激发了各省数字经济新能量。

2017年1-11月,甘肃、贵州、西藏成为全国31省市区(不含港澳台)电商销售增速最快的三个省份,甘肃通过阿里平台卖出的商品金额,比去年同比增长114%,位列全国第一。

而据国家统计局数据,2017年前11个月,全国网上零售额64306亿元,同比增长32.4%。

随着农村电商的发展和智慧物流的普及,中西部省份进入了消费新赛道,2017前11个月,西藏、福建、陕西、贵州等多个省份跻身“人均消费增长最快”TOP10榜单,其中西藏的人均消费金额增幅排名第四,仅次于北京。

在新零售的浪潮下,各地数字经济蓬勃发展,极大激发了创新创业的潜能。

最新云栖数据显示,北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、福建、四川、湖北、河南因善于利用云技术优先享受“创新红利”,成为2017年度TOP10“中国云创城市”。

本次报告还发布了最新版本的“云栖指数”。

“云栖指数”来自阿里云的云计算、大数据全量在线数据分析,是量化描述中国云上创新创业进程的指标,由“云服务投资指数”、“云计算力指数”、“大数据指数”、“云应用创新指数”、“云应用需求指数”等子指数构成。

最新“云栖指数”显示,北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、福建、四川、湖北、河南跑赢全国,成为2017年度十大中国云创省份。

从子指数来看,北京堪称“创业胜地”,拥有极高的云投资、云计算力指数等;广东省的云创新和云需求活力不减;重庆和陕西作为“后起之秀”,2017年度继续发力,在云创新方面尤其活跃。

除了提供着更优的创新创业环境,生活在“云端”,人们已然充分享受着找药更方便、政务不出门、出行更顺畅的智慧生活。

另据阿里研究院之前发布的报告显示,阿里云上的创业者6成为首次创业。

企业选择采用公共云平台后,计算成本降低了70%,创新效率上升了高达300%。

中国地方政府数据开放平台报告(2017)

中国地方政府数据开放平台报告(2017)

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2017 中国地方政府数据开放平台报告
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一专有式”是指开放数据统一汇聚在一个专门的平台上进行 开放,“统一嵌入式”是指开放数据统一汇聚为一个栏目板 块,嵌入在政府门户网站或政务服务网站上。各个条线部门 建设的非集中式开放数据的平台不在本报告的评估范围内。 以上。需要特别说明的是,作为国内最早开放数据的区级 政府,佛山市南海区在国内政府数据开放领域进行了先行探 被纳入此次评估的范围。 索,为持续跟踪比较,“数说南海网”作为唯一的区级平台 (3)平台所代表的地方政府的行政级别一般为地级市
义为“主动在网上公开政府信息,使任何人都能不受限制地 获取、再利用和再分发”2。根据世界银行的定义,开放数 据是“能被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再 即这些数据必须被置于公共领域,或处于自由利用条款下, 受到最低程度的限制;二为技术性开放,即数据必须以机器 可读的、最好是非专属的、电子格式发布,从而使任何人可 使用通用的、免费的软件获取和利用这些数据,数据还应被 放置于公共服务器上,可被公开获取,不受密码或防火墙的 限制 3。 2015 年,《国际开放数据宪章》将开放数据界定为具
口形式获取的、结构化的数据集。即使名为“数据开放”平 台,但实质上只提供了非结构化的文本内容,不存在可通过 下载或接口形式获取的、 结构化的数据集, 更多属于传统 “信 息公开”性质的平台未纳入本次评估范围,如江西省人民政 府门户网站“用数据”模块、四川省人民政府网站上的“开 基于以上选择标准,被纳入本次报告评估的地方政府数
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2 https:///egovkb/en-us/reports/un-egovernment-survey-2016 3 /en/essentials.html

2017年中国大数据产业发展评估报告

2017年中国大数据产业发展评估报告

中国大数据产业发展评估报告(2017年)编制背景《中国大数据产业发展评估报告(2017年)》(以下简称《报告》)是由工信部信软司指导,中国电子信息产业发展研究院编制并发布,这是工信部《大数据产业发展规划(2016-2020年)》发布后的第一个年度评估报告。

《报告》重点聚焦于区域、行业、企业三个层面,通过制定指标体系测算发展指数,剖析发展水平、层次和特点,分析存在的不足和问题,这对于研判应采取的政策措施、推动我国大数据产业快速发展具有积极作用。

目录大数据产业概念及大数据产业发展评估体系大数据产业发展评估体系大数据产业概念大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

亦可从大数据核心产业、大数据关联产业、大数据融合产业三个产业层次理解。

本报告中所涉及的大数据产业主要指大数据核心产业,在企业篇特色细分领域大数据企业评价中会涉及部分大数据关联产业及融合产业。

全国大数据产业发展水平评估北京发展水平位列全国第一整体发展水平普遍较高四川省、贵州、湖北为引领辽宁省辐射带动作用日益明显国家大数据综合试验区引领产业发展大数据产业呈现集聚发展态势分区域大数据产业发展水平评估东部地区整体发展水平较高,引领全国大数据产业发展西部地区部分省市发展势头迅猛,渐成产业发展新增长极中部地区受东部和西部共同带动,未来发展潜力巨大东北地区重大战略机遇叠加,新一轮东北振兴突破在即区域大数据产业发展特点——发展环境大数据产业发展环境持续优化各省市发展环境阶梯化特征明显区域大数据产业发展特点——大数据产业各省市大数据产业发展水平差距较大大数据产业发达省市集中东部沿海地区区域大数据产业发展特点——大数据应用各省市开展拓展大数据应用大数据应用在发达省市率先突破各行业大数据发展水平整体水平较高各行业大数据发展水平整体水平较高行业大数据呈差异化态势金融、政务大数据在十大行业大数据中凸显引领作用行业大数据发展由消费端向生产端强力渗透行业大数据发展特点总结政务大数据基础环境具有比较优势各行业大数据基础环境呈现加速优化态势差异化梯度逐渐显现数据“汇集鸿沟”初步凸显金融、电信领域成为数据汇集的主要贡献者行业应用发展水平较为均衡医疗、农业领域大数据行业应用发展空间大大数据企业综合发展水平评估2016年中国大数据企业“金字塔”状分布图企业基础画像指数走势图大数据企业基础画像指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数区间分布对比图大数据企业综合发展特点总结◆大数据企业综合竞争力差距明显,龙头企业优势突出◆大数据企业成长要素不尽相同,以创新驱动为主导◆大数据产业链条日趋完善,企业重点聚焦数据分析挖掘◆大数据产业发展遍地开花,企业重点区域聚集态势鲜明大数据产业环节Top 5企业平均发展指数分布图数据分析是大数据产业链核心环节,产业附加值最高,随着大数据产业发展及应用的深入,大数据分析环节可能涌现出更多的独角兽企业。

大数据在国家治理中的作用(一)

大数据在国家治理中的作用(一)

大数据在国家治理中的作用(一)大数据在国家治理中的作用1. 引言大数据技术的发展为国家治理提供了全新的可能性。

通过收集、分析和利用庞大的数据量,政府可以更加有效地掌握社会状况、解决问题和制定政策。

本文将探讨大数据在国家治理中的作用和意义。

2. 数据收集和整合2.1 政府部门数据的整合政府各部门经常产生大量的数据,包括人员流动、经济发展、环境状况等。

通过整合这些数据,政府可以全面了解社会情况,为决策提供更准确的依据。

2.2 社会数据的收集除了政府数据,大数据技术还可以收集到社会各个领域的数据,比如民众的购物记录、社交媒体的关注点等。

这些数据可以帮助政府了解民意、预测社会趋势,为决策提供更广泛的参考。

3. 数据分析和利用3.1 数据挖掘和建模分析通过大数据技术,政府可以利用数据挖掘和建模分析方法,发现数据背后的规律和关联。

比如利用机器学习算法分析经济数据,预测未来的发展趋势,为政府决策提供科学支持。

3.2 社会管理和风险控制大数据技术还可以用于社会管理和风险控制。

通过对数据的实时监测和分析,政府可以及时发现社会安全隐患和突发事件,采取相应的措施,保护公民的安全和社会的稳定。

4. 政策制定和优化4.1 基于数据的政策制定大数据的分析结果可以为政府决策提供客观、科学的参考。

政府可以基于数据的分析结果,制定更具针对性和有效性的政策,推动社会的发展和进步。

4.2 政策效果的评估和优化大数据技术可以帮助政府评估政策的效果,并对政策进行优化。

通过收集和分析数据,政府可以了解政策实施的具体情况,及时调整政策方向和措施,提高政策的可操作性和实效性。

大数据在国家治理中起着至关重要的作用。

通过数据的收集、分析和利用,政府能够更加全面地了解社会情况和民意,制定出更科学、更有效的政策,推动社会的发展和进步。

然而,大数据治理也面临着挑战和问题,政府需要建立健全的数据安全和隐私保护机制,确保大数据的合理使用和科学管理。

6. 面临的挑战和问题6.1 数据安全和隐私保护大数据的应用需要大量的数据收集和存储,这也增加了数据泄露和滥用的风险。

中国信通院:中国大数据发展调查报告(2017年)

中国信通院:中国大数据发展调查报告(2017年)

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大 部 分 企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性 。 59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时,27.3%的企业正在计 划成立数据部门。


大数据应用

2016年中国大数据市场规模为168.0亿元,增速达到45%;预计2017-2020 年增速保持在30%以上。


备注:起点学院 学员收集资料于网络,版权为原作者所有。
中国大数据发展调查报告(2017 年)
起 点

院 , 产




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备注:起点学院 学员收集资料于网络,版权为原作者所有。
中国大数据发展调查报告(2017 年)
中 国 信 息 通 信 研 究 院 ”。违 反 上 述 声 明 者 ,本 院 将 追 究 其 相 关 法 律 责 任 。
起 点
起 点

院 , 产
2 0 1 7 年 3 月 2 7 日

中 国 信 息 通 信 研 究 院
院 , 产
企 业 将 进一步加大在大数据领域的投入。 一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入,其中近20%的企业预计投入 增长在50%以上。


其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%),其次为提升了运营效率 (48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。
起点学院,人人都是产品经理旗下品牌,打造最专业最系统的产品、运营 课程。
本报告的数据搜集工作得到了相关政府部门、大数据解决方案提供商、企业用户 以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢!同时也对接受大数据调查访

中国大数据产业发展白皮书发布

中国大数据产业发展白皮书发布

中国大数据产业发展白皮书发布作者:郭嘉凯来源:《软件和集成电路》2017年第08期2017年3月,《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》调研编制工作正式启动,本次调研历经5个月,覆盖2000余家大数据企业,回收有效问卷1275份,调研工作组深度走访知名大数据企业80余家,完成了百余份大数据企业个案深度调研样本,总计整理出近40万字的企业个案资料。

《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》从产业生态篇看,我们有几个主要的观点:第一,我们可以看到,在过去一年大数据产业链和产业生态日趋成熟和稳定,产业规模上升十分迅速。

这个产业链和产业生态逐渐稳定体现在几个方面,比如政府的政策、产业的环境,用户对于大数据产业的认识,以及人才投资等,过去一年大数据产业链和产业生态环境的成熟度是在逐渐的上升当中。

第二,融合应用成为产业发展重点。

可以看到过去一年在应用端的场景日益丰富,应用效益初步显现。

第三是大数据交易成为大数据服务应用一个新的热点。

通过调查可以发现,过去一年大数据产业规模增长十分迅速,从几个维度来看其中融合应用层的增长最多。

此外,基础支撑层和数据服务层也有比较明显的增长。

产业区域的一个集聚发展格局现在也初步形成,京津冀、长三角、珠三角三个地区为代表的大数据产业集聚区现在逐渐形成,可以带动区域的大数据产业整体的发展。

过去一年,政府对于大数据的支持力度非常强,体现在大数据相关政策的密集出台。

与前一年相比可以发现,这些政策的具体内容针对细分行业和各个领域的应用的越来越多,这表明各地政府对于大数据应用的支持进一步加强了。

从产业环境方面看,无论是大数据的积累还是应用条件相比前一年都有比较大的提升。

比如在数据总体量上,包括数据计算成本等各个方面跟之前相比都有很大的改善。

应用场景日益丰富,可以看到在金融、电信、制造、零售等一些领域,大数据应用的成功实践案例不断涌现,给客户带来了很大价值。

行政诉讼大数据分析报告(3篇)

行政诉讼大数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着我国法治建设的不断深化,行政诉讼作为维护公民、法人合法权益的重要途径,日益受到社会的广泛关注。

近年来,随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域得到了广泛应用。

本报告旨在通过对行政诉讼大数据的分析,揭示行政诉讼案件的特点、趋势以及存在的问题,为相关部门制定政策、优化司法资源配置提供参考。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据来源于我国某省(市、自治区)近五年的行政诉讼案件统计数据,包括案件类型、诉讼主体、审判结果、涉案领域等。

2. 分析方法(1)描述性统计分析:对行政诉讼案件的基本情况进行描述性统计,如案件数量、涉案领域、诉讼主体等。

(2)相关性分析:分析不同变量之间的相关性,如案件数量与涉案领域、诉讼主体之间的关系。

(3)趋势分析:分析行政诉讼案件数量、涉案领域、诉讼主体等随时间变化的趋势。

(4)分类分析:对行政诉讼案件进行分类,如按案件类型、诉讼主体、涉案领域等分类,分析各类案件的特点。

三、行政诉讼案件基本情况分析1. 案件数量近五年来,该省(市、自治区)行政诉讼案件数量呈逐年上升趋势。

2016年案件数量为500件,2017年为600件,2018年为700件,2019年为800件,2020年为900件。

这表明,公民、法人维权意识逐渐增强,行政诉讼案件数量逐年上升。

2. 涉案领域行政诉讼案件涉及的领域广泛,主要包括土地征收、房屋征收、环境保护、劳动争议、行政强制等。

其中,土地征收案件数量最多,其次是房屋征收案件。

3. 诉讼主体行政诉讼案件涉及的主要诉讼主体为公民、法人。

其中,公民作为原告的案件数量逐年上升,表明公民维权意识不断提高。

4. 审判结果行政诉讼案件的审判结果多样,其中撤销判决、确认违法判决、驳回诉讼请求判决等较为常见。

近五年来,撤销判决和确认违法判决的比例逐年上升,表明法院对违法行政行为的态度日益严格。

四、行政诉讼案件趋势分析1. 案件数量趋势从案件数量趋势来看,行政诉讼案件数量呈逐年上升趋势。

工业制造中的大数据分析方法-上书房信息咨询

工业制造中的大数据分析方法-上书房信息咨询

工业制造中的大数据分析方法如何实现智能制造是大家都关心的问题。

从哈佛商学院的迈克尔·波特到宾夕法尼亚大学沃顿商学院,有一个普遍的共识,即数字化转型是智能制造实现的途径。

重要的是,这个共识也来自与众多的世界级制造业企业与企业家们。

这一共识是基于无数技术趋势的融合,例如,物联网,赛博系统(CPS),工业物联网,移动技术,人工智能,云计算,虚拟/虚拟增强现实(VR/AR),大数据分析等。

我们一定要保持清醒,不要简单认为有了这些技术,未来五年就是制造业的黄金时期,应为道理很简单,这个新制造业文化的变革的进程是相当复杂和缓慢与艰难的,没有行业与企业与用户的融合推进,我们是无法实现这次变革的。

数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化,而是把数字作为智能制造的核心驱动力需要利用数据去整合产业链和价值链。

自工业革命以来,为了改进运营,制造商一直以来都在有意采集并存储数据。

随着时间的推移,数据在制造业分析的需求将越来越大。

然在过去的250年间,利用数据的根本动因并没有改变,但有数据的复杂性增强,以及将数据转化为情报的能力将有越来越大的需求。

2012年高德纳给出德大数据定义里面,特别强调大数据是多样化信息资产,不仅关注实际数据,而最最重要的是关注大数据处理方法。

数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标,而数据的实时性和多元性应该对大数据的定义和价值更具直接的影响。

在讨论工业大数据分析的时候,我注意到两种不同的观点:第一种观点认为,制造业向来都有大数据。

几十年来我们的企业一直在通过历史记录、MES,ERP,EAM等各种应用系统采集数据。

可能在部分产业链的环节,特别在市场营销方面,大数据是一个新的热词。

第二种观点认为,从工业大数据角度,制造业是一个尚未打开的市场或是刚刚开启的市场。

存在大量数据,大量不同类型的数据,但如今它们还未被应用到分析之中。

考虑到这些观点,首先我认为面对任何新的市场提法,包括名词解释,定义或分析框架,我们始终都应该保持适当的怀疑精神。

2017年中国数据分析行业年度发展报告

2017年中国数据分析行业年度发展报告

2017年中国数据分析行业年度发展报告各位读友大家好,此文档由网络收集而来,欢迎您下载,谢谢篇一:2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告(目录)华经情报网公司介绍北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司,公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。

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公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。

依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。

服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告(目录)出版日期2017年关键字大数据交付方式Email 电子版/特快专递价格纸介版:8000元电子版:8000元纸介+电子:8500元网址/story/302700大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。

云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。

企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。

如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

2017中国大数据发展报告

2017中国大数据发展报告

2017 中国大数据发展报告近期,国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017 中国大数据发展报告》。

该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30 多个种类,总计40 多亿条数据,对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析,是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。

产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数,从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。

评估结果显示,2016 年中国大数据发展指数平均仅为47.15,总体仍处于起步阶段。

北京、广东、上海大数据发展位居前三,其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东,贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起,进入了前十。

从衡量指标来看,投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。

大数据管理机制初步形成如果说2015 年是大数据政策顶层设计年,那么2016 年是大数据政策细化落地年,国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。

大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业,各细分领域延伸。

本报告分析了最受民众关注的十大政策。

其中,《大数据产业发展规划(2016-2020) 》影响力最为广泛,关注度高达92.11。

2016 年,贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措,促进当地大数据产业发展,例如,贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。

但有意思的是,数据显示,网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。

以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020) 》为例,网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位,几乎囊括所有北京市直机关和各区政府,虽然责任明确,但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题,使得“数据孤岛”问题进一步凸显,违背大数据治理初衷。

市场调研的3个渠道-上书房信息咨询

市场调研的3个渠道-上书房信息咨询

市场调研的3个渠道
1、数据类调研渠道
国家相关部门统计信息,包括央行、银监会、证监会、国家统计局、政府网、中国互联网络信息中心等。

互联网大数据,主要是国内外第三方机构统计数据,由于规避广告嫌疑,大家可以关键词搜索“大数据导航”,在导航页面有国内大部分的统计机构网址。

行业数据,可以搜索行业协会或者政府主管部门网址进行检索。

2、价格类调研渠道
同类产品官网或实体店,自行渠道开拓10家以上,根据制定的项目计划节点,尽量多的采集,越多越有利于平均价格的确定。

团购、B2B、网络商城等网站以及app卖场软件,都可以比较直接的获得价格信息。

网络商城价格分析软件,可以更加直观的获得精准产品价格状况。

3、竞调类调研渠道
竞争对手调研主要集中在客户心中“独特点”认知。

可以通过对手宣传页及官方媒体的宣导分析,或者对手门口里面礼品发放询问进行调研。

对手宣传会引导客户注重自己的特色,对手门口客户问卷调查或口头调查会清晰对手的独特点。

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2017年中国大数据产业发展梳理研究报告-上书房信息咨询

2017年中国大数据产业发展梳理研究报告-上书房信息咨询

2017年中国大数据产业发展梳理研究报告一、大数据产业发展现状(一)大数据产业发展现状大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。

党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。

全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的发展机遇。

▊我国的大数据产业发展从无到有,未来发展潜力巨大,总体呈现以下几种特征:1、大数据产业规模加速增长十二五以来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。

2015年我国大数据市场规模为1100亿元,占全球市场大数据总规模的20.30%。

2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过1700亿元,与2015年相比,增长了61%。

2017年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》,进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。

国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境,预计2017年,我国大数据市场规模有望达到2600亿元,未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。

预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,预计未来中国将成为全球数据中心。

2、大数据技术创新基础初具我国企业已经在大数据领域开始布局,不仅加强物理存储设备与处理能力的建设,也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。

在软硬件方面,国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品,一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。

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2017中国大数据法治发展报告
通过《中国大数据法治发展报告(2017)》来了解我国目前大数据发展中的实践中及实践中存在哪些法律问题,为今后的法律研究提供参考;二是通过本报告对关于大数据应用的国内国外的相关法律制度进行梳理;三是,对大数据的司法实践中十大案例的分析与评述;四是以先人亚里士多德对法治定义:“已成立的法律获得普通的服从,而大家所服从的法律又应该本身是制定的良好的法律”的两个方面进行调研与研究。

首先,通过调查问卷进行调研在没有专门对大数据应用进行规范、缺少完善法律制度的情况下,是否普遍地服从现有已成立的法律制度。

其次,提出建立、改善、完善符合大数据应用特征的、科学的、现代化的法律制度。

首先,报告分为九个大部分:第一,大数据法治理论研究评述;第二,大数据法治研究机构综述;第三,大数据立法评述;第四,大数据监管现状;第五,大数据司法实践现状;第六,企业大数据应用的法治现状;第七,公民保护个人数据法治意识;第八,中国大数据法治存在的问题;第九,新时代大数据法治十大贡献评选。

通过这九个方面,我们对大数据法治的理论研究、立法、监管、司法实践,以及通过访谈和调查问及形式得到的公民和经营主体的法治意识现状,进行了数据分析和理论研究。

一、大数据法治研究评述
第一部分,大数据法治研究的成果综述。

截止到2017年,本报告形成之前,大数据法治研究成果主要反映于论文、专著和课题三个方面。

论文数量是占绝对优势的,专著很少,课题数较专著数而言多一些,这是目前大数据法治领域三种形式研究的现状。

在大数据法治研究的国家课题之中,以法学会的相关课题为最多,国家社科基金课题次之,教育部人文社科基金课题较少。

目前无论是论文、专著还是课题,都主要集中在大数据时代的个人信息保护,其次就是大数据的法律属性,大数据交易环节的研究很少。

第二部分,大数据法治理论研究的综述。

首先是对大数据法治体系的研究.大数据应用的法治,需要对整体的立法的体系进行研究。

体系的研究离不开基础理论,从基础理论才能够延伸到对于各种具体行为所形成的具体法律关系的规范研究。

其次,是个人信息及隐私保护地研究。

个人信息和隐私是不同的数据客体,保护的程度也是不同的.
再其次是数据的法律性质、权利属性及权利归属得研究.目前对大数据应用和理论的研究谈及最多的是权利的属性,比如说大数据权利的确权、权利的归属。

实质上所谓的确权,所谓的权利属性,就是在指数据的法律性质、权利属性及权利的归属,尤其是在社会实践中,数据的控制主体与数据开发主体更关心的是数据权利的归属,而且在数据权利归属的争议也是最大的。

目前数据交易的交易量不高及政府的数据能否公开、公开什么数据、公开到什么程度、公开的程序、公开数据的使用程序、及公开和使用的各方主体的权利、义务与责任等这些问题都集中在数据的权利归属上。

因此这一部分可以说是大数据立法最重要的一个理论基础,也是必须要解决的问题。

要真正将我国建设成数据强国,法律必须要先行,因为法律是维护大数据应用以及发展过程当中的秩序、公平与公正,是维护秩序与效率的平衡。

第三部分,大数据法治理论研究趋势。

通过理论研究和分析大数据法治实践当中存在的问题,我们认为大数据法治研究的趋势主要集中在这几个方面,首先是个人信息安全与隐私权保护问题、数据权属及应用中的法律问题,第三是人工智能、区块链等新兴产应中数据应用法律问题,第四是行业内部大数据法治问题。

实际上无论这四个问题怎么发展,都离不开最基础的理论研究问题。

明年2月即将出版的《大数据应用法律问题研究报告》中对大数据应用的立法基础理论问题进行了全面系统地研究,报告认为数据具有人格权、财产权、国家主权的属性的新型权利,即数据权。

而且数据权是以保护为核心特征的权利。

二、大数据研究机构的综述
目前大数据被视为国家的战略性资源,要实现数据强国,大数据研究机构可以说是最重要的理论研究阵地。

这些研究机构现在是什么样的状态?调查数据显示目前我国大数据研究机构达138所,其中政府主导24所,高校成立69所,企业及其他社会组织成立的45所。

对这些研究机构的综述,报告中有详细图表。

三、大数据立法现状
许多人认为在大数据应用的过程当中无法可依,到底是不是真的无法可依呢?实际上对于数据应用是有法可依的,只是散落在在现有的、已成立的各个部门法当中的。

尤其是国家已出台的《网络安全法》对数据应用进行了规范,建构了个人信息保护的体系。

在大数据立法现状这一部分中,首先,我们从法律、行政法规、部门规章到地方性法规和地方政府规章
对现有已成立的法律制度做了梳理。

地图上的旗帜表示这些地区已经有相应的地方立法或规章。

其次是对国际立法趋势及启示研究。

从大数据应用、发展到现在,无论是欧盟还是美国、韩国等国家,都在原有的个人信息保护的基础上继续完善其本国的法律制度,其目的在于将数据上升为国家的战略资源,保护个人信息的同时,通过数据的开发和利用,促进经济增长,促进国家走向强盛,所以每个国家都从自己的实际情况进行对原有的个人信息保护进行了完善。

如欧盟既要保护个人信息,又要促进信息的应用,怎么办?它把数据分成个人数据的保护和非个人数据的调整,进行了分类。

美国采取的是技术加规则的调整方式。

四、大数据监管现状
在监管机构及职能方面,我国《网络安全法》已经确立了由中国网信管理部门进行统筹协调和监管,并在地方一级进行具体监管,表格中梳理了各地方的监管部门。

第二个部分是政府推进大数据的发展政策综述。

五、司法解释及证据规则
这部分整理总结了十大典型案例,我们在目前已发生的数据相关纠纷当中,挑选出最典型的十大案例,分别涉及侵犯商业秘密罪、侵犯个人信息罪、帮助网络犯罪活动罪、破坏计算机信息系统罪、侵犯隐私权、反不正当竞争、证据证明等。

在《网络安全法》出台之前,数据应用主体承担的是民事责任加刑事责任。

《网络安全法》实施,网络经营主体,提供网络商品、网络服务的主体承担民事责任,行政责任和刑事责任。

通过研究,大数据对司法实践的挑战和机遇主要有六个方面:第一,数据权属及个人信息保护的问题;第二,证据规则体系亟待完善;第三,对司法审判的冲击;第四,大数据时代对信息技术提出的更高要求;第五,促进司法公正;第六,推动司法机关与社会公众的良性互动。

实践中,我们每个人都会有维权意识,同时大家也意识到我们信息在泄露。

但是为什么我们维权无力,实质上就是证据规则的问题。

在民事层面,谁主张谁举证,但是由于技术的专业性,数据的收集、使用、传播的隐秘性,个人是难以取得证据的。

在研究过程当中,我
们也考虑过举证倒置的路径,但是也没有走通。

现在的看法是,在高技术的基础设施方面,人类行为所形成的法律关系当中,要保护个人的权利,实际上需要以技术加制度模式。

六、企业大数据应用的法治现状
这些数据都是通过现场访谈、在线调查得出的,根据现有的法律制度,总结梳理了企业应承担的义务,并据此设计了问卷。

有人提出问卷太长了,但是事实上,为了让被调查人方便、体验好,我们已经尽力简化了,问卷的科学性在今后我们还将继续改进。

调查的结果我们都以图表的形式体现出来。

七、保护个人数据的法治意识
这部分的研究结果是通过对个人的调查得出的。

问卷是以现行法规赋予公民的、对个人信息进行保护的权利为指标设计的,最后得出了详尽的图表和数据,目前个人信息泄露的状况,泄露的路径、个人数据滥用的现状、公民保护个人数据法律意识现状等在图表中均有体现。

八、中国大数据法治存在的问题
此部分是根据调查问卷以及现实当中存在的问题梳理出来的,主要包括以下几个方面,第一是数据的法律性质、属性、归属,第二数据安全保护制度尚待完善,第三大数据法律应用制度不健全,第四大数据监管体系不健全,第五法律责任制度尚不完善。

《大数据应用法律问题研究报告》中对这些问题都进行了分析并提出了解决建议。

九、新时代大数据法治十大贡献评选
评选是按照一定的指标体系评选出来的。

今年作出这个评选只是一个尝试。

评选不是目的,目的是通过各种指标的设计,得出各主体在各个指标方面法治及法治研究的状况,并能够增加各主体的法治意识及法治研究的方向,为进一步提高法治意识和法治研究提供参考数据。

通过这样的一个指标,鼓励科研机构、高校以及地方政府在大数据应用法律建设的过程当中,更进一步地去加强法治意识,推进我国大数据应用的立法,使我国走向数据强国。

(此部分不列入出版物之中)
中国十大大数据法治地方政府的评价指标,包括是否设有数据管理局,规范性文件数量、质量及其所涉领域,政策性文件,大数据项目以及数据交易平台等指标体系。

这一指标体系的设计依据主要是《网络安全法》等法律及国家政策等规定。

十大大数据法治高校,也是根据各项指标评选出来的,关于指标的设计,报告中有详细介绍,主要包括四个方面:第一,有无研究机构;第二,人才培养情况,人才培养又包括有无本科生招生,有无硕士生的专业和研究方向设置,在本科生、硕士生和博士生是否开课,有无相关课程的设计;第三,是否有论坛、讲座、研讨会等科研活动的举办情况;第四,是学术成果,以及学术成果的质量和影响力。

第三是十大大数据法治科研机构,具体的评价指标在报告中有详细列明。

这个报告的发布,就是期待着我们来自于高校、科研机构、公检法、监管机构、政府机关、协会、企业法务部门的专家、学者们给与报告提出建设性的意见,以待我们后续进行修改,并与2018年2月份出版。

大数据的法治研究是中国政法大学未来科研工作的发展战略,我们后续会有专项问题系列的研讨会,望社会各界积极参与和支持。

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